精益六西格玛黄带教材
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精益六西格玛黄带教材

的概念
36
实际的财务效果
Performance
BAD GOOD
Process性能的革新
Time
3 Sigma (CpK = 1) 6 Sigma (Cpk = 2)
37
第二章 定义阶段
第一节 项目选择 第二节 项目背景 第三节 问题陈述 第四节 项目范围 第五节 Y及缺陷定义 第六节 基线与目标 第七节 项目效果 第八节 项目团队 第九节 项目计划 第十节 项目注册
精益六西格玛黄带教材 (六西格玛部分)
1
课时安排
课时 8:30~9:30 9:40~10:40 10:50~11:50 13:30~14:30 14:40~15:40 15:50~16:50 17:00~18:00
第一天 概论
第二天
过程能力分析/鱼 骨图
流程图
第三天 防错法 控制计划/标准化
定义
因果矩阵
4
质量管理的发展与六西格玛的联系
质量检验阶段 20世纪初~40年代
统计质量控制阶段 20世纪40~50年代
全面质量管理阶段 20世纪60年代至今
质量00
1940 1950 1960
2000
1987
5
六西格玛的发展
1987 摩托罗拉全面推 行六西格玛 鲍勃.高尔文
PROCESS(流程)/SYSTEM(系统)
实际问题转换为统计性解决的 Key!!!
22
解决问题的工具
DMAIC:改进现有的流程或产品
定义
测量
分析
改进
控制
谁是客户? 他们最想要 的是什么?(NEEDS )
造成缺陷的最主要的 原因是什么? (X)
我们该如何保持 改善成果? (Y)
36
实际的财务效果
Performance
BAD GOOD
Process性能的革新
Time
3 Sigma (CpK = 1) 6 Sigma (Cpk = 2)
37
第二章 定义阶段
第一节 项目选择 第二节 项目背景 第三节 问题陈述 第四节 项目范围 第五节 Y及缺陷定义 第六节 基线与目标 第七节 项目效果 第八节 项目团队 第九节 项目计划 第十节 项目注册
精益六西格玛黄带教材 (六西格玛部分)
1
课时安排
课时 8:30~9:30 9:40~10:40 10:50~11:50 13:30~14:30 14:40~15:40 15:50~16:50 17:00~18:00
第一天 概论
第二天
过程能力分析/鱼 骨图
流程图
第三天 防错法 控制计划/标准化
定义
因果矩阵
4
质量管理的发展与六西格玛的联系
质量检验阶段 20世纪初~40年代
统计质量控制阶段 20世纪40~50年代
全面质量管理阶段 20世纪60年代至今
质量00
1940 1950 1960
2000
1987
5
六西格玛的发展
1987 摩托罗拉全面推 行六西格玛 鲍勃.高尔文
PROCESS(流程)/SYSTEM(系统)
实际问题转换为统计性解决的 Key!!!
