大数据时代的人力资源管理
大数据时代的人力资源管理
大数据时代的人力资源管理一、概述随着物联网、云计算等新技术的广泛应用，大数据成为了当今最热门的话题之一。
在这个大数据的时代，人力资源管理也遇到了重大的挑战和机遇。
本文将从人力资源管理的角度出发，探讨大数据对人力资源管理的影响，以及如何利用大数据进行人力资源管理。
二、大数据对人力资源管理的影响大数据对人力资源管理的影响主要体现在以下几个方面：1. 提高人力资源决策的精度和效率通过收集和分析大量的人才数据，企业可以更准确地了解人才的需求和供给，从而更加科学地制定人力资源管理策略。
例如，在进行招聘时，企业可以通过对候选人的简历、社交媒体资料等信息进行分析，从而更好地了解候选人的背景和潜力，提高招聘的成功率和效率。
2. 优化员工绩效考核和管理通过大数据分析，企业可以更全面地了解员工的表现和绩效，识别出超越绩效标准的高绩效员工，及时调整员工的岗位和薪酬体系，从而提高员工的工作满意度和忠诚度。
3. 实现高效的培训和发展计划通过对员工的学历、工作经验、职业规划等信息进行分析，企业可以制定更有效的培训计划和职业发展规划，提高员工的技能水平和职业素养，从而增强企业的核心竞争力。
4. 提高员工福利和人性化管理水平通过大数据分析，企业可以了解员工的偏好和需求，针对性地提供个性化的员工福利，从而提高员工的工作满意度和幸福感，增强企业的凝聚力和竞争力。
三、如何利用大数据进行人力资源管理企业要实现利用大数据进行人力资源管理，需要采取以下措施：1. 建立专业的人力资源大数据分析团队企业需要组建专业的人力资源大数据分析团队，为企业提供数据分析、人才评估、人才招聘等服务。
2. 建立完整的人力资源信息库，收集各类人才数据企业需要建立完整的人力资源信息库，收集各类人才数据，包括员工的个人信息、工作经历、学历、证书、培训记录等，以及竞争对手的薪酬、员工福利等信息。
3. 通过人力资源管理软件对数据进行分析和挖掘企业需要使用专业的人力资源管理软件，对大数据进行挖掘和分析，从而得出更准确的人才预测和人才评估结果。
大数据应用于人力资源管理
大数据在人力资源管理中的应用随着信息技术的快速发展，大数据已经成为企业管理的核心驱动力。
大数据在人力资源管理中的应用也越来越广泛，不仅改变了人力资源管理的传统模式，而且为企业创造了一种新的竞争优势。
本文将从以下几个方面阐述大数据在人力资源管理中的应用。
一、员工招聘与选拔大数据的应用可以显著提高招聘效率和选拔的准确性。
企业可以通过社交网络、招聘网站、员工推荐等途径获取海量的员工信息，通过数据挖掘和分析，可以发现员工的技能、兴趣、价值观等潜在特征，从而为企业招聘到更合适的人才。
此外，大数据还可以帮助企业分析求职者的历史就业记录、社交行为等信息，以便更好地评估其职业素养和稳定性。
二、员工培训与发展大数据可以帮助企业更准确地评估员工的培训需求，制定个性化的培训计划。
通过对员工培训历史、绩效表现、技能水平等数据的分析，企业可以发现员工的短板，并为其制定针对性的培训方案。
此外，大数据还可以帮助企业分析员工的职业发展路径，为员工提供更有针对性的职业发展建议，从而提升员工的满意度和忠诚度。
三、薪酬与福利管理大数据可以帮助企业更准确地评估员工的价值，制定更为公平的薪酬政策。
通过对员工薪酬、福利、绩效等数据的分析，企业可以发现薪酬体系中的问题，并及时进行调整，以提高员工的积极性和满意度。
此外，大数据还可以帮助企业优化福利方案，例如根据员工的年龄、家庭状况、健康状况等因素，为其提供更为个性化的福利方案，以提高员工的幸福感和忠诚度。
四、组织文化与沟通大数据可以帮助企业更好地了解员工的需求和想法，促进组织文化的建设和沟通的顺畅。
通过对员工社交行为、言论、工作态度等数据的分析，企业可以发现员工的需求和关注点，并及时调整组织文化，以满足员工的需求。
