认知智能雷达抗干扰技术综述与展望
雷达抗干扰技术现状及发展探索
雷达抗干扰技术现状及发展探索随着雷达应用的不断扩展，雷达干扰问题也日益引起人们的关注。
雷达干扰会导致雷达的性能降低，影响雷达的工作效果。
因此，如何抵御各种干扰成为了雷达技术研究的重要课题之一，雷达抗干扰技术也日益发展成熟。
本文将介绍雷达抗干扰技术的现状及发展探索。
一、雷达干扰的种类在了解雷达抗干扰技术之前，首先要了解雷达干扰的种类。
雷达干扰可以分为内部干扰和外部干扰：（1）内部干扰内部干扰是因为雷达本身的元件、子系统或器件的工作不正常而导致的干扰。
例如，由于本振或发射频率稳定度不好，会导致发射频率出现偏差；由于雷达发射功率的增加会使接收机饱和，从而产生自然抑制。
外部干扰是由雷达系统周围环境中的干扰源产生的干扰。
常见的外部干扰有：a. 来自天线方向上的干扰，如雷电辐射、电线杆等。
b. 由于雷达系统与雷达站周围的其他雷达系统产生的互相干扰。
c. 来自雷达干扰器、电磁炮等的干扰。
为了抵御不同干扰，雷达技术研究者已经提出了许多抗干扰技术。
根据不同的抗干扰技术，可以将雷达系统的抗干扰措施分为两种：（1）硬件抗干扰技术硬件抗干扰技术主要包括对雷达接收前端的设计优化，例如对雷达前置放大器进行优化，对天线进行抗干扰设计等。
软件抗干扰技术主要是针对外部干扰的抵御，主要方法有以下几种：a. 目标特征提取对目标的特征进行提取，识别出目标的特定特征。
在雷达信号中，目标的特征可以是它的特定频率、脉冲宽度和幅度等。
通过识别出目标的特征，可以有效抑制干扰。
b. 先进的信号处理算法先进的信号处理算法，如频谱估计、自适应滤波、小波变换等，可用于抑制干扰，并提高雷达的性能。
c. 多波束雷达多波束雷达由多个天线构成，可以同时对多个目标进行检测。
通过对多个波束的数据进行综合处理，可以有效降低外部干扰对雷达系统的影响。
d. 频域差分处理技术频域差分处理技术把输入信号分发到多个处理单元中，在频域对信号进行差分处理，可以有效降低干扰的影响，提高雷达的性能。
浅述雷达抗干扰技术新特点与发展方向
浅述雷达抗干扰技术新特点与发展方向1.抗干扰信号处理的智能化传统的雷达抗干扰技术主要依赖于人工判识和处理数据。
这种方法面临许多问题，如准确性低，响应时间慢，对人员技能和经验水平有高要求等。
随着人工智能和大数据技术的发展，雷达抗干扰信号处理逐渐智能化，能够自主进行数据分析、模式识别、异常检测等，从而实现对不同干扰的自适应抵抗，提高雷达的性能和可靠性。
2.多模式雷达的新应用多模式雷达是一种能够同时获取空间、时间、频率和极化等多维信息的雷达系统。
相比传统的单模雷达，多模式雷达具有更强的抗干扰能力和更高的目标检测精度。
因此，多模式雷达在目标探测、跟踪和识别等方面具有广泛的应用前景。
目前，多模式雷达在高清地图构建、交通监测、军事侦察等领域已经得到了广泛的应用。
3.高分辨率雷达的改进在雷达应用中，高分辨率被认为是提高雷达性能的重要指标之一。
高分辨雷达能够更准确地探测目标，并提高目标识别精度，从而提高雷达的整体性能。
目前，高分辨雷达主要通过信号处理算法、多波束技术、压缩感知等技术进行改进，取得了显著的效果。
在未来的研究中，无穷大泊松分布、机器学习等新算法有望进一步提高雷达分辨率，加强雷达抗干扰的能力。
1.多波束和宽带技术随着电磁干扰技术发展，导致雷达接收到的信号可达数十甚至上百个。
传统的单波雷达不足以应对复杂的电磁环境，因此未来的雷达抗干扰技术将主要以多波束和宽带技术为主。
多波束技术可以针对不同的目标进行清晰的检测，使雷达具备更高的战场适应性。
宽带技术可以取得大范围的信号，从而识别目标和抵制干扰的能力得到显著提高。
2.机器学习算法的应用机器学习是一种将经验数据应用于模型训练和预测的技术。
基于机器学习的雷达抗干扰技术正在逐渐成为研究的热点。
通过机器学习算法，可以捕捉和识别目标的特征和规律，提高雷达目标识别精度，并减少误报率。
