基本的算法策略(1).ppt
新2024秋季高一必修1信息技术人教中图版第2章算法与程序实现《算法的概念及描述:认识算法》

教学设计:新2024秋季高一必修1 信息技术人教中图版第2章算法与程序实现《算法的概念及描述:认识算法》一、教学目标(核心素养)1.信息意识:学生能够认识到算法在信息技术中的重要地位,理解算法是解决问题的基本方法和工具。
2.计算思维:学生能够理解算法的基本概念,掌握算法的基本特征,培养将实际问题抽象为算法问题的能力。
3.数字化学习与创新:通过案例分析,学生能够初步体验算法设计的思维过程,激发对算法学习的兴趣和创新意识。
4.信息社会责任:引导学生关注算法应用的伦理和社会影响,培养负责任地使用算法的意识。
二、教学重点•理解算法的基本概念及其重要性。
•掌握算法的基本特征,包括确定性、有穷性、可行性等。
三、教学难点•如何将实际问题抽象为算法问题,理解算法与程序的区别与联系。
•培养学生的计算思维,使其能够运用算法思维解决实际问题。
四、教学资源•多媒体课件(包含算法概念、特征、案例分析等)。
•实际问题案例集,用于引导学生思考如何将问题转化为算法。
•教材及配套习题册。
•互联网资源,用于拓展学生视野,了解算法在实际生活中的应用。
五、教学方法•讲授法:介绍算法的基本概念、特征及其重要性。
•案例分析法:通过具体案例,引导学生理解算法的应用和解决问题的过程。
•讨论交流法:组织学生分组讨论,分享各自对算法的理解和看法,促进思维碰撞。
•实践操作法:鼓励学生尝试将实际问题抽象为算法问题,并进行初步的设计。
六、教学过程1. 导入新课•生活实例引入:通过讲述一个日常生活中的例子(如烹饪过程、导航路线规划等),引导学生思考这些过程中蕴含的有序性和步骤性,引出算法的概念。
•提问导入:提问学生是否知道什么是算法?算法在我们的生活中有哪些应用?引发学生思考,激发学生兴趣。
2. 新课教学•算法概念讲解:•定义:算法是解决特定问题的一系列明确、有序的步骤的集合。
•重要性:算法是计算机程序的核心,是解决问题的重要工具。
•算法特征介绍:•确定性:算法的每一步都必须是明确无歧义的。
数据排序——选择排序算法课件(共16张PPT)浙教版(2019)高中信息技术选修1

n=6
m=int(rnd*6+1)
for i=1 to n-m
k=i
for j=m to n-i
if a(j)>a(j+1) then
t=a(j):a(j)=a(j+1):a(j+1)=t
elseif a(j)>a(k) then
k=j
endif
next j
tmp=a(k):a(k)=a(i):a(i)=tmp
下标
0
1
2
3
4
5
数组a
5
9
3
8
1
2
k
假设第一个人 身高是最高的
j
与后面的所有 数进行比较
k=j
比它大就跳 到它的位置 上
如果要找到的是最小数的位置k呢?