此外，大数据还可以帮助企业优化沟通渠道，例如通过数据分析，发现员工更喜欢哪种沟通方式，并为其提供更为便捷的沟通渠道，从而提高员工的参与度和满意度。
总之，大数据在人力资源管理中的应用已经越来越广泛，它不仅可以提高人力资源管理的效率和质量，而且可以为企业创造一种新的竞争优势。
大数据技术在人力资源管理中的应用
大数据技术在人力资源管理中的应用近年来，大数据技术的应用已经渗透到了各个行业，其中人力资源管理也不例外。
通过对公司的人力资源数据进行收集、整理和分析，人力资源管理者可以更加深入地了解员工的需求和行为，从而制定更加符合实际情况的策略，提高企业的绩效。
1. 数据收集和整理在人力资源管理中，大数据技术的第一个应用就是进行数据的收集和整理。
随着企业规模的扩大，以及信息化水平的提高，企业所拥有的数据量也越来越大。
这些数据包括员工的基本信息、薪酬信息、绩效数据、离职率等各种方面的数据。
人力资源管理者通过对这些数据的收集、整理和分析，可以更加清晰地了解员工的现状和情况，从而做出更加有效的管理决策。
比如，通过对离职员工的数据进行收集和分析，人力资源管理者可以了解到员工为什么离职，离职的原因和方式是什么，从而制定更加合理的员工留存计划，提高企业的人员稳定性。
2. 数据分析和挖掘在数据收集和整理的基础上，企业可以通过数据分析和挖掘，找出其中的规律和趋势，从而更加深入地了解员工的需求和行为。
比如，人力资源管理者可以通过数据分析和挖掘，找出员工的优缺点、绩效水平、职业规划、工作习惯等各种方面的数据，并据此制定相应的管理策略。
比如，通过数据分析和挖掘，人力资源管理者可以了解到员工的绩效水平和工作压力之间的关系，从而调整员工的工作负荷，提高绩效和工作满意度。
3. 战略制定和决策支持在数据分析和挖掘的基础上，人力资源管理者可以制定更加符合企业实际情况的管理策略和计划。
比如，根据员工的需求和行为，制定更加合理的薪酬政策，优化员工的职业发展路径，提高员工的工作满意度和忠诚度。
此外，通过数据分析和挖掘，人力资源管理者可以为企业的战略制定提供重要的决策支持。
比如，根据员工的需求和行为，预测企业未来的人力资源需求和人才短缺情况，从而为企业的招聘和培训提供重要的参考依据。
4. 个性化管理大数据技术的另一个应用就是个性化管理。
通过对员工个体情况的分析和挖掘，企业可以制定个性化的管理策略和计划，提高员工的工作满意度。
大数据技术在人力资源管理中的应用
大数据技术在人力资源管理中的应用一、引言在当今信息化时代，大数据技术的快速发展已经对各行各业产生了深远的影响。
人力资源管理作为企业组织中至关重要的一环，也离不开大数据技术的应用。
本文将探讨大数据技术在人力资源管理中的应用，并分为三个方面加以介绍。
二、招聘管理1. 人才需求预测：借助大数据技术，人力资源部门可以分析历史招聘数据、企业的战略规划以及市场趋势等相关数据，以此来预测未来的人才需求。
这样，企业能够提前制定招聘计划，高效地配置人力资源，避免招聘不足或招聘过剩的问题。
2. 智能筛选简历：传统的简历筛选工作常常需要耗费大量人力和时间。
而借助大数据技术，可以利用人才科学匹配算法，对海量的简历进行快速筛选。
通过分析求职者的教育背景、工作经历、技能能力等关键信息，大数据技术可以帮助人力资源部门快速找到合适的候选人，提高招聘的效率和成功率。
三、绩效评估与激励1. 数据驱动的绩效评估：大数据技术可以帮助人力资源部门更加客观地评估员工的绩效。
传统的绩效评估方法往往主观、片面，容易受到个人偏见的影响。
而通过大数据技术的应用，可以从多个维度、全面地考察员工的表现，包括业绩、团队贡献、客户评价等。
这样，绩效评估结果更加客观、公正，有利于激励员工的积极性和主动性。
2. 个性化激励方案：基于大数据技术的数据分析，可以更好地理解员工的需求和动机，制定个性化的激励方案。
