德沃夏克分析法 第二步 内测版
●第二步.数据资料分析
我们要在这步决定热带气旋的Data T-Number(DT)，在进行分析前，我们先从卫星云图中看看究竟应该用那一种特征去进行分析。
如果热带气旋的低层环流中心呈部份或完全外露状态，而且拥有基本环流(Primary Band)，又或是其对流切至一侧发展(Shear Pattern)，则用方法a。
如果热带气旋已有风眼，使用方法b。
如果热带气旋拥有中心密集云层区(CDO)[可见光云图]或嵌匿藏中心(Embedded Centre)[红外云图]，使用方法c。
如果热带气旋有中心冷云盖(CCC)，使用方法d。
●方法a-螺旋形态分析
根据
I) 基本环流的旋卷度(即环流绕着中心多少个圈，一定要先准确定位中心)
II) 主对流云团与中心的切离度（低层中心和高层对流相差之纬度计算）
来直接决定DT，请对照下表:
图2-1 : 旋卷度小于等于1.0
时，可采用可见光或红外线卫星图估
计热带气旋强度
图2-1中上方属旋卷度，下方则
属切离度估计
图2-2 : 旋卷度大
于1.0时，只可用
可见光卫星图估计
旋卷度
当估计CF （Central Feature）值后，需加上图右的BF（Banding Feature
）才可估计其强度。
环流旋卷度由0.2至1.7，可视为是基本环流围绕中心所卷的圈数，更强的热带气旋其额外旋卷圈数则计作BF值。
对流切离的程度，以主对流团(色阶需在DG以上)和中心距离来定，距离单位为(Lat)纬度，一纬度大约等如110公里。
Rule-如果基本环流/主对流团之云顶温度很低(色阶W以上)，DT增加0.5。
●方法b-风眼分析
Rule-热带气旋拥有风眼及纯T指数已持续24小时超过2.0；否则，请用方法a或d或跳往第三步。
分析云顶温度环宽度，并对比其和风眼的云顶温度，得出CF，须利用色阶表，我们建议使用NRL的色调强化卫星云图，它和旧式使用的黑白灰阶卫星云图/台湾中央气象局和香港天
文台卫星图对照表见图2-3:
图2-3：图中“眼墙”，即云顶温度环
在上表，我们先决定了Eye adjustment Number (EA)。
注意：云顶温度环之最窄宽度不宜小于CDO最窄处的一半。
色调强化卫星云图用
眼墙半径≧0.5度
(55公里)
≧0.5度
(55公里)
≧0.5度
(55公里)
≧0.4度
(44公里)
≧0.4度
(44公里)
≧0.3度
(33公里)
≧0.3度
(33公里)
温度环CMG W B LG MG DG OG
E# 6.5 6.0 5.5 5.0 4.5 4.5 4.0注意：眼墙半径从风眼外部算起。
Rule- 如果使用红外线卫星图时，CF有时会比MET(Model Expect T-number)小，则请分
析BF(Banding Feature)，BF的分析请参考图2。MET将会于第四步决定。
可见光卫星云图用
表中“°”均为纬度
眼墙半径>1.0° 1.0°≧0.75°≧0.5°≧0.25°云卷风眼
外围环流宽度 1.25°0.75°0.25°E#7.0 6.0 5.0 4.0 3.0 5.0 4.0 3.0
注意：若风眼直径大于33千米，眼墙半径从风眼外部算起，反之则从风眼圆心算起；E-Number最小进制为0.5。
Rule 1- 使用可见光卫星图时，DT=E+EA+BF，即必需要加上BF才能估计正确的DT值。
Rule 2- 若风眼不清晰和粗糙，且E#小于4.5时，E#-0.5；
Rule 3- 若风眼清晰圆滑，并嵌入在一个非常紧密的CDO中时，E#视情况+0.5/1.0；
Rule 4- 当MET大于6.0，且CF小于MET时，E#视情况+0.5/1.0。
●方法c1 - (色调强化卫星图用) 嵌匿中心(Embedded Center)
Rule-(使用色调强化卫星云图)热带气旋的中心位于中心对流团(温度低于9度即OW或之下)，而且纯T指数已持续12小时≧3.5；否则，请用方法a或d或跳往第三步。
嵌匿中心
对流团半径≧0.6度
(66公里)
≧0.6度
(66公里)
≧0.5度
(55公里)
≧0.5度
(55公里)
≧0.4度
(44公里)
≧0.4度
(44公里)
温度W B LG MG DG OG
CF 5.0 5.0 4.5 4.0 4.0 3.5
注意! 使用嵌匿中心估算法时，DT = CF + BF，BF分析请参考图2。
实际上嵌匿中心估算法和风眼估算法相比只有略去了Eye adjustment Number (EA)，其余皆为一样。
●方法c2 - (可见光卫星图) 密集云区分析法(CDO)
Rule-(使用可见光卫星云图)中心密集云层区(CDO)直径超过0.75度(80公里)；否则，请用方法a或d或跳往第三步。
中心密集云层区
形状浑圆显著不规则
CDO直径>2.75度
(300公里)1.75度
(190公里)
1.25度
(140公里)
0.75度
(85公里)
>1.5度
(170公里)
>1度
(110公里)
