工业网络通信技术在硝化生产监控系统中的应用
工业互联网在工业生产中的应用
工业互联网在工业生产中的应用1. 引言工业互联网是指基于互联网技术的信息和通信技术，用于生产、管理和服务的互联网，是产业互联网的重要组成部分。
随着工业4.0的推进，工业互联网在工业生产中的应用越来越广泛。
本文将探讨工业互联网在工业生产中的应用。
2. 工业互联网的理解工业互联网将传统的工厂和机器设备与互联网相结合，在生产、管理、服务等多个环节中实现了信息的数据化、智能化和网络化。
传统生产模式的机械化、自动化和信息化先后出现，而工业互联网则是信息化和自动化的深度融合，对推动生产力和品质的提升具有巨大的作用。
3. 工业互联网的应用场景工业互联网的应用场景非常广泛，从生产到销售管控，从客户服务到设备管理，几乎所有与生产相关的环节都可以利用工业互联网实现数字化、智能化、网络化。
本文将分别介绍几个典型的应用场景。
3.1 生产管理工业互联网可应用于生产过程全流程的监控和控制，实现生产质量的可控和可追溯。
通过大数据分析，实现生产的智能化，在工艺调整、生产调度、能耗监控等方面实现自动化，并且让人工智能结合专家系统实现生产线上的快速预警和快速响应。
3.2 工厂设备管理基于工业互联网，通过智能传感器和设备联网，实现生产设备全生命周期管理，包括设备的监测、预测性维护、故障诊断、远程创建和维护，以及设备数据的采集和分析。
这种设备管理方式，可以大幅提高设备的稳定性、可用性和生产效率，减少生产停滞和损失。
3.3 在线质量管控使用工业互联网，将生产管理中必须要稳定传输到的各种数据和指标通过网络赋予计算能力，这样，可实现在线质量管控，实现对生产质量的全方位测控和关键点把握，减少人工操作和错误，提高质量稳定性和可靠性。
3.4 供应链管理基于工业互联网技术，可实现供应链自动化智能化控制，通过整合前端和后端信息，实现对应付每个环节的计划和反馈，实现零库存和平稳调控，优化成本和效率。
这种供应链管理模式，可以较大程度上缩短生产周期，以及减少仓库物料的占用和浪费。
工业互联网在工业生产中的应用
工业互联网在工业生产中的应用工业互联网，又称为工业物联网，是将互联网和物联网技术应用于工业领域的新型产业形态。
它涉及到数据的收集、存储、传输和处理，通过信息化技术实现了智能化的工业生产模式。
近年来，工业互联网在工业生产中的应用越来越广泛，对工业生产具有重要的推动作用。
工业互联网应用于工业生产中能够带来许多的益处，下面就来详细介绍一下。
一、提升生产效率利用工业互联网技术，可以实时地获取和处理生产中的各种数据。
这些数据可以反映出生产设备的运行状态、生产线的负荷情况、物料的溢出等等。
通过对这些数据进行分析，可以及时发现问题，并采取有效的措施进行解决。
这些分析过程及相应数据的反馈能够有效地提高生产效率，提升整个生产过程的运作效率。
二、提高产品质量通过使用工业互联网技术，可以将数据与分析结果直接应用于生产过程，并且实现实时控制。
这样可以降低产品的次品率，提高产品的质量和可靠性，从而提高产品的市场竞争力。
三、降低成本利用工业互联网技术，可以实现资源的有效配置，优化生产过程，减少生产时间和物料的浪费。
同时，还能够大大减少因为设备故障引起的停机时间和人工维修的费用。
这样就可以有效地降低生产成本，提高企业效益。
四、环境保护工业互联网技术的应用不仅可以提高生产效率，提高产品质量等好处，还可以有效地保护环境。
通过工业互联网技术的应用，可以降低工业废水和废气的排放量，减少二氧化碳等有害气体的排放，保护环境，降低生态压力。