通过分析员工的工作偏好、技能特长等数据，人力资源部门可以为员工提供有针对性的培训、晋升机会或其他非经济性激励。
这样，员工的工作满意度和忠诚度将会得到提升。
四、人才留存和离职预测1. 人才流失分析：借助大数据技术，可以分析员工的离职原因、离职趋势等信息，帮助企业了解人员的流失情况。
通过对离职员工的画像分析，企业能够更好地识别潜在的人员流失风险，并采取相应的留存措施。
同时，对于流失的高绩效人员，也可以采取针对性的挽留措施，以避免重要人才的流失。
2. 离职预测模型：大数据技术可以帮助人力资源部门建立离职预测模型，根据员工的个人信息、工作表现、福利待遇等因素，预测员工离职的概率。
大数据在人力资源管理中的应用
大数据在人力资源管理中的应用一、大数据概念及发展现状随着互联网和信息技术的飞速发展，大数据应运而生，并且已经在各个领域产生了深远的影响。
对于人力资源管理领域来说，大数据不仅是挑战，更是一个机遇。
人力资源管理者正在积极寻求有效的数据采集和利用方法，从庞大的数据中提炼有价值的信息，从而提高决策的科学性和有效性。
大数据时代的到来，让原本琐碎、繁杂的人力资源管理工作变得更加高效、精准和科学。
二、大数据在人力资源管理中的应用（一）招聘与选拔在招聘与选拔环节，大数据的应用主要体现在简历筛选、面试评价以及能力评估等方面。
首先，通过大数据技术，企业可以迅速筛选出符合岗位需求的简历，大大缩短招聘时间。
同时，大数据还能对求职者的社交网络进行分析，挖掘其潜在能力，提高招聘的精准度。
其次，利用大数据技术对面试过程进行实时分析，可以准确评估面试者的能力素质、稳定性等关键要素，提高招聘决策的准确性。
最后，通过大数据技术对求职者的工作经历、技能水平等进行持续跟踪和分析，可以实时了解其能力提升情况，为后续的晋升和培训提供依据。
（二）人力资源报表管理以往的人力资源报表管理工作往往需要耗费大量时间和精力，而且容易出错。
而现在，通过大数据技术，企业可以轻松实现人力资源报表的自动化管理，提高管理效率和质量。
具体来说，大数据技术可以实时收集和分析员工数据，包括年龄、性别、学历、工作经历、绩效表现、培训情况等，为企业决策提供有力支持。
同时，大数据技术还可以帮助企业实现人力资源数据的共享和交换，提高企业内部信息的流通效率。
（三）员工培训与发展通过大数据技术，企业可以深入挖掘员工的需求和潜力，为员工提供更加个性化和有效的培训和发展方案。
首先，大数据技术可以通过对员工的知识水平和技能水平进行评估，为其制定个性化的培训计划。
其次，大数据技术可以通过对员工的工作表现和绩效数据进行持续跟踪和分析，为其提供有针对性的发展建议。
此外，企业还可以利用大数据技术对员工的职业规划进行指导，为其提供更多的职业发展机会和空间。
大数据与人力资源管理
大数据与人力资源管理在当今数字化的时代，大数据已经成为推动各个领域变革和发展的关键力量，人力资源管理领域也不例外。
大数据为人力资源管理带来了前所未有的机遇和挑战，正在重塑着人力资源管理的模式和方法。
大数据对人力资源管理的影响首先体现在招聘环节。
过去，企业招聘往往依赖于传统的招聘渠道和简历筛选，这种方式不仅效率低下，而且容易错过优秀的人才。
而借助大数据，企业可以从海量的信息中挖掘出潜在的求职者。
通过分析社交媒体、招聘网站等平台上的数据，企业能够更全面地了解求职者的背景、技能、经验和兴趣爱好等，从而更精准地筛选出符合岗位需求的人才。
此外，大数据还可以帮助企业预测人才需求的趋势，提前做好人才储备和规划。
在员工培训和发展方面，大数据也发挥着重要作用。
通过收集和分析员工的工作表现、绩效评估、培训记录等数据，企业可以了解员工的优势和不足之处，为员工制定个性化的培训计划。
比如，对于销售岗位的员工，如果大数据分析显示其在客户沟通方面存在不足，企业就可以针对性地为其提供相关的培训课程，以提高其销售能力。