CF 5.0 4.0 3.0 2.0 3.0 2.0中心密集云层区分析法，必须加上BF值，分析请参考图2。
最后，DT=CF+BF。
●方法d-中心冷云盖(CCC)分析
特征:热带气旋的强对流区呈逗号、浑圆或扁图，边缘清晰且缺乏外围环流(如有较多外围环流则显示不属CCC结构)。初期发展迅速并向外扩张，后占据热带气旋表面面积65%或以上，后状态可维持6~24小时不等。
Rule1 - 如果先前T指数少于或等于3.0，则未来12小时T指数使用过去12小时趋势(例如继续增强或减弱)，12小时后则保持同等T指数，直接中心冷云盖消失。
Rule2-如果先前T指数大过 3.5，则定最终T指数为 3.5，直至中心冷云盖消失。
Rule3-不要因CCC范围缩小以估计其强度减弱，这是相当常见的。
Rule4-当CCC消失，一般它都会发展为一个T4强度的台风。
趋势分析和回归分析
趋势分析和回归分析，线性、对数、多项式、盛幂、指数、移动平均分析有何不同？ 1 趋势分析法 趋势分析法称之趋势曲线分析、曲线拟合或曲线回归，它是迄今为止研究最多，也最为流行的定量预测方法。它是根据已知的历史资料来拟合一条曲线，使得这条曲线能反映负荷本身的增长趋势，然后按照这个增长趋势曲线，对要求的未来某一点估计出该时刻的负荷预测值。常用的趋势模型有线性趋势模型、多项式趋势模型、线性趋势模型、对数趋势模型、幂函数趋势模型、指数趋势模型、逻辑斯蒂(logistic)模型、龚伯茨(gompertz)模型等，寻求趋势模型的过程是比较简单的，这种方法本身是一种确定的外推，在处理历史资料、拟合曲线，得到模拟曲线的过程，都不考虑随机误差。采用趋势分析拟合的曲线，其精确度原则上是对拟合的全区间都一致的。在很多情况下，选择合适的趋势曲线，确实也能给出较好的预测结果。但不同的模型给出的结果相差会很大，使用的关键是根据地区发展情况，选择适当的模型。分析珠海市1995年以来的用电量历史数据，发现具有比较明显的二项式增长趋势，模型曲线为 y=0.229565x2-914.8523x+911472.65，利用该模型曲线得到2005年到2010年的用电量水平分别为52.78亿kwh和85.08亿kwh。拟合曲线如图1所示。 2 回归分析法
回归分析法(又称统计分析法)，也是目前广泛应用的定量预测方法。其任务是确定预测值和影响因子之间的关系。电力负荷回归分析法是通过对影响因子值(比如国民生产总值、工农业总产值、人口、气候等)和用电的历史资料进行统计分析，确定用电量和影响因子之间的函数关系，从而实现预测。但由于回归分析中，选用何种因子和该因子系用何种表达式有时只是一种推测，而且影响用电因子的多样性和某些因子的不可测性，使得回归分析在某些情况下受到限制。 对珠海市历年用电量和国内生产总值gdp、人口popu等数据进行分析，求得回归方程为：y=-3.9848+0.0727gdp+0.10307popu，用该模型预测2005年和2010年的用电量水平分别为47.11亿kwh和70.98亿kwh。 回归分析预测方法是要通过对历史数据的分析研究，探索经济、社会各有关因素与电力负荷的内在联系和发展变化规律，并根据对规划期内本地区经济、社会发展情况的预测来推算未来的负荷。可见该方法不仅依赖于模型的准确性，更依赖于影响因子其本身预测值的准确度。 3 指数平滑法
德沃夏克卫星云图分析法教程V1.0
德沃夏克卫星云图分析法 Dvorak analysis for Tropical Cyclone Intensity 德沃夏克分析法(Dvorak Analysis)是由德沃夏克根据多年经验及统计慨括后所创下的一项方法，能利用地球同步卫星的可见光及红外线卫星云图来评估热带气旋强度。 这套分析法在1984年发表，1987年正式世界气象组织通过使用。 第一步.定位及热带性质判定 A-系统定位（主要用于以后的定位） 即找出云系中心(Cloud System Centre)所在，主要是利用扰动或热带气旋相关的螺旋云带，而推测出其焦点所在，又或者是几何上热带气旋风眼的中心位置。一般对较弱的热带气旋，我们可用可见光卫星云图、QuikScat 风场图等，直接找出其低层环流中心。 情况A-LLCC（底层环流中心）外露时 使用VIS云图，直接定位在LLCC的中心上（如图1-1）。 图1-1 情况B-LLCC被云系覆盖时 在VIS（可见光）云图上画出每一条螺旋带的方向，使其尽量靠近底层云带、对流带，并根据它们确定热带系统的中心（如图1-2）
图1-2 也可以通过多频扫描查看底层LLCC以确定此热带系统之中心（见图1-3） 图1-3 情况C-热带气旋已经发展出中心密集云区（Cold Dense Overcast）或嵌匿中心（Embedded Center）时注意：中心密集云区定位方法只适用于可见光云图，嵌匿中心定位方法只适用于色调强化卫星云图，没有例外。