五、培养新型工业人才随着工业互联网的广泛应用，传统的工业生产模式正在发生改变，这些新型的技术的使用需要新型的工业人才。
这些新型的工业人才需要不仅有机械、电子等传统的技能，还需要掌握计算机科学、数据分析等技能。
因此，工业互联网的应用可以培养新型的工业人才，提高企业的技术含量和竞争力。
综上所述，工业互联网技术在工业生产中的应用极为重要。
它可以提高生产效率，提高产品质量，降低成本，保护环境，培养新型工业人才。
工业互联网技术在安全监测中的应用
工业互联网技术在安全监测中的应用随着数字化进程的不断推进，工业互联网技术逐渐成为各行业发展的必然趋势。
在工业安全监测领域，工业互联网技术的应用也成为了一种新的风险预控手段，为企业提供了更加智能和高效的安全管理方式。
本文将探讨工业互联网技术在安全监测中的应用，并重点介绍其在安全监测方面的优势和应用案例。
一、工业互联网技术在安全监测中的应用优势1. 实现较为精准的监测和预警基于工业互联网技术的安全监测系统可以实时监测生产设备运行情况、产品质量、供应链情况、安全环保等信息，通过建立大数据分析模型，对海量数据进行处理分析，可实现对异常行为的预测、预警和及时处理，从而有助于降低事故风险。
2. 提高生产设备的稳定性和安全性通过引入工业互联网技术，监测设备状态的信息可以实时地反馈回去，生产运行状态，使用的材料和量，周转周期等一系列信息，极大程度提升了设备的稳定性和安全性，减少了故障发生的可能性，保证了设备运行的稳定性和安全性。
可以通过获取运行状态得出设备是否正常运行，防止因设备异常而引起的生产过程延误，确保生产日期或配送日期不被延误造成影响。
3. 快速定位和分析问题根源一旦安全问题出现，工业互联网技术可根据生产过程中的数据生成详细信息，帮助企业进行事故快速应对，并追溯生产过程，找到检测点定位源头，有效地帮助企业快速分析问题根源，逐步实现数据驱动的生产模式。
4. 优化生产流程，提高效率和质量利用工业互联网技术进行安全监测不仅可实现安全控制，还可以优化生产流程，提高生产效率和产品质量。
通过系统性数据分析，可以发现生产过程中质量管理的漏洞点，并进行相应的改善，从而提高产品合格率，改善生产效率，降低生产成本。
二、工业互联网技术在安全监测中的应用案例1. 火力发电企业火力发电企业是国内企业中常见的一类，同时也容易导致环境污染和安全问题。
在这方面，利用工业互联网技术，可以实现对企业的全程监测，包括燃烧温度、机器工作状况、物料供应质量等多个方面的监测，以最大限度地减少事故发生的可能性。
二硝基氯化苯自动化生产线控制系统设计与实施
二硝基氯化苯自动化生产线控制系统设计与实施摘要:二硝基氯苯(DNCB)是医药、农药、染料及糖精的重要中间体,目前二硝基氯化苯主要采用人工手动操作的生产方式为主,自动化程度不高,生产效率低。
采用自动化生产方式进行生产,并对生产过程中的变量进行集中监控和管理,不仅可以节约成本,而且可以提高产品质量。
研究和设计二硝基氯化苯自动化生产线控制系统具有较强的实用性和良好的推广价值。
关键词:二硝基氯化苯自动化生产集中监控生产线控制系统1 问题的提出及解决方案在二硝基氯化苯自动化生产线控制系统设计过程中,针对目前生产过程中普遍存在的问题,提出了相应的解决方案。
(1)使用闭环调节控制技术,解决硝化过程中硝化釜温度不稳定和加料定量不精确的问题,以提高硝化产品质量;(2)使用恒压供水模糊控制器模块,将恒压供水控制技术引入用到硝化冷却系统中,解决目前硝化釜冷却水压不稳定导致的冷却效果差的问题,以提高硝化反应的效率和提高产品的产量,同时实现节能降耗;(3)使用先进的控制器,并采用温度检测,电机转速检测、电流检测、电动调节阀开度控制、电磁阀控制、滴加原料流量控制等多种检测和控制措施,解决硝化反应过程安全性差的问题;(4)在生产线控制系统中添加传感器故障报警、电机过载报警、温度过高报警等保护措施,以解决传统系统设备运行状态监控不到位导致的整个生产线安全性差的问题;(5)使用双浮子磁致伸缩液位传感器,实现二硝基氯化苯的自动检测和自动分离。
