2.3 超星发现系统(简)
超星智慧考试系统体验建设方案

网络安全:采用 先进的安全防护 技术,如防火墙、 入侵检测系统等, 有效防止外部攻 击和非法入侵。
数据安全:对重 要数据进行加密 存储和传输,确 保数据的安全性 和完整性。
用户权限管理: 采用严格的用户 权限管理,对不 同用户设置不同 的访问权限,确 保系统不被越权 访问。
备份与恢复:定 期备份系统数据, 确保在发生故障 或数据丢失时能 够快速恢复系统 运行。
考试系统总体架构:由考试管理中心、考试终端、网络传输三部分组成 考试管理中心:负责考试的组织、管理、监控等 考试终端:考生使用,包括智能识别、人脸识别等功能 网络传输:保障数据传输的稳定、安全、可靠
硬件组成 软件组成 网络架构 安全保障体系
考试管理模块 试卷管理模块
题库管理模块 考试监控模块
系统特点:超星智慧考试系统具有多种特 点,包括题库丰富、多种考试模式、智能 监考、成绩统计等。
特点:基于互联网技术,实现全真模拟考试环境 优势:题库丰富,涵盖各学科领域,更新及时 特点:智能组卷,根据学生能力水平自动生成试卷 优势:客观题自动评分,节省人工阅卷成本
考试组织:在线考试、远程考试、招聘面试等 考试管理:考试安排、考试监控、考试数据分析等 资源管理:题库管理、课程管理、教材管理等 用户管理:学生管理、教师管理、考务人员管理等
数据安全:保障数据的安全性和稳定性,避免系统遭受攻击或出现故障
用户体验:提高系统的易用性和用户体验,让用户能够轻松地使用系统
解决方案:通过引进先进的技术和人才,加强数据管理和维护,优化系统界面和交互方式等 措施,解决以上难点问题。
硬件配置:包括服务器、网络、 存储等设备
软件安装:包括操作系统、数 据库、超星智慧考试系统等软 件
优化目标:提高系统性能和稳定性 优化内容:数据库设计、系统架构、功能模块等 优化方法:采用性能测试、代码重构、数据清洗等方法 实施步骤:制定详细的优化计划,按照计划逐步实施并进行监控与调整
国内三大中文发现系统比较分析及评价

国内三大中文发现系统比较分析及评价赵功群;王恒【摘要】从元数据资源整合、检索功能、数据挖掘服务、全文获取途径等几个方面,对中国知网学术搜索、超星发现系统、百度学术搜索三大中文发现系统的发现功能进行实证比较分析.通过数据比对,认为超星发现系统无论在资源整合还是数据挖掘等方面都具有明显的优势,其他的知识发现系统需要进一步的完善和优化,以提高知识发现系统的整体水平.【期刊名称】《图书馆研究》【年(卷),期】2016(046)006【总页数】6页(P72-77)【关键词】知识发现;超星发现系统;中国知网学术搜索;百度学术搜索【作者】赵功群;王恒【作者单位】徐州工程学院图书馆,江苏徐州221008;徐州工程学院图书馆,江苏徐州221008【正文语种】中文【中图分类】G252大数据给图书馆带来丰富资源的同时也带来了数据冗余和信息孤岛效应。
为应对大数据带来的问题,图书馆积极探索数字资源整合的途径和方法,但整合的结果较差。
近年来,数据服务提供商与图书馆合作开发知识发现系统,为用户提供一个实现各类学术资源发现与获取的一站式解决方案,以提升用户利用资源的有效性与友好性。
知识发现系统是在日益增长的海量数字资源基础之上建立的,其宗旨在于打破以往的书刊目录、文献索引和部分文献全文利用的局限,为用户提供具有完善、高效的知识挖掘与数据分析功能的知识发现系统,从而实现从资源发现到知识发现的转变[1]。
知识发现系统内建海量数据的元数据仓,整合各种图书馆资源,包括内部的、外部的、纸质的、电子的、自有的、许可的以及可自由获取的数据源,使用统一标引的数据格式,提供简单、单一的检索入口,通常是类似Google的“一框式”搜索,通过检索预先设定的元数据仓来快速返回结果,通过链接解析器链接到全文,提供分面和高级检索功能,在用户体验层面全面超越了联邦检索[2]。
目前,国内比较有代表性的知识发现系统主要有超星知识发现系统、中国知网学术搜索、百度学术搜索。
单招超星智慧考试系统建设方案

用户管理:对系统用户进行统一管理,包括用户创建、权限分配等
角色管理:根据不同角色设定不同的权限,实现权限的精细化管理