中心密集云区 用底层螺旋云带来定位底层中心，或找到云顶的最高点，一般它的底层就是LLCC（见图1-4） 图1-4 嵌匿中心 在系统中心温度最低的地方的边缘寻找嵌匿中心，也就是温度较高的地方，不要忘了联系过去的状态和位置判定。（见图1-5）。 下图为图1-5 情况D-热带气旋已经发展出一风眼时 若热带气旋已发展出一风眼，则定风眼的圆心为系统中心 情况E-热带气旋出现中心冷云盖（Central Cold Cover）
曲式分析试题讲解
浙江省2012年7月高等教育自学考试音乐分析与创作试题一、填空题(本大题共5小题，每空2分，共10分) 请在每小题的空格中填上正确答案。错填、不填均无分。 1.多声部音乐领域包括______和复调。 2.比例分析法是指“对称性”分析法和______分析法。 3.和声张力的强弱是指和声______的大小。 4.调性的本质在于对______的肯定。 5.当代音乐理论普遍认为，音乐“首先是时间和时间的划分组成的”，音乐中最重要和最基本 的东西就是______。 二、名词解释（本大题共5小题，每小题5分，共25分） 1.“中心对称” 2.主题的“特征” 3.织体 4.旋律 5.曲式 三、划线题，将下列作品与作曲家连接起来（本大题共5小题，每小题4分，共20分） 1.《魔鬼凯旋进行曲》斯特拉文斯基 2.《黄河颂》穆索尔斯基 3.《侏儒》冼星海 4.《为什么》贝多芬 5.《第三交响曲》（“英雄”）舒曼 四、简答题(本大题共5小题，每小题5分，共25分） 1.主调音乐与复调音乐的主要特点是什么？ 2.在主题形象分析中，概括性主题可分为哪三种？ 3.决定音色的因素有哪些？ 4.“主题分析”和“曲式分析”之间的一个重要区别是什么？ 5.关于节奏意义的三种不同认识是什么？ 五、论述题(本大题20分） 为什么说和声是音乐分析者最熟悉最依赖的因素？ 浙江省2012年4月高等教育自学考试音乐分析与创作试题一、填空题(本大题共5小题，每小题2分，共10分) 1.音乐作品的主题与作品的具体内容或作曲家的表现目的相关，因此，一部音乐作品的主题就 具有______的唯一性。 2.比例分析法包括“对称性”分析法和______分析法。 3.和声张力的强弱是指和声______的大小。 4.节奏的密度是指单位时间里______个数的多少。
分析德沃夏克《e小调第九交响曲》
分类号：J6 密级：公开 艺术硕士学位论文 题目：分析德沃夏克《e小调第九交响曲》 姓名：谢嘉 学号： Y1214 学院：音乐学院 专业：音乐与舞蹈学 研究方向：作曲与作曲技术理论 导师：王学诗 二〇一六年五月
关于学位论文使用授权的声明 本人在导师指导下所完成的论文及相关的作品，知识产权归属西北民族大学。本人完全了解西北民族大学有关保存、使用学位论文的规定，同意学校保存或向国家有关部门或机构送交论文的纸质版和电子版，允许论文被查阅和借阅；本人授权西北民族大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用任何复制手段保存和汇编本学位论文。本人离校后发表、使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时，第一署名单位仍然为西北民族大学。 保密论文在解密后应遵守此规定。 论文作者签名：导师签名：日期：2016.3.24 原创性声明 本人郑重声明：本人所呈交的学位论文，是在导师的指导下独立进行研究所取得的成果。学位论文中凡引用他人已经发表或未发表的成果、数据、观点等，均已明确注明出处。除文中已经注明引用的内容外，不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究成果做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。 本声明的法律责任由本人承担。 论文作者签名：日期：2016.3.24
中文摘要 德沃夏克…安托宁(Dvorak Antonin)是捷克民族乐派的代表人物，他的音乐创作领域广泛，成果颇丰。在他一生创作的九部交响乐中，《e小调第九交响曲》是德沃夏克在美国时期的作品，在德沃夏克的交响乐创作中占有重要的地位。 本人在前人研究的基础上，详细地分析了德沃夏克民族化表现手法形成的三大条件基础，即捷克社会历史背景的影响、欧洲民族乐派音乐创作氛围的推动、个人音乐创作思想的促成。 本文以德沃夏克《e小调第九交响曲》为研究对象，由微观角度着眼，来进行整体分析，从作品的主题一动机角度出发，对全曲整体的结构进行了横向、纵向以及纵横结合的贯穿分析。 本文分为三个章节，第一章是对作曲家的生平、创作背景介绍以及《e小调第九交响曲》的曲式结构分析；第二章是对主题一动机理论的表述和对《e小调第九交响曲》中心主题的材料分析；第三章则是本文的重点，也是核心所在，即逐步分析与解释主题一动机贯穿是如何体现在这部作品中的。最后是综述，概括了通过这篇文章的写作而得出的结论，证明在这部作品中主题一动机贯穿的论点。 关键词：德沃夏克，民族化表现手法，《e小调第九交响曲主题》动机，发展
德沃夏克分析法 第三步 内测版
