TUV德国莱茵技术六西格码培训资料BasicStatisticsforSPC
Mean: Arithmetic average of a set of values 均值：算数平均值 Reflects the influence of all values反映全部数据的影响 Strongly Influenced by extreme values受特殊值干扰大
Two Types of Data 统计获得的两种数据
• Attribute Data
特性数据(定性)
– Categories
– 等级
– Yes, No
– 是非
– Go, No go
– 通止
– Machine 1, Machine 2, Machine 3 – 个体（如 1号机器, 2号机器, 3号机器)
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Exercise Solution计算结果:
•X
•- •X X • (X•-•X•)•2
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• 分布的位置 Location
•1•0•0
•0
•0
•1•0 •2•0 •3•0 •4•0 •5•0 •6•0 •7•0 •8•0
•N•e•g••S•k•e•w
TUV德国莱茵技术六西格码培训资料 BasicStatisticsforSPC
•Sample mean of a distribution •样本均值
• Mean = Average
s •
2is
the
•偏差值的平方均值. symbol for variance方差的符号.
•l •Standard Deviation标准偏差 •= square root of variance方差的开方.
s•is the symbol for the standard deviation.标准偏差的符号
variance and provides a measure of the standard distance from the mean. 标准偏差=方差的开方
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Standard Deviation 标准偏差
•Population Mean •总体均值
•Population Standard Deviation
•总体标准偏差
•Sample Mean •样本均值
•Sample Standard Deviation
•样本标准偏差
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•n
•x•i
•^•=
•x•=
•i•=•1
•n
••s^• =•s•=
Relationship: mean and median 均值和中位数的比较
•Mean, Median
••F•r•e•q•u•e•n•cy
•1•0•0
•5•0
•0 •2•0 •3•0 •4•0 •5•0 •6•0 •7•0 •8•0 •9•0 •1•0•0 •1•1•0
•N•o•r•m•a•l
•Median
•N
= xi /N• = X1 + X2 +....XN
•i=1
•
N
•Examples:例
•Part weights零件重量: 8.47, 8.67, 9.34, 7.99
• AVERAGE = 8.47 +8.67 + 9.34 + 7.99 = 8.62
•平均值
4
•
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•Mean
•3•0•0
••F•r•e•q•u•e•n•cy
•2•0•0
•1•0•0
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•0
•6•0
•7•0
•8•0
•9•0 •1•0•0 •1•1•0 •1•2•0 •1•3•0
•P•o•s••S•k•e•w
••F•r•e•q•u•e•n•cy
•Median
•Mean
•3•0•0
•2•0•0
• Mean 均值
• Median 中值
• Mode 代表值
• Quantiles 分位数
• 一处
Q1 四分之
• 一处
Q2 二分之
• 三处
Q3 四分之
• P＃％ 机率位置
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•数据的描述总览
•Numercial
• 离散度 Spread • Range 范围 • Standard Deviation 标准偏差 • Variance 变差 • Stability Factor 稳定因子 • Span 跨度 • Interquartile Range 内分位宽度 • Sum of Squares 平方和
•= Population
•Mean 总体的均值
i•Deviation (distance from mean)偏差
•The Standard Deviation is a Measure of Variability
•标准偏差是对变异的描述
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TUV德国莱茵技术六西格码培训资料 BasicStatisticsforSPC
•Histogram
•Height of 90 ladies
•Description of Continuous Data-Graphical
•计量型数据的描述-图形
数据分布图
•在实际统计中， 统计结果是分段 表示的，因此作出的分布图为柱 形图。 在分析数据时，通常将它 拟合成连续的曲线。
TUV德国莱茵技术六西 格码培训资料
BasicStatisticsforSPC
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2020/11/1
TUV德国莱茵技术六西格码培训资料 BasicStatisticsforSPC
•What is statistics?什么是统计
•Definition of statistics: •统计的定义
•总体标准偏差
•Sample •Statistics
Estimate
Parameters
•Population
•统计活动的实质：用样本统计值来估计总体参数，从而了解总体
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Population vs. sample 总体和样本计算公式
•* Population is the entire group or set of all possible events of interest in the particular study. 总体是被关注、研究的对象的 全部
•* Sample is a subset of the population样本是从总体中抽出的 一部分
