基于提高GIS设备质量的招标采购管理优化研究
提升采购管理水平实施方案
提升采购管理水平实施方案背景介绍在当今竞争激烈的市场中，采购管理对于企业来说扮演着至关重要的角色。
有效的采购管理可以帮助企业降低成本、提高质量以及提升供应链的效率和灵活性。
因此，提升采购管理水平成为了许多企业追求的目标。
目标本实施方案旨在帮助企业提升采购管理水平，以实现以下目标：1.提高采购效率：通过优化采购流程，缩短采购周期，降低采购成本。
2.优化供应商管理：建立合理的供应商评估体系，选择合适的供应商，建立良好的合作关系。
3.提升质量控制：加强与供应商的沟通与协作，确保产品和服务的质量符合标准。
4.增强风险管理：建立风险识别和应对机制，降低采购过程中的风险。
实施步骤第一步：评估现状在实施方案之前，需要对企业的当前采购管理水平进行全面评估。
评估的内容包括但不限于采购流程、供应商管理、质量控制、风险管理等方面。
通过评估结果，确定当前的瓶颈和存在的问题，为后续的改进提供依据。
第二步：制定改进计划基于评估结果，制定改进计划。
根据目标和优先级，确定改进的重点和时间节点，并制定详细的实施计划。
改进计划可以包括但不限于以下几个方面：1.优化采购流程：重新设计或简化采购流程，减少不必要的环节和手续，提高采购效率。
2.建立供应商评估体系：明确供应商评估的标准和流程，确保选取到合适的供应商。
3.加强质量控制：建立质量检查机制，与供应商密切合作，确保产品和服务的质量符合标准。
4.建立风险管理机制：识别采购风险，制定应对措施，降低风险对采购过程的影响。
第三步：实施改进计划根据制定的改进计划，逐步实施各项改进措施。
实施中应注意与相关部门和供应商的沟通与合作，确保改进计划的顺利推进。
此外，应定期进行进度检查和评估，及时发现并解决实施中的问题和难点。
第四步：监控和评估改进计划实施完成后，应进行全面的监控和评估。
监控的内容包括但不限于采购效率、供应商绩效、质量控制和风险管理等方面。
通过监控和评估，及时发现问题和不足，并采取相应的改进措施，持续提升采购管理水平。
基于GIS的物流选址优化研究
基于GIS的物流选址优化研究在当今竞争激烈的商业环境中，物流成本和效率对于企业的成功至关重要。
而物流选址作为物流系统规划的关键环节，直接影响着物流运营的成本、服务质量和客户满意度。
随着地理信息系统（GIS）技术的不断发展和应用，为物流选址优化提供了强大的支持和新的思路。
GIS 是一种用于采集、存储、管理、分析和展示地理空间数据的技术系统。
它能够将地理空间数据与属性数据相结合，通过地图可视化和空间分析功能，为物流选址提供全面、准确的信息和决策支持。
物流选址需要考虑众多因素，包括地理位置、交通条件、市场需求、土地成本、劳动力供应等。
传统的选址方法往往依赖于经验判断和简单的数学模型，难以综合考虑这些复杂的因素。
而 GIS 可以将这些因素以地理空间数据的形式进行整合和分析，从而更全面、准确地评估选址方案。
首先，GIS 能够提供详细的地理信息，如地形、地貌、道路网络等。
通过对这些地理信息的分析，可以评估不同选址地点的交通可达性和运输成本。
例如，利用 GIS 可以计算从选址地点到各个需求点的最短路径和运输时间，从而选择交通便利、运输成本低的地点。
其次，GIS 可以整合市场需求数据。
通过将市场需求数据与地理空间数据相结合，可以分析不同地区的市场需求分布和潜在客户数量。
这有助于选择市场需求较大、潜在客户密集的地点，提高物流服务的市场覆盖率和客户满意度。
此外，GIS 还可以考虑土地成本和劳动力供应等因素。
通过将土地利用数据和劳动力分布数据与地理空间数据相结合，可以评估不同选址地点的土地成本和劳动力供应情况，选择土地成本低、劳动力充足的地点，降低运营成本。
