西安电子科技大学毕设ppt

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西安电子科技大学机械原理pptPPT38页

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西安电子科技大学机械原理ppt
1、纪律是管理关系的形式。——阿法 纳西耶 夫 2、改革如果不讲纪律,就难以成功。
3、道德行为训练,不是通过语言影响 ,Байду номын сангаас是 让儿童 练习良 好道德 行为, 克服懒 惰、轻 率、不 守纪律 、颓废 等不良 行为。 4、学校没有纪律便如磨房里没有水。 ——夸 美纽斯
5、教导儿童服从真理、服从集体,养 成儿童 自觉的 纪律性 ,这是 儿童道 德教育 最重要 的部分 。—— 陈鹤琴
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智,自知者明。胜人者有力,自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利

西安电子科技大学 毕业答辩微立体总结汇报模板 精美框架式PPT模板

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西安电子科技大学-物理光学与应用光学-ppt-16名师公开课获奖课件百校联赛一等奖课件

西安电子科技大学-物理光学与应用光学-ppt-16名师公开课获奖课件百校联赛一等奖课件
4.2.2 光在晶体中传播旳几何法描述
1.折射率椭球(光率体)
(4) 应用折射率椭球讨论晶体旳光学性质 ① 各向同性介质或立方晶体 ② 单轴晶体 ③ 双轴晶体
① 各向同性介质或立方晶体
x12 n12
x22 n22
x32 n32
1
主介电系数 1=2 =3 ,主折射率n1= n2 = n3 = n0 ,折
( x12 x22 x32 no2 )[no2 ( x12 x22 ) ne2x32 no2ne2 ] 0
或:
x12
x22
x32
no2
x12 x22 ne2
x32 no2
1
可见,单轴晶体旳折射率曲面是双层曲面,由半径为 no
旳球面和以 x3 轴为旋转轴旳旋转椭球构成。球面相应 o 光旳
(i) 当k方向沿着主轴方向(如x1轴)时,相应旳两个特许线 偏振光旳折射率分别为n2和n3,D矢量旳振动方向分别沿 x2 轴和 x3 轴;当 k 沿 x2 轴时,相应旳两个特许线偏振光旳折 射率分别为 n1和 n3,D矢量旳振动方向分别沿 x1轴和 x3轴。
(ii) 当 k 沿着光轴方向时,二正交线偏振光旳折射率为n2, 其 D 矢量旳振动方向没有限制。
(iii) 当 k 在主截面内,但不涉及上面两种情况时,二特 许线偏振光旳折射率不等,其中一种等于主折射率,另一种 介于其他二主折射率之间。
例如,k在 x1Ox3主截面内,
与 x3 轴旳夹角为 。为简化运
算, 将坐标系 O-x1x2x3 绕 x2 轴
旋转 角,建立一种新坐标系
O-x1x2x3 。
新旧坐标系之间旳关系为:
一束单色光入射到各向同性介质旳界面上,将分别产生 一束反射光和一束折射光,且遵从反射定律和折射定律。

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PART 04
成果应用
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研究过程
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研究过程
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理论框架
人物介绍
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第1章模式识别绪论-西安电子科技大学.ppt

第1章模式识别绪论-西安电子科技大学.ppt
图 1-4 结构模式识别系统的组成框图 在实际应用中, 统计方法和句法分析往往相互配合、 互相补充。 一般地, 采用统计方法完成基元的识别, 再用 句法分析来表达模式的结构信息。
第1章 绪论
3. 模糊模式识别 模式识别的实质就是判定观察对象(元素)和模式类(集 合)之间的从属关系。 传统的集合论中, 元素和集合的关系 是非常绝对的, 要么属于, 要么不属于, 两者必居其一, 而且 二者仅居其一, 绝不模棱两可。 基于传统的集合论的判决方 式称为硬判决, 其中, 待识别的对象只能是属于多类中的某 一类。
第1章 绪论
4. 模式类是指具有相似特性的模式的集合, 模式和模式类 的关系就是元素和集合的关系。 模式的分类过程, 事实上就 是判定表征观察对象的元素和指定集合的从属关系的过程。 当元素只和某个集合具有从属关系时, 就将该对象判属于该 集合对应的类; 当元素和多个集合具有从属关系时, 既可以 任选一类进行判决, 也可以拒绝判决; 当元素和任何一个集 合都不具有从属关系时, 不作分类判决, 即拒绝判决。
对于电信号, 一般可以用信号处理的方法进行处理, 包 括统计信号处理、 自适应信号处理和谱分析等技术, 其目 的在于抑制噪声或将信号转换成更便于识别的形式。
第1章 绪论
3. 特征提取和选择 在模式识别中, 需要先建立模式类, 对于给定的模式, 识别就是将其判属于某一个模式类的过程。 模式和模式类 能进行从属关系判决的前提条件是, 模式和模式类中的元 素具有相似的性质(或称特性)。 为此, 需要对模式信息进 行特性分析。 特性分析包含两个方面: 一个是分类特性的 选择; 另一个是特性表达方法的选择。
第1章 绪论
结构模式识别把观察对象表达为一个由基元组成的句子; 将模式类表达为由有限或无限个具有相似结构特性的模式组 成的集合。 基元构成模式所遵循的规则即为文法, 或称句法。 与统计模式识别类似, 用已知类别的训练样本进行学习, 产生 该类或至少是这些样本的文法, 这个学习和训练过程称为文 法推断。 因此, 结构模式识别又称为句法模式识别。

