政务大数据PPT课件
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互联网+政务服务 ppt课件

益民服务、高效物流、电子商务、便捷交通、绿色生态
和人工智能11大重点领域。
今年国家已经在互联网+行动专项中对于互联网+益 民服务专项对于信息惠民试点城市给予了支持
2020/12/27
今年总理政府工作报告新词频出,传递了我国新的发展思路
• 国务院总理李克强在十二届全国人大四次会议政府工作报告。 中“互联网+政务服务” 等新词频出,这些新词传递了我国 新一年的发展思路,新词、新提法引来强烈反响,催人奋进, 鼓舞人心。
创新能力 信息整合能力 业务协同能力 公共服务能力 决策能力 安全保障能力 绩效评估能力
2、通过信息惠民,使不同基础和不同水平的城市,在城市发展中实现“后发 优势”和“弯道超车”,为城市打造以“市民体验”和“智能化服务”的“富 民惠民、宜居宜业”城市新形象,打造信息惠民示范城市的愿景。
2020/12/27
• 网民总数达7亿,手机超越电脑成为第一大上网终端;世界互联网企业 前10强,中国企业占4席;互联网新形势瞬息万变,新业态方兴未艾, 新现象纷繁复杂……自从1994年我国正式接入国际互联网以来,短短20 多年,网络和信息化事业已发生翻天覆地变化。
• 在这样的历史时期,在这样的关键节点,习近平总书记亲自主持召开网 络安全和信息化工作座谈会并发表重要讲话,意义重大、影响深远。
• 在实现信息惠民建设中力促体制机制和政策制度创新。其中 一个最基本的共同点就是要用好互联网这个大平台,用广大 群众喜闻乐见的互联网思维,通过互联网,注重通过以推动 跨层级、跨部门信息共享和业务协同为抓手,推进公共服务 资源的整合,强化多部门联合监管和协同服务,促进公共服 务的多方协同合作、资源共享、制度对接,为解决制约信息 20惠20/1民2/2服7 务的关键问题积累了可贵的成功经验。
和人工智能11大重点领域。
今年国家已经在互联网+行动专项中对于互联网+益 民服务专项对于信息惠民试点城市给予了支持
2020/12/27
今年总理政府工作报告新词频出,传递了我国新的发展思路
• 国务院总理李克强在十二届全国人大四次会议政府工作报告。 中“互联网+政务服务” 等新词频出,这些新词传递了我国 新一年的发展思路,新词、新提法引来强烈反响,催人奋进, 鼓舞人心。
创新能力 信息整合能力 业务协同能力 公共服务能力 决策能力 安全保障能力 绩效评估能力
2、通过信息惠民,使不同基础和不同水平的城市,在城市发展中实现“后发 优势”和“弯道超车”,为城市打造以“市民体验”和“智能化服务”的“富 民惠民、宜居宜业”城市新形象,打造信息惠民示范城市的愿景。
2020/12/27
• 网民总数达7亿,手机超越电脑成为第一大上网终端;世界互联网企业 前10强,中国企业占4席;互联网新形势瞬息万变,新业态方兴未艾, 新现象纷繁复杂……自从1994年我国正式接入国际互联网以来,短短20 多年,网络和信息化事业已发生翻天覆地变化。
• 在这样的历史时期,在这样的关键节点,习近平总书记亲自主持召开网 络安全和信息化工作座谈会并发表重要讲话,意义重大、影响深远。
• 在实现信息惠民建设中力促体制机制和政策制度创新。其中 一个最基本的共同点就是要用好互联网这个大平台,用广大 群众喜闻乐见的互联网思维,通过互联网,注重通过以推动 跨层级、跨部门信息共享和业务协同为抓手,推进公共服务 资源的整合,强化多部门联合监管和协同服务,促进公共服 务的多方协同合作、资源共享、制度对接,为解决制约信息 20惠20/1民2/2服7 务的关键问题积累了可贵的成功经验。
《电子政务概论十讲》 课件 9 政务大数据

第一阶段:政务电子化
第二阶段:政务网络化
第三阶段:政务智慧化
优势: 资源更开放 内部更协同 互动更透明 决策更精准
四、建设政务大数据的本质和意义
(一)建设政务大数据的本质
(二)建设政务大数据的意义
