dsp实验报告总结【精品】
dsp原理与应用实验报告总结
dsp原理与应用实验报告总结DSP（Digital Signal Processing）数字信号处理是利用数字技术对信号进行处理和分析的一种方法。
在本次实验中，我们探索了DSP的原理和应用，并进行了一系列实验以验证其在实际应用中的效果。
以下是对实验结果的总结与分析。
实验一：数字滤波器设计与性能测试在本实验中，我们设计了数字滤波器，并通过性能测试来评估其滤波效果。
通过对不同类型的滤波器进行设计和实现，我们了解到数字滤波器在信号处理中的重要性和应用。
实验二：数字信号调制与解调本实验旨在通过数字信号调制与解调的过程，了解数字信号的传输原理与方法。
通过模拟调制与解调过程，我们成功实现了数字信号的传输与还原，验证了调制与解调的可行性。
实验三：数字信号的傅里叶变换与频谱分析傅里叶变换是一种重要的信号分析方法，可以将信号从时域转换到频域，揭示信号的频谱特性。
本实验中，我们学习了傅里叶变换的原理，并通过实验掌握了频谱分析的方法与技巧。
实验四：数字信号的陷波滤波与去噪处理陷波滤波是一种常用的去除特定频率噪声的方法，本实验中我们学习了数字信号的陷波滤波原理，并通过实验验证了其在去噪处理中的有效性。
实验五：DSP在音频处理中的应用音频处理是DSP的一个重要应用领域，本实验中我们探索了DSP在音频处理中的应用。
通过实验，我们成功实现了音频信号的降噪、均衡和混响处理，并对其效果进行了评估。
实验六：DSP在图像处理中的应用图像处理是另一个重要的DSP应用领域，本实验中我们了解了DSP在图像处理中的一些基本原理和方法。
通过实验，我们实现了图像的滤波、边缘检测和图像增强等处理，并观察到了不同算法对图像质量的影响。
通过以上一系列实验，我们深入了解了DSP的原理与应用，并对不同领域下的信号处理方法有了更深刻的认识。
本次实验不仅加深了我们对数字信号处理的理解，也为日后在相关领域的研究与实践提供了基础。
通过实验的结果和总结，我们可以得出结论：DSP作为一种数字信号处理的方法，具有广泛的应用前景和重要的实际意义。
DSP实验报告6
DSP第六、七次实验报告1. 实验目的:（1）进一步熟悉Matlab实验环境和语言。
（2）熟悉各种滤波器的结构及Matlab实现语言。
（3）掌握用冲击响应不变法和双线性变换法设计IIR滤波器的方法。
（4）掌握用窗函数法和频率抽样法设计FIR滤波器的方法。
2. 实验内容及总结:1.滤波器结构:（1）IIR滤波器各种结构1、直接型结构例如直接型滤波器系统函数, 则有系数向量a=[1,a1,a2,a3],b=[b0,b1,b2], 利用:Y=filter[b,a,x]求信号x(n)通过此滤波器的输出。
2、由系统函数或差分方程求系统的二阶分式（含一阶分式）的级联结构将例如的系统函数重写为二阶分式节的级联型, 利用:[sos,G]=tf2sos(b,a)3、由二阶分式的级联结构转换成系统函数的直接结构是第二步的逆运算, 调用函数:[b,a] = sos2tf(sos)可以求得系数向量a,b, 从而得到H(z)4、由系统函数求部分分式展开（留数及其极点计算）即求z反变换的部分分式展开法, 利用:[r,p,c]=residuez(b,a)其中极点为p, 留数为r, 直接项系数为c。
5、由r,p,c求系统函数即第4步的逆运算, 利用:[b,a]=residuez(r,p,c)6、由直接型结构转换为并联型结构需开发函数:[C,B,A]=tf2par(b,a)其中, b,a为直接型的系数向量, C,B,A为并联型实系数向量, 基本思想是: 1.反复调用[r,p,c]=residuez(b,a)求出极点及留数；2.利用cplxpair函数把极点、留数对按复共轭极点-留数对, 实极点-留数对的顺序排列；3.开发cplxcomp函数, 保证极点和留数相互对应；4.调用[b,a]=residuez(r,p,c)计算并联二阶节的分子分母。
7、由并联型结构转换成直接型结构开发函数:[b,a]=par2tf(C,B,A)为[C,B,A]=tf2par(b,a)的逆函数。
DSP技术与应用实验报告精品