未来，机器学习算法有望在雷达抗干扰技术中得到更广泛的应用。
3.新型材料和技术的发展现代雷达系统的性能不仅取决于电路、信号处理等方面的技术进展，同时也需要新型材料的支持。
浅述雷达抗干扰技术新特点与发展方向
浅述雷达抗干扰技术新特点与发展方向雷达抗干扰技术是指在雷达工作过程中，对外界干扰信号的抑制和对检测目标信号的增益，以提高雷达探测性能和抗干扰能力的技术手段。
随着现代电子战技术的发展和应用，雷达遭受的干扰源越来越复杂和隐蔽。
雷达抗干扰技术的研究与应用具有重要的意义。
本文将从雷达抗干扰技术的新特点和发展方向两个方面进行浅述。
雷达抗干扰技术的新特点主要体现在以下几个方面：1. 宽带干扰特性：随着干扰技术的不断更新和发展，干扰信号在频域上的特性也发生了变化，从窄带干扰逐渐演变为宽带干扰。
宽带干扰对雷达工作频率范围内的多个频点同时产生干扰，传统的窄带抗干扰技术无法快速有效地抑制宽带干扰信号。
研究如何应对宽带干扰成为雷达抗干扰技术的一个新特点。
2. 多普勒跟踪抗干扰：干扰信号具有自身的频率特点，通常在雷达工作频率范围内产生频率扫描，从而干扰雷达对目标的跟踪与测量。
针对多普勒跟踪抗干扰的特点，需要研究如何在目标速度变化情况下准确地识别和抑制干扰信号，以保证雷达跟踪目标的准确性和稳定性。
3. 低概率拦截抗干扰：近年来，随着微弱目标的检测技术的不断发展，雷达系统对于地面目标和低空目标的检测能力也得到了提升。
微弱目标的检测过程容易受到大气和天气条件的影响，同时容易受到干扰信号的干扰。
如何提高雷达对微弱目标的探测能力，对于低概率拦截抗干扰技术也提出了新的要求。
1. 多传感器融合：在雷达工作中，由于干扰源的复杂性，单一传感器的抗干扰能力受到限制。
将雷达与其他传感器（如红外、声纳等）进行融合，综合各传感器的信息，可以提高雷达对干扰信号和目标信号的识别和抑制能力，提高雷达的抗干扰性能。
2. 自适应处理：自适应信号处理是指根据环境和工作状况的变化，自动调整雷达处理算法和参数，以提高雷达对目标信号的检测和抗干扰能力。
通过引入自适应处理算法，可以实时调整雷达系统的工作状态，从而适应复杂的干扰环境，保证雷达系统的稳定性和准确性。
3. 智能化技术应用：雷达抗干扰技术与人工智能、机器学习等智能化技术结合，可以提高雷达对目标信号的识别和抑制能力。
雷达抗干扰技术现状及发展探索
雷达抗干扰技术现状及发展探索1. 引言1.1 研究背景研究雷达抗干扰技术具有重要意义。
通过对各种干扰源的分析和研究，可以提高雷达系统对干扰的抵抗能力，保障雷达系统的正常运行。
当前，随着信息技术和人工智能等领域的快速发展，雷达抗干扰技术也在不断创新和完善，从传统的频率捷变、编码抗干扰技术到现代的自适应波形设计、智能信号处理等方面都得到了广泛应用。
对雷达抗干扰技术的现状进行深入分析，探索其发展趋势，对于指导未来的研究和实践具有重要意义。
1.2 研究目的研究目的包括：深入探讨雷达抗干扰技术在当前社会发展中的重要性和必要性；分析传统抗干扰技术的优缺点，总结其应用范围和局限性；探讨现代抗干扰技术的创新与发展方向，为未来的技术改进提供参考；了解不断变化的市场需求和技术进步对雷达抗干扰技术发展的影响，预测未来的发展趋势；分析当前存在的挑战和机遇，提出应对策略和建议，为相关领域的技术研究和应用提供参考和借鉴。
通过对以上目的的探讨与分析，旨在全面了解雷达抗干扰技术的现状和发展趋势，为相关领域的科研工作和实践提供有益的指导和参考。
2. 正文2.1 雷达抗干扰技术现状雷达抗干扰技术现状主要包括传统抗干扰技术和现代抗干扰技术两个方面。
传统抗干扰技术主要包括频率扫描抗干扰技术、频率多普勒抗干扰技术、脉冲压缩抗干扰技术、波束抑制抗干扰技术等。
这些技术在一定程度上能够有效抑制干扰信号，提高雷达系统的性能和抗干扰能力。
但随着干扰信号日益复杂多样化，传统抗干扰技术在应对新型干扰挑战方面存在一定的局限性。
现代抗干扰技术包括自适应波束形成、自适应滤波、聚束、时域自适应等技术。
