单通道混合信号的幅度估计算法
单通道多分量伪码复合线性调频信号分离及参数估计
单通道多分量伪码复合线性调频信号分离及参数估计朱航;张淑宁;赵惠昌【摘要】提出一种单通道内多分量伪码复合线性调频信号分离和参数提取方法.利用奇异值分解求得各分量重复周期,通过对信号求平方消除伪码对参数提取的影响,同时通过周期积累减小噪声及其余分量对待分离分量的干扰,对周期积累后的信号采用分数阶傅里叶变换(FRFT)和搜索方法估计信号调频率和载频.利用内积计算,估计分量信号的初始相位,利用伪码信号虚部为0的特性,估计出伪随机码序列及信号幅度.此外,还利用自相关矩阵特征值分解的方法估计了混合信号的信噪比,根据信噪比的不同,自适应地确定停止分解的阈值.在仿真与分析中,针对具体的信号说明了本方法的各步骤,并在不同信噪比条件下分析了该方法的有效性.【期刊名称】《兵工学报》【年(卷),期】2014(035)009【总页数】12页(P1363-1374)【关键词】兵器科学与技术;多分量信号;伪码复合线性调频信号;参数提取;信号分离;自适应阈值【作者】朱航;张淑宁;赵惠昌【作者单位】南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094;解放军73015部队,浙江湖州313000;南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094;南京理工大学电子工程与光电技术学院,江苏南京210094【正文语种】中文【中图分类】TN971.1由于具有频率时变、截获概率低等特点,非平稳信号在雷达、声纳和无线通信领域得到极大重视,作为一种特殊的非平稳信号,线性调频(LFM)信号在雷达目标检测、近程探测、引信抗干扰等领域得到广泛应用。
而为了获得更好的抗干扰性能和低截获概率,近些年来,国内外多种较为先进的雷达引信系统都采用伪码复合线性调频(PRBC-LFM)信号,它同时兼具了伪随机码和LFM信号的特点,具有距离速度分辨率高、测速测距精度高、抗干扰性能好和截获概率低等优点。
目前已有不少文献提出了针对PRBC-LFM信号的参数提取方法,但多是基于合作接收机和先验信息部分已知的假设,如文献[1-2]需要知道伪随机码序列或其功率谱,文献[3-4]提出的算法需要知道码元宽度和载频,但对于信号非合作的雷达引信信号侦察接收机,很难获得这些先验信息;文献[5-6]提出了对PRBC-LFM信号识别和参数估计的谱相关方法,需满足调频带宽大于编码数与脉冲宽度之比,且计算量较大,文献[7-9]提出了基于时频分布的侦察信号参数估计方法,但需要在时频平面进行二维搜索,计算量也较大。
一种单通道的源数盲估计方法
一种单通道的源数盲估计方法王荣杰;詹宜巨;周海峰【期刊名称】《集美大学学报（自然科学版）》【年(卷),期】2012(017)004【摘要】针对单通道的源数盲估计技术，提出了一种基于经验模态分解和交叉验证技术相结合的源数估计方法，该方法首先通过经验模态分解技术将单通道的观测信号转换为虚拟的多通道观测信号，然后采用基于交叉验证技术来确定混合在单通道中的源信号个数．仿真实验结果表明：该方法能准确地估计出混合在单通道中服从超高斯分布、亚高斯和高斯分布的源信号个数．%A method based on empirical mode decomposition and cross validation presented for the blind source numbers estimation under single-channel case,in which empirical mode decomposition used to change observation signals of single-channel into observation signals of multi-dimension channel,then the source numbers estimated according to the principle of cross validation.The simulation results show the proposed method can estimate numbers of those source signals of Gaussian,super-and sub-Gaussian distribution which are mixed into single-channel.