APPTDM试验数据管理系统-e-works视频培训
状态数据采集平台解析培训及操作
示例
1. 打开“湘潭职业技术学院”的采集平台文件： 12846_2008_状态数_V2.08c.xls 2. 显示如下图所示警告提示
5. 平台中宏的作用
宏对采集 平台的影响
1.查看状态数据 2.在采集平台中进行数据输入 3.拒绝数据汇总操作 4.拒绝智能表操作
3.数据表导入
“数据表导入”操作可将完成数据输入的36张数据表文件导入到数据采集平台中。要导入的数据表文件须直接保存在“回收数据表”目录下，其文件名必须按采集平台伴侣导出的文件名为准。
4.数据表加锁
”
“数据表加锁”操作位于导航“高级操作”中，在加锁状态下只能对数据表进行数据的处理，不可修改表结构。
6.数据格式刷新
“数据格式刷新”操作位于导航“高级操作”中，统一处理数据表中数据的字体和字号。
7.数据统计与汇总
“数据统计与汇总”操作位于导航“高级操作”中，是对平台中的数据进行汇总，产生第十部分的汇总数据。
注意： 当所有数据全部导入平台后，要生成第十部分的汇总数据，必须点击 该按钮；在每次更新过平台中的表也必须点击该按钮，重新生成第十 部分的汇总数据，否则第十部分的汇总数据将不会自动产生或更新。
4
3.数据表填列
数据表回收、合并与导出
2制定采集规则
5.数据表导入
6.数据核查与汇总
1. 数据表导出
数据表合并： 回到平台主目录下，打开文件 “采集平台_数据合并伴侣V2.08c.xls”，须启用宏，选择要合并的分表，比如：根据上例我们选择“7.1专业设置” 数据合并伴侣（合并数据工具）： 文件名： 状态数据采集平台_数据合并伴侣 数据合并伴侣能够对同一文件目录下的各单表数据进行合并，并生成数据合并表文件 通过数据采集平台可将生成的数据表导入到采集平台中。
TDM3000数字化试验业务平台
TDM3000数字化试验业务平台1.1 TDM3000 产品定义TDM3000产品使用户最大限度的提高试验效率、共享知识、激发员工创新能力。
数字化试验业务平台TDM3000为用户提供协同工作平台，使产品试验的准备、执行、分析、评估四大阶段处于自动和受控的状态，对试验业务各阶段各环节的工作进行专业协同，帮助企业从试验数据中获取相关知识和经验，反馈给相关设计、生产部门，达到改进产品设计，提高产品质量，增加企业效益，提高企业生产力与竞争力的目的。
1.2 TDM3000产品理念（1）管是手段，用是目的通过建立试验业务平台，将数据管理能力融入在业务过程中，从而达到高效使用试验结果的目的。
（2）设备总线，同步协调试验设备数字化，消除信息孤岛，记录试验过程多种类型信息，方便试验质量控制和追踪溯源。
（3）数据可贵，使用价高建立大容量、高性能试验工程数据库，方便试验数据存储统计、谱系关系自动追溯，实现试验数据高效利用。
（4）手段先进，效率倍增提供专业的试验准备工具软件，提高准备阶段进程的规范性和准确性。
（5）科学把关，数据安全建立三种密级权限及安全措施能力，提高数据安全保密水平。
（6）环境多变，数据统一提供移动业务子系统，解决试验多地点，多任务，多协作带来的问题。
（7）平台开放，格式统一建立开放数据分析平台，提高试验数据综合分析能力，解决分析软件及数据格式复杂多变。
（8）工程智能，重在效率建立虚拟试验体系，提高试验服务设计能力，加速产品研发进程。
（9）平台可靠，扩展容易提供院/所/室三层业务试验协同管理平台，可循序渐进、分布实施、逐步扩展。
产品概述：以数字化试验业务平台TDM3000为核心，通过连接各种测试板卡、视频设备、存储设备，组建试验测试多媒体硬件网络，为客户提供专业的协同试验业务平台系统。
产品功能：TDM3000建立了贯穿四大试验阶段、多个专业部门和多学科领域的协同试验流程，从而控制产品试验的全过程，实现产品试验的精准执行、精准分析、精准传递、精准挖掘，对产品试验的全过程数据进行全局性溯源和应用，将产品试验过程纳入到统一、规范的平台体系中。
CFDI药品培训数据完整性检查培训课件
总结
数据完整性检查是保障药品质量和安全的关键环节
企业需要建立完善的数据完整性管理制度
数据完整性检查的培训需要不断加强
07
