毕业设计(论文)-matlab在信号与系统中的应用[管理资料]
matlab语言在信号与系统课教学中的应用与实践
matlab语言在信号与系统课教学中的应用与实践在信号与系统课教学中，MATLAB语言具有非常重要的应用和实践价值。
下面是几个方面的细节：1、信号与系统分析。
MATLAB语言拥有丰富的信号与系统分析工具箱，可以方便地进行信号处理、滤波、频域分析、时域分析、功率谱分析、线性系统分析等。
学生可以运用MATLAB编写程序，实现各种信号与系统分析的任务，从而更好地理解掌握课程中的相关知识点。
2、实时仿真。
MATLAB提供了Simulink仿真环境，可以对信号与系统进行实时仿真。
学生可以运用Simulink搭建模型，并通过调整模型参数、控制变量等方式，模拟实际情况下信号与系统的行为。
通过这样的实时仿真，学生可以更加深入地了解信号与系统的运行原理与特性。
3、数据可视化。
MATLAB语言具有丰富的图形可视化工具，可以方便地绘制各种信号与系统的图形，并进行数据分析与展示。
在课堂教学中，教师可以通过绘制不同类型的图形，比如频谱图、时域图、相位图等，来诠释和演示重要的概念和原理。
学生也可以通过练习绘制图形等方式，提高数据处理与可视化技能。
4、自主探究。
MATLAB语言支持自主探究，在不同的信号与系统分析任务中，学生可以通过编写程序自主探究或设计实验，探究信号与系统的特性和应用。
这样的自主探究不仅可以深入理解信号与系统的基本概念和原理，还可以帮助学生培养自主探究和问题解决的能力。
综上所述，MATLAB语言在信号与系统课教学中拥有重要的应用和实践价值。
通过运用MATLAB语言进行信号与系统分析、实时仿真、数据可视化和自主探究等任务，学生可以更加深入和全面地理解和应用课程中的相关知识和技能。
信号与系统matlab在信号与系统分析中的应用
MATLAB提供了相应的解调算法，如相干解调和非相干解调。通过解调，可以将已调信号还原为原始基带信号， 进而进行后续的信号处理和分析。
信道编码与解码技术
信道编码
在通信系统中，为了提高传输的可靠性，通常需要对信号进 行信道编码。MATLAB支持多种信道编码方法，如线性分组 码、卷积码和Turbo码等。通过编程实现编码过程，可以评 估不同编码方案的性能。
相频响应
评估滤波器在不同频率下的相位响应是否满足系统要求。
群延迟
评估滤波器对信号传输时间的影响，即信号通过滤波器后的延迟时间。
阻带衰减
评估滤波器在阻带内的信号衰减程度，即阻止不需要信号的能力。
06
基于MATLAB的通信信 号处理案例分析
调制与解调技术
调制技术
在MATLAB中，可以使用内置函数或自定义函数实现各种调制技术，如幅度调制（AM）、频率调制（FM）和相 位调制（PM）。通过模拟调制过程，可以观察和分析信号的时域和频域特性。
02
信号与系统基本概念及分 析方法
信号与系统定义及分类
信号定义
信号是传递信息的物理量，可以是电信号、光信号、声信 号等。在信号处理中，通常将信号表示为时间的函数。
系统定义
系统是对输入信号进行变换或处理的物理装置或算法。系 统的输出信号通常是输入信号和系统特性的综合结果。
信号分类
根据信号的性质和特征，可以将其分为连续时间信号和离 散时间信号、周期信号和非周期信号、能量信号和功率信 号等。
数组与矩阵
MATLAB中的数组和矩阵是其基本数据结 构，支持各种数学运算和矩阵操作。
函数与脚本
MATLAB中的函数是一段可重用的代码块 ，可以接受输入参数并返回输出值。脚本 则是一系列按顺序执行的命令。
matlab应用(信号与系统)
解：首先用解析的方法求出信号的离散傅里叶变换为
[r,p,k] = residue(b,a) r = -12 8 p = -4 -2 k=[]
三、时间域分析
离散系统时间域分析
1 .已知离散系统单位冲激响应，用卷积可以求出系统的 已知离散系统单位冲激响应， 已知离散系统单位冲激响应 输出响应，对应的函数为conv。 输出响应，对应的函数为 。 例：x(n)=[3, 11, 7, 0, –1, 4, 2]; h(n)=[2, 3, 0, -5, 2, 1]; 求y(n)=x(n)*h(n) 解： x=[3, 11, 7, 0, -1, 4, 2]; y=conv(x,h); y= 6 31 47 6 -51 -5 41 18 -22 -3 8 2 h=[2, 3, 0, -5, 2, 1]; n=-3:3; n=-1:4
例如： 例如：[x, n]=impseq(1, -2, 2) 输出：x = 0 输出： n= -2 0 -1 0 0 1 1 0 2
2）单位阶跃序列 ）
1, u ( n) = 0, n≥0 n<0
代码： 代码： x= ones(1,N) n=0:N-1
u (n − n0 )
函数：function [x,n]=stepseq(n0,n1,n2) 函数： n=[n1:n2]; x=[(n-n0)>=0];
1.0000 -7.3000 12.1000 -3.0000
函数验证： 用roots函数验证： 函数验证 >> y=roots(b) y= 1.0000 0.5000 0.1000 >> k=b(1)/a(1) k= 1 >> x=roots(a) x= 5.0000 2.0000 0.3000
