有关微表情的文献综述
微表情表达的研究报告
微表情表达的研究报告
微表情是指人在情感表达中短暂、无意识的微小面部动作。
相比于明显的表情，微表情更难以察觉和控制，因此在研究和应用中具有重要意义。
微表情表达的研究早在20世纪60年代就开始，当时心理学家Ekman和Friesen对表情进行了系统的研究，其中包括了一些
微小的、瞬间的面部表达。
随后，Ekman进一步将微表情与
虚假情感相关联并进行深入研究。
他认为，微表情的频率、强度和持续时间等特征可以被用来判断人的真实情感状态。
在这个基础上，微表情的研究逐渐拓展到其他领域，如心理学、神经科学、计算机视觉等。
心理学研究探索了微表情与个体情感感知、情绪调节等的关系，神经科学研究则通过脑成像技术研究了微表情与大脑活动之间的关联，计算机视觉研究主要致力于通过图像和视频分析技术来识别和理解微表情。
研究发现，微表情可以被用作情感检测、谎言识别、心理健康评估等应用。
例如，在心理健康领域，通过观察和分析患者的微表情可以帮助精神疾病的早期诊断和治疗。
在安全领域，对微表情的研究有助于辨别潜在的威胁和犯罪行为。
然而，微表情研究仍面临一些挑战和问题。
首先，微表情的检测和分析需要高度专业的技能，对研究人员和应用人员的培训要求较高。
其次，由于人的表情受到个体差异、文化差异和环境等多种因素的影响，微表情的解读也存在一定的主观性。
综上所述，微表情的研究为我们提供了更深入的情感理解和人际交往的途径。
随着技术的不断进步和应用的拓展，相信微表情将在更广泛的领域发挥重要作用。
有关微表情的文献综述
有关微表情的文献综述有关微表情研究缺陷的文献综述摘要：本文通过对微表情以及微情绪识别，表达等方面研究成果的介绍，以此来了解微情绪研究现状，并对微表情研究中的不足以及研究方向及应用进行阐述。
关键词：微表情微表情识别微表情表达一，微表情的相关概念微表情是一种持续时间仅为1/25秒至1/5秒的非常快速的表情, 表达了人试图压抑与隐藏的真正情感。
微表情与普通表情有所不同, 它是一种非常快速的表情, 持续时间仅为1/25秒至1/5秒因此, 大多数人往往难以觉察到它的存在。
Haggard和Isaacs 在1966年率先发现微表情, 因一个偶然的机会, 在1969年Ekman和Friesen 也独立地发现了微表情。
他俩对一段抑郁症患者撒谎以掩盖其自杀意图的录像进行检测。
起初并未从这段视频中发现该患者有任何异常表现: 该患者显得很乐观, 笑得很多, 表面上没有表现出任何企图自杀的迹象。
但当对该录像进行慢速播放并逐帧进行检查时, 他们发现: 在回答医生提出的关于未来计划的问题时, 该患者出现了一个强烈的痛苦的表情。
在整段视频中, 这个表情只占据了两帧的画面, 持续时间仅为1/12秒。
Ekman和Friesen称之为微表情。
二，微表情的相关研究根据目前公开发表的资料, 微表情研究可总结为早期的微表情识别研究、微表情识别的应用研究、微表情表达的研究三部分。
微表情识别：Elman和Friesen 研制了短暂表情识别测验，Ekman和Sullivan 利用该测验研究了微表情识别能力和谎言识别准确性的关系, 结果表明, 被试在BART测验中的得分与他们在谎言识别测验中的成绩呈显著正相关。
但是, 以快速呈现表情图片的方式来测量微表情识别能力的方法缺乏生态学效度。
在这种测验中, “微表情”是孤立出现的; 但在现实中, 微表情的出现前后却伴随着其他表情。
另外, 快速呈现表情图像还存在图像后效问题, 而这将延长被试对刺激的知觉加工时间。
微表情在公众演讲中的应用
微表情在公众演讲中的应用摘要：微表情是人类一种持续快速的面部表情，一般是为了压抑和隐藏内心情感而下意识的生理动作。
本篇文章中对于人类的微表情进行了分析和研究，并从识别微表情能力，应用训练工具等方向进行经验总结，阐述了微表情在公众演讲中的应用。
微表情研究未来将沿着自动识别谎言方向发展，这是主要的研究方向。
微表情为进一步研究人类自然科学打下了良好基础。
以下的观点仅供参考和借鉴。
关键词：微表情；微表情识别；公众演讲；应用引言：人类表达自身情感的非语言性行为就是面部表情，能够充分体现出人类的心理活动。
公元1872年，达尔文出版了著名的《人与动物的表情》,针对面部表情展开了系统的研究。
目前已经取得了一定的研究成果，但只是针对人类的普通表情。