第一,促进政府服务精准化,助推民生服务更贴心。 第二,促进政府服务高效化,降低管理成本。 第三,提升政府决策科学性,优化政府工作流程。 第四,助力城市经济发展与营商环境优化。
第九讲 政务大数据
学习目标&关键术语
• 学习目标:掌握大数据的概念、特征等基础知识;了解大数据的实践
应用、实际价值及未来发展趋势;掌握政务大数据的概念、特征及我 国政务大数据的各个发展阶段;领会政务大数据的本质是为人民服务 并理解其价值内涵;了解政务大数据的典型应用,并能结合实践案例 进行分析;熟悉我国政务大数据建设的现状、常见困难及应对应策略。
二、政务大数据的概念与特征
政务大数据的核心是 “政务”,大数据是 01 其表现形式和载体
02 政务大数据的基础是信息化
特征
03 政务大数据的重点是让政务数据智慧化
04 政务大数据的价值是政务服务的集约化
05 政务大数据的未来是数据自治
三、我国政务大数据的发展阶段
2000年 2008年 2012年
一、大数据概述
(二)大数据的特征
海量性
价值性
复杂性
多样性
真实性
高速性
可变性
一、大数据概述
(三)大数据的价值
大数据的使用价值 大数据的预测价值
互联网大数据
(四)大数据的实践应用
政府大数据 企业大数据
个人大数据
一、大数据概述
(五)大数据的发展趋势 1.数据的资源化 2.重视大数据治理体系的构建 3.数据科学的成立 4.数据共享联盟的成立
大数据与政府治理现代化ppt课件

过去几个世纪主宰科学研究的方法一直是 “还原论”,将世界万物不断分解到最小的 单元。通过解构复杂系统,还原论带给我们 单个节点和链接的理论。
但作为一种科研范式,还原论已经快走到尽 头。尽管对单个人、单个基因以及单个原子 等了解得越来越多,但我们对整个社会、整 个生命系统、 物质系统的理解并没有增加 很多,有时可能距离理解系统的真谛更远了。
帖子、手机
如物联网视
用进全球户T一才B大v a共刚时s数t新刚代据产迈,d a与t a海上于持)“”的量有决时,数区策代不别支的同据,(后l
a者呼 点 位r叫 击置是g e、 、信结- 网 地息s构c页 理等a化l e和
d频不a t间,a
在 断
o的连r 监续
半控结录构像 中化,
生 了 的约 交18易0EB数 据批,量大式数数 据据 包 括 交非 结易构和化交数互 数 据可集能在对 某内一
15
社会治理的复杂性:
复杂科学最基本的概念是具有适应能力的、主动的个 体,简称主体。这种主体在与环境的交互作用中遵循 一般的刺激——反应模型,所谓适应能力表现在它能 够根据行为的效果修改自己的行为规则,以便更好地 在客观环境中生存。
由这样的主体组成的系统,将在主体之间以及主体与 环境的相互作用中发展,表现出宏观系统中的分化、 涌现等种种复杂的演化过程。
Sequoia1小时的运算量需要67亿人夜以继 日工作320年才能完成,是为美国核能安全局 研制的超级计算机,用于核武器的实验仿真。
最 近 在 Sequoia 处 于 检 测 阶 段 没 有 完 全 启 动 主要程序的期间,科学家们进行了人类心脏的 仿 真 , 名 为 Cardioid 的 模 型 能 够 仿 真 7 小 时 以上的人类心脏活动,可以测试药物或是电击 等外界刺激对人类心脏的影响。
但作为一种科研范式,还原论已经快走到尽 头。尽管对单个人、单个基因以及单个原子 等了解得越来越多,但我们对整个社会、整 个生命系统、 物质系统的理解并没有增加 很多,有时可能距离理解系统的真谛更远了。
帖子、手机
如物联网视
用进全球户T一才B大v a共刚时s数t新刚代据产迈,d a与t a海上于持)“”的量有决时,数区策代不别支的同据,(后l
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半控结录构像 中化,
生 了 的约 交18易0EB数 据批,量大式数数 据据 包 括 交非 结易构和化交数互 数 据可集能在对 某内一
15
社会治理的复杂性:
复杂科学最基本的概念是具有适应能力的、主动的个 体,简称主体。这种主体在与环境的交互作用中遵循 一般的刺激——反应模型,所谓适应能力表现在它能 够根据行为的效果修改自己的行为规则,以便更好地 在客观环境中生存。
由这样的主体组成的系统,将在主体之间以及主体与 环境的相互作用中发展,表现出宏观系统中的分化、 涌现等种种复杂的演化过程。
Sequoia1小时的运算量需要67亿人夜以继 日工作320年才能完成,是为美国核能安全局 研制的超级计算机,用于核武器的实验仿真。
最 近 在 Sequoia 处 于 检 测 阶 段 没 有 完 全 启 动 主要程序的期间,科学家们进行了人类心脏的 仿 真 , 名 为 Cardioid 的 模 型 能 够 仿 真 7 小 时 以上的人类心脏活动,可以测试药物或是电击 等外界刺激对人类心脏的影响。
2024大数据ppt课件完整版

2024大数据ppt课件完整版
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
,降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理,提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程,提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新,反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能, 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动,当用户在 一个图表上操作时,其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能,满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取:提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析(PCA)
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构,如Isomap、LLE等。
• 重复值处理:删除或合并重复数据记录。
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
,降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理,提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程,提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新,反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能, 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动,当用户在 一个图表上操作时,其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能,满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取:提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析(PCA)
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构,如Isomap、LLE等。
• 重复值处理:删除或合并重复数据记录。
大数据助力政务服务ppt课件

决策者视窗
A农贸市场 休市事件
A电子服务有 限公司欠薪
未完成工单数:5 完成度:63%
未完成工单数:3 完成度:80%
中医院 药品投诉
XX劳动仲裁
