基于Delaunay三角剖分的测头半径补偿算法

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基于最优凸壳技术的Delaunay三角剖分算法

基于最优凸壳技术的Delaunay三角剖分算法

基于最优凸壳技术的Delaunay三角剖分算法
陈学工;黄晶晶
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2007(033)017
【摘要】提出了一种基于最优凸壳技术的Delaunay三角剖分算法.该算法对离散点进行扫描线方式排序,利用最优凸壳技术进行凸壳的生成和三角网联结,最后利用有向边的拓扑结构进行三角网优化.该算法不但避免了所有的交点测试,而且使得新加入点与凸壳边的平均比较次数不大于4,从而实现了高效的三角剖分.
【总页数】3页(P93-95)
【作者】陈学工;黄晶晶
【作者单位】中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083;中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于改进遗传算法的技术型虚拟发电厂最优化经济调度策略 [J], 李志伟;马静;冯沛儒;杨娜;周静姝
2.基于凸壳技术的Delaunay三角网生成算法 [J], 陈学工;陈树强;王丽青
3.GIS中基于拓扑结构和凸壳技术的快速TIN生成算法 [J], 章孝灿;黄智才;戴企成;潘云鹤
4.基于凸壳技术的Delaunay三角网生成算法研究 [J], 鲍蕊娜;李向新;麻明;孙晓丽;
贺瑞喜
5.基于通信线性冲激响应优化裂变算法的最优铸造技术研究 [J], 黎飞云;
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基于Delaunay三角剖分的空间离群点检测算法研究

基于Delaunay三角剖分的空间离群点检测算法研究

Copyright © 2019 by author and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY). /licenses/by/4.0/
摘要
针对传统空间离群检测算法在空间邻居构建上存在算法复杂度过高、人为影响较大等问题,提出一种基
文章引用: 朱跃忠. 基于 Delaunay 三角剖分的空间离群点检测算法研究[J]. 计算机科学与应用, 2019, 9(1): 1-8. DOI: 10.12677/csa.2019.91001
朱跃忠
Open Access
1. 引言
随着地理空间信息技术和卫星遥感等数据采集器的越发先进,空间数据的数量和质量呈海量增长。 如何有效从空间数据中发掘、检测出有效的信息和知识已经成为了当前研究的重要方向。将数据挖掘技 术应用到空间数据中,即空间数据挖掘,是解决当前问题的重要手段。空间数据挖掘主要功能包括关联 分析、聚类分析、组合分析、离群检测等方面。
最早的空间数据离群检测是由地学统计学发展而来,主要分为空间数据可视化和属性定标两种方法, 其中空间数据可视化方法主要有变差云图[2],qqplot 图[3]等方法,而属性定量的方法主要包括 Moran 散 点图[4]、Z-Value 法等方法[5]。
Shekhar 等人从空间数据的本质出发,首次提出了二分法(SLZ) [6],将空间数据分为空间属性和非空 间属性,根据空间属性确定空间对象的空间邻域,通过计算非空间属性确定空间对象邻域内的差异,计 算离群因子。但是 SLZ 其中空间数据的离群检测作为空间数据挖掘研究的重要前提和方法,是空间数据挖掘不可或缺的部 分,目前已经广泛应用在地质灾害监测、成矿预测、环境监测、矿山水文检测、疾病控制和监测[1]等众 多领域。

基于Delaunay三角剖分和ICP的星图运动补偿算法

基于Delaunay三角剖分和ICP的星图运动补偿算法

基于Delaunay三角剖分和ICP的星图运动补偿算法
孙瑾秋;周军
【期刊名称】《机械科学与技术》
【年(卷),期】2012(031)004
【摘要】星图运动补偿技术是有效提高空间监测中复杂背景弱小目标检测精度的关键技术之一。

本文中提出了一种基于Delaunay三角剖分和ICP算法相结合的星图运动补偿算法。

该方法首先通过Delaunay三角剖分建立星图中恒星之间的线索矩阵,其次通过ICP配准算法得到相邻星图间的对应关系,并通过SVD最优解析得到相邻帧之间的变换关系即摄像机运动模型,最后通过双线性内插法进行运动补偿。

实验结果表明:该方法可有效实现高精度的运动背景补偿,为复杂背景弱小目标检测奠定技术基础。

【总页数】4页(P534-537)
【作者】孙瑾秋;周军
【作者单位】西北工业大学精确制导与控制研究所,西安710072;西北工业大学精确制导与控制研究所,西安710072
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.2
【相关文献】
1.基于Delaunay三角剖分的全天自主星图识别算法 [J], 房建成;全伟;孟小红
2.一种基于遗传算法的全天自主星图识别算法 [J], 李立宏;张福恩;林涛
3.基于Delaunay三角剖分的ICP算法研究与实现 [J], 龚子桢;花向红;义崇政;杨荣华
4.基于改进Delaunay三角剖分的水下地形三维重建算法 [J], 陈士杰;张森林;刘妹琴;郑荣濠
5.基于遗传算法的ISAR运动补偿新算法 [J], 刘润华;胡国旗;彭石宝
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基于Delaunay三角网格剖分算法在三维造型中的研究