人类面部表情十分丰富，包括不易察觉的表情，一种是弱表情，另一种就是微表情。
由于微表情和撒谎具有一定的关联,在近些年的发展中科学研究领域十分关注微表情的发展。
1 微表情的界定与基本性质“微表情”指的是在外界刺激下人类的声音、动作、形态等。
“微表情”之所以称“微”，是因为这些表情符号的停留时间较短，往往只是一瞬间的事情，转瞬即逝。
但微小的瞬间变化、转换的表情，却蕴含着非常大的价值与内涵。
“微表情”主要体现在以下几个方面，首先是人类面部持续时间短不容易被察觉的表情。
其次是反映出人类心理状态的不自觉的身体动作。
最后是人类语言沟通中声音、词汇等不正常情况。
2微表情研究现状分析识别微表情在早期的研究中比较注重识别能力，并探寻识别微表情和人类谎言之间的关系，因此形成了早期的系统的表情训练程序。
在此基础上，微表情的研究范围不断扩大，应用途径多样化。
但是研究过程中仍然受到个体因素的影响，存在一定的问题，一定程度上限制了微表情的应用和进一步发展。
3微表情识别研究3.1微表情识别能力测验微表情研究团队通过向一组临床心理学家展示视频，发现其中一些人可以在不使用慢速播放技术的情况下检测微表情。
善于识别微观表达的人也善于说出是否有人撒谎。
浅析“微表情”在高校思想政治工作中的效用
浅析“微表情”在高校思想政治工作中的效用【摘要】本文从背景介绍和研究目的入手，探讨了微表情在高校思想政治工作中的效用。
首先分析了微表情与高校思想政治工作的关联，指出微表情在高校思想政治工作中的应用具有重要意义。
然后详细阐述了微表情分析在高校舆情监测中的作用，以及微表情识别技术在高校学生管理中的应用。
最后探讨了微表情与高校教师教学效果的关系，强调了微表情在高校思想政治工作中的重要性。
展望中指出微表情在高校思想政治工作中的发展前景，为进一步提升高校思想政治工作质量提供了理论支撑和实践参考。
通过本文的研究，可以更好地理解和应用微表情技术，促进高校思想政治工作的创新和发展。
【关键词】微表情、高校、思想政治工作、应用、舆情监测、学生管理、教学效果、重要性、发展前景1. 引言1.1 背景介绍在当今高校思想政治工作中，了解学生的真实情感和内心想法至关重要。
由于学生在面对权威或者某些不适应的情况下，往往会掩饰自己的情感表达，这给高校思想政治工作者带来了困难。
微表情，也被称为“微笑潜台词”，是指在极短时间内出现的微小表情，包含了人类情感中最真实和隐秘的信息。
对微表情的研究已经取得了长足的进展，其在高校思想政治工作中的应用也逐渐受到关注。
通过分析学生的微表情，可以更加准确地了解他们的情感状态，掌握他们的真实需求和意愿，有助于高校思想政治工作者更好地开展工作。
深入研究微表情在高校思想政治工作中的效用具有重要意义。
本文将从微表情与高校思想政治工作的关联、微表情在高校思想政治工作中的应用、微表情分析在高校舆情监测中的作用、微表情识别技术在高校学生管理中的应用以及微表情与高校教师教学效果的关系等方面进行探讨，旨在全面阐述微表情在高校思想政治工作中的重要性和潜在应用前景。
1.2 研究目的研究目的是通过深入探讨微表情在高校思想政治工作中的作用和应用，分析其在高校舆情监测、学生管理和教师教学效果方面的实际效果，以揭示微表情在高校思想政治工作中的潜在价值和重要性。
微表情研究及应用共11页
□ 该工具包含前测、训练、练习、复习与后测5个部 分。在训练部分，Ekman 用视频方式讲授识别微 表情的要点，在练习部分，被试练习使用在训练部 分学习到的技巧对微表情进行识别；在复习部分， 被试进一步 巩固学习到的技巧。而前测后测部分 与“日本人与高加索人短暂表情识别”测验相同
□ Frank 于2019年使用“日本人与高加索人短暂表 情识别测验 （JACBART)”进行研究，结果发现被 试在该测验上的得分与其谎言识别的成绩均呈显 著正相关
□ Matsumoto 等人发现不同人格特点的人，或许 也有不同的微表情识别能力
□ 2019年 ，Ekman 研制出第一个微表情训练工具 （Micro Expression Training Tool, METT）
微表情研究及应用 综述
09 应用心理 懒懒
微表情研究的历史发展
□ 1966年，Haggard 和 Isaacs 率先发现微表情 □ 1969年，Ekman 和 Friesen 也独立地发现了微
