系统仿真设计
制造系统仿真课程设计案例
制造系统仿真课程设计案例一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握制造系统仿真的基本概念和原理，理解其在工程设计和优化中的应用。
2. 使学生了解制造系统仿真的常用工具和软件，并掌握其操作方法。
3. 引导学生运用制造系统仿真技术对实际生产过程进行模拟和优化，提高解决实际问题的能力。
技能目标：1. 培养学生运用制造系统仿真软件进行建模、仿真和结果分析的能力。
2. 培养学生运用所学知识解决制造系统中的问题，提高创新意识和团队协作能力。
3. 提高学生运用制造系统仿真技术进行生产调度、设备选型和工艺优化的能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对制造系统仿真技术的兴趣，激发学习热情，形成主动学习的习惯。
2. 培养学生严谨的科学态度，注重实际操作与理论知识的结合。
3. 增强学生的团队协作意识，培养良好的沟通能力和合作精神。
4. 培养学生关注制造行业发展，认识到制造系统仿真技术在企业转型升级中的重要性。
课程性质：本课程为实践性较强的课程，旨在通过案例教学，使学生掌握制造系统仿真技术的应用。
学生特点：学生具备一定的制造工程基础知识，对仿真技术有一定了解，但实际操作能力有待提高。
教学要求：结合学生特点和课程性质，注重理论与实践相结合，以案例为主线，引导学生主动参与，提高实际操作能力。
将课程目标分解为具体的学习成果，以便进行后续的教学设计和评估。
二、教学内容1. 制造系统仿真基本概念：介绍制造系统仿真的定义、作用和分类，分析其在制造行业中的应用前景。
2. 制造系统仿真原理：讲解仿真模型构建、参数设置、仿真运行和结果分析的基本原理。
3. 制造系统仿真软件及应用：介绍常用的制造系统仿真软件，如FlexSim、Plant Simulation等，并讲解其功能、操作方法和应用案例。
4. 制造系统仿真建模与优化：结合实际案例，指导学生进行制造系统仿真建模，学会运用仿真技术进行生产过程优化。
5. 制造系统仿真在生产调度中的应用：分析生产调度中的问题，运用仿真技术进行生产计划与调度的优化。
通信系统仿真及设计
课题3
三 性能仿真
经过RS编码后, 系统 的误码率较编码前明显下 降, 说明了RS编码的纠错 功能；
图1 （15, 11）RS编码后BER曲线保持比特能量一定
15
通过比较这两类情况可以发现, 在总能量不变的情况下会出现低于一定门限值时, 未经编码的误比特率比编码的误比特率要
课题3 好, 原因是比特信噪比下降造成。比如将一个原始信息位比特编成3个比特（加入2位冗余）, 如果保持总的信号能量相等,
2
课题1
— 设计思想 题目要求使用Matlab仿真高斯白噪声信道 下 QPSK的信噪比与误码率的关系。采用 Matlab代码可以模拟二进制比特流产生、 信号集生成、调制、 AWGN信道、相干解 调、滚降滤波等一系列过程, 通 过蒙特卡 洛仿真的方法得出误码率, 同时生成理论曲 线进行对比。
3
课题1
通信建模与仿真课程设计报告
课题1
■ 仿真高斯白噪声信道下QPSK的Eb/N0与误比特率之间的关系，要求: ■ 利用两种工具进行仿真: Matlab、Simulink ■ 成型滤波器采用根升余弦滚降滤波器，滚降系数为0.5，过采样因子
为4， ■ 要求仿真至1e-5误比特率 ■ 与理论值对比，绘出对比曲线
11
课题3
二 实现流程
有RS编码
无RS编码
12Leabharlann 题3二 实现流程13
简述系统仿真的基本步骤
简述系统仿真的基本步骤
系统仿真是一种通过建立模型来模拟真实系统行为的技术。
它可以用于评估系统性能、预测系统行为、优化系统设计等方面。
系统仿真的基本步骤如下：
1. 定义问题：明确系统仿真的目的和范围，确定需要模拟的系统和需要关注的指标。
2. 建立模型：根据问题定义，选择合适的建模方法，如数学模型、计算机模拟模型等，建立系统的模型。
3. 模型验证：对模型进行验证，确保模型的准确性和可靠性。
这可以通过与真实系统的实验数据进行比较来实现。
4. 参数设置：确定模型的参数，并根据问题定义设置合理的参数值。
5. 仿真运行：运行仿真模型，收集和分析仿真结果。
