统计学课件--平均指标
统计学基础平均指标和变异指标

统计学基础平均指标和变异指标平均指标和变异指标是统计学中常用的两种指标,用于描述数据分布的中心趋势和离散程度。
在统计分析中,这两个指标的应用非常广泛。
1.平均指标:平均指标是用来表示数据分布的中心位置的指标,常见的平均指标有平均数、中位数和众数。
-平均数:平均数是指一组数据之和除以数据个数,表示了数据的平均水平。
平均数的计算方法是将所有数据相加,然后除以数据个数。
例如,对于一组数据:2,3,5,7,10,平均数的计算方式为(2+3+5+7+10)/5=5.4-中位数:中位数是将数据按照大小顺序排列后位于中间位置的数值,它划分了数据的中间位置。
如果数据个数为奇数,则中位数为排序后的中间值;如果数据个数为偶数,则中位数为排序后中间两个值的平均值。
中位数对于数据的极端值不敏感,适用于数据有异常值的情况,能够更好地表示数据的中心位置。
例如,对于一组奇数个数据:1,3,5,7,9,中位数为5;对于一组偶数个数据:2,4,6,8,中位数为(4+6)/2=5-众数:众数是一组数据中出现次数最多的数值,表示了数据中的高频值。
一个数据集可以有一个或多个众数。
如果一个数据集没有重复值,那么它没有众数。
例如,对于一组数据:1,2,3,4,4,4,5,众数为42.变异指标:变异指标是用来度量数据分布的离散程度,可以用来描述数据的稳定性和可变性。
常见的变异指标有极差、方差和标准差。
-极差:极差是一组数据的最大值和最小值之间的差异,表示了数据的全距。
极差越大,数据的离散程度越大;极差越小,数据的离散程度越小。
例如,对于一组数据:2,3,5,7,10,极差为(10-2)=8-方差:方差是一组数据与其平均数之间偏离程度的平均值的统计量,表示了数据分布的离散程度。
方差的计算公式是每个数值与平均数之差的平方之和除以数据个数。
例如,对于一组数据:2,3,5,7,10,平均数为5.4,方差的计算方式为[(2-5.4)^2+(3-5.4)^2+(5-5.4)^2+(7-5.4)^2+(10-5.4)^2]/5≈7.04-标准差:标准差是方差的平方根,是一个衡量数据分布离散程度的指标。
统计学课件第三章 综合指标(总量 相对 平均 变异指标)

水平法的计算方法:
1、 计划完成程度 计划期末年实际达到的水平
计划期规定末年应达到的水平
例、某地区“九五”计划规定某种产品产量在2000年应达到 200万吨,实际到220万吨。则该产品产量的计划完成程度 为:
220 计划完成程度 100% 110% 200
计算表明,超额10%完成“九五”计划。 2、计算提前完成计划的时间:是以连续12个月的实际数达到 了计划规定的末年水平,则往后的时间均为提前完成计划的 时间。 例:某种产品产量从1999年7月份至2000年6月份实际已达到 200万吨。则该产品产量提前半年时间完成计划。
折合系数 (4)=(2) ÷21% 1.00
(甲)
(1)
(2)
硫酸铵
82000
21.00
硝酸铵
25000
34.65
8662.5
1.65
41250
尿
素
45000
46.20
20790
2.20
99000
碳酸氢铵
16000
16.40 —
2624
0.7809 —
12495
合计
168000
49297
234745
第一产业
第二产业 第三产业
103.53 107.41
298.67
585.38 545.21
284.28
604.39 591.04
283.00
657.51 648.83
95.18 99.54 103.25 111.25 108.41 109.78
5、计划完成程度相对数:是现象在某一段时间 内实际完成数值与计划任务数值的对比。 计划完成程度相对数=实际完成数 / 计划任务数
统计学-4