2 制定控制方案的制定与实施二硝基氯苯生产线的电气控制主要集中在硝化和水洗这两部分上。
在熟悉生产线的控制要求的基础上,有针对性地选择性价比较高的设备和方案。
整个生产线的控制方案主要由三个方面组成。
(1)生产线总控制方案。
按照生产线工艺要求,设计出生产线的电气控制系统结构,将其划分为三个层次,最上层结构利用选取的组态软件的网络通信功能构建管理层网络,通过局域网直接连接到总经理和车间主任办公室,便于指挥和调度;中间层为主控室主监控设备,安装组态运行软件,通过通信电缆与PLC连接,直接监控PLC内部变量值,主控室具有直接操作控制的权限;最底层网络为S7-300 PLC直接与现场设备连接的控制网络,通过PLC的I/O信号端口,直接检测和控制现场电气设备。
工业网络与通信技术
工业网络与通信技术工业网络与通信技术的发展在当今社会中扮演着至关重要的角色。
随着全球化和数字化时代的到来，工业网络的应用范围越来越广泛，其在工业生产和管理中的作用也日益凸显。
本文将从工业网络的定义、通信技术的发展以及工业网络与通信技术对工业生产和管理的影响等方面进行探讨。
一、工业网络的定义工业网络是指将工厂、设备以及相关的人员、系统和服务等连接起来，通过信息的传输和共享实现工业生产和管理的一种网络。
它可以将生产环节中的各个部分有机地连接起来，形成一个高效、智能化的整体。
工业网络的核心是建立可靠、稳定、安全的通信链路，实现信息的高效传输和共享。
二、通信技术的发展在工业网络的建设中，通信技术起着至关重要的作用。
近年来，随着数字化、物联网和云计算等技术的发展，通信技术也取得了长足的进步。
以太网、工业以太网、无线通信技术等都逐渐成熟并得到广泛应用。
这些通信技术使得工业网络可以实现高速、可靠的数据传输，实时监控和远程控制等功能。
三、工业网络与通信技术的影响1. 提高生产效率：工业网络的建设可以实现设备之间的信息连接和共享，使得生产过程更加智能化、自动化。
例如，生产线上的设备能够实时传输各自的运行状态，通过网络进行协同工作，从而提高生产效率和质量。
2. 降低生产成本：通过工业网络的建设，企业可以实现设备的远程监控和维护，及时发现并解决问题，避免生产线停机，降低生产成本。
此外，通过数据的实时采集和分析，企业能够做出更准确的生产计划，合理配置资源，提高资源利用率。
3. 加强安全管理：工业网络的建设可以实现对设备和系统的实时监测和控制，及时发现并解决潜在的安全隐患。
此外，通过数据加密、防火墙等安全技术手段的应用，可以保护工业网络的安全，防止信息泄露和网络攻击等安全问题。
4. 实现智能制造：工业网络的建设为智能制造的实现奠定了基础。
通过网络中的各种传感器和智能设备，可以实时采集、分析和处理各种数据，为企业智能决策提供支持。
工业互联网化工行业中工业互联网的应用与发展
工业互联网化工行业中工业互联网的应用与发展工业互联网是指通过互联网技术与工业系统相结合，实现装备、设备、生产线、工厂等工业领域之间的信息化、数字化和智能化。
随着信息技术的不断进步和工业企业的数字化转型，工业互联网在化工行业中的应用与发展也变得越来越重要。
本文将探讨工业互联网在化工行业中的应用领域和发展趋势。