【总页数】6页(P315-320)【作者】王荣杰;詹宜巨;周海峰【作者单位】集美大学轮机工程学院,福建厦门361021 中山大学信息科学与技术学院,广东广州510006;中山大学工学院,广东广州510006;集美大学轮机工程学院,福建厦门361021【正文语种】中文【中图分类】TN911.7【相关文献】1.单通道信源数估计的改进方法 [J], 董志;胡君朋;黄芝平2.一种采用刀切法的单通道信源数估计算法 [J], 胡文;王小华;廖九林3.一种新的基于稀疏表示的单通道盲源分离算法 [J], 田元荣;王星;周一鹏4.数格子——一种简单的盲源分离方法 [J], 陈阳;何振亚;杨绿溪5.基于谱熵的单通道多跳频信号参数盲估计方法 [J], 曾晓宇;矫文成;孙慧贤因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
单信道混合数字通信信号的时延估计方法
单信道混合数字通信信号的时延估计方法赵宇峰;曹玉健;戴旭初【期刊名称】《信号处理》【年(卷),期】2015(000)002【摘要】单通道混合通信信号的参数估计是无线通信信号处理的热门方向。
本文针对单信道两路数字通信信号混合的时延估计问题，根据混合信号的循环自相关函数与信号调制参数的关系，提出了两种基于循环自相关的时延估计方法。
两种方法分别针对信道参数未知的情况和信道参数已知的情况，利用循环自相关函数构建关于两路时延参数的方程组，通过解方程组获得了两路信号时延的闭式估计。
另外本文也对单通道混合数字通信信号时延估计的克拉美罗界进行了分析。
最后利用计算机仿真实验，考察了不同条件下两种方法的性能，表明了它们的性能特点和适用的条件。
%Single channel mixed signal parameter estimation is a hot topic in wireless communication and signal process-ing.In this paper,two cyclic auto-correlation based time estimation methods are presented for single-channel mixed com-munication signals,which is based on the relationship of cyclic autocorrelation functions and signal’s modulation parame-ters.The two different methods are designed for scenarios of unknown and known channels of both signals respectively.The methods treat both co-channel signals as desired signals.Firstly,cyclic autocorrelation function of the received mixed signal is analyzed,and then the linear equations on time delay parameters are established for the two scenarios.Secondly,the closed-form solution for time delay parameters of both