基于可变模糊集理论的舆情指标预警模型研究
基于可变模糊理论的土石坝安全风险评价研究
基于可变模糊理论的土石坝安全风险评价研究
杨超
【期刊名称】《水利科学与寒区工程》
【年(卷),期】2024(7)6
【摘要】本文针对土石坝安全风险实际情况构建评价体系,并基于组合赋权法确定指标权重,利用可变模糊理论建立土石坝安全风险评价模型,最后进行实证分析。
结果表明,建立的评价体系具有适用性和科学性。
研究结果对提高水库大坝管理水平具有重要促进作用。
【总页数】4页(P45-48)
【作者】杨超
【作者单位】黔西南州兴源水利电力勘察设计有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TV641
【相关文献】
1.基于三角模糊和可变模糊集理论的地铁运营风险评价
2.基于模糊理论的土石坝风险综合评价方法研究
3.可变模糊理论在合肥新桥机场膨胀土及改良土胀缩性评价中应用
4.基于组合赋权-模糊理论的土石坝安全风险综合评价
5.基于可变模糊集理论的盾构法施工对既有桥梁的安全评价研究
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基于熵权权重的可变模糊理论在大连市地下水水质评价中的应用
ｄ ｉ ０ ３ ２ ／ Ｐ Ｊ１ ０ ．０ ２ ０ ０ ８ ｏ： ．７ ４ ８ ． ．２ １２ １ ．３ ５ １
基 于 熵 权 权 重 的 可 变 模 糊 理 论 在 大 连 市 地 下水 水 质 评 价 中 的应 用
燕敏 飞 ， 彭 勇 ， 国利 王
（ 大连理工大学 水利工程学院 ， 宁 大连 １６ ２ ） 辽 １ ０４
Ｇａｊ ｇ ｉ ｉ ｒ ｔ ｆ ａｉ ， ｌ—ｂｅｔ ｅ ａｉｂｅ ｕｚ ｅｓ ｄ ｌ ａ ｅ ｅ ｐ ｄａｄｔｅｗ ｉｈｓ ｆｈ ｄｘ ｓ ｒ ｄ ｔｒ ｎｉ ｚ ｄｓ ｉ ｌｎ ａｍｕｔｏ ｊｃｉ ｒ ｌ ｆｚｙｓｔ ｍｏ ｅ ｗ ｓ ｖｌ ｅ ｎ ｅｇ ｔ ｏ ｅｉ ｅ ｅ ｅ ｅｅ— ｎ ｔｃｏ Ｄ ａ ｉ ｖｖ ａ ｄ ｏ ｈ ｔ ｎ ｗｅ
摘要 ： 针对地下水质评价 中存在 的多 目标性和模糊性特点 ， 采用可变模糊 集理论模 型进 行评价 ； 同时基 于指 标权重
确 定 的客 观 性 ， 采用 熵 权 法 确 定 指 标 权 重 。 以大 连 市 甘 井 子 区 ２ ０ ０ ７年 一 ２ １ 年 ４月 的水 质 调 查 资 料 为 评 价 指 标 ０１
ＹＡＮ ｉ－ ｅ ， Ｍ ｎ ｆ ｉＰＥＮＧ ｎ Ｗ ＡＮＧ ｏ ｌ Ｙｏ ｇ， Ｇｕ －ｉ
（ ｄ ａ ｌ ｎ ｉｅｒｎ ｏｌｇ ， ａｉｎＵ ｉｅｓｔ ｆ Ｔ ｃｎｌｇ Ｄ ｌ ｎ１ ２ ， ｈｎ Ｈｙ ｒｕｉＥ ｇｎｅｉｇＣ ｌ ｅ Ｄ ｌ ｎｖｒｉ ｏ ｅｈ ｏｏ ｙ， ａｉ ０ ４ Ｃ ｉａ） ｃ ｅ ａ ｙ ａ １ ６
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基于可变模糊集理论的水文水资源系统模拟、评价与决策方法及应用的开题报告
基于可变模糊集理论的水文水资源系统模拟、评价与决策方法及应用的开题报告一、研究背景和意义可变模糊集理论是一种新型的模糊数学理论，它是对传统模糊集合的一种扩展和改进，具有更广泛的适用性和更高的可操作性。
水文水资源系统是一个典型的复杂系统，它受到很多因素的影响，如气候、地形、土壤、植被等。
