DEM数据处理与分析
DEM的分析相关操作
DEM的分析相关操作DEM（Discrete Element Method）是一种用于模拟颗粒体系行为的计算方法，被广泛应用于颗粒材料力学、颗粒体系动力学等领域。
本文将介绍DEM的分析过程以及与之相关的操作步骤。
一、DEM分析步骤：1.数据采集与处理：首先需要获取颗粒体系的几何信息和物理特性参数。
这些参数包括颗粒的直径、密度、形状等；以及颗粒体系的几何形态，如颗粒运动区域的大小、边界条件等。
这些数据可以通过实验观测获得，也可以通过模型设定。
2.颗粒模型构建：根据实际情况和需求，选择合适的颗粒模型进行建模。
颗粒模型通常包括刚体和弹性模型。
对于刚体模型，颗粒被视为一个没有内部变形的刚体；而弹性模型则可以考虑颗粒的内部弹性特性。
3.力学模型建立：建立颗粒体系的力学模型，包括颗粒之间的相互作用力、边界条件等。
常用的力学模型包括弹簧-弹簧模型、弹簧-刚杆模型等。
通过这些模型，可以计算颗粒之间的相互作用力，以及颗粒与边界的相互作用。
4. 时间步进计算：根据颗粒体系的初始状态，通过模拟方法进行时间步进计算，即在每个时间步骤中更新颗粒的位置和速度。
常用的计算方法有欧拉法和Verlet法等。
5.结果输出与分析：根据模拟结果，输出颗粒体系的运动轨迹、速度等信息。
此外，还可以对颗粒的位移、速度、应变等进行分析，以评估颗粒体系的力学性能和行为特征。
二、DEM分析相关操作：1.初始状态生成：根据实际情况或模拟需求，生成颗粒体系的初始状态。
这包括指定颗粒的位置、速度等信息。
可以通过随机生成或根据实验数据生成。
2.力学参数设置：根据模拟的目的，设置颗粒体系中颗粒和边界的力学参数，例如颗粒之间的相互作用力模型、弹簧常数、刚杆长度等参数。
3.边界条件设置：根据实际情况设置颗粒体系的边界条件，例如颗粒体系的尺寸、边界类型（固定、周期、自由等）等。
4.时间步长设定：根据模拟的需要，设置模拟过程中的时间步长。
时间步长通常设置为足够小，以确保模拟结果的准确性。
测绘技术中的DEM数据处理技巧
测绘技术中的DEM数据处理技巧导言：数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）是测绘技术中非常重要的数据之一。
它可以反映地表的高程信息，并为地理信息系统（Geographic Information System，GIS）分析和应用提供基础。
本文将就测绘技术中的DEM数据处理技巧展开论述，包括DEM数据获取、去噪、插值和精度评定等方面。
一、DEM数据获取DEM数据的获取方式多种多样，常见的有激光雷达测高技术、航测影像解译以及地面测量等。
激光雷达测高技术是目前较为先进的获取DEM的方法之一，它通过激光束发射装置测量地面的高程信息，并将其转化为数字数据。
航测影像解译是基于影像分析的方法，通过解译卫星或航空影像来获取地表高程信息。
地面测量是一种传统的获取DEM数据的方法，通过在地面上设置测量点，使用测距仪等设备进行测量，获取地表的高程信息。
二、DEM数据去噪在DEM数据获取的过程中，由于测量设备或数据传输过程中的误差，可能会产生噪音数据。
为了提高DEM数据的质量，需要进行数据去噪的处理。
常用的DEM数据去噪方法有平滑滤波、统计滤波和小波滤波等。
平滑滤波方法通过对DEM数据进行平均运算，减少噪音的干扰，使地形表面更加平缓。
统计滤波方法则是基于统计学的原理，根据DEM数据的统计特征来判断噪音数据并进行去除。
小波滤波是一种将信号分解为不同尺度的波形来处理噪音的方法，它可以根据数据的特征进行自适应的滤波处理。
三、DEM数据插值DEM数据插值是在已有的离散高程数据点上，通过一种数学方法来推测其他位置的高程值。
