巴伯公式为未来做准备!
巴什博弈的必胜公式
巴什博弈的必胜公式
摘要：
1.巴什博弈简介
2.巴什博弈的必胜公式
3.必胜公式的应用与意义
正文：
巴什博弈（Bash Game）是一种两人零和博弈，源于19 世纪俄罗斯数学家巴什（Nikolai Ivanovich Bash）的研究。
在这个博弈中，两名玩家轮流选择1 到n 的整数，每次选数后，对方可以根据当前选数获得相应的分数。
当某一方无法继续选择时，另一方获胜。
巴什博弈的必胜公式是解决这个博弈问题的关键。
巴什博弈的必胜公式为：n^2 - n + 1。
根据这个公式，当n 大于等于3 时，先手玩家可以通过策略确保自己获胜。
具体来说，先手玩家可以在第一轮选择n，第二轮选择n-1，第三轮选择n-2，以此类推，直到最后一轮选择2。
这时，后手玩家无论怎么选择，都无法获胜。
必胜公式的应用非常广泛。
除了在巴什博弈中确保先手玩家的胜利，这个公式还可以应用于密码学、计算机科学、经济学等多个领域。
例如，在密码学中，必胜公式可以用来设计加密算法，确保信息的安全传输；在计算机科学中，必胜公式可以用来解决死锁问题，确保系统运行的稳定性；在经济学中，必胜公式可以用来制定竞争策略，确保企业在市场竞争中取得优势。
总之，巴什博弈的必胜公式不仅具有理论价值，而且具有实际应用价值。
巴俾涅定理公式
巴俾涅定理公式
巴俾涅定理是数学中的一个重要定理，它涉及到多元函数的积分与极限之间的关系。
具体来说，巴俾涅定理指出，如果一个多元函数在某个区域内的极限为0，那么这个函数在该区域内几乎所有的点上的值都为0。
这个定理在实分析、复分析和积分学等领域有着广泛的应用。
要证明巴俾涅定理，我们可以采用反证法。
假设存在一个点x0在区域内，使得函数f(x)在这一点上的值为a，且a≠0。
由于f(x)在x0处的极限为0，根据极限的定义，我们可以找到一个正数ϵ，使得当x在x0的某个邻域内时，有∣f(x)−a∣<ϵ。
但是这与我们在假设中得到的f(x0)=a相矛盾。
因此，我们的假设是错误的，也就是说，函数f(x)在区域内的几乎所有点上的值都为0。
巴俾涅定理的证明过程体现了数学中的严谨性和严密性，它告诉我们对于一个数学命题的正确性，必须经过严格的证明才能得出结论。
同时，巴俾涅定理也为我们提供了一种解决问题的思路，即通过反证法来证明一个命题的正确性。
在实际应用中，巴俾涅定理可以帮助我们解决一些涉及到积分和极限的问题。
例如，我们可以利用巴俾涅定理来证明某个函数的积分等于0，只需要证明该函数在某个区域内的极限为0即可。
此外，巴俾涅定理还可以帮助我们证明某些函数的性质，例如函数的连续性、可积性等。
总之，巴俾涅定理是数学中的一个重要定理，它为我们提供了一种解决问题的方法和思路。
通过反证法和严谨的证明过程，我们可以得出正确的结论，并利用这些结论来解决一些实际问题。
韦伯定理公式
韦伯定理公式韦伯定理公式是心理学和感知领域中的一个重要概念。
简单来说，它揭示了我们感知刺激变化的规律。
咱先来说说啥是韦伯定理公式。
这公式是这样的：ΔI / I = K。
这里的ΔI 代表刺激的增量，I 是原始的刺激量，K 就是韦伯分数啦。
比如说，你拿着一个哑铃，一开始是 5 公斤。
当再增加一定重量，比如 0.5 公斤，你就能感觉到变重了。
可要是一开始是 50 公斤，那可能得增加 5 公斤，你才会觉得变重了。
这就是韦伯定理在起作用。
我记得有一次去菜市场买菜，就跟这韦伯定理有关系。
我常去的那家摊主称东西可准了。
那天我买苹果，他说一斤5 块钱。
我挑了几个，他一称说 3 斤。
我心里就犯嘀咕，感觉没那么多呀。
这时候韦伯定理就冒出来了。
平时我买水果，差不多两斤左右的重量我心里有数。
这一下 3 斤，超过了我平常的感知范围，所以我就觉得不对劲。
后来一复称，还真没 3 斤。
你看，这韦伯定理在生活中多有用，能帮咱判断个大概。
韦伯定理在很多方面都有应用。
像在工业生产中，要保证产品质量的稳定性，就得考虑到人们对差异的感知。