同时，大数据还可以跟踪员工培训后的效果，评估培训的投资回报率，为企业的培训决策提供有力的依据。
绩效管理是人力资源管理的重要组成部分，大数据的应用能够使绩效管理更加科学和客观。
传统的绩效管理主要依赖于上级的主观评价，这种方式容易受到个人偏见和情感因素的影响。
而借助大数据，企业可以收集员工工作过程中的各种数据，如工作时长、任务完成情况、客户满意度等，通过对这些数据的分析，更准确地评估员工的工作绩效。
此外，大数据还可以帮助企业发现绩效优秀的员工的共同特征和行为模式，为其他员工提供学习的榜样，从而提升整个团队的绩效水平。
薪酬管理是人力资源管理中的一个敏感问题，大数据的应用可以为企业提供更合理的薪酬决策依据。
通过对同行业薪酬数据的分析，企业可以了解市场薪酬水平的动态，确保自身的薪酬具有竞争力，吸引和留住优秀人才。
同时，大数据还可以分析员工的绩效表现与薪酬之间的关系，找出薪酬体系中存在的不合理之处，进行优化和调整，以激励员工提高工作积极性和工作效率。
大数据时代下人力资源管理的变革
大数据时代下人力资源管理的变革随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，人力资源管理也在经历着前所未有的变革。
大数据时代下，人力资源管理面临着许多新的挑战和机遇，需要不断更新自身的理念和方法，以适应新时代的要求。
本文将从大数据时代对人力资源管理的影响、人力资源管理的变革趋势以及应对挑战的策略等方面展开探讨。
1. 数据化管理：大数据时代以其海量、多样、高速、价值密度高等特点，对人力资源管理提出了更高的要求。
传统的人力资源管理依靠经验、直觉和个人能力进行决策，而大数据时代下，人力资源管理需要依靠数据来辅助决策，从而实现更加科学、精准的管理。
2. 人才招聘和留存：在大数据时代下，人才招聘和留存成为了人力资源管理的重要挑战。
大数据技术可以帮助企业更好地识别和吸引优秀人才，并通过分析员工数据来预测员工流失情况，帮助企业制定更加有效的人才留存计划。
3. 绩效评估和激励机制：大数据时代下的人力资源管理需要更加科学地评估员工的绩效，并设计相应的激励机制。
通过分析员工数据，可以更加客观地评估员工的工作表现，从而更加公平地激励员工，提高企业的绩效。
2. 个性化管理：大数据技术可以帮助企业更好地了解员工的个性化需求，从而设计个性化的培训和发展计划，提高员工的工作满意度和忠诚度。
3. 智能化工作：随着人工智能和机器学习等技术的不断发展，很多重复性、低附加值的工作可以被自动化和智能化替代，从而使人力资源管理可以更加专注于战略规划和人才发展等核心工作。
应对挑战的策略：1. 加强数据能力：人力资源管理需要加强数据分析和挖掘能力，不断提升自身在数据处理和应用方面的能力，从而更好地应对大数据时代的挑战。
2. 创新管理模式：人力资源管理需要不断创新管理模式，设计更加个性化、灵活的管理方案，满足员工多样化的需求，并真正实现人力资源管理的差异化竞争。
3. 开放式合作：大数据时代下，企业需要更加开放地与外部数据服务商合作，共享数据资源，获得更多的数据支持，从而更加科学地进行人力资源管理。
大数据在人力资源管理中的应用
大数据在人力资源管理中的应用随着信息技术的快速发展，大数据已经渗透到各个行业和领域，成为推动产业升级和转型的重要力量。
在人力资源管理领域，大数据的应用也日益广泛，它不仅可以提高人力资源管理效率，还可以为企业决策提供更加准确的数据支持。
本文将探讨大数据在人力资源管理中的应用，以及如何更好地发挥其作用。
一、大数据在人力资源管理中的应用场景1.招聘与选拔在招聘与选拔环节，大数据可以通过分析求职者的网络行为数据，如搜索记录、浏览记录、社交媒体动态等，来评估其兴趣、专业能力和职业规划，从而更准确地预测其是否符合岗位需求。