常用的DEM数据插值方法有逆距离权重插值法、克里金插值法和样条插值法等。
逆距离权重插值法是最简单的插值方法之一，它根据待插值点与已知点之间的距离来赋予权重，然后通过加权平均的方式计算待插值点的高程值。
克里金插值法则是一种基于统计模型的插值方法，它通过对已知点的高程值进行加权平均来计算待插值点的高程值。
测绘技术中的DEM数据处理与分析
测绘技术中的DEM数据处理与分析测绘技术是一门对地球表面进行精确测量和制图的学科，其在地理信息系统、城市规划、环境保护等领域扮演着重要角色。
在测绘技术中，数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）是一个重要的数据源，它反映了地表的高程信息。
DEM数据的处理和分析对于各种应用具有重要意义。
一、DEM数据的获取DEM数据可以通过多种方式获取，其中最常见的是使用雷达技术获取地表高程信息。
利用激光雷达系统进行数据采集，可以快速获取大面积地表高程数据。
通过计算激光束的飞行时间，可以确定地表与激光束之间的距离，从而得到地表高程。
另外，还可以使用卫星数据、航空摄影等方法获取DEM数据。
二、DEM数据的处理1. 数据清洗在获取DEM数据后，首先需要进行数据清洗。
数据清洗是指对数据中的异常值、孔洞缺失、噪声等进行处理，以提高数据质量。
例如，使用插值算法填充DEM数据中的孔洞，去除噪声点等。
2. 数据校正DEM数据中常常存在高程偏差问题，即DEM数据的绝对高程值与实际地形存在差异。
因此，需要进行数据校正来消除这种偏差。
校正的方法包括大地水准面校正、GPS校正等。
3. 数据平滑由于测量误差、噪声等原因，DEM数据中常常存在波动和不连续现象。
为了提高数据的平滑性，需要对DEM数据进行平滑处理。
常用的平滑方法有滤波算法、插值算法等。
三、DEM数据的分析1. 地形分析DEM数据可以用于进行地形分析，包括地形特征提取和等高线绘制等。
通过对DEM数据进行特征提取，可以获得地表的斜度、坡向、高程等信息。
这些信息对地理信息系统、城市规划等领域具有重要意义。
2. 洪水模拟DEM数据在洪水模拟中起着关键作用。
通过将DEM数据输入到洪水模拟模型中，可以模拟洪水的扩展范围、水流速度等。
这对于防洪工程设计、灾害预警等具有重要意义。
3. 土地利用规划DEM数据可以用于土地利用规划。
通过分析DEM数据，可以获得地表的坡度、坡向等信息，从而确定适合农田、林地、建设用地等不同用途的区域。
测绘技术中的DEM数据处理方法和技巧
测绘技术中的DEM数据处理方法和技巧随着科技的发展，遥感技术在测绘领域中扮演着至关重要的角色。
其中，通过数字地形模型（DEM）数据进行地理信息系统（GIS）分析成为了测绘专家们的常用方法。
DEM数据可以提供高程和地形信息，进而为地质勘探、水资源管理、土地利用规划等领域提供支持。
然而，在处理DEM数据时，我们需要注意一些方法和技巧，以确保数据的准确性和可信度。
首先，数据获取是进行DEM数据处理的第一步。
目前，DEM数据的获取主要有两种方法：高空航拍与地面测量。
高空航拍通常利用卫星或航空器获取，获取到的数据一般分为分辨率较高的全球DEM和分辨率较低但更详细的局部DEM。
地面测量则需要使用专业的测绘仪器，如全站仪或GPS设备，在地面上进行精确测量。
在数据获取时，我们需要注意选择合适的方法，以获取高质量的DEM数据。
接下来是数据处理的步骤。
首先，我们需要对采集到的数据进行预处理。
这一步骤包括数据的去噪和纠正等工作。
由于采集的DEM数据可能存在噪声和误差，我们需要使用滤波算法进行去噪处理，以剔除异常值和噪声干扰。