MATLAB在信号与系统中的应用
MATLAB在信号与系统中的应用一，研究要求MATLAB在信号与系统中的应用（信号产生）二，模块Matlab程序设计2.1基本信号的产生MATLAB提供了许多函数用于产生常用的基本信号：如阶跃信号、脉冲信号、指数信号、正弦信号和周期矩形波信号等。
这些基本信号是信号处理的基础。
1. 连续阶跃信号的产生产生阶跃信号的MATLAB程序如下:t=-2:0.02:6;x=(t>=0);plot(t,x);axis([-2,6,0,1.2]);2. 连续指数信号的产生产生随时间衰减的指数信号的MATLAB程序如下:t=0:0.001:5;x=2*exp(-1*t);图2 连续指数信号程序plot(t,x)3. 连续正弦信号的产生利用MATLAB提供的函数cos和sin可产生正弦和余弦信号。
产生一个幅度为2, 频率为4Hz, 相位为p/6的正弦信号的MATLAB程序如下：f0=4;w0=2*pi*f0;t=0:0.001:1;x=2*sin(w0*t+pi/6);plot(t,x)4．连续矩形脉冲信号的产生函数rectpulse(t,w)可产生高度为1、宽度为w、关于t=0对称的矩形脉冲信号。
产生高度为1、宽度为4、延时2秒的矩形脉冲信号的MATLAB程序如下：t=-2:0.02:6;x=rectpuls(t-2,4);plot(t,x)5. 连续周期矩形波信号的产生函数square(w0*t)产生基本频率为w0 (周期T=2p/w0)的周期矩形波信号。
函数square(w0*t, DUTY)产生基本频率为w0 (周期T=2p/w0)、占空比DUTY= t/T*100的周期矩形波。
τ为一个周期中信号为正的时间长度。
τ=T/2，DUTY=50，square(w0*t, 50)等同于square(w0*t)。
一个幅度为1，基频为2Hz，占空比为50%的周期方波的MATLAB 程序如下：f0=2;t=0:0.001:2.5;w0=2*pi*f0;y=square(w0*t,50);plot(t,y);axis([0,2.5,-1.5,1.5]);6.连续抽样信号的产生可使用函数sinc(x)计算抽样信号，产生信号的MATLAB程序如下：t=-10:1/500:10;x=sinc(t/pi);plot(t,x);7.单位脉冲序列的产生函数zeros（1，n）可以生成单位脉冲序列。
实验八 MATLAB在《信号与系统》中的应用
实验八 MATLAB 在《信号与系统》中的应用一、实验目的1． 学会用MA TLAB 表示常用连续信号的方法；2． 学会用MA TLAB 进行信号基本运算的方法；3． 学会用MA TLAB 表示常用离散信号的方法；4． 2．学会用MA TLAB 实现离散信号卷积的方法；5． 学会用MA TLAB 求解离散系统的单位响应；6． 学会用MA TLAB 求解离散系统的零状态响应；二、实验原理1． 连续信号的MATLAB 表示MATLAB 提供了大量的生成基本信号的函数，例如指数信号、正余弦信号。
表示连续时间信号有两种方法，一是数值法，二是符号法。
数值法是定义某一时间范围和取样时间间隔，然后调用该函数计算这些点的函数值，得到两组数值矢量，可用绘图语句画出其波形；符号法是利用MATLAB 的符号运算功能，需定义符号变量和符号函数，运算结果是符号表达的解析式，也可用绘图语句画出其波形图。
2． 离散信号的MATLAB 表示表示离散时间信号f(k)需要两个行向量，一个是表示序号k=[ ]，一个是表示相应函数值f=[ ]，画图命令是stem 。
1 实现)3(sin )()(π±===t tt t S t f a )(sin )sin()sin(sin )()(t c t t t t t t S t f a '=''====ππππππ m11.mt=-3*pi:0.01*pi:3*pi; % 定义时间范围向量tf=sinc(t/pi); % 计算Sa(t)函数plot(t,f); % 绘制Sa(t)的波形运行结果：2 信号相加：t t t f ππ20cos 18cos )(+=m13.msyms t; % 定义符号变量tf=cos(18*pi*t)+cos(20*pi*t); % 计算符号函数f(t)=cos(18*pi*t)+cos(20*pi*t) ezplot(f,[0 pi]); % 绘制f(t)的波形运行结果：3 信号的调制：t t t f ππ50cos )4sin 22()(+=m14.msyms t; % 定义符号变量tf=(2+2*sin(4*pi*t))*cos(50*pi*t) % 计算符号函数f(t)=(2+2*sin(4*pi*t))*cos(50*pi*t) ezplot(f,[0 pi]); % 绘制f(t)的波形运行结果：4 实现卷积)(*)(t h t f ，其中：)2()()()],1()([2)(--=--=t t t h t t t f εεεε m21.mp=0.01; % 取样时间间隔nf=0:p:1; % f(t)对应的时间向量f=2*((nf>=0)-(nf>=1)); % 序列f(n)的值nh=0:p:2; % h(t)对应的时间向量h=(nh>=0)-(nh>=2); % 