22
解决问题的工具
DMAIC:改进现有的流程或产品
定义
测量
分析
改进
控制
谁是客户? 他们最想要 的是什么?(NEEDS )
造成缺陷的最主要的 原因是什么? (X)
我们该如何保持 改善成果? (Y)
六西格玛培训课件--流程图(黄带)

六西格玛流程分析练习
高阶流程图
条件准备 供应商:王兴华 输入: 包饺子
不够 判断 数量
足够 供应会餐
客户:会餐人员
输出: 需求:
六西格玛流程分析练习
பைடு நூலகம்
办公室包饺子活动
请绘制出该活动的详细流程图
如果仅关注单位时间饺子的供应量,流程图应 如何调整
如果仅关注饺子的口味,流程图应如何调整
绘图工具 Visio(商务流程图)
价值流程图练习
办公室包饺子活动
请根据本组的各环节的设计消耗时间及人员 配备,绘制价值流程图
价值流程图—发现并消除浪费
制造过程中的七种浪费
返工、纠正
搬运和移动 库存 非必要的工作 过量生产
非必要的动作
等待
中航625所 六西格玛黄带1期
价值流程图-精益生产
精益生产原则:按客户需求节拍生产、连 续生产、一次一件、站与站之间零库存、 全生产线无等待
阶段I试验
是否达到 目的? 是 阶段II试验
否
取消项目
是否达到 目的? 是 阶段III试验
否
取消项目
是否达到 目的? 是 完成
否
取消项目
逻辑变化练习
某项目要经过3个阶段的试验后完成,其中任 何一个阶段试验没有达到目的,将重做该阶 段试验
开始
逻辑变化练习
某项目要经过3个阶段 的试验后完成,其中任 何一个阶段试验没有 达到目的,将重做该 阶段试验
阶段I试验 否 是否达到 目的? 是 阶段II试验 否 是否达到 目的? 是 阶段III试验 否 是否达到 目的? 是 完成
逻辑变化练习
某项目要经过3个阶段的试验后完成,其中 任何一个阶段试验没有达到目的,经过研究 决定是要返回最初阶段试验还是取消项目
6-六西格玛黄带绿带黑带培训课件6

第一部分 15分钟
7
模块5: 数据收集与分析
数据收集的重要性
▪ 对样本数据进行统计分析,以预测总体。 ▪ 数据收集的目的是确保样本能代表整个总体。 • 一个“好的”样本保证我们的统计计算能用
于评估总体“参数”,没有误差。
数据收集流程
1
要回答的 问题
2
抽样策略
3
数据收 集计划
4
数据收集检 查表
一个好的数据收集过程是必需的。
编制有效的检查表的小技巧:
Date
Time Location A Location B Location C
1-Jun 8:00 a.m. 10:00 a.m. 12:00 p.m. 2:00 p.m. 4:00 p.m.
2-Jun 8:00 a.m. 10:00 a.m. 12:00 p.m. 2:00 p.m. 4:00 p.m.
2
抽样策略
随机抽样 确保总体里的每个成员有平等的机会作为样 本被抽中。
分层抽样(类型抽样) 先将总体分为属总体(分层),再在每层内 随机抽样。
系统抽样(等距抽样,机械抽样) 在指定的时间点抽样。
总体 (所有数据)
样本数据是总体 的子集
根据样本进行预测,其准确性取决于样本数据的质量。
10
模块5: 数据收集与分析
▪ 检查您的抽样策略和计划细节。确保检查表上记录了所有的点。
▪ 数据收集的准确性是项目成功的关键。编制检查表,易于输入,最小化错误。
▪ 短期内测试检查表保证它的精确性。
记住:数据准确性是项目成功的关键
13
模块5: 数据收集与分析
数据收集检查表和Minitab 注意: ▪ 最后,为了进行分析,所有数据将从数据检查表中转到Minitab中。 ▪ Minitab需要数据按列来组织,虽然这在数据收集时总是不方便。 ▪ 设计数据收集检查表和把数据最终转入Minitab ,都要小心练习。
7
模块5: 数据收集与分析
数据收集的重要性
▪ 对样本数据进行统计分析,以预测总体。 ▪ 数据收集的目的是确保样本能代表整个总体。 • 一个“好的”样本保证我们的统计计算能用
于评估总体“参数”,没有误差。
数据收集流程
1
要回答的 问题
2
抽样策略
3
数据收 集计划
4
数据收集检 查表
一个好的数据收集过程是必需的。
编制有效的检查表的小技巧:
Date
Time Location A Location B Location C
1-Jun 8:00 a.m. 10:00 a.m. 12:00 p.m. 2:00 p.m. 4:00 p.m.
2-Jun 8:00 a.m. 10:00 a.m. 12:00 p.m. 2:00 p.m. 4:00 p.m.