实验名称：实验三向量文件的编写及多个文件的链接实验四汇编语言程序设计实验时间：2015年5月14日下午实验人：谢兴轮2012141451129实验三向量文件的编写及多个文件的链接一、实验目的1、编写复位向量文件vectors。
Asm2、多个文件的链接3、编写复位和中断向量文件4、仿真外部中断二、实验条件Lab3.asm和lab3.cmd文件三、实验内容1、打开桌面CCS2（‘5000）图标，启动CCS集成开发环境。
2 、创建一个新工程;并将lab3.sam和lab3cmd添加入工程3、编写复位向量文件，vectors.asm并将文件添加到工程中。
4、为了将lab3和vectors 两个文件相连接，参看3.6.4节的说明，对lab3.sam和lab3.cmd文件进行必要的修改5、用工程文件对工程中所有文件进行汇编编译链接生成输出文件6、加载程序并单步执行lab3.out文件，仔细观察复位向量的作用7、参看教材4.4中内容，仿真外部中断INT2：①在lab3.asm中，增加一段中断服务子程序INT2，其内容是将累加器A 变为负。
②修改lab3.sam，开放INT2中断③修改vecotrs.asm增加INT2中断向量④编写仿真外部中断用的数据文件：文件名为INT2.dat，每隔5个时钟周期向CPU发出一次中断请求，直到仿真结束。
⑤对工程中所有文件进行重新汇编，链接生成新的输出文件。
⑥执行前，从Tool菜单中选择，用鼠标要链接pin name 再按connect按钮，选择输入文件INT2与INT2引脚相连，单击打开按钮⑦加载程序并利用单步执行程序，注意观察中断向量在中断执行中的作用。
四、实验分析源程序分析************************************************* lab3.asm y= a1*x1+a2*x2+a3*x3+a4*x4 *************************************************.title "lab3.asm".mmregsSTACK .usect "STACK",10h ;allocate space for stack.bss x,4 ;allocate 9 word for variates.bss a,4.bss y,1.def start.def INT_2.data.mmregstable: .word 1,2,3,4 ;data follows ....word 8,6,4,2.text ;code follows ...start: STM #STACK+10h,SP ;set stack pointerSTM #table,AR1 ;AR1 point to tableSTM #x,AR2 ;AR2 point to xSTM #7,AR0LD #40h,ASTM #0,SWWSRRSBX INTMSTM #04h,IMRloop: LD *AR1+,A ;move 8 valuesSTL A,*AR2+ ;from program memoryBANZ loop,*AR0- ;into data memoryCALL SUM ;call SUM subrotine end: B endSUM: STM #a,AR3 ;The subrotine lmplememt STM #x,AR4 ;multiply--accumulateRPTZ A,#3MAC *AR3+,*AR4+,ASTL A,*AR2RETINT_2: NEG ARETE.end***************** vectors.asm ** Reset vector *****************.title "vectors.asm".ref start.sect ".vecs"B start.ref INT_2.sect ".vecs1"B INT_2.end(+100) rpt EOS ;中断时钟为100个周期。
dsp期末总结
dsp期末总结这学期的DSP课程即将结束，通过这段时间的学习和实践，我在DSP领域取得了一定的进步和收获。
在这篇总结中，我将对我所学的内容进行回顾和总结。
首先，我通过课堂学习了DSP的基本理论知识。
这包括了信号的采样、量化、离散傅里叶变换、滤波器等基本概念和算法。