第三步:过去24小时趋势分析 第三步a-判定过去24小时强度变化情况 分析过去24小时卫星云图动画，以决定热带气旋在过去有何强度变化: 增强的特征 (D - Development): 1.环流特征: 螺旋云带变得紧密或旋卷度增加。 2.密集云区特征: 中心密集云层区扩张及云顶温度下降，螺旋型态增加。 3.切离特征: 深层对流巩固到其中心附近发展。 4.风眼特征: 眼墙变宽且云顶温度下降；风眼缩小而变得浑圆，当中温度上升。 5.日际变化: 云顶温度在日间没有回升现象。 减弱的特征 (W - Weaken): 1.环流特征: 螺旋云带变得松散或减弱。 2.密集云区特征: 中心密集云层区缩小及云顶温度上升，边缘变得不浑圆。 3.切离特征: 深层对流减弱并切离。 4.风眼特征: 眼墙变窄或崩溃，云顶温度上升；风眼扩大而变得不规则状，当中温度下降。 5.日际变化: 云顶温度在晚间没有明显下降现象。 强度不变的特征 (S - Steady): 1.中心冷云盖(CCC)出现，并持续12小时。 2.增强及减弱的特征同时出现。 3.正常日夜的云顶温度变化(日间云顶温度上升、晚间下降)。 最终靠主观评判决定D/S/W的程度，如果在最新卫星图中无法使德沃夏克分析法估计热带气旋强度，可利用以上趋势分析类推其强度情况，并在T指数上加减。 发报格式例：D1.5 24HRS 第三步b-决定MET的值MET(Model Expected T-number)是把热带气旋的过去强度变化趋势数值化的一种做法，决定MET也是颇为主观的，通常DT和PT值就是用来修正MET，故MET可视为是T指数的粗略估计值，又或是热带气旋强度变化的气候平均值(Climatology Rate)。 热带气旋起始生成第一天、或当热带扰动进入TCFA(Tropical Cyclone Formation Alert)的阶段时，MET就会定为 1.0，每过24小时变化一次。 此后，MET随着我们在第三步所分析的D、S或W所变化，通常是将昨天的最终T指数加减D/S/W的数值，加减幅度最多 1.5。如果以上情况皆不明显，则MET每次加0.5。
德沃夏克分析法 第二步 内测版
●第二步.数据资料分析 我们要在这步决定热带气旋的Data T-Number(DT)，在进行分析前，我们先从卫星云图中看看究竟应该用那一种特征去进行分析。 如果热带气旋的低层环流中心呈部份或完全外露状态，而且拥有基本环流(Primary Band)，又或是其对流切至一侧发展(Shear Pattern)，则用方法a。 如果热带气旋已有风眼，使用方法b。 如果热带气旋拥有中心密集云层区(CDO)[可见光云图]或嵌匿藏中心(Embedded Centre)[红外云图]，使用方法c。 如果热带气旋有中心冷云盖(CCC)，使用方法d。 ●方法a-螺旋形态分析 根据 I) 基本环流的旋卷度(即环流绕着中心多少个圈，一定要先准确定位中心) II) 主对流云团与中心的切离度（低层中心和高层对流相差之纬度计算） 来直接决定DT，请对照下表: 图2-1 : 旋卷度小于等于1.0 时，可采用可见光或红外线卫星图估 计热带气旋强度 图2-1中上方属旋卷度，下方则 属切离度估计 图2-2 : 旋卷度大 于1.0时，只可用 可见光卫星图估计 旋卷度 当估计CF （Central Feature）值后，需加上图右的BF（Banding Feature
）才可估计其强度。 环流旋卷度由0.2至1.7，可视为是基本环流围绕中心所卷的圈数，更强的热带气旋其额外旋卷圈数则计作BF值。 对流切离的程度，以主对流团(色阶需在DG以上)和中心距离来定，距离单位为(Lat)纬度，一纬度大约等如110公里。 Rule-如果基本环流/主对流团之云顶温度很低(色阶W以上)，DT增加0.5。 ●方法b-风眼分析 Rule-热带气旋拥有风眼及纯T指数已持续24小时超过2.0；否则，请用方法a或d或跳往第三步。 分析云顶温度环宽度，并对比其和风眼的云顶温度，得出CF，须利用色阶表，我们建议使用NRL的色调强化卫星云图，它和旧式使用的黑白灰阶卫星云图/台湾中央气象局和香港天 文台卫星图对照表见图2-3: 图2-3：图中“眼墙”，即云顶温度环 在上表，我们先决定了Eye adjustment Number (EA)。 注意：云顶温度环之最窄宽度不宜小于CDO最窄处的一半。 色调强化卫星云图用
用EXCEL进行长期趋势分析
用E X C E L进行长期趋 势分析 公司内部档案编码：[OPPTR-OPPT28-OPPTL98-OPPNN08]