这些技术利用雷达信号处理和智能算法，能够实现对干扰信号的实时识别和抑制，提高雷达系统在复杂电磁环境下的性能表现。
雷达抗干扰技术正在不断发展和完善，传统技术和现代技术相结合，能够有效提高雷达系统的抗干扰能力。
随着电磁环境日益复杂和干扰手段的不断更新，雷达抗干扰技术仍然面临着挑战，需要不断探索和创新来提高雷达系统的抗干扰性能。
浅述雷达抗干扰技术新特点与发展方向
浅述雷达抗干扰技术新特点与发展方向雷达是一种基于电磁波传播的无源测量技术，被广泛应用于航空及军事领域，它的性能主要取决于收发信机及处理接收信号的装置，而干扰则是其中一个主要的问题。
随着时代的发展，雷达的应用领域日益扩大，所面临的干扰也越来越复杂，因此雷达抗干扰技术的研究也愈加重要。
1. 处理器性能的提高：随着微处理器及数字信号处理技术的不断进步，大型的数字处理器已经能够被应用于雷达系统中。
这些处理器能够更有效地利用多个通道的信号来探测目标，并且使用数字滤波器来滤除干扰信号。
同时，这些处理器还可以实现快速波形处理和大量的数据处理，使得雷达系统能够更加快速和准确地探测目标。
2. 集成化的设计：现代雷达系统的设计已经越来越趋向于集成化，这意味着所有的硬件和软件组件都是在同一个系统内部实现。
这样做的好处在于：首先，它可以减少不同组件之间的干扰，从而降低了系统出现故障的概率；其次，这种集成化的设计受到了现代微电子技术的支持，这种技术可以有效地缩小组件体积和提高性能。
3. 自适应控制算法：自适应控制算法是雷达抗干扰技术的重要组成部分。
该算法可以对环境中的干扰信号进行实时分析，并自适应地调整雷达系统的参数，从而实现更好的抗干扰能力。
这种自适应控制算法还可以让雷达系统自主选择更优的探测和跟踪方式，并在不同情况下快速地判断目标是否是真实目标，从而提高探测效率。
发展方向：1. 新型的信号处理技术：为了更好地应对干扰信号，研究人员正在尝试利用新型的信号处理技术，如压缩感知、人工智能等方法来提高雷达系统的探测性能。
2. 多波束雷达系统：多波束雷达系统可以同时向不同方向发射多个波束，从而提高雷达的探测能力，并且在面对干扰时可以快速地选择最佳的波束来探测目标。
3. 智能化的雷达系统：智能化的雷达系统可以实现自主探测、识别和目标跟踪，这样可以在复杂环境下自主完成任务，并极大提高雷达系统的抗干扰能力。
总之，随着雷达技术的不断发展和应用，为了更好地应对复杂环境下的干扰问题，雷达抗干扰技术正在不断创新，发展趋势也将更加多元化和智能化。
雷达抗干扰技术现状及发展探索
雷达抗干扰技术现状及发展探索雷达抗干扰技术是指在雷达工作过程中，抵抗和克服干扰的技术手段。
随着科技的发展，雷达在军事、民用等领域的应用越来越广泛，但同时也面临着各种形式的干扰。
研究和发展雷达抗干扰技术具有重要的理论和实际意义。
目前，雷达抗干扰技术的发展主要包括以下几个方向。
采用新的信号处理算法。
传统的雷达信号处理算法主要是基于线性和高斯信号假设的，但实际上，雷达工作环境中存在着各种非线性和非高斯的干扰源。
采用新的信号处理算法，可以更好地抵抗各种复杂干扰。
研究自适应波束形成技术。
自适应波束形成是一种通过动态调整天线阵列中的权重来实现波束指向目标，抑制干扰的方法。
通过不断学习和调整权重，自适应波束形成可以有效地抵抗动目标和干扰源的干扰。
利用多基地雷达系统。
多基地雷达系统由多个雷达站组成，可以通过多普勒频率差值、多普勒频率差谱和时频时间差等方法，来判别目标和干扰的区别，从而提高雷达系统的抗干扰能力。
第四，开发新型的抗干扰天线。
抗干扰天线是指具有良好抗干扰性能的天线。
传统的抗干扰天线主要采用波导、微带等结构，但随着新型材料和新技术的发展，如超材料、超宽带技术等，可以开发出更具抗干扰能力的天线。
第五，综合利用多传感器信息。
传感器包括雷达、红外、光学、声纳等，综合利用多传感器信息可以提高对目标和干扰的判别能力，进一步提高雷达系统的抗干扰性能。