26
数据类型与集中趋势测度值
数据类型和所适用的集中趋势测度值
数据类型 适 用 的 测 度 值 分类数据 众数 — — — — 顺序数据 中位数 四分位数 众数 — — 间隔数据 均值 众数 中位数 四分位数 — 比率数据 均值 几何平均数 中位数 四分位数 众数
3
平均指标的分类: 平均指标的分类:
数值平均数 算术平均数 位置平均数 中位数 众数 分位数
4
调和平均数
几何平均数
1、算术平均数: 、算术平均数:
总体标志总量 算术平均数= 算术平均数= 总体单位总量
n
x=
∑x
i =1
i
n
Xi代表总体各单位的标志值
5
∑x f =∑x f 加权算术平均数: 加权算术平均数:x = ∑f ∑f
Me=一般 一般
18
中位数
对组距数列: 对组距数列: /2确定中位数组, 确定中位数组 按n/2确定中位数组,再按下列公式求中位数
n −F i −1 2 M e = U i −1 + × ( U i − U i −1 ) Fi − Fi − 1
实例: 例 实例:[例4-11]
19
5、众数: 众数: 众数是指总体中最常见的标志值, 众数是指总体中最常见的标志值, 是指总体中最常见的标志值 亦即在研究和考察某种社会经济现象 重复次数最多的标志值。 时,重复次数最多的标志值。
i i i i i
统计学原理平均指标

工人数f
5 6 20 4 5 40
组中值x
1500 2500 3500 4500 5500 ——
工资总额 (元)xf
7500 15000 70000 18000 27500 138000
工人比重 (%)f/∑f
12.5 15.0 50.0 10.0 12.5 100.0
Xf/∑f
187.5 375 1750 450 687.5 3450
统计学原理
各种平均指标的计算方法
5. 调和平均数的特点
数值平均数
① 如果数列中存在等于0的标志值,则无法计算; ② 易受极端值的影响,且受极小值的影响比受极
大值的影响更大,但影响程度小于算术平均数; ③ 调和平均数应用的范围较小。
统计学原理
各种平均指标的计算方法
数值平均数
(三)几何平均数 X G
统计学原理
平均指标概述
(四)平均指标的种类
算术平均数
数值平均数 调和平均数
几何平均数
平 静态平均数
均 指
众数
位置平均数 中位数
标
简单平均数: 未分组资料
加权平均数: 分组资料
动态平均数:同一现象在不同时期上发展水平的平均
统计学原理
二、各种平均指标的计算方法
一、算术平均数 二、调和平均数 三、几何平均数 四、众数 五、中位数
(1)由平均数计算调和平均数
例:某车间各班组劳动生产率和实际产量
计算栏
班组
甲 乙 丙 合计
平均劳动生产率 (件/工时)X 10 11 12 ——
实际产量(件) m
4000 2200 2400 8600
实际工时m/X
400 200 200 800
《统计学》第三章--统计指标

常住单位是在一国经济领土上具有经济利益中
心的机构单位。
机构单位是国民经济统计的基本经济单位,它 是能以自己的名义拥有资产、发生负债、从事经济 活动并与其它实体进行交易的经济实体。
“非常住单位”——也称为“国外” 。
经济领土是由一国政府控制的地理领土组成。 我国的经济领土—— 包括我国大陆的领地、领海、领空和位于国际水 域而我国具有捕捞和海底开采管辖权的大陆架、我 国住外使馆、领馆用地, 不包括位于我国领土范围内的外国使馆、领馆用 地及国际组织用地。
保险密度=保费/人口数 金融相关度(率)=金融资产总量/GNP
每万人口医院病床数
年份
每万人口医院病床数(张/万人)
2001 2002 2003 2004 2007
23.9 23.2 23.4 24.0 26.3
强度相对数的特点
相对数是惟一有单位(且为复名数)的相对数 (有的也用无名数形式);
分子分母一般可以互换,故有正指标与逆指标之 分。
4.40 31.20 27.90 63.10
66.40
10.60
7.90 28.10 26.80 61.20
65.10
33.80 29.50 65.50
69.60
2.60 14.50
1.60 10.20
23.20 28.40
20.60 29.80
74.30 57.10
77.80 60.00
2.比例相对数——比例(结构性的比例)
•货币化程度=用货币支付的商品和劳务总量 / 全部商品和劳务总量
国家和地区
中国 日本 韩国
新加坡
美国 俄罗斯联邦
按三次产业分就业人员构成
第一产业
第二产业
第三章 变量分布特征的描述 《统计学》PPT课件