Mode: Most frequently occurring value in a data set. In a Pareto this is the largest bar on the chart. 众数：数据中重复次数最多的值， 在柏拉图上表现为最高的那条柱
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•Right-tailed
•Two-tailed
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•Symmetric Distribution 对称分布
TUV德国莱茵技术六西格码培训资料 BasicStatisticsforSPC
•Description of Quantitative Data-Central Tendency
– Pass/Fail
– 成败
• Variable Data
• 变量数据（定量)
– Discrete (Count) Data
– 间断型数据（计数）
• Maintenance Equipment Failures, Number of Clogs
• Number of customer returns
•# of ocurrence
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•Heigh料 BasicStatisticsforSPC
Examples of distributions 不同的分布
•Left-tailed
•Negative Skew负 斜
•Positive Skew正 斜
Median: Reflects the 50% rank - the center number after a set of numbers has been sorted from low to high.中位数：反映 系列的一半—将一组数据按大小顺序排列，取中间的一个数据 Does not include all values in calculation 计算中未包含全部数据 Is “robust” to extreme outlier scores. 对特殊值的干扰有抵抗 The mean and median will be affected by the nature of the distribution of numbers. 均值和中值都受数据分布的影响
•l •Deviation score（偏差值） • is the distance from the mean.是离开均值的距离
•l •Deviation（偏差
•= observation - true mean观测值-均值
经典六西格玛(6 sigma)培训内部资料C_04_Interpretation to SPC(2)
Interpretation of SPC Charts SPC 控制图的理解2Interpretation of SPC ChartsWhat is “Out of Control”?什么是“失控”？When a process shows a non-randompattern, it is considered to be statistically out of control当一个过程显示出一种非随机模式时，该过程便是在统计上失控–Be careful with the meaning of “Out of Control”,because the process may still be producing good products. The non-random pattern only means that there is strong statistical evidence that the process has changed.小心留意失控的意思，因为该过程仍可能会生产出良品,该非随机模式只是意味着有很强的统计上的证据证明过程已经发生变化。
3Interpretation of SPC ChartsUCLLCLCC B A A B Tests For Out Of Control 控制图失控检验One point above UCL一点在控制上限之上Two out of three successive point here or above 连续3点中其中2点在此或以上区域Four out of five successive point here or above 连续5点中其中4点在此或以上区域Seven out of eight successive point here or above 连续8点中其中7点在此或以上区域One point above LCL一点在控制上限之下Two out of three successive point here or bellow连续3点中其中2点在此或以下区域Four out of five successive point here or bellow 连续5点中其中4点在此或以下区域Seven out of eight successive point here or bellow 连续8点中其中7点在此或以下区域3σ2σ1σ-3σ-2σ-1σ034.1%13.6%34.1%13.6%2.2%2.2%0.1%0.1%4Interpretation of SPC ChartsProcess Not in Statistical Control 过程不受控MiniTab 对不稳定性的检测5Interpretation of SPC ChartsTests for Special Causes 特殊原因检验Test 1. One point more than 3σfrom center line检验1. 一个点距离中心线超过3σTest 2. Nine points in a row on same side of the center line检验2. 九个点在中心线的一侧排成连续一行UCLLCL3σ3σ2σ1σ1σ2σxxUCLLCL3σ3σ2σ1σ1σ2σx6Interpretation of SPC ChartsTest 3. Six points in a row all increasing or all decreasing检验3. 六个点排成一行有规则的持续增加或减少Test 4. Fourteen points in a row alternating up and down检验4.十四个点排成连续一行交替上升和下降xTests for Special Causes 特殊原因检验UCLLCL3σ3σ2σ1σ1σ2σxxUCLLCL3σ3σ2σ1σ1σ2σ7Interpretation of SPC ChartsTest 5. Two out of three points more than 2σfrom center line (same side)检验5. 连续排列的三个点中有两个距离中心线超过2σ(同一侧)Test 6. Four out of five points more than 1σfrom center line (same side)检验6. 