一、工业互联网在化工行业中的应用领域1. 智能化生产工业互联网可以通过连接各个设备和传感器，实现生产过程的可视化、自动化和智能化。
例如，通过云平台对成千上万台设备进行联网管理，实时监测生产过程中的温度、压力、流量等参数，及时调整生产参数以提高生产效率和产品质量。
2. 数据分析与优化工业互联网可以通过大数据分析，对海量的生产数据进行挖掘和处理，为化工企业提供决策支持。
通过分析生产过程中的数据，可以发现生产中的问题和瓶颈，并提出优化改进方案，进而提高生产效率和降低生产成本。
3. 安全监控与预警工业互联网可以实时监测化工企业的安全状态，通过安全传感器和监控摄像头对生产环境进行监控。
一旦发生异常情况，系统会立即发出预警并采取相应的措施，保障员工的人身安全和生产设备的正常运行。
4. 供应链管理工业互联网可以实现化工企业与供应商、客户之间的信息共享与协同，提高供应链的响应能力和效率。
通过共享数据和实时信息，可以减少库存压力，提高物流运输效率，降低交易成本。
二、工业互联网在化工行业中的发展趋势1. 5G技术的应用随着5G技术的广泛应用，工业互联网的通信速度和带宽将得到极大提升，加快了设备之间的数据传输和信息共享。
因此，化工企业可以更好地利用工业互联网技术进行智能化生产和管理。
2. 人工智能的引入工业互联网结合人工智能技术，可以实现更智能的生产和管理。
通过机器学习和深度学习算法，可以对生产数据进行更精确的分析和预测，提高生产效率和产品质量。
3. 数据安全与隐私保护随着工业互联网的发展，化工企业面临着越来越多的数据安全和隐私保护问题。
化工行业的物联网技术应用与实践
化工行业的物联网技术应用与实践物联网技术作为一种新兴技术，正迅速渗透到各个行业中。
化工行业作为重要的基础工业之一，也积极探索物联网技术的应用。
本文将详细探讨化工行业中物联网技术的应用与实践。
一、物联网技术在化工行业中的基础应用物联网技术在化工行业中的基础应用主要集中在设备智能化与监测管理方面。
通过采集传感器数据、数据传输和数据分析，实现对生产设备的实时监控与远程控制，提高生产过程的可视化、自动化程度。
1.1 设备智能化通过在关键设备上部署传感器，可以实时监测设备的工作状态、温度、压力等指标。
并通过与云平台的连接，实现数据的传输和分析。
在物联网系统的支持下，可以通过远程控制，根据实时数据进行设备的调整与维护，提高设备的运转效率，降低故障率。
1.2 监测管理利用物联网技术，可以对化工生产过程中的各个环节进行实时监测与管理。
例如，通过在原料仓储区域部署温湿度传感器，可以实时监测仓储环境，避免原料受潮和变质。
在生产过程中，通过在管道上布设压力传感器和流量计，可以实时监测管道的运行状况，避免管道堵塞和泄漏等问题。
同时，通过数据分析和预警系统，可以及时发现问题并采取措施，保障生产安全与质量。
二、物联网技术在化工行业中的智能化管理应用除了基础应用外，物联网技术在化工行业中还能够实现智能化管理，并提升生产效率和质量。
下面将从供应链管理、质量控制和能源管理三个方面进行探讨：2.1 供应链管理借助物联网技术，可以实现化工企业的供应链的智能化管理。
通过在原材料供应环节、生产过程、产品库存等环节部署传感器，可以实时获取相关数据，并通过云平台进行分析。
通过物联网技术可以追踪和管理原料供应链的各个环节，提高物料供应的准确性、及时性，减少库存和成本。
2.2 质量控制物联网技术在化工行业的质量控制中发挥着重要的作用。
通过在生产设备和产品上部署传感器，可以实时监测并记录关键参数，如温度、湿度、浓度等。
通过传感器采集的数据，可以进行质量分析和异常检测。
工业互联网 危化安全生产
工业互联网危化安全生产