传统的数学方法难以准确地描述和模拟这种复杂系统，因此需要利用可变模糊集理论来对水文水资源系统进行建模和分析。
本研究旨在探索利用可变模糊集理论对水文水资源系统进行模拟、评价和决策的方法，并通过具体案例分析来验证其可行性和应用效果。
该研究对于提高水文水资源评价和管理水平，保障水资源的可持续利用具有重要的理论和实践意义。
二、研究内容和方法本研究将以决策者视角利用可变模糊集理论对水文水资源系统进行建模和分析，具体研究内容包括：1. 系统状态变量的建立：根据水文水资源系统的特点，选择适合的状态变量，如水位、流量、降雨等，并利用可变模糊集理论对其进行描述和建模。
2. 系统模型的建立：基于状态变量的建立和系统特征的分析，建立水文水资源系统的模型，并利用可变模糊集理论对模型参数进行确定。
3. 系统评价指标的建立：根据水文水资源系统的性质和目标，选择合适的评价指标，并使用可变模糊集理论对其进行描述和建模。
4. 决策方法的建立：基于系统模型和评价指标，利用可变模糊集理论开展决策分析，确定各种水资源管理策略的最优方案。
研究方法主要包括文献综述、实证研究、数据分析等，并通过案例研究进行实际应用和验证。
三、预期成果和创新点1. 基于可变模糊集理论的水文水资源系统建模和评价方法，该方法具有更高的精度和可操作性，能够更好地描述和分析复杂的水文水资源系统。
2. 基于可变模糊集理论的水资源管理决策方法，该方法考虑了多种因素之间的相互作用和权衡，能够提供更优的水资源管理方案。
3. 可变模糊集理论在水文水资源系统建模和分析中的应用，为复杂系统建模和分析提供了新的思路和方法。
基于可变模糊集对立统一理论对地下工程结构耐久性评价
基于可变模糊集对立统一理论对地下工程结构耐久性评价郑美玉【摘要】根据某一地下工程结构耐久性指标的综合检测结果,应用可变模糊集理论的对立统一定理对其结构耐久性进行综合评价.评价结果发现,采用可变模糊集的对立统一定理及模型得出的评价结果符合客观事实,表明采用可变模糊集对立统一理论评价地下工程结构耐久性具有可操作性和实用性.【期刊名称】《绥化学院学报》【年(卷),期】2013(033)005【总页数】4页(P157-160)【关键词】可变模糊集对立统一理论;地下工程结构;耐久性【作者】郑美玉【作者单位】绥化学院黑龙江绥化 152061【正文语种】中文【中图分类】TU317前言近年来，随着社会的不断进步，城市化建设也在飞速的发展，地上空间的利用如农业用地、交通及城市化建设用地矛盾已日趋严重。
为缓解这一矛盾，人们正在开发和利用地下空间。
如地铁是较为常见并且典型的一种地下工程，已成为解决城市交通用地等方面的一种有效手段。
但地下工程由于处于地表以下的复杂岩体条件下，周围环境复杂多变，影响因素又较多，因此，工程结构的耐久性很难保证，同时研究起来也比较困难。
通常在地下工程中较容易出现的影响耐久性的因素如：钢筋的锈蚀、地下水的渗漏、地基的不均匀沉降、有害气体及突发灾害等不确定因素，缩短了工程寿命，耗费大量维修资金，因此给我们有效利用地下空间资源带来了问题。
地下工程的耐久性问题，在上世纪末已引起了国内外众多学者的普遍关注，工程界和学术界开始对地下工程结构耐久性的影响问题开展了研究[1-4]。
由于地下工程处于地表以下，对它的耐久性研究有一定的困难，同时研究也更为复杂，因此，研究一般多集中在地面工程、水工类结构，而极少涉及到地下工程结构的耐久性研究[5]。
如何对这种多因素影响的情况进行合理的评价，是我们需要解决的问题之一。