连续排列的五个点中有四个距离中心线超过1σ(同一侧)x xxTests for Special Causes 特殊原因检验UCLLCL3σ3σ2σ1σ1σ2σUCLLCL3σ3σ2σ1σ1σ2σ8Interpretation of SPC ChartsTest 7. Fifteen points in a row within 1σof center line (either side)检验7. 连续排列的十五个点都位于距离中心线1σ范围内(任一侧)Test 8. Eight points in a row more than 1σfrom center line (either side)检验8. 在中心线两侧连续排列的八个点距离中心线超过1σ(任一侧)xxTests for Special Causes 特殊原因检验UCLLCL3σ3σ2σ1σ1σ2σUCLLCL3σ3σ2σ1σ1σ2σ9Interpretation of SPC ChartsU CL LCL Avg U CLLCLAvg Change in level 水平改变Change in variability 变异幅度改变Interpretation of Control Charts 对控制图的理解10Interpretation of SPC ChartsCommon Reasons For Out Of Control Processes 失控过程的常见原因Is there a difference in measurement precision and the measuring equipment used?测量精度和使用的仪器是否不同? Are different operators using different methods?不同操作者是否采用不同的方法? Is the process affected by the environment(e.g. temperature, humidity)?过程是否受环境(如温度,湿度)的影响? Is there a big change in environment?环境是否有重大改变?11Interpretation of SPC ChartsIs the process affected by tooling wear?过程是否受工具磨损的影响?Are operators without training involved in the process?当时过程中是否有未经培训的工人参与? Is there a change in the source of materials?原料来源是否有变? Is the process affected by operator fatigue?过程是否受操作者疲劳的影响?Common Reasons For Out Of Control Processes 失控过程的常见原因12Interpretation of SPC ChartsIs there a change in the equipment maintenance?设备保养是否有变化? Is the equipment adjusted frequently?是否经常调节机器?Are samples from different equipment, shifts or operators?样本是否来自不同机器? 不同轮班时间和不同操作者? Is the operator not willing to report “bad news”?操作者是否不愿报告“坏消息”?Common Reasons For Out Of Control Processes 失控过程的常见原因。
六西格玛入门培训资料
以流程为重。
无论是设计产品，或提升顾客满意，6 西格玛都把流程当作是通往成功的交通 工具，是一种提供顾客价值与竞争优势 的方法。
7golee
6西格玛的主要原则(五)
主动管理。
企业必须时常主动去做那些一般公司常 忽略的事情，例如设定远大的目标，并 不断检讨；设定明确的优先事项；强调 防范而不是救火；常质疑「为什么要这 么做」，而不是常说「我们都是这么做 的。」
3golee
6西格玛的主要原则 (一)
在推动6西格玛时，企业要真正能够获得 巨大成效，必须把6西格玛当成一种管 理哲学。这个哲学里，有六个重要主旨 ，每项主旨背后都有很多工具和方法来 支持.
4golee
6西格玛的主要原则(二)
真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。例如在衡 量部门或员工绩效时，必须站在顾客的 角度思考。先了解顾客的需求是什么， 再针对这些需求来设定企业目标，衡量 绩效。
6西格玛（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理
方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术 ，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开 发工具。继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进 ，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。6 西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品 开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
4golee
为什么要用6西格玛管理(一)
为了生存： "为什么要开展6西格玛管理？"摩托罗拉的回答是：为了生存。 从70年代到80年代，摩托罗拉在同日本的竞争中失掉了收音机和电视机的市场 ，后来又失掉了BP机和半导体的市场。1985年，公司面临倒闭。 一个日本企业在70年代并购了摩托罗拉的电视机生产公司。经过日本人的改造 后，很快投入了生产，并且不良率只有摩托罗拉管理时的1/20。他们使用了同 样的人员、技术和设计。显然问题出在摩托罗拉的管理上。 在市场竞争中，严酷的生存现实使摩托罗拉的高层接受了这样的结论："我们的 质量很臭"。在其CEO的领导下，摩托罗拉开始了6西格玛质量之路。今天，"摩 托罗拉"成为世界著名品牌，1998年，摩托罗拉公司获得了美国鲍德理奇国家质 量管理奖。他们成功的秘密就是6西格玛质量之路。是6西格玛管理使摩托罗拉 从濒于倒闭发展到当今世界知名的质量与利润领先公司。
德国莱茵公司培训教材
－作为国际汽车特别工作组（IATF）在北美的监督办公室
14
© TÜV Rheinland Academy China
14
国际汽车工业质量管理体系讲座
ISO/TS 16949: 2002
正式的解释机构 德国汽车工业联合会－质量管理中心
© TÜV Rheinland Academy China
17
国际汽车工业质量管理体系讲座
ISO/TS 16949: 2002
正式的解释机构 英国自动车制造商及贸易商协会 Society of Motor Manufacturers and Traders Ltd. (SMMT Ltd.)
