临床试验数据管理工作技术指南【最新版】
临床试验数据管理工作技术指南2023版
临床试验数据管理工作技术指南2023版引言:临床试验数据管理是确保临床试验数据的准确性和完整性的重要环节，对于保证结果的可靠性和有效性至关重要。
本指南旨在提供2023年最新的临床试验数据管理工作技术指南，帮助临床试验数据管理人员更好地开展工作，确保数据质量和试验结果的可信度。
一、临床试验数据管理的基本原则：1.准确性：确保收集、输入和管理的数据准确无误，并进行合理验证。
2.完整性：收集所有试验相关数据，确保所有受试者的数据都得到完整记录和保存。
3.可追溯性：所有的数据操作都应进行完整的记录和文档，确保数据的追溯性。
4.保密性：对于受试者的个人信息和试验数据应予以严格保密，防止泄露和滥用。
二、临床试验数据管理的工作流程：1.数据收集：建立合适的数据收集表和数据库，明确数据收集的时间点和内容，确保数据的规范性和一致性。
2.数据录入：建立严格的录入规范和流程，确保录入的数据准确性和完整性。
录入过程中应进行数据的合理验证和范围检查。
3.数据验证：对录入的数据进行严格的验证，包括逻辑验证和范围验证，确保数据的合理性和一致性。
4.数据审核：由负责数据管理的专业人员对数据进行逐一审核，发现并纠正可能存在的错误和矛盾，并保证数据的完整性和正确性。
5.数据清理：对不合规的数据进行清理，包括删除无效数据、填充缺失数据和纠正错误数据，确保数据的准确性和完整性。
6.数据分析：在数据清理完成后，进行数据分析，根据试验设计和研究目的，进行合理的统计分析和结果解释。
7.数据报告：根据研究需求，撰写临床试验数据报告，包括结果汇总、图表展示和结果解释等内容。
三、临床试验数据管理中的技术要点：1.数据采集工具的选择：根据试验类型和要求，选择合适的数据采集工具，如电子数据采集系统（EDC）、纸质数据采集表等，确保数据的安全和准确性。
2.数据管理系统的建立和维护：建立稳定可靠的数据管理系统，包括数据库的建立、数据备份和恢复机制，确保数据的安全性和可靠性。
临床试验数据管理工作技术指南51577
附件临床试验数据管理工作技术指南一、概述临床试验数据质量是评价临床试验结果的基础。
为了确保临床试验结果的准确可靠、科学可信，国际社会和世界各国都纷纷出台了一系列的法规、规定和指导原则，用以规范临床试验数据管理的整个流程。
同时，现代新药临床试验的发展和科学技术的不断进步，特别是计算机、网络的发展又为临床试验及其数据管理的规范化提供了新的技术支持，也推动了各国政府和国际社会积极探索临床试验及数据管理新的规范化模式。
（一）国内临床试验数据管理现状我国的《药物临床试验质量管理规范》（Good Clinical Practice，GCP）对临床试验数据管理提出了一些原则要求，但关于具体的数据管理操作的法规和技术规定目前还处于空白。
由于缺乏配套的技术指导原则，我国在药物临床试验数据管理方面的规范化程度不高，临床试验数据管理质量良莠不齐，进而影响到新药有效性和安全性的客观科学评价。
此外，国内临床试验中电子化数据管理系统的开发和应用尚处于起步阶段，临床试验的数据管理模式大多基于纸质病例报告表（Case Report Form，CRF）的数据采集阶段，电子化数据采集与数据管理系统应用有待推广和普及。
同时，由于缺乏国家数据标准，同类研究的数据库之间难以做到信息共享。
（二）国际临床试验数据管理简介国际上，人用药品注册技术要求国际协调会议的药物临床研究质量管理规范（以下简称ICH E6 GCP）对临床试验数据管理有着原则性要求。
对开展临床试验的研究者、研制厂商的职责以及有关试验过程的记录、源数据、数据核查等都直接或间接地提出了原则性的规定，以保证临床试验中获得的各类数据信息真实、准确、完整和可靠。
各国也颁布了相应的法规和指导原则，为临床试验数据管理的标准化和规范化提供具体的依据和指导。