西安电子科技大学本科生研究生毕业答辩论文答辩ppt模板

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西安电子科技大学2020级环境科学与工程 4班
毕业论文答辩模板
副标题:XX学位研究生论文答辩材料 答辩人:XXX 导师:XXX
目录
CONTENTS
研究成果与应用
研究方法与思路
关键技术与实践难点 绪论
相关建议与论文总结
过渡页
Part
1
绪论
1-1 选题背景 1-2 研究意义
1-3 理论基础
1-4 贡献创新
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34ຫໍສະໝຸດ 04 添加标题内容您的内容打在这里,或者 通过复制您的文本后,在 此框中选择粘贴,并选择 只保留文字。
第 13 页
研究方法
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第6 页
国内外相关研究综述
国内 现状
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文字。在此录入上述图表的综合描述说明,在此录入上述图表的综合描述说明您的 内容打在这里,或者通过复制您的文本后,在此框中选择粘贴,并选择只保留文字。
国外 现状
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西安电子科技大学 学术报告毕业论文开题报告框架式PPT模板

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绪论研究方法 与研究思路
研究思路 研究方案可行性说明 采用某某某方案方法
研究思路
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主要贡献与创新 研究意义
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4
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西安电子科技大学-电路基础PPT课件

西安电子科技大学-电路基础PPT课件

作 (2)而对于电视天线及其传输线来说,其工作频率为108Hz的
数量级,如10频道,其工作频率约为200MHz,相应工作波长为
1.5m,此时0.2m长的传输线也是分布参数电路。
第 1-7 页
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7
1.1 引言
2、 线性电路(linear circuit)与非线性电路(nonlinear circuit)
西
安 电
子 科
若描述电路特性的所有方程都是线性代数或微积
技 大
分方程,则称这类电路是线性电路;否则为非线性电
学 电
路。


系 统
非线性电路在工程中应用更为普遍,线性电路常
多 媒
常仅是非线性电路的近似模型。但线性电路理论是
体 室
分析非线性电路的基础。


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8
1.1 引言
1、 集中参数电路(lumped circuit)与分布参数电路(distributed circuit)
如果实际电路的几何尺寸l 远小于其工作时电磁波
西 安
的波长λ,可以认为传送到电路各处的电磁能量是同时
电 子
到达的,这时整个电路可以看成电磁空间的一个点。
科 技
因此可以认为,交织在器件内部的电磁现象可以分开考
子 科 技
如电阻器、灯泡、电炉等,可以用理想电 阻来反映其消耗电能的这一主要特征;