表情 □ 现在关于微表情的 研究越来越多，Ekman 团队是开展微表情研 究的主要力量
微表情研究现状分析
□ 根据目前公开发表的资料，微表情研究可分为三
个部分：
□ 早期的微表情识别研究 □ 微表情识别来自应用研究 □ 微表情表达的研究
□ Ekman 和 Sullivan 在1991年研究发现，被试在 短暂表情识别测验中的得分与他们在谎言识别测 验中的成绩呈显著正相关
□ Frank 和 Ekman 在2019年使用新测验 ，测验结 果依然支持早期的研究发现
微表情研究论文
微表情研究论文由于微表情非常微小且瞬间发生，因此对其进行研究是非常困难的。
在最近的几年中，人们对微表情的研究逐渐增加。
以下是一些与微表情相关的研究论文：1. “Micro-Momentary Facial Expressions as Indicators of Motivation to Quit Smoking”（Pekrun R, Oliver M, Hekeren J,从微观上研究微表情是否能够作为戒烟动机的指标）这项研究利用电子脸部分析仪对吸烟者进行了实时监测，以揭示微动作是否能够作为烟民主观戒烟积极性的指标。
结果表明，微表情可以作为有效的戒烟动机指标。
2. “Micro-Expressions in 60 Minutes: Mixed Method Analysis of Movie 'Whistleblower'”（从电影《揭密者》中探究微表情的分析方法）该研究使用混合研究方法，结合定量和定性分析，研究如何从电影中准确捕捉和分析微微的脸部表情。
结果显示，微表情可以通过电影中的画面，来进行分类和描述。
3. “Micro-Expressions and the Halo Effect in Interpersonal Perception”（在人际关系中进行微表情研究）在这项研究中，对人际关系中的微表情进行了深入探讨，以研究微表情是否会影响人们对个体的整体印象。
结果表明，微表情能够影响人们的整体评价。
4. “Non-verbal behavior in psychotherapy: the influence of micro-expressions on the perception of th erapist competence”（探究微表情对治疗师能力评价的影响）这项研究分析了在心理治疗中，微表情的作用。
结果表明，治疗师的微表情可以影响其能力的评价。
总的来说，微表情的研究还处于发展的初期，但是这些研究已经为我们提供了有价值的洞见，有助于人们更好地理解和研究微观表情。
浅析微表情心理学
浅析微表情心理学摘要：日常生活中人与人之间的交流与沟通占了极大的比重，但是有时候我们在交流中很难获取到一些真实的信息。
人际交往中注意观察对方面部的变化，能迅速的提供更多的信息，由此我们能很明显的了解人们当时的心情、意图。
交流时，我们可以尽可能多的获取语言和非语言的信息，从而更好了解对方，做出最适合的判断。
关键词：微表情破解身体语言一微表情的定义微表情，是内心流露与掩饰，是心理学名词。
其实在日常生活中，这种能力也能帮助我们。
如果我们错误的理解“微表情”的含义，我们会对交流对象形成错误的判断。
这增加了人们之间的隔阂，而不是互信。
如果理解了”微表情”，我们就更能够从一闪而过表情信号里发现有价值的信息。
其实有时候人是矛盾的，即想知道他或她说的是否是真的，又怕知道真相后的那种无法承受的痛，希望大家能够认真的思考这个问题后，在想想你们是否适合运用微表情？你们是否能够谨慎的运用“微表情心理学”来找寻到一个属于你自己知道的真相。
二破解微表情每一个人的内心都是一座城，因为城门的紧闭而让别人总是拥有浓厚的兴趣去打开它。
《读心神探》的热播让人们了解了“微表情”这个名词，而江苏卫视全新推出的脱口秀节目《非常了得》更是让微表情学说风靡一时。
作为一个心理学名词，“微表情”可以反映出一个人内心的流露与掩饰。
人们通过做一些表情把内心感受表达给对方看，在人们做的不同表情之间，或是某个表情里，脸部会“泄露”出其他的信息。
而这个过程最短可持续1/25秒，虽然一个下意识的表情可能只持续一瞬间，但这是种烦人的特性，很容易暴露情绪。
当面部在做某个表情时，这些持续时间极短的表情会突然一闪而过，而且有时表达相反的情绪。
在这个纷繁复杂、瞬息万变的现代社会中，每一个人都无时无刻在与他人进行沟通和交往。