在基于 GIS 的物流选址优化中，常用的方法包括缓冲区分析、叠加分析和网络分析等。
缓冲区分析是指以某个地理要素为中心，按照一定的距离或时间范围建立缓冲区。
例如，可以以现有物流设施或客户分布点为中心，建立一定半径的缓冲区，分析在缓冲区内的潜在选址地点。
叠加分析是将多个地理图层进行叠加，以综合分析多个因素的影响。
国务院关于优化科研管理提升科研绩效若干措施的通知-国发〔2018〕25号
国务院关于优化科研管理提升科研绩效若干措施的通知正文：----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------国务院关于优化科研管理提升科研绩效若干措施的通知国发〔2018〕25号各省、自治区、直辖市人民政府，国务院各部委、各直属机构：为了贯彻落实党中央、国务院关于推进科技领域“放管服”改革的要求，建立完善以信任为前提的科研管理机制，按照能放尽放的要求赋予科研人员更大的人财物自主支配权，减轻科研人员负担，充分释放创新活力，调动科研人员积极性，激励科研人员敬业报国、潜心研究、攻坚克难，大力提升原始创新能力和关键领域核心技术攻关能力，多出高水平成果，壮大经济发展新动能，为实现经济高质量发展、建设世界科技强国作出更大贡献，现就有关事项通知如下：一、优化科研项目和经费管理（一）简化科研项目申报和过程管理。
聚焦国家重大战略任务，优化中央财政科技计划项目形成机制，合理确定项目数量。
加快完善国家科技管理信息系统，2018年底前要将中央财政科技计划（专项、基金等）项目全部纳入。
逐步实行国家科技计划年度指南定期发布制度，并将指南提前在网上公示，加强项目查重、避免重复申报，增加科研人员申报准备时间；精简科研项目申报要求，减少不必要的申报材料。
针对关键节点实行“里程碑”式管理，减少科研项目实施周期内的各类评估、检查、抽查、审计等活动；自由探索类基础研究项目和实施周期三年以下的项目以承担单位自我管理为主，一般不开展过程检查。
（二）合并财务验收和技术验收。
由项目管理专业机构严格依据任务书在项目实施期末进行一次性综合绩效评价，不再分别开展单独的财务验收和技术验收，项目承担单位自主选择具有资质的第三方中介机构进行结题财务审计，利用好单位内外部审计结果。
提高GIS设备安装质量控制要点的探讨
提高GIS设备安装质量控制要点的探讨摘要：在电力行业的完善和发展下，为了确保变电站的稳定运行，安装GIS设备是不可缺少的。
基于此，文章论述了变电GIS设备安装的可行性，并分析了控制GIS设备安装质量的方法，希望能够推动GIS系统良好稳定运行，进而保障电力系统中变电站的正常运作。
关键词：GIS设备；设备安装；质量控制引言为了保证GIS设备能够一次性成功安装，需要加强对其安全技术以及调试技术的大力研究，要求相关操作人员熟练掌握GIS设备安装以及调试的具体流程，了解其技术要领。
根据现场安装实际情况及时编制变电站GIS设备安装施工方案，对施工人员的安装过程作出严格管理和控制，并及时做好技术交底。
安装工作进行前需要依据施工方案进行施工前的工具准备，合理组织安排人员。
只有在充分做好准备工作前提下才能保证变电站GIS设备安装工作的顺利进行。
1.GIS设备概述电力行业的稳定生产离不开先进设备的保护，GIS可以理解为气体绝缘金属封闭开关设备，它是变电站中除变压器以外的一次设备，对变电站有重要的保障作用，其主要的组成部分包括断路器、隔离开关、接地开关、电压互感器、电流互感器、避雷器、母线、电缆终端、进出线套管等，这些组成部分是保证生产的关键，因此就要加以重视和及时解决出现的问题。
GIS设备主要有以下几方面有点。
1.1占地面积小因为GIS设备内部的SF6绝缘强度和电弧断开能力均有提高，所以断路器以及外部绝缘元件的体积小。