比如说生产零件，公差的设定就得符合韦伯定理，不然一点点的误差积累起来，可能就会影响整个产品的性能。
在教育领域，韦伯定理也能发挥作用。
老师讲新知识的时候，如果新知识和旧知识的差距太大，学生可能就很难接受。
就像教数学，从简单的加法突然跳到复杂的微积分，那学生肯定懵圈。
得一点点增加难度，让新知识和旧知识的“增量”在学生能感知和接受的范围内，这样他们才能更好地学习。
还有在市场营销中，商家也会利用韦伯定理。
比如调整价格，要是一下子涨太多，消费者可能就不买账了。
但每次微调一点点，可能大家就不那么敏感，不知不觉价格就上去了。
韦伯定理也不是完美无缺的。
每个人对刺激的感知能力不一样，所以韦伯分数也不是固定不变的。
而且，环境和情境也会影响我们的感知。
但总体来说，它给我们提供了一个理解人类感知的重要框架。
总之，韦伯定理公式虽然看起来有点复杂，但其实就在我们身边，影响着我们的生活和各种决策。
巴夏：跟随你最高的兴奋行动
巴夏：跟随你最高的兴奋行动Q：你好，Bashar!B：你好。
Q：关于改变我们的行为，你有什么要说的？B：尽你所能，跟随最让你兴奋的事情。
为什么？我来告诉你。
谢谢。
现在，首先，这是完整的公式。
因为无论我们多少次给你们星球的人传递这个公式，你们中许多人都似乎忘掉了公式的其他部分。
你们记得第一部分：按照你最高的激情，你的兴奋来行动，跟随你的喜悦。
但是，随后的部分你们来说有那么一点模糊。
所以，我将在这里给你们这个完整的公式，然后会解释为什么按照你的兴奋来行动，是非常重要的。
完整的公式如下：在每一刻都依照你最高的兴奋来行动，把这件事做到极致，直到你不能在做得更好了；然后，选择下一件让你最兴奋的事情，付诸行动，做到极致；当你按照你的最高的兴奋行动时，绝对不要对它的结果有任何假设，坚持或者期待。
零期待！现在，为什么“依照你最高的兴奋来行动”是如此重要，是因为什么叫做兴奋。
你可以称之为激情。
你可以称之为兴奋。
你可以称之为创造性。
你可以称之为狂喜。
你可以称之为爱。
随你怎么叫它。
但是，当你感觉到你身体的那种振动时，便是在告诉你，那种兴奋或者任何你想使用的名词，是你的身体的物质层面对那种代表真实的你的核心自我能量振动的转译和表达。
因此，它代表着创造那无条件的支持性的爱的振动。
因此，当你依照你的兴奋尽你可能来行动的时候，就像是你的指北针与你的真实的磁北极最容易地，毫不费力地对齐了。
当你抗拒你的兴奋的时候，就产生了挣扎。
所有的痛苦，所有的挣扎，所有的困难都是对你真实自我的抗拒。
但是当你依照你的兴奋来行动的时候，所有事物开始流动，所有东西都各就其位，整个宇宙都自动地，同时以积极的方式来开始为你运作了。
但是你们的物质思维不是被设计来、也没有能力去真正理解什么事情会发生。
你们的物质思维只是被设计来去知晓正在发生的事情，去获取第一手体验。
它只是一个观察者。
只有更高我才有能力去知道事情将怎么展现。
于是，当物质心智坚持说，如果我跟随了我的兴奋，那么一定要得到某一种特定的结果，如果不是这个结果，“哎呀，一定是哪儿出错了”。
paris(帕里斯)公式用于工程中预计
paris(帕里斯)公式用于工程中预计
Paris(帕里斯) 公式是一种用于工程中预计进度的公式，通常用于计算项目完成时间。
该公式如下:
截止日期 = 基准日期 + (项目长度 - 基准日期) x 工期进展率其中，基准日期是项目的开始日期，项目长度是项目所需的总时间，工期进展率是进度计划中每周的进展率。
巴黎公式可以帮助工程管理人员预计项目完成的日期，以便更好地安排资源和计划。
它可以用于各种不同类型的项目，包括线性项目、非线性项目和复杂项目等。
巴萨利模型计算公式
巴萨利模型计算公式
巴萨利模型是一个重要的金融模型，用于计算公司的内在价值和
股票价格。
该模型的核心是利用未来的现金流量预测，以确定正确的
股票价格以及商业项目的经济价值。
巴萨利模型的基本公式如下：
V0 = (C1 / (1+r)1) + (C2 / (1+r)2) + ..+ (Cn / (1+r)n) + (B / (1+r)n)