《工业互联网在危化安全生产中的应用》
随着工业互联网技术的不断发展，它在各个领域的应用也日益广泛，其中包括危化安全生产领域。
工业互联网通过数据采集、分析和智能化决策，为危化品企业提供了更有效的安全生产管控手段。
首先，工业互联网可以帮助企业实现实时监测和预警。
利用传感器和物联网技术，可以对危化品生产环境中的温度、压力、流量等参数进行实时监测，一旦出现异常情况，系统会立即发出预警信号，及时采取措施避免事故发生。
这种实时监测和预警的能力大大提高了企业对危险品生产环境的感知能力，降低了事故发生的可能性。
其次，工业互联网可以实现生产过程的智能化管控。
通过应用大数据分析和人工智能技术，企业可以实现对生产过程的智能化管控，比如预测设备故障、优化生产计划、自动控制生产参数等。
这些技术的应用可以大大提高危化品生产过程的安全性和稳定性，减少事故发生的风险。
最后，工业互联网还可以帮助企业实现远程监控和管理。
由于危化品生产环境存在较大的安全风险，在日常生产中需要对生产设备和现场环境进行严格监控。
借助工业互联网技术，企业可以实现远程对生产现场的监控和管理，及时发现问题并采取措施，避免事故的发生。
综上所述，工业互联网技术在危化安全生产中的应用极大地提升了企业的安全生产水平，降低了事故发生的风险。
随着技术的不断创新和完善，相信工业互联网在危化安全生产中的作用会越来越大。
工业互联网技术在工业安全中的应用
工业互联网技术在工业安全中的应用近年来，工业安全问题越来越成为人们关注的焦点。
在制造业中，随着数字化技术和互联网的普及，工业互联网技术的应用也越来越广泛。
工业互联网技术能够为企业提供更加优化和安全的生产环境，通过数据采集、分析、预测和控制等方式，提高企业生产效率，降低生产成本，改善生产环境，降低生产安全风险，实现可持续发展。
一、工业互联网技术在工业安全中的应用随着工业互联网技术的日益发展，人们可以通过传感器、数据采集设备、数据传输和存储技术等手段，不断收集和处理生产过程中产生的各种数据信息，实现对生产安全风险的准确分析和预测。
1. 数据采集和分析技术通过工业互联网技术，企业可以实现对生产过程中产生的各种数据信息进行采集和存储，并通过专业的数据分析工具进行分析和预测。
这些数据包括设备运行状态、产品质量、能源消耗、环境污染、劳动安全等方面的数据。
2. 主动预警和预测技术通过对生产过程中的各种数据信息进行分析，企业可以针对可能出现的生产安全风险进行主动预警和预测。
在发现异常数据时，系统会及时发出警报，提醒人员及时采取相关措施，避免出现生产安全事故的发生。
3. 安全监控和控制技术工业互联网技术还可以实现对生产设备和生产环境的安全监控和控制。
通过各种传感器和监控设备，实时监测生产设备的运行状态和环境参数的变化，及时采取措施进行控制和调整。
例如，当某项生产设备运行时出现异常或故障时，系统会立刻发出警报，并自动将设备停机，避免发生安全事故。
4. 多层次安全防护技术随着网络攻击和恶意软件的不断出现，企业的工业互联网系统安全问题也越来越引人关注。
因此，在工业互联网系统中，一般采用多层次安全防护技术，例如，网络防火墙、入侵检测系统、安全认证和权限控制等。
这些技术可以在很大程度上保障企业工业互联网系统的安全稳定运行。
二、工业互联网技术在工业安全中的优势工业互联网技术在工业安全中的应用，不仅提高了生产效率和降低了生产成本，还能够有效降低生产安全风险，提高生产安全管理水平。
工业人工智能网络系统在石油化工领域中的应用
工业人工智能网络系统在石油化工领域中的应用近年来，随着科技的飞速发展，人工智能技术被广泛应用于各行各业。