2
抽样策略
随机抽样 确保总体里的每个成员有平等的机会作为样 本被抽中。
分层抽样(类型抽样) 先将总体分为属总体(分层),再在每层内 随机抽样。
系统抽样(等距抽样,机械抽样) 在指定的时间点抽样。
总体 (所有数据)
样本数据是总体 的子集
根据样本进行预测,其准确性取决于样本数据的质量。
10
模块5: 数据收集与分析
▪ 检查您的抽样策略和计划细节。确保检查表上记录了所有的点。
▪ 数据收集的准确性是项目成功的关键。编制检查表,易于输入,最小化错误。
▪ 短期内测试检查表保证它的精确性。
记住:数据准确性是项目成功的关键
13
模块5: 数据收集与分析
数据收集检查表和Minitab 注意: ▪ 最后,为了进行分析,所有数据将从数据检查表中转到Minitab中。 ▪ Minitab需要数据按列来组织,虽然这在数据收集时总是不方便。 ▪ 设计数据收集检查表和把数据最终转入Minitab ,都要小心练习。
2-六西格玛黄带绿带黑带培训课件2

▪ 后来被质量专家朱兰 (Joseph Juran)引用, 表 示80%的事件是由20%的原 因引起的。
Number
200
180 180
这两个柱表明80%的频 率
160 135
140
120
100
80
63
60
56
40 27 23
20
14 9
0
Machine Defective Breakdown Production
Maintenance
No Labor
帕雷托将少数重要问题与多数细小问题分开
13
模块二: 认知改进机会 帕雷托评估 1. 领导通过帕雷托分析工厂内部或业务中哪些是必须改进的 2. 黑带和绿带使用帕雷托:
✓ 发现问题的主要原因 ✓ 发现问题属于的类别
帕雷托可用来解答
▪ 在我们团队和业务中最重要的问题? ▪ 哪些20% 的原因解决 80% 的问题? ▪ 我们应该在哪里努力去获得成就?
Injection #14
Grinder 021
11
Other
BBP 表格:加班 从搜集的数据来看,帕累托告诉我们:
1. 生产中断的原因 大多数情况:设备故障
12. 不同的设备停机
加班 RPPM 保证
令人不满意的业务指标 (水坑)有时候是找到需 要改进的流程的起始点.
安全事件
成本$$$
JD Power
业务指标引出改进机会.
10
模块二: 认知改进机会 从水坑到水管
▪ 查找水坑形成的主要原因可以确认需要改进的关键过程
例:
▪ 从水坑积水“工场加班” ▪ 哪一个过程是最重要的
因素?
左侧轴: 频率
Number
Number
200
180 180
这两个柱表明80%的频 率
160 135
140
120
100
80
63
60
56
40 27 23
20
14 9
0
Machine Defective Breakdown Production
Maintenance
No Labor
帕雷托将少数重要问题与多数细小问题分开
13
模块二: 认知改进机会 帕雷托评估 1. 领导通过帕雷托分析工厂内部或业务中哪些是必须改进的 2. 黑带和绿带使用帕雷托:
✓ 发现问题的主要原因 ✓ 发现问题属于的类别
帕雷托可用来解答
▪ 在我们团队和业务中最重要的问题? ▪ 哪些20% 的原因解决 80% 的问题? ▪ 我们应该在哪里努力去获得成就?
Injection #14
Grinder 021
11
Other
BBP 表格:加班 从搜集的数据来看,帕累托告诉我们:
1. 生产中断的原因 大多数情况:设备故障
12. 不同的设备停机
加班 RPPM 保证
令人不满意的业务指标 (水坑)有时候是找到需 要改进的流程的起始点.
安全事件
成本$$$
JD Power
业务指标引出改进机会.
10
模块二: 认知改进机会 从水坑到水管
▪ 查找水坑形成的主要原因可以确认需要改进的关键过程
例:
▪ 从水坑积水“工场加班” ▪ 哪一个过程是最重要的
因素?
左侧轴: 频率
Number
精益管理黄带培训-中华讲师网

精益六西格玛DMAIC项目改善路径
客户的问题是什么? 如何测量和控制改善成果?