－作为国际汽车特别工作组（IATF）在英国的监督办公室
国际汽车公司 -BMW
-Fiat -PSA Peugeot-Citroen -Volkswagen - DaimlerChrysier, -Ford Motor, -Renault SA,
-GM (including Opel Vauxhall),
13
© TÜV Rheinland Academy China
8
© TÜV Rheinland Academy China
8
国际汽车工业质量管理体系讲座
ISO/TS 16949: 2002
ISO/TS16949：2002版标准变化
基于ISO9001：2000版的过程法的运用 ISO/TS16949：1999版的反馈和经验 增加了日本汽车制造协会(JAMA)要求 增加国际标准化组织(ISO)下属TC176技术委员会的要求 ISO/TS16949标准的认证将由IATF的五个监督办公室控制
六西格玛基础知识培训资料
注意：6σ水平代表质量水平。
4 /37
一、六西格玛基础介绍
2）是一套科学的工具和管理方法，运用 DMAIC（改善）或DFSS（设 计）的过程进行流程的设计和改善。
流程
（包含作业）
3）是一种经营管理策略。6 Sigma管理是在提高顾客满意程度的同时降 低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行 质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获 得竞争力和持续发展能力的经营策略。
Spec
检出 不良率
9 /37
一、六西格玛基础介绍
LSL
集合于中心 才合格
USL
虽然是Spec-in 如果达不到水准 就不合格 把隐藏的 不良 事前预测
散则死
Spec
10 /37
一、六西格玛基础介绍
1.4.连续数据和离散数据
连续数据
• 通常使用测量系统获得 • 数据的有效性取决于测量系统的质量 • 更适宜将经常出现数据的统计作为连 续型数据对待
ISO9000族标准；
六西格码的兴起； ……
2 /37
一、六西格玛基础介绍
开始 : Motorola
●
6σ 开始和发展
发展 :GE
80年代初进军日本无线传呼机市场时 受与日本企业的品质差异的冲击
●
●
’81年，树立5年内达到10倍品质改善
’95年，经营环境发生巨大变化，为达成 具有挑战性的 World Class Quality 出台
Improve改善
解决方案及 FMEA分析 试行方案 解决方案确定
Control控制
控制计划 改善前后流 程能力对比 项目总结
主 流程图 要 CTQ树 工 客户之声 具
6SIGMA培训全套资料
拐点
1σ
μ（平均） T
3σ
USL
15
第十五页，共246页。
统计(tǒngjì)基本概念的了解
❖ 某班先生的国语(guóyǔ)平均分数是60分，按倾向是5的正态散 布的话，随意抽取一个先生时，70分以上分数的可以性是多少？
68.3%
95.4% 99.7%
测定值（分数） 45 50 55 60 65 70 75
6SIGMA培训全套(quán tào)资料
2021/11/9
第一页，共246页。
6sigma概念(gàiniàn)Ⅰ
3sigma水平的公司
6sigma水平的公司
❖销售额中10~15%是损失费用 ❖百万中有66,807个不合格品 ❖依靠质量检查 ❖保证高质量需要很多费用 ❖不能按体系进行 ❖承认并满足于99% ❖内部决定CTQ（Critical-ToQuality品质关键点）
26
第二十六页，共246页。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
聚焦效果(xiàoguǒ)点阶段
❖ 确定效果范围 ❖ Process Mapping ❖ ProcessMapping是调查情报的流程
(liúchéng)，而使Process文件化 ❖ 为明白改善的可以性而运用的工具 ❖ Process Mapping制定 ❖ 定义Process范围〔要改善的普通范围或特殊
2.28%或22,800PPM
19