此外，大数据还可以对人才市场进行动态监测，通过分析招聘网站、社交网络等数据，预测行业趋势和人才需求，为企业制定招聘计划提供参考。
2.绩效管理大数据可以通过对员工行为数据的分析，来评估员工的绩效表现。
例如，通过分析员工的工作日志、任务完成情况、投诉记录等数据，可以了解员工的工作效率和问题所在，进而制定针对性的改进措施。
此外，大数据还可以通过对员工绩效数据的分析，来评估不同岗位的胜任力模型，为员工的晋升和培训提供依据。
3.薪酬与福利管理大数据可以通过对员工薪酬数据的分析，来制定更加合理的薪酬策略。
例如，通过对不同行业、不同地区、不同岗位的薪酬数据进行对比分析，可以了解市场薪酬水平，为企业制定薪酬政策提供依据。
此外，大数据还可以通过对员工福利数据的分析，来了解员工对福利政策的满意度和需求，进而优化福利政策。
4.员工关系管理大数据可以通过对员工社交网络行为的分析，来了解员工的心理状态和需求。
例如，通过对员工在社交媒体、论坛等平台上的言论和行为进行分析，可以发现潜在的员工关系问题，进而采取相应的措施进行干预和解决。
此外，大数据还可以通过对员工投诉数据的分析，来了解员工对企业管理方式的满意度和改进方向，为企业管理者提供决策支持。
二、大数据在人力资源管理中的应用优势1.提高人力资源管理效率大数据的应用可以大大提高人力资源管理效率。
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1.大数据与它的特点
1.7 大数据的本质是洞察 （1）洞察工作重点。众所周知，任何大城市都有 不少井盖。有自来水、煤气、污水地下管线等等8大类 20种之多。美国纽约市就有大量的井盖，但是作为管 理部门，现在，每天只要打开50个井盖就可以保证城 市平安运行了。为什么？原来他们对每个井盖都安装 了感应器，实时汇聚各方信息，掌握了重要信息情报。 通过自动筛选，就可以掌握工作中的重点所在。 （2）洞察未来趋势。 2008年，谷歌的一支研发团队利用网上搜集来个 人搜索词汇的海量数据，赶在流行病专家之前两个星 期，提前预测到甲型H1N1流感即将爆发。因为他们掌 握了大数据，所以，这样难办的事情谷歌就做到了， 而且比专业机构还要提前，还要准确。
1.大数据与它的特点
1.4大数据重视事物的关联性
大数据有一个重要特点，就是“不讲为什么，重视关联 性”。如果发现了某种关联性。就可以加以利用。凭借自有 的卫星信息系统进行商品管理的沃尔玛公司，发现在他们的 卖场里，凡是购买婴儿尿布的顾客，很多都要买上几罐啤酒。 这是为什么？不知道。但是，掌握了这种关联性的卖场经理， 就可以告诉上架员，要把灌装啤酒与婴儿尿布摆放在一起。 这么做，果然提升了这两种商品的销售量。 在人才流动方面，国家发改委的研究人员发现了“榨 菜指数”、“方便面指数”，就是它们的销售量与国内人才 流动流向高度重合。
1.大数据与它的特点
（3）洞察管理规律。汽车交通死亡事故，有没有
规律性？大数据告诉人们有。例如，在美国高峰在每 天的晚六点到晚九点。而且越是天气热，问题越严重。 这是大数据介入管理后发现的规律。美国汽车保有量 是中国的3倍，但死亡人数是中国的二分之一。 （4）洞察调度奥妙。农夫山泉原来没有利用大数 据，造成统计速度极慢。数据汇总需要24小时。这样， 就避免不了乱调度、闹笑话，制造混乱。利用大数据 后，数据汇总只需0.67秒，而且可以实时获得准确数 据，进行科学调度。
第一次 第二次 第三次 第四次 第五次
史前时期 语言出现 公元前3500年 文字出现 15世纪 印刷术普及 19世纪中叶 电话、广播、电视发明 20世纪中后期至今 计算机 互联网 数字化
2.为什么叫大数据时代
2.3大数据推进 认知革命