实验指导书-------用Excel进行长期趋势分析（6） 一、实验目的 通过具体实例的演示和操作实验，帮助学生加深有关长期趋势分析的内容。 此实验，要求掌握用Excel中的“数据分析”等工具进行趋势方程中参数的拟合。 二、实验类型（含验证型、设计型或综合型） 综合性实验 三、实验资料 书例，后面的具体步骤中有范例。 四、实验原理 最小平方法和函数法。 五、实验操作步骤 用Excel拟合趋势方程有两种方法，一是利用函数计算，如“INTERCEP函数”和“SLOPE函数”、“LINEST”函数；另一种是利用“数据分析”功能回归分析宏计算。 ［资料］根据下表资料，拟合直线趋势方程，并预测2010年一季度成交量。 时间序号t成交量 y 2002 一季度 二季度 三季度 四季度1 2 3 4 58 60 63 64 2003 一季度 二季度 三季度 四季度5 6 7 8 59 61 65 69 2004 一季度 二季度 三季度 四季度9 10 11 12 70 68 73 75 2005 一季度 二季度 三季度 四季度13 14 15 16 76 73 79 80 （一）利用“数据分析”功能回归分析宏拟合趋势方程
［步骤］ 第1步：将数据输入Excel 工作表中。 第2步：选择“工具”下拉菜单，在“工具”菜单中选择“数据分析”选项。 第3步：在“数据分析”中选择“回归”。 第4步：当出现对话框时，在“输入Y的区域”方框内键入C2：C17，在“输入X 的区域”方框内键入B2：B17，在“输出选项”中选择输出区域(这里我们选择“新工作表”)。 ［结果］：单击“确定”，即得到下图所示的结果。
趋势分析
趋势分析 趋势分析法属切线理论，证券投资技术分析方法主要是通过图表或技术指标来研究市场行为，以帮助投资者推测未来价格的变动趋势。证券市场有顺应潮流的问题，“要顺势而为，不逆市而动”已成为市场的共识，只有掌握了趋势分析的方法，才能做到这一点。把握股价变化的趋势，科学分析预测股市变化，正确选择和确定股市投资策略的重要前提条件。一般切线派认为股价波动是有趋势可循的，故而可以通过绘制切线，来分析未来股价可能的走势。 （一）趋势分析概述 1、趋势的含义 在证券市场上，简单地说，趋势就是指证券价格运动的方向，或者说是市场运动的方向。技术分析的三大假设中的第二条说明价格的变化是有趋势的，没有特别的理由，价格将沿着这个趋势继续运动下去。因此分析趋势是证券市场非常重要的分析方法之一。 2、趋势的方向 证券价格的变化是复杂的，多样化的，但就其运动方向来看，不外乎有三种情况：上升、下跌、水平，因而可以将趋势分为上升趋势、下跌趋势、水平趋势三类。 如果在证券价格波动图上，图形中每个后面的波峰和波谷都高于前面的波峰和波谷，则趋势就是上升的，连结股价波动的各个低点会形成一条向上的直线，这就是上升趋势线。从上升趋势线看，股价连续上升，虽然其间会出现股价回落的情况，但往往都只触及或接近此趋势线便掉头反转回升。因为在上升行情中，人气十足，绝大多数前期没有买进的投资者看好后市，都有较迫切的投资欲，等待回档时买进股票，当股价回落到比前一低点稍高的价位时，就有大量的买盘涌入，强大的买盘推动股价一波接一波上升。 如果图形中每个后面的波峰和波谷都低于前面的波峰和波谷，则趋势就是下降的，连结股价波动的各个高点会形成一条向下的直线，这就是下降趋势线。从下降趋势线看，股价持续下降，虽然其间会出现股价反弹的情况，但往往都只触及或接近此趋势线便掉头反转下降。因为在下降行情中，人气涣散，绝大多数投资者看空后市，持有股票者都急切地想卖出股票，而场外者都游离观望，当股价反弹时到比前一低点稍高的价位时，就有大量的卖盘涌入，强大的卖盘推动股价
趋势线分析法及其应用
趋势线分析法及其应用 1引言 趋势分析法称之趋势曲线分析、曲线拟合或曲线回归，它是迄今为止研究最多，也最为流行的定量预测方法。它是根据已知的历史资料来拟合一条曲线，使得这条曲线能反映负荷本身的增长趋势，然后按照这个增长趋势曲线，对要求的未来某一点估计出该时刻的负荷预测值。常用的趋势模型有线性趋势模型、多项式趋势模型、线性趋势模型、对数趋势模型、幂函数趋势模型、指数趋势模型、逻辑斯蒂(logistic)模型、龚伯茨(gompertz)模型等，寻求趋势模型的过程是比较简单的，这种方法本身是一种确定的外推，在处理历史资料、拟合曲线，得到模拟曲线的过程，都不考虑随机误差。采用趋势分析拟合的曲线，其精确度原则上是对拟合的全区间都一致的。在很多情况下，选择合适的趋势曲线，确实也能给出较好的预测结果。但不同的模型给出的结果相差会很大，使用的关键是根据地区发展情况，选择适当的模型。 回归分析是统计分析中应用最为广泛的一个分支，它起源于19世纪高斯的最小二乘法，20世纪初形成。回归是研究自变量与因变量之间关系的分析方法，它根据已知的自变量来估计和预测因变量的总平均值。根据回归分析方法得出的数学表达式称为回归方程，它可能是直线，也可能是曲线。在统计中有许多不同类型的回归，但是它们的基本思想都是创建的模型能够匹配预测属性中的值。回归分析中，我们需要通过一个或几个变量的变化去解释另一变量的变化，包括找出自变量与因变量、设定数学模型、检验模型、估计预测等环节。变量之间的关系，有的是确定的函数关系，有的则没有，变量y 随着变量x 而变化，但不能由x 的取值精确求出y 的值，变量y 与x 间的这种关系称为相关关系。回归分析就是研究变量间相关关系的一种数理统计方法。