未完成工单数:1 完成度:96%
未完成工单数:0 完成度:100%
28
通过工单情况持续跟踪
工单热度和地图有关“A农贸市场”告警级别逐渐降低至消失。
29
结合社会舆论对事件进行评估
大数据助力政务服务
——基于政府服务热线的数据应用分享
1
政务服务热线的思考
=+ +
政务热线
政务小白 手录诉求
零散文件
2
国外政务应用案例(NYC311市民电话)
NYC311作为全美最大的非紧急311 服务,提供180种语言,全天候无 间断服务,峰值达到27.5万次/天,改变了纽约市政府提供市民服务的方式。
市工商局
2
牵头组织街道等部门与A农贸市场物业和档主代表约谈,尽快开市
网办
通过公开、正面宣传,减轻社会舆论压力
3
市公安局
针对A农贸市场区域进行监控,减少打架、闹事、偷盗等事件发生
27
分角色实时信息推送
针对操作人员
按照事件热度直接在工作台上进行 告警及工单的动态排序,方便操作员 进行处理 相关事件影响弹窗通知 工单处理队列优先级动态调整
环境局执法
城管局执法
市政管理局 执法
提供物业联 系电话
13
转得顺—关联工单分析与处理
14
办得好—大数据提供工单/舆情热度分析
15
办得好—智能语音分析
用户
原始录音
语音识别 转成文本
大数据课件ppt

适用于大规模数据 集处理,具有高效 的数据处理能力和 内存管理。
Flink平台
详细描述
提供丰富的API和工具,如 DataStream API、DataSet API 、Table API等。
总结词:实时流数据处理引擎。
支持基于流的处理和批处理。
适用于实时数据处理和复杂事件 处理场景。
Kafka工具
要点二
发展
大数据的发展经历了三个阶段:第一个阶段是大数据技术 的萌芽期,这个阶段出现了许多大数据技术的基础组件, 如分布式存储和计算系统;第二个阶段是大数据技术的成 熟期,这个阶段出现了许多成熟的大数据产品和解决方案 ;第三个阶段是大数据技术的普及期,这个阶段大数据技 术被广泛应用于各个领域。
大数据的研究与应用
02
大数据处理技术
数据采集与预处理
01
02
03
数据采集
从各种数据源(如数据库 、网络、文件等)获取数 据的过程。
数据清洗
去除重复、无效或错误的 数据,保证数据的质量和 准确性。
数据转换
将数据从一种格式或结构 转换为另一种,以便进行 后续处理。
数据存储与管理
数据存储
使用存储设备(如硬盘、 闪存等)保存数据,以便 长期保存和使用。
数据挖掘与分析
关联规则挖掘
发现数据之间的关联和模式,揭 示潜或属性进行 分组,以便进行分类和识别。
预测分析
利用已有的数据进行预测,对未 来的趋势和结果进行预测和分析
。
03
大数据平台与工具
Hadoop平台
总结词:分布式存储和计算平台,适合 大规模数据处理。
特点
大数据通常具有四个特点,即4V:体量(Volume)指数据 的大小、速度(Velocity)指数据生成或处理的快慢、多样 性(Variety)指数据的种类、真实性(Veracity)指数据的 准确性和可信度。
大数据时代的数据治理ppt课件

重要性
随着大数据时代的到来,数据已成为企业核心竞争力的重要 组成部分。数据治理能够确保数据的准确性、一致性和可靠 性,提高数据价值,降低数据风险,从而为企业创造更多商 业机会。
数据治理的发展历程
初级阶段
以数据管理为主,关注数据存储 、备份和恢复等基础设施层面的
问题。
发展阶段
数据管理逐渐演变为数据治理,关 注数据的全生命周期管理,包括数 据质量、安全、隐私等方面。
实现不同领域、不同来源、不同格式数据 的整合和共享,打破数据孤岛现象,促进 数据的流通和利用。
数据价值挖掘
数据安全与隐私保护
通过数据挖掘和分析技术,发现数据的潜 在价值和关联关系,为企业决策和创新提 供支持。
建立完善的数据安全和隐私保护机制,保 障个人和企业的合法权益和数据安全。
2023
REPORTING
如提高数据质量、确保合规性、优化数据利用等。
明确数据治理的范围
包括数据类型、数据来源、数据使用者等。