目前采用多指标综合评价的方法较多，每种评价方法都有自身的优劣势，不同的评价方法得出的评价结果也不尽相同，因此运用一种合理的评价方法，对地下工程结构的耐久性做出客观准确的评价是很有意义的。
突发公共事件网络舆情数据空间模型构建及治理研究
突发公共事件网络舆情数据空间模型构建及治理研究一、绪论随着互联网的普及和发展，网络舆情已经成为社会治理的重要组成部分。
突发事件作为网络舆情的重要来源之一，其网络舆情数据空间模型的构建及治理对于提高政府应对突发事件的能力具有重要意义。
本文旨在探讨突发公共事件网络舆情数据空间模型的构建方法以及如何有效地进行治理。
本文对突发公共事件网络舆情的概念进行了界定和梳理，明确了其在社会治理中的重要性。
突发公共事件是指突然发生并可能造成较大影响的公共安全事件，如自然灾害、交通事故等。
网络舆情是指通过互联网传播的信息，包括正面、负面和中性观点。
突发事件作为网络舆情的重要来源之一，其网络舆情数据空间模型的构建及治理对于提高政府应对突发事件的能力具有重要意义。
本文从理论层面分析了突发公共事件网络舆情数据空间模型的构建方法。
主要包括以下几个方面：一是通过对突发公共事件网络舆情数据的收集、整理和分析。
揭示突发公共事件网络舆情的空间结构；三是通过对突发公共事件网络舆情数据的时间演变规律的研究，揭示突发公共事件网络舆情的时间演变特征；四是通过对突发公共事件网络舆情数据的多源异构性研究，揭示突发公共事件网络舆情的多源异构特征。
本文从实践层面探讨了突发公共事件网络舆情数据空间模型的治理策略。
主要包括以下几个方面：一是建立健全突发公共事件网络舆情数据采集和管理制度，确保数据的准确性和时效性；二是加强对突发公共事件网络舆情数据的分析和研判能力，为政府决策提供科学依据；三是建立健全突发公共事件网络舆情数据空间模型的应用机制，实现信息资源的有效整合和共享；四是加强突发公共事件网络舆情数据的监管和管理，防止虚假信息和有害信息的传播。
本文从理论和实践两个方面对突发公共事件网络舆情数据空间模型的构建及治理进行了深入研究，旨在为政府应对突发事件提供有益的参考和借鉴。
1. 研究背景和意义随着互联网技术的飞速发展，网络舆情已经成为社会治理的重要组成部分。
可变模糊集合理论
相对比例函数表示了参考连续统数轴上任 c 一点 Λ A (u ) 与 Λ A ( u ) 的相对比值, 即对立双方或 ～ ～ 吸引与排斥性质程度的比例. E ( u ) = 1 的 P m 点 描述了吸引与排斥性质达到动态平衡即渐变式质 变界. 由图 2 可见, 可以由 1 > E ( u ) > 0 通过渐 变式质变点 E ( u ) = 1 变为 ∞ > E ( u ) > 1, 也可 以向着相反方向变化. E ( u ) = ∞ 的 P r 点表示了 吸 引与排斥性质达到突变式质变界. 因此, 相对 比例函数完整地描述了自然辩证法关于质变的两 种形式: 渐变 ( 非爆发式质变) 与突变 ( 爆发式质 变).
E ( u ) 称为 u 对 A 的相对比例度 . 映射 ≈ E : U → [ 0, ∞) u → E ( u ) ∈ [ 0, ∞)
( 4)
称为 u 对 A 的相对比例函数. 如图 2 所示. ≈
图 2 相对比例函数示意图
F ig 12 F igu re of relative p ropo rtion function
在两种错误形式, 关联函数侧距公式同样存在错 误, 本文将对此作专门的论述 .