序列h(n)的值[y,k]=sconv(f,h,nf,nh,p); % 计算y(t)=f(t)*h(t)subplot(3,1,1),stairs(nf,f); % 绘制f(t)的波形title('f(t)');axis([0 3 0 2.1]);subplot(3,1,2),stairs(nh,h); % 绘制h(t)的波形title('h(t)');axis([0 3 0 1.1]);subplot(3,1,3),plot(k,y); % 绘制y(t)=f(t)*h(t)的波形title('y(t)=f(t)*h(t)');axis([0 3 0 2.1]);子程序 sconv.m% 此函数用于计算连续信号的卷积y(t)=f(t)*h(t)function [y,k]=sconv(f,h,nf,nh,p)% y:卷积积分y(t)对应的非零样值向量% k:y(t)对应的时间向量% f:f(t)对应的非零样值向量% nf:f(t)对应的时间向量% h:h(t)对应的非零样值向量% nh:h(t)对应的时间向量% p:取样时间间隔y=conv(f,h); % 计算序列f(n)与h(n)的卷积和y(n) y=y*p; % y(n)变成y(t)left=nf(1)+nh(1) % 计算序列y(n)非零样值的起点位置 right=length(nf)+length(nh)-2 % 计算序列y(n)非零样值的终点位置 k=p*(left:right); % 确定卷积和y(n)非零样值的时间向量 运行结果：5 实现卷积)(*)(t h t f ，其中：)()()],2()([2)(t e t h t t t f t εεε-=--= m22.mp=0.01; % 取样时间间隔nf=0:p:2; % f(t)对应的时间向量f=2*((nf>=0)-(nf>=2)); % 序列f(n)的值nh=0:p:4; % h(t)对应的时间向量h=exp(-nh); % 序列h(n)的值[y,k]=sconv(f,h,nf,nh,p); % 计算y(t)=f(t)*h(t)subplot(3,1,1),stairs(nf,f); % 绘制f(t)的波形title('f(t)');axis([0 6 0 2.1]);subplot(3,1,2),plot(nh,h); % 绘制h(t)的波形title('h(t)');axis([0 6 0 1.1]);subplot(3,1,3),plot(k,y); % 绘制y(t)=f(t)*h(t)的波形title('y(t)=f(t)*h(t)');axis([0 6 0 2.1]);运行结果：6 如图所示周期矩形脉冲，试求其幅度谱。
MATLAB在信号与系统中的应用论文
MATLAB在信号与系统中的应用xx xx xx(学号：xxxxxxxxxxx）（物理与信息科学学院物理学专业xx级物理xx班）摘要：利用MATLAB的信号处理工具箱和图形处理及数据可视化功能对各种信号的频率、周期、振幅进行分析处理，将结论直接用图形演示出来。
关键字：MATLAB、信号与线性系统分析1、引言信号与系统在电气信息，通信方面已得到了广泛的应用,何况是在科技日益发达的当今社会的人对于通信以及各种信息的需求越来越大，对其质量的要求越来越高，使得对信号的分析处理难度不断的提高，而MATLAB无疑成了最好的选择。
MATLAB由美国MathWorks公司于1984年推出的数学软体。
名称是由“矩阵实验﹙MATrixLABoratory）”所合成。
MATLAB为各种动态系统模拟、数位讯号处理、科学计算、科学目视等领域的标准程式语言。
的主要特点包括:（1）高效的数值计算及符号计算功能，使用户摆脱了繁杂的数学运算分析；（2）完备的图形处理功能，实现计算结果和编程的可视化；（3）友好的用户界面及接近数学表达式的自然化语言，易于学习和掌握，编程效率极高；（4）开放性好，能与多种平台工具软件兼容；（5）功能丰富的应用工具箱，具有广泛解决各学科专业领域内复杂问题的能力。
2、MATLAB在信号与系统中的应用信号分为两类及：连续时间信号：时间变化连续。
如y=x(t)；和离散时间信号(序列)：时间离散，如x(nT)=x(t).下列为MATLAB中的信号产生函数：2.1离散时间信号的表示比如：做出“x(-1)=-1, x(0)=1, x(1)=2, x(2)=1, x(3)=0, x(4)=-1”这个离散信号。
MATLAB程序为：图1：n=-3:5;x=[0,0,-1,1,2,1,-1,0,0];stem(n,x); grid;line([-3,5],[0,0]);xlabel('n'); ylabel('x[n]')图1 离散信号 2.2常见信号函数的MATLAB 程序a. 单位脉冲序列(1)程序：x=zeros(1,N); x(1,n0)=1; b. 单位阶跃序列(2)程序：n=[ns:nf]; x=[(n-n0)>=0]; c. 实指数序列 (3) 程序：n=[ns:nf]; x=a.^n; d. 复指数序列(4) 程序：n=[ns:nf]; x=exp((sigema+jw)*n); e. 正(余)弦序列(5) 程序：n=[ns:nf]; x=cos(w*n+sita);关于信号的相加与相乘、序列翻转与序列累加、序列移位与周期延时，就不列举了。