如：美国21号联邦法规第11部分（21 CFR Part 11）对临床试验数据的电子记录和电子签名的规定（1997年），使得电子记录、电子签名与传统的手写记录与手写签名具有同等的法律效力，从而使得美国食品药品管理局（FDA）能够接受电子化临床研究材料。
临床试验数据管理工作技术指南【最新版】
临床试验数据管理工作技术指南一、试验数据的标准化1.1 临床数据标准化的现状与发展趋势近些年来随着国家大力推动医疗机构进行信息化建设，医院信息系统建设发展迅速，电子病历作为医院信息系统的重要组成部分，其应用也正成为一种趋势。
但是，信息标准化的问题已经成为医疗卫生信息化进一步发展的瓶颈。
目前在建立区域医疗信息化过程中存在系统分割、业务流程不统一、信息系统孤岛等问题。
在医学研究领域，各医院、科研院所等都积累了大量丰富的临床数据，但不能互相共享利用。
所以，为了实现跨机构、跨区域、跨领域的临床数据资源互联互通、共享利用，必须研究建立统一的临床数据标准体系。
我国标准化研究起步较晚，随着加入WTO，以及贸易全球化和经济集团化、高新技术的迅猛发展，优先借鉴和引用国际标准(ISO[1]、IEC[2]及ITU[3]的标准以及被ISO认可收入KWIC索引[4]的其它25个国际组织制定的标准)和国外先进标准(未经ISO确认并公布的其它国际组织的标准、发达国家的国家标准、区域性组织的标准，国际上有权威的企业公司标准中的先进标准)已经成为发展趋势。
与临床数据相关的国际标准和国外先进标准包括:(1)数据/信息交换标准，如医院信息传输协议HL7、临床数据交换标准CDISC、放射影像信息交换标准DICOM等;(2)医学术语及代码标准，如实验室检查结果代码LONIC、临床医学术语SNOMED、疾病诊断分类代码ICD-10等;(3)临床医学文档标准，如临床文档结构标准CDA等;(4)临床医学概念标准，如HL7信息模型RIM等。
1.2 临床试验的数据标准化临床试验数据标准化的意义在于:l标准化的数据格式是临床试验数据管理系统与临床试验机构建立医疗信息互通性的基础。
l在申办者内部不同研究之间建立无缝数据交换，并为申办者之间的交流，申办者与药物评审机构之间的交流提供便利。
l便于各临床试验的药物安全性数据共享。
l方便元数据(Meta Data)的存储和监管部门的视察，为不同系统和运用程序之间数据的整合提供统一的技术标准。
《临床试验数据管理工作技术指南》起草说明及再次征求意见说明
《临床试验数据管理工作技术指南》的起草说明和再次征求意见说明一、起草背景临床试验数据是论证药品安全有效并获准上市的最重要实证，良好规范的数据管理工作则是保证临床试验质量的关键。
我国的《药物临床试验质量管理规范》和《药品注册管理办法》等法规对此均有相应条款的原则性要求，但是长期以来缺乏系统性的具体技术指导性文件。
为做好我国药物临床试验数据的规范管理，强化药物临床研究的自律性和规范性，从源头上保证药品技术审评的质量，自2009年以来，我中心积极借鉴和认真总结有关临床试验数据管理工作的国际通用规范和技术指南，起草撰写及先后多次召开专家会议讨论和修订，并于2012年5月在中心网站发布了《临床试验数据管理工作技术指南》，具体来说，起草该技术指南是为了明确药物临床试验数据管理相关方的职责；为申办者进行试验数据管理提供具体规范操作的指导性文件；为监管部门进行核查和数据质量评价提供科学参考，现场核查和数据质量评价的主要内容和关键点将来源于此技术指南；促进国内数据管理人员的专业培训和人才培养。
二、内容设置的考虑该技术指南分八个部分，除概述和参考文献外，主体部分涉及数据管理的人员和相应的角色、数据管理活动和过程、对活动的质量保障与评估等。
三方面相互关联，共同形成“临床试验数据管理系统”。
技术指南始终围绕着如何确保数据质量这个主题，涵盖了数据管理工作的各个环节。
针对数据管理的具体操作，在第五部分数据管理工作的主要内容章节，按照数据流程的逻辑阐释了操作的规范性原则。