同时，我们还需要进行数据的纠正，比如校正大气效应和几何变形等，以提高数据的质量和准确性。
在数据预处理完成后，接着是数据分析和建模。
在DEM数据处理中，常见的分析工具有可视化分析、坡度分析、等高线提取等。
可视化分析可以将DEM数据转化为可视化的三维地形模型，以便更好地观察地形特征和变化趋势；坡度分析可计算地表的坡度情况，为土地利用规划和自然灾害预测提供数据支持；等高线提取则可以将DEM数据转化为等高线图，以呈现地形高程变化的分布情况。
通过这些分析工具，我们可以更好地理解和利用DEM数据。
此外，在DEM数据处理中，还有一些常用的技巧和方法。
例如，局部放大和缩小是一种常用的方法，可以用来更详细地观察特定区域的地形特征和变化。
同时，数据插值方法也是必不可少的技巧之一。
由于DEM数据的采样间隔可能不均匀，我们需要使用插值方法来填补数据空缺，以得到连续和平滑的DEM数据。
dem数据是什么
dem数据是什么DEM数据是什么摘要：高程数据模型（Digital Elevation Model，DEM）是地理空间数据的重要组成部分，它描述了地球表面的海拔高度和地形特征。
本文将详细介绍DEM数据的定义、获取方法、应用领域以及常见的DEM数据源，旨在帮助读者更好地理解和利用DEM数据。
一、定义：DEM数据是一种以离散点的方式描述地球表面高程的数学模型。
简单来说，它将地球表面划分为一系列规则的网格或栅格，每个网格点都对应一个海拔高度值。
根据DEM数据的精度不同，这些高度值可以表示数米到数百米之间的范围。
二、获取方法：1. 激光雷达测量：激光雷达是获取高精度DEM数据的主要工具之一。
它通过发射激光束并测量返回的反射时间来计算地表距离，进而确定地表的高程数据。
2. 光学影像测量：利用航空和卫星遥感技术获取的光学影像也可以用来生成DEM数据。
通过对影像进行几何校正和高程解算处理，可以得到地表的高程信息。
3. 陆地测量：地理测量工程师的陆地测量测量技术也可用于获取DEM数据。
通过使用全站仪、GPS等设备进行测量，再通过数据处理生成DEM数据。
三、应用领域：DEM数据在地理信息系统（GIS）和遥感应用中有着重要的作用，广泛应用于以下领域：1. 地形分析：DEM数据可以用来分析地形特征，如山脉、河流、湖泊等。
通过对DEM数据进行计算和建模，可以获得水文模型、洪水模型等，为地质灾害的预测和防范提供支持。
2. 地质勘探：DEM数据可以用于地质勘探，帮助揭示地下的地质构造和地下水资源分布情况。
通过对DEM数据进行分析和解译，可以确定矿产资源的潜力，为矿产勘探和开采提供指导。
3. 城市规划：DEM数据可以用来构建城市数字地形模型，为城市规划和基础设施建设提供支持。
通过对DEM数据进行可视化和分析，可以评估城市的景观特征，优化城市的道路和建筑布局。
4. 农业和生态研究：DEM数据可以用来研究农田的排灌系统和土地利用规划。
DEM高程数据处理教程
DEM高程数据处理教程DEM (Digital Elevation Model) 数据是用来表示地表高程信息的数值化模型，可以广泛应用于地理信息系统（GIS）、地形分析、地质勘探、水文模拟等领域。
对DEM数据进行处理可以提取有用的地学信息，如坡度、坡向、流域分析等。
下面是一个DEM高程数据处理的简单教程。
1.数据获取：2.数据格式转换：获取到的DEM数据可能是不同的格式，需要将其转换成常用的数据格式，如GeoTIFF。
可以使用GIS软件（如ArcGIS、QGIS）或地理数据处理软件（如GDAL、GRASS GIS）将DEM数据转换成所需格式。
3.数据预处理：对DEM数据进行预处理可以提高后续分析的效果。
