1.3 条件概率

合集下载

1.3条件概率与乘法公式省优质课赛课获奖课件市赛课一等奖课件

1.3条件概率与乘法公式省优质课赛课获奖课件市赛课一等奖课件
则 P( A) 0.7, P(B) 0.56 所求概率为 P(B A) P( AB) P(B) 0.8
P( A) P( A)
P( A), P(B), P( A B), P(B A), P(AB),
80 20
12
12
12
100 100
20
80
100
P(C), P(C A), P( A B), P(AC)
40
32
100
80
12
32Leabharlann 80100某种动物出生之后活到20岁旳概率为0.7,活 到25岁旳概率为0.56,求现年为20岁旳这种动 物活到25岁旳概率。 解 设A表达“活到20岁”,B表达“活到25岁”
推广
P(B A) P( AB) P( A)
P( A B) P( AB) P(B)
P( ABC) P( A)P(B A) P(C | AB)
P( A1 A2 An ) P( A1)P( A2 A1)P( A3 ( A1A2 )) P( An ( A1 A2 An1))
一批产品中有 4% 旳次品,而合格品中一等品占 45% .从这批产品中任取一件,求该产品是一等品旳概 率.
解 设A表达取到旳产品是一等品,B表达取
出旳产品是合格品, 则
P( A | B) 45%
P(B ) 4%
于是 P(B) 1 P(B ) 96%
所以 P( A) P( AB) P(B)P( A | B)
96% 45% 43.2%
一种盒子中有6只白球、4只黑球,从中不放回地 每次任取1只,连取2次,求 (1) 第一次取得白球旳概 率; (2) 第一、第二次都取得白球旳概率; (3) 第一次取 得黑球而第二次取得白球旳概率.

条件概率及有关公式

条件概率及有关公式

P( AB) = P( A)P(B A) (P( A) > 0) P( AB) = P(B)P( A B) (P(B) > 0)
推广
P(A A2 LAn ) = P(A )P( A2 A )LP( An A A2 LAn−1 ) 1 1 1 1 (P(A A2 LAn−1) > 0) 1
例3 盒中装有5个产品, 其中3个一等品,2个 二等品, 从中不放回地取产品, 每次1个, 求 (1)取两次,两次都取得一等品的概率; (2)取两次,第二次取得一等品的概率; (3)取三次,第三次才取得一等品的概率; (4)取两次,已知第二次取得一等品,求 第一次取得的是二等品的概率. 解 令 Ai 为第 i 次取到一等品
所求的概率称为在事件A 发生的条件下 事件B 发生的条件概率。记为 P (B A ) 解 列表 木球 塑球 小计 白球 4 3 7 红球 2 1 3 小计 6 4 10
4 P(B A) = 7
kB A = 4 = kAB P ( AB ) = nΩ A = 7 = k A P ( A)
从而有
4 kAB nΩ 4/10 P( AB) P(B A) = = = = = kA 7 kA 7/10 P( A) nΩ
P(B A ) = 0.85 P( A ∪ B )
P( B) − P( AB) 解 由 P(B A ) = 即 1 − P( A) 0.93 − P ( AB ) P ( AB) = 0.862 0.85 = 0.08
故 P( A ∪ B) = P( A) + P(B) − P( AB) = 0.92 + 0.93 − 0.862 = 0.988 解法二
= 1−
3 10 3 5
= 0.5

1-3条件概率

1-3条件概率

(4)
P(A1 U A2
B)

P( A1
B) P(A2
B) P(A1A2
B). 4
返回 上页 下页 结束
例1 一盒子装有4只产品,其中有3只一等品,1只 二等品. 从中取产品两次, 每次任取一只, 作不放 回抽样. 设事件A为“第一次取到的是一等品”, 事 件B为“第二次取到的是一等品”. 试求条件概率 P(B∣A).
事件同时发生的概率. 乘法公式易推广到多个事件的情形, 设A,B,C为事件, 且P(AB)>0, 则
例如:
(3)
6
返回 上页 下页 结束
例2 设某光学仪器厂制造的透镜, 第一次落下打
破的概率为 1/2, 若第一次落下未打破, 第二次落 下打破的概率为 7/10, 若前两次落下未打破, 第三 次落下打破的概率为 9/10, 试求透镜落下三次而未
{第一次掷出6点},
显然,事件 发生,并不影响事件 发生的概率,
这时我们称事件A 独立于B, 在数学上,
可表述为:
其中
(1)
同样,如果
其中
(2)
称事件B 独立于A 由乘法公式易见, (1)式和(2)式
均等价于
(3)
10
返回 上页 下页 结束
故通常称事件A 与B 相互独立. 注意到 (3) 式当
时恒成立,故它不受 约. 从而可采用 独立性.
求得
24
返回 上页 下页 结束
2. 将(1)式改写即得乘法公式 3. 事件的独立性
25
返回 上页 下页 结束
p1 p2 2 p2 (1 p).
21
返回 上页 下页 结束
采用五局三胜制,甲最终获胜,至少需比赛 3局(可能赛3局,也可能赛4局或5局),且最后一 局必需是甲胜,而前面甲需胜二局. 例如,共赛4 局,则甲的胜局情况是:“甲乙甲甲”,“乙甲甲甲”, “甲甲乙甲”,且这三种结局互不相容. 由独立性 得在五局三胜制下甲最终获胜的概率为