雷达抗干扰技术在不断发展和探索中，主要包括新的信号处理算法、自适应波束形成技术、多基地雷达系统、新型抗干扰天线和综合利用多传感器信息等方面的研究。
随着科技的不断进步，相信雷达抗干扰技术在未来会取得更多的突破和创新，为雷达应用领域的发展提供更好的保障。
机载雷达抗干扰技术现状与发展趋势
机载雷达抗干扰技术现状与发展趋势摘要：干扰是机载雷达在作战使用中面临的一个重要挑战，抗干扰能力成为评价机载雷达性能的关键指标。
文中介绍了机载雷达面临的干扰环境，总结了机载雷达抗干扰的思路，指出基于干扰环境感知的抗干扰策略存在的优势。
进一步介绍了常用抗干扰措施的机理和实施方法，针对突出的主瓣干扰难题，重点阐述了近年来日益受到关注的极化抗干扰和协同抗干扰技术。
最后，面对干扰技术发展带来的挑战，分析了机载雷达抗干扰技术的发展趋势。
关键词：机载雷达;抗干扰;极化;多站协同引言随着科学技术的发展，雷达从功能到应用上都有了一个质的飞跃。
从单纯的检测目标到对目标的二维成像，从军事应用扩展到民事应用，雷达已经广泛应用在各个领域。
20世纪60年代以来，机载雷达技术不断发展，机载雷达的性能得到大幅提高，新技术是提高雷达性能的重要因素。
1概述现代雷达有源干扰系统的雷达对抗设备，根据不同雷达信号的指纹特征，对雷达辐射源甄别，达到拦截雷达发射信号目的。
干扰机根据需要对雷达信号进行放大、延时、调制和转发，对雷达进行干扰。
雷达有源干扰系统从对空间信号的截获到根据需求进行信号的处理和转发已完全形成了一个完整的在线闭环系统，对雷达形成了较好的干扰。
我国现役雷达设备虽然具备了一般的自适应抗干扰措施，如：自适应频率捷变、自适应旁瓣相消和旁瓣匿影等功能，但雷达对抗有源干扰一般采用的被动和单一的对抗方法，对复杂的有源欺骗、噪声灵巧干扰、密集干扰和复合式干扰，抗干扰效果仍不尽人意。
如何从雷达信号发射、接收、到信号处理部分也形成一个可以主动感知外部干扰环境进行有源干扰自适应抑制的在线闭环系统，对于在复杂干扰环境下，有效对抗雷达有源干扰，提高我国现役和新研制雷达在复杂电磁环境下的生存能力尤为重要。
2机载雷达抗干扰技术发展2.1机载雷达组网探测技术随着机载预警雷达和预警机技术不断进步,近年我国空警-2xx等型号预警机相继服役,机载雷达组网探测已成为-一个热门的探索方向。
简述雷达抗有源干扰技术现状与展望
TECHNOLOGY AND INFORMATION
简述雷达抗有源干扰技术现状与展望
王红 许文琳 南京长江电子信息产业集团有限公司 江苏 南京 210038
摘 要 雷达能够测量位置参数、运动参数并提取目标特征信息，因此被广泛应用。但随着干扰形式的多变、干扰 能力的增强、干扰范围的扩大，雷达的检测能力、检测的准确性都需要不断提升，因此对抗干扰技术尤其是抗有源 干扰进行研究具有十分重要的意义。 关键词 雷达；抗干扰技术；组网；自适应抗干扰
（2）新体制雷达抗干扰技术。新体制雷达中的认知雷达 具有感应和推断能力，能够感知外部的环境，感受外部干扰信 号的强度，进而可以有效避免信号干扰影响，提高检测准确 性，推断能力能够检测干扰源的方向，快速避开干扰源干扰。 由于新体制雷达的重大作用和意义，在国际上越来越多的研究 者开始研究新型雷达。
（3）组网抗干扰技术。组网抗干扰最有特点的地方就是 能够完成信息的整合处理，满足信息整合的要求。通过跟踪、 检测信息的传播途径和传播方式，确定抗干扰方式，增加检测 的准确性和可靠性，这种技术能够增加抗干扰能力，而且装备 也较为简便，可以运用到多处场合中。
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78 科学与信息化2020年3月中
工业与信息化
TECHNOLOGY AND INFORMATION
一步发展，国家及社会各界应当重点关注机械设计制造及其自 动化领域的未来发展趋势。
参考文献 [1] 李昱.机械设计制造及其自动化中计算机技术的应用[J].南方农
机,2019,50(21):272.