常见的预处理操作有：-去除异常值：检测并去除DEM中的异常值（如野点、噪声点），以减少对后续分析的影响。
-填补空白值：对DEM中的空白值进行填补，常用的方法是通过邻近区域的平均值或插值法进行填补。
-投影转换：根据需要，将DEM数据由原始坐标系转换为其他坐标系，如UTM投影坐标系。
4.地形分析：通过DEM数据可以进行各种地形分析，获取地学信息。
常见的地形分析方法有：-坡度计算：根据DEM数据计算每个像元的坡度，得到坡度分布图。
可以通过计算斜率值来判断地形的陡缓程度。
-坡向计算：根据DEM数据计算每个像元的坡向，得到坡向分布图。
可以通过坡向判断地形的朝向，如南坡、北坡、东坡、西坡等。
-流域分析：根据DEM数据计算流域边界和流域内的地形特征，如流向、河流网络、汇水面积等。
可以用来分析河流的走向、流域的范围等信息。
5.可视化呈现：对处理后的DEM数据进行可视化呈现，可以更直观地展示地形信息。
可以使用GIS软件绘制等高线图、坡度图、坡向图等，或者使用地图制作软件制作地形图、地形剖面图等。
6.结果应用：对处理和可视化的DEM数据进行分析和应用。
可以用于地质勘探、水文模拟、土地规划等领域，也可以与其他地理数据进行集成分析。
DEM的处理分析
以下不成熟的想法跟大家分享。
欢迎交流、请指正和补充！
Ric
一、DEM 裁剪
全幅dem数据量太大，为了便于演示，我把DEM做了一下裁剪。
spatial analyst--> Extract by mask
二、DEM提取等高线
1.加载DEM
2.提取等高线。
spatial analyst-->surface analyst-->contour.
等高距根据实际需要设定合适的值。
生成的等高线需要进行人工修改。
在此就不讲了。
Dem的坡度坡向分析就不一一讲了。
都在表面分析中，自己实验吧。
二、等高线生成TIN
三、TIN在arc Scene中三维显示
就这样谢谢！
补充一下：等高距设置的越小，地形会越真实，但是数据量会越大，反应会迟钝一点。
使用测绘软件进行DEM数据处理的方法
使用测绘软件进行DEM数据处理的方法随着科技的发展和数字测绘技术的应用，地形数据的获取和处理变得更加精确和高效。
在测绘软件的帮助下，数字高程模型（DEM）的处理变得更加容易和准确。
本文将介绍使用测绘软件进行DEM数据处理的一些方法和技巧，帮助读者更好地理解和应用这些技术。
首先，导入DEM数据是开始处理的第一步。
测绘软件通常支持多种格式的DEM数据，如GeoTIFF、ASCII等。
用户可以根据实际需要选择相应的格式。
一旦数据导入成功，接下来就可以进行数据处理了。
数据处理的第一项任务是数据预处理。
这包括数据的滤波和修正，以消除因采集或传输过程中的噪音引起的误差。
常见的滤波方法包括低通滤波和中值滤波。
低通滤波可以平滑DEM表面并减少噪音，而中值滤波可用于去除异常值。
在数据预处理完成后，接下来可以进行DEM表面分析。
这一步可以帮助用户深入了解地形表面的特征和变化趋势。
常见的DEM表面分析方法包括高程剖面分析、坡度计算和坡向分析等。
这些分析可以帮助用户提取地形信息，为后续的地形分析和可视化提供基础。
另一个重要的DEM数据处理方法是洼地填充。
洼地填充可以填平DEM中的洼地，使地表更加光滑和连续。
这一步骤对于水文模拟和流动路径分析非常重要，因为它可以减少地表水的滞留并提供准确的流动路径。
在进行洼地填充时，用户可以根据输入DEM的分辨率和求解要求设置阈值和其他参数。
此外，DEM数据的可视化也是测绘软件中重要的功能之一。
将DEM数据可视化可以更直观地展示地形特征和地表变化。
常见的DEM可视化方法包括等值线图和三维地形图。
等值线图通过连接等高线来展示DEM数据的高程变化，而三维地形图则可以直观地展示地形的立体效果。