1.3 条件概率与乘法公式

1.3 条件概率与乘法公式

• (1)抽到的同学来自山东的概率;
• (2)抽到的同学是女生的概率;
• (3)抽到的同学是来自山东的女生的概率;
• (4)若发现抽到的是女生,她来自山东的概率.
• 解 令 A “抽到的同学来自山东”B, “抽到的同学是女生”,
则根据古典概型公式有:
• (1) • (2)
P( A)

#A #

件A发生的概率P( A)是不相同的,与P( AB)也是不同的.我们称之为"在事件
B发生的条件下,事件A发生的条件概率",记P( A | B),
事件AB与事件A | B可用文氏图表示 (见图1 8、图1 9).
图1-8
图1-9
• 图1-8中阴影部分表示事件 AB ,图1-9中深色阴影部
分表示事件 A | B ,本来样本空间为 ,当 B 发生以 后,样本空间缩减为 B ,而 P(A | B)是在缩减了的样
解 设事件A、B、C分别表示甲、乙、丙抽到难签, 则
(1)
P(
A)

4 10

0.4
(2) P(AB) P( A)P(B
A)

4 10
3 9

2 15
(3) P(AB) P( A)P(B
A)
6 4 4 10 9 15
(4)
P(ABC) P(A)P(B
A)P(C
AB)

4 10
3 9
注 : (1)P( AB) P( A)P(B)
(2)乘法公式给出了一种计算“积事件”概率的方法 (3)当P(AB)不容易直接求得时,可考虑利用P(A)与
P(B|A)的乘积或P(B)与P(A|B)的乘积间接求得。

§1.3 条件概率与贝叶斯公式

§1.3  条件概率与贝叶斯公式

A={(男, 男), (男, 女), (女, 男)},B={(女, 女), (男, 女), (女, 男)}. 显然,P(A)=P(B)=3/4.现在B已经发生,排除了有两个男孩的 可能性,相当于样本空间由原来的缩小到现在的 B=B,而事件 相应地缩小到={(男, 女),(女, 男)},因此 2 2 / 4 P( AB) P( A | B) p( A) 3 3/ 4 P( B)
第一章
§1.3 条件概率与贝叶斯公式
第7页
定理1.3.1 乘法公式 若P(B)>0, 则 若P(A)>0, 则
P(AB) = P(B)· P(A |B)
P(AB) = P(A)· P(B|A)
推广 若P(A1 A2… An-1)>0,则 P(A1 A2… An)= P(A1 ) P(A2| A1) P(A3| A1 A2) … P(An |A1 A2… An-1). 证 反复应用两个事件的乘法公式,得到
P ( AB) 0.12 P( A | B) 0.67 , P( B) 0.18
P ( AB) 0.12 P ( B | A) 0.60, P( A) 0.2
第一章
§1.3 条件概率与贝叶斯公式
第6页
课堂练习
(1) 设P(B)>0,且AB,则下列必然成立的是( (2) ) ① P(A)<P(A|B) ② P(A)≤P(A|B) ③ P(A)>P(A|B) ④ P(A)≥P(A|B) (2) P(A)=0.6, P(AB)=0.84, P(B|A)=0.4, 则 P(B)=( 0.6 ).
解 设A={活到20岁},B={活到25岁}, 则 P(A)=0.8, P(B)=0.4. 由于AB,有AB=B,因此P(AB)= P(B)=0.4, 于是所求概率为