其中，V0表示公司的当前内在价值，C1-Cn表示预计未来现金流
的现值，r表示适当的折现率，B表示公司的当前资产价值。
通过计算这个公式，可以确定公司的内在价值与股票价格之间的
差距。
如果当前股票价格高于内在价值，那么它被认为是过度估值的，并且可能面临下跌风险。
相反，如果当前股票价格低于内在价值，那
么它可能被认为是被低估的，并且可能面临上涨潜力。
除了以上公式，巴萨利模型还涉及到输入一些额外的信息，例如
公司的财务数据和资产情况。
这些信息可用于推导现金流，然后再代
入公式进行计算。
尽管巴萨利模型是一种有用的工具，但它并非是完美的，有一些
潜在的限制。
例如，它假定未来现金流量可以被精确地预测，这在实
际上是不可能的。
此外，该模型还需要假定折现率基于风险偏好和市
场实例，这也不一定总是准确的。
总的来说，巴萨利模型是一种有用的金融工具，可帮助投资者确定公司的内在价值与股票价格之间的关系。
虽然它有一些局限性，但它仍然是一个重要的指导工具，可以引导我们做出更加明智的投资决策。
二八定律简介
二八定律简介也叫巴莱多定律，是１９世纪末２０世纪初意大利经济学家巴莱多发明的。
他认为，在任何一组东西中，最重要的只占其中一小部分，约２０％，其余８０％的尽管是多数，却是次要的，因此又称二八法则。
定律的特点，是可证，而且已经被不断证明。
管理学范畴有一个著名的80/20定律，它说，通常一个企业80%的利润来自它20%的项目；这个80/20定律被一再推而广之--经济学家说，20%的人手里掌握着80%的财富。
有这样两种人，第一种占了80%，拥有20%的财富；第二种只占20%，却掌握80%的财富。
为什么呢？原来，第一种人每天只会盯着老板的口袋,总希望老板能给他们多一点钱，而将自己的一生租给了第二种20%的人；第二种人则不同，他们除了做好手边的工作外,还会用另一只眼睛关注正在多变的世界，他们明白什么时间该做什么事，于是第一种80%的人都在替他们打工。
心理学家说，20%的人身上集中了人类80%的智慧，他们生就鹤立鸡群。
这个世界本来没有绝对的公平。
20%的人享受了世界上80%的爱情，甚至办掉全世界80%的结离婚手续。
这20%的人总是在爱和被爱，而余下80%的人只好寻寻觅觅，苦苦追求。
二八定律基本内容国际上有一种公认的企业定律，叫“马特莱定律”，又称“二八定律”。
其基本内容如下：一是“二八管理定律”。
企业主要抓好20％的骨干力量的管理，再以20％的少数带动80％的多数员工，以提高企业效率。
二是“二八决策定律”。
抓住企业普遍问题中的最关键性的问题进行决策，以达到纲举目张的效应。
三是“二八融资定律”。
管理者要将有限的资金投入到经营的重点项目，以此不断优化资金投向，提高资金使用效率。
四是“二八营销定律”。
经营者要抓住20％的重点商品与重点用户，渗透营销，牵一发而动全身。
总之，“二八定律”要求管理者在工作中不能“胡子眉毛一把抓”，而是要抓关键人员、关键环节、关键用户、关键项目、关键岗位。
二八定律法则我们通过调查和分析，发现无论是国际发达的传媒业，还是处在上升阶段的中国传媒业，都在很多方面呈现出“二八定律”，具体如下：一是技术法则。
透过贝叶斯公式，看到预测未来的可能性
透过贝叶斯公式，看到预测未来的可能性第一次看到贝叶斯公式，和大部分非统计学毕业的同学一样会觉得很难被理解。
随着深入学习之后我就被它所包含的数学之美折服。
今天通过自己的理解和感悟来和大家交流一下这个堪比E=mc²的贝叶斯公式。
贝叶斯公式由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展，用来描述两个条件概率之间的关系。
我们可以通过这个公式连接起过去、现在和未来。
众所周知，我们的生活被不确定性所包围，统计学恰恰提供给我们一个方式去看待不确定性，去提供一个新的视角去衡量好的事情或者坏的事情发生的概率，从而更好地帮助我们作出决策。