社会是一所大学，每个人都必须在这所学校中，接受人生的考验和灵魂的洗礼。
本书从破解他人身体语言的一般准则和方法入手，给人以一双识人的慧眼，一把度人的尺子，以便从体态上辨认其性格，从谈吐中推断其修养，从习惯中观察其心机，从细微处洞悉气质高低。
非言语传播学微信表情情感表达分析.pdf
摘要:在新媒体时代，微信类的社交媒体霸占了中国人使用手机的大半时间，而在微信类社交媒体平台上使用表情图标辅助文字表达语气与情感的行为则鲜有研究。
在非言语传播学理论视角下，微信环境内的表情图标对文字表达起到了语气增强、软化和明确三种修饰作用。
关键词:表情图标；非言语传播学；网络媒介传播 1表情图标（Emoji）的发展沿革 1982年9月19日，卡内基梅隆大学的斯科特?法尔曼教授在学校论坛上发帖，建议使用“:-)”在文字之后来表示玩笑意，使用“:-(”表示自己没有在说玩笑话。
这是历史上第一次有人正式使用表情符号（emoticon）来表示语气，以补充屏幕上文字聊天无法传递的、面对面交流（Face-to-facecommunication）才能表达的说话者的心情等细节。
随后数年，横向的表情符号（如“:-)”）在欧美流行起来，竖向的表情符号（如“(*^^*)”）则在亚洲风行。
在1999年，日本人栗田穰崇以天气图标、股票符号、中文文字和路标标志为灵感，创造出了一套180个12×12像素的表情符号。
表情的编写则使用了统一码（Unicode），使表情图标可以跨不同系统、不同平台进行传播。
表情图标常常被称为表情符号的“升级版”，并且在逐渐替代后者（Pavalanathan&Eisenstein2016）。
2007年，安卓系统使用了表情图标，2009年苹果的iOS系统也更新了600余个表情图标。
于是在移动互联网爆发的几年内，表情图标的使用席卷了全球——包括微信、微博、脸书（Facebook）、推特（Twitter）等在内的社交网络平台都允许表情符号的使用。
现如今，表情符号已经成为网络传播中沟通不可或缺的一部分。
《牛津词典》甚至将2015年年度词汇的殊荣颁给了全球网民最爱的“笑哭”表情。
2017年中山大学一项统计显示，仅在QQ平台，一年被使用最多次数的表情“呲牙”就被使用了303亿次。
足见中国乃至全球范围内，表情图标的火爆程度。
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有关微表情研究缺陷的文献综述
摘要：本文通过对微表情以及微情绪识别，表达等方面研究成果的介绍，以此来了解微情绪研究现状，并对微表情研究中的不足以及研究方向及应用进行阐述。
关键词：微表情微表情识别微表情表达
一，微表情的相关概念
微表情是一种持续时间仅为1/25秒至1/5秒的非常快速的表情, 表达了人试图压抑与隐藏的真正情感。
微表情与普通表情有所不同, 它是一种非常快速的表情, 持续时间仅为1/25秒至1/5秒因此, 大多数人往往难以觉察到它的存在。
Haggard和Isaacs 在1966年率先发现微表情, 因一个偶然的机会, 在1969年Ekman和Friesen 也独立地发现了微表情。
他俩对一段抑郁症患者撒谎以掩盖其自杀意图的录像进行检测。
起初并未从这段视频中发现该患者有任何异常表现: 该患者显得很乐观, 笑得很多, 表面上没有表现出任何企图自杀的迹象。
但当对该录像进行慢速播放并逐帧进行检查时, 他们发现: 在回答医生提出的关于未来计划的问题时, 该患者出现了一个强烈的痛苦的表情。
在整段视频中, 这个表情只占据了两帧的画面, 持续时间仅为1/12秒。
Ekman和Friesen称之为微表情。
二，微表情的相关研究
根据目前公开发表的资料, 微表情研究可总结为早期的微表情识别研究、微表情识别的应用研究、微表情表达的研究三部分。
微表情识别：Elman和Friesen 研制了短暂表情识别测验，Ekman和Sullivan 利用该测验研究了微表情识别能力和谎言识别准确性的关系, 结果表明, 被试在BART测验中的得分与他们在谎言识别测验中的成绩呈显著正相关。
但是, 以快速呈现表情图片的方式来测量微表情识别能力的方法缺乏生态学效度。
在这种测验中, “微表情”是孤立出现的; 但在现实中, 微表情的出现前后却伴随着其他表情。
另外, 快速呈现表情图像还存在图像后效问题, 而这将延长被试对刺激的知觉加工时间。