下标
0
1
2
3
4
5
数组a
5
9
3
8
1
2
通过变量描述选择排序的执行过程:
i表示轮次
0 1 2 3 4
k初值
0 1 2 3 4
j表示数组下标
1、2、3、4、5 2、3、4、5 3、4、5 4、5 5
考察:m的变化与排序区域
next j
tmp=a[k):a(k)=a(i):a(i)=tmp
next i
该程序段执行后,a(1)~a(6)个元素不可能的是(
)B
A.1,3,5,6,8,9 B.3,1,5,6,8,9
C.3,8,1,5,6,9 D.3,8,9,5,1,6
7.【2019.6舟山】有如下程序段:
a=””.join(a) count=0 for i in range(len(a)-1):
物流仿真软件Flexsim入门1PPT60页

物流系统仿真是离散事件系统仿真
§8.1物流系统仿真概述
8.1.2 仿真的作用 评价(Evaluation) 比较(Comparison) 预测(Prediction) 优化(Optimization) 灵敏度分析(Sensitivity analysis) 瓶颈分析(Bottleneck analysis)
提高资源利用率 减小等待时间和排队长度 有效分配资源 提高设备的利用率 减小等待时间和排队长度 有效分配资源 消除缺货问题 把故障的负面影响减至最低
§8.2 Flexsim简介
8.2.4 Flexsim功能
把废弃物的负面影响减至最低 研究可替换的投资概念 决定零件经过的时间 研究降低成本计划 建立最优批量和工件排序 解决物料发送问题 研究设备预置时间和改换工具的影响 优化货物和服务的优先次序与分派逻辑 在系统全部行为和相关作业中训练操作人员 展示新的工具设计和性能 管理日常运作决策 …
§8.1物流系统仿真概述
8.1.3 离散事件系统仿真的步骤
调研系统
建立系统模型
确定仿真算法
修改系统参数
建立仿真模型
系统方案比较
运行仿真模型
确定系统方案
仿真结果分析
仿真结束
仿真结果输出
§8.1物流系统仿真概述
8.1.4 常见的物流(制造)系统仿真软件 Flexsim
Automod
Promodel
Arena
Witness
Quest
Extend 设施布置软件:FactoryCAD、FactoryFlow、
FactoryPlAN、FactoryOPT SLMAnimation、Stream、RaLC……
(沪科版)高中信息技术 必修1 项目五 了解算法及其基本控制结构 课件

为简化程序,我们只判断偏瘦、正
常、偏胖三种情况,则有:
1、若BMI小于等于18.4,则偏瘦
2、若BMI介于18.4与24.0之间为正常
3、若BMI大于等于24.0,则偏重
18.4<BMI<24.0
是
正常
选择结构判断体形是否正常
循环结构
循环结构是描述重复执行操作的控制结构,它解决了重
复操作多次或按条件进行控制的通用性问题。
构,就是由上至下,按先后顺序依次执行。
输入h,w
BMI=w/(h*h)
输出BMI
计算BMI算法只包含顺序结构
选择结构
选择结构也称为分支结构,是根据给定的条件进行判断而作
出选择的一种结构。选择结构的流程图中必定包括一个判断框,满足
条件时执行一个处理框,不满足条件时执行另一个处理框。
思考:
根据BMI体形表与计算出所得的BMI指数,如何进行体形判断?
的50与100,结果为 49*100+100+50 = 50*100+50 = 5050。
对于以上两种算法,算法2各项指标都优于算法1,我们可以说算法2比
算法1要好。
3 算法的描述方法
① 自然语言,作为人们日常生活使用的语言,优点是通俗易懂,
但是描述用词要做到准确、统一、无二义性,且算法的控制结构和
必修1第一单元《算法和程序设计》项目五
内容概要:
1.
2.
3.
4.
认识什么是算法
了解算法的特征
了解算法的描述方法及各种方法的特点
了解算法的三种基本控制结构及流程图的
表示方法
案例: 计算BMI
身体质量指数,即BMI指数,简称体质指数,是国际上常用
高三数学一轮复习 第九章 第2课时 基本算法语句、算法案例与框图课件

输入信息
语句
一般格式
功能
输出 _P_R_I_N__T_“__提__示__内__ 输出_常__量__、__变___量__ 语句 _容__”__;__表__达__式___ 的__值___和__系__统__信__息__
赋值 语句
__变__量__=__表__达__式___
将表达式所代表的 值_赋__给__变___量__
1.四位二进制数 1 111(2)表示的十进制数是
()
A.4
B.15
C.64
D.127
解 析 : 1 111(2)= 1×23+ 1×22+ 1×21+ 1×20=8+4+2+1=15.