学习感悟与总结
Hale Waihona Puke 与实际工作的结合培训内容与实际工作的联系非常紧密，通过案例分析和实际操作，我了解到了如何在具体工作中运用这些知识技能。
培训内容的系统性
本次培训课程涵盖了CFDI药品数据完整性检查的各个方面，从理论基础到实际操作，从核心知识点到拓展应用，形成了一套完整的知识体系。
国内向国际转变
06
结束语
数据完整性概述
数据完整性检查方法和流程
CFDI药品检查要求和常见问题
回顾课程
熟悉数据完整性检查的流程和原则
掌握CFDI药品检查的关键点
了解数据完整性对于药品研发、生产和监管的重要性
掌握重点
新知识点
国内外药品监管机构对于数据完整性的要求
数据完整性检查的最新发展趋势
数据完整性标准的概念及其应用
药品监管部门、检验检测机构等有关单位的工作人员
对药品数据完整性检查感兴趣的公众
02
CFDI药品数据完整性检查流程
制定检查计划
明确数据完整性检查的目标、范围和时间计划。
数据转换
将数据转换成适当的格式或标准，以便进行数据完整性检查。
数据准备
准备好需要检查的数据，确保数据的质量和可用性。
数据完整性检查
03
数据完整性检查应用实例
该公司现状
数据完整性检查应用流程
数据完整性检查应用效果
以某药品生产企业为例
数据完整性检查的实践效果
通过对生产线数据的完整性进行检查，可减少生产线上数据的冗余和不一致性，从而提高生产效率。
双碳经营虚拟仿真实验教学设计与实践
双碳经营虚拟仿真实验教学设计与实践目录一、内容概述 (1)二、实验目标与任务 (1)三、实验教学设计原则 (2)四、实验教学设计内容 (2)4.1 实验教学内容概述 (4)4.2 实验教学方法与手段 (5)4.3 实验教学资源配置 (6)五、实验教学内容与过程设计 (7)5.1 理论课程设计与实践活动规划 (8)5.2 教学实践活动时间安排与实施流程设计 (10)5.3 实验教学内容中的双碳经营案例分析 (11)六、虚拟仿真实验平台构建与应用 (12)6.1 虚拟仿真实验平台的技术架构和功能模块划分 (14)6.2 平台应用流程与操作指南 (15)6.3 平台效果评估与优化建议 (16)七、实践教学实施过程及成效分析 (17)一、内容概述“双碳经营虚拟仿真实验教学设计与实践”是一种创新的教育方法，它将虚拟仿真技术应用于碳排放管理的教学实践中。
本课程旨在帮助学生深入理解碳达峰和碳中和的目标、策略以及企业经营中的环保理念和实践。
通过这一实验教学，学生将有机会模拟真实的商业环境，自主制定减排措施，评估不同经营决策对碳排放和环境影响的影响。
这种实践方式不仅提高了学生的理论联系实际能力，还培养了他们的创新思维和解决问题的能力。
课程还注重培养学生的环保意识和责任感，使他们能够在未来的职业生涯中积极推行绿色经营理念，为社会的可持续发展做出贡献。
“双碳经营虚拟仿真实验教学设计与实践”为学生提供了一个全新的学习平台，有助于他们在实践中深化理论知识，提升综合素养。
二、实验目标与任务本次虚拟仿真实验教学旨在通过模拟真实的商业环境，使学生能够在虚拟空间中进行碳经营相关的业务操作，从而更深入地理解双碳经营的理念和策略。
实验的主要任务包括：通过完成这些实验任务，学生将能够全面提升自己在双碳领域的专业素养和实践能力，为未来的职业发展奠定坚实的基础。
三、实验教学设计原则科学性：实验教学的设计和实施以相关学科的理论为基础，确保实验内容的科学性和准确性。
面向新文科视域的文科虚拟仿真实验教学体系再构
面向新文科视域的文科虚拟仿真实验教学体系再构目录一、内容概要 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 国内外研究现状 (3)1.3 研究内容与方法 (5)二、新文科视域下的文科教育改革 (6)2.1 新文科的内涵与特征 (7)2.2 新文科对文科教育的挑战 (8)2.3 新文科背景下文科教育的改革方向 (9)三、文科虚拟仿真实验教学体系的现状分析 (11)3.1 基于传统实验教学的局限性 (12)3.2 虚拟仿真实验教学的优势与潜力 (13)3.3 当前文科虚拟仿真实验教学体系的不足 (15)四、文科虚拟仿真实验教学体系的再构思路 (16)4.1 总体框架设计 (17)4.2 关键技术与应用支持 (18)4.3 教学模式与方法创新 (19)五、文科虚拟仿真实验教学平台的建设与优化 (20)5.1 平台架构与功能设计 (22)5.2 资源整合与共享机制 (23)5.3 持续更新与升级策略 (24)六、文科虚拟仿真实验教学的实施与管理 (25)6.1 教学计划与课程设置 (27)6.2 学生管理与辅导机制 (28)6.3 教师培训与指导策略 (30)七、文科虚拟仿真实验教学的效果评估与推广 (31)7.1 效果评估指标体系构建 (32)7.2 实证研究与分析方法 (34)7.3 推广与应用前景展望 (35)八、结论与展望 (36)8.1 研究成果总结 (38)8.2 创新与不足之处分析 (39)8.3 对未来发展的建议与展望 (40)一、内容概要随着新文科建设的不断深入，文科教育正面临着前所未有的机遇与挑战。
传统的文科实验教学模式已难以满足新时代人才培养的需求，构建面向新文科视域的文科虚拟仿真实验教学体系显得尤为重要。
本实验教学体系以学生为中心，旨在通过高度仿真的虚拟环境，让学生在模拟的真实场景中掌握理论知识，锻炼实践能力，提升综合素质。
该体系不仅涵盖了传统文科实验教学的内容，还引入了新兴的虚拟现实（VR）、增强现实（AR）和混合现实（MR）技术，为文科实验教学提供了更加丰富多样的教学手段。
E-CMM-204 调试人员的培训和授权管理
附件4：调试授权证书
秦山第二核电厂
3、4号机组调试授权证书
TS999 姓名专业组
学历工作经历核电厂年，其他行业年
已获差不多授权情形核安全工业安全辐射防护装卸料持照情形
SRO □ RO □
调试授权课程
完成情形
已完成差不多授权课程□完成专业培训课时（TS007）：调试授权TS4 □ TS3□ TS2 □ TS1□
授权范畴
专业/系统/设备工艺□机械□电气□外表操纵□物理□化学□役检□通讯□性能试验□其他
被授权人意见
签字：
专业组长意见
签字：
调试处处长意见
签字：
调试资格考评组
意见
（TS4授权适用）
签字：
课程安排：工业安全、消防、辐射防护、核安全文化、急救、工作组织过程、质保、应急
初训复训
调试授权
课程安排：调试运行有关核安全法规和导则、有关工艺系统知识及技术差异、仪控基础、
机械基础、电气基础、役检等有关专业知识、入队培训、调试大纲、调试安全治理、生产预备大纲及生产预备治理程序、调试体会反馈事例、调试安全讲座、
调试软件操作培训、安规辅导学习及考试、调试治理程序I（组织调度、过程操纵）、调试治理程序Ⅱ（安全、技术、物资）、调试治理程序Ⅲ（文件、移交、质量）、
调试打算（总体打算安排及时期打算）
调试QC授权
课程安排：QC基础。
产品培训方案
产品培训方案目录1. 产品培训方案概述 (2)1.1 培训背景 (2)1.2 培训目的与目标 (3)1.3 培训原则与要求 (4)2. 培训内容与目标 (4)2.1 产品基本功能介绍 (5)2.2 产品操作流程说明 (6)2.3 产品数据分析与应用 (6)2.4 产品维护与升级 (7)3. 培训人员与资源 (9)3.1 培训对象与要求 (10)3.2 培训师资质与职责 (11)3.3 培训资料与工具 (12)4. 培训方法与安排 (13)4.1 培训课程设计 (15)4.2 教学方法与技术 (16)5. 考核与评估 (17)5.1 考核目标与标准 (19)5.2 考核形式与内容 (19)5.3 考核结果应用 (20)6. 培训实施与管理 (21)6.1 培训实施流程 (22)6.2 培训过程中的跟踪与调整 (24)6.3 培训风险管理 (25)7. 培训后续与持续改进 (26)7.1 培训后续支持 (27)7.2 持续改进措施 (28)7.3 培训效果跟踪与反馈 (29)1. 产品培训方案概述本产品培训方案旨在帮助员工全面了解公司的核心产品，提高员工的产品知识和技能，从而更好地为客户提供优质的服务。
通过系统的培训内容和实践操作，员工将能够掌握产品的基本概念、功能特点、应用场景以及市场定位等方面的知识，为提升客户满意度和公司业绩做出贡献。
