4G网络覆盖优化典型案例汇编(LTE)

嘉兴市4G网络优化典型案例

嘉兴市4G网络优化典型案例1、嘉兴电信兴平四路MOD3干扰消除案例案例类别：覆盖优化类案例名称：嘉兴电信簇优化调整案例--MOD3干扰消除案例现象描述：平湖_1（兴平四路新明路到新群路路段），UE占用LF_H_平湖商业文化广场_50，RSRP为-95.25dBm，下载速率5~12Mbps。

邻区列表内小区的RSRP为-95dBm~101dBm，SINR在-5dB~5dB分析过程：UE占用LF_H_平湖经济开发区北_51 RSRP为-100dBm到-110dBm之间，SINR在-5dB到5dB之间，下载速率3Mbps到20Mbps之间。

该问题上期优化中已建议加站，附近LF_H_平湖经济开发区西站未开通。

现覆盖该路段的LF_H_平湖繁荣路_51、LF_H_平湖经济开发区北_51越区覆盖与LF_H_平湖新群局房_51存在MOD3干扰。

优化措施：✓核查LF_H_平湖新群局房_51的方位角与下倾角后，发现实际该小区方位角为310°，机械下倾角为3°，电子下倾角为4°。

则将该小区方位角调至270°；并将该小区机械下倾角调下压4°由4°调整至8°。

✓将LF_H_平湖繁荣路_51电子下倾角下压5°由3°调整至8°。

优化效果：通过RF调整之后问题路段MOD3干扰已经消除，速率有明显提升，如下：优化钱下行吞吐率优化后下行吞吐率2、嘉兴电信MOD3干扰与弱覆盖导致速率低问题处理案例类别：覆盖优化类案例名称： MOD3干扰与弱覆盖导致速率低问题处理现象描述：嘉兴簇_5（城北路与禾兴中路之间三元路）该路段存在MOD3干扰，导致速率较低。

该路段SINR值如下：嘉兴簇_5（城北路与禾兴中路之间东升中路）该路段存在覆盖较弱，无主导小区，导致速率较低，该路段的RSRP如下：分析过程：嘉兴簇_5（城北路与禾兴中路之间三元路）分析发现，问题区域RSRP良好，但是SINR值较差，UE占用LF_H_嘉兴禾兴北路营业厅_51小区为服务小区，与LF_H_嘉兴新海纸厂_51为MOD3干扰可以调整下覆盖进行干扰控制，另两小区之间存在频繁切换，需控制覆盖解决频繁切换问题。

嘉兴市4G网络优化典型案例

嘉兴市4G网络优化典型案例1、嘉兴电信兴平四路MOD3干扰消除案例案例类别：覆盖优化类案例名称：嘉兴电信簇优化调整案例--MOD3干扰消除案例现象描述：平湖_1（兴平四路新明路到新群路路段），UE占用LF_H_平湖商业文化广场_50，RSRP为-95.25dBm，下载速率5~12Mbps。

邻区列表内小区的RSRP为-95dBm~101dBm，SINR在-5dB~5dB分析过程：UE占用LF_H_平湖经济开发区北_51 RSRP为-100dBm到-110dBm之间，SINR在-5dB到5dB之间，下载速率3Mbps到20Mbps之间。

该问题上期优化中已建议加站，附近LF_H_平湖经济开发区西站未开通。

现覆盖该路段的LF_H_平湖繁荣路_51、LF_H_平湖经济开发区北_51越区覆盖与LF_H_平湖新群局房_51存在MOD3干扰。

优化措施：✓核查LF_H_平湖新群局房_51的方位角与下倾角后，发现实际该小区方位角为310°，机械下倾角为3°，电子下倾角为4°。

则将该小区方位角调至270°；并将该小区机械下倾角调下压4°由4°调整至8°。

✓将LF_H_平湖繁荣路_51电子下倾角下压5°由3°调整至8°。

优化效果：通过RF调整之后问题路段MOD3干扰已经消除，速率有明显提升，如下：优化钱下行吞吐率优化后下行吞吐率2、嘉兴电信MOD3干扰与弱覆盖导致速率低问题处理案例类别：覆盖优化类案例名称： MOD3干扰与弱覆盖导致速率低问题处理现象描述：嘉兴簇_5（城北路与禾兴中路之间三元路）该路段存在MOD3干扰，导致速率较低。