因此，GIS设备结构紧凑，连接元件的量比较少，大量节省了变电站的空间。
例如，110kV变电站GIS设备占地面积为常规设备的46%，220kV变电站GIS设备占地面积仅为常规设备的37%。
因为GIS设备占地面积小，所以安装周期比较短。
而且，GIS设备的模块可以实现预制生产，运输到现场可以自由拼装，所以施工非常方便。
1.2可靠性强GIS设备的元件是全封闭式的，运行过程中不会受到气候、空气等因素的影响；接地性能好，导电体产生的电磁和辐射全部被外壳屏蔽；设备安装在固定的预埋件上，抗震性能好；设备是遥控操作的，并有电气和机械闭锁功能，操作高压隔离开关时不需要工作人员到现场进行操作，大大提高了安全性。
基于大数据的建筑工程质量管理研究
基于大数据的建筑工程质量管理研究摘要：随着社会的进步和科技的发展，大数据技术正在逐渐渗透到各个领域，并带来了巨大的商业价值。
在建筑工程领域，大数据技术的应用可以提高工程项目的质量管理水平，增强企业的竞争力。
本文基于大数据技术，对建筑工程质量管理进行深入研究，旨在运用大数据手段改善建筑工程的质量管理现状，提升工程项目的质量水平。
关键词：大数据，建筑工程，质量管理一、引言建筑工程质量管理一直是建筑行业关注的重点。
随着建筑市场竞争的日益激烈，如何提高工程项目的质量管理水平已成为建筑企业亟待解决的问题。
近年来，大数据技术的迅速发展为建筑工程质量管理提供了新的思路和方法。
通过运用大数据技术，可以对海量的质量数据进行实时分析和处理，实现质量管理的全面监控和预测，提高工程质量管理的精准度和效率。
二、大数据与建筑工程质量管理大数据技术是指通过采集、存储、处理、分析等手段，从海量的数据中挖掘有价值的信息和知识，帮助人们更好地认识和理解事物的本质和规律。
在建筑工程领域，大数据技术的应用可以帮助我们更好地管理和控制工程项目的质量。
通过运用大数据技术，可以对建筑工程项目从设计、施工到验收等各个环节的质量数据进行全面采集和分析，实现质量管理的精细化和智能化。
例如，通过对施工过程中的质量数据进行实时监控和分析，可以及时发现和解决潜在的质量问题；通过对验收环节的质量数据进行统计和分析，可以总结经验教训，提高工程项目的质量和效率。
三、基于大数据的建筑工程质量管理优化策略基于大数据技术，从以下几个方面对建筑工程质量管理进行优化：（一）建立全面的质量管理体系建立全面的质量管理体系是运用大数据技术优化建筑工程质量管理的关键环节。
1．建立完善的质量管理机制在建筑工程项目中，建立完善的质量管理机制是确保各阶段质量得到有效控制的基础。
这包括制定质量控制标准、明确质量责任和分工、设立质量监控和评估机制等。
通过建立明确的质量管理机制，可以使每个阶段的质量管理有据可依，保证质量管理的有效实施。
基于TRIZ的质量管理创新研究
基于TRIZ的质量管理创新研究引言：质量管理在现代商业环境中显得至关重要。
随着全球市场的竞争与消费者要求的提升，企业必须不断寻求质量管理的创新。
本文将探讨如何基于TRIZ （Theory of Inventive Problem Solving）方法来进行质量管理的创新研究。
1. TRIZ简介TRIZ是一种创新方法，意为“发明问题的理论”。
它是由前苏联工程师格利戈里·别列斯托夫（Genrich Altshuller）于20世纪40年代提出的。
TRIZ通过分析现有的技术问题和解决方案，形成了一套解决问题的原则和模式。
2. TRIZ在质量管理中的应用质量管理旨在提高产品和服务的质量，降低缺陷率并提高客户满意度。
TRIZ 方法可以在以下几个方面帮助质量管理的创新研究。
2.1 创新思维方式TRIZ倡导从宏观的、系统性的角度看待问题，并通过分析矛盾来找到创新的解决方案。