本产品培训方案将帮助员工全面提升产品知识和技能，为公司的持续发展和市场竞争力的提升奠定坚实的基础。
1.1 培训背景本产品培训方案旨在为学员提供一个全面了解新产品的平台，帮助其快速掌握产品特点、功能和使用方法，以确保产品的顺利推广和客户满意度的提高。
随着市场需求的不断变化和产品技术的快速更新，新产品的推出成为公司扩大市场份额、提升竞争力的重要手段。
为了确保新产品能够在市场上取得预期的业绩，产品的用户接受程度和应用技能的普及尤为重要。
本次培训的背景系基于新产品的技术创新和市场定位，新产品的推出旨在解决市场上的痛点问题，提供更加高效和便捷的产品使用体验。
动物实验方案设计
动物实验方案设计目录一、内容概述 (1)1.1 动物实验在科学研究中的重要性 (1)1.2 本次动物实验的目的与意义 (2)二、实验设计原则与伦理规范 (4)2.1 遵循国家相关法规和国际标准 (5)2.2 实验设计伦理原则和考虑因素 (6)三、实验动物选择与准备 (7)3.1 实验动物种类选择依据 (7)3.2 动物来源及质量要求 (8)3.3 动物年龄、性别和数量确定 (10)四、实验方案具体内容设计 (11)4.1 实验分组与模型建立 (12)4.2 实验操作流程及关键步骤说明 (13)4.3 数据采集与记录方式选择 (14)五、实验观测指标设定与评估方法 (16)一、内容概述实验目的和背景：明确实验的研究目的、研究问题和研究背景，为实验方案的设计提供理论依据。
实验方法：详细介绍实验所采用的方法和技术，包括实验材料、试剂、仪器设备等，以及实验操作的具体步骤。
实验对象的选择与保护：根据实验目的和研究问题，选择合适的实验动物种类，并对实验动物进行严格的筛选和饲养管理，确保动物的健康和福祉。
实验过程的监控：建立完善的实验过程监控体系，对实验过程中的关键参数、指标和数据进行实时监测和记录，确保实验的可重复性和可靠性。
伦理审查：遵循相关伦理准则和法规要求，对实验方案进行伦理审查，确保实验的合法性和道德性。
数据分析和结果报告：对实验数据进行严格的统计分析和处理，得出可靠的实验结论，并撰写详细的结果报告，以便其他研究人员参考和借鉴。
1.1 动物实验在科学研究中的重要性动物实验在科学研究中占有极其重要的地位，它是研究生物生命现象和机理的重要手段之一，尤其在生物医学、生态学、行为学等领域具有不可替代的作用。
动物实验为我们提供了直观、深入的生物学数据，帮助我们理解人类自身的生理机制、疾病发生发展机制以及药物作用机制等。
通过动物实验，科学家们可以模拟自然环境下的各种条件，观察并记录动物的行为反应、生理变化以及病理变化，从而验证理论假设，推动科学进步。
基于数字孪生的套筒智能检测生产线虚拟调试技术
基于数字孪生的套筒智能检测生产线虚拟调试技术目录一、内容概括 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 数字孪生技术概述 (3)1.3 虚拟调试技术发展现状 (5)二、套筒智能检测生产线概述 (6)2.1 套筒智能检测生产线的组成 (8)2.2 生产线的功能与要求 (9)2.3 生产线在制造业中的地位 (11)三、基于数字孪生的套筒智能检测生产线构建 (13)3.1 数字孪生模型的建立 (14)3.2 传感器与执行器的部署 (15)3.3 数据采集与处理系统 (16)3.4 实时监控与故障诊断 (17)四、虚拟调试技术在套筒智能检测生产线中的应用 (18)4.1 虚拟环境搭建 (19)4.2 仿真分析与优化 (21)4.3 模拟测试与验证 (22)4.4 实际应用与效果评估 (24)五、虚拟调试技术的关键技术与挑战 (25)5.1 虚拟现实技术 (27)5.2 人工智能与机器学习 (29)5.3 网络通信与云计算 (29)5.4 技术挑战与解决方案 (30)六、套筒智能检测生产线虚拟调试的实施策略 (32)6.1 项目规划与组织架构 (33)6.2 风险评估与管理 (35)6.3 成本控制与效益分析 (36)6.4 实施过程中的注意事项 (37)七、结论与展望 (39)7.1 研究成果总结 (40)7.2 未来发展趋势与展望 (41)一、内容概括本文档深入探讨了基于数字孪生的套筒智能检测生产线的虚拟调试技术。