我深入理解了这些概念的原理和应用，对于数字信号的处理有了更加全面和系统的了解。
在掌握了这些理论知识的基础上，我能够通过编写代码实现基本的信号处理功能，比如对信号进行滤波、频谱分析等。
其次，我在实验中运用所学的理论知识进行了实践。
这个学期我们做了几个实验项目，包括语音信号的降噪、图像的边缘检测等。
通过实验，我更加深入地理解了DSP算法的实现和应用。
在实验过程中，我遇到了很多问题和困难，但通过不断地调试和尝试，最终找到了解决办法。
这个过程让我更加熟悉了DSP的实践操作，养成了良好的问题解决能力和动手能力。
另外，我还参与了DSP相关的项目实践。
我和同学一起合作完成了一次数字摄像头的图像处理项目。
我们使用了DSP芯片来实现图像的采集和处理，包括图像的灰度化、边缘检测、图像增强等。
通过这个项目，我学到了很多实际的技术和经验，收获良多。
项目中需要我们分工合作，进行任务的分配和安排。
通过这个过程，我不仅锻炼了自己的团队协作能力，还提高了自己的时间管理和组织能力。
在这个学期的学习过程中，我除了学到了专业知识和技能，还培养了一些综合能力。
首先是问题解决能力。
在课程和项目中，我经常面对各种问题和困难，但通过不断的思考和努力，最终都找到了解决办法。
这让我在面对问题时更加冷静和理性，能够迅速找到正确的解决思路。
其次是学习能力。
在这个学期中，我接触了很多新的知识和技术，而且有些是我以前从未接触过的领域。
但我通过主动学习和研究，迅速掌握了这些知识和技能。
这让我意识到，只要有足够的学习意愿和努力，我可以学习任何东西。
最后是团队合作能力。
在项目中，我通过和同学的合作和协作，完成了很多任务和工作。
DSP实验报告_6
实验一: 闪灯实验熟悉DSP 软硬件测试系统实验目的1.了解SHARC 系列高性能数字信号处理器的程序开发过程和编程语言；2.熟悉集成开发工具VisualDSP++, 学会使用VisualDSP++进行SHARC 系列ADSP 的程序开发、编译与调试；3.掌握SHARC 系列ADSP 的程序加载设计和加载过程。
实验内容利用波形产生信号板, 结合FPGA 编程技术和程序编程器, 编写测试ADSP21065L 和FPGA 之间硬件连接的应用程序, 同时完成应用程序的加载和脱机操作, 在信号指示灯“HL2”上产生可调周期的脉冲信号, “点亮”与“熄灭”指示灯HL2。
实验要求通过DSP 编程, 在其FLAG11引脚上模拟如下波形的周期信号:要求:(1) 500H T ms >,500L T ms >. (2) 并用示波器查看波形, 测量信号周期。
实验步骤1. 熟悉电路图, 清楚波形产生电路板ADSP21065L 与可编程FPGA 器件之间的连接关系；2. 编写FPGA 程序。
在FPGA 内部将ADSP21065L 的标志引脚FLAG11（引脚号26）设置为输出, 作为FPGA 的输入信号, 在FPGA 内部编程将该信号直接输出在发FPGA 的37引脚号上, 设置37引脚为输出信号, 驱动板上的HL2 LED 指示灯；3. 启动VisualDsp++4.5,选择project 工程选项菜单, 创建一个名称为Test.dpj 的工程文件, 选择处理器的型号为ADSP-21065L ；4．弹出一个对话框, 选择是否需要加入VDSP kernel ,选择“NO ”；5. 在工程中加入以下参考源文件:\exp1\test(boot)\ boot1.asm 和boot1.ldf 6．编译, 链接调试, 生成可执行文件。
7．运行程序, 可以看到波形发生电路板上的指示灯“HL2”不断闪动。
8. 利用示波器观测系统时钟,并测量产生信号的波形和周期。
dsp实验心得
dsp实验心得DSP实验心得。
在进行数字信号处理（DSP）实验的过程中，我深刻体会到了数字信号处理在实际应用中的重要性和广泛性。
通过实验，我对DSP的原理和方法有了更深入的理解，同时也积累了一些宝贵的经验和心得。
在这篇文章中，我将分享我的DSP实验心得，希望能够对正在学习或将要学习DSP的同学们有所帮助。
首先，在进行DSP实验之前，我们需要对DSP的基本原理和常用算法有一定的了解。