co-channel signalsis obtained by solving the equations,and two esti-mation algorithms are presented.The Cramer-Rao bound is also analyzed in thispaper.Finally,computer simulation re-sults are provided to demonstrate the performance of the proposed methods and their application conditions.【总页数】9页(P161-169)【作者】赵宇峰;曹玉健;戴旭初【作者单位】中国科学技术大学电子工程与信息科学系，安徽合肥230027;中国科学技术大学电子工程与信息科学系，安徽合肥230027;中国科学技术大学电子工程与信息科学系，安徽合肥230027【正文语种】中文【中图分类】TN911.7【相关文献】1.单信道时频重叠MPSK信号的调制识别方法 [J], 李旷代;郭黎利;石荣;吴丹2.一种单信道时频重叠信号调制识别方法 [J], 曾创展;贾鑫;刘淑茜3.基于循环频率特征的单信道混合通信信号的调制识别 [J], 赵宇峰;曹玉健;纪勇;戴旭初4.一种单信道时频重叠多进制数字相位调制信号调制识别方法 [J], 曾创展;贾鑫5.数字通信中衰落信道信号处理方法 [J], 周丽华;王郁武因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
单通道时频混叠通信信号盲分离研究
单通道时频混叠通信信号盲分离研究通信信号的盲分离是盲信号处理研究领域的一个重要方向,在通信信号侦测、无线频谱检测和管理等方面有重要应用价值。
随着无线通信技术的快速发展和广泛应用,频谱资源日益紧张,电磁环境日趋复杂,在非协作接收通信信号的环境下,单个天线接收到多个多个通信信号的情况越来越普遍,这给通信信号处理和信息获取带来了挑战。
由于单通道接收到多个通信信号往往是在时频、频域上是互相重叠的,传统的时域或者频域滤波方法无法分离此类信号,因此对此类信号的盲分离或者盲提取方法进行研究具有重要的理论意义和实际应用价值。
本论文的工作主要着重于研究适合实际应用的单通道时频混叠通信信号的盲分离方法和实现算法。
首先研究了单通道混合通信信号的调制识别和信号个数估计问题,该问题是后续信号分离的基础；然后,针对同符号率数字通信信号混合和不同符号率数字通信信号混合两种信号混叠方式,分别进行盲分离算法的研究。
主要工作及贡献如下：1)提出了一种基于循环频率检测的单信道多信号调制识别和信号个数估计方法。
针对单信道同时接收到多个时频重叠的数字通信信号的应用场景,通过分析数字调制信号的二阶和四阶循环累积量的循环频率特性和结构特征,利用不同调制信号的循环频率特征差异,实现了对分量信号调制方式的识别和信号个数估计,其不需要知道各分量信号个数、功率、载频、符号率及定时等先验信息,具有很好的实用性。
同时,研究了对分量信号的频偏和符号率的精确估计方法,其基本思想是将符号率和载频估计问题近似为正弦信号的频率估计问题,利用内插法对基于谱线的符号率和载频估计值进行修正,显著地提高了估计精度。
2)针对单信道接收两路时频混叠通信信号的场景,提出了两种不同的时延估计方法。
首先,在成形滤波器和信道衰落已知的条件下,通过循环统计量得到时延估计的闭式解：其次,在成形滤波器和信道衰落未知条件下,利用两组循环自相关函数,构建关于时延参数的线性方程组,通过解线性方程组获得两个信号时延的闭式解；最后,分析了的时延估计的克拉美罗界。
单通道混合信号调制识别
单通道混合信号调制识别
张洋;彭华
【期刊名称】《信息工程大学学报》
【年(卷),期】2016(017)006