它使用逐次回归分析法进行变量的筛选以生成最优回归模型: 即是将因子一个个引入, 引入因子的条件是, 该因子的偏回归平方和经检验是显著的。同时, 每加入一个因子后,要对老因子逐个检验, 将偏回归平方和变为不显著的因子删除。最后,对最终生成的回归模型做方差分析和假设检验, 判断最终得到的回归方程是否有意义。 2基本理论 回归分析法是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。回归分析法不能用于分析与评价工程项目风险。 回归分析预测法，是在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量关系大多表现为相关关系，因此，回归分析预测法是一种重要的市场预测方法，当我们在对市场现象未来发展状况和水平进行预测时，如果能将影响市场预测对象的主要因素找到，并且能够取得其数量资料，就可以采用回归分析预测法进行预测。它是一种具体的、行之有效的、实用价值很高的常用市场预测方法。
6、用Excel进行长期趋势分析
实验指导书-------用Excel进行长期趋势分析（6） 一、实验目的 通过具体实例的演示和操作实验，帮助学生加深有关长期趋势分析的内容。 此实验，要求掌握用Excel中的“数据分析”等工具进行趋势方程中参数的拟合。 二、实验类型（含验证型、设计型或综合型） 综合性实验 三、实验资料 书例，后面的具体步骤中有范例。 四、实验原理 最小平方法和函数法。 - 五、实验操作步骤 用Excel拟合趋势方程有两种方法，一是利用函数计算，如“INTERCEP函数”和“SLOPE函数”、“LINEST”函数；另一种是利用“数据分析”功能回归分析宏计算。 ［资料］根据下表资料，拟合直线趋势方程，并预测2010年一季度成交量。 时间序号t成交量y 2002 一季度 二季度 三季度 四季度[ 1 2 3 4 58 60 63 64 2003 一季度 二季度 } 三季度 四季度5 6 7 8 59 61 65 69 < 2004 一季度 二季度 三季度 四季度9 10 11 12 70 68 【 73 75 2005 一季度 二季度 三季度 四季度13 14 15 16 % 76 73 79 80 （一）利用“数据分析”功能回归分析宏拟合趋势方程［步骤］ 第1步：将数据输入Excel 工作表中。
第2步：选择“工具”下拉菜单，在“工具”菜单中选择“数据分析”选项。 & 第3步：在“数据分析”中选择“回归”。 第4步：当出现对话框时，在“输入Y的区域”方框内键入C2：C17，在“输入X的区域”方框内键入B2：B17，在“输出选项”中选择输出区域(这里我们选择“新工作表”)。 ［结果］：单击“确定”，即得到下图所示的结果。
德沃夏克卫星云图台风强度分析方法
第一步:系统定位 即找出云系中心(Cloud System Centre)所在，主要是利用扰动或热带气旋相关的螺旋云带，而推测出其焦点所在，又或者是几何上热带气旋风眼的中心位置。一般对较弱的热带气旋，我们可用可见光卫星云图、QuikScat风场图等，直接找出其低层环流中心。 ●第一步a - 判断它为热带气旋 初始利用德沃夏克分析法对某一热带扰动／气旋进行分析前，必须先考虑扰动是否有足够的征兆显示它增强为热带低气压，以将其T-number订为T1。以下三个征兆是热带扰动是否达至热带气旋强度的参考征兆： ?热带扰动以持续发展12 小时或以上 ?它拥有一云系中心(Cloud System Centre)能在一2.5纬度(即约275公里)内被估计出来，并持续最少6小时. ?它拥有一密集、低温(<零下31C)以及大于1.5纬度(约165公里)的云团，在中心附近2个纬度存在。其云团积雨云开始呈螺旋型自中心绕出中心。 由于初始生成的扰动其高层发展一般较差，因此初生成时扰动的对流会时多时少，强度相当不稳定，因此初始分析的24小时，我们不能将其T-number降低。 另一方面，按德沃夏克分析法，如果扰动身处的环境仍大致良好，它将会在被订为T1后36小时内增强为热带风暴，即T2.5的阶段。如果估计环境转差，扰动不会增强，则我们会在T1后加上负号，以表示预计它不会有所发展。 [补充：最简单的方法就是参考QUIKSCAT分析，若显示扰动开始由季风低压渐转为热带低压，则可将T指数定为1] 第二步:形态分析
我们要在这步决定热带气旋的Data T-Number(DT)，在进行分析前，我们先从卫星云图中看看究竟应该用那一种特征去进行分析。 ?如果热带气旋的低层环流中心呈部份或完全外露状态，而且拥有基本环流(Primary Band)，又或是其对流切至一侧发展(Shear Pattern)，则用方法a。 ?如果热带气旋已有风眼，使用方法b。 ?如果热带气旋拥有中心密集云层区(CDO)[可见光云图]或嵌匿藏中心(Embedded Centre)[红外云图]，使用方法c。 ?如果热带气旋有中心冷云盖(CCC)，使用方法d。 ●方法a-螺旋形态分析 根据 I) 基本环流的旋卷度(即环流绕着中心多少个圈) II) 主对流云团与中心的切离度（低层中心和高层对流相差之纬度计算） 来直接决定DT，请对照下表: 图1 : 台风强度以下时，可采用可见光或红外线卫星图估计热带气旋强度 上方属旋卷度，下方则属切离度估计