在实验中，我发现对数字信号的采样、量化、编码和解码等基本概念的理解对于理解实验内容至关重要。
因此，我建议在进行DSP实验之前，同学们应该对DSP的基本知识进行系统地学习和掌握，这样在实验中才能事半功倍。
其次，在实验中，我发现对于DSP实验平台的熟悉也是非常重要的。
我们使用的DSP实验平台通常包括硬件和软件两部分，硬件部分包括AD/DA转换器、滤波器、放大器等模块，软件部分则包括MATLAB、Simulink等工具。
在实验中，我们需要熟练掌握这些工具的使用方法，了解它们的功能和特点，这样才能够顺利地进行实验。
因此，我建议同学们在进行DSP实验之前，应该先花一些时间熟悉实验平台，这样才能够更加高效地进行实验。
另外，在实验中，我发现对于实验过程的记录和分析也是非常重要的。
在进行实验的过程中，我们需要及时记录实验数据、观察实验现象，并对实验结果进行分析和总结。
通过这些工作，我们可以更好地理解实验内容，发现问题并加以解决，从而提高实验的效率和质量。
因此，我建议同学们在进行DSP实验的过程中，一定要认真记录实验过程和结果，并进行深入的分析和总结，这样才能够更好地掌握实验内容。
最后，在进行DSP实验的过程中，我深刻体会到了团队合作的重要性。
在实验中，我们通常需要和同学们一起合作，共同完成实验任务。
通过团队合作，我们可以相互学习、相互帮助，共同解决实验中遇到的问题，从而更好地完成实验任务。
因此，我建议同学们在进行DSP实验的过程中，应该注重团队合作，积极与同学们交流和合作，这样才能够更好地完成实验任务。
dsp实验报告
dsp实验报告实验一:CCS入门实验实验目的:1. 熟悉CCS集成开发环境，掌握工程的生成方法;熟悉SEED-DEC643实验环境; 掌握CCS集成开发环境的调试方法。
2.学习用标准C 语言编写程序;了解TI CCS开发平台下的C 语言程序设计方法和步骤; 熟悉使用软件仿真方式调试程序。
3. 学习用汇编语言编写程序; 了解汇编语言与 C 语言程序的区别和在设置上的不同;了解TMS320C6000 汇编语言程序结果和一些简单的汇编语句用法学习在CCS 环境中调试汇编代码。
4. 在了解纯C 语言程序工程和汇编语言程序工程结构的基础上，学习在C 工程中加入汇编编程的混合编程方法; 了解混合编程的注意事项;理解混合编程的必要性和在什么情况下要采用混合编程5. 熟悉CCS集成开发环境，掌握工程的生成方法; 熟悉SEED-DEC643实验环境;掌握CCS集成开发环境的调试方法。
实验原理:CCS 提供了配置、建立、调试、跟踪和分析程序的工具，它便于实时、嵌入式信号处理程序的编制和测试，它能够加速开发进程，提高工作效率。
CCS 提供了基本的代码生成工具，它们具有一系列的调试、分析能力序。
使用此命令后，要重新装载.out 文件后，再执行程序。
使用 CCS常遇见文件简介1. program.c: C 程序源文件;2. program.asm: 汇编程序源文件;3. filename.h: C 程序的头文件，包含DSP/BIOS API模块的头文件;4. filename.lib: 库文件;5. project.cmd: 连接命令文件;6. program.obj: 由源文件编译或汇编而得的目标文件;7. program.out: 经完整的编译、汇编以及连接后生成可执行文件; 8. program.map: 经完整的编译、汇编以及连接后生成空间分配文件; 9.project.wks: 存储环境设置信息的工作区文件。
P.S(CMD文件中常用的程序段名与含义1. .cinit 存放C程序中的变量初值和常量;2. .const 存放C程序中的字符常量、浮点常量和用const声明的常量;3. .text 存放C程序的代码;4. .bss 为C 程序中的全局和静态变量保留存储空间;5. .far 为C 程序中用far声明的全局和静态变量保留空间;6. .stack 为 C 程序系统堆栈保留存储空间，用于保存返回地址、函数间的参数传递、存储局部变量和保存中间结果;7. .sysmem 用于 C 程序中malloc、calloc 和 realloc 函数动态分配存储空间。
【精品】DSP实验报告
【精品】DSP实验报告一、实验目的1.探究数字信号处理器(DSP)的功能和应用。