2 抗有源干扰未来的发展趋势 2.1 抗复合式干扰技术 复合式干扰技术是多个干扰技术的合成，具有比较高的准
确性和针对性，目前，也得到了我国研发人员的普遍使用，是 我国现代雷达检测设备的主要手段之一。
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认知智能雷达抗干扰技术综述与展望
摘要：随着电磁频谱成为现代战争的关键作战域之一，战场电磁频谱优势的
争夺已成为决定战争胜败的关键技术手段之一。
因此，在未来军事对抗中，现代
雷达将面临日益复杂、灵巧和智能的电磁干扰环境。
特别是随着数字化技术、射
频电子技术和智能化技术的快速发展，现代数字射频存储认知干扰机通过对雷达
信号进行截获、存储、调制与转发，产生与真实目标回波高度相似的假目标干扰，对雷达实现“饱和式”攻击，极大降低了雷达的探测性能。
基于此，本文章对认
知智能雷达抗干扰技术综述与展望进行探讨，以供相关从业人员参考。
关键词：认知智能雷达；抗干扰技术；综述；展望
引言
20世纪50年代，当我发现mkx(SIF)系统时，雷达开始以特定频率交换电磁
脉冲，与民用飞机通信，成为民用航空交通管制系统的重要组成部分，对飞行安
全起到了决定性作用。
由于雷达系统在民用航空管制中发挥越来越重要的作用，
用户对其缺陷的容忍度越来越低。
总体而言，雷达系统问题可分为飞机检测错误
和数据解密错误。
产生这些问题的原因还可以分为两类:系统内干扰和环境干扰。
一、干扰的形成
干扰按照干扰能量可分为有源干扰和无源干扰。
其中无源干扰种类较多，一
般包括箔条走廊、箔条区域、地物气象干扰、鸟群干扰、建筑干扰等等。
而有源
干扰是现代电子战中的主要方式，它是敌方有意施放的，针对性强，对雷达的破
坏力也强，能够直接进入雷达接收机和同时进入的回波信号进行抗衡，破坏雷达
正常工作，可分为压制式和欺骗式。
压制式干扰按信号宽度可分为阻塞式、瞄准
式和扫频式；按噪声调制方式可分为射频噪声干扰、噪声调幅干扰、噪声调频干扰、噪声调相干扰、随机脉冲干扰等。
欺骗式干扰包括距离欺骗、角度欺骗、速
度欺骗以及距离速度同步干扰等方式。
也可以根据雷达体制进行组合干扰。
二、雷达抗干扰系统结构设计
支持雷达防御的培训软件主要由培训控制软件和雷达仿真软件组成。
培训控
制软件可以使用动态编辑模块处理现场培训情况，也可以使用动态控制机制模块
调用已培训的动态，并通过动态解决方案生成动态数据流，通过网络发送到显示
仿真软件。
雷达显示仿真软件收到位置信息后，通过初始化数据生成模块，分析
了变形数据中的车轮参数、目标参数、海图背景参数、气象数据参数和干扰因素、目标动作模块、波模拟、偏转模拟、偏转信号生成和计算的目标采集信息，信号
仿真模块综合生成产生的信号，并将其发送给相应的回流集中干扰处理模块，该
模块将处理后的反向信号图形模块传递给图像显示。
显示控制和处理模块，用于
处理对用户操作的响应，并将控制信息传递到故障模块，处理故障信号，处理到
数据处理模块的目标导航信息，初始化数据生成模块，更改车轮相对于偏转机的
位置，最后更改车轮的显示指示器。
三、认知智能雷达抗干扰技术综述与展望
（一）网络化雷达抗干扰
网络驱动器是不同机构、频率、空间维度和系统的信息融合，是动态自适应
信息收集过程。
在此过程中，人工干扰和复杂电磁环境通过战略、特征甚至信号
级别的组合分散网络驱动器的注意力，提高了目标信息的可信度。
从雷达系统中，网络驱动器可以由主动和被动雷达设备组成；在空间维度中，分布位置配置可让
多个桩号被动定位，从而提高测量的精确度。
分布式目标探测工具允许描述目标
的距离和速度范围、多个场、极域和能量域，从而增加目标测量的维度。