评估当前数据状况
了解现有数据的质量、分布、安全性等情况。
建立数据治理的组织架构和团队
设立数据治理委员会
负责制定数据治理战略、监督实施和评估效果。
组建数据治理团队
负责具体的数据治理工作,包括数据清洗、整合、标准化等。
REPORTING
政府数据治理案例
智慧城市建设
政府通过数据治理,整合城市各部门的数据资源,实现城市管理的 智能化和精细化。
政府决策支持
政府利用大数据分析和挖掘技术,为政策制定和决策提供科学依据 。
公共服务优化
政府通过数据治理,提高公共服务的效率和质量,如医疗、教育、交 通等领域。
企业数据治理案例
客户关系管理
随着大数据时代的到来,数据已成为企业核心竞争力的重要 组成部分。数据治理能够确保数据的准确性、一致性和可靠 性,提高数据价值,降低数据风险,从而为企业创造更多商 业机会。
数据治理的发展历程
初级阶段
以数据管理为主,关注数据存储 、备份和恢复等基础设施层面的
问题。
发展阶段
数据管理逐渐演变为数据治理,关 注数据的全生命周期管理,包括数 据质量、安全、隐私等方面。
实现不同领域、不同来源、不同格式数据 的整合和共享,打破数据孤岛现象,促进 数据的流通和利用。
数据价值挖掘
数据安全与隐私保护
通过数据挖掘和分析技术,发现数据的潜 在价值和关联关系,为企业决策和创新提 供支持。
建立完善的数据安全和隐私保护机制,保 障个人和企业的合法权益和数据安全。
2023
REPORTING
如提高数据质量、确保合规性、优化数据利用等。
明确数据治理的范围
包括数据类型、数据来源、数据使用者等。
评估当前数据状况
了解现有数据的质量、分布、安全性等情况。
建立数据治理的组织架构和团队
设立数据治理委员会
负责制定数据治理战略、监督实施和评估效果。
组建数据治理团队
负责具体的数据治理工作,包括数据清洗、整合、标准化等。
REPORTING
政府数据治理案例
智慧城市建设
政府通过数据治理,整合城市各部门的数据资源,实现城市管理的 智能化和精细化。
政府决策支持
政府利用大数据分析和挖掘技术,为政策制定和决策提供科学依据 。
公共服务优化
政府通过数据治理,提高公共服务的效率和质量,如医疗、教育、交 通等领域。
企业数据治理案例
客户关系管理
互联网政务服务ppt课件

《政务信息资源共享管理暂行办法》
该办法规范了政务信息资源的共享和管理,促进了互联网政务服务的信息互通和协同办 理。
02
互联网政务服务体系 建设
总体架构设计
顶层设计
制定互联网政务服务总体 规划和标准规范,明确建 设目标、任务分工和实施 路径。
架构组成
包括基础设施层、数据资 源层、应用支撑层、业务 应用层和用户服务层等五 个层次。
级的数据共享。
数据分析与挖掘
02
运用数据挖掘技术,分析政务服务需求、服务质量和效率等方
面的问题,为政策制定提供科学依据。
风险预警与监控
03
利用大数据技术对政务服务过程中的风险进行预警和监控,提
高政府应对突发事件的能力。
5G时代下的智
5G网络覆盖
加快5G网络在政务服务领域 的覆盖,提供高速、稳定的网
线上线下融合服务模式
线上服务
提供网上办事大厅、移动APP、 微信公众号等多种线上服务渠道
,方便企业和群众办事。
线下服务
优化实体政务大厅布局和窗口设 置,提供一站式、综合性服务。
线上线下融合
通过线上线下互动,实现政务服 务事项“一网通办”、“只进一
扇门”、“最多跑一次”。
03
各类互联网政务服务 应用举例
数据安全与隐私保护问题剖析
数据泄露风险
政务服务涉及大量个人和企业敏感信息,一旦泄露将造成严重后 果。
隐私保护挑战
如何在提供便捷服务的同时,确保个人隐私不受侵犯。
法律法规遵守
政务服务需严格遵守国家相关法律法规,确保数据安全与合规。
提高用户体验和满意度策略部署
1 2
优化界面设计
提供简洁、直观的操作界面,降低用户学习成本 。
该办法规范了政务信息资源的共享和管理,促进了互联网政务服务的信息互通和协同办 理。
02
互联网政务服务体系 建设
总体架构设计