2.熟悉DSP软件、硬件设计实验环境。
3.掌握DSP的基本编程方法。
4.实现数字信号的变换。
二、实验原理DSP是一种基于数字信号处理器的技术，是数码信号处理器技术和信号处理技术的一种应用。
DSP硬件处理器可以对数字信号进行滤波、基带处理和解调等。
DSP软件编程极为常见，可以设计各种数字信号处理算法、信号处理系统和软件运行环境。
使用DSP软件，我们可以过滤和处理模拟信号，包括声音和图像等。
三、实验器材和器件1.TMS320C5416数字信号处理器。
2.折标器。
3.信号源和信号处理器。
4.电器安全器材。
5.计算机和开发环境工具包。
四、实验步骤1.安装开发工具包，启动环境配置，并初始化DSP开发板和相关环境工具。
2.编写程序，加入滤波、处理和变换算法，提取有用信号和滤除噪声信号。
3.建立计算机接口和控制模块，并调试程序，验证结果。
五、实验结果本次实验结果如下：1.对于模拟信号输入，DSP通过滤波、变换等算法，进行信号分析和处理，有效提取信号，并消除噪声信号。
2.DSP的数字信号处理使得信号的提取和分析更加精确和高效，可以用于音频、视频、遥感等领域的处理。
3.当信号处理效果不佳时，需要调整算法和变换参数，重新调整信号滤波、变换和输出的参数，以获得更好的处理效果。
六、问题和分析在实验中，我们遇到了一些问题。
例如，信号处理的时候，出现了滤波不足，噪声信号无法完全滤除的情况。
我们通过调整算法和参数，进行重新优化，并在重新调整参数之后再次进行了测试，发现信号处理效果显著提高。
七、实验心得体会数字信号处理在现代信息技术领域是非常重要的，因此我们必须掌握DSP的理论原理和编程方法。
本次实验中，我们实际操作了DSP平台，并编写程序艇筏和优化算法，有效地提取信号，其结果是很有收获的。
通过本次实验，我们不仅学习了DSP的基本特性，还成功应用该技术处理信号数据，建立了初步的实践能力。
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我不应把我的作品全归功于自己的智慧，还应归功于我以外向我提供素材的成千成万的事情和人物！——采于网，整于己，用于民2021年5月12日dsp实验报告总结篇一：dsp课程设计实验报告总结DSP课程设计总结（XX-XX学年第2学期）题目：专业班级：电子1103 学生姓名：万蒙学号：指导教师：设计成绩：XX 年6 月目录一设计目的----------------------------------------------------------------------3 二系统分析----------------------------------------------------------------------3 三硬件设计3.1 硬件总体结构-----------------------------------------------------------3 3.2 DSP模块设计-----------------------------------------------------------4 3.3 电源模块设计----------------------------------------------------------4 3.4 时钟模块设计----------------------------------------------------------5 3.5 存储器模块设计--------------------------------------------------------6 3.6 复位模块设计----------------------------------------------------------6 3.7 JTAG模块设计--------------------------------------------------------7 四软件设计4.1 软件总体流程-----------------------------------------------------74.2 核心模块及实现代码---------------------------------------8五课程设计总结-----------------------------------------------------14一、设计目的设计一个功能完备，能够独立运行的精简DSP硬件系统，并设计简单的DSP控制程序。