该技术融合了先进的数字孪生理念、物联网技术、人工智能算法以及虚拟现实技术，旨在对生产线的各个环节进行精准、高效的智能检测与调试。
首先概述了数字孪生技术在工业领域的应用背景及其优势，强调了其在提升生产效率、降低成本、提高产品质量等方面的巨大潜力。
详细介绍了套筒智能检测生产线的设计思路和实现方法，包括数字化预建模、虚拟环境搭建、智能检测算法集成等关键技术点。
针对虚拟调试技术的核心部分，文档进行了深入剖析。
20.722动态培训和现场连接小贝壳(上)v3(1)
目录
722屏幕简介 探头工作原理回顾 探头植入介绍 动态功能设置及校准
美敦力722实时动态胰岛素泵屏幕简介
传统胰岛素泵系统
胰岛素泵系统=
(用于CSII的设备及耗材)
+
+
胰岛素泵
储药器
输注管路
实时动态血糖监测胰岛素泵系统（722）
实时动态血糖监 测胰岛素泵系统
=
(同时拥有CGM和CSII的 设备及耗材)
+
+
胰岛素泵 及耗材
动态血糖 监测探头
全景血糖报告 下载器及软件
722屏幕显示（3小时趋势图）
探头信号
高&低血糖设置
- 高血糖目标值 - 低血糖目标值
上一次血糖
1:31 3 Hour 7.2
读数时间 血糖图谱类别
趋势箭头
1.1t>o 2.2 mmol/L/20min
24.00<探头ISIG值<29.00nA， 发送器正常
探头ISIG值不在此范围，请联系 美敦力服务人员
断开测试器
为了节约发送器电池的寿命， 测试后不得连接测试器！
探头初始化开始——进入主菜单
MAIN MENU Bolus Suspend Sensor
按 键1次进入主菜单
进入探头菜单
MAIN MENU BBoolluuss Suspend Sensor
输入贝壳背后编码
Missed Data设置丢失数据提醒功能 推荐30分钟
设置3
设置1 设置2
好的设置会保证患者最大安全和临床最小工作量
什么是低血糖报警和低血糖休眠
30分钟
发生低血糖后血糖30分钟内不回复到 3.9mmol/L以上，设备再次提醒
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统集成，如LMS、DEWETRON、MTS、BK、NI等。
12 12
四、解决方案-试验数据管理
数据 卡片 人员关联 项目关联 数据关联 流程关联 设备关联 文档关联
数据分析
通用分析功能
第三方分析工具
客户化开发
插件
8 8
四、解决方案
（1）试验现场管理
设 备 数 据 采 集 通 道 数 据 预 警 数 据 在 线 校 验 现 场 联 调 管 理 作 业 看 板 管 理 外 场 数 据 管 理
（2）试验综合管理
试 验 数 据 管 理 试 验 任 务 管 理 试 验 信 息 中 心 试 验 流 程 管 理 试 验 文 档 管 理
3 3
二、现状分析
对整车、部件试验有一定的操作规范，但没有对试验流 一、公司介绍
程进行分析、梳理和优化；
汇总和收集了大量的原始试验数据，进行了初步分析并 编制相应报告，但没有对数据进行深入分析形成有用信息； 目前进行试验任务处理过程中，管理人员不能及时获得
试验人员的工作状态；
试验数据计算处理和判断自动化程序不高，试验质量无 法很好的保证； 试验过程浪费大，试验成本高，试验设备利用率无法监 控； 试验进度无法进行有效的监控及跟踪。
计划任务库 计划任务库
标准规范库 标准规范库 工艺工序库 工艺工序库 产品质量库 产品质量库纸、工艺规程） （原始数据、结果数据） （GB GB、企标） 、企标） （图纸、工艺规程） （原始数据、结果数据）
关键参数库 关键参数库 试验资源库 试验资源库 报告文档库 报告文档库 基础数据库 基础数据库 （工具、设备、消耗品） （型号、名称等） （工具、设备、消耗品） （型号、名称等）
试验委托
10 10
四、解决方案-试验过程管理
系统提供对试验项目全生命周期的管理，包括试验项目计划管理、试验项目人员 策划管理、试验项目里程碑计划管理、试验项目互提计划等功能。
11 11
四、解决方案-试验数据采集