1.3 条件概率与贝叶斯公式

1.3 条件概率与贝叶斯公式

A , A B A B , (i j ).
i i 1
i j
n
3
按概率的可加性及乘法公式有
B B ( Ai ) B ( A1 B A2 B An B),
n i 1 n
P( B) P( AiB) P( AiB) P( Ai ) P( B | Ai ).
P( A1 A2 | B) P( A1 | B) P( A2 | B), A1 A2 .
其他概率的性质如单调性,减法公式,加法公式等 条件概率同样具备.
计算条件概率有两种方法: (1) 在缩减的样本空间A中求B的 概率,就得到P(B|A).
nAB 2 P ( B | A) nA 3
解 设A={三次取出的均为黑球},Ai = {第i次取出 的是黑球},i=1, 2, 3,则有 A=A1 A2 A3.由题意得
b bc P( A1 ) , P( A2 | A1 ) , ab abc b 2c P( A3 | A1 A2 ) , a b P( A1 A2 A3 ). a b a b c a b 2c
2 2 / 4 P ( AB ) P( A | B) p( A) 3 3/4 P( B)
1.3.1 条件概率与乘法公式
定义1 设 A,B为随机试验 E 的两个事件, 且 P(A)>0,则称
P ( AB ) P ( B | A) P ( A)
为在事件 A已发生的条件下,事件B发生的条件概率.
i 1 i 1 i 1
n
n
3. 全概率公式的应用 如果试验E有两个相关的试验E1,E2复合而成,E1 有若干种可能的结果,E2在E1的基础上也有若干种可 能的结果,如果求和E2的结果有关事件的概率,可以 用全概率公式.试验E1的几种可能的结果就构成了完 备事件组。

1.3 条件概率及重要公式

1.3 条件概率及重要公式

P ( Bi ) 0, 则对任一事件A( P ( A) 0), 有
P ( Bi | A) P ( Bi ) P ( A | Bi )
P(B j )P( A | B j )
j 1
n
, ( i 1,2,, n).
Proof.
P ( ABi ) P ( Bi | A) P ( A)
或称为一个完备事件组 .
定理2: 如果事件组B1 , B2 ,, Bn为样本空间S的一个分划,
P ( Bi ) 0( i 1,2,, n), 则对任一事件A, 有
P ( A) P ( Bi ) P ( A | Bi ).
i 1 n
Proof. B1 , B2 ,, Bn互不相容,
P ( A) P ( AB1 ) P ( AB2 ) P ( AB3 ) P ( B1 ) P ( A | B1 ) P ( B2 ) P ( A | B2 ) P ( B3 ) P ( A | B3 ) 23 . 26
四、贝叶斯公式 定理3: 如果事件组B1 , B2 ,, Bn为样本空间S的一个分划,
P ( A1 A2 An ) 左边.
乘法公式给出了n个事件 A1 , A2 ,, An 同时发生的概率计算的一般方法.
ex2.100件产品中有10件次品,随机取三次,每次取一 件(不放回),求第三次才取到合格品的概率. Solution. 设Ai={第i次取出的产品是次品} i=1,2 A3={第三次取出的产品是合格品}
2. 条件概率的定义
在事件B已发生的条件下, 事件A发生的概率, 称为在事 件B发生的条件下, 事件A发生的条件概率. 记为P(A|B).
P ( AB) 若P ( B ) 0, 规定P ( A | B ) ; P( B) P ( AB) 若P ( A) 0, 规定P ( B | A) . P ( A)

1.3 条件概率解析

1.3 条件概率解析

例2 人寿保险公司常常需要知道存活到某一年龄
的人在下一年仍然存活的概率。根据统计资料可知, 某城市的人有出生活到50岁的概率为0.90718,存活 到51岁的概率为0.90135。问现在已经50岁的人,能 够活到51岁的概率是多少?
解:记A=活到50岁,B=活到51岁,显然B A,
因此AB B
同理可得
P ( AB) P( A B) P( B)
为事件 B 发生的条件下事件 A 发生的条件概率.
3. 性质
(1) 非负性 : P ( B A) 0;
(2) 规范性 : P( B) 1, P( B) 0;
(3) P ( A1 A2 B) P ( A1 B) P ( A2 B) P ( A1 A2 B);
因为P A=0.90718,P AB=P B=0.90135
P AB 0.90135 所以,P B A= = 0.99357 P A 0. A) 0, 则有 P ( AB) P ( B A) P ( A).
设 A, B, C 为事件, 且 P ( AB) 0, 则有
(4) P ( A B ) 1 P ( A B ).
(5) 可列可加性 : 设 B1 , B2 , 是两两不相容的事 件 , 则有
P Bi A P ( Bi A). i 1 i 1
例1 一个家庭中有两个小孩,已知其中至少有一个
是女孩,问另一个也是女孩的概率是多少? 解:由题意,样本空间为
例1 一袋中有a个白球和b个红球,现依次不放回的
从袋中取两球,试求两次均取到白球的概率。 解:记 Ai 第i次取到白球,i 1,2,要求P A1 A2
a a 1 显然P A1 = , P A2 A1 ab a b 1 a a 1 所以P A1 A2 =P A1 P A2 A1 = a b a b 1
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。