论会计报表的趋势分析法
论会计报表的趋势分析法 会计学是一门严谨的学科。它具备六大要素：资产、负债、所有者权益、收入、费用、利润。几大要素之间相互依赖，存在相当复杂的制约关系。这本来是为了互相印证，确保会计数据的准确性而设计，但有时也给缺乏专业知识的人在阅读上带来了困难，如何正确理解财务数据的含义，是每个报表使用者都必须面对的问题。 一、会计报表分析的方法、作用 （一）会计报表分析的概念 会计报表分析，是根据不同报表使用者的目的，运用具体方法对会计报表中有关数据资料的分析比较，以了解企业当前的财务状况，预测其发展的趋势，发现其存在的问题。 （二）会计报表分析的方法 会计报表分析常用的方法有：对比分析法、比率分析法、百分比分析法和趋势分析法。 １. 对比分析法 对比分析法也称比较分析法，是指以报表中的各项数据计算出的比率数据或百分比数据等实际数据，与计划(预算)、前期、其它企业同类数据进行比较，从数量上确定差异的一种方法。这种数量上的差距反映出经营管理工作中的差距。这种方法的作用在于揭示客观存在的差距以及形成这种差距的原因，帮助人们发现问题，挖掘潜力，改进工作。 这种方法由于是同一性质或类别的指标选定一个基准数，然后与实际完成数进行对比，从而分析其间的差异及差异产生的原因。所以这种方法要求比较的数据指标要有可比性，如果被比较的指标含有不可比因素时，要进行必要的调整，然后再进行比较，否则会影响比较的结果，不能正确说明问题。 比较分析法作为比较的标准可以是计划指标、历史指标也可以是同行业的相应指标。
⑴与计划指标对比。这种方法是将本期的实际指标与计划指标对比，检查实际完成计划情况。应用这种方法进行对比时，除表明指标的绝对数差异外，往往还同时用百分比表明它们的相对数差异，从而增强分析的效果。 ⑵与历史指标比。这种方法是将本期的实际指标与上期或上年同期或某年同期(往往是历史最佳水平)的实际指标进行对比，从差异变化中及时发现问题，以便了解该企业有关财务指标的升降变化。 ⑶与同行业的相应指标对比。把企业的某项实际指标与同行业相应指标的平均水平或先进水平进行比较，通过与行业平均水平的对比，可以分析判断该企业在同行业中所处的位置。与先进水平对比，实际上是找出同先进水平的差距，有利于吸收先进经验。在企业内部也可以进行类似的对比分析。以评价企业内部各单位的经营成果。 ２. 比率分析法 比率分析法是以同一会计时期的相关数据，互为比较，求出它们之间的比率，以分析财务报表上所列项目与项目之间的相互关系，从而评价财务状况和从中发现经营中存在的问题。由于报表使用者的着眼点和用途不同，应用比率分析法计算的各种比率，名目繁多，归纳起来，可大体上分为以下四种基本类型：即流动性比率、经营比率、财务杠杆比率和获利能力比率。以下分别介绍这些比率： ⑴流动性比率。流动性比率或称偿债能力比率。它是衡量企业偿债能力的主要指标。它反映一种资产以很小的甚至不折不扣立即兑现为现金，以及所获得现金数额的确定性程度。流动性比率具体又分为流动比率和速动比率。流动比率是指流动资产总额与流动负债总额之比；速动比率是速动资产总额和流动负债总额之比。 ⑵经营比率。也称为营业比率、周转率。它包含企业的销售额与有关资产之间的比。它反映企业在使用和管理各项资产上的效率，企业运用资产的效果即资产的周转速度，是企业怎样有效地运用其资财的各种比例。主要有以下两种：资产总额周转率是指销售收入与全部资产平均余额的比值；流动资产周转率是指销售收入与全部流动资产平均余额的比值。 ⑶存货周转率。存货周转率是指销售收入与存货平均余额之比。用以说明期内存货周转的次数，藉以考核存货的流动性。存货周转速度快，存货的占用水平越低，流动性越强，存货转换为现金或应收帐款的速度越快，可以增强企业的变现能力，必然使销售利润率提高；存货周转速度越慢，结果相反。存货周转率指标的好坏反映企
德沃夏克分析法 第一步
第一步.定位及热带性质判定 第一步a-系统定位（主要用于以后的定位） 即找出云系中心(Cloud System Centre)所在，主要是利用扰动或热带气旋相关的螺旋云带，而推测出其焦点所在，又或者是几何上热带气旋风眼的中心位置。一般对较弱的热带气旋，我们可用可见光卫星云图、QuikScat风场图等，直接找出其低层环流中心。 ●方法a-LLCC（底层环流中心）外露时 使用VIS云图，直接定位 在LLCC的中心上（如图 1-1）。 图1-1 ●方法b-LLCC被对 流覆盖时或没有发展出 LLCC时 在VIS（可见光）云图上 画出每一条螺旋带的方向， 使其尽量靠近底层云带、对 流带，并根据它们确定热 带系统的中心（如图1-2） 图1-2 也可以通过多频扫描查看 底层LLCC以确定此热带 系统之中心（见图1-3） 图1-3 ●方法c-热带气旋已 经发展出一中心密集云 区（VIS）或嵌匿中心 （IR）时