答案: B
2.用“辗转相除法”求得 168 和 486 的最大
公约数是( )
A.3
B.4
C.6
D.16
解析: 486=2×168+150,168=1×150 +18,
某工种按工时计算工资,每月总工资=每月劳 动时间(小时)×每小时工资,从总工资中扣除 10%作公积金,剩余的为应发工资,当输入劳 动时间和每小时工资数时,试编写一程序输出 应发工资.
解析: 算法分析:第一步,输入月劳动时 间 t 和每小时工资 a; 第二步,求每月总工资 y=每月劳动时间 t× 每小时工资 a; 第三步,求应发工资 z=每月总工资 y×(1 -10%);
答案: 21 4
练规范、练技能、练速度
人教版八年级上
Unit 4 What’s the best movie theater?
课时4 Section B (2a-2e)
二、根据句意,用括号内所给词的适当形式填空。 6. We are looking for the best singers and the most exciting
算法第4章-第1讲-迭代法、蛮力法_1

第4讲 基本算法策略
d10=1;2*(d10+1)=d9;
2*(d9+1)=d8;
2*(d8+1)=d7; 2*(d7+1)=d6; 2*(d6+1)=d5; 2*(d5+1)=d4;
2*(d4+1)=d3; 2*(d3+1)=d2;
2*(d2+1)=d1
第4讲 基本算法策略
数学模型:
a[i]=2*(a[i+1]+1),i=9,8,„,1 计算模型:c=(a/2)-1
第4讲 基本算法策略
迭代法解方程: 阅读p130-133,例6,例7,例8
第4讲 基本算法策略
作业: 预习p133-138: 蛮力法
That’s all for today See you next time Good bye!
每节一经典 用9以内的实例理解问题: 手工模拟计算过程
计算机科学学院 王小明
第4讲 基本算法策略
具体使用迭代法求根时应注意以下两种可能发生的情况: (1)如果方程无解,算法求出的近似根序列 就不会收敛,迭代过程会变成死循环,因此 在使用迭代算法前应先考察方程是否有解, 并在程序中对迭代的次数给予限制; (2)方程虽然有解,但迭代公式选择不当,或 迭代的初始近似根选择不合理,也会导致迭 代失败。
k) 第k次通过时:从第k间开始转动,每隔k-1间转动一次
在“9”以内理解狱吏问题:以6个牢房为例。
牢房
1 X Y Y Y X Y X X 2 X Y Y X 3 4 X Y X X X Y Y Y
5
X Y X Y
6
Y
Y Y
X
X X
X
X X
人教版高中数学必修三第一章第1节 1.1.1 算法的概念 课件(共65张PPT)

1.写出求方程 x 2 + bx + c = 0 的解的 一个算法 ,并画出算法流程图。
开始
计算△=b2 – 4 c
N
△≥0?
Y
输出无解
输出 x b
2a
结束
四、练习
2.任意给定3个正实数,设计一个算法,判断以这3个数为三 边边长的三角形是否存在.画出这个算法的程序框图.
算法步骤如下:
第一步:输入3个正实数 a,b,c;
计算机的问世可谓是20 世纪最伟大的科学 技术发明。它把人类社会带进了信息技术时代。 计算机是对人脑的模拟,它强化了人的思维智能;
21世纪信息社会的两个主要特征: “计算机无处不在” “数学无处不在”
21世纪信息社会对科技人才的要 求: --会“用数学”解决实际问题 --会用计算机进行科学计算
现算法代的研科究和学应用研正是究本课的程的三主题大!支柱
算法(2) 第一步,用2除35,得到余数1。因为余数 不为0,所以2不能整除35。
第二步,用3除35,得到余数2。因为余数 不为0,所以3不能整除35。
第三步,用4除35,得到余数3。因为余数 不为0,所以4不能整除35。
第四步,用5除35,得到余数0。因为余数 为0,所以5能整除35。因此,35不是质数
语句A
左图中,语句A和语句B是依次执 行的,只有在执行完语句A指定的
操作后,才能接着执行语句B所指
语句B
定的操作.