而贝叶斯公式恰恰就是统计学中最浓墨重彩的一笔，那么接下来随着我一起来感受一下这个公式的魅力。
贝叶斯公式上图就是贝叶斯公式的全貌，可能不太好理解。
别急，它还有一个简化的版本。
简化版贝叶斯公式P(B\A)表示在A条件发生的情况下B条件发生的可能性；等号右边分式中的分子P(A\B)*P(B)表示A和B事件同时发生的概率（乘法原理）；分子则是A事件发生概率的求和，通常用全概率公式表示（简单理解A条件可以在B1、B2、B3...Bn条件下都有可能发生，那么将这些条件发生的概率累加，即是贝叶斯公式中的分母）。
如果对数学公式表示看不懂，也别急着划走。
我们通过一个应用场景来理解一下这个公式。
例：某地区居民的肝癌发病率为0.0004，现用甲胎蛋白法进行普查。
医学研究表明，化验结果是有错检的可能的。
已知患有肝癌的人其化验结果99%呈阳性（有病），而没患肝癌的人其化验结果99.9%呈阴性（无病）。
问张三同学的检查结果呈阳性，那么他真实患有肝癌的概率是多少？相信看完这题，大部分人的第一反应就是，答案很显然就是99%。
或者50%（有没病各50%），回答上述答案的同学可以好好往下看了，因为结果会颠覆你的认知。
废话不多说，我们根据贝叶斯公式在题目中寻找数据吧。
首先我们这题是想求张三同学在检测为阳性的基础上寻找真实患病的可能性，恰好符合贝叶斯公式的前提：在已发生的条件下求未验证事件的概率。
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前言人物介绍：迈克尔·巴伯（M.Barber）爵士在1997年至2005年之间担任布莱尔首相的高级顾问，因其为英国教育所作的贡献而受封爵士，是英国著名的教育改革家。
如今，身为国际著名管理咨询公司麦肯锡的合伙人之一，巴伯常年为政府担任教育政策顾问，纽约市教育长官曾邀请巴伯在林肯中心为数百名校长作关于学校改革策略的报告。
2009年7月6日至8日，由新加坡教育部和麦肯锡公司联合主办的“国际教育圆桌会议”（International Education Roundtable ，缩写为IER）在新加坡召开。
六个绩效最佳的教育系统代表，新加坡、澳大利亚（维多利亚州）、加拿大（阿尔伯达省）、中国（包括香港）、瑞典和美国的教育部长和政府高级官员们汇聚一堂，围绕“绩效最佳的教育体制：面向未来的期望与挑战”这一主题，讨论了绩效最佳的教育体制应如何培养良好教育创新等热点问题。
麦肯锡公司的合伙人迈克尔巴伯爵士提出了一个“受过良好教育的人”模型：“受过良好教育的人”=E（K+T+L），其中K代表知识，T代表思考，L代表领导（领导自己和其他人），而E代表道德基础。
巴伯的模型将传统的对知识和批判性思维的强调扩大到领袖技能及道德基础，这一模型引起IER参会者的深度共鸣。
其实家长的愿望永远只有一个：就是给孩子一个良好的教育。
那么，究竟什么养的教育才是“良好的教育”呢？英国著名教育家巴伯（M.Barber）在2009高端国际教育圆桌讨论会上给出了答案：“良好的教育”=道德×（知识+思维力+领导力），这一观点得到了来自新加坡、澳大利亚、加拿大、中国、瑞典和美国的教育部长以及政府高级官员的高度认可，目前部分国内外教育部门及研究机构已将这种模式融入到各种形式的教育实践探索中，甚至被运用到以《多克多比》为代表的教育型儿童社区游戏当中，取得了显著的成果。
编者按：2009年7月6日至8日，由新加坡教育部和麦肯锡公司联合主办的“国际教育圆桌会议”（International Education Roundtable ，缩写为IER）在新加坡召开。
六个绩效最佳的教育系统代表，新加坡、澳大利亚（维多利亚州）、加拿大（阿尔伯达省）、中国（包括香港）、瑞典和美国的教育部长和政府高级官员们汇聚一堂，围绕“绩效最佳的教育体制：面向未来的期望与挑战”这一主题，讨论了绩效最佳的教育体制应如何培养受过良好教育的公民、如何吸引和招募优秀教师、如何培养学校领导以及如何帮助推动成功的创新等热点问题。