基于Delaunay三角网格剖分算法在三维造型中的研究

基于Delaunay三角网格剖分算法在三维造型中的研究作者:王牌来源:《科学与财富》2014年第06期摘要:在对三维图像进行有限元数值模拟解析时,为了对连续的计算区域进行数值计算,达到模拟仿真的效果,必须先对三维图像进行网格剖分。

Delaunay三角网格剖分算法是生成网格的一种有效方法。

本文介绍了Delaunay三角网格剖分算法,以及在约束条件下的网格细分,最后给出了该算法在三维实体造型中的应用。

关键词:三角剖分;网格生成;网格细分Abstract: In the simulation analysis of the 3D finite element numerical, in order to carry out the numerical calculation for the calculation of continuous area, achieve the simulation results, we must first on the 3D mesh. Delaunay triangulation algorithm is an effective method to generate mesh. This paper introduces the Delaunay triangulation algorithm, and in the condition of mesh subdivision, finally the application of the algorithm in 3D solid modeling are given in this paper.Keywords: triangulation,mesh generation,mesh subdivision1、引言网格生成是有限元模拟计算的先决条件,有限元计算的效率和精确度在很大程度上受生成的网格质量的影响。

三维空间Delaunay三角剖分算法的研究及应用

三维空间Delaunay三角剖分算法的研究及应用

三维空间Delaunay三角剖分算法的研究及应用一、本文概述随着计算几何和计算机图形学的发展,三维空间Delaunay三角剖分算法已成为一种重要的空间数据处理和分析技术。

本文旨在全面深入地研究三维空间Delaunay三角剖分算法的原理、实现方法以及应用领域。

本文将对三维空间Delaunay三角剖分算法的基本概念和性质进行详细的阐述,包括其定义、性质、特点以及与其他三角剖分算法的比较。

接着,本文将重点探讨三维空间Delaunay三角剖分算法的实现方法,包括增量法、分治法和扫描转换法等,并分析它们的优缺点和适用范围。

本文还将对三维空间Delaunay三角剖分算法在各个领域的应用进行详细的介绍和分析。

这些领域包括计算机科学、地理信息系统、地质学、气象学、生物医学等。

通过具体的应用案例,本文将展示三维空间Delaunay三角剖分算法在实际问题中的应用价值和效果。

本文还将对三维空间Delaunay三角剖分算法的未来发展方向进行展望,探讨其在新技术和新领域中的应用前景和挑战。

本文旨在全面系统地研究三维空间Delaunay三角剖分算法的理论和实践,为其在实际问题中的应用提供有力的支持和指导。

二、三维空间Delaunay三角剖分算法的基本原理Delaunay三角剖分算法是一种广泛应用于二维空间的数据处理算法,它的核心目标是将一组离散的二维点集剖分为一系列互不重叠的三角形,且这些三角形满足Delaunay性质。

简单来说,Delaunay 性质要求任何一个三角形的外接圆内部不包含该三角形之外的任何数据点。

初始化:为每个点分配一个初始的三角形。

这通常是通过连接每个点与它的两个最近邻点来完成的,形成一个初始的三角形网格。

合并三角形:接下来,算法会尝试合并相邻的三角形,以形成更大的三角形。

在合并过程中,算法会检查新形成的三角形是否满足Delaunay性质。

如果满足,则合并成功;如果不满足,则放弃合并,并标记这两个三角形为“已处理”。

delaunay-三角剖分算法

delaunay-三角剖分算法

一、概述Delaunay 三角剖分算法是计算机图形学领域中常用的一种算法,它可以将给定的点集进行高效的三角剖分,用于构建网格、进行地理信息系统分析、建立三维模型等应用。

本文将对该算法的原理、实现和应用进行介绍。

二、算法原理1. 待剖分点集在进行Delaunay三角剖分之前,需要准备一个点集,这个点集是待剖分的对象。

点集的数量取决于具体的应用,可以是二维平面上的点,也可以是三维空间中的点。

2. Delaunay 三角形在进行三角剖分时,Delaunay 三角形是一种特殊的三角形,满足以下性质:a. 任意一个点要么位于Delaunay 三角形的外接圆内部,要么位于外接圆的边上;b. 任意两个Delaunay 三角形之间的外接圆不相交。