质量管理者可以通过应用TRIZ方法，培养创新思维，以提高质量管理的效果。
2.2 解决质量管理矛盾TRIZ方法鼓励寻找和解决问题中的矛盾。
在质量管理中，常见的矛盾包括成本与质量、效率与可靠性等。
通过运用TRIZ方法，质量管理者可以找到更好的平衡点，以实现质量管理的创新。
2.3 创新质量管理工具TRIZ方法提供了一些用于创新质量管理工具的思维模式，例如四象限分析和矛盾矩阵等。
质量管理者可以基于这些工具，发现质量管理的潜在问题和改进机会，并提出相应的解决方案。
3. TRIZ在质量管理创新研究中的案例分析为了更好地说明TRIZ在质量管理创新研究中的应用，以下是一个案例分析。
一个电子产品制造公司面临着一个质量问题：客户抱怨其产品缺乏稳定性。
通过TRIZ方法，质量管理团队确定了一个核心矛盾：如何在提供更高性能的同时，保持产品的稳定性。
通过使用TRIZ的矛盾矩阵，质量管理团队确定了更高维度的解决方案。
他们决定在产品设计中引入一种新的稳定性增强技术，同时提高产品的性能。
基于DMAIC方法的质量管理改进研究
基于DMAIC方法的质量管理改进研究质量管理在现代企业中扮演着至关重要的角色，对于提高产品和服务的质量、满足客户需求和提高竞争力具有重要意义。
而DMAIC（Define、Measure、Analyze、Improve、Control）方法被广泛应用于质量管理的改进过程中。
本文将探讨基于DMAIC方法的质量管理改进研究，涉及问题定义、数据测量与分析、改进措施实施以及持续控制等方面。
一、问题定义（Define）在质量管理改进的起步阶段，问题定义是至关重要的一步。
首先需要明确目标与目的，确定要改进的过程或产品，并进行问题分析和识别。
随后，通过与相关人员的讨论和交流，收集相关数据和信息，以确定引起问题的主要因素。
此外，还需明确改进的时间范围和量化的目标。
在确定问题并进行范围界定后，问题定义阶段还需要制定改进项目的计划与流程，包括项目目标和时间表。
这将为接下来的测量与分析阶段打下基础。
二、数据测量与分析（Measure and Analyze）在问题定义的基础上，需要通过数据测量与分析来深入了解问题的本质和潜在原因。
这个阶段的关键是确定问题的性质和程度，选择合适的测量指标，并收集相关的实际数据。
通过统计分析和数据图表，可以对数据进行可视化呈现，并寻找问题的相关模式和趋势。
此外，还需要使用质量工具如因果图、直方图和散点图等来帮助找到产生问题的关键因素。
通过数据测量与分析，可以全面了解当前质量状况，为后续的改进措施提供有力支持。
三、改进措施实施（Improve）在问题定义和数据测量与分析阶段后，需要根据具体情况制定并实施改进措施。
首先，需要制定详细的改进计划，明确改进的目标和具体行动步骤。
通过头脑风暴和团队讨论，挖掘潜在的改进点，并选择最佳的解决方案。
在实施改进措施时，需要明确责任分工和时间进度，并及时跟踪和评估改进效果。
在持续改进的过程中，需要保持团队的高度关注和积极参与，确保改进计划的顺利推进。
四、持续控制（Control）持续控制是质量管理改进过程的最后一步，也是确保改进成果能够持久有效的关键环节。
运用深度学习技术提高质量控制和效率优化的模型构建研究
运用深度学习技术提高质量控制和效率优化的模型构建研究一、绪论质量控制和效率优化一直是制造业中关注的重点问题。
传统的方法，即人工质检和生产过程的多层次管控，虽然能够在一定程度上解决问题，但是难以满足日益提高的生产需求。
近些年来，深度学习技术的发展为解决这一问题提供了可能性。
本文将介绍运用深度学习技术构建质量控制和效率优化的模型的研究。
二、质量控制模型构建品质控制是生产过程中保证产品质量的关键环节，也是提高生产效率的前提。