第十九页，共246页。
工序(gōngxù)才干测定方法Z-值
❖ Z=3
LSL
USL
1σ 2σ 3σ
3σ能力
20
第二十页，共246页。
工序(gōngxù)才干测定方法Z-值
❖ Z=6
TUV-SPC统计过程控制培训精品资料
Certified Auditor VDA6.1, VDA-QMC/Germany
德国汽车工业联合会注册VDA6.1认证审核员
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2
Edited by Tony Hung. Internal Training Form
© Copy right reserved by TÜV Rheinland Academy Shanghai
22
Edited by Tony Hung. Internal Training Form
Statistical Process Control
过程控制系统
４．对输出采取措施 如果输出不能满足顾客的要求，可能将所有产品 进行分类报废不合格品或返工，因此仅对输出检 测并纠正不符合规范的产品，而没有分析过程中 的根本原因是不经济的。
Statistical Process Control
持续改进及统计过程概述
二．研究变差和应用统计知识来改进性能的基本 概念适用于任何领域，可以是在车间或办公室。 例如：机器（性能特性）、记帐（差错率）、浪 费分析（废品率）等。
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品
Cpk过程能力
MSA
环
法
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9
Edited by Tony Hung. Internal Training Form
Statistical Process Control
六西格玛培训资料
六西格玛培训资料六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法和质量管理体系，旨在通过降低产品和服务中的缺陷和变异性，提高质量和效率。
它是由美国西屋电气公司首先引入并广泛应用于制造业，后来又逐渐发展并应用于服务行业。
六西格玛强调对过程进行度量、分析和改进，以实现业务目标，提高顾客满意度，并降低成本和资源浪费。
首先，六西格玛方法论是基于数据和统计分析的。
它强调了数据的重要性，通过收集和分析大量的数据，来了解过程中存在的问题和潜在的影响因素。
这种数据驱动的决策和改进方法，使六西格玛成为一种科学、客观和有据可查的管理体系。
其次，六西格玛将关注点放在了过程的稳定性和可持续性上。
通过对关键过程进行精细化管理和控制，六西格玛可以降低过程中的变异性，减少缺陷和错误的发生概率。
这种长期稳定性的管理方法，能够提高产品和服务的一致性和可靠性，从而提高顾客满意度。
六西格玛还强调了团队合作和培训的重要性。
培训是六西格玛成功实施的关键因素之一，它旨在提高员工的技能和知识，以应对复杂和多变的业务环境。
培训内容包括六西格玛的基本理念、工具和技术，以及问题解决、统计分析和项目管理等方面的知识和技能。
通过培训，组织能够培养出六西格玛专家和项目师，推动质量和效率的持续改进。
此外，六西格玛还鼓励员工参与改进项目和提出改进建议。
它通过设立识别和奖励制度，激励员工积极参与和贡献自己的想法和经验。
这种参与式管理的做法，能够激发员工的创造力和主动性，促进组织文化的变革和发展。
总结起来，六西格玛培训资料包括了六西格玛的基本概念、方法和工具，以及实际案例和应用经验。
它旨在帮助学员了解六西格玛的核心理念和方法，提高对业务过程和质量管理的认识和理解。
通过六西格玛培训，学员可以学习到一套科学、系统和可操作的管理方法，进而在实践中应用和推广，为组织的可持续发展做出贡献。
SPC培训教材六西格玛课件
SPC入门 - 21
Rev. B Printed 2023/10/15 © 2001 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.