6. 结果分析：对仿真结果进行分析，评估系统的性能和行为，并与问题定义进行比较。
7. 优化设计：根据仿真结果，对系统设计进行优化，以提高系统性能和效率。
8. 结果验证：对优化后的系统进行再次仿真，验证优化效果。
以上是系统仿真的基本步骤，在实际应用中，可能会根据具体情况进行调整和扩展。
系统仿真需要综合运用数学、计算机科学、工程学等多学科知识，是一项复杂而重要的技术。
优化-二阶系统的MATLAB仿真设计
优化-二阶系统的MATLAB仿真设计随着科技的发展和应用的需求，优化控制在控制系统设计中扮演着越来越重要的角色。
在现代控制理论中，二阶系统是常见的一种模型。
本文将介绍如何利用MATLAB进行二阶系统的仿真设计，并优化其性能。
1. 二阶系统的基本原理二阶系统是指由二阶微分方程描述的动态系统。
它通常包含一个二阶传递函数，形式为：G(s) = K / (s^2 + 2ζωn s + ωn^2)其中，K是增益，ζ是阻尼比，ωn是自然频率。
2. MATLAB仿真设计MATLAB是一种功能强大的工具，可用于系统仿真与优化。
以下是使用MATLAB进行二阶系统仿真设计的基本步骤：2.1. 创建模型首先，我们需要在MATLAB中创建二阶系统的模型。
可以使用`tf`函数或`zpk`函数来定义系统的传递函数。
s = tf('s');G = K / (s^2 + 2*zeta*wn*s + wn^2);2.2. 仿真分析通过对系统进行仿真分析，可以获得系统的时域响应和频域特性。
可以使用`step`函数进行阶跃响应分析，使用`bode`函数进行频率响应分析。
step(G);bode(G);2.3. 控制器设计根据系统的性能要求，设计合适的控制器来优化系统的性能。
可以使用PID控制器等不同类型的控制器来调节系统。
2.4. 优化系统利用MATLAB提供的优化工具，对系统进行参数调节和优化。
可以使用`fmincon`函数等进行系统优化。
2.5. 仿真验证通过对优化后的系统进行仿真验证，评估其性能是否达到预期。
可以再次使用`step`函数或`bode`函数来分析系统。
3. 总结通过MATLAB进行二阶系统的仿真设计，可以帮助工程师优化系统的性能。
本文介绍了MATLAB仿真设计的基本步骤，包括模型创建、仿真分析、控制器设计、系统优化和仿真验证。
希望本文能对相关研究和工作提供一些参考和帮助。
模拟与仿真报告：系统设计与参数优化
模拟与仿真报告：系统设计与参数优化一、引言——探索模拟与仿真在系统设计中的应用在现代科学技术的发展中，模拟与仿真成为了解决复杂问题和预测系统行为的重要工具。
本报告将深入探讨模拟与仿真在系统设计中的应用，并重点关注参数优化对系统性能的影响。
二、系统设计的模拟与仿真方法1. 数学建模与系统仿真数学建模是系统设计中的重要环节，通过建立系统的数学模型，我们可以预测系统的行为和性能。
仿真是对数学模型进行计算机实现，通过模拟系统运行，观察和分析系统的动态特性，为系统设计提供依据。
2. 基于物理模型的仿真基于物理模型的仿真通过建立物体之间的物理关系，模拟真实世界的物理系统。
例如，通过建立动力学方程和约束方程，可以对机械系统进行仿真，预测系统的运动轨迹和稳定性。
3. 离散事件仿真离散事件仿真适用于描述具有离散状态和离散事件的系统。
通过对系统中的事件进行建模，可以模拟系统的运行情况。
例如，离散事件仿真可以用于模拟交通网络中的车辆流动，预测拥堵情况和交通状况。
三、参数优化在系统设计中的应用1. 参数优化的意义与目标参数优化是在给定约束条件下，通过改变系统的参数，使系统达到最优性能。
通过参数优化，可以提高系统的效率、减少资源消耗，甚至改善系统的稳定性和可靠性。
2. 参数优化的方法与技术参数优化通常可以通过遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法等进行实现。
这些算法基于数学模型和计算机仿真，通过不断迭代调整系统参数，逐步逼近最优解。
3. 参数优化在机械设计中的应用参数优化在机械设计中起着重要作用。
通过调整零件的尺寸和材料，可以改变机械系统的刚度、强度和重量等性能指标。
通过参数优化，可以找到最佳设计方案，提高机械系统的工作效率和可靠性。