权限控制:对系统功能进行权限控制,确保不同用户只能访问对应的 功能模块 访问控制:对系统数据和资源进行访问控制,确保数据的安全性和 保密性
前端架构:采用React或Vue等前端框架,实现用户交互界面 后端架构:使用Spring Boot或Django等后端框架,处理业务逻辑和数据存储 数据库设计:根据系统需求设计数据库表结构,并使用SQL语言进行数据操作 系统部署:将系统部署到云服务器或本地服务器上,确保系统的稳定性和安全性
负载均衡:通过负载均衡技术,将系统流量分散到多个服务器上,提高系 统整体处理能力。 数据库优化:采用索引、查询优化等技术,提高数据库查询效率。
系统缓存:通过缓存技术,减少对数据库的访问次数,提高系统响应速度。
代码优化:对代码进行优化,减少冗余代码,提高代码执行效率。
支持多种操作系统,如iOS、 Android等
数据备份与恢复:定期对系统数 据进行备份,并制定完善的数据 恢复计划,以防止数据丢失或意 外情况发生。
添加标题
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添加标题
身份验证机制:采用多层次的身 份验证机制,包括用户名密码、 动态令牌、生物识别等方式,确 保只有授权用户能够访问系统。
安全审计日志:记录所有用户的 操作日志,以便对系统进行安全 审计和追溯。
数据库类型: 选择合适的数 据库系统,如
MySQL、 Oracle等
数据备份策略: 定期备份,确
保数据安全
备份方式:全 量备份与增量 备份相结合, 提高备份效率
数据恢复:在 数据丢失时能 够快速恢复数 据,保证系统
智慧树知到《文献信息检索与利用(海南联盟)》章节测试答案

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超星发现系统

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称
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成都师范学院 期刊学术发展趋势
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成都师范学院 高晓玲教授学术成就与影响力
成果被引用84次
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完 善 的 引 证 分 析
引文分析
实现期刊-期刊到图书-图书、图书-期刊、期刊-图书的引用分析 完善中文期刊引用分析: 7000万多篇
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视
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知
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关
联
图
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知识点与知识点关联
知识点与人关联
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论文中人与人的关系
知识关联的意义在于发现
人与人、人与知识、知识与知识、机构与人、 机构与机构等之间的相互关系。
洞
关键词趋势研究-青藏铁路
察
全
局
的
学
术
趋
势
分
析
关键词、人物、机构30年以上的趋势
超星智慧考试系统体验建设方案

XX
PART 03
技术架构与实现
REPORTING
整体技术架构
分布式微服务架构
采用分布式微服务架构, 实现系统高可用性、高扩 展性和灵活性。
前后端分离设计
前后端分离设计,降低系 统复杂性,提高开发效率 和可维护性。
多层次安全防护
通过多层次安全防护措施 ,确保系统数据安全和稳 定运行。
关键技术选型及原因
成绩界面
展示考试成绩界面,包括分数、排 名、错题解析等信息。
04
XX
PART 05
数据安全与隐私保护
REPORTING
数据安全保障措施
强化数据加密技术
01
采用业界领先的加密算法保护用户数据,确保数据传输和存储
的安全性。