评估改善措施与实施计划的有效性 保持改善效果得以长期维持 实施有效的监控系统 项目成果、经验等文档化并共享 确定项目目标和范围 收集与项目相关的过程和客户的背景信息 完成项目章程及建立项目团队 VOC-CTQ,完成SIPOC
6s
为什么是精益管理?
通过达到和超越客户需求,提升我们的竞争力。
客户的需求 速度 质量 成本 我们的利益 更快 更好 更低 可靠
一致性
实施精益管理的企业决策使企业实现持续的改善:
为客户提升价值!
26
精益管理对企业的定位…
持续改善的理 念
DMAIC的 思维路径
以数据说话 的工作方式
27
DMAIC-定义阶段概述
品增加价值
95% 非增值活动
历史上,改善活动聚焦于这5%的增值活动上...
5% 增 值
这会给我们提供竞争的利刃吗?
9
八大浪费
7. 缺陷 8. 创造力 / 智力闲置 1. 动作
6. 过度加工
2. 搬运
八大浪费
Z
5. 等待
Z
Z
Z
4. 库存
3. 过量生产
更辛苦地工作与更聪明地工作
更多的 工作 浪费 工作内容 价值 浪费 工作内容 浪费 工作内容
定义阶段概述
在 定义(Define)阶段结束时,你将能 够回答: “客户的问题是什么?” 定义阶段常用方法及工具: D-1 SIPOC D-2 客户之声(VOC)收集
D-3 KANO分析
D-4 关键质量特性(CTQ)提取
29
DMAIC-定义
项目章程
SS-045六西格玛黄带培训教材

为什么实行Six Sigma
提高顾客满意程度
业务每天都在被它的顾客度量评估
顾客满意度来自选购前对产品和服务所公开要求的特色 有重大改进或优秀的感觉。
专注在对顾客有决定性的流程是达成客户满意程度的唯 一途径
你不太可能通过被动性的改正问题来改善顾客的满意度
为什么实行Six Sigma
提高生产率
六西格玛给我们提供了一个完善,灵活的系统,并在此系 统上实现,保证并最大化我们的业务,而且提供一个更具 预见性的前景
六西格玛保证我们关注客户需要而不是我们主观臆断为客 户提供产品及服务
六西格玛为我们提供更有效的决策来减少运营成本及提高质量
什么是六西格玛
六西格玛体系和其他质量系统的区别
质量系统
- 有里而外的思考模式 - 主要关注于产品缺陷 - 由质量小组倡导开展工作 - 参与成员为兼职的 - 应用各式各样的工具
什么是六西格玛
六西格玛是要求严格执行的程序
着重于开发和提供近乎完美的产品及服务
西格玛是测量我们提供产品质量与客户要求之 间的差距
什么是六西格玛
结果,结果,还是结果
➢ 真正关注客户需求 ➢ 减少运营成本 ➢ 提高运营效率 ➢ 高净回报 ➢ 简化流程-无处不可简化
什么是六西格玛
六西格是一个系统
Six Sigma发展沿革
Westinghouse - 1996 Siemens (manufacturing only) - 1997 Nokia - 1997 Sony - 1997 Citibank - 1997
为什么实行六西格玛?
最高指示 …
惠亚集团决定在全球推广六西格玛,我们相信它不但 会提高我们的收益和客户满意度,而且会使得我们在
六西格玛 黄带 培训教程

18 | Presentation title, March 2, 2011
长期Sigma水准和短期Sigma水准间有1.5的差异
Sigma水准 : 表现规格满足程度的指标 Sigma 越高缺陷(不良) 越高缺陷(不良)发生可能性越低。
7.5 σ
为 么 1.5 ? 经验数据, 球公认. 经验数据 球公认
6 Sigma history
6 sigma在Motorola 在 • 6sigma源于Motorala • “摩托罗拉须导入6sigma,因为我们在市场中不 断被外国公司击败,这些外国公司能够以更低的 成本生产出质量更好的产品!”