会后，麦肯锡公司整理了大会的讨论结果，并于近日发表了题为《为未来做准备：优秀的教育系统如何在未来十年成为最优》的报告。
本文编译了该报告的主要内容。
一、构建最佳的教育系统世界各国每年投入数十亿经费用于教育改革与进步。
大幅增长的教育经费用于为学校提供更大的自主权、实施课程改革、让班级规模更小化、生师比更加合理化，以及为实现提供高质量教育目标所需要的其他事情。
可为什么总是有些学校系统表现更佳？世界最优秀的学校系统是怎样达到世界一流的？为了培养能迎接未来挑战的公民他们还需要继续做些什么？这不仅仅是金钱和资源的问题，也不仅仅是班级规模的问题。
如果说，20世纪80年代教育系统面临的挑战是描述什么样的学校是有效的，20世纪90年代面临的挑战是如何让学校更加有效，21世纪是描述什么样的教育系统是有效的，那么2010年及以后面临的问题将是：如何让整个教育系统更加有效。
IER关注的即是最后一个问题。
针对这一问题，本次圆桌会议主要围绕以下三个方面展开讨论：（一）在社会、经济及技术快速变革的世界大背景下，未来10至20年，世界一流的教育系统将面临怎样的挑战？（二）如何应用信息与通信技术（ICT）来促进学习的变革？如何在整个教育系统范围内有效应用ICT来促进学与教？（三）如何建立一支杰出的教学与领导队伍，以应对未来的教育挑战，并抓住所有新的机会（比如由ICT带来的机会）？二、理解全球背景――未来10至20年一流教育系统面临的挑战未来20年，“受过教育的人”所需的知识和技能将与当前学校系统所提供的内容截然不同。
可现在我们无法预测20年后“受过教育的人”到底需要什么。
因此，学校系统面临的严峻挑战是：必须在不明确学生需要什么的情况下确定学习内容。
IER讨论的第一个问题就是：今天的学生需要学习什么才能为明天做好准备？IER参加国都试图通过各种办法回答这一重要问题。
（一）让市民参与讨论加拿大的阿尔伯特省让不同的市民群体就“教育的价值以及2029年受过教育的阿尔伯特人应该是怎样的”这一主题展开对话。
参加对话的既包括高参与度的社区成员（如非常积极于学校事务的家长），也包括参与度不高的社区成员（如学校辍学者）。
通过讨论，阿尔伯特省明确指出，必须从教育产业化模式转向强调培养学生为知识经济做准备，要培养学生面对信息爆炸具备探索、综合、批判的思维能力。
中国正在研究制定《国家中长期教育改革和发展规划纲要》以实现2020发展目标。
在制定纲要的过程中，通过电子邮件、信件和会议等形式收集公众意见。
中国香港的课程改革强调学生学会如何学习，还强调学科的宽度和融合，通过课程改革，构建终身学习体系，让毕业生能够适应整个一生的变革。
（二）巴伯的公式麦肯锡公司的合伙人迈克尔?巴伯爵士提出了一个“受过教育的人”模型：“受过良好教育的人”=E（K+T+L），其中K代表知识，T代表思考，L代表领导（领导自己和其他人），而E代表道德基础。
巴伯的模型将传统的对知识和批判性思维的强调扩大到领袖技能及道德基础，这一模型引起IER参会者共鸣。
（三）有效的学校系统的九个特征巴伯爵士还总结出构成有效学校系统的九块积木（Building Blocks）。
积木分为三类，每类由三个要素构成。
巴伯断言：未来成功的教育系统将是那些以连贯和整合的方式搭建这九块积木的国家。
巴伯认为，低绩效的教育系统实施一系列彼此不相关的计划，可能各计划都有价值，但却不能构成一个统一战略。
要想取得成功，必须对整个系统进行改革，在改革进程中强调前后一贯、项目规划及有效执行。
构成世界一流教育的九块积木在九块积木中，部长们在IER上讨论得最多的是：为所有儿童提供公平的机会，并强调21世纪“为所有人的教育”不应该阻挡最有天赋的人脱颖而出。
未来10－20年，教育者面临的主要挑战是：●社会和经济（如全球化、信息无处不在、气候变化）变革对21世纪学校系统提供的内容提出了什么新需求？●公平是共同的挑战和承诺。
如何在这个问题上再上一个台阶，同时不限制高成就者？怎样才能为不同的学习群体提供不同的成功路径？●成功预测并满足学生未来的需求需要让公众理解和回答上述问题。