在石油化工领域中，工业人工智能网络系统的应用正逐渐展现出巨大的潜力和价值。
本文将重点探讨工业人工智能网络系统在石油化工领域中的应用，并分析其带来的益处和挑战。
首先，工业人工智能网络系统在石油化工领域中的应用受益于其强大的数据处理和分析能力。
石油化工过程中产生的大量数据可以被采集和存储，并通过工业人工智能网络系统进行分析和挖掘。
通过对数据的深入分析，可以实现石油化工过程的优化和智能化控制，提高生产效率和产品质量。
其次，工业人工智能网络系统在石油化工领域中的应用可以提高安全性和可靠性。
石油化工领域存在着一系列的风险和安全隐患，如泄漏、爆炸等。
工业人工智能网络系统可以通过对数据的监测和分析，及时预警和识别潜在的问题，提高生产过程的安全性和可靠性。
此外，工业人工智能网络系统还可以对设备进行状态监测和故障诊断，提前预防和修复设备故障，降低生产事故的发生率。
第三，工业人工智能网络系统在石油化工领域中的应用可以提高资源利用效率。
石油化工过程中需要大量的能源和原材料，并且还产生大量的废料和污染物。
工业人工智能网络系统可以通过精确且实时的数据分析，优化能源的利用和原材料的消耗，减少废料和污染物的产生，并提高资源的利用效率。
这有助于提高企业的经济效益，并减少对环境的负面影响。
然而，工业人工智能网络系统在石油化工领域中的应用也面临一些挑战。
首先，数据的采集和处理可能面临技术和隐私方面的挑战。
石油化工过程中产生的数据庞大而复杂，需要高效的处理和分析方法。
此外，保护数据的隐私和安全也是一个重要的问题。
其次，工业人工智能网络系统的应用需要专业人员进行运营和维护，并进行持续的优化和更新。
这对企业来说可能面临人力和技术培训方面的挑战。
为了克服这些挑战，企业可以采取一些措施。
首先，建立高效的数据采集和处理系统，确保数据准确和安全。
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工业网络通信技术在硝化生产监控系统中的应用
【摘要】用多种先进的工业网络通信技术建立一个监控平台，实现对二硝基氯化苯生产过程的监控，提高产品质量和系统的安全性，降低工人的劳动强度。
【关键词】工业网络通信技术；二硝基氯化苯；监控平台
1 工业网络概述
西门子工业网络包含PPI通信、PtP通信、MPI通信、PROFIBUS通信、PROFINET通信、ASI通信协议和自由通信协议。
1.1 PPI（PointtoPointInterface）通信
PPI是西门子S7-200PLC专门的协议，可以用在S7-200PLC的CPU、上位机和文本显示器之间的通信；S7-200PLC通过自己的RS485串口（PPI口）即可实现PPI通信，不需要扩展模块。
1.2 PtP（PointtoPoint）通信
PtP（PointtoPoint）通信又称为点对点通信，也就是说只能有两个站进行通信。
一般用于S7-300/400PLC系统与其他串行通信设备（打印机、扫描仪、仪表、Modbus主从站、变频器等）的数据交换。
1.3 MPI（Multi—PointInterface）通信
MPI（Multi—PointInterface）是指多点串行通信协议。
是一种适用于少数站点间通信的网络，多用于连接上位机和少量PLC之间近距离通信。
MPI可以实现西门子S7-200/300/400PLC、现场设备和上位机之间的串行通信。
1.4 PROFIBUS 通信
PROFIBUS（Process Field Bus）即过程现场总线，是一种国际化、开放式、不依赖于设备生产商的现场总线标准。