四、参数优化案例分析——电力系统设计以电力系统设计为例，探讨参数优化在系统设计中的具体应用。
通过对发电机、变压器、输电线路等关键设备进行参数优化，可以提高电力系统的效率和可靠性。
1. 发电机参数优化通过对发电机的设计参数进行优化，可以提高发电机的能效和功率密度。
智慧仿真系统研发设计方案
智慧仿真系统研发设计方案智慧仿真系统是一种将人工智能和虚拟现实技术应用于模拟和解决现实问题的系统。
它可以实现对真实世界的复杂系统进行建模和仿真，并根据模拟结果进行决策分析和优化。
本文将从系统架构、功能设计和技术应用三个方面，设计智慧仿真系统的研发方案。
一、系统架构设计智慧仿真系统的架构设计需要考虑系统的可扩展性、可靠性和用户友好性。
系统的主要模块包括模型构建模块、仿真执行模块、数据分析模块和决策优化模块。
模型构建模块负责接收外部数据，并根据需求构建系统模型。
可以利用深度学习和机器学习技术对大量数据进行训练和建模，提取出系统的关键特征。
仿真执行模块将构建好的模型输入到仿真引擎中进行仿真，模拟真实环境下的系统运行情况。
引擎可以采用开源的仿真引擎，如Unity或Unreal Engine。
数据分析模块用于对仿真结果进行分析和可视化展示。
通过数据分析，可以确定系统的薄弱环节和改进方向，提供决策支持。
决策优化模块根据数据分析的结果，对系统进行优化和决策。
可以采用遗传算法、蚁群算法等优化方法，找到最佳决策方案。
二、功能设计智慧仿真系统的功能设计需要根据实际需求来确定。
一般包括以下几个方面：1.系统建模：根据实际情况，选择合适的模型类型，构建系统模型。
可以利用图论、时序逻辑等方法进行建模。
2.仿真执行：将构建好的模型输入到仿真引擎中进行仿真，模拟出系统的运行情况。
可以设置仿真参数和环境条件，进行多场景仿真。
3.数据分析：对仿真结果进行分析和可视化展示。
可以通过统计分析、数据可视化等手段，发现系统的问题和改进方向。
4.决策优化：根据数据分析的结果，对系统进行优化和决策。
可以通过遗传算法、蚁群算法等方法，找到最佳决策方案。
5.多用户支持：支持多用户同时使用系统，实现多人协同工作。
可以利用分布式计算和云计算技术，提高系统的可靠性和响应速度。
三、技术应用智慧仿真系统的开发需要借助多种技术进行支持。
主要包括以下几个方面：1.人工智能技术：利用深度学习、机器学习、自然语言处理等技术，进行数据建模和分析。
系统仿真技术在工程设计中的应用
系统仿真技术在工程设计中的应用近年来，随着科技的不断进步和工程设计的复杂性不断增加，系统仿真技术在工程设计中的应用变得越来越重要。
系统仿真技术通过模拟真实系统的运行过程，帮助工程师预测和评估设计方案的效果，从而提高设计的准确性和效率。
本文将探讨系统仿真技术在工程设计中的应用，并分析其优势和挑战。
首先，系统仿真技术在工程设计中的应用可以帮助工程师评估设计方案的可行性和效果。
在设计一个复杂的系统时，很难通过纸面计算和实验来准确预测系统的性能和行为。
而通过系统仿真技术，工程师可以建立一个虚拟的系统模型，模拟系统的运行过程，并根据模拟结果来评估设计方案的可行性。
例如，在建筑设计中，工程师可以使用系统仿真技术来模拟建筑物的结构和材料的应力分布，从而评估设计方案的安全性和可靠性。
其次，系统仿真技术在工程设计中的应用可以帮助工程师优化设计方案。
通过系统仿真技术，工程师可以比较不同设计方案的性能差异，并找到最优的设计方案。
例如，在汽车设计中，工程师可以使用系统仿真技术来模拟车辆的动力系统和悬挂系统，从而优化车辆的燃油效率和行驶稳定性。
这种基于仿真的优化设计方法不仅可以提高产品的性能，还可以降低成本和时间成本。
此外，系统仿真技术在工程设计中的应用还可以帮助工程师解决设计中的难题和风险。
在设计一个新型产品或解决一个复杂的技术问题时，工程师往往面临着很多不确定性和风险。
而通过系统仿真技术，工程师可以在虚拟环境中模拟不同的设计方案，预测可能出现的问题，并采取相应的措施来降低风险。
例如，在航空航天领域，工程师可以使用系统仿真技术来模拟飞行器的飞行过程，评估设计方案的安全性和可靠性，从而减少事故的发生概率。
然而，尽管系统仿真技术在工程设计中有很多优势，但也面临一些挑战。
首先，系统仿真技术需要大量的计算资源和时间。