定期安全漏洞扫描
02
通过定期的安全漏洞扫描和修复,及时发现并修复潜在的安全
隐患。
及时响应和处理用户投诉
建立用户投诉响应机制,及时受理和处理用户关于隐私保护方面的 投诉和举报。
XX
PART 06
测试、评估与持续改进
REPORTING
测试方法及覆盖范围
测试方法
采用黑盒测试、白盒测试、灰盒 测试等多种方法,确保系统各项 功能正常运行。
覆盖范围
覆盖系统的所有功能模块,包括 用户管理、试卷管理、考试监控 、成绩分析等。
3
提供隐私设置选项
为用户提供灵活的隐私设置选项,让用户能够自 主控制个人信息的公开程度和共享范围。
合规性审查流程
审查数据收集和使用合规性
对数据收集和使用行为进行全面的合规性审查,确保符合法律法 规和行业标准的要求。
监督隐私保护政策执行情况
定期对隐私保护政策的执行情况进行监督和检查,确保政策得到有 效落实。
超星知识发现系统 使用说明书
超星知识发现系统说明书目录一、超星发现介绍 (3)二、如何访问超星发现 (3)三、如何使用超星发现 (4)3.1检索服务 (4)3.1.1基本检索 (4)3.1.2分面功能 (6)3.1.3高级检索 (8)3.1.4专业检索 (10)3.2可视化说明 (12)3.3多主题对比 (14)3.4引证关系 (14)3.4.1详细信息 (15)3.4.2参考文献与引证文献 (15)3.4.3引证趋势图 (16)3.4.4参考引证列表 (16)3.4.5全国馆藏 (17)3.4.6相关文章 (17)3.5学术产出 (18)3.6保存与导出 (18)四、帮助与反馈 (19)一、超星发现介绍超星发现以近十亿海量元数据为基础,利用数据仓储、资源整合、知识挖掘、数据分析、文献计量学模型等相关技术,较好地解决了复杂异构数据库群的集成整合、完成高效、精准、统一的学术资源搜索,进而通过分面聚类、引文分析、知识关联分析等实现高价值学术文献发现、纵横结合的深度知识挖掘、可视化的全方位知识关联。
超星发现能够帮助您冲破信息孤岛与信息超载的桎梏,让意外惊喜成为创新的灵感,让洞察全局成为科学探索的法宝,让巨人的肩膀成为知识价值再生的基石。
二、如何访问超星发现1、访问地址:三、如何使用超星发现3.1检索服务3.1.1基本检索检索框中输入查询词,点击“检索”将为您在海量的资源中查找相关的各种类型文献。
在检索结果页浏览所查找关键词的数据。
并使用发现系统多种强大的功能。
如:多维度分面、高级检索、专业检索、可视化、智能期刊导航、趋势展示。
下拉词条展示可视化高级检索、专业检索智能期刊导航趋势展示检索结果、获取、题录导出多维度分面3.1.2分面功能通过采用分面分析法,可将搜索结果按各类文献的时间维度、文献类型维度、主题维度、学科维度、作者维度、机构维度(可展开二级机构组织)、权威工具收录维度以及全文来源维度等进行任意维度的聚类。
例:例1:关于“图书馆”知识中公共图书馆在2011-2016年期间被核心期刊和CSSCI收录的期刊情况。
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参考06/07级毕业论文选题,初步拟定 各自论文选题题目,结合论文需求,检 索相关的图书书目。
实习要求
超星数字图书馆检索报告 姓名 学号 【检索课题1】…… 【课题分析】检索词的确定,检索途径的确定 【检索过程和结果】检索方式,所用检索式,检 索的结果(命中多少篇,符合要求多少篇),检 索策略的调整,最终检索结果(列出符合要求的 书目)
注意:查询框的内容要依次填入,否则将不能查询到。
专业检索
专业检索比高级检索功能更强大,但 需要检索人员根据系统的检索语法编 制检索式进行检索。适用于熟练掌握 检索技术的专业检索人员。
专业检索语法表(1)
专业检索语法表(2)
注意:
符号 ★ 所有符号和英文字母,都必须使用英文半角 字符; ★ 逻辑关系符号(与(and )、或(or)、非 ( not))前后要空一个字节; ★ 字符计算:按真实字符(不按字节)计算字 符数,即一个全角字符、一个半角字符均算一 个字符; ★ 使用“同句”、“同段”、“词频”时,请 注意:
一、电子图书资源
电子图书的存储格式:
图象格式 文本/超文本格式