1 对立模糊集概念与定义
在文献 [ 2、 3 ] 中, 作者运用自然辩证法关于 运动的矛盾性原理, 提出描述事物动态变化的概 念 为: 事物 u 具有吸引性质 A 的相对隶属度为 ～
V 称为模糊可变集合 . A +、 A-、 A 0、 A ～
3
619
满足 Λ A (u ) + Λ A ( u ) = 1, ～ ～
c c 0≤Λ A ( u ) ≤ 1, 0 ≤ Λ A (u ) ≤ 1 ～ ～
模糊综合评价模型的研究及应用
模糊综合评价模型的研究及应用模糊综合评价模型是一种基于模糊数学理论的决策分析方法，它可以解决具有模糊性问题的综合评价和决策问题。
模糊综合评价模型主要通过建立模糊评价矩阵，利用模糊数学的运算规则计算出各个评价指标的权重和综合评价值，从而对评价对象进行排序和决策。
在模糊数学的基本理论中，包括模糊集合的定义、模糊关系的建立和运算等内容。
模糊集合是对现实事物或现象的模糊描述，可以用来表示评价指标的隶属度程度。
模糊关系是一种模糊数值之间的映射关系，它可以用来描述评价指标之间的相互关系。
模糊数学的运算规则包括模糊矩阵的加法、减法、乘法和除法等运算，在模糊综合评价模型中起到了关键作用。
在模糊综合评价方法的建模和计算中，常用的方法包括模糊层次分析法、模糊敏感性分析法和模糊综合评判法等。
模糊层次分析法是一种基于层次结构的模糊评价方法，它通过建立评价指标的层次结构，确定各个层次之间的关系，以及评价指标之间的相对权重。
模糊敏感性分析法是一种基于模糊关系的模糊评价方法，它通过计算评价指标之间的模糊关系矩阵，对各个评价指标进行排序和评价。
模糊综合评判法是一种基于模糊矩阵的模糊评价方法，它通过计算评价指标之间的模糊矩阵，确定各个指标的权重和综合评价值。
在模糊综合评价模型的改进和应用中，主要包括模糊综合评价方法的改进和拓展以及模糊综合评价模型在各个领域的应用。
模糊综合评价方法的改进和拓展包括模糊综合评价模型的模糊数学运算规则的改进和扩展、评价指标的模糊化处理方法的改进和扩展等。
模糊综合评价模型在各个领域的应用包括工业工程、管理科学、经济学、环境科学等领域。
在工业工程中，模糊综合评价模型可以用于产品质量评价、供应链绩效评价等；在管理科学中，模糊综合评价模型可以用于人力资源评价、员工绩效评价等；在经济学中，模糊综合评价模型可以用于产业竞争力评价、金融风险评价等；在环境科学中，模糊综合评价模型可以用于环境污染评价、生态系统评价等。
基于大数据的舆情分析与舆情预测模型研究
基于大数据的舆情分析与舆情预测模型研究随着互联网的普及和信息的爆炸式增长，舆情分析成为了各行各业关注的焦点。
通过对大数据的深度挖掘和分析，可以帮助政府、企业和个人了解社会热点、公众舆论和市场趋势，从而实现科学决策和战略规划。
本文将探讨基于大数据的舆情分析与舆情预测模型的研究现状与发展趋势。
一、舆情分析模型的研究现状1. 文本挖掘技术在舆情分析模型中的应用文本挖掘技术是舆情分析的基础。
通过机器学习、自然语言处理、信息检索和数据挖掘等技术手段，可以从文本数据中自动提取、转换和理解信息。
舆情分析模型可以根据文本情感分析、主题建模和事件追踪等方法来进行舆情分析。
例如，通过情感分析可以判断社会舆论的倾向性，通过主题建模可以发现舆论热点，通过事件追踪可以了解舆论发展的演变过程。
2. 社交媒体数据在舆情分析模型中的应用随着社交媒体的兴起，大量的用户生成内容被发布在社交媒体平台上，这些内容包含了公众的观点、意见和情感等信息。
舆情分析模型可以通过对社交媒体数据的分析，抓取公众的观点和态度，进而了解社会热点和舆论趋势。
如利用社交媒体数据可以预测选举结果、产品销售趋势以及公众对政策的反应等。
3. 网络爬虫技术在舆情分析模型中的应用网络爬虫技术可以自动化地获取互联网上的文本数据。
舆情分析模型可以通过网络爬虫技术实时地获取和更新数据，从而建立准确的数据集。
网络爬虫还可以获取各类媒体的评论信息，通过对这些评论信息的情感分析和主题建模，可以了解公众对特定事件和议题的态度和反应。
二、舆情预测模型的研究现状1. 时间序列分析在舆情预测模型中的应用时间序列分析是一种用来解释和预测时间序列数据的统计方法。
在舆情预测模型中，可以利用时间序列分析方法对历史舆情数据和相关的外部因素进行建模和分析，从而预测未来舆情的走势。
例如，对于选举结果的预测，可以通过将选举候选人的舆情数据与选举日期的时间序列数据相结合，构建相应的模型来进行预测。
2. 机器学习算法在舆情预测模型中的应用机器学习算法是一种通过从历史数据中学习和总结经验规律，从而对未来数据进行预测和分类的方法。
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总第 ２ ９ ２ 期 ２ ０ １ ４ 年第 ２ 期