此外，该技术指南还兼顾了发展趋势的介绍，如引入质量管理体系（QMS）、预防和纠正措施（CAPA）等理念，以及通用的医学术语标准等。
三、起草过程及再次征求意见的说明技术指南从起草到完成，历时四年，起草的人员涉及大学、临床机构、CRO、国内企业、跨国公司代表和审评人员近30余名专家。
最早的调研可追溯到2008年药审中心对天津EDC试点单位和若干外企的数据管理中心；2009年开始组织专家开始起草初稿，并以函询、会议研讨等方式征求意见，形成第二稿和终稿，并于2012年5月定稿发布。
临床试验和GCP智慧树知到答案章节测试2023年中南大学
第一章测试1.一种将基础医学研究和临床治疗连接起来的一种新的思维方式，建立在基因组、遗传学、组学芯片等基础上的生物信息学，同系统学理论与自动化通讯技术之间的互动密切，加快科学研究向工程应用转变的产业化过程，应用于医药学也将导致基础与临床之间的距离迅速缩短，这种思维方式指的是（）。
A:转化医学B:医学科技转化C:临床研究D:临床医学答案:A2.有关临床试验的表述正确的是（）。
A:临床试验是设计最为严谨的临床研究B:医学领域的科技转化一般需要进行临床试验C:临床研究是临床试验的一大类别D:临床试验促进科技转化答案:ABD3.临床试验是以人体（患者或健康受试者）为对象的试验，意在发现或验证某种试验药物的临床医学、药理学以及其他药效学作用、不良反应，或者试验药物的吸收、分布，以确定药物的疗效与安全性的系统试验。
（）A:对B:错答案:B4.临床研究是基于科学逻辑的人体医学研究，临床试验是临床研究的一个主要类别。
（）A:对B:错答案:A5.医学领域的科技转化包括哪些内容（）。
A:新的临床路径B:新的联合治疗方案C:新的手术方式D:药物和器械答案:ABCD第二章测试1.最新版《药物临床试验管理规范》发布时间（）。
A:2020B:2018C:2003D:1998答案:A2.《药物临床试验管理规范》目的是（）。
A:保证临床试验对受试者无风险B:保证药物临床试验的过程按计划完成C:保证药物临床的过程规范，结果科学可靠，保护受试者的权益及其安全D:保证试验药品上市答案:C3.伦理委员会审查的意见不包括（）。
A:延后同意B:同意C:必要的修正后同意D:不同意答案:A4.临床试验过程中意外破盲或因严重不良事件等情况紧急揭盲实施人员为（）。
A:监查员B:临床研究助C:研究者D:申办者答案:C5.药物临床试验不包括（）。
A:Ⅱ期临床试验B:Ⅲ期临床试验C:临床前研究D:Ⅰ期临床试验答案:C第三章测试1.药物临床试验主要研究者应对具有中级职称（）。
_临床试验数据管理工作技术指南_解读_王骏
874中国临床药理学杂志第29卷第11期2013年11月（总第169期）《临床试验数据管理工作技术指南》解读Interpretation of “Technical Guidance for Clinical Trial Data Management ”收稿日期：2013－05－31修回日期：2013－07－11作者简介：王骏（1979－），男，医学博士，副研究员，主要从事新药生物统计学评价工作通信作者：黄钦，高级审评员Tel ：（010）68585566－302E －mail ：huangq@王骏，王玉珠，黄钦（国家食品药品监督管理总局药品审评中心，北京100038）WANG Jun ，WANG Yu －zhu ，HUANG Qin（Center for Drug Evaluation ，China Food and Drug Administration ，Beijing 100038，China ）摘要：《临床试验数据管理工作技术指南》是国家食品药品监督管理总局药品审评中心第一次系统性地针对临床试验数据管理工作而提出的总体原则性要求。
本文对其起草背景、主要思想和内涵等进行解读。