该路段SINR值如下：嘉兴簇_5（城北路与禾兴中路之间东升中路）该路段存在覆盖较弱，无主导小区，导致速率较低，该路段的RSRP如下：分析过程：嘉兴簇_5（城北路与禾兴中路之间三元路）分析发现，问题区域RSRP良好，但是SINR值较差，UE占用LF_H_嘉兴禾兴北路营业厅_51小区为服务小区，与LF_H_嘉兴新海纸厂_51为MOD3干扰可以调整下覆盖进行干扰控制，另两小区之间存在频繁切换，需控制覆盖解决频繁切换问题。

中国移动LTEVOLTE案例分析汇总

中国移动L T E V O L T E案例分析汇总Standardization of sany group #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#广东移动4GTD-LTE详细案例分析案例1：580 Precondition Failure导致的未接通。

【问题描述】在集团测试LOG中，存在Precondition Failure导致的失败事件，表现为呼叫过程中，终端主动上发或收到网络侧下发的580 Precondition Failure消息，随后呼叫中止，出现未接通事件。

Log文件名：MO UE:MT UE:时间：10：16：【问题分析】1、呼叫过程中，被叫发送Ringing 180后，收到网络下发的专载去激活命令，QCI 1被释放，被叫随后上报580 Precondition Failure，主叫同样收到网络侧转发的580消息，呼叫接续中止，导致未接通。

2、从信令中可以看到，被叫回复Ringing 180且主叫也已经收到Ringing 180，被叫随后收到网络侧下发的RRC重配，携带有QCI 1被释放的信息，被叫去激活专有承载。

由于专载已被释放，业务资源已不存在，所以被叫上发580 Precondition Failure失败消息。

主叫收到网络侧下发的580，接续被中止，导致了会话未接通。

3、从MME下发到Node B的E-RAB RELEASE COMMAND，原因上看是Nas层nomal_release，导致专载QCI 1被释放。

4、专载QCI 1被释放，去激活后，被叫发送INVITE 580，主叫收到网络侧转发的INVITE 580，会话流程中断，导致未接通【问题定位】在正常的会话流程中，由于MME下发E-RAB RELEASE COMMAND，使得QCI 1被释放，导致未接通。

【解决措施】需要核心网查看MME在什么情况下会下发E-RAB RELEASE COMMAND。

精品案例-LTE负荷均衡优化案例

LTE负荷均衡优化案例1.背景随着LTE网络的发展和4G 用户的快速逐渐增长，热点区域小区负荷也逐渐升高，用户的不均匀分布导致部分小区出现高负荷情况，热点区域小区均匀覆盖和单载波已经不能保障用户的需求，小区间覆盖伸缩和双载波部署越来越重要。

目前通过覆盖调整、参数优化、负荷均衡、资源扩容等方式需要在热点区域展开，以提升网络容量。

2.高负荷定义2017年6月电信集团发布了《中国电信LTE800M全覆盖网络评估办法指导意见》，指导书意见中给出了L1800M和L800M的扩容标准如下：备注说明：集团只给了20M/5M的扩容标准，下表中15M/3M/1.4M带宽的扩容门限都低价值小区，一周中存在3天自忙时同时满足上述《中国电信集团4G扩容标准》中扩容条件一、扩容条件二以及扩容条件三的组合，则需要增加载波扩容。

2、L800M扩容标准：一周中存在3天自忙时同时满足上述《中国电信集团4G扩容标准》中扩容条件一+扩容条件二+扩容条件三的组合，则需要增加载波扩容。

3.高负荷小区优化思路和原则3.1优化思路3.2优化原则3.2.1参数优化调整原则4.1 、射频优化调整（ 1）参考信号功率调整。

通过调整功率扩大和收缩小区覆盖范围。

应用场景：良好覆盖热点区域；数据量或用户数相差达到50%的主邻小区间。

以 3dB的幅度进行调整。

但要考虑对深度覆盖场景的影响，避免引起投诉。

（ 2）天线覆盖范围调整。

通过调整天线方位角或下倾角控制小区覆盖范围。

应用场景：高站过覆盖小区或需要收缩覆盖的小区。

下倾角以 3 度的幅度调整，方位角以10度的幅度调整。

4.2 、参数优化调整（ 1）小区重选优先级调整。

降低高负荷小区的频内小区重选优先级，降低低负荷邻区的频间小区重选优先级，让用户重选驻留到低负荷的异频小区。

目前L1.8G和L2.1G的重选优先级是5，L800M重选优先级是3。

应用场景：在当前驻留策略下，不建议修改。

（ 2）切换偏置调整、切换迟滞、偏移、时延调整。

LTE系统的网络优化方法与案例

LTE系统的网络优化方法与案例LTE（Long Term Evolution）是第四代移动通信技术，具有更高的峰值终端速率、更低的时延和更好的系统容量，能够更好地满足日益增加的移动宽带数据业务需求。