因此, Ekman 研制了一个新的微表情识别能力测验, 即“日本人与高加索人短暂表情识别测验”
微表情识别工具：2002年, 微表情识别领域取得了重大进展, Ekman研制出第一个微表情训练工具(Micro Expression Training Tool, METT)。
该工具包含前测、训练、练习、复习与后测(posttest)5个部分。
其前测程序测量未受训练情况下人的微表情识别能力。
其训练、练习与复习三个部分构成METT的训练程序: 在训练部分, Ekman用视频方式讲授识别微表情的要点; 在练习部分, 被试练习使用在训练部分学习到的技巧对微表情进行识别; 在复习部分, 被试进一步巩固学习到的技巧。
后测程序使用了与前测不同的数据集, 以测量被试接受训练后的微表情识别能力。
前测成绩和后测成绩的差异, 反映了被试微表情识别能力的变化。
Russell, Elvina和Mary 率先在临床领域进行了与微表情识别有关的研究, 考察了METT 训练程序对精神分裂症患者情绪识别能力与微表情识别能力的影响。
Russell, Green, Simpson 和Coltheart 对上述研究进一步扩展和深化, 利用眼动技术探讨了METT训练之所以能提高精神分裂症患者情绪识别能力的原因。
除了研究精神分裂症, 研究者还将微表情识别拓展到不同领域的研究。
在谎言识别研究领域, 在探究谎言识别时哪些线索是可利用的有效线索这个问题时, 该研究结果提示, 判别情绪性谎言时, 弱表情可能是比微表情更有效的线索；在国家安全领域, 研究METT训练适用于不同职业人群的有效程度, 以及METT训练效果的迁移问题时。
他们发现, 从事安全工作的专业人士和普通民众在微表情识别能力上没有差别, 在微表情识别能力上也不存在性别差异; 该研究首次探索了METT训练的迁移作用, 表明METT训练程序确实提高了人识别微表情的能力, 有助于推进微表情识别的实际应用。
微表情表达：Porter和ten Brinke 率先公开发表了他们对微表情表达进行实证研究的报告。
他们让被试观看选自国际情感图片库的图片, 并要求被试作出真实或者虚假的表情, 同时记录被试的面部表情。
结果发现, 所有的被试均出现了暴露真实感情的面部表情线索, 但大多数表情线索的持续时间都长于1秒, 比目前定义的微表情的持续时间(1/25~1/5s)更长。
结果还发现, 只有21.95%的被试出现了符合定义的微表情, 这些微表情在被试出现的全部表情中仅占2%, 而且很多微表情是在要求被试真实地表达自身情感时出现的。
因此, Porter和ten Brinke 对基于微表情进行谎言识别的有效性提出了质疑。
Ekman 对自身研究进行了总结, 报告的结果与Porter和ten Brinke 的结果截然不同: 在Ekman的实验中, 有一半被试都出现了微表情。
术语的操作定义、实验范式、撒谎动机、撒谎时长、情绪唤醒程度等因素都可能是导致上述研究结果不一致的重要原因。
国内研究则相对集中于侦查，审讯以及司法等应用领域。
通过对与人的面部微表情进行识别分析，判断出个体的心理活动，从而为案件的侦破提供线索。
三，不足
1，在微表情识别上，微表情识别工具跨文化的有效性以及微表情识别能力测验在应用于实践时的有效性仍然最需明确的问题；未能系统地探究微表情的识别过程或者具有不同特性的微表情对观察者的影响等问题。
2，在微表情表达上，微表情是否只在撒谎时出现？撒谎动机水平、撒谎时间长短、情绪唤醒程度与微表情表达的关系是怎样的？微表情的表达是否完全是无意识的？人是否能意识到自身出现了微表情？不同人群的微表情表达是否存在不同？更重要的是, 罪犯的微表情表达是否与普通人的微表情表达有所不同？
3，微表情的心理和神经机制是微表情研究中有待解决的问题。
四，研究方向及应用
基于微表情的自动谎言识别系统在研究、临床、国家安全、法律等领域都具有重大的应用价值。
另外微表情识别工具跨文化的有效性也加对国家的安全产生重要的影响。
随着微表情研究的不断发展, 我们对微表情性质、识别和表达会有更加深入的了解, 从而为研发基于微表情的自动谎言识别系统提供基础。
参考文献
1，微表情研究及应用心理科学进展2010、09
2，微表情研究的进展与展望中国科学基金2013、02
3，面部微表情在审讯中的应用江苏警官学院学报2011、01。