关键词：数据管理；数据质量；技术指南中图分类号：Ｒ954文献标志码：C文章编号：1001－6821（2013）11－0874－03Abstract ：Center for Drug Evaluation of China Food and Drug Admin-istration （CFDA ）has issued “Technical Guidance for Clinical Trial Data Management ”on May 24，2012.The guidance was for the first time fo-cused on this topic and systematically put forward by the drug regulatoryauthority about the general principal recommendations in clinical trials.This article interpreted the drafting background ，key points and connota-tions of the guidance.Key words ：data management ；data quality ；technical guidance 国家食品药品监督管理总局药品审评中心于2012年5月24日发布了《临床试验数据管理工作技术指南》。
【2024版】新版GCP对临床试验的指导
二、术语及其定义
第十一条： “独立的数据监查委员会定期对临床试验的进展、安全性数据和重要的有效性终点 进行评估，并向申办者建议是否继续、调整或者停止试验”
四、研究者
第十九条： “未获得伦理委员会书面同意前，不能筛选受试者”
解析：提示首例受试者筛选日期应在伦理批件日期之后，但可能不是必须在启动会之前
第二十条： “未经申办者和伦理委员会的同意，研究者不得修改或者偏离试验方案，但不包括 为了及时消除对受试者的紧急危害或者更换监查员、电话号码等仅涉及临床试验管理方面的改 动”
第四条： “只有当预期的获益大于风险时，方可实施或者继续临床试验”
解析： 1.明确定义了进行临床试验的条件，提示在方案中应有说明
一、总则
第六条： “涉及医学判断或临床决策应当由临床医生做出”
解析： 1.提示所有病程、化验单等文件需有临床医生签字
第七条： “应当保护受试者的隐私和其相关信息的保密性”
四、研究者
第二十三条： “紧急情况下，参加临床试验前不能获得受试者的知情同意时，其监护人可以代 表受试者知情同意，若其监护人也不在场时，受试者的入选方式应当在试验方案以及其他文件 中清楚表述，并获得伦理委员会的书面同意；同时应当尽快得到受试者或者其监护人可以继续 参加临床试验的知情同意”
解析：对于紧急用药的流程要求有试验方案中应有描述、伦理委员会应有书面同意
解析： 1.SAE的定义
第十一条： “可疑且非预期严重不良反应，指临床表现的性质和严重程度超出了试验药物研究 者手册、已上市药品的说明书或者产品特性摘要等已有资料信息的可疑并且非预期的严重不良 反应”
临床试验数据管理工作技术指南
临床试验数据管理工作技术指南临床试验数据管理是临床研究中至关重要的一环，它涉及到数据的收集、录入、验证、清洗、分析和报告等一系列工作。
良好的数据管理工作能够确保试验结果的准确性和可靠性，对于保障受试者权益、保证试验质量具有重要意义。
本指南旨在为临床试验数据管理工作提供技术支持和指导，帮助数据管理人员规范操作，提高工作效率，确保数据的完整性和准确性。
1. 数据收集。
数据收集是临床试验数据管理的第一步，包括临床观察数据、实验室检测数据、生命体征数据等。
在数据收集过程中，应当严格按照试验方案和标准操作程序进行操作，确保数据的完整性和准确性。
同时，应当及时记录数据收集的时间点和方法，以便后续的数据验证和审查。
2. 数据录入。
数据录入是将收集到的原始数据输入到电子数据库中的过程。
在进行数据录入时，应当采取双人录入或者双重验证的方式，确保数据的准确性。