然而，在实际应用中，由于网络复杂性和用户需求的多样性，LTE系统的网络优化仍然是一个重要的挑战。

下面将介绍LTE系统的网络优化方法以及一些优化案例。

一、LTE系统的网络优化方法1.频谱资源优化频谱资源是LTE系统的宝贵资源，优化频谱使用效率对于提高用户体验很重要。

通过有效地分配和管理频谱资源，可以提高系统容量和覆盖范围。

一些常见的频谱资源优化方法包括：-优化载波配置和带宽分配，根据实际需求对不同载波进行合理配置，避免资源浪费；-优化频谱重用技术，合理选择重用模式和距离边界，减少干扰；-引入高阶调制和波束赋形等技术，提高频谱利用率。

2.数据传输优化-使用调度算法来优化资源分配，根据用户的实际需求和网络条件，合理分配资源；-使用流量控制技术来控制网络拥塞，避免数据丢失和时延增加；-使用拥塞控制技术来调整传输速率，减少干扰和时延。

3.邻区优化-优化邻区规划，根据实际需求和网络条件选择合适的邻区关系；-优化邻区间距，避免干扰区域的重叠；-优化邻区参数设置，调整切换参数和邻区重选参数，提高切换效率。

4.基站布局优化基站布局的合理性对LTE系统的性能起着决定性作用。

一些常见的基站布局优化方法包括：-预测和模拟技术，通过场地勘查和模拟分析来选择最佳的基站位置；-覆盖调试技术，通过实际测试和调整来优化基站的干扰覆盖和服务范围；-小区参数优化，调整小区配置和射频参数，提高系统容量和覆盖范围。

二、LTE系统网络优化案例1.AT&T的LTE覆盖优化案例AT&T是美国一家大型移动通信运营商，它通过对LTE网络进行频谱规划和小区优化，成功提高了网络覆盖和用户体验。

他们采用了预测和模拟技术来选择合适的基站位置，并通过调整覆盖范围和信号干扰来优化小区布局。

4G优化案例：上行覆盖不足影响VoLTE丢包案例

上行覆盖不足影响VoLTE丢包案例XXXX年XX月目录一、问题描述 (2)二、功率余量报告（PHR）原理 (3)二、问题分析 (5)（1）告警核查，无影响业务告警 (5)（2）干扰核查，无干扰 (5)（3）覆盖核查，上行覆盖不足 (6)（4）指标分析，上行丢包严重 (7)（5）现场CQT测试，下行SINR质差 (7)三、解决方案 (7)（1）优化思路和方法 (7)（2）效果验证 (8)四、经验总结 (9)上行覆盖不足影响VoLTE丢包案例XX【摘要】本案例以黄村荔院LTE-RRU06GZV2347高质差小区整治为例，研究分析发现，该小区因PHR(功率余量)为负，存在上行覆盖不足问题，从而导致数据传输过程中丢包严重，大大影响VoLTE质差。

通过FDD PDCP SDU丢弃定时器参数调整，以取得良好的VoLTE上行丢包率和感知的平衡，降低丢包率，有效改善了问题小区性能指标和用户VoLTE通话感知。

【关键字】UE功率余量、上行覆盖不足、FDD PDCP SDU丢弃定时器【业务类别】参数优化一、问题描述提取最近一周指标，黄村荔院LTE-RRU06GZV2347小区平均每天质差次数达到6次且质差比达到55.56%，严重影响用户感知。

该问题小区周边环境如下图所示，主要覆盖区域有高速、商务区等场景。

二、功率余量报告（PHR）原理PH，全称Power Headroom，中文为功率余量，即UE允许的最大传输功率与当前评估得到的PUSCH传输功率之间的差值，用公式可以简单的表示为：PH = UEAllowedMaxTransPower - PuschPower。

它表示的是除了当前PUSCH传输所使用的传输功率之外，UE还有多少传输功率可以使用。

PH的单位是dB，范围是[-23dB，+40dB]。

如果PH 值为负，表示当前的PUSCH传输功率已经超过UE允许的最大传输功率（PH是计算值，不是UE的实际传输功率，因此有可能超过最大功率导致该值为负），在下次调度时可以考虑减少该UE的RB资源分配；而如果PH值为正，那么后续分配的RB数目还可以继续增加。