美国科学家说，大数据的影响犹如4个世纪之前人类发 明了显微镜一样，把人类对自然界的观察与测量推进到“细 胞”的级别，从而给人类社会带来历史性的进步与革命；今 天的大数据将成为人类下一个观察自身行为的“显微镜”。 这个新的显微镜，不仅将扩大人类的认知范围，推动人 类知识增长，而且还将成为监测社会与自然的“仪表盘”， 引领世界新的经济发展与繁荣。
1.大数据与它的特点
（7）洞察客户诚信。众所周知，银行利润的一个重要来源就 是贷款。但是，贷款有风险，最大的风险就是届时还不回来。因 此，中央一再要求要帮助中小企业解决贷款困难，实际上谁都知 道为什么总解决不了这个问题。问题就卡在银行无法知道哪家企 业到底经营状况如何。连报表都真假难说。现在，有的银行开始 与大数据联合，与电商联手。通过第三方电商获取的大数据，提 升了贷款准确性，避免了赔本风险。 （8）洞察合适人选。利用大数据找人，已经有成熟方法。各 行各业都可以做到。对党政人才的选拔能不能一试？现在国外已 经开始通过大数据挑选电视剧本的合适演员。整个过程有观众、 影视粉丝参与。而且可以预测票房价值。
1.大数据与它的特点
1.6大数据将颠覆诸多传统
以往，社会科学研究常用的“抽样调查”，曾经被认 为是社会文明得以建立的牢固基石，应用很广。其实，它 只是在技术受到限制的特定时期，解决特定问题的一种无 奈方法。现在，已经可以收集到过去无法收集到的信息， 所以“样本就等于全部”。而且这样做，比使用抽样调查 方法得出的结论要准确的多。 有专家称：大数据将颠覆13个行业。互联网金融就是 一个明显的案例。
主要内容
1、大数据与它的特点 2、为什么叫大数据时代 3、大数据是怎样工作的 4. 大数据与人力资源工作 4.1大数据与人才培养 4.2大数据与人才管理 4.3大数据与人才发现 4.4大数据与人才配置 4.5 大数据与人才评价 5、大数据与社会综合治理 6、未来社会需要大批大数据人才
1.大数据与它的特点
2.为什么叫大数据时代
2.1人类社会前进的脚步
采集社会 农业社会 工业社会 信息社会 计算机时代（机器可读，数据可算） 互联网时代（信息传递，信息服务） 大数据时代（生活、工作与思维的大变革）
2.为什么叫大数据时代
2.2人类历史上的五次媒介革命
人类利用信息的历史，经历了五次革命，媒介革命催生了数 据大爆炸。以欧洲信息储存量为例，过去50年增长100%，今后3 年将增长100%。
2.为什么叫大数据时代
2.4大数据时代：数据成为战略资源
人类储存信息量的增长速度比世界经济增长速度快4倍，而计 算机处理能力的增长速度比世界经济增长速度快9倍。今天大数 据已经成为解决各种世界难题的有力武器。 在奥巴马看来，大数据是未来的新石油，对它的占有与控制， 犹如对领地权、制海权、制空权的控制，反映的是一个国家的核 心能力之大小。因此，他已经将大数据上升到国家战略高度。 未来的世界可能会划分为大数据、小数据、无数据三个世界。
1.大数据与它的特点
（5）洞察客户需求。现在的电子商务非常火爆。他们掌握了 大量商品订单，而且知道好的生产厂家是谁。由于数据在握，所 以主动在握。很多生产厂家都要恭维着电商。我估计长此以往， 会形成“反客为主”之势。电商将会变成最牛的生产公司。 （6）洞察员工表现。国外高科技企业要员工做“工作日志”， 就是把你一天的工作用计算机记录下来。比如，你是几点上班下 班的，你在计算机旁学习了几个时辰？你的学习进度如何？你问 了教练几个问题。这些数据都可以记录下来形成你的“勤奋镜 像”；再加上你最近与客户联系过多少次，客户对你的反映如何 等等。这不仅能够知道员工的真实表现，而且可以提前干预，避 免绩效下降。
1.大数据与它的特点