四、练习 2.设计一个求任意数的绝对值的算法,并画出程序框图。
2. 算法:
框图:
第一步:输入x的值;
第二步:若x≥0,则输出x; 若否,则输出-x;
开始 输入x
x≥0?
是
输出x
浙教版信息技术选修1算法与程序设计课件(共26张ppt)

N
流程图表示
用流程图表示算法
流程框图形符号功能
WORD绘制流程图工具
用程序设计语言VB表示算法
Private Sub Command1_Click()
Dim a As Long, b As Long, n As Long
n = Val(Text1.Text)
‘输入整数N
b = Int(Sqr(n)) + 1
《算法与程序设计》教学体会
方案一:基本按教材顺序进行教学,将第二章中 的排序和查找调整至第五章一起学习;
方案二:先第一章,再第三、四章内容,最后将 第二章与第五章内容结合在一起学习;
方案三:先第一章,第三章内容,再第五章内容, 将第二章、第四章内容结合在一起学习;
《算法与程序设计》教学体会
二、教学设计建议 1.强调“理解”算法,而非“设计”算法:
自然语言、流程图、高级语言等; • 算法的三种基本结构
顺序、选择和循环;
N
算法的表示方法
例:判断一个整数N是否为素数?
算法分析:对从2~ 之间的整数逐一进行判断,判 断是否为整数N的因子。如果一个也不存在,则 整数N就是素数,否则就是合数。因为根据合数 的条件可以知道,整数N可以分解因子A×B,则 A,B中必有一个满足条件小于等于 。
学生技能的二大现状 简单操作型:属普及型,人数多,入门易; 编程型:属提高型,人数少,掌握难;
“理解”(或讲解)算法时要考虑的几个主要问题:
1)要让学生明白“本算法是怎样的一回事情” ①考虑学生的可接受性 ②原则:通俗易懂,由浅入深,由简到繁,由具体到一般
2)要能从逻辑上帮助学生分析推断出本算法的正确性。 3)要让多数学生能乐意、轻松地接受你的这种“理解”方式。
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算法2,最后输出的 并不是12项,而是 2+3*4共14项。
{ c=a+b; a=b+c; b=c+a; print(a,b,c); }}专用5算法3:
源自表4-2 递推迭代表达式12
3
4
56
7 89
a b a=a+b b=a+b a=a+b b=a+b ……
由此归纳出可以用“a=a+b; b=a+b;”做循环“不变式”, 从而得到以下算法3:
j=i-1,i-2,……,2专用1 11 121 1331 14641 ……………
图4-2 杨辉三角形存储格式
11
算法如下:
main( )
{int n,i,j,a[100];
input(n); print(“1”); print(“换行符”);
a[1]=a[2]=1; print(a[1],a[2]); print(“换行符”);
main( )
{ int i,a=1,b=1;
print(a,b);
for(i=1; i<=5;i++)
{ a=a+b;
b=a+b;
pr整数的最大公约数。
数学建模:辗转相除法是根据递推策略设计的。
不妨设两个整数a>b且a除以b商x余c;则a-bx=c,不难看出a、b 的最大公约数也是c的约数(一个数能整除等式左边就一定能整 除等式的右边),则a、b的最大公约数与b、c的最大公约数相同。 同样方法推出b、c的最大公约数与……,直到余数为0时,除数即 为所求的最大公约数。
子。小兔子到第三个月又开始生下一代小兔子。假若兔子 只生不死,一月份抱来一对刚出生的小兔子,问一年中每 个月各有多少只兔子。
问题分析:因一对兔子从出生后第三个月开始每月生一对小兔 子,则每月新下小兔子的对儿数(用斜体数字表示)显然由前 两个月的小兔子的对儿数决定。则繁殖过程如下:
一月 二月 三月 四月 五月 六月 ……