二、系统分析1.1设计要求硬件要求：（1）使用TMS320VC5416作为核心芯片。
（2）具有最简单的led控制功能。
（3）具有存放程序的外部Flash芯片。
（4）外部输入+5V电源。
（5）绘制出系统的功能框图。
（6）使用AD（Altium Designer）绘制出系统的原理图和PCB版图。
软件要求：利用实验箱的模拟信号产生单元产生不同频率的信号，或者产生两个频率的信号的叠加。
在DSP中采集信号，并且对信号进行频谱分析，滤波等。
通过键盘选择算法的功能，将计算的信号频率或者滤波后信号的频率在LCD上显示。
三、硬件设计3.1 硬件总体结构3.2 DSP总体结构3.3 电源模块设计3.4 时钟模块设计3.5 存储器模块设计3.6复位模块设计篇二：DSP实验报告DSP课程设计实验报告语音压缩、存储和回放学院：电子信息工程学院电子科学与技术专业设计人员：吴莲梅08214085电子0803班杨莹08214088电子0803班指导老师：日期：目录一、设计任务书?????????????????????2 二、设计内容及目标???????????????????2 三、设计方案、算法原理说明???????????????2 四、程序设计、调试与结果分析??????????????6 五、设计（安装）与调试的体会??????????????16六、参考文献??????????????????????17 语音压缩、存储和回放一、设计任务书语音信号是信息的重要形式, 语音信号处理有着广泛的应用领域，而语音压缩在语音信号的传输、存储等方面有非常广泛的作用，而且在通信领域中已经有较成熟的发展和广泛应用。
本设计要求采用DSP及其A/D、D/A转换器进行语音信号的压缩、存储和回放。
要求完成的任务:（1）编写C语言程序，并在CCS集成开发环境下调试通过。
（2）实现设计所要求的各项功能。
（3）按要求撰写设计报告。
二、设计内容及目标内容1.基本部分：（1）使用DSP实现语音压缩和解压缩的基本算法，算法类型自定，例如可以采用G.711、G.729等语音压缩算法；（2）采用A/D转换器从MIC输入口实时采集语音信号，进行压缩后存储到DSP的片内和片外RAM存储器中，存储时间不小于10秒；（3）存储器存满之后，使用DSP进行实时解压缩，并从SPEAKER输出口进行回放输出；（4）使用指示灯对语音存储和回放过程进行指示。
2.发挥部分：使用多种算法进行语音的压缩、存储和解压缩，比较它们之间的优缺点。
目标1.学习并掌握A/D、D/A转换器的初始化设置；2.通过试验的设计和操作，掌握在CCS的软件环境下进行编辑、编译链接、调试和数据分析等工作；3.了解DSP片上外设多通道缓冲串行口McBSP结构及工作原理；4.利用C语言对McBSP的编程方法；5.学习并掌握进行信号实时采集与输出方法。
三、设计方案、算法原理说明1．语音采集与输出模块语音采集与输出模块采用的是TI公司推出的一款高性能的立体声音频Codec芯片TLC320AD50C，内置耳机输出放大器，支持MIC和LINE IN两种输入方式（二选一），且对输入和输出都具有可编程增益调节。
AD50的模数转换（ADCs）和数模转换（DACs）部件高度集成在芯片内部，采用了先进的Sigma－delta过采样技术，可以在8K到96K的频率范围内提供16bit、20bit、24bit和32bit的采样，ADC和DAC的输出信噪比分别可以达到90dB和100dB。
与此同时，AD50还具有很低的能耗，回放模式下功率仅为23mW，省电模式下更是小于15uW。
由于具有上述优点，使得AD50是一款非常理想的音频模拟I/O器件，可以很好的应用在随声听（如CD，MP3??）、录音机等数字音频领域[2]。
由TLC320AD50C组成的语音输入与输出模块不仅采样率高最高可达96K，且外围电路简单，性价比高。