1.2大数据是怎么出现的 大数据是 数据量变积累达到质变的结果。比如， 一张人骑马的照片就是一个人在骑马。但是，这张照 片每秒就拍摄一张，如果每秒拍摄24张，照片就变成 了电影。量变实现了质变。 当今的世界，基本上一切都可以用数字表达，所以 叫数字化的世界。纸质上的数据，只是很小的一部分。 我们每天生产的电视电影、录音歌曲，手机拍摄的照 片，卫星拍摄的图片，乃至个人计算机上记录的数据， 可以说达到了海量之大。 我们每个人都是数据的制造者。包括你打开电视 机，走进电梯间，行驶在高速公路，以及下班路上超 市购物单据，无不留下数据的足迹。
3.大数据是怎么工作的
3. 2 我们都在不停地制造数据
现代人每天都在制造数据。早晨起来一打开电视，就记录了 你在观看哪类节目；离家乘坐电梯，你就被录像保存备查；上班 打开计算机，你一天干了什么全有记录。就是下班路上上一趟超 市买菜，也被记录的清清楚楚。所以，我们每个人每天都在制造 数据。同样，每个单位也在不断制造数据。还有遍布全市 的感应 器不断地把各种各样的信息反馈到一个指定的地方。这些信息汇 集起来是相当庞大的数据。 每天上传到社交网站的照片2.5亿张，如果打印出来，有80 个埃菲尔铁塔那么高。
2.为什么叫大数据时代
2.4信息时代的三大定律
徐继华等人在他们的著作中指出，要想理解大数 据，必须弄清信息时代的三大定律。 第一定律：摩尔定律 1965年，英特尔创始人之一戈登.摩尔提出。该定 律认为，同一面积的集成电路上，可容纳的晶体管数 目每18个月翻一番，同时，性能提升一倍。也就是说， 全世界对数据的储存与处理越来越快，越来越方便， 越来越便宜。
1.大数据与它的特点
1.5大数据的价值重在挖掘
对于大数据，不仅要搜集它，更重要的是挖 掘它。挖掘就是分析。目的是从中寻找关系、重 点、规律，洞察其发展趋势。这就为管理者提供 了莫大的帮助。凭借大数据，管理者将可以大幅 度提升各行各业管理水平、治理能力。
前些年，北京大学发生留学生食堂爆炸事件。肇 事者搞了爆炸就逃逸了。北京市公安局利用大数据方法， 轻轻一抓，就把他从茫茫人海中抓了出来。
大数据时代的人力资源管理
中国人事科学研究院 王通讯 研究员
序言
“天地者，万物之逆旅；光阴者，百代之过客”。每一
个21世纪的中国人都感受到了当前科技发展之迅猛，学习追 赶之必要。 马云说：“当我们还没有弄清什么是个人计算机的时候， 互联网就到来了；当我们还没有弄清什么是互联网的时候， 大数据时代已经到来了。” 今天，我们的头顶上有云，我们的双脚下有网，我们的 周围布满了难以计量的数据。气势磅礴的大数据飓风正从世 界深处向我们呼啸奔腾而来。你做好准备了吗？
3.大数据是怎么工作的
3.1解释：数据、信息与知识 1.85--------------------------------------数据 奥巴马身高1.85m---------------------- 信 息 大多数黑人男性身高超过1.85m----- 知识 数据+背景=信息 信息+提炼=知识 价值递增云计算的关系
那么，大数据与云计算又是什么关系呢？微软的一 位副总裁解释说：大数据与“云计算”就像一枚钢镚的 两个面，二者相辅相成。 大数据相当于储有海量信息的信息库；“云计算” 相当于计算机和操作系统。如果没有大数据的信息积淀， “云计算”的能力再强大，也没有用武之地。大数据与 “云计算”二者结合起来，将给世界带来一场深刻的管 理技术革命与社会治理创新，当然，人才管理也包括在 内。
1.大数据与它的特点
其实，早在很多年前，人们就开始对数据进行利
用。例如，航空公司就利用数据弄清楚应该给机票如 何确定价位，银行利用数搞清楚应该把款项贷给谁。 但是，直到最近，大数据才成为一种说法，成为人们 日常生活的一部分。 谷歌与脸谱的出现，使大数据改变了游戏规则。 当他们面对较少用户时，储存他们的数据足迹不是困 难事，但是面对超过10亿的好友，1万亿的网页搜索， 就不得不创建新的技术，来储存、分析激增的数据。 他们是想通过分析，来找到客户需求，提高其产品的 销量。其他公司起而效仿，于是，大数据风生水起。