以下是运用深度学习技术提高质量控制的模型构建。
1.目标检测在生产线上，相机可以拍摄到已生产好的产品图像。
传统的目标检测方法，需要人工标定抓取框（bounding box），并针对多种不同的样本训练模型，这一过程显然费时费力。
利用现有的深度学习技术，不需要手工标注抓取框，就可以进行目标检测。
一些深度学习模型，比如 Faster R-CNN 和 YOLO，可以刚性地适应业务场景，并可以选择性地对不同的样本进行自动标注。
这样，就可以省去耗费时间的人工标注过程，减少了训练模型所需的时间和成本。
2.图像分类在生产中，为了控制产品的质量，需要对产品的形态、尺寸、颜色等信息进行分类。
通过深度学习对产品照片进行分类，进一步提高了产品的分类质量。
此外，分类还可以在产品生产过程中进行实时监控和异常报警。
三、效率优化模型构建为了提高生产效率，深度学习技术还可以应用于生产线的效率优化中。
以下是运用深度学习技术提高效率优化的模型构建。
1.全局路径优化在生产线上极易出现“瓶颈工位”，即会产生等待、拥堵、流量限制等问题。
基于现有的深度学习技术，可以构建预测全局优化路径的深度学习模型，从而实现在生产线上避免出现瓶颈工位的情况。
2.负载均衡优化在生产线的运营过程中，往往会出现一个任务被不同的生产工位共同承担的情形。
深度学习技术可以应用于负载均衡优化的模型构建，将任务能够更好地分配给不同的工作站。
这样就使得生产的过程更为顺畅，完整度更高。
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34研究与探索Research and Exploration ·生产与管理中国设备工程 2019.06 (上)GIS 设备是电力系统的重要组成部分，GIS 全封闭组合电器的优点：占地面积小、占用空间少、运行可靠性高，维护工作量小、检修周期长、不受外界环境条件的影响、无静电感应和电晕干扰、噪声水平低、抗震性能好、适应性强。
特别适用于沿海、高原、污秽严重、人口密度高用地紧张的地区使用。
然而随着GIS 设备应用的普及推广，GIS 设备的质量问题也渐渐显露出来，不仅对电网运行安全造成严重的影响，还给电力企业的GIS 设备采购带来了困扰。
如何提高GIS 设备质量也成为采购管理优化的重要课题。
1 GIS 设备的重要性GIS 发生故障的影响范围比较大，而且分析事故原因一般需要拆解设备，并在特定的环境下进行。
事故处理的周期长、费用高，是电网安全运行的重大隐患。
近10年南方电网发生了多起由于GIS 设备故障而导致电网大面积停电的事故，也存在因厂家设备质量不过关而导致设备安装后耐压试验无法通过，造成工程延期的情况。
因此GIS 设备质量的好坏对于电力系统的可靠运行具有至关重要的作用。
2 GIS 设备质量问题及采购的质量关注点2.1 GIS 设备质量问题及其原因根据多年来的现场实际经验，GIS 设备主要的质量问题存在于组部件的材质、加工工艺、部件及整体装配、外购件和外协件的质量等方面。
绝大部分发生事故的GIS 设备都是制造问题造成，并以新投运的GIS 设备为主。
可见生产厂在设备生产阶段的质量控制尤为关键。
通过分析南方电网2010~2016年的运行数据，设备制造厂家装配不良，外购件质量把关不严，产品设计、工艺及材料等是导致GIS 设备故障的主要原因，如图1所示。
另外通过不同年限GIS 设备故障的占比分析可以看出，新增设备发生缺陷和故障的比率明显偏高是GIS 设备质量问题的重要表现（如基于提高GIS 设备质量的招标采购管理优化研究尹华，聂书群，李桧禹 （南方电网物资有限公司，广东 广州 510600）摘要：本文针对当前GIS 设备采购质量存在的问题，通过对供应商管理、GIS 设备质量及其招标采购现状的分析，找出GIS 设备质量参差不齐的原因，并从物资招标采购对设备质量关注的角度进行分析，结合GIS 设备的采购策略、供应商管理、招标评标、质量信息反馈等实际，开展招标采购管理优化研究，提出改进GIS 设备采购质量的思路和方法。