设 A: “甲地为雨天”
B: “乙地为雨天”
2. P A B P A P B P AB
0.12 2 P AB 1. P A B P B 0.18 3
P A 0.2
PB 0.18
P AB 0.12
0.2 0.18 0.12 0.26

以 Ai i 1, 2, 3 记“第 i 次落地而碎”的事件,
则所求概率为
P A1 A2 A3 P A1 P A2 | A1 P A3 | A1 A2
1 7 9 3 = 1 1 1 2 10 10 200
P( A1
A2ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
) P( A1 ) P( A2 )
那么,就称实数 P(A) 为事件 A 的概率。
第三讲 条件概率与派生概率公式
认识事件的相对性观念与条件概率、 乘法公式、 全概率公式与Bayes公式
将一枚硬币连抛两次,则样本空间是
{HH, HT, TH, TT} 记 A { 一次正面一次反面 } { HT,TH}, 则 P( A) 2 4
同理可得
P ( AB) P( A B) P( B)
为事件 B 发生的条件下事件 A 发生的条件概率.
说明:条件概率仍为事件的概率,因此也满 足概率的三个公理(非负性,规范性,可列
可加性)及概率的各条性质。
注: P B | A 与 P AB 的区别 “在…时候,…”,“已知…,…”等等都是 条件概率。
2. 广义乘法公式
若 P ( B1 B2
Bn ) 0 , n 1, 2, 3,
,则
P ( AB1 ) P ( B1 ) P ( A | B1 )
P ( AB1 B2 ) P ( B1 ) P ( B2 | B1 ) P ( A | B1 B2 )
P ( AB1 B2 B3 ) P ( B1 ) P ( B2 | B1 ) P ( B3 | B1 B2 ) P ( A | B1 B2 B3 )
P( A) 0.20, P( B) 0.18, P( AB) 0.12 P( AB) 0.12 0.67 P( A | B) P( B) 0.18
P( AB) 0.12 0.60 P( B | A) P( A) 0.20
P( A B) P( A) P( B) P( AB) 0.26
因为 P( A B) 较小,P( A | B), P( B | A)较大, 两 人去活动可能是相约的,故可推断甲、乙相识
Ex. 设10件产品中有4件不合格品,从中任取2件, 已知所取2件产品中有1件不合格品,求另一件也 是不合格品的概率。
解 设 A 表示“ 2件中至少1件不合格 ” , B 表示 “ 2件都不合格”,
概率论与数理统计
数 学 教 研 室 贺 丽 娟
第一章
随机事件及其概率
第一讲 随机事件及其运算 第二讲 概率定义及其算法 第三讲 条件概率与派生概率公式 第四讲 独立性与派生贝努里概型
统计概率
设随机事件 A 在 N 次重复试验中发生 的次数为 m ,即事件A发生的频率为
f N A
m = N
那么, 当 n 充分大时
类似地
P ( AB1 B2 Bn )
P ( B1 ) P ( B2 | B1 ) P ( B3 | B1 B2 ) P ( B4 | B1 B2 B3 ) P ( B1 B2 Bn ) P ( A | B1 B2 Bn )
例3 透镜落地即碎的概率为1/2,若头次不碎,第 二次碎的概率为 7 /10,若前二次皆不碎,第三次 碎的概率为 9 / 10。求落地三次都不碎的概率。
例4 据以往资料表明,某一3口之家患某种传染病 的概率有以下规律:P{孩子得病}=0.6, P{母亲得病|孩子得病}=0.5, P{父亲得病|孩子及母亲得病}=0.4。 求:母亲及孩子得病但父亲未得病的概率。 解 以 Ai i 1, 2, 3 分别表示孩子、母亲及父亲 得病,由题设有:
P A1 0.6, P A2 | A1 0.5, P A3 | A1 A2 0.4,
Ex1. 人们为了了解一支股票未来一定时期内的价格变化,
往往会去分析影响股价的基本因素,如利率的变化。现假 设人们经分析估计利率下调的概率为60%,利率不变的概 率为40%。根据经验,在利率下调的情况下,该支股票价 格上涨的概率为80%,而在利率不变的情况下,其价格上 涨的概率为40%,求该支股票将上涨的概率. Ex2. 甲乙两选手进行乒乓球单打比赛.甲先发球,甲发 球成功后,乙回球失误的概率为0.3;若乙回球成功,甲 回球失误的概率为0.4;若甲回球成功,乙再次回球失误 的概率为0.5,试计算这几个回合中乙输掉一分的概率.
P A
m f N A = N
古典概率
古典概型中事件概率的计算公式
设试验 E 的样本空间由n 个样本点构成, A 为 E 的任意一个事件,且包含 k 个样本点,则事
件 A 出现的概率记为:
P A
A所包含样本点个数 k | A| n | | 样本点总数
称此为概率的古典定义.
Ex1. 人们为了了解一支股票未来一定时期内的价格变化,
往往会去分析影响股价的基本因素,如利率的变化。现假 设人们经分析估计利率下调的概率为60%,利率不变的概 率为40%。根据经验,在利率下调的情况下,该支股票价 格上涨的概率为80%,而在利率不变的情况下,其价格上 涨的概率为40%,求该支股票将上涨的概率.
i 1 i i
n