-----摩托罗拉总裁,Bob Galvin
12s
意味着 USL和LSL 之间的距离是 12 σ 。 ( σ 的 12倍 ) 和 倍 脱离规格概率是 0.02ppm
22 | Presentation title, March 2, 2011
为什么Six Sigma是 3.4ppm 为什么Six Sigma是 3.4ppm ?
10 | Presentation title, March 2, 2011
6 sigma在世界级公司 在世界级公司
★
★
CREDIT
11 | Presentation title, March 2, 2011
6sigma在中国 在中国
• 6sigma管理的风暴已经挂到中国 • 中国企业家正在如饥似渴的了解6sigma • 6sigma管理的理念在中国正在建立 • 中国只有少数企业展开了6sigma管理的尝试 • 中国必将有更多优秀企业实施6sigma管理战略
2、畏惧的态度--“听说六西格玛要运用到很多 、畏惧的态度--“ -- 统计学的知识,还有很多数据呀,分析呀, 统计学的知识,还有很多数据呀,分析呀,我的 基础很差,肯定是听天书,难呀…” 基础很差,肯定是听天书,难呀
精益六西格玛黄带

简介 因果图 工具箱 5 个为什么、1 个怎么样
课程 5: 改进 第 5 课 - 简介 集体讨论 基准比较 失效模式与效应分析(FMEA)工具箱 连续流优化工具组 快速换模工具集
课程 6: 控制 第 6 课 - 简介 控制图再现 5-S 方法 可视化控制 流程控制计划
散点图工具箱 相关和回归分析 练习和测验
3.7 小时
价值流分析 价值流分析 流程图 - 概述 SIPOC图工具箱 流程图 增值流程图 意大利面条图 价值流图工具组 练习和测验
7.8 小时
6.35 小时 测量集中趋势 流程变差数量化 计量控制图(SPC) --介绍和背景 均值和移动极差控制图(XmR)工具箱 柏拉图工具集 练习和测验
3.45 小时
课程 3: 测量 第 3 课 - 衡量 测量方法(指标) 测量是一个过程 基线绩效 计算西格玛水平 工具箱 趋势图 工具箱 柱状图工具集
课程 4: 分析
当前课程内容
估计的总小时数: 30.5
西格玛水平 领导的遗传基因 六西格玛的组成部分 六西格玛改善流程 精益和 DMAIC 组织成功 工作关系 练习和测验
精益六西格玛黄带
课程 1: 精益六西格玛简介 简介 高标准产生高绩效 什么是六西格玛? 六西格玛和精益企业 5 个精益原则 8 种浪费形式 成功案例 输入决定输出 99.9%的问题
课程 2: 定义 第 2 课 - 简介 项目任务书 工具箱 关注客户 了解客户要求 在何处找到客户要求 亲和图工具箱 CTQC 树图工具箱 把顾客的要求变成规范 流程思维
拉动计划 无错误 选择一个解决方案 “A3”单页报表 试行解决方案 练习和测验
TPM 目标与好处 流程变更文档
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
业务进行
再作业 隐藏工厂
废弃
检查
OK 最终良品率 =
检查或测试后良品率 NOT OK
90% 顾客品质
1
90% 良品率
RTY
工序
2
3
4
90% 良品率
90% 良品率
90% 良品率
=
81 %
73 %
66 %
- 最终良品率未考虑“隐藏工厂”。
- 最终检查的性能是检查或预防功能。
综检
90% 良品率
是66% 不是 90% ... 理由呢?
Black Belts黑带: 经过精深培训过的六西格玛专家, 能带领 改善小组在全公司范围内做项目并辅导绿带Green Belts.
Green Belts绿带: 经过精深培训过的个人, 能用六 西格玛技巧在他们的项目中运用六西格玛技能
Yellow Belts黄带: 受过六西格玛培训 的个人,能在他们的工作范围内参与 项目
99.99966% 良品率 (6 Sigma水平)
• 单位时间 7件信分错 • 7个月有 1分钟喝脏水 • 每周 1.7件手术事故 • 5年一次航空事故 • 1年中 6.8件药方错误 • 34年有2小时停电发生
17
常用术语
VOC(Voice of customer):顾客之声 关键性质量要素(CTQ,Critical To Quality):这是个非常重要的概念。它指客户对产品
QC 7种基本方法
3 σ墙, 现场改善Tools 地上的苹果
经验与形式
25
经营策略
作为经营策略的6Sigma,不是局部的改善,而是以整个经营作为对象的 ‘革 新’活动,对能够引起不良的根本性原因进行排除,以达到费用最小化和提高顾 客满意度的变革创新活动。
工作目标
Six Sigma的范围
目标设定 目标/作用调整
2:MEASURE (测量)
1:DEFINE (定义)
3:ANALYZE (分析)
Practical Problem (实际的问题)
Statistical Solution (统计的解决方案)
4:IMPROVE (改善)
Practical Solution (实际的解决方案)
5:CONTROL (控制)
一本书 30页中 1个错误
一本字典中1个错误
一个小型图书馆所有图书有一 个错误
16
西格玛水平的定义
➢ 优秀(3.8sigma)与卓越(6sigma)的差距
99% 良品率 (3.8 Sigma水平)
• 单位时间 20,000件信分错 • 大约每天喝 15分钟脏水 • 每周 5000件手术事故 • 每天 2~3次航空事故 • 每年 20,000件药方错误 • 每月 7小时停电发生
---------------------------------------------------------------------------
最好的苹果
6 Sigma 设计(DFSS)
5 σ 墙, 设计改善 好的苹果
工程的特性化及最优化(DMAIC)
4 σ墙, Process改善 低处的苹果
4
质量管理的发展与六西格玛的联系
质量检验阶段 20世纪初~40年代
统计质量控制阶段 20世纪40~50年代
全面质量管理阶段 20世纪60年代至今
质量策划 质量改进 质量控制
六西格玛管理
1900
1940 1950 1960
2000
1987
5
六西格玛的发展
1987 摩托罗拉全面推 行六西格玛 鲍勃.高尔文
我们该如何解决这些 主要原因?
23
解决问题的工具
➢ 六西格玛的焦点
现象
Y=
n 结果
nY n 非独立 n 输出 n 影响 n 症状
f (X)
原因
n 原因
n X1 . . . XN n 独立 n 输入--过程 n 问题 n 根源
通过检验Y,控制X,达到改进Y的目的
24
解决问题的工具
➢ 六西格玛水平改善方法
D(揭盖子)…….发现问题并找到量化指标Y
32
用数据说话
以量测获得数据 以数据反映事实 没有量化就没有管理 只有量化管理才称得上科学管理 统计方法与技术是量化管理的基本工具 统计方法应用的程度标志着企业管理水平的高低
33
全员参与
Champion 倡导者: 经过培训的业务领导带头在关键的业务部门推行六西格玛
Master Black Belts黑带大师: 经过精深培训过的质量经理, 专门负 责六西格玛战略, 培训, 辅导, 推广和汇报结果
整合
各部门目标
业务设计
业务改善
6Sigma范围
部门 战略 开发 设计 技术 生产 销售 流通 服务
业务成果
26
经营策略
➢ 六西格玛还是
系统的工具与方法 改进的架构和方法论 持续改进的系统 追求卓越的战略
27
工作哲学
缺陷是可以避免的 我要努力减少失误 Do it Right the first time----力争开始就做对 Working Harder (努力做事)不如 Working Smarter (聪明做事) 变革无处不在,要成功就要引领变革 工作中的任何问题都可以按六西格玛的思路 来考虑……
或服务的要求标准。(如交付准时,最小周期,准确等) 缺陷机会(Opportunity):任何导致无法满足CTQ所要求标准范围的可能事件 缺陷(Defect) :任何造成无法达到CTQ所要求标准范围的事件 DPMO(Defect Per Million Opportunities):一百万个缺陷机会中实际的缺陷数 Z值(Z Value):用来表征西格玛水平的指数,是对缺陷概率的描述,用标准差的个数
目标
下限
12
影响质量的两个方面
更经常发生的 – 不精确也不准确
1 2 34
5
mean and standard deviation
issues !