计算机与数字工程
Ｃｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ＆ Ｄｉ ｇ ｉ ｔ ａ ｌ Ｅｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ
Ｖｏ １ ． ４ ２ Ｎｏ ． ２
２ ６７
基 于可 变 模糊 集理 论 的舆 情 指 标 预 警模 型研 究
孙玲芳 翟鹏博。
ｅ ｖ ａ ｌ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｐ ｕ ｂ ｌ ｉ ｃ ｏ ｐ ｉ ｎ ｉ ｏ ｎ ｂ ｙ ａ ｄ ｏ ｐ ｔ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｃ ｌ ａ ｓ ｓ ｃ ｈ ａ ｒ ａ ｃ ｔ ｅ ｒ ｉ ｓ ｔ ｉ ｃ ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｒ ｕ ｌ ｅ ｉ ｎ ｓ ｔ ｅ ａ ｄ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｘ ｉ ｍｕ ｍ ｍｅ ｍｂ ｅ ｒ ｓ ｈ ｉ ｐ ｐ ｒ ｉ ｎ — ｃ ｉ ｐ ｌ ｅ ，ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｗａ ｒ ｎ ｉ ｎ ｇ ｌ ｅ ｖ ｅ ｌ ｓ ｏ ｆ ｎ ｅ ｔ ｗｏ ｒ ｋ ｐ ｕ ｂ ｌ ｉ ｃ ｏ ｐ ｉ ｎ ｉ ｏ ｎ ｉ ｓ ｏ ｂ ｔ ａ ｉ ｎ ｅ ｄ ．Ｃｏ ｍｂ ｉ ｎ ｅ ｄ ｗｉ ｔ ｈ ｃ ｏ ｎ ｃ ｒ ｅ ｔ ｅ ｅ ｘ ａ ｍｐ ｌ ｅ ，ｔ ｈ ｅ ｍｏ ｄ ｅ ｌ ｉ ｓ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｅ ｄ （ 源自 ． 江苏科技大学经济管理学 院 镇江
摘 要
２ １ ２ ０ ０ ３ ） （ ２ ． 江苏科 技大学计算机科学 与工 程学 院 镇 江
２ １ ２ ０ ０ ３ ）
通过分析 网络舆情影响 因素 ， 建立 网络舆情指标体 系。根据可变模糊理 论构建 网络舆情危机模 型 ， 采 用类别
特征 值规 则取代最大隶属原则 的评价方法进行定量 的评判 ， 从而得到网络 舆情 的危 机预警 等级 。结合 具体 实例对该模 型分 析， 结果证明 了其合理性 。 关键 词 可变模糊 ； 网络舆情 ； 指标体系 ； 类别特 征值
Ｓ ＵＮ Ｌｉ ｎ ｇ ｆ ａ ｎ ｇ ＺＨＡ Ｉ Ｐ ｅ ｎ ｇ ｂ ｏ 。
（ １ ．Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｅ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍｉ ｃ ａ ｎ ｄ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ， Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｓ ｕ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ，Ｚ ｈ ｅ ｎ ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ２ １ ２ ０ Ｏ ３ ）
（ ２ ．Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆ Ｃ ｏ ｍｐ ｕ ｔ ｅ ｒ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ， Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｓ ｕ Ｕｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ Ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ ，Ｚ ｈ ｅ ＠ａ ｎ ｇ ２ １ ２ ０ ０ ３ ）
的快 速性 、 及 时性 、 可交 互 性 的特 点 ， 特别是负面 、
Ｃｌ ａ ｓ ｓ Ｎｕ ｍｂ ｅ ｒ ＴＰ ３ ９ １
ｌ 引言
注 。戴 媛¨ ２ ］ 从 网络舆 情 的安全 角度 出发 ， 提 出了 以
网络舆情是 网民通过网络表达和传播 的各种 不同情绪 、 态度和意见的总和Ⅲ １ ］ 。网络 由于其传播 判 模型 评估 网络 舆情 。钱 爱兵 ＿ ３ ］ 从 舆情 主题 规 划 、