PROFIBUS传送速度可在9.6kbaud～12Mbaud范围内选择且当总线系统启动时，所有连接到总线上的装置应该被设成相同的速度。
PROFIBUS 分为PROFIBUS-DP、PROFIBUS-FMS 和PROFIBUS-PA三类，分别对应于分布式外围设备、现场总线报文和过程控制自动化。
1.5 PROFINET 通信
PROFINET通信就是西门子的工业以太网通信协议，也是IEC61158国际标准中的现场总线标准之一。
1.6 ASI通信
ASI（ActuatorSensorInterface）是指传感器执行器总线，它是一种用在控制器（主站）和传感器/执行器（从站）之间双向交换信息的总线网络，它用于现场总线（Fieldbus）下面底层的监控网络系统。
1.7 自由通信协议
顾名思义，没有什么标准的自由口协议。
用户可以自己规定协议。
自由通信协议可以实现S7-200 PLC 通过PPI口与任何通信协议公开的其它设备、控制器进行通信。
2 硝化生产现状
本文的硝化生产指二硝基氯化苯的生产。
二硝基氯化苯（DNCB）是医药、农药、染料及糖精的重要中间体，随着国内医药、农药、染料行业的迅速发展，该系列产品的用途在不断拓宽，需求量不断增加，目前该产品在市场上供不应求。
目前，我国的二硝基氯化苯在生产方式上以手动操作为主。
落后的生产工艺严重影响了生产效率，并造成原料和能源的浪费和环境的严重污染。
为了解决此问题，同时也为了节省生产成本，提高产品质量，降低工人的劳动强度，生产企业要求二硝基氯化苯生产系统尤其是硝化过程能够最大程度实现自动化生产控制和安全生产，并且能实现网络远程监控，提高生产管理效率。
以组态监控软件作为监控主平台，利用工业网络技术中较成熟的TCP/IP通信、MPI通信、Profibus-DP通信和Modbus通信等技术构建全方位的监控平台，对二硝基氯化苯生产线中的生产环节和过程变量进行监控，使信息在管理者和现场人员之间实时交互。
工业网络技术构建的监控平台，满足国家对化工行业安全生产的要求，也符合企业对生产管理的要求，从长远利益来看，企业采用工业网络监控技术对硝化生产过程进行监控和管理可以减少重复投资和人力资源成本，可以获取较大的经济效益。
3 主要实施的内容
1）根据生产线的控制要求制定了控制方案，选取上位机监控软件；选择主控制器类型，并根据系统的大小和被控变量类型以及通信类型选取CPU模块、I/O模块和通信模块；确定监控软件和主控制器之间的通信方式，规划企业生产管理网络。
2）根据生产线规模及控制要求，选择控制电器的规格、型号；绘制电气主电路和控制电路；选择测量温度、电流、液位、转速和流量等的检测设备并确定工作参数，进行安装和调试。
3）制作二硝基氯化本自动化生产线的控制柜，对控制电器进行安装和接线，
编写主控制器的控制程序，进行运行测试。
实现生产线原料的卸料、上料自动控制，硝化反应过程的自动控制，产品分离的自动化控制，以及实现硝化反应过程冷却用水的恒压用水控制。
4）制作主控室主控机、主控室监控机、车间办公室和总经理办公室监控机的管理画面，建立通信网络实现对生产线运行控制，远程监视，系统运行异常报警，历史数据的记录和与管理部门信息的互动。
4 总结
基于工业网络通信技术的二硝基氯化苯生产线自动化生产监控管理系统，可解决硝化反应过程中温度和原料加量难于控制导致的安全性和产品质量不高的问题，实现二硝基氯化苯的长期连续生产，提高生产效率，降低成本。
【参考文献】
[1]吉顺平，陆宇平.西门子工业控制网络概述[M].电气制造，2007（12）.
[2]谢青海.基于PLC的二硝基氯苯生产线电气控制系统设[D].2011，3.。