【摘要】为了应对复杂环境下非合作通信、电磁频谱监管等宽带接收中存在的先验信息缺失,针对单通道时频混叠信号的调制识别问题,提出一套系统的调制识别算法.针对信号集{ BPSK、QPSK、OQPSK、8PSK、8QAM、16QAM、16APSK、32APSK、CPM},给出整套调制分类算法流程.针对QPSK和16QAM区分困难问题,提出一种基于二阶循环累积量幅度估计的分类算法,并进行了理论推导.理论和实验表明:算法不需要同步码等先验信息,当BPSK和8QAM信号等功率混合,且信噪比为-1dB时,识别正确率可以达到90％,验证了算法的有效性和可行性.
【总页数】8页(P662-668,712)
【作者】张洋;彭华
【作者单位】信息工程大学,河南郑州450001;信息工程大学,河南郑州450001【正文语种】中文
【中图分类】TN911.23
【相关文献】
1.基于FP GA的混合信号调制识别实现 [J], 魏巍;冯全源
2.一种新的混合信号调制识别方法 [J], 葛娟;李一兵;林云
3.基于神经网络的数模混合信号调制识别算法 [J], 牛国庆;姚秀娟;闫毅;王春梅
4.基于决策理论的模拟数字混合信号调制识别 [J], 何晓华;谢建精;李式巨;郭洪志
5.单通道双MFSK信号调制识别方法 [J], 赵春晖;杜宇;杨伟超
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基于小波变换的单通道盲分离中源信号数目估计算法
基于小波变换的单通道盲分离中源信号数目估计算法尹海昌;栾海妍【摘要】推导了常用数字调制信号的小波变换幅度函数表达式,并给出了统一的近似表达式.在此基础上给出了单通道接收混合信号模型中小波变换幅度函数的近似表达式.通过充分利用与混合信号中奇异点有关的码元周期信息,给出一种基于小波变换的单通道接收条件下源信号数目估计算法,实现了在无先验知识的情况下对源信号数目的估计,并通过仿真验证了算法的可行性和有效性.%The expression of amplitude of the wavelet transform of several digital modulated signals is derived, and the uniform approximate expression is given. And the approximate expression of amplitude of the wavelet transform in the single channel condition is also given. By using the information about symbol rate which is related to singular points in the received signal, a new single channel source number estimation algorithm is proposed based on the wavelet transform , without any prior knowledge. Finally, the simulation result proves feasibility and efficiency of this algorithm.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2012(012)020【总页数】5页(P5039-5043)【关键词】源信号数目估计;小波变换;奇异点检测【作者】尹海昌;栾海妍【作者单位】广东科学技术职业学院,珠海519090;信息工程大学,郑州450002【正文语种】中文【中图分类】TN911.7单通道盲分离是盲分离领域的一个分支，是通信和信号处理等研究领域的热点问题之一。
基于广义周期性的单通道多分量正弦调频信号分离和参数估计
基于广义周期性的单通道多分量正弦调频信号分离和参数估计朱航;张淑宁;赵惠昌【摘要】针对噪声条件下的单通道多分量正弦调频(SFM)信号，该文提出一种信号分离和参数提取方法。