此外，应当建立完善的数据录入规范和标准，对数据进行逻辑性和合理性的检查，及时发现和纠正错误数据。
3. 数据验证。
数据验证是对录入的数据进行逻辑性、合理性和准确性的检查。
在数据验证过程中，应当重点关注数据的异常情况和不合理之处，及时发现并纠正错误数据。
同时，应当建立数据验证的标准和程序，确保验证结果的可追溯性和可审查性。
4. 数据清洗。
数据清洗是对验证后的数据进行逻辑性、合理性和一致性的检查和整理。
在数据清洗过程中，应当对不合理的数据进行合理性分析，找出数据的规律性和相关性，确保数据的一致性和完整性。
同时，应当建立数据清洗的标准和程序，确保数据清洗的有效性和可靠性。
5. 数据分析和报告。
数据分析和报告是对清洗后的数据进行统计学分析和结论性报告的过程。
在数据分析和报告过程中，应当采用合适的统计学方法和工具，确保数据分析的科学性和可靠性。
同时，应当建立数据分析和报告的标准和程序，确保分析结果的可信度和可审查性。
结语。
临床试验数据管理工作是临床研究中至关重要的一环，它直接关系到试验结果的准确性和可靠性。
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临床试验数据管理工作技术指南一、试验数据的标准化1.1 临床数据标准化的现状与发展趋势近些年来随着国家大力推动医疗机构进行信息化建设，医院信息系统建设发展迅速，电子病历作为医院信息系统的重要组成部分，其应用也正成为一种趋势。
但是，信息标准化的问题已经成为医疗卫生信息化进一步发展的瓶颈。
目前在建立区域医疗信息化过程中存在系统分割、业务流程不统一、信息系统孤岛等问题。
在医学研究领域，各医院、科研院所等都积累了大量丰富的临床数据，但不能互相共享利用。
所以，为了实现跨机构、跨区域、跨领域的临床数据资源互联互通、共享利用，必须研究建立统一的临床数据标准体系。
我国标准化研究起步较晚，随着加入WTO，以及贸易全球化和经济集团化、高新技术的迅猛发展，优先借鉴和引用国际标准(ISO[1]、IEC[2]及ITU[3]的标准以及被ISO认可收入KWIC索引[4]的其它25个国际组织制定的标准)和国外先进标准(未经ISO确认并公布的其它国际组织的标准、发达国家的国家标准、区域性组织的标准，国际上有权威的企业公司标准中的先进标准)已经成为发展趋势。
与临床数据相关的国际标准和国外先进标准包括:(1)数据/信息交换标准，如医院信息传输协议HL7、临床数据交换标准CDISC、放射影像信息交换标准DICOM等;(2)医学术语及代码标准，如实验室检查结果代码LONIC、临床医学术语SNOMED、疾病诊断分类代码ICD-10等;(3)临床医学文档标准，如临床文档结构标准CDA等;(4)临床医学概念标准，如HL7信息模型RIM等。
1.2 临床试验的数据标准化临床试验数据标准化的意义在于:l标准化的数据格式是临床试验数据管理系统与临床试验机构建立医疗信息互通性的基础。
l在申办者内部不同研究之间建立无缝数据交换，并为申办者之间的交流，申办者与药物评审机构之间的交流提供便利。
l便于各临床试验的药物安全性数据共享。
l方便元数据(Meta Data)的存储和监管部门的视察，为不同系统和运用程序之间数据的整合提供统一的技术标准。
l为评审机构提供方便，从而缩短审批周期。
l有助于数据质量的提升，可以更快地提供更高质量的数据。
1.2.1 CDISC和HL7CDISC(Clinical Data Interchange Standards Consortium)是一个全球的、开放的、多学科的非盈利性组织，它建立了一系列的标准用于收集、交换、提交和归档临床研究数据及元数据，使得不同临床研究间的数据可以方便地进行交换与共享。
CDISC公布的标准见下表。
从上表可以看出，CDISC标准集从临床研究的方案设计开始，覆盖数据采集、分析、交换、提交等环节，为整个临床研究过程提供标准化的规范参考。