电子图书的阅读需要专门的阅读软件 超星数字图书馆
锦城学院中文信息资源
1、 《超星数字图书馆》
http// 是国家“863”计划中国数字图书馆示 范工程项目,2000年1月,在互联网 上正式开通。 到2007年拥有数字图书81万种。每一 位读者通过互联网都可以免费阅读超 星数字图书馆中的部分图书资料,凭 超星读书卡可将数字图书下载到用户 本地计算机上进行离线阅读。
超星发现系统
超星发现系统✧简介超星发现以数十亿海量元数据为基础,利用数据仓储、资源整合、知识挖掘、数据分析、文献计量学模型等相关技术,较好地解决了复杂异构数据库群的集成整合、实现高效、精准、统一的学术资源搜索,进而通过分面聚类、引文分析、知识关联分析等实现高价值学术文献发现、纵横结合的深度知识挖掘、可视化的全方位知识关联。
超星发现能够帮助您冲破信息孤岛与信息超载的桎梏,让意外惊喜成为创新的灵感,让洞察全局成为科学探索的法宝,让巨人的肩膀成为知识价值再生的基石。
✧功能特征(六大核心功能)立体引文分析超星发现可实现图书与图书之间、期刊与期刊之间、图书与期刊之间、以及其他各类文献之间的相互参考、相互引证关系分析。
借助超星发现的文献引用频率分析研究,可有效测定与评价某一文献、某一学科、某一作者、乃至某一机构的学术影响力。
借助超星发现的文献间相互引证逻辑关系,可分析获得某一学术思想的历史渊源、传承脉络以及演变规律。
考镜学术源流超星发现能够按照知识概念给出知识关联图谱。
通过单向或双向线性知识关联构成的链状、网状结构,形成主题、学科、作者、机构、地区等关联图,从而反映出学术思想之间的相互影响和源流。
展示知识关联超星发现集知识挖掘、知识关联分析与可视化技术于一体,能够将发现数据及分析结果以表格、图形等方式直观展示出来。
为研究者从宏观角度直观地把握海量数据之间的规律和整体面貌,直观揭示人与人、人与机构、人与知识,以及知识与知识之间的关联,从而反映出不同学者、不同机构对某一领域的研究强度与贡献,反映出某一领域关联知识的相互交叉支持强度,为进一步追踪、拓展和创新该领域的研究提供思路。
揭示学术趋势超星发现具备对搜索结果进行年代分布规律分析的功能,可揭示出任一主题学术研究的时序变化趋势图,进而帮助研究者在大时间尺度和全面数据分析的高度洞察该领域研究的起点、成长、起伏与兴衰,从整体把握事物发展的完整过程和走向。
智能辅助检索超星发现提供强大的智能辅助搜索功能。
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通过超星发现系统,可以对学术 期刊、论文等进行客观的评价和
分析。
课程学习
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超星发现系统整合了大量的优质教育资源,为师 生提供了一个资源共享的平台。
个性化学习
学生可以根据自己的兴趣和需求,利用超星发现 系统进行个性化的学习。
大数据分析
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利用大数据分析技术,对海量数据进行深度挖掘,提供更具针
对性的学术发现服务。
语义分析和自然语言处理
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通过语义分析和自然语言处理技术,实现更智能化的信息抽取
和知识组织。
应用领域拓展
跨学科研究
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科研评价
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超星发现(机构版)两 大 优 势
第六节 超星发现(个人版)
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???
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空检索结果
2亿5千万条
文献增长曲线
1.2 高级检索窗 口
文献类型选择 检索字段选择 检索组配选择 国际书号输入
国际刊号输入
1.3 专业检索窗 口
检索式输入窗口 检索式编写说明