利用正弦调频信号的广义周期性进行奇异值分解，以求出分量信号的调制频率；通过离散点搜索，估计出分量信号的调频(FM)初始相位、调制指数及载频，并对这些估计值利用信赖域算法进行优化，减小误差；利用内积计算，估计分量信号的幅度和初始相位。
此外，还利用自相关矩阵特征值分解估计混合信号的信噪比(SNR)，并根据信噪比确定停止分解的阈值。
在仿真与分析中，针对具体的信号详细说明了该方法的各步骤，并在不同信噪比条件下分析了该方法的参数估计精确度。
%A method of single channel source separation and parameters estimation of multi-component Sinusoid Frequency Modulation (SFM) signal is proposed, the generalized periodic is derived and it can be used to estimate the modulation frequency by singular value decomposition. The estimated modulation frequency can be used as a known quantity, then by searching the discrete points and optimization calculating with the trust region algorithm, the Frequency Modulation (FM) initial phase, the FM index and the carrier frequency are determined. Finally, the amplitude and the initial phase can be determined by calculating the inner product. In addition, the proposed method can estimate the Signal Noise Ratio (SNR) by using eigenvalue decomposition, and the SNR can be used to determine the threshold adaptively. In the simulation, the method is demonstrated by separating a specific signal, and it is supposed that the proposed method is effective in different SNRs.【期刊名称】《电子与信息学报》【年(卷),期】2014(000)010【总页数】7页(P2438-2444)【关键词】信号处理;多分量正弦调频信号;信号分离;参数估计;广义周期性;自适应阈值【作者】朱航;张淑宁;赵惠昌【作者单位】南京理工大学电子工程与光电技术学院南京 210094; 解放军73015部队湖州 313000;南京理工大学电子工程与光电技术学院南京 210094;南京理工大学电子工程与光电技术学院南京 210094【正文语种】中文【中图分类】TN971.1作为非线性调频信号特例的正弦调频(Sinusoid Frequency Modulation, SFM)信号由于具有频率时变、截获概率低等特点，在雷达目标检测、引信抗干扰等领域得到广泛应用。
一种基于混合模型的离子单通道信号重构算法研究
摘要 ；细 胞膜 离子 单通道 信 号是 皮安 级的 随机离 子 电流 ，膜 片钳技 术记 录 中单通 道 电流 往往 被淹 没 在强 背景 噪声
中。本 文提 出 了一种 隐马 尔可 夫模 型 （ ＭＭ）和 径 向基 函数 （ ＢＦ Ｈ Ｒ ）神 经 网络相 结合 的混合 模型 ，用于 白噪声背 景下 细胞 膜 离子 单通道 电流 的 统计重 构 。该方 法 首先采 用 Ｒ Ｆ网络强 大 的模 式 分类 能力 ，确 定离 子单 通道信 号 的 电流 幅值 Ｂ 水 平 ：然后 利用 Ｈ ＭＭ 模 型强 时序信 号 处理 能力 ，估计 通道 的动 力 学参数 。在 此基 础上 ，从 强噪 声污 染的 膜片钳 记录