均值与标准偏差问题 同时存在!
下限
目标
上限
13
西格玛水平的定义
➢ 质量和西格玛水平 规格限制
目标
1
2
规格限制
3
①和②相对于③西格玛水平更低一些!!! 我们用西格玛水平来衡量某一变量符合要求的程度,它是质量水平的另一种 表达形式! 因此,西格玛水平和良品率有着一一对应的关系!
PROCESS(流程)/SYSTEM(系统)
实际问题转换为统计性解决的 Key!!!
22
解决问题的工具
➢ DMAIC:改进现有的流程或产品
定义
测量
分析
改进
控制
谁是客户? 他们最想要 的是什么?(NEEDS )
造成缺陷的最主要的 原因是什么? (X)
我们该如何保持 改善成果? (Y)
流程运转如何? 绩效如何测量? (Y)
34
无边界合作
韦尔奇认为:妨碍速度的最大原因是阻碍交流的看不见的壁垒 打破壁垒,从一切地方学习更好的方法 追求无边界企业的目标,不仅依靠速度,还要善于学习他人,同 时在公司内超越地域、业务,与公司的技巧融合的学习文化 无边界公司还打破了不同岗位之间的隔阂 六西格玛管理能创造出一种能真正支持团队合作的 管理结构和环境
1995 GE导入六西格玛 杰克.韦尔奇
全面质量管理
时代(TQM)
80
90
00
1988 摩托罗拉 被授予波多里奇 国家质量奖
1992 联合信号导入 六西格玛 博西迪
2004 六西格玛 传播至全球
6
六西格玛成功的数据
➢ 六西格玛在摩托罗拉
摩托罗拉的绝对目标——产品质量达到六西格玛标准 摩托罗拉的相对目标——每两年提高(改进)10倍,
六西格玛是我们曾尝试过的最重要的管理培训方法,它胜过到哈佛工商学 院就读,也胜过到克顿维尔进修。它教会你一种完全与众不同的思维方式。
———杰克·韦尔奇
1999年4月
25
单位:亿美元
投入
20
收益
15
10
6σ 5
0 1996
1997
1998
1999
2000
8
第二节 六西格玛是什么?
西格玛的基本含义 影响质量的两个方面 西格玛水平的定义 常用术语
36
实际的财务效果
Performance
BAD GOOD
Process性能的革新
Time
3 Sigma (CpK = 1) 6 Sigma (Cpk = 2)
37
第二章 定义阶段
第一节 项目选择 第二节 项目背景 第三节 问题陈述 第四节 项目范围 第五节 Y及缺陷定义 第六节 基线与目标 第七节 项目效果 第八节 项目团队 第九节 项目计划 第十节 项目注册
精益六西格玛黄带教材 (六西格玛部分)
1
课时安排
课时 8:30~9:30 9:40~10:40 10:50~11:50 13:30~14:30 14:40~15:40 15:50~16:50 17:00~18:00
第一天 概论
第二天
过程能力分析/鱼 骨图
流程图
第三天 防错法 控制计划/标准化
定义
因果矩阵
表示 MBB(Master Black Belt ):黑带大师(主黑带) BB(Black Belt):黑带 GB(Green Belt):绿带
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第三节 对六西格玛的多种理解
统计尺度 解决问题的工具 经营策略 工作哲学
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统计尺度
➢ 不同的公司和业务都可以用sigma水平来表征和比较!