顶层设计
制定互联网政务服务总体 规划和标准规范,明确建 设目标、任务分工和实施 路径。
架构组成
包括基础设施层、数据资 源层、应用支撑层、业务 应用层和用户服务层等五 个层次。
级的数据共享。
数据分析与挖掘
02
运用数据挖掘技术,分析政务服务需求、服务质量和效率等方
面的问题,为政策制定提供科学依据。
风险预警与监控
03
利用大数据技术对政务服务过程中的风险进行预警和监控,提
高政府应对突发事件的能力。
5G时代下的智
5G网络覆盖
加快5G网络在政务服务领域 的覆盖,提供高速、稳定的网
线上线下融合服务模式
线上服务
提供网上办事大厅、移动APP、 微信公众号等多种线上服务渠道
,方便企业和群众办事。
线下服务
优化实体政务大厅布局和窗口设 置,提供一站式、综合性服务。
线上线下融合
通过线上线下互动,实现政务服 务事项“一网通办”、“只进一
扇门”、“最多跑一次”。
03
各类互联网政务服务 应用举例
数据安全与隐私保护问题剖析
数据泄露风险
政务服务涉及大量个人和企业敏感信息,一旦泄露将造成严重后 果。
隐私保护挑战
如何在提供便捷服务的同时,确保个人隐私不受侵犯。
法律法规遵守
政务服务需严格遵守国家相关法律法规,确保数据安全与合规。
提高用户体验和满意度策略部署
1 2
优化界面设计
提供简洁、直观的操作界面,降低用户学习成本 。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
服务民生 产业聚集
政府运用大数据推动民生服务,实现基于大数据的智慧交通、智慧环保、智慧医疗、智慧教育、智慧养老、 智慧旅游等。
把大数据产业与大众创业、万众创新结合起来。建立大数据创业公司、大数据产业园、大数据重点实验室
等大数据生态环境。
4
1 政务大数据建设定位 2 政务大数据建设方案 3 政务大数据运营模式
数
数
据
据
产
政
业
府
升
决
级
策
大
大
数
数
据
据
6
大数据平台总体架构
7
城市运行大数据的资源采集监控
汇聚委办局 数据
打造城市资 源基础平台
实时可视化 展示和预警
…
基础设施:地下管网、城市部件 交通出行:交通路况、车辆监控、 客流量监控 生态环境:气象、空气、水质、污 染源、水位、雨量监测数据
整合城市管理相关部门数据,建设 专题数据库 接入天地图地图资源,全面展示城 市综合运行视图
1 政务大数据建设定位 2 政务大数据建设方案 3 政务大数据运营模式
1
政务大数据利用面临的困惑和挑战
01
缺乏政府数据共享的统一标准和规 范,缺乏治理机制设计
02
缺乏 标准
03
缺乏政府数据共享机制的责任主体,怕犯 泄密错误,宁可不作为
04
缺乏 机制
缺乏理念
缺乏工具
缺乏政府数据共享的理念 对治 理现代化认识不足
缺乏数据共享的技术支撑 能力和基础平台
2
政务大数据中心建设定位
依托城市大数据中心相关平台和应用支撑,汇聚城市管理各相关部门业务数据,进行集中展示和 分析,提升城市运行管理、政务服务、城市综合管理决策和产业转型升级等方面的综合能力。
惠民
推动公共服务便利化,让百 姓办事不求人,实现衣食住 行医疗教育等公共服务便捷 化,市民生活幸福指数明显 提升
综合办公
教育管理信息系统
平安校园
对接国
品牌资源 网络实验
校校通
光纤宽带 无线网络
班班通
电子教辅+教学端 电子教材+教学端
人人通
幼学通、翼校通
飞Young人人通
13
智慧社区:智慧政务、智慧网格、智慧养老、O2O
用户
政府
居民
企业
政 府
信
智 终端
移动终端
智能终端
通过大数据推动产 业结构优化升级, 催生基于大数据、 网络经济的新兴产 业,促进投资,拉 动经济增长
兴业
善政
城市管理
基于大数据推进政府各 项改革,转变执政理念, 创新治理方式,由电子 政务向智慧政务升级, 不断提高政府工作的效 率和效能
3
政务大数据建设目标
精准治理
政府可借助大数据实现城市管理、社会管理、应急指挥等精准化治理。大数据将通过全息的数据呈现,使 政府从“主观主义”“经验主义”的模糊治理方式,转向“实事求是”“数据驱动”的精准治理方式。