尽管它们仍在不断地被测试、更新和完善，CDISC 的标准化理念与基本构架对于我国的临床试验具有极大的借鉴价值。
对于我国临床试验数据标准化工作，可以参照已有的CDISC标准并根据中国的实际状况来逐步建立。
HL7是美国国家标准局授权的标准开发组织之一，是从事医疗服务信息传输协议及标准研究和开发的非盈利组织。
HL7的目的是开发和研制医院数据信息传输协议及标准，优化临床及其管理数据信息程序，降低医院信息系统互连成本，提高医院信息系统之间数据信息共享程度。
为此，HL7制定了一套标准化卫生信息传输协议，便于医疗领域不同应用之间的电子数据传输，将允许各个医疗机构在异构系统之间进行数据交互。
也就是说，HL7实现了医疗数据的共享与交换，CDISC制定的标准实现了临床研究数据的共享与交换。
近年来，将医疗信息与临床研究数据集成与共享，已成为临床研究数据管理的一种趋势。
但当基于HL7标准的医疗数据要转化为基于CDISC标准的临床研究数据时，就需要一种转换标准。
CDISC研发了一种域分析模型BRIDG(Biomedical Research IntegratedDomain Group)，旨在使其制定的临床研究数据标准可以与HL7进行交换。
BRIDG于2005年被HL7规范化临床研究信息管理技术委员会所采纳，它是CDISC与HL7间的桥梁，正逐渐发展成为一套独立的、用于在医疗信息与临床研究信息间进行交换的国际标准。
1.2.2医学术语标准(1)WHOART术语集WHOART是一个精确度较高的用于编码与药物治疗过程中的临床信息的术语集，主要在参加WHO药品监测项目的成员国中免费使用，世界上的制药企业和临床研究机构也在使用。
WHOART术语集自开发30多年以来一直是不良反应术语合理编码的基础。
WHOART涵盖了几乎所有的在不良反应报告中所需的医学术语，但仍小而精干，可以以行列表的形式打印出来。
由于新药和新的适应证会产生新的不良反应术语，术语集的结构是灵活可变的，允许在保留术语集结构的基础上纳入新的术语，同时又可以不丢失之前术语间的关系。
WHOART包含4级术语，分别是系统器官分类(SystemOrgan Class, SOC)、高级术语(Highlevel term, HT)、首选术语(PreferredTerm, PT)和收录术语(Includedterms, IT)。
(2)MedDRAMedDRA是在ICH主办下创建的国际医学术语集。
MedDRA用于医疗产品整个研发与应用周期的行政管理，对医学信息进行分类、检索、报告与信息交流。
ICH于1997年在英国医药管理局开发的MedDRA测试版的基础上，经各方协调一致，发行了MedDRA 2.0的执行版本，指定了MedDRA的维护与客户服务机构(MSSO)在ICH管理委员会(management board, MB)的监督与指导下工作。
该机构与国际制药工业协会联合会(IFPMA)签约负责MedDRA的维护、发行以及进一步开发。
MedDRA现每半年更新一次(每年的3月和9月)。
MedDRA作为新药注册用医学词典，适用于政府注册管辖下所有的医疗和诊断产品的安全报告。
在新药注册环节中需要用到MedDRA 的有临床研究、不良反应的自发性报告、注册报告、受政府注册管理的产品信息。
MedDRA用于药品上市后不良反应监测中，用于药品不良反应的报告和数据分析等。
目前，美国、欧盟、日本、加拿大、澳大利亚等国家在其不良事件报告系统中使用MedDRA，其中欧盟、日本等还要求制药企业在提交不良反应报告中使用MedDRA编码。
MedDRA包含5级术语，分别是系统器官分类(System Organ Class, SOC)、高级别组术语(High Level Group Term, HLGT)、高级别术语(High Level Term, HLT)、首选术语(Preferred Term, PT)和低级别术语(Low Level Term, LLT)。