辨 识 能 力上 的缺 陷 Ｊ 。
本 文 提 出 了 一 种ＨＭＭ和Ｒ 网络 相 结 合 的混 合 模 型 方 法 ， 于 白噪 声 Байду номын сангаас 景 下离 子单 通 道 的参 数 估 ＢＦ 用 计 和 信 号 的统 计 重 构 。在 该 方 法 中 ，首 先 采 用 Ｒ 神 经 网络 确 定 离 子 单通 道 信 号 的 电流 幅 值 水平 ；然 ＢＦ 后利用Ｈ ＭＭ模 型 估 计 通 道 的动 力 学 参 数 ；在 此基 础 上 ，从 膜 片 钳 记 录 中统 计 重 构 理 想 化 的 通 道 电流信 号 。对 强 噪 声 背 景 下 离子 单 通 道 电流 信 号统 计 重构 的实 验 结 果 表 明该 方 法 是 有 效 的 。
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第 ｌ卷 第 ｌ ２ 期 ２ ０ 年 ２ 月 ０７
文 章 编 号 ： １０ ．２ ９（０ ７ ０—０ ３０ ０ ７０ ４ ２ ０ ） １０ ３ —６
电路 与 系 统 学 报
Ｊ ＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＣⅡｔ ＣＵＩ Ｓ ＡＮＤ ＹＳ ＥＭ Ｓ Ｔ Ｓ Ｔ
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合 信 号 的循环 谱 推 导 的基础 上 ，通 过搜 索 零 频率 处循 环 频率 轴 上 的大 强度 谱 线进 行混 合 信 号 的幅度 估 计 ，
利 用 循 环 谱 算 法 中 的 泄 漏 谱 包 络 辅 助 来 消 除 谱 线 选 择 时 存 在 的 模 糊 问 题 ，并 通 过 大 强 度 谱 线 位 置 的 泄 漏 谱
ＲＵＩＧｕ ｓ ｎｇ ＸＵ ｎ ＺＨＡＮＧ ｎ ｏ．ｈｅ ， Ｂｉ ， Ｓｏ ｇ
（ ． ｐ． ｆＥｅ ｔｏ ｉ ｎｏｍ ａｉｎＥｎ ｉｅ ｒｎ Ｎａ ａＡｅｏ ａ ｔｃｌ ｎ １ Ｄｅ ｔｏ ｌｃｒｎｃＩ ｆｒ ｔ ｏ ｇｎ ｅｉｇ， ｖ ｌ ｒｎ ｕｉａ ｄＡｓｒｎ ｕｉａ Ｕｎｖ ｒｉ ， ｎａ ６ ０ ， ｉａ ａ ｔｏ ａ ｔｃ ｌ ｉｅｓｔ Ｙａ ｔｉ ４ ０１Ｃｈｎ ； ｙ ２
（． 军航 空 工程 学院 电子信 息 工程 系，山东 烟 台 ２ ４０ １海 ６０１ ２ ．海 军航 空工程 学 院 研 究生 管理 大 队，山东 烟 台 ２ ０ １ ４ ６ ０）
摘
要 ：针 对 非协 作 通信 场 合 中 同调制 参 数 的 ＭＳ Ｋ单 通道 混 合信 号的 幅度 估 计 问题进 行 研 究 。在 ＭＳ 混 Ｋ
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ａｉ ｄ ａ ｏ — ｏ ｐ ｒ ｔ ｅｃ ｍｍｕ ｉ ａｉ ｎ ｓｔ ａ ｏ ｓａｌ ｍｐ ｉ ｄ ｓｉ ａｉ ｇ ｑ ｅ ｔ ｎ ｆ ｒ ｉ ｇ ｅｃ ａ ｎ ｌ Ｓ ｓ ｒ ｃ ： ｍｅ ｔ ｎ ｃ ｏ ｅ ａｉ ｏ ｎ ｖ ｎ ｃ ｔｏ ｉ ｔ ｎ ｌ ａ ｌ ｕ ｅ ｅ ｔ ｔ ｕ ｓｉ ｏ ｎ ｌ ｈ ｎ ｅ Ｋ ｕｉ ｔ ｍ ｎ ｏ ｓ Ｍ ｍｉ ｉ ｇ ｓｇ ａ ｓｗｉ ｅ ｓ ｍｅｍｏ ｕ ａｉ ｇ ｐ ｒ ｍｅ ｅ ｓｗａ ｔ ｄ ｅ ． ｓ ｄ ｏ ｅ ｄ ｒ ａｉ ｎ ｏ ｙ ｌ ｐ ｃｒ ｍ ｒ Ｍ Ｓ ｘｎ ｉｎ ｌ ｔ ｔ ａ ｄ ｌ ｔ ａ ａ ｔ ｒ ｓ ｓ ｉｄ Ｂａ ｅ ｎ ｔ ｅ ｖ ｔ ｆｃ ｃｉ ｓ ｅ ｔ ｈ ｈ ｎ ｕ ｈ ｉ ｏ ｃ ｕ ｆ ｏ Ｋ ｉ ｔ ｒ ，ａ ｌｔ ｅ ｆｍｉ ｉ ｇ ｓｇ ａ ｓ ｗｅ ｅ ｅ ｔ ｍ ｘ ｕ ｅ ｍ ｐ ｉ ｄ ｓ ｏ ｘ ｎ ｉ ｎ ｌ ｒ ｓｉ ｔｄ ｂ ｅ ｃ ｉ ｇ ｈ ｇ —ｎ ｅ ｓ ｙ ｓ ｅ ｔ ｌｌ ｅ ｌ ｎ ｙ ｌ ｒ ｑ ｅ ｃ ｕ ｍａｅ ｙ ｓ ａ ｈ ｎ ｈ ｉ ｔ ｎ ｉ ｐ ｃｒ ｉ ｓ ａ ｏ ｇ ｃ ｃｉ ｆｅ ｕ ｎ ｙ ｒ ｉ ｔ ａ ｎ ｃ ａ ｉ ｔｚ ｒ ｘ ｓａ ｅ ｏ￣ｅ ｕ ｎ ｙ Ｔｈ ｎ ｅｏ ｆｌ ａ ａ ｅ ｓ ｅ ｔｕ ｉ ｔｏ ｕ ｅ ｙ ｆ ｓ ｙ ｌ ｐ ｃ ｒ ｍ ａｃ ｌ ｔ ｎ ｗａ ｐ ｌ ｄ ｔ ｑ ｅ ｃ ． ｅ ｅ ｖ ｌ ｐ ｏ ｅ ｋ ｇ ｐ ｃｒ ｍ ｎ ｒ ｄ ｃ ｄ ｂ ａ ｔｃ ｃ ｉ ｓ ｅ ｔｕ ｃ ｌｕ ａ ｉ ｓ ａ ｐ ｉ ｏ ｃ ｏ ｅ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅｉ ｅ ｉ ｉ ｔ ｆ ｐ ｃ ａ ｎ ｅ ｅ ｔ ｎ Ｔ ｅ ｅ ｖ ｌ ｐｖ ｕ ｓｏ ａ ａ ｅｓ ｅ ｔｕ ｌ ｃ ｔ ｄ ａ ｇ — ｔｎ ｉ ｐ ｃ ｌ ｍｉ ａｅｔ ｌ ｇ ｂ ｌ ｙ ｏ ｅ ｔｌ ｌ ｅｓ ｌ ｃ ｏ ． ｈ ｎ ｅ ｏ ａ ｅ ｆ ｅ ｇ ｐ ｃ ｒ ｍ ｏ ａ ｅ ｔ ｈ ｉ ｅ ｓｔ ｓ ｅ ・ ｈ ｌ ｉ ｓ ｒ ｉ ｉ ｌ ｌｋ ｉ ｈ ｎ ｙ ｔａ ｉ ｅ ｒ ｓ ｄ ｔ ｏ ｒ ｃ ｅ ｃ ｒｅ ｐ ｎ ｉ ｇ ａ ｐ ｉ ｄ ｓｏ ｙ ｌ ｐ ｃｒ ｍ ｒ ｅ ｒ ｌ ｎ ｓｗｅ ｅｕ ｅ ｃ ｒｅ ｔ ｈ ｏ ｒ ｓ ｏ ｄ ｎ ｌ ｏ ｔ ｍ ｌ ｕ ｅ ｆｃ ｃｉ ｓ ｅ ｔｕ ｉ ｏ ｄ ｒｔ ｉ ｒ ｖ ｓ ｍａ ｉ ｇ ａ ｃ ｒ ｃ ｔ ｃ ｎ ｏ ｍｐ ｏ ｅ ｅ ｔ ｔ ｃ ｕ ａ ｙ． ｉ ｎ Ｓ ｍｕ ａ ｏ ｓ ｌ ｈ ｗ ｔ ｏ ｄ ｐ ｒｏ ｍａ ｃ ｏ ｘ ｎ ｉ ｎ ｌ ｔ ｏ ｔ ａｇ ｏ ｒｄｆｅ ｅ ｃ ｅ ｈ ＮＲ ｒ ａｅ ｉ ｌ ｔ ｎ ｒ ｕ ｔ ｓ ｏ ｉ ｇ ｏ ｅ ｒ ｎ ｅｆ ｒｍ ｉ ｇ ｓｇ ａ ｓｗｉ ｕ ｒ ｅｐ ｗｅ ｉ ｒ ｎ ｅｗｈ ｎ ｔ ｅ Ｓ ｉ ｅ ｓ ｓ ｆ ｉ ｈ ｌ ｉ ｇ ｅ ｔｒ ｓ ｈ ｎ－１ ｄ Ｉ ｉ ｗｏ ｔ ｙ ｆ ｒｌ ｗｅ ＮＲ ｐ ｌ ａ ｉ ｎ ｔ ｏ ｔ ｙ ｐ ｉ ｒ ｎ ｏ ｍａｉ ｎ ｔａ ５ Ｂ． ｔ ｓ ｒ ｈ ｏ ｏ ｒＳ ａ ｐｉ ｔ ｓ ｈ ｕ ｒ ｆ ｒ ｔ ． ｃ ｏ ｗｉ ｎ ａ ｏ ｉ ｏ Ｋｅ ｒ ｓ Ｍ Ｓ ｍ ｘ ｎ ｉ ｎ ｓ ａ ｌ ｕ ｅｅ ｔ ｔ ｎ ｃ ｃ ｉ ｐ ｃｒ ｍ； ｐ ｃ ａ — ｎ ｌ ｇ ｂ ｌ ｙ ｓｎ ｌ ｈ ｎ ｌ ｙｗｏ ｄ ： Ｋ ｉ ｇ ｓｇ ａ ； ｍｐ ｉ ｄ ｓｉ ｉ ； ｙ ｌ ｓ ｅ ｔｕ ｓ ｅ ｔ ｌｌ ｅ ｉ ｅ ｉ ｉ ｔ ； ｉ ｇ ｅｃ ａ ｅ ｉ ｌ ｔ ｍａ ｏ ｃ ｒ ｉ ｌ ｉ ｎ
码元 时 间 。
（） ２
其 中 ，ａ 、ｂ为二进 制 独立 同分 布 的调制信 息 ，取值 表示
由于 ＭＳ 信 号具 有循 环平 稳特 性 ，假设 信 号 Ｋ
ｌ （ 、ｘ（ 、 （ 为 零均 值 并且 两 两不 相 关 ，利 用信 ２） ｔ
干 扰 信 号 的 幅度 估 计 问题 ，但 是 该 方 法 假 设 有用
基 金 项 目 ：泰 山 学者 建 设 专 项 基 金 资 助 项 目
Ｆｏ ｎ ａ ｉ ｎ Ｉ ｅ ： ａ ｓ ａ ｃ ｏ ａ ｎ ｔｕ ｔｏ ｕ ｄ ｕ ｄ ｔｏ ｔ ｍ Ｔ ｉｈ ｎ Ｓ ｈ ｌｒＣｏ ｓｒ ｃｉ ｎ Ｆ ｎ
接 收机 。对于 多天 线 的无 线 电监 听系统 来讲 ，对 所 感 兴 趣 的信 号 可 以采 用 阵列 信 号 处 理 来进 行 未 知 信 号参 数 的估 计 。但 是 在很 多特 定 的场合 由于受 限
第３ ２卷第 １ ２期
２１ 年 １ ０１ ２月
通
信
学
报