政府如何才能让公民更加积极地参与有关教育未来的讨论？●如果我们接受巴伯有关“受过教育的人”模型，那么如何测量希望的产出？读写和算术测试非常关键，但显然不够。
●为了应对21世纪教育挑战，学校系统纷纷改革，那么他们怎样才能达到更高的教学质量和更好的学校管理？在IER上，部长们就上述问题展开了大量讨论，但主要聚焦于以下两个方面：释放技术对于学习的力量；释放人，包括教师、学校领导及整个系统的人的潜能。
三、释放技术对于学习的力量ICT应用于学习为提高学习质量提供了巨大潜力。
但是，大多数教育系统仍旧只是应用ICT做一些小的改进，而不是根本性变革。
尽管教育ICT投入不断增加，但ICT促进学与教的潜能仍旧没有完全释放。
一方面，ICT有可能改变课堂实践（例如通过定制教学去满足个体学习者的需求和预期），大大扩大优质学习的机会（例如，对于乡村学习者），增加教师、学生、家长和社区之间的合作。
另一方面，如果不能有效应用，ICT不过是一台昂贵的打字机。
因此，IER讨论的重点是分享一些将ICT有效和创新应用于学习的范例，讨论整个教育系统有效应用ICT，尤其在课堂层面应用ICT面临的挑战。
大量应用ICT改进学习的范例包括：学生应答系统的使用让教师能够根据学生的掌握情况调整教学；交互白板的使用提高了学生的注意力，改进了教学效果；应用实时的学习内容来设计教学，满足了学生的个体需求和预期；模拟培训应用于教师和校长的专业发展，并越来越普遍；广播技术让人们更广泛接触教育内容；在线合作平台确保在教师和学生之间分享和交流；在线学习平台也用于满足主流教育系统之外的学生的学习需求，如英国的天才端口，为天才学习者扩大学习机会等等。
当前ICT应用于教学面临的主要挑战有：解决过去实践带来的惰性，在有些国家主要是旧政策的后遗症；为整个系统提供有效的基础设施（不仅仅是每所学校的计算机，还有技术支持、统一的技术标准等）；学校领导的支持；教师熟悉并具备ICT教学技能，以便他们能够将技术与教与学过程结合。
“国际教育成就评价协会”（IEA）和香港大学联合发布的《2006年全球教学与ICT在学校中的应用》中，对5大洲20个国家和地区所做的“全球现场调查”列出了教育者认为排在前七位的、影响ICT在学校中有效应用的障碍：没有充足的ICT工具，占 31%；没有足够的教学用数字化教育资源，占31%；教师没有充足时间应用ICT，占30%；缺乏技术人才，占29%；教师缺乏ICT技能，占23%；网速慢，占21%；应用ICT于教与学不是学校的目标，占6%。
部长们在IER上提出，要实现ICT在整个教育系统的有效应用――第一，学校除了考虑硬件、软件、网络连接与维护外，还需要增强教师和学校领导的能力；第二，ICT在整个系统应用的起点应该是制定一个将ICT整合进教学与管理的战略，而不是仅仅建立一个新的计算机实验室。
以战略为起点，将导向一个更加完善的、深思熟虑的ICT应用及相应的预算安排。
四、释放整个系统内人的潜力要释放ICT对于学习的力量，同时迎接21世纪教育面临的广泛挑战，必须在教学与学校管理方面实现卓越。
好的教学与管理对于学生成绩的重要性已经得到广泛认可。
麦肯锡调查（《世界最优的学校系统如何成为最优》）发现：对于相同成绩起点的学生而言，与高绩效的教师一起学习和与低绩效的教师一同学习相比，三年后，将带来53个百分点的差异；在一个普通学校用一个优秀校长代替一个普通校长能够使学生成绩增加20个百分点。
IER与会者一致认为，当前教育系统正在进行的改革无论就规模还是目标而言，对杰出教师和学校领导的需求更加迫切。
部长们的讨论聚焦于三个方面：吸引一流人才进入教学和学校领导队伍，留住他们；加强教学队伍的专业化；激励和管理学校专业人士的绩效。
（一）发现人才――吸引最好的人才进入教学队伍目前，IER与会国在教师和学校领导的质量标准方面存在显著差异，从不挑选到精挑细选，还有的只接收一流毕业生。
有的国家在教师和校长选拔中设置了很高的准入条件，并结合使用其他质量筛选机制，如面试、实践观察来甄别真正的人才。