MATLAB 在信号与系统中的应用-文档资料
周期三角波信号波形图。
t=-6:0.01:6; ft=sawtooth(pi*t,0.5); plot(t,ft),grid on axis([-6 6 -1.2 1.2]) title('周期三角脉冲信号')
周期三角脉冲信号 1
0.5
0
-0.5
周期方波信号 1 0.5 0 -0.5 -1 0 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3
2021/4/21
13
• 6、三角波脉冲信号
非周期型脉冲信号在 MATLAB 中可调用 tripuls函数产生， 语句格式： y tripuls(t, width, skew) 该函数产生一个幅度为 1、宽度为 width，且以 t 0为中心 左右各展开 width/2大小、斜度为 sKew 的三角波。 width的默认值为 1，skew的取值范围在 -1 ~ 1之间。 一般最大幅度 1出现在 t (width/2) skew的横坐标位置， 默认时 skew 0，此时产生对称三角波 。
u (t )
0
,
t
0
单位阶跃信号 u (t )在 MATLAB 中用 （" t 0 )" 产生。
MATLAB 表达式 " y (t 0 )" 的含义就是
t》0时 y 1, 而当 t 0时 y 0
2021/4/21
17
• 例2-9 ：用MATLAB命令绘出单位阶跃信号u(t)
t=-1:0.01:5; ft=(t>=0); plot(t,ft),grid on axis([-1 5 -0.5 1.5]) title('单位阶跃信号')
毕业设计(论文)-信号与系统中的典型问题的matlab分析[管理资料]
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2011届学士学位论文信号与系统中典型问题的MATLAB分析系别: 电子信息系专业: 电子信息科学与技术学号:姓名:指导教师:指导教师职称: 教授2011年4月30日信号与系统中典型问题的MATLAB分析摘要从信号与系统课程的特点出发，结合MATLAB软件优势，针对实例进行分析。
主要从连续信号、离散信号两方面应用MATLAB软件进行仿真和分析。
分别对连续信号和离散信号中线性时不变(LTI)系统信号分析，应用MATLAB软件进行仿真和分析。
对连续时间信号和离散时间信号的线性时间不变(LTI)系统的变换域，卷积和采样定理进行了模拟。
实例中运用了连续模块库、离散模块库等。
通过实例表明了MATLAB软件的便捷性，可以提高工作效率。
实践证明，采用MATLAB软件进行辅助分析可以我们对知识点的理解更深入更透彻。
关键词MATLAB仿真；时域分析；频域分析；卷积；序列卷和；冲激响应；阶跃响应；The Applied Research of Signal ProcessingBased on MATLABAbstract we give an overview of the examples from the characteristics of signal and system course, combining with MATLAB software advantages. The main idea is that MATLAB simulation and analysis software were applied in the continuous-time signals and discrete-time signals. In continuous-time signals and discrete-time signals the response signal of linear time invariant(LTI) system and its analysis of the transform domain and convolution and Sampling theorem were simulated. The examples used the continuous and discrete blocks library and communication toolbox, etc. Some examples show that processing signals can bring us great convenience and high efficiency. Practice has proved, using MATLAB software were aided analysis on knowledge points we can understand deeper and more thoroughly.Key-words MATLAB; the Time-domain Analysis；Frequency domain analysis；convolution ；Sequence convolution ；Impulse response ；Order step-response目录1引言 (1)2 MATLAB软件介绍 (2)3 MATLAB对连续时间信号的分析 (3)MATLAB仿真线性时不变(LTI)系统响应的信号表示 (3)MATLAB对连续信号变换域的分析 (4)连续时间信号的卷积计算及MATLAB的实现 (5)连续时间系统抽样定理的验证 (6)84 MATLAB对离散时间信号的分析 (10)离散系统的单位样值响应 (11)离散系统的变换域分析 (12)离散时间信号的卷积计算 (13)结论 (15)参考文献 (16)致谢 (17)附录一 (18)附录二 (19)附录三 (21)1 引言随着软件的发展，为仿真实验提供了另一思路，MATLAB软件具有强大的数值计算和矩阵处理功能。