3. Delaunay 三角剖分Delaunay 三角剖分是将给定点集进行三角剖分的过程,它的目标是构建满足Delaunay 三角形性质的三角形集合。

三、算法实现1. 基于增量法的实现增量法是Delaunay 三角剖分的一种经典算法,它的基本思想是逐步增加点,并根据Delaunay 三角形的性质进行调整。

具体步骤如下: a. 初始化:选择一个超级三角形包含所有点集,作为初始三角剖分;b. 顺序插入点:逐个将待剖分点插入到当前三角剖分中,并进行调整;c. 边界检测:检测新增的边界是否需要进行修正;d. 优化处理:对新增点周围的三角形进行优化调整。

2. 时间复杂度分析增量法的时间复杂度主要取决于点集的数量和点的分布情况,一般情况下,其时间复杂度可以达到O(nlogn)。

四、算法应用1. 图形渲染在计算机图形学中,Delaunay三角剖分常用于构建网格、进行三维渲染等。

它可以有效地分割空间,使得渲染效果更加真实。

2. 地理信息系统地理信息系统中常常需要对地理数据进行空间分析,Delaunay三角剖分可以帮助构建地理网格,进行地形分析、资源评估等。

3. 三维建模在三维建模领域,Delaunay三角剖分可以用于构建复杂的三维模型,并支持模型的分析、编辑等功能。

delaunay三角剖分算法流程

delaunay三角剖分算法流程

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基于Delaunay三角网的任意多边形三角剖分算法研究

基于Delaunay三角网的任意多边形三角剖分算法研究
刘 刚 袁纪武 李 磊 王 春
青 岛 2 6 7 ) 6 0 1 ( 国石 油 化 工 股 份 有 限 公 司 青 岛 安全 工 程研 究 院 中


文章通过分析现有 多边形三角剖分算法 , 出一种基于 De u a 给 l n y三角 网的任意复杂多边形 三角剖分 的改进 算法。算法首先 a
忽略多边形顶点与边线间的逻辑关系 , 将其看做散乱 顶点的集合 , 然后采用 De u a l n y三角化方法对点集进行合 理剖分 , a 再依据多边形顶点
及 边 线 间 的 逻 辑 关 系 , 将 那 些 不 合 理 的三 角 网剔 除 , 终 重新 组 合 出符 合要 求 的三 角 网格 。 逐一 最 关键词 D lu a ;任 意 多 边 形 ; 角 剖 分 ;三 角 网 格 ea n y 三
Abs rc Th p ri r du e n i r v d ag rt m o h ra g lto fa bta y p lg n a e n t eDea n ybya ay ig ta t epa e nto csa mp o e lo ih frt etin ua in o r ir r oy o sb s d o h lu a n lzn
t x s i g a g rt ms f h ra g l to ft e p l g ns Th s ag r t m is l e r e he p y o e tc sa c te e o n s b g o he e i t l o ih ort e t i n u a in o h o y o . i l o ih fr ty r ga d st ol g n v r ie s s a t r d p i t y i n n
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1 常用 的半径补偿算 法
1 二维补偿法 . 1 二维 补偿 法 的操作 方法 比较 简单 ,使用 范 围需
也相 对较 广 ,该方 法在 测量 时会把 测量 点 与测头 半
偏微分 计算 非常耗 时 。三角 网络 法是 一种高 校 、简
便的半径补偿方法 ,但是在三角网格化过程的计算
方 面 则 有待 进 一 步 的完 善 。相对 于 其 他方 法 来 说 ,
与 被 测 曲 面 的 法 矢 计 算 出 来 ,而 补 偿 方 法 的选 择
精 确 度 被 广 泛 的 应 用 于 制 造 业 的 质 量 控 制 、产 品 检 测 和计 算 机 辅 助设 计 当 中 。在 对 自 由 曲面 进 行
测量 时 ,需 要 用 到 三 坐 标 测量 机 的球 形 测头 ,但 是 测头 自身 也是 有 一定 的 体 积 的 ,因 此 测量 结 果
D i1 .9 9 J i n 1 0-0 3 .0 1 7 下 ) 2 o : 3 6 / . s .0 9 1 4 2 1 . ( .1 0 s
0 引言
三 坐 标 测 量 机 以 其 优 异 的 智 能 化 程 度 和 测量
从 本 质 上 看 ,三 维 补 偿 法 的 原 理 就 是 将 探 头
则 应根 据 被 测 曲 面 的 实 际情 况 来 决 定 ,现 阶 段 实
际工作 中常用的计算方法有以下几种 : 微平面法、 迭 代 修 正 法 、 规 则 网格 均 值 计 算 法 、B 样 条 曲面
补偿 法 、参数 曲面 法 、三 角网格 法 。
实 际上是与被 测量 曲面距离为 r( 测头半径 ) 的包 络 面 ,所 以 ,为 了 得 到 所 需 要 的测 量 数 据 ,就 必
D l n y三 角 剖 分 在 技 术 和 方 法 上 都 显 得 更加 成 ea a u 熟 ,其特 点就 是在 剖分 过程 中引入 了优化原 则 ,赋 予 了三 角 剖 分 更 强 的适 应 性 ,不 仅 降 低 了 操 作 难
径之 间 的关 系转化 为二 维情 况 ,现 阶段 比较 常用 的 二维 测量法 有三 点共 圆法 和测量 方 向补偿 法 。
须 求 出 由测 头 圆心 部 位 轨 面 所 形 成 的包 络 面 ,也 就 是 所 谓 的 测头 半 径 补 偿 。在 一 些 对 精 度 要 求 较
高 的 测量 工 作 中 ,无 法 忽 略 测 头 半 径 对 测 量 数 据
1 三维半径补偿方法的比较 . 3
微 平 面 法 能 够 模 拟 出某 一 点 的法 向量 ,但 是
( 江学 院 数控技术与应用实验室 ,九江 3 2 0 ) 九 3 0 5