系统支持多总线数据收集，如AFDX、FC、CAN、1394、蓝牙、RAPIDIO、 ARINC429、1553B、LAN、RS232、RS485等；支持与业界主流厂商的测试系
试验数据
整车可靠性试验 安全性能试验
NVH试验
… 动
7 7
三、需求分析-续
试验数据处理分析方法不统一，由于试验数据格式多样（word、excel、pdf、
txt等)，既有成熟的商业软件，又有自主开发和外购定制开发的数据分析软件;另
外，在分析试验数据时所依据的标准和使用的方法不同时，得到的评价结果往 往不一样
APPTDM试验数据管理系统
汽车行业应用
北京神州普惠科技有限公司 2011年7月
演讲内容
一、公司介绍
二、现状分析
三、需求分析
四、解决方案
2 2
一、公司介绍
北京神州普惠是致力于数据管理领域的高新技术企业。公司以 自主软件平台为核心，以整体解决方案为重点，着眼客户需求， 先后成功研制了具有自主知识产权的AppTDM试验数据管理平台、 AppMES制造执行系统、HLA分布式仿真开发平台、声学测控综合 套件，视景系统，提供软件产品和解决方案， 公司总部位于北京，在上海、西安、长沙、香港、成都均设有 办事处。 我们以核心应用软件平台研发为基础，以客户成功为目标，致 力于为政府、军工、电力、铁路、石化、汽车、核工业等行业 提供一流的软件产品和专业化的软件集成服务。我们针对行业 应用需求，提供专业的系统集成解决方案，帮助客户实现了自 主研发和使用训练水平的大幅度提高。我们的客户遍及汽车、 船舶、航空、航天、兵器、电子、电力、石化、核工业等行业。 我们的服务宗旨是建立与客户共赢的长期友好合作关系。
一、公司介绍
试验业务流程复杂；
试验业务流程
性能工程计划 性能工程临时计划 项目计划委托 在线检测、外部 动 委托
5 5
三、需求分析-续
试验过程复杂，包括试验准备、试验执行、数据处理分析、试验总结，这是一
个融合多学科、周期较长的过程，即试验数据具有一定的周期性；
试验过程
试验准备 试验执行 数据处理分析 试验总结 动
（4）数据存储中心
· · · 资源报表 任务信息 ……
数 据 分 析 及 处 理
数 据 图 形 化 展 示
资 源 占 用 、 工 时 统 计
任 务 进 度 查 询
语 音 广 播 与 监 听
人员、物料赋码 现 场 视 频 监 控 数 据 统 计 评 估 仪器、工具赋码 条码自动生成 数据追溯
PDM集成 MES集成 OA集成 分析软件集成
试 验 大 纲
试 验 预 算
试 验 资 源
数 据 采 集
故 障 库
试 验 监 控
试 验 报 告
统 计 分 析
6 6
三、需求分析-续
试验数据分散，由于整车制造企业要进行如整车可靠性试验、总成部件性能试
验、平顺性试验和操稳性试验，同时还有专项的碰撞试验和汽车NVH 振动试验
等，这些试验由不同的部门和项目组完成，数据较为分散、管理方式均相对独 立。
· · · ·
（3）实验室信息管理
试 验 资 源 管 理 报 告 辅 助 生 成 检 验 业 务 管 理 人 员 管 理 仪 器 设 备 管 理 材 料 管 理 方 法 管 理 报 告 管 理
试验数据 试验人员 ……
工序、工艺编号 产品编号 人员编号 ……
语音广播监听 多媒体数据传输 设备状态监控 ……
4 4
三、需求分析
目前，在汽车的试验过程中,由于使用不同型号的数据采集仪器，且各种采集仪 带有不同的分析软件,同时，采用不同的仿真分析软件进行车辆虚拟试验，产生 了大量不同格式的文件,此外不同型号车辆的强制性能和认证试验数据较多，且 多以试验记录和试验报告的形式保存，导致查询数据困难、效率低下，无法快 速全面的进行数据对比分析，总体来说，汽车行业试验数据管理有以下特点：
（5）数据交互中心
（6）溯源管理
（7）接口管理
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四、解决方案-业务流程
委托任务来源 在线检测 项目组织机构 成立 业务流程 临时任务 项目计划 分包管理 试验大纲 CR管理 数据支持 资源管理 试验过程管理 试验终止 管理 任务修改 管理 试验延期 管理 定额管理 试验数据 管理 数据管 理、分析 统计分析 报告管理