2.四分位差:四分位差作为变异程度的一种度量,能够克服 异常值的影响。它是第三个四分位数与第一个四分位数的差 值。也就是说,四分位差是中间50%的数据的全距。
Qd QU QL
四分位差弥补了全距容易受极端值影响的缺陷。剔除数据中最小25%和最 大25%的数据,反映了中间50%数据的离散趋势。数值越小,说明中间的 数据越集中;数值越大,说明中间的数据越分散。
x me mo
3.根据经验,在轻微偏态时,不论是左偏还是右偏,众数与算术平均
数的距离约等于中位数与算术平均数距离的3倍,即 mo x 3me -x
右偏分布
M0 Me x
对称分布
左偏分布
x
x Me M0
Me
M0
第二节 离中趋势的描述
所谓离中趋势,就是变量分布中各变量值背离中心值的倾向。 如果说集中趋势体现变量分布的同质性,那么离中趋势就是变 量分布变异性的体现。对离中趋势的描述就是要反映变量分布 中各变量值远离中心值的程度,以反映变量分布的特征。
H 20 3
3
15.83
20 20 20 1 1 1
18 16 14 18 16 14
2.加权调和平均数:当各组的标志总量不相等时,所计算的 调和平均数要以各组的标志总量为权数,其结果即为加权调 和平均数。
H m1 m2 m1 m2 x1 x2
k
mk
mk
mi
i 1
k mi
x x1 x2 xn 95% 92% 90% 85% 80% 88.40%
n
5
G n x1 x2 x3 xn 5 95%92%90%85%80% 88.24%
2.加权几何平均数:当计算几何平均数的各变量值出现的次 数不等,即数据经过了统计分组时,则应采用加权几何平均 数。
统计学-统计指数.ppt课件

组指数
2.按所反映现象的数量特征不同分为
数量指标指数
质量指标指数
商品销售量指数、工业产品产量指数
物价指数、产品成本指数
指数的种类
3.按总指数的计算方法不同分为
综合指数
平均指数
先综合,后对比
先对比,后平均
指数的种类
4.按所采用基期不同分为
定基指数
平均指数的编制思路是“先对比,后平均”
基本编制原理
平均指数的计算形式和常用公式
1)基期加权算术平均法 —采用基期总值为权数
拉式综合指数的变形
平均指数的计算形式和常用公式
2)报告期加权调和平均法 —采用报告期总值为权数
帕式综合指数的变形
一般编制原则和方法
指数起源于人们对价格动态的关注。
今天的面包价格
昨天的面包价格
个体价格指数
今天的面包、鸡蛋、牛奶等等价格
昨天的面包、鸡蛋、牛奶等等价格
综合价格指数
统计指数的历史与应用
钢产量上升2%
煤产量下降1%
水泥产量上升5%
电视机产量上升3%
机床产量下降8%
指数是解决多种不能直接相加的事物动态对比的分析方法
例如:消费品价格指数,生活费用价格指数,同人们的日常生活休戚相关; 生产资料价格指数,股票价格指数等,直接影响人们的投资活动,成为社会经济的晴雨表。 空气污染指数、紫外线等级指数
350 480 530
150 120 200
180 150 180
4.65 5.28 9.40
6.30 7.20 9.54
5.58 6.60 8.46
合计
411.28
451.76
统计学(6)平均指标