建立一个准确的系统模型和进行大规模的仿真计算需要强大的计算机和算法支持。
此外，系统仿真技术还需要工程师具备专业的仿真技能和经验，才能正确地建立和分析系统模型。
交通系统仿真课程设计
交通系统仿真课程设计一、课程目标知识目标：1. 让学生掌握交通系统仿真的基本概念和原理，理解仿真模型在交通工程中的应用。
2. 使学生了解交通流量的基本特征，掌握交通流量的数据处理和分析方法。
3. 帮助学生了解不同类型的交通信号控制策略，并理解其优缺点。
技能目标：1. 培养学生运用仿真软件进行交通系统模拟的能力，能独立完成简单的交通仿真实验。
2. 培养学生运用数据处理软件进行交通流量数据分析的能力，能绘制并解读相关图表。
3. 提高学生运用理论知识解决实际交通问题的能力，能设计简单的交通信号控制策略。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对交通工程学科的兴趣，激发学生探索交通系统优化方法的热情。
2. 培养学生的团队协作精神，让学生在合作完成课程任务的过程中体验到共同解决问题的喜悦。
3. 增强学生的社会责任感，让学生认识到交通系统优化对缓解交通拥堵、提高出行效率的重要性。
课程性质：本课程为实践性较强的学科课程，结合理论知识与实际操作，培养学生的实际应用能力。
学生特点：学生具备一定的交通工程基础知识，对交通系统仿真感兴趣，具备初步的数据处理和分析能力。
教学要求：注重理论与实践相结合，强调学生在课程中的主体地位，鼓励学生积极参与讨论和操作实践。
通过课程学习，使学生能够达到上述设定的知识、技能和情感态度价值观目标。
后续教学设计和评估将围绕这些具体学习成果展开。
二、教学内容本课程教学内容主要包括以下三个方面：1. 交通系统仿真基本原理：- 介绍交通系统仿真的概念、分类及其应用场景。
- 分析仿真模型的构建方法，包括宏观、中观和微观模型。
- 阐述仿真软件的基本操作和功能，以教材相关章节为基础，结合实际案例进行讲解。
2. 交通流量数据处理与分析：- 讲解交通流量的基本特征，如流量、速度、密度等。
- 介绍数据处理软件的使用方法，如Excel、SPSS等，并列举教材中相关内容。
- 通过实例分析，让学生掌握交通流量数据分析的方法和技巧。
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课程设计说明书课程名称:生产系统建模与仿真课程代码:6003159学院(直属系) :机械工程与自动化学院年级/专业/班:2010级工业工程学生姓名:曹阳学号:312010*********指导教师:张跃刚贾艳开题时间: 2013 年 6 月 3 日完成时间: 2013 年 6 月15 日目录1课程设计目的及要求 (1)2课程设计内容及步骤 (2)2.1建立概念模型 (2)2.1.1系统描述 (2)2.1.2系统参数 (2)2.1.3概念模型 (2)2.2建立仿真模型 (3)2.3仿真结果分析 (32)3课程设计总结与感想 (13)参考文献 (14)生产系统建模与仿真课程设计§1课程设计目的及要求§1.1课程设计目的：1. 了解仿真的原理和步骤；2.学习Flexsim软件的基本操作；3.根据示例完成生产系统的仿真建模与分析；4.参考指导书中的某个实例（共有5个实例），2-3个同学为一组完成一个实例（见分组表），5.合作完成对某生产或服务系统的建模仿真及分析，并提出改建措施或建议§1.2课程设计要求：1.了解仿真的原理和仿真步骤；2.掌握Flexsim仿真软件的操作；3.要求在指导教师的指导下进行；4.认真完成上述课程设计内容；5.遵守实验室的规章制度，注意各方面的安全；6.在整个课程设计的过程中，学会认真思考和分析问题的方式方法。
§2课程设计内容及步骤§2.1建立概念模型§2.1.1系统描述:某工厂加工三种类型产品，这三类产品分别从工厂其他车间到达该车间。
这个车间有三台机床，每台机床可以加工一种特定的产品类型。
一旦产品在相应的机床上完成加工，所有产品都必须送到一个公用的检验台进行质量检测。
质量合格的产品就会被送到下一个车间。