电 路
②理想电容元件:只储存电能,
与 系
如各种电容器,可以用理想电容来反映
统 多
其储存电能的特征;
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2 能量检测算法 门限值
s(t)
x(t)
数模转换 A/D
x[nTs] nTs]
FFT
在时间范围 T内求积分
判决
n(t)
在一定时间内采样输入信号N个采样值,然后对N个采样值做N点的 FFT得到频域信号,计算信号能量,最后将所求能量与预先设定的门 限比较,大于门限则判为信号存在,小于门限则判为信号不存在。能 量检测法从原理上来说十分简单,而且容易硬件实现,但对于衰落情 况下的微弱信号检测,以及噪声方差不确定的情况下,检测性能不是 很理想。 BACK
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后期工作安排
匹配滤 波检测 后期工 作计划 安排 循环平 稳检测 干扰温 度检测
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1 匹配滤波检测算法分析
匹配滤波器法是信号检测中一种传统方法,是由诺斯 (D.D.Nonh)在1943年提出的匹配滤波器理论发展起来 的。所谓匹配滤波器,就是与发送信号相匹配的最佳线形 滤波器。理论分析和实践都表明,如果滤波器的输出端能 够后的最大信噪比,我们就能够最佳地判断信号的出现, 从而提高系统的检测性能。在后期的工作中,主要是提出 匹配滤波的算法及其性能的分析。
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2 循环平稳检测
循环平稳检测是一种提取调制信号循环平稳特性用于检测 信号是否存在的算法。循环平稳检测原理是先使用带通滤波器 提取出接收频率段上的接收信号,而由于一般的循环平稳检测 算法的统计特征量都由信号的循环谱(循环谱自相关函数)得到, 所以下一步通过相关积分器计算循环谱,并得到统计特征量。 在后期的工作中,需要自己抓紧时间设计出循环平稳检测的算 法,然后分析其性能如何。
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4 论文撰写
在所以算法都设计出后,再对其性能进行测试,在 测试完成后进行论文的撰写工作,完成毕业设计。
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谢谢观赏 Thank you
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频谱感知
发射源检测
合作检测
干扰检测
匹配滤波检测
能量检测
周期平稳过程特征检测
BACK
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3 现已解决的问题
1 能量检测
能量检测是一种比较简单的信号检测方法,属于信号的非相 干检测,直接对时域信号采样值求模,然后平方即可;或是利用 FFT转换到频域,然后对频域信号求模平方也可得到。能量检测 方法对信号没有任何假设,是一种盲检算法。这是能量检测的优 点,也是其缺点。检测框图如下:
认知无线电信号检测算法分析 及其仿真
指导老师: 学生: 2012年 月
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1 选题意义 2 课题的研究内容 3 现已解决的问题 4 后期研究工作安排
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1 选题意义
20世纪以来,无线通信技术日益受到重视,其地位越来越 重要,其应用也越来越广泛,但随着无线通信技术的飞速发展, 频谱资源变得越来越紧张。尤其是随着无线局域网(WLAN)技 术、无线个人域网络(WPAN)技术及无线广域网(WWAN)技术 的发展,越来越多的人通过这些技术以无线的方式接入互联网。 而这些网络技术大多使用非授权的频段(UFB)工作,因此这些 网络所工作的非授权频段已经渐趋饱和。而另外一些通信业务 (如电视广播业务等)需要通信网络提供一定的保护,使他们 免受其他通信业务的干扰。为了提供良好的保护,频率管理部 门专门分配了特定的授权频段(LFB)以供特定通信业务使用。 尽管这种静态(固定)的频谱分配政策在过去很有效,但在最近 几年,无线业务急剧增长,对有限频谱的需求也随之剧增,挑 战了传统频谱政策的有效性。
BACK
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2 研究内容
目前,CR技术的研究大部分还集中在物理层和媒体接入 控制层的功能上,例如频谱感知技术、频谱管理技术、以 及功率控制技术。对于更高层,如网络层、传送层和应用 从的技术都还未进行深入研究,但人们已经对其投入了越 来越多的关注。同样的还有频谱移动性管理、认知无线电 的安全技术、认知无线电的跨层设计。所以本次毕业设计, 我主要是研究频谱感知技术。
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频谱感知
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
频谱感知的目的是发现在时域、频域、空域上的频谱空穴, 以供认知用户机会方式利用频谱。同时,为了不对主用户造成干 扰,认知用户在利用频谱空穴进行通信的过程中,需要能够快速 感知到主用户的再次出现,及时进行频谱切换,腾出信道给主用 户使用,或者继续使用原频段,但需要通过调整传输功率或改变 调制方式来避免干扰。这就需要认知无线电系统具有频谱检测功 能,能够实时地连续侦听频谱,以提高检测的可靠性。
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为了解决频谱资源匮乏,频谱利用不均的问题,通信业界 研究人员基本的思路就是尽量提高现有的频率利用率。为了解 决这一问题,第一,人们需要不断的开发新的无线接入技术, 利用新的频段资源来提供各式各样的业务;第二,要不断的改 进各种编码调制方式,利用包括TDMA、FDMA、CDMA、 SDMA等各种多址技术来提高现有频谱的利用率。基于静态频 谱资源分配体制的局限性,人们开始考虑是否可以将没有频谱 使用权限的用户在对法定用户不产生任何干扰的情况下,按照 “伺机(Opportunistic Way)”的方式工作在已授权的频段内, 即非授权用户对目标频段连续监测,当检测出未被主用户使用 的频段时,非授权用户就可以“伺机”接入这个频段,而当主 用户使用这一频段时,非授权用户就必须在规定的时间内退出 该频段,从而避免对授权用户的干扰。这种创新的思路对解决 现有频谱资源匮乏的问题有着重要的意义,后来这个概念就被 称为认知无线电。
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s (t ) x(t)
( · )2
n(t)
求积分
图中,s(t)是需要检测的信号,它可是一种信号,也可以是 几种需要检测信号的总和,可以是已知参数的信号,也可以是未知 参数的信号;n(t)假设为高斯白噪声;接收信号为x(t),即能量计 算的输入信号波形为x(f) (x(f)=s(f)+n(f)),然后计算时间T内输入 信号的总能量,即先获得能量的时域表达式x2(f),再在特定的时间 内积分。
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3 干扰温度检测
当前美国FCC提出一种新的干扰测量模型----干扰温度。该 模型要求发射基站有意识地控制信号发射功率,是接收机接 收信号功率接近其噪声电平(噪声功率统计平均值)。当接 收端工作频段内出现未知干扰信号时,不同的频点的峰值将 超出原有噪声电平,噪声电平相应被提高。干扰温度模型是 对多个射频信号能量进行积累,获得其最大容量的对应信号 数量,作为判别门限。依据干扰温度模型,某频段内,只要 感知用户发射机工作数量不超过判别门限,感知用户就可使 用该频段。在后期的安排中,主要是设计出干扰温度模型的 算法,分析其性能。
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