注意：中心密集云区定位方法只适用于VIS云图，嵌匿中心定位方法只适用于IR色调云图，没有例外。 方法c1-中心密集云区 用底层螺旋云带来定位底层中心，或找到云顶的最高点，一般它的底层就是LLCC（见图1-4） 图1-4 方法c2-嵌匿中心 在系统中心温度最低的地方 的边缘寻找嵌匿中心，也就 是温度较高的地方，不要忘 了联系过去的状态和位置判 定。（见图1-5）。 图1-5 ●方法d-热带气旋已 经发展出一风眼时 若热带气旋已发展出一 风眼，则定风眼的圆心为系统中心 ●方法c-热带气旋出现中心冷云 盖（CCC）时 我们很难通过云图直接确定出现 CCC的热带气旋的中心，一般参考过 去的移动趋势，或通过热带气旋风场扫描，来确定热带气旋之中心 ●第一步b- 判断它为热带气旋 初始利用德沃夏克分析法对某一热带扰动／气旋进行分析前，必须先考虑扰动是否有足够的征兆显示它增强为热带低气压，以将其T-number订为 T1。以下三个征兆是热带扰动是否达至热带气旋强度的参考征兆： 热带扰动以持续发展 12 小时或以上
掌握趋势分析的几种好方法
掌握趋势分析的几种好方法 在日常生活当中，“关口”这个词也是经常被用到的；相信将它“移植”到股市，大家也同样容易理解和接受。 下面先了解一下关口的分析： 什么叫关口？关口就是因某种市场因素导致股价可能或事实上暂时停止继续涨或跌的价格水平。根据关口形成、产生的背景和前提的不同，其可以主要分为以下几种： 历史关口：因某种市场因素导致股价在某阶段形成的相对的高低点。一般情况下，其距当前时间越近就越不易被突破；反之则可能难以成为桎梏； 密集区关口：股价在某阶段形成的.涨跌起伏虽小但波动频率相对较大的图况；其一旦被逾越.行情将顺势展开； 整数[心理]关口：一般逢5和0的整数价位在市场人士心目中有一种神奇的魅力：或认为其不可逾越.或认为一经逾越则势不可挡；其实未必。 跳空缺口：股价运动在正常情况下每日(周)的k线其首尾是相接的；若明显脱离则称为跳空。 技术关口：该概念内涵较复杂：“关口”概念本身就属于技术分析范畴；所以通常要看其具体用在何处：形态分析、波浪理论或是其它分析。 那么，关口对研判趋势的指导意义是： 首先，关口就是日常所说的“支持位”、“阻力位”；在股价呈上升趋势但局部处于调整行情时，属“支持位”的关口常常比较可靠；而在主升浪远未到达目标时，属“阻力位”的关口则常常会被轻而易举地突破。所以，解读“关口”依然要遵循“顺势而为”的基本原则。 其次，当多个关口集中在同一股价区域时，该关口的地位会变得非常重要；此时，若属面临“阻力位”性质的关口，宜先“落袋为安”。 最后，请在经过“复权”处理的图表上解读“关口”。 现在在介绍两种趋势分析方法： 一、趋势线分析法。 我们将展示和预示股价运行趋势的辅助划线称之为趋势线。其中连接下跌行情中出现局部高点的连线叫压力线；连接其局部低点的连线叫反支持线；连接上升行情中出现局部低点的连线叫支持线；连接其局部高点的连线则叫反压力线。
6、用Excel进行长期趋势分析
实验指导书-------用Excel 进行长期趋势分析（6） 一、实验目的 通过具体实例的演示和操作实验，帮助学生加深有关长期趋势分析的内容。 此实验，要求掌握用Excel 中的“数据分析”等工具进行趋势方程中参数的拟合。 二、实验类型（含验证型、设计型或综合型） 综合性实验 三、实验资料 书例，后面的具体步骤中有范例。 四、实验原理 最小平方法和函数法。 五、实验操作步骤 用Excel 拟合趋势方程有两种方法，一是利用函数计算，如“INTERCEP 函数”和“SLOPE 函数”、“LINEST ”函数；另一种是利用“数据分析”功能回归分析宏计算。 ［资料］ 根据下表资料，拟合直线趋势方程，并预测2010年一季度成交量。 （一） 利用“数据分析”功能回归分析宏拟合趋势方程 ［步骤］ 第1步：将数据输入Excel 工作表中。
第2步：选择“工具”下拉菜单，在“工具”菜单中选择“数据分析”选项。 第3步：在“数据分析”中选择“回归”。 第4步：当出现对话框时，在“输入Y 的区域”方框内键入C2：C17，在“输入X 的区域” 方框内键入B2：B17，在“输出选项”中选择输出区域(这里我们选择“新工作表”)。 ［结果］：单击“确定”，即得到下图所示的结果。 有关指标的解释： 上图中回归统计部分给出了判定系数2 R 、调整后的2 R 、估计标准误差等；方差分析表部分给出的显著水平F 值表明回归方程是显著的；最下面的一部分是a=56.1，b=1.436765。以及参数b a ,的标准差、t 检验的统计量、p-值、下限95%和上限95%给出了参数b a ,置信区间。比如，我们有95%的把握确信，a 在53.52154和58.67846之间，b 在1.170107和1.703432之间。 所以，该例题中得到的回归方程为：y c = 56.1+1.436765 t ，回归估计标准误为： yx S 2.292502。预测