要 : 一个更加 科学 、合理 的半径补偿算 法可 以有 效提 高逆 向工程的精确 度 ,本 文首 先对现有 的补 偿算法进行 了介绍 ,并对其 中存在的问题进 行了简要分析 ,然后通过D l n y 角剖分 思想 ea a - u
务l 匐 似 造
基 于D lu a三 角剖分 的测头半径补 偿算 法 eany
Del aun ay rangul t on b ti a i ased on pr obe r adi us com p ensa i gort t on alojn H a- u
使 用二 维 补 偿 势 必 会 出现 误 差 ,所 以 ,在这 种 情
度 ,还让测量结果变得更加准确。同时,该方法能
够适 用于 任意 多边 形轮廓 ,应 用范 围极广 。
2 ea n y D lu a 三角剖分
三 角 剖 分 在 实 际 中运 用 的最 多也 是 Deany l a u
三 角 剖 分 ,它 是 一 种 特 殊 的 三 角 剖 分 。 13 9 4年 ,
况下就需要采用三维补偿法来进行有关计算。
俄 国数学家 D l ny 出三角形最小 内角最大的 e ua 提 a
收稿 日期:2 1—0一2 01 l 3 作者简 介:赵小军 (9 5 17 一) ,男 ,陕西宝鸡人 ,讲 师,硕士 ,研 究方 向为测控 技术。 第 3 卷 第7 3 期 2 1— ( 【 3 0 1 7 下) 7】
常复 杂 ,并 且效 率较 低 。从理 论上 来 看 ,B样条 曲 面 补偿法 是最 为精 确 的计算 方法 ,但 是使用 该方 法 的前提 条件 是要重 新构 建 曲面 , 由此 而导致 的大 量
所造成 的影 响,这样 ,就 需要一个 科学的半径补 偿 算法 来对 测头 半径 所产 生 的误 差进 行消 除 。
提出了一 种基 于D l n y 角 剖分的侧 头半径补偿算法 ,并对其中边界 点的处成立 、三角部 e ua - a 分 的优化原则 等进 行了探讨 ,并以某增压器叶轮叶面为例 ,对其应用效果进行 了说明 。 关键词 :D l n y e ua 三角剖分 ;半径补偿 ;误差消除 a
中图分类号 :T I 3 H 2 文献标识码 :B 文章编号 :1 0 -0 3 ( 0 1 7 下) 0 3 0 9 1 4 2 1 ) ( -0 7 - 4 0
该 方 法 对 于 0的 距 离 要 求较 高 , 因此 不 仅 效 率 低 【
下 ,且 难 以实 现 。 规 则 网 络 均 值 计 算 法 是 一 种 效
率较 高 的补 偿 算法 ,但 是 它 对 测 量 点 的 排 列 要 求 比较严 格 。迭代修 正法 和参 数 曲面法 的计算 原理 非
1 三维补偿法 . 2 在对一些形状规 则的表面 ( 如二 次 曲面、平 面等 )进行 测 量 时 ,二 维 补偿 是 比较 精确 的 ,而 在
对一些形状较为复杂的曲面 ( 如增加器叶轮叶面 ) 进 行 测 量 时 ,测点 位 置 的 曲面 法 向适 量 则 往 往 与 上 述 补偿 方 向分 别 位 于 不 同的 平 面 内 ,如 果 继 续
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