关键词：提高；GIS 设备质量；采购管理；优化中图分类号：TM595 文献标识码：A 文章编号：1671-0711（2019）06（上）-0034-02图2所示），这无疑给新增设备采购提出了更高的要求。
最后设备型号的繁杂导致设备设计难度增大，厂家繁多使制造的工艺过程多变，带来了设备入网质量的不确定性，也存在备品备件储备缺乏、运维成本高、质量控制难、隐患风险高等一系列问题。
2.2 GIS 设备采购的质量关注重点影响GIS 设备质量的因素是多方面的，包括外部原因和内部原因。
外部原因由宏观政策和市场环境决定，而在企业内部，则受到供应商资质能力评审、招标评标等供应商选择环节、制造过程的设备监造和验收、供应商的惩处退出机制，投运到报废运行过程、全过程质量信息的反馈、设备技术标准和标准的执行等因素的影响。
从GIS 设备采购的角度，更关注设备采购策略、供应商管理、招标评标、质量信息反馈等关键要素。
（1）设备采购策略。
设备采购策略由设备的特点和类别决定，根据卡拉杰克模型对物资的分类，GIS 设备由于价值高、质量问题影响大而划归杠杆类物资（如图3所示），通常采用招投标方式采购。
采购策略对供应商有极强的引导性，因而结合设备及其供应商的实际情况和采购的需求来编2010-2016年GIS 设备由于产品自身质量不良原因造成的故障占总故障的82%图1 GIS设备故障原因分布图图2 不同年限GIS设备故障占比图3 卡拉杰克采购矩阵35中国设备工程Engineer ing hina C P l ant中国设备工程 2019.06 （上）制采购策略就显得更加迫切。
（2）供应商管理。
供应商管理有利于企业选择优秀的设备供应商，以确保设备供货的质量和提供良好的服务。
基于GIS 设备质量提升的招标采购管理优化,离不开科学有效的供应商管理。
与GIS 设备供应商管理相关措施包括：供应商资质能力评审、设备监造和验收、履约评价和供应商的惩处退出机制等。
（3）采购管理。
采购方案的编制和专家的评审是采购管理的重要环节，对采购的结果起着决定性的作用。
合理的采购方案应包括：合理的资格要求、谨慎的评审要求、恰当的专家遴选等关键要素。
同时专家评审过程的精益化管理也起着至关重要的作用。
（4）质量信息反馈。
设备采购、生产制造、生产运行至退役报废全过程的质量信息反馈是对GIS 设备生产企业质量进行全生命周期管理、实现GIS 设备采购质量提升不可或缺的一环。
通过设备质量信息统计分析，形成对供应商的精准评价，在采购过程的综合应用，为选择供应商提供有效的指引。
3 基于GIS 设备质量提升的采购管理优化3.1 采购策略优化目前GIS 设备采购策略较为粗放，不能完全满足设备采购的要求。
根据GIS 设备价值高、质量问题影响大的特点，公司采购策略的导向性需要优化，要鼓励价格合理、质量优异、服务诚信的供应商，采用合理的价格计算方法，避免供应商竞相低价竞标，以免给设备后期的运行维护带来隐患。
采购策略优化可从以下3个方面进行。
（1）采购方案。
采购方案应充分考虑设备的技术特点，合理制定供应商的资质要求，尽可能细化、量化具体的评审要求，并在采购过程中，充分合理地运用供应商资质能力评审结果、履约评价结果和运行评价结果，全方位多层次的进行综合评审。
（2）技术规范书。
优化采购技术规范书，明确相关产品设计、工艺要求、材质选择、试验项目等要求，从源头上提高设备准入的技术门槛。
（3）评审方法中价格分算法及评标方法优化。