用户可以根据需要选择合适的可视化方法，并调整显示参数以达到最佳效果。
最后，利用测绘软件进行DEM数据处理还可以进行地形分析和模拟。
地形分析可以帮助用户深入研究和理解地表的特征和变化趋势。
在地形分析的基础上，用户还可以进行水文模拟和土壤侵蚀模拟等模拟研究。
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DEM数据处理与分析DEM数据处理与分析一、DEM数据获取在进行DEM数据处理与分析之前，首先需要获取相关的DEM数据。
DEM数据是通过激光雷达或者卫星遥感技术获取的数字高程模型数据，可以提供地形高度信息。
获取DEM数据的方式有很多种，可以通过互联网下载或者购买商业软件进行获取。
二、DEM数据处理一）初步预处理在进行DEM数据处理之前，需要对数据进行初步预处理。
这一步骤包括数据格式转换、数据质量检查、数据筛选和数据去噪等。
其中，数据质量检查是非常重要的一步，可以保证后续的数据处理和分析的准确性。
二）其他处理除了初步预处理之外，还有一些其他处理方法可以对DEM数据进行优化。
比如，可以进行数据插值、数据平滑、数据过滤等操作，可以提高DEM数据的精度和可靠性。
三）坐标转换（计算坡度之前的预处理）在进行坡度计算之前，需要对DEM数据进行坐标转换。
坐标转换是将数据从一个坐标系转换到另一个坐标系的过程，可以保证DEM数据的准确性和一致性。
三、DEM数据拼接一）获取在进行DEM数据拼接之前，需要先获取需要拼接的DEM数据。
可以通过互联网下载或者购买商业软件进行获取。
二）镶嵌将多个DEM数据镶嵌在一起，形成一个完整的DEM数据集。
在进行镶嵌之前，需要对数据进行预处理，包括格式转换、数据质量检查、数据筛选和数据去噪等。
三）裁剪在进行DEM数据裁剪之前，需要明确裁剪的范围和目的。
裁剪可以将DEM数据集中的某一部分提取出来，可以用于特定的分析和应用。
四、地形属性提取在进行DEM数据分析之前，需要先进行地形属性提取。
地形属性包括坡度、坡向、高程等信息，可以用于地形分析和地形建模。
提取地形属性的方法有很多种，可以通过GIS软件和编程语言进行实现。
一、提取坡度在地形分析中，坡度是一个十分重要的参数。
我们可以使用GIS软件来提取地形的坡度信息。
坡度的计算方式是通过对高程数据进行数学处理得到的。
在提取坡度时，我们需要先选择合适的高程数据，并设置合适的参数。
然后，我们可以使用GIS软件自带的工具来计算坡度数据。
二、提取坡向坡向是指地表某一点的坡面朝向。
提取坡向信息可以帮助我们更好地理解地形特征。
在GIS软件中，我们可以使用不同的方法来提取坡向数据。
其中，最常用的方法是基于高程数据的计算。
通过计算高程数据的梯度和方向，我们可以得到每个点的坡向信息。
三、提取表面曲率表面曲率是指地表在某一点的曲率程度。
它可以帮助我们更好地了解地形的形态特征。
在GIS软件中，我们可以使用不同的方法来提取表面曲率数据。
其中，最常用的方法是基于高程数据的计算。
通过计算高程数据的二阶偏导数，我们可以得到每个点的表面曲率信息。
五、建立透视图透视图是一种能够更好地表现地形特征的视图。
在GIS软件中，我们可以通过设置抬升高度、修改显示符号系统、设置渲染等方式来建立透视图。
同时，我们也可以将其它图层（栅格或矢量）数据按地形高度进行抬升，以更好地展现地形特征。
六、建立和显示______是一种用于建立地形模型的方法。
在GIS软件中，我们可以使用TIN转换工具来将高程数据转换为TIN模型。
然后，我们可以对TIN模型进行属性描述，并使用GIS软件自带的工具来进行显示。