控制图主要构成要素
监 控
标绘数据
特
性
UCL 中心线
LCL
数据依时间而变化
UCL = Upper Control Limit
/
LCL = Lower Control Limit
1996
1997
让流程来说话吧！！
Derived from Understanding Variation: The Key To Managing Chaos, Donald J. Wheeler, SPC Press. 1993.
SPC入门 - 12
Rev. B Printed 2023/10/15 © 2001 by Sigma Breakthrough Technologies, Inc.
制造: _________________________________________ 非制造： _________________________________________
如何分析?
制造 : _________________________________________ 非制造： _________________________________________1 Nhomakorabea96年4月
✓工厂的废品率达到年度的低点1.5% ✓经理给全厂颁奖 ✓仪式在餐厅进行：为所有的人准备了比萨饼和各种点心和饮料！ ✓“每个人都应为你们取得的成就感到骄傲”
3
废品率 (%)
2
1 123 4 1996
六西格玛培训内容
质量管理的演变和发展
6-Sigma ●
1979 (2000)
泰勒 QC ●
20世紀初 1910
休哈特 SQC ●
1924 (1941)
费根堡姆 TQM ●
1961 (1970)
1920
1930 1940
1950
1960 1970
1980
1990
2000
年代
注：括弧( )內表示开始大幅推广期
不同阶段的管理范围不同
实施6Sigma能给企业带来什么好处 企业需作好什么准备 如何培养绿带、黑带
第一单元
质量的含义
• 质量是衡量对目标满足程度的一把尺度；
• 质量是一种外在特征；
包括产品、服务、过程、系统和人
• 质量是一种内在能力；
为达到客户和相关方要求组织所具有才智的综合
传统的质量概念
传统的质量概念基本是指产品性能是否符合 技术规范，也就是将产品的质量特性与技术规范 (包括性能指标、设计图纸、验收技术条件等)相 比较，如果质量特性处于规范值的容差范围(通 常称为公差带)内，即为毫无区别的合格，超出 容差范围，即为毫无区别的不合格，这就是所谓 的“门柱法”(Goalpost)，亦即符合性质量控制 。
“卓越”
全球汽车及其配套企业 质量管理调查结果（麦肯锡90年代末的 一个调查）
调查涉及167家日本、美国和欧洲汽车及其零部件企业； 涵盖了世界75%的最大的汽车制造行业的企业；
•调查结果表明：
•日本有85%的企业处于三级和四级；
•英国有67%的企业处于三级和四级；
•美国有44%的企业处于三级和四级； •意大利有8%的企业处于三级和四级，60%处于一级和二级；
潜在质量 -当前质量 = 浪费
三星六西格玛黑带培训-1D-7Basicstatistics
• ③ 块化取样
•
- “从某文件中取出姓以D开头的人的资料.”等.
• ※ 属于不符合统计性原则，但常见的取样实例.
•2. 统计的基础
数理统计学
记述统计学(記述 - Descriptive statistics)
整理和简要统计性文件等,有关资料特性的计算方法的统计学 陈述已观察到的统计性集团的性质为主要目的.
•集团教材 p.145
•2. 统计的基础
计算公式
•母集团的平均
•母集团 •标准偏差
•样品的平均
•样品的 •标准偏差
•3. 统计量记述方法
Descriptive statistics (统计量的记述)
Bears.mtw
•3. 统计量记述方法
Descriptive statistics (统计量的记述)
•4. MINITAB 基础
•FILE MENU
•File > Open Worksheet…
•Worksheet? •仅在打开或保存数据的Worksheet窗口时使用。 •后缀名为mtw。
•4. MINITAB 基础
•FILE MENU
•File > Open Worksheet… > Bears.MTW
•4. MINITAB 基础
•MINITAB • = Mini + Tabulator • = 迷你 + 计算器
•4. MINITAB 基础
•Background
•Minitab :
– 72年 Penn State开发的系统。
– 82年 使用于个人计算机(PC)。
– 6SIGMA初期 Motorola主要使用了 SAS系统，
•熟悉MINITAB最基本的Project、Worksheet、Graph等的定义方法， •同时要熟悉打开、保存、输出等基本功能。