划分:事件对立概念的延伸
Bi B j Φ; i , j 1, 2, 同时
n i 1
, n; i j;
Bi
B2
A
B1
Bn1
B3
Bn
说明 全概率公式的主要用处在于它可以将一个复杂 事件的概率计算问题分解为若干个简单事件的概率计 算问题,最后应用概率的可加性求出最终结果.
则所求概率为
P( AB) P( B | A) P( A)
2 C4 2 P( B) C10 2 C 1 P( A) 1 6 2 C10
1
5
二、基于条件概率的乘法原理
1. 乘法公式
若 P ( B ) 0 , 则 P ( AB ) P ( A | B ) P ( B ) 若 P ( A) 0 , 则 P ( AB ) P ( B | A ) P ( A )
解 记 A为事件“利率下调”,记B为事件“股 价上涨”, 则所求的概率即
P ( B ) P( AB
AB)
P( AB) P( AB)
P( A) P( B | A) P( A) P( B | A)
0.6 0.8 0.4 0.4 0.64
Ex2. 甲乙两选手进行乒乓球单打比赛.甲先发球,甲发球 成功后,乙回球失误的概率为0.3;若乙回球成功,甲回 球失误的概率为0.4;若甲回球成功,乙再次回球失误的 概率为0.5,试计算这几个回合中乙输掉一分的概率.
解 记 A为事件“利率下调”,记B为事件“股价 上涨”, 由题意可知
P( A) 60%, P( A) 40%
P( B | A) 80%, P( B | A) 40%
所求的概率即
P ( B ) P( AB
AB)
P( A) 60%, P( A) 40%
P( B | A) 80%, P( B | A) 40%
公理化概率
设随机试验 E 的样本空间是Ω 。如果E 的每 一事件 A 都被赋予某个实数 P(A),且事件函数 P(· ) 满足条件: ; (1) 对任一事件 A 都有 P ( A) 0 ; (2) P () 1 (3) 设A1,A2,…是两两互不相容的事件,即 对于i≠j,AiAj= ,i,j =1,2,…, 总有
解 记A表示甲回球失误, Bi (i = 1,2) 表示乙第i 次回球失误, 则由题意可知
P ( B1 ) 0.3,
0.4 1 P B | A . 0.8 2
Ex. 根据长期观察知道甲、乙两学生每天参加课后体育活 动的比率分别为 20% 和 18%,两人同时参加体育活动的比率 为 12%. 试问甲、乙两学生是否相识? 记 A {甲每天参加课后体育活动 } B {乙每天参加课后体育活动 } 则
解 以 Ai (i = 1,2,3)依次表取品来自甲乙丙厂, 以B表取品为正品, 则所求的概率即
P ( B ) P( BA1
BA2
BA3 )
P( BA1 ) P( BA2 ) P( BA3 )
P( A1 ) P( B | A1 ) P( A2 ) P( B | A2 ) P( A3 ) P( B | A3 )
(1)从语言叙述来讲,“在…发生的条件下,…”
(2)从样本空间上讲,计算 P AB 的样本空间为
AB ,计算 P
B | A 的样本空间为
A
根据气象资料知: 例1 甲、乙两城市位于长江下游,
甲、乙两地一年中雨天占的比例分别为20%和18%. 两地同时下雨的比例为12%。求下列事件的概率: 1、 已知乙地为雨天,甲地也是雨天。 2、 甲、乙两地至少有一地为雨天。
0.18
P A1 0.6, P A2 | A1 0.5, P A3 | A1 A2 0.4,
例5 甲乙丙三厂的次品率依次为1 /10, 1 /15 与 1 / 20. 此产品库房现存各5, 3, 2箱. 任开此10箱 的一箱任取一产品. 求所取之品恰为正品的概率.
| AB | | | P( AB) ABB || | A| P( A | B) P( B) |B| | | ||B B||
相关文档
最新文档