2．语音编码（1）概念：语音编码一般分为两类：一类是波形编码，一类是被称为“声码器技术”的编码。
PCM编码即脉冲编码调制。
波形编码的最简单形式就是脉冲编码调制（Pulse code modulation），这种方式将语音变换成与其幅度成正比的二进制序列，而二进制数值往往采用脉冲表示，并用脉冲对采样幅度进行编码，所以叫做脉冲编码调制。
脉冲编码调制没有考虑语音的性质，所以信号没有得到压缩。
（2）量化：脉冲编码调制用同等的量化级数进行量化，即采用均匀量化，而均匀量化是基本的量化方式。
但是均匀量化有缺点，在信号动态范围较大而方差较小的时候，其信噪比会下降。
国际上有两种非均匀量化的方法：A律和u律，u律是最常用的一种。
在美国，7位u律是长途电话质量的标准。
而我国采用的是A律压缩，而且有标准的A律PCM编码芯片。
3.语音的A律与u律压缩与解压（1）A律限制采样值为12比特，A律的压缩可以按照下列公式进行定义：A|x|11?lnA|x|1(0?|x|?)?sgn(x)(?|x|?1)F(x)?sgn(x)1?lnAA1?lnAA式中，A是压缩参数（在欧洲，A=87.6）x是需要压缩的归一化整数。
从线性到A律的压缩转换如下表所示：（压缩后的码字组成：比特0-3表示量化值，比特4-6表示段值，压缩后从A律到线性扩展的转换如下表：F(x)?sgn(x)（2）u率限制采样模值为14比特，u律的压缩可定义为：ln(1?u|x|)?1?x?1ln(1?u)x为归一化输入，F为归一化输出。
归一化是指信号电压与信号最大电压之比，所以归一化的最大值为1。
μ为压扩参数，表示压扩程度。
μ=0 时，压缩特性是一条通过原点的直线，故没有压缩效果，小信号性能得不到改善；μ值越大压缩效果越明显，一般当μ=100时，压缩效果就比较理想了。
在国际标准中取μ=255。
从线性到u律的压缩转换如下表所说明。
压缩后的码字组成：比特0-3表示量化值，比特4-6表示段值，压缩后的码字符号放在扩展前，u 律码字再次反转。
低位的有效比特原是丢弃的，但是为了减少精度损失，篇三：DSP实验学习心得DSP实验学习心得论DSP发展前景DSP 即为数字信号处理器(Digital Signal Processing)，是在模拟信号变换成数字信号以后进行高速实时处理的专用处理器。
它的工作原理是将现实世界的模拟信号转换成数字信号，再用数学方法处理此信号，得到相应的结果。
自从数字信号处理器(Digital SignalProcessor)问世以来，由于它具有高速、灵活、可编程、低功耗和便于接口等特点，已在图形、图像处理，语音、语言处理，通用信号处理，测量分析，通信等领域发挥越来越重要的作用。
随着成本的降低，控制界已对此产生浓厚兴趣，已在不少场合得到成功应用。
DSP 数字信号处理器DSP 芯片采用了数据总线和程序总线分离的哈佛结构及改进的哈佛结构，较传统处理器的冯?诺依曼结构具有更高的指令执行速度。
其处理速度比最快的CPU 快10-50 倍。
在当今数字化时代背景下，DSP 已成为通信、计算机、消费类电子产品等领域的基础器件，被誉为信息社会革命的“旗手”。
最初的DSP 器件只是被设计成用以完成复杂数字信号处理的算法。
DSP 器件紧随着数字信号理论的发展而不断发展。
DSP发展最快，现在的DSP 属于第五代产品，它与第四代相比，系统集成度更高，将DSP 芯核及外围组件综合集成在单一芯片上。
这种集成度极高的DSP 芯片不仅在通信、计算机领域大显身手，而且逐渐渗透到人们日常消费领域，前景十分可观。
近年来，随着通信技术的飞速发展，DSP已经成为信号与信息处理领域里一门十分重要的新兴学科，它代表着当今无线系统的主流发展方向。
现在，通信领域中许多产品都与DSP 密切联系，例如，Modem、数据加密、扩频通信、可视电话等。
而寻找DSP 芯片来实现算法最开始的目标是在可以接受的时间内对算法做仿真，随后是将波形存储起来，然后再加以处理。
在短短的十多年时间，DSP芯片已经在信号处理、通信、雷达等许多领域得到广泛的应用。
目前, DSP 芯片的价格也越来越低，性能价格比日益提高，具有巨大的应用潜力。
DSP 芯片的应用主要有：（1）信号处理--如，数字滤波、自适应滤波、快速傅里叶变换、相关运算、频谱分析、卷积等。