Ｖ ０ ＿２ ｌ３ Ｎｏ．２ １ Ｄｅ ｅ ｂ ｒ２ １ ｃ ｍ ｅ ０ｌ
Ｊ ｕ ｎ ｌ ｎＣｏ ｍ ｕ ｉ ａｉ ｎ ｏ ｒ ａ ｍ ｏ ｎｃ ｔ ｓ ｏ
单通道 混合信号 的幅度估 计算法
芮 国胜 ，徐彬 ２ 张 嵩
高 阶 差 分 方 法 等 。 文 献 【】 用循 环 谱 分 析 了干 ８利
扰 环 境 下 有 用 信 号 的 幅 度 ，无 需 任 何 先 验 信 息 ， 能适 用 于 低信 噪 比环 境 。 相 对 于 单个 信 号 的 幅 度 估 计 而 言 ， 通 道 混 合 信 号 幅度 问题 的研 究较 少 。 单 文 献 ［】 用 极 大 似 然 方 法研 究 了 Ｐ ＭＡ 系 统 中 ９采 Ｃ 为一 、 １ （ 代表 调制 器 的相位 响应 函数 ， １ ，
２ Ｇｒｄ ａｅＳｕ ｅ ｔ’ ｉｇ ｄ ， ｖ ｒ ｎ ｕｉａ ｄＡｓｒｎ ｕｉａ ｉｅｓｔ， ｎ ｔｉ ６ ０ ， ｉａ ． ａ ｕ ｔ ｔｄ ｎｓＢｒ ａ ｅ Ｎａ ａ Ａｅｏ ａ ｔ ｌ ａ ｔ ａ ｔ ｌ ｌ ｃ ｎ ｏ ｃ Ｕｎ ｖｒｉ Ｙａ ａ ４ ０１ Ｃｈｎ ） ｙ ２
可 以写成 如下 形式 ：
五Ｏ ＝Ａ［ ｌ ）ｏ （７ ｉ＋ ） ｌ ）ｉ（ｎ ￣ ） ） ｌ （ ｃｓ ｔ ｔ 一 （ ｓ ２ ｆ ＋ 】 ｑ ｔ ２ ｆ ｔ ｎ ｔ
（） ４
算法 需要幅度估值 作为算法初始值 的设置依据 ， 但 均 未 给 出幅 度 估 计 的 方 法 Ｉ 】 文 研 究 单 通 １ 。本 ¨ 道 条 件 下 同调 制 方 式 和 调 制 参 数 的 ＭＳ 混 合 信 Ｋ
信 号 已知 并 非真 正 意义 上 的 盲估 计 算 法 ， 不适 用 非协 作 通 信 场 合 。
号相 加 的循环 谱性 质可 以得 到如 下表 达式 ：
混 合 信 号 的 幅 度 参 数 估 计 是 单 通 道 信 号 盲
分 离 处 理 的 重 要 环 节 ， 些 现 有 的 单 通 道 盲 分 离 一
重 要 内容 。对 于 单 个 信 号 幅 度 估 计 而 言 ，主 要 有 极大似然估 计方法 『】 ３ 、傅 里 叶 谱 分 析 方 法 【６ Ｉ ４ ］ ＇和
ｆ ∑ ａｑ － ｎ ） ｊ ｂｑ －２一）） ） ＝ ２（ ２Ｔ ＋ ∑ ２（ （ １ｏ ｎｔ ｏ ．ｔ ｎ Ｔ
Ｈ —。 ＝ｏ ｎ— ∞
号 的 幅度 估 计 问题 。 文 献 ［ ］ 将 ８ 思想 扩 展 到 单 通 道
中 图 分 类 号 ： Ｎ９ ４ Ｔ １ 文献标识码 ： Ａ 文 章编 号 ： ０ ０４ ６ ２ １）２０ ８ —６ １ ０ ．３ Ｘ（０ １１ —０ ２０
Ａｍ ｐ ｉｕ ｅｅ ｔ ａ ｉ ｇ ａ ｇ ｒ ｔ ｍ ｏ ｉ ｌ ｈ ｎ ｅ ｉ ｉ ｇ ｓｇ ａ ｓ ｌ ｄ ｓ ｉ ｔｎ ｌ ｏ ｉｈ ｆ ｒｓｎｇ ｅｃ ａ ｎ ｌ ｘ ｎ ｉ ｎ ｌ ｔ ｍ ｍ
其 信 号 幅 度 受 信 道 衰 落 和 噪 声 等 因 素 影 响 发 生 改 变 ，对 于 信 号 幅 度 的 估 计 成 为 信 号 参 数 估 计 中的
可 以表 示成 为如 下形 式 ：
ｒ 。 ｏ ∞
｛
Ｌ
ｆ ∑ ａｑ 一ｎｏ ｊ ） ＝ ｌ（ ２Ｔ ＋ ∑ ｑ 一２一）） ｎｔ ） （ （ １ｏ ｔ ｎ Ｔ
ｓ （） （） （） （） ， ＝ 厂 ＋ 兰，，＿ 表频 率 。假 设 Ａｌ 、Ａ （ 厂 代 （ ２ 力 在一 个信 号短 突发 周期 内近 似为 常数 ，设 为 ＡｌＡ２ 、 。 下面 考虑 单个 信 号分量 的循 环谱 函数 ， 分量信 号 Ｘ（ １
包 络 值来 修 正相 应位 置 的循 环 谱 幅度 ， 以提 高估计 精 度 。仿真 结 果表 明在信 噪 比大 于一１ｄ 时，该 方法 对 ５Ｂ 功 率 差异 不 大 的混 合信 号 幅度 具 有较 高 的估 计精 度 。该 算法 无 需任 何 先验 信 息 ，适 用 于低 信 噪 比环境 ，具 有 实 用价 值 。 关键 词：ＭＳ Ｋ混 合信号：幅度估计 ；循环谱 ：谱线模糊 ；单通道