算法设计:循环“不变式”第一次是求a、b相除的余数c,第二 次还是求“a”“b” 相除的余数,经a=b,b=c操作,就实现了第二 次还是求“a”“b” 相除的余数,这就找到了循环不变式。循环在 余数c为0时结束。专用7算法如下:
main()
{ int a, b;
input(a,b);
if(b=0)} }专用4算法2:
表4-1 递推迭代表达式
12 3
4
56
7
89
a b c=a+b a=b+c b=a+c c=a+b a=b+c b=a+c ……
由此归纳出可以用“c=a+b; a=b+c; b=c+a;”做循环“不变 式”。
算法2如下:
main( )
{ int i,a=1,b=1; print(a,b); for(i=1; i<=4;i++)
问题分析:题目中要求用一个一维数组即
14 6 ……………
4
1
完成。数组空间一定是由下标从小到大 图4-1 杨辉三角形
利用的,这样其实杨辉三角形是按下图
4-2形式存储的。若求n层,则数组最多
存储n个数据。
算法设计:
A[1] = A[i]=1 A[j] = A[j] + A[j-1] i行 i-1行 i-1行
例1在不知前提条件的情况下,经过从后向前递推,从而求解问 题。即由结果倒过来推解它的前提条件。又如例2由于存储的要 求,而必须从后向前进行推算。另外,在对一些问题进行分析或 建立数学模型时,从前向后分析问题感到比较棘手,而采用倒推 法(如例3),则问题容易理单问题:有一位探险家用5天的时间徒步 横穿A、B两村,两村间是荒无人烟的沙漠,如果一 个人只能担负3天的食物和水,那么这个探险家至 少雇几个人才能顺利通过沙漠。
9
【例1】猴子吃桃问题 一只小猴子摘了若干桃子,每天吃现有桃的一半多一个, 到第10天时就只有一个桃子了,求原有多少个桃? 数 学 模 型 : 每 天 的 桃 子 数 为 : a10=1, a9=(1+a10)*2, a8=(1+a9)*2,……a10=1, 递推公式为:ai=(1+ai+1)*2 I = 9,8,7,6……1 算法如下 :
{print(“data error”);
return;}
else
{ c = a mod b;
while c<>0
{ a=b;
b=c;
c=a mod b;}
}
print(b);}专用84.1.2 倒推法
所谓倒推法:是对某些特殊问题所采用的违反通常习惯的, 从 后向前推解问题的方法。如下面的例题,因不同方面的需求 而采用了倒推策略。
for (i=3;i<=n;i=i+1)
{a[1]=a[i]=1; for (j=i-1,j>1,j=j-1)
a[j]=a[j]+a[j-1];
for (j=1;j<=i;j=j+1) print(a[j]); print(“沙漠问题
用一辆吉普车穿越1000公里的沙漠。吉普车的总装油量为 500加仑,耗油率为1加仑/公里。由于沙漠中没有油库, 必须先用这辆车在沙漠中建立临时油库。该吉普车以最少 的耗油量穿越沙漠,应在什么地方建油库,以及各处的贮 油量。
1 1 1+1=2 2+1=3 3+=y2=1,yn=yn-1+yn-2,n=3,4,5,……。
算法1:
main( ) { int i,a=1,b=1;
print(a,b); for(i=1;i<=10;i++)
{ c=a+b; print (c); a=b; b=c;
第四章 基本的算法策略
4.1 迭代算法 4.2 蛮力算法 4.3 分而治之算法 4.4 贪婪算法 4.5 动法
4.1.1 递推法 4.1.2 推法
【例1】兔子繁殖问题 问题描述:一对兔子从出生后第三个月开始,每月生一对小兔
main( ) { int i,s; s=1; for (i=9 ;i>=1;i=i-1) s=(s+1)*2出如图4-1的杨辉三角形(限 定用一个一维数组完成)。
数学模型:上下层规律较明显,中间的数
1 11 121
等于上行左上、右上两数之和。
13 3 1