(3)世界卫生组织药物词典(WHO Drug词典)世界卫生组织药物词典是医药产品方面最综合的电子词典，为WHO国际药物监测项目的重要组成部分。
WHO Drug词典自1968年发布以来，已被制药公司、临床研究机构和药物监管部门广泛使用，用于编码和分析临床试验报告中的合并用药、上市后不良反应报告以及其他来源的报告中提及的药品。
乌普萨拉监测中心(UMC)为WHO协作中心成员，负责该词典的维护及更新。
UMC提供的WHO Drug词典包括4种:世界卫生组织药物词典(WHO DD)、世界卫生组织药物词典增强版(WHO DDE)、世界卫生组织草药词典(WHO HD)和综合词典(combineddictionary)。
WHO Drug词典采用解剖学治疗学及化学分类系统对药物进行分类。
(4)解剖学治疗学及化学分类系统(ATC，Anatomical Therapeutic Chemical)ATC是世界卫生组织对药品的官方分类系统。
ATC系统由世界卫生组织药物统计方法整合中心(The WHOCollaborating Centre for Drug Statistics Methodology)所制定，第一版在1976年发布。
1996年，ATC系统成为国际标准。
现在ATC系统已经发布2006版。
ATC分类系统根据药物作用的器官或系统、药物的治疗学、药理学和化学特性，将药物分为5个级别，由字母与数字间隔而成，共有7位，其中:第一级由一位字母组成，表示解剖学上的分类;第二级由两位数字组成，表示治疗学上的分类;第三级由一位字母组成，表示药理学上的分类;第四级由一位字母组成，表示化学上的分类;第五级由两位数字组成，表示化合物上的分类。
(5)ICD-10ICD-10，全称为“TheInternational Statistical Classification of Diseases and Related HealthProblems 10th Revision (ICD-10)”，即国际疾病伤害及死因分类标准第十版，是世界卫生组织(WHO)依据疾病的某些特征，按照规则将疾病分门别类，并用编码的方法来表示的系统。
现有版本包括15.5万种代码，并记录多种新型诊断及预测，与ICD-9版本相比较，该版本增加了1.7万个代码。
2010年WHO发布了最新的ICD-10更新版本。
WHO目前只提供4位编码的ICD-10。
各国在引用的时候可以添加附加码来增加疾病数量。
澳大利亚于1998年发布了首部5位编码的ICD-10AM。
接着加拿大在2000年，法国在05年，泰国在07年，韩国在08年都出了自己的本地化修改版本。
美国将在2013年10月正式启用6位编码的ICD-10。
根据WHO的规定，各国的本地化版本都可以对照转换成标准的ICD-10编码以便国际间交流。
ICD分类依据疾病的4个主要特征，即病因、部位、病理及临床表现(包括:症状体征、分期、分型、性别、年龄、急慢性发病时间等)。
每一特性构成了一个分类标准，形成一个分类轴心，因此ICD是一个多轴心的分类系统。
当对一个特指的疾病名称赋予一个编码时，这个编码就是唯一的，且表示了特指疾病的本质和特征，以及它在分类里的上下左右联系。
1.2.3临床试验报告的统一标准(CONSORT)大量证据显示随机对照临床试验(RCT，Randomised Controlled Trial)的报告质量不理想。
报告不透明，则读者既不能评判试验结果是否真实可靠，也不能从中提取可用于系统综述的信息。
最近的方法学分析表明，报告不充分和设计不合理与对治疗效果产生评价偏倚有关。
这种系统误差对RCT损害严重,而RCT正是以其能减少或避免偏倚而被视为评价干预措施的金标准。
为了提高RCT的报告质量,一个由临床试验专家、方法学专家和期刊编辑组成的工作组制定了临床试验报告的统一标准(CONSORT，Consolidated Standards ofReporting Trials)声明。