质量不合格的产品则必须送回相应的机床进行再加工.我们希望通过仿真实验找到这个车间的瓶颈所在，以回答如下问题：检测台能否及时检测加工好的产品，或者检验台是否会空闲，缓存区的大小重要吗？§2.1.2系统参数产品到达：平均每5秒到达一个产品，到达间隔时间服从指数分布产品加工：平均加工时间10秒，加工时间服从指数分布产品检测：固定时间4秒产品合格率：80％§2.1.3概念模型图1.1（概念模型）§2.2建立仿真模型§2.2.1建立Flexsim模型打开Flexsim软件，如图1.2所示。
图1.2 Flexsim软件界面◎第二步：在模型中生成一个实体从左边的实体库中拖出一个source（发生器），放到模型视窗中。
生成实体后，实体会被赋予一个默认的名称，例如source#，#为Flexsim 软件打开后生成的实体总数。
在后续的编辑过程中，你可以重新命名模型中的实体。
图1.3（生成一个source对象）◎第三步：在模型中生成更多的实体从实体库中拖出一个Queue 实体放在Source 实体的右侧：这里，Queue 实体相当于实际系统中的缓存区。
再从库中拖出 3 个Processor 实体放在Queue 实体的右侧，如图1.4 所示。
这里一个Processor 实体相当于实际系统中的一台加工机床。
图1.4生成其余的实体移动实体——要在模型中移动实体，用鼠标左键点击该实体，并拖动至需要的位置。
还可以通过右键店家并拖动鼠标来旋转此实体。
如图 1.5 所示。
图1.5移动实体的方法变换视角——要改变观察点，可用鼠标左键点击视窗的任意空白区域，然后拖动鼠标。
要旋转模型视角，用右键点击任意空白区并拖动鼠标。
要放大或缩小视图，用鼠标滚轮或同事按住鼠标左右键并拖动鼠标。
如图 1.6 所示。
要还原视图则点击右键，选择“Resetreview”。
图1.6变换视角的方法◎第四步：完成在模型中生成实体再拖出一个Queue、一个Processor 和一个Sink 实体放到模型中，如图 1.7 所示。
图1.7完成实体生成◎第5 步：端口连接这一步是根据流动实体的路径来连接不同固定实体的端口。
要将一个实体的输出端口与另一个实体的输入端口相连接，首先按住键盘上的“A”键，然后单击第一个实体并按住鼠标左键，拖动鼠标到下一个实体处再松开。
此时将会看到在你拖动时有一条黄色连线，而鼠标松开后，会出现一条黑色连接线。
首先，将Source 与第一个Queue 连接；将这个Queue 分别与每个Processor 连接。
再将这三个Processor 分别与第二个Queue 连接；将这个Queue 与检验台Processor 连接。
最后将检验台Processor 分别与Sink 和之前的第一个Queue 连接（因为有不合格产品的返回）；先连接Sink，再连接Queue。
如图 1.8 所示。
图1.8 模型端口连接接下来需要改变每个实体的参数，使得模型运行与上述系统描述一致。
我们将从Source 开始，沿着流动实体的路径到Sink。
◎第6 步：给发生器制定临时实体的到达速率在这个模型中，我们有 3 种不同类型的产品，每类产品与一个实体类型相对应。
每个流动实体将被随机均匀的赋予1~3 之间的任意整数值作为其类型值。
这由Source 的Exit 触发器来完成。
双击Source 打开它的参数视窗，如图 1.9 所示。
根据系统描述，这里，平均每 5 秒到达一个新产品，到达间隔时间随指数分布。
在Source 间隔时间类型下选择指数分布“Exponential distribution”，单击到达时间间隔项目按钮，此时将打开一个新视窗，对该项目下的选项进行了解释，并允许你编辑该选项的参数。
所有以棕色显示的内容都可以编辑。
使用这个模板可以修改某个分布，甚至可以插入一个表达式。
对于这个模型，将尺度参数从10 改为5。
对于指数分布，尺度参数就是均值。
按确定按钮返回参数视图。
图1.9 Source 实体参数设置◎第7 步：流动实体的类型和颜色接下来需要在流动实体进入系统时指定一个类型值。
此类型值在1~3 之间均有分布，也就是说，当前进入系统的这个产品是类型1、类型 2 或类型 3 的可能性是一样的。
最好的方法是在Source 的Exit 触发器中改变实体类型和颜色。
选择Source 的触发器标签。
单击OnExit 触发器的下拉菜单，如图 1.10 所示，选择“SetItemtype and Color”选项。