通过归纳、分析各种类型价格分的计算方法，合理设置相应的计算参数，可有效避免低价竞争的情况发生。
目前GIS 在南网集团物资采购中，价格分算法多采用“合理均价基准差径靶心法”，该方法的理论特点是：①呈三角形；②当报价等于基准价时，报价得分满分；③当报价低于基准价或高于基准价时，按RL 或RH 系数值相应进行扣分。
通常低于基准价时的扣分要少于高于基准价时的扣分，在报价不等于基准价的情况下，防止出现价低而分低的情况。
能较好地遏制恶意低价和高价竞标者。
3.2 供应商管理优化（1）分类分级管理。
对GIS 设备供应商进行分类分级，可以如实反映供应商的实力规模、质量工艺、技术水平、履约及运行情况、合作意愿、市场重视程度等总体情况。
通过分级分类，一方面可以在设备采购各个环节工作针对性更强，将有限的人力、物力、财力资源合理应用，确保“好钢用在刀刃上”；另一方面将分类分级结果合法合规的在采购、履约品控环节深入应用，优化采购策略和品控措施，不断提升设备采购质量，形成良性循环和闭环管理。
（2）供应商资质能力评审。
优化供应商资质能力评审流程，保证每个供应商的评审时间和评审质量，确保对供应商进行有效把关；在资质能力评审中全面推广开展GIS 设备型号审查，优化设备品类型号，规范关键元器件选择，做好设备型号和型式试验把关；针对未通过资质能力评估的设置合理整改期，确保供应商保质保量完成整改。
（3）供应商评价机制。
完善供应商评价机制，建立健全供应商评价体系，统一评价标准，实现供应商资质能力评价、履约评价、运行评价统一维度汇总，动态呈现供应商整体绩效。
（4）供应商退出机制。
目前违规供应商惩处威慑性不足、难以遏制少数不良供应商的作恶冲动，亟待完善供应商退出机制，制定更加严历的惩处措施。
优化供应商退出机制，淘汰不合格供应商。
对设备制造、运行阶段暴露严重问题的供应商建议延长惩处周期，惩处期满后仍需重新开展资质审核评估。
3.3 采购过程的精细化管理（1）招标文件的确定。
招标文件的编制包括商务部分和技术规范书，商务部分应严格按照方案的要求制定，技术规范书可以进一步完善细化，比如在保证质量的前提下加强资产和成本管理，指标化提升采购质量，实现全寿命周期管理。
在设备技术选型成熟的情况下，可以有计划的引入电子商城。
（2）评审环节。
评审环节主要包括专家的选择和具体的项目评审工作。
专家库应做到及时更新、时时优化，对入库专家在评审过程中表现的专业水平、工作质量、工作纪律等及时进行评价，强调责任终身制，让专家把更多的精力放在纯粹的项目评审上。
同时本着“信任不能代替监督”的理念，加强对专家的廉洁教育和监督，让专家习惯在监督下工作。
从源头上既确保专家库的数量，更保证了专家库的质量。
3.4 质量信息反馈机制优化GIS 设备在抽检、生产制造、安装和运行过程中的质量信息是招标采购过程选择供应商的重要依据。
由于信息反馈不及时，导致在招标采购过程中得不到有效利用，从而造成对供应商的评价缺失，使部分产品质量存在隐患的GIS 设备供应商有机可乘。
为避免该情况延续，质量信息反馈机制优化可从以下几方面进行。
（1）信息收集统计。
优化质量信息收集统计机制，确保岗位、人员落实，及时收集、统计和反馈。
（2）审批和反馈流程。
优化质量信息结果审批和反馈流程，明确规定审批时间和审批职责，确保质量信息及时反馈到招标采购部门。
（3）信息化技术应用。
通过信息化技术的应用，提高质量信息收集、统计、分析和反馈的效率，最终实现质量信息的实时、动态反馈。
4 结语采购环节的管理优化对GIS 设备质量提升起到积极的促进作用，采购策略优化从宏观上规划了采购管理优化的方向和要求，并在供应商管理、招标评标和质量信息反馈等方面予以细化和落实，不断提高GIS 设备的采购质量。