航空行业解决方案
客票销售电子商务平台
航空代理人销售平台
机场旅客服务平台
机场信息管理系统
航空协会与管理机构信息系统
1
0
智慧医疗:可穿戴设备、电子病历、远程医疗、移动支付
政府公卫监控/决策平台
上门诊疗/随访
个人/家庭健康档案
社区熙康
全科医生随诊包
健康小屋
转诊/远程医疗
区域中心医院 HIS
全方位支持/协同
城市综合交通管理解决方案 城市交通数据采集发布 智能公交、智能停车 交通信号的智能控制 交通应急指挥平台
高速公路解决方案 综合视频监控 ETC联网收费 智能卡口与拦截 收费软件通行卡加密
轨道交通解决方案 地铁综合通信 售检票系统 地铁清分系统 乘客向导系统
铁路行业解决方案 集装箱货运管理 铁路旅客经济运行动态监控 经营分析与资产管理系统
城市体征指标
基础设施
城市供水指数 城市排水指数 城市能源指数 城市环境指数 城市通信指数 管网安全指数
1
交通出行
交通拥堵指数城 市客运指数
2
公共安全
生产安全指数 城市治安指数 交通安全指数 消防安全指数 公共卫生指数 城管综合指数
3
生态环境
城市宜居指数 污染源排放指数
气象指数 太湖蓝藻指数
4
9
智慧交通:交通信息实时采集、汇总、分析、发布
5
政务大数据建设思路
数据采集交换
政 府 部 门 数 据
社
数
会 化 数 据
据
交
换
平
交换数据
台
互 联 网 数 据
数据融合分析
跨
个
企
部
人
业
门 数
管理对象
据
整
合
加
工
数
据
质
量
处
理
融合数据
数据融合
基础属 性信息
业务状
跨
态信息
部
门
数
据
关
联
融合
按
需
服
务
服务数据
数据服务
大数据基础平台
共享信息应用
公
城
共
市
服
运
务
行
大
大
个人/家庭健康档案
社区服务中心 (HIS、公卫系统)
个人/家庭健康档案区域诊疗平台
区域医疗信息网平台
地区大型综合医疗医院 11
2019/12/19
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智慧教育:整合各类教育资源,实现教育资源平衡
教育主管部门
学校
老师
家长
学生
智慧校园
智慧教室
智慧图书馆
电子书包
远程教育
校园一卡通
平安校园
教育管理公共服务平台
PC
息 接
慧
口
社 门户 用 户 门 户
管理门户
区
建
智慧政务
智慧养老
智慧社区
第
设
应用
政务审批
标
服务
网格化管理
政务服务 政务服务
养老档案 紧急救援
养老服务 养老健康
平安社区 智能家居
智能物业 社区O2O
三 方 服
准
务
无线宽带、3G、4G网络、物联网
接
口
基础 资源
云计算
物联网
大数据
健康感知器
医疗设备终端
简政放权
政府可借助大数据,助力简政放权,支持从事前审批向事中事后监管转变,借助大数据实现政府负面清单、 权力清单和责任清单的透明化管理,通过大数据实现精准监督。
经济发展
政府借助大数据提高经济治理水平,融合税务、财政、金融等多部门数据,同时结合社会化大数据,建立 经济大数据决策支持体系,为产业结构调整升级提供支持。
智慧监管:整合数据实现企业信用监管、宏观经济监管、基础 设施监管等
GPS 无线网关 监控摄像
…. 企业行为
移动设备
市场行为 经济行为
RFID 传感器
基础设施 ……
企业监 管
工商
安全 监管
经济 市场
食品安全 宏观经济
监测数据实时更新,掌握最新动态 重要场所视频监控,及时查看现场 状况 预警阈值设置和上报,提高保障能 力
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城市大数据总体体征分析
基于城市大数据的采集分析,建立一套经专家论证的、符合城市实际的、科学合理的城市运行 评价指标体系,基本涵盖了城市运行的主要方面。通过仪表盘、雷达图、柱状图、树状图等多种呈 现方式,使得市领导能够全面、直观、多视角、快速地了解整个城市的总体运行状态。