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编号2012120342 研究类型应用研究分类号TN219 学士学位论文（设计）Bachelor’s Thesis论文题目MATLAB在信号与系统中的应用作者姓名学号所在院系物理与电子科学学院学科专业名称电子信息科学与技术导师及职称论文答辩时间2012年5月12日第1章绪论课题研究背景及意义............................................................................................第2章Matlab软件简介Matlab环境………………………………………………………………………….代码开发……………………………………………………………………..数值处理……………………………………………………………………..数据可视化…………………………………………………………………..文件I/O和外部应用程序接口……………………………………………..MATLAB组件……………………………………………………………………...Simulink组件………………………………………………………………...Simulink的动态仿真演示…………………………………………………...第3章 MATLAB在信号与系统中的应用.....................................................................................MATLAB中的信号表示及可视化........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... .........................................................................................…………………………………………………..………………………………………………..指数形式的傅里叶级数……………………………………………………典型周期信号的傅里叶级数…………………………………………………傅里叶变换……………………………………………………………………冲激函数和阶跃函数的傅里叶变换……………………………………………………………………………………………..阶跃函数的傅里叶变换…………………………………………………....周期信号的傅里叶变换……………………………………………………....一般周期信号的傅里叶变换……………………………………………………………………………………………………..………………………………………………………………………..“抽样”（采样）定理…………………………………………………频域抽样定理………………………………………………………………第4章傅里叶变换应用于通信系统理想低通滤波器…………………………………………………………………从采样信号恢复连续时间信号…………………………………………………脉冲编码调制(PCM)……………………………………………………………..非均匀量化……………………………………………………………………PCM编码器与解码器的电路设计……………………………………………PCM编码器的电路设计……………………………………………………PCM编码器的电路设计……………………………………………………有干扰信号的PCM编码与解码……...MATLAB在信号与系统中的应用摘要：随着当代计算机技术的不断发展，计算机逐渐融入了社会生活的各个方面。
计算机的使用已经成为当代大学生不可或缺的基本技能。
信号与系统课程具有传统经典的基础内容，但也存在由于数字技术发展、计算机技术渗入等的需求。
在教学过程中缺乏实际应用背景的理论学习是枯燥而艰难的。
为了解决理论与实际联系的难题，国内外教育人士目光不约而同的投向一款优秀的计算机软—Matlab。
通过它可用计算机仿真，阐述信号与系统理论与应用相联系的内容，以此激发学习兴趣，变被动接受为主动探知，从而提升学习效果，培养主动思维、学以致用的思维习惯。