很难在
信号级别创建分布式站点结构的网络驱动器，也很难创建主动或被动干扰，从而
为运营公司干扰奠定了基础。
（二）于非线性极化矢量变换的雷达抗干扰技术
雷达反馈信号通常包含偏转信号。
极轴信息是电磁波的第四个特性，但振幅、频率和相位信息除外，其中当信号接近时域和频率模式时，目标信号使用极轴扰动。
极轴滤波波是避免雷达干扰的有效方法。
极轴目标拟合和极轴干扰抑制是极
轴滤波波的常用方法。
当目标信号与干扰信号的极轴状态不完全正交时，极轴滤
波器的性能会受到影响。
由于扰动的极态通常是分散的，因此极滤波器的滤波性能受到限制。
极轴矢量变换(PVT)通过将目标信号和偏转信号的极轴状态设置为尽可能正交来提高极轴过滤器的性能。
（三）基于浅层特征的干扰类型识别
针对距离欺骗干扰，距离欺骗干扰信号的产生机理，揭示了DRFM技术缺陷会导致距离欺骗干扰信号在频域中心产生频率偏移等问题，为距离欺骗干扰识别提供参考。
建立欺骗干扰的数学模型，提出了干扰双谱特征和支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）分类器联合的干扰类型识别方法。
针对距离拖引干扰、速度拖引干扰和距离速度同步拖引干扰。
基于小波分解的干扰类型识别方法，提取了归一化一维小波变换系数谱的能量比参数。
基于时频变换的干扰类型识别方法，提取了时频域可分离度和三阶Renyi熵等干扰有效特征。
然而上述方法仅能识别欺骗干扰。
基于熵理论的干扰估计方法，可有效区分速度欺骗干扰与压制式干扰。
（四）相控阵雷达干扰抑制方法
在相控阵雷达进行目标搜索和目标跟踪时，如果敌方施放有源压制式干扰，则会导致类噪声形式的干扰信号将目标淹没，从而影响雷达的目标搜索效果。
当干扰落在天线方向图的主瓣范围内，传统的自适应波束形成方法会严重破坏主波束的形状，影响雷达搜索和跟踪的结果。
主瓣干扰抑制作为干扰对抗领域的重要方向，得到了广泛研究。
阻塞矩阵预处理（BMP）算法，利用均匀线阵的阵列导向矢量构造阻塞矩阵，并用阻塞矩阵通过相邻信号相消干扰的方法对回波信号进行预处理，以抑制主瓣干扰信号，最后对预处理后的信号进行ADBF处理以消除旁瓣干扰，但是此算法会导致波束形状失真，主瓣波峰发生偏移，并使得输出信干噪比下降。
改进阻塞矩阵的构造，可以使其消除多个主瓣干扰。
不同于基于相邻天线相消的阻塞矩阵构造方法，基于Householder变换的阻塞矩阵构建方法，该方法使处理后的输出信号不包含色噪声，同时使构造阻塞矩阵更加灵活易行。
（五）干扰源定向与分类技术
现代雷达设施面临着复杂的环境，有许多外部干扰和干扰，如天气、各种外部干扰和来源，而在实际战争期间，最不受主动雷达设备的干扰，而突然飞机通常被飞机干扰，从而有可能掩盖威胁目标的雷达射线。
在这种情况下，雷达必须自动激活。
为了获得干扰，精确定位装置应具有干扰凹入抑制的卓越能力。
干扰子叶抑制包括邻近叶排除法、邻近叶排除法、雷达系统配有单独的隐蔽天线、多个次天线和较少次天线等技术。
结束语
认知智能化雷达具有闭环学习自进化的雷达架构，可以适应复杂多变的电磁对抗环境，是未来雷达技术发展的重点方向之一。
随着电磁频谱战技术的不断进步，电子干扰越来越智能化、协同化和一体化，雷达将面临更加复杂的战场电磁环境。
因此，从应用需求和技术发展角度，认知智能雷达抗干扰技术具有以下几个发展趋势。
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[5]郝青鹏.雷达抗干扰技术现状及发展探索[C]//.2020万知科学发展论坛论文集（智慧工程一）.,2020:618-625.。