通过建立和显示TIN，我们可以更好地了解地形特征。
初次使用DEM高程数据的人们常常会遇到一些问题。
例如，他们会误认为IMG是一种压缩包，无法解压；或者他们会发现打开的数据是灰色的，而且高程范围在-到之间，即使是在平原地区也是如此；还有一些人会发现展示图是五颜六色的，但是他们打开的却是灰色影像。
实际上，IMG不是压缩包，而是一种栅格影像格式，可以直接在ArcMap、ENVI、ERDAS等遥感软件中打开使用，无需解压。
如果想要去除高程影像中的空值（如-），让它在一个正常的范围内显示，我们可以按照以下步骤进行操作。
首先，在ARCMAP里打开一幅DEM高程数据（ADD DATA），可以从左边看到其显示的数据范围是-到，右侧为灰色影像。
接下来，在ArcMap里打开Spatial analyze工具，选择Raster Calculator，设置DEM高程数据值为并进行计算，n。
再次打开Spatial analyze工具，选择Reclassify，选中chang missing values to Nodata打钩，点击OK。
然后打开Raster Calculator面板，将上一步计算出来的[Reclass of n]与[原始的DEM高程数据]相乘，点击Evaluate，n2.n2，打开Properties，选择Symbology选项，在左侧选中Stretched，点击确定。
经过处理，高程影像的值域范围已经变为正常的海拔范围（105-4336）了。
我们还可以给它设一个漂亮的显示颜色，简单的双击左侧的灰度条即可。
到这一步，DEM数据的预处理就做完了。
除了上述操作之外，我们还可以使用Calculate Statistics处理坏点。
首先添加DEM数据，然后在显示中发现全黑，这是由于存在坏点。
我们可以使用Calculate Statistics处理一下，即可解决这个问题。
1.在___中依次展开Data Management Tools-Raster-Raster Properties-Calculate Statistics，点击Calculate Statistics打开如下图所示的选项界面。
2.选择要处理的DEM数据，点击OK进行计算，计算完成后如下图所示。
三）坐标转换（计算坡度之前的预处理）下载的DEM数据是WGS-1984坐标系，属于地心坐标系，XY坐标单位是度分秒。
为了避免计算坡度时出现错误，需要将其单位转换为米，并转换成以米为单位的坐标系，如北京1954坐标系。
1.输入Project Raster，打开如下图所示的选项界面。
2.在Out Coordinate System中选择Gauss Kruger的Beijing 1954坐标系，并根据数据所在六度分带选择投影方式，点击确定。
3.在Geographic n中选择一种转换方式，点击OK开始处理，处理完成后坐标转换成功。
三、DEM数据拼接DEM数字高程包括SRTM90米分辨率原始高程数据和30米分辨率数字高程数据产品。
其中，SRTM由___（NASA）和______（NIMA）联合测量。
2000年2月11日，美国发射的“奋进”号航天飞机上搭载SRTM系统，SRTM系统获取的雷达影像的数据量约9.8万亿字节，经过两年多的数据处理，制成了数字地形高程模型（DEM），即现在的SRTM地形产品数据。
如果下载30米的DEM数据，其文件为压缩文件，每个压缩包内包含三个文件，即数字高程模型（_dem）文件、质量评估（_num）文件和高程快视图（_jpg）文件。
一）获取将所有涉及到的数字高程模型文件加载到ArcMap中，如下图所示。
二）镶嵌问题：为什么9个DEM数据的相接处的显示有很明显的分界？删除了格式错误的段落，对其他段落进行了小幅度改写，使文章更加流畅易懂。