图1.10 OnExit 触发器下拉菜单再单击模板按钮，可看到如下信息，如图 1.11 所示。
图1.11 选项解释、修改参数窗口duniform 离散均匀分布于均匀分布相似，只是其返回值不是所给参数之间的任意实数，而是一个整数。
到这里我们就完成了对Source 的参数编辑，单击确定按钮就即以接收参数修改并关闭该视窗。
◎第8 步：设置暂存器容量对Queue 的设置，需要设定两项内容。
首先要设定其容量；其次，该暂存区应该将流动实体中多有类型1 产品送至机器1，类型 2 送至机器2，类型 3 送至机器3。
双击第一个Queue，就会出现其参数窗口，如图 1.12 所示。
将最大容量改为10000，使得这个Queue 容量没有限制。
单击“Apply”按钮。
图1.12 Queue 容量设置◎第9 步：Queue 的路径分配选择Flow 标签来设置该暂存区的流动实体路径。
我们已经将每个流动实体的类型定义为1、2、3，现在尅用其类型值来确定该实体通过的端口号。
机器 1 应被连接至端口1，机器 2 应被连接至端口2，机器3 应被连接至端口3。
单击Output 部分的Send To Port 下拉菜单，如图1.13 所示，选中“By Itemtype (direct)”选项。
图1.13 Send To Port 下拉菜单◎第10 步：定义机床加工时间系统描述中规定机床加工时间服从指数分布，平均加工时间10 秒。
因此双击第一个Processor，出现其参数视窗，如图 1.14 所示。
在“Process Time”下拉菜单中，选择“Exponential Distribution”选项，再单击模板，尺度参数值为10 秒，不改变该默认值。
依次定义另外两个机器加工时间。
图1.14 Processor 加工时间定义◎第11 步：设置第二个暂存区假设第二个暂存区和第一个暂存区一样，具有无限容量，在“最大容量”栏输入10000。
◎第12 步：设置检验台测试时间双击该检验台打开其参数视窗。
在“Process Time”标签中选择固定时间，并将时间常数改为4。
如图1.15 所示。
图1.15 检测台时间设置◎第13 步：设置检验台的路径分配现在需要设置该检验台将不合格产品送回到模型前段，将合格产品送到Sink。
在建立该实体的连接时，应该首先连接Sink，然后再连接第一个暂存区。
这个顺序使得检测台的第一个输出端口连接到Sink，第二个输出端口连接到暂存区。
现在，我们将按照某个百分比来设置输出端口。
点击该检验台的Flow 标签，单击Output 部分的SendToPort 下拉菜单，如图1.16 所示，选择“By Percentage (inputs)”选项。
单击模板，这将打开一个解释所选路径策略的窗口。
为端口 1 输入80%，为端口 2 输入20%，也就是说，将80%的产品或者说制造合格的产品，从输出端口 1 输送到Sink；而将剩余20%的产品或者说不合格产品，从端口2送回第一个暂存区。
图1.16 输出端口策略设置如果我们想直接从视觉上区分合格产品和返工产品。
点击检验台参数视窗中的ProcessTrigger 标签，选择OnExit 触发器下拉菜单中的“Set Color”，如图1.17 所示。
图1.17 OnExit 触发器下拉菜单单击模板并输入colorblack 作为流动实体的颜色，如图 1.18 所示。
单击确定关闭此窗口。
图1.18 设置颜色选项参数修改窗口§2.22运行模型：◎第14 步：编译模型◎第15 步：重置模型◎第16 步：控制动画速度◎第17 步：运行仿真◎第17 步：运行仿真现在模型开始运行如图1.19 所示，流动实体将从第一个暂存区开始移动，进入3 个处理器中的一个，然后进入第二个暂存区，再进入检验台，最后进入Sink，也有一些重新进入第一个暂存区。
返回的实体将变成黑色。
图1.19 运行中的模型§2.3仿真结果分析在描述系统这能够我们提到希望能找出系统的瓶颈。
有几种途径可以做到这点。
第一种方法是，你可以从视觉上观察每个暂存区的容量。
如果有一个暂存区始终堆积者大量的产品。
这就表明从该暂存区取货的一台或几台加工机床形成了系统的瓶颈。
模型运行时，可以注意到第二个暂存区经常堆积很多待加工的产品，而第二个暂存区的容量通常较少。