4G优化案例：LTE数据业务感知时延异常根因分析案例

数据业务感知时延异常根因分析案例【摘要】造成现有数据网络感知时延有很多因素，如果所有因素全部平行排列评估很难找到主因，需要找到一个算法对现有问题进行逐层分析。

XX电信创新引入交叉关联法进行数据业务感知时延异常根因定位，并在福州进行试点应用，取得良好效果。

交叉关联法引用两个相关性最低的因子，结合聚类法进行主因判决，并利用增维法，逐步对问题进行剖析，最终定出影响感知时延最大的因素并进行解决。

【关键字】交叉关联分析法感知优化时延【业务类别】移动网一、背景伴随LTE 基站建设逐步进入后期，LTE 用户逐渐增多，网络优化工作的主要思路是如何更好的经营网络，工作重心也从指标优化转移到提升用户感知，特别是提升用户的上网感知，因此需要进一步挖掘网络潜力，优化现有网络配置，降低用户的网页浏览时延，从而提高用户的体验感知。

造成现有数据网络感知时延有很多因素，如果所有因素全部平行排列评估很难找到主因，需要找到一个算法对现有问题进行逐层分析。

XX电信创新引入交叉关联法进行数据业务感知时延异常根因定位，并在福州进行试点应用，取得良好效果。

该方法通过引用两个相关性最低的因子，结合聚类法进行主因判决，并利用增维法，逐步对问题进行剖析，最终定出影响感知时延最大的因素并进行解决。

二、交叉关联分析法基本原理2.1．交叉关联分析法基本原理交叉关联分析法又称立体分析法，是在纵向分析法和横向分析法的基础上，从交叉、立体的角度出发，多角度结合分析的方法，弥补了独立维度分析方法带来的偏差。

交叉关联分析涉及多维度的组合，表格比较容易把多个维度的交叉关系展现出来，因此在交叉分析中通常以表格为主。

我们平常看的表格通常叫做二维表，第一列设置为一个维度（如日期），表头罗列各类指标（把所有指标认为是一个维度—指标维），这样行列的两个维就组成了常见的二维表。

对二维表进行扩展，展现更加丰富的维度,在行列分层次放置多个维度，如下图所示：根据以上理论，我们针对目前高端到端时延小区进行交叉关联分析法进行定位，再通过不断增维层层分析定位问题小区的核心问题，最终通过相应优化方案调整解决。

LTE网络优化经典案例

LTE网络优化经典案例城市A运营商在LTE网络部署后，发现用户投诉率较高，网络质量不稳定。

经过一段时间的调查和分析，发现存在以下问题：1.弱覆盖区域：在城市一些地区，用户经常遇到信号弱或无信号的情况，导致通话中断或数据传输中断。

2.高拥塞区域：在城市中心商业区域，用户在高峰时段经常遇到网络拥塞问题，导致数据传输速率慢或无法连接上网。

3.外部干扰：在一些区域，存在大量的外部干扰源，如电视台、电台等，对LTE网络信号产生干扰。

针对以上问题，LTE网络优化团队制定了以下优化方案：1.新增基站：通过在弱覆盖区域增加基站，提高信号覆盖范围，解决信号弱或无信号的问题。

通过网络规划工具，确定基站的具体布局和参数设置，减少基站之间的干扰。

2.安装小区间干扰消除设备：在高拥塞区域安装小区间干扰消除设备，通过信号调度算法对小区之间的资源进行优化调配，减少小区之间的干扰，提高网络容量和覆盖率。

3.频谱管理与优化：通过频谱监测仪对外部干扰源进行监测和定位，对LTE网络频段进行调整和优化，减少外部干扰对网络信号的影响。

此外，LTE网络优化团队还进行了以下工作：1.反向传播方案：通过在城市中心地区建立反向传播系统，及时收集用户投诉和问题，以便优化团队及时跟进并解决问题。

2.数据分析和优化：通过网络性能监测系统，对网络数据进行实时监测和分析，了解网络负荷、覆盖范围等关键指标，及时调整网络参数和配置，提高网络性能和稳定性。

3.用户体验改善措施：针对用户投诉和需求，进行一些用户体验改善措施，如新增热门区域Wi-Fi覆盖、提供优质宽带服务等，提高用户满意度。

通过以上的优化方案和工作措施，该运营商在一段时间内逐步改善了LTE网络质量和用户体验。

用户投诉率显著降低，信号覆盖范围扩大，网络拥塞问题减少。

LTE网络优化团队也持续跟踪和监测网络性能，及时调整和改善网络参数，以保持网络的稳定性和良好的用户体验。