起始等值线是生成等值线的起点或参考。
所有的等值线都是从起始等值线派生出来的，包括正等值线和负等值线。
起始等值线的默认值为0.0.如果将等值线间距设置为5.0，则可以生成5、10等正值和-5、-10等负值。
实际生成的等值线取决于间距模式与输入的terrain数据集或TIN的实际z范围间距模式的叠加。
如果将起始等值线值指定为0.1，并使用相同的间距5.0，则等值线模式将变为0.1、5.1、10.1等正值以及-4.9、-9.9、-14.9等负值。
在进行标注等高线值时，可以在属性选项中选择Contour为标注字段。
创建垂直剖面时，需要启动ArcMap，添加数据框，并更名为“任务6”。
然后将四川省90米DEM（任务1得到的结果栅格图层）和主要公路图层加入，并使用3D Analyst工具栏中的“插入线Interpolate Line”功能划出创建垂直剖面图经过的点的线。
最后使用3D Analyst工具栏中的创建剖面图Create Profile Graph工具，创建沿划线经过点的剖面图，并通过属性和高级属性修改显示样式。
在进行坡度分级时，需要启动ArcMap，添加数据框，并更名为“任务7”。
将四川省坡度图层（任务2提取的坡度图层）加入，并使用重分类功能将其分为三类，将中断值改为10、20.通过属性表进行计算三类中的点数，并估算其面积。
在DEM相关应用中，坡度是一个重要的应用之一。
通过执行命令[3D Analyst工具]——[栅格表面]——[坡度]，可以生成坡度图层，并进行进一步的分析。
执行后，生成坡度栅格Slope_tingri1，其值在0-82度之间变化。
右键点击图层Slope_TinGrid，选择属性命令，设置符号系统，并重新调整坡度分级为5.使用手动分级法，将中断值调整为8、15、25、35和90.为计算剖面曲率，在ArcToolbox中执行命令3D Analyst 工具-栅格表面-坡度，指定相应参数，得到剖面曲率栅格Slope_Slope。
要计算坡向，打开ArcToolbox，执行命令3D Analyst工具-栅格表面-坡向，指定参数，得到坡向栅格Aspect_tgrid。
为计算平面曲率，在ArcToolbox中执行命令3D Analyst 工具-栅格表面-坡度，指定参数，得到平面曲率栅格Slope_Aspect。
要提取等高线，加载DEM数据tingrid，并在ArcToolbox 中执行命令3DAnalyst工具-栅格表面-等值线，指定参数，得到等高线矢量图层Contour_tingrid。
为计算地形表面的阴影图，在ArcToolbox工具箱中执行命令3D Analyst工具-栅格表面-山体阴影，指定参数，得到地表阴影栅格Hillsha_ting1.最后，进行DEM渲染。
关闭除[tingrid]和[Hillsha_ting]以外的所有图层，并将[tingrid]置于[Hillsha_ting]之上。
右键点击[tingrid]，选择[属性]，在[图层属性]对话框中，参照下图所示设置[符号系统]选项页中的颜色。
在工具栏空白处右键，打开工具栏[效果]，如下图所示，设置栅格图层[tingrid]的透明度为[45%]左右。
进行通视性分析时，使用上一步骤的结果。
打开[3DAnalyst]工具栏，选择[创建通视线]工具，在出现的[通视分析]对话框中输入[观察者偏移量]和[目标偏移量]，即距地面的距离。
在地图显示区中从某点[A]沿不同方向绘制多条直线，可以得到观察点[A]到不同目标点的通视性。
进行可视区分析时，在内容列表区[TOC]中关闭除[tingrid]之外的所有图层，加载移动基站数据－矢量图层：[移动基站.shp]。