关键词：矩阵实验室；信号与系统；脉冲编码调制中图分类号：TQThe application of Matlab in Signals and SystemsYuan Xinqi (Tutor: Wang Chengyan)Abstract:As the modem computer technology development,computer gradually merged with the various aspects of social life. the use of the computer has become an essential part of the basic skills of signal and systems of traditional classic of course, but there is also due to a digital technology development, the technology in the demand.in the teaching process of the practical application of theoretical study is boring and with practice in order to solve the problem of educational circles and looked into asimultaneous of computer software— can be used by computer simulations,signals with the system theory and application related to the content,it aroused interest in learning andbecame passive acceptance of the initiative and thereby elevate learning,training of active in the habit of thinking,thinking. To the platform of the development of Matlab signal system of teaching and assistive software can make full use of its rapid operation ofgraphic,text,dynamic and interactive voice man-machine interfaceto the characteristics of the analysis and emulation.Keywords：Matlab Signals and Systems PCMMatlab在信号与系统中的应用第1章绪论信号与系统是电子信息类本科学生一门重要的专业基础课、必修课，国内许多高校都将它作为相关专业的研究生入学考试课程。
美国麻省理工学院（MIT）《Signals and Systems》的前言中指出：“《信号与系统》课程不仅是工程教学中一门非常基本的课程，而且也成为工科学生在大学教育阶段所修课程中最得益而又引人入胜和最有用处的一门课程。
”从国内电子信息专业的教学实际情况，不难发现在电子信息这方面学生的学习压力很大，深究其原因，学生普遍反应：所学的东西比较枯燥，大部分都是繁杂的理论推导及难以理解的公式算法，这些导致学生学习的痛苦；另一方面，学校的实验器材有限，能做的实验也是很有限的，在这些为数不多的实验里掌握我们所学的内容更加仍然感到困难，那我们如何才能比较容易来学这个方向的课程呢？那么运用电脑仿真分析便是一个显得尤为具有实际意义的辅助途径。
从本课程的教与学的角度上来讲，由于信号与系统课程是概念抽象，与数学联系紧密，复杂的数学公式推导及其数学结果常常使学生难于理解，再加上长期以来，由于信号与系统课程本身的特点导致数学方法和手段的单一，使信号与系统这门课程一直处于教学的困难境况中。
该课程是一门公式和理论推导相对较多的学科，使学生只能依靠做习题来巩固和理解所学知识，面对大量应用性较强的内容学生不能实际动手设计、调试和分析，这时运用Matlab仿真来学习便对知识的理解更具有深刻的印象，这对院校等学校的学生学习具有重要的意义。
国内外研究现状信号处理技术是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。
近40年来，数字信号处理已逐渐发展成为一门非常活跃、理论与实践紧密结合的应用基础学科。
（1）20世纪60年代中期以后高速数字计算机的发展已颇具规模，它可以处理较多的数据，从而推动着数字信号处理技术的前进；(2)快速傅里叶变换（FFT）的提出，在大多数问题中能使离散傅里叶变换（DFT）的计算时间大大缩短，此外，若干高效的数字滤波算法的提出也促进了数字信号处理技术的发展；（3）大规模集成电路的发展，是数字信号处理不仅可以在通用计算机上实现还可以用数字部件组成的专用硬件来实现。
很多通用硬件已经单片机化。
这些都极大的降低了成本，减少了硬件体积并缩短了研制时间。
使信号与信息处理技术得到快速发展。
另外信号与信息处理专业的应用主要领域有：信息管理与集成、实时信号处理与应用、DSP应用、图像传输与处理、光纤传感与微弱信号检测、电力系统中特殊信号处理等。
还开展了FPGA的应用、公共信息管理与安全、电力设备红外热像测温等领域的研究，形成了本学科的研究特色，力争在某些学科方向达到国内领先水平。