例 现检测某厂生产的一批电子产品的耐用时间, 得到资料如下表所示:
耐用时间 600以下 600-800 800-1000 产品个数(个) 84 161 244
令M xf
则x
M 1 x M
xf 1 x xf
H
三、 几何平均法
(一)什么是几何平均法?
• 几何平均法是n个变量连乘积的n次根。 • 几何平均法一般适用于各变量值之间存在环比关系的事物。如:银行平均利率、 各年平均发展速度、产品平均合格率等的计算就采用几何平均法。 • 1、简单几何平均法
解答:
H
f 1 xf
200 200 200 600 25.2 (公里/小时) 1 1 1 23.81 200 200 200 30 28 20
x
xf f
30 2 28 2 20 2 156 26(公里/小时) 222 6
xf f
• 其中: X 代表算术平均数,Xn 代表各单位标志值(变量值),fn代表各组单 位数(项数)。
• (1)根据单项数列计算加权算术平均 • 例2:
零件数(件) 工人数(人) 产量=零件数*工人数
xi
30 32 34 35 36
fi
20 50 76 40 14
Xi*fi
600 1600 2584 1400 504
四、众数和中位数
(一)众数
• 1.众数是指变量数列中出现次数最多或频率最大的变量值。 • 2.适用条件:只有集中趋势明显时,才能用众数作为总体的代表值。 • 3.众数的计算方法
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/(N1+N2)
= ( 1-P)P
人数(人)
60以下 60—70 70—80 80—90 90以上 合计
5 30 50 20 4 109
第二节
1、概念及作用:
标志变异指标
它反映数列各标志值之间的差异程度(分散程度、离中趋势)
作用:衡量X代表性:
反映现象变化的均匀性和稳定性 90、90、90、90、90、90、90、90、90、90 86、87、88、89、90、90、91、92、93、94 78、83、85、88、90、90、95、96、97、98 2、指标的计算: A、全距(极差):R=最大值-最小值 X=90 X=90 X=90
P60
(x0为任意常数)
Σx (f/A) / Σ(f/A) = Σxf / Σf =x (A为常数)
D、x + y = x + y F、x y = x * y 二、调和平均数
1、H= ΣM/ Σ(M/X)
加权调和(M为权数)
当 M1=M2=M3… 时, 2、 ΣM/ Σ(M/X) = M*N/ M Σ(1/X)=N/ Σ(1/X) 简单调和 3、 ΣM/ Σ(M/X)= Σxf / Σ(xf/ x)= Σxf / Σf = x 可见,H是算术平均数的变形。即 未知f——用调和
资料分组时用之
平均数大小受二个因素影响
计算方法:单项式、组距式 P58—59 简单平均
注意的问题:A、当各组权数相等时,加权 B、 Σxf/ Σf = Σx*( f / Σf )
C、变量本身是相对数(平均数时) 用加权平均数
即 : 权数含义的拓展
3、平均数的数学性质: A、 Σ(x- x )=0 B、Σ(x- x )² = min C 、 Σ(x- x 0)f / Σf =x-x0
累计频数 (人) 向上 向下 0 46 6 46 36 40 43 10 46 3
46/2 - 6
Me=165+
30
*10
=165+(17/30)10
= 170.67( cm )
4、优:不受开口组和极端值的影响
不受等距分组与异距分组的影响
劣:不是据每一个标志值计算的,故代表性受影响。 五、众 数 1、概念及意义 2、组距数列的求法
未知xf——用算术(p60)
三、几何平均数 前提:现象是流水作业(各变量值之间是衔接的)
A、 简单几何:
ห้องสมุดไป่ตู้
一车间产品合格品率 80%,
二车间90%,
三车间93%
合格品1 / 总投入
3
合格品2 / 合格品1
合格品3 / 合格品2
80% X 90% X 93%
B、加权几何: P62例 四、中位数 1、概念及意义
Δ1
M0= L+ *d =171(cm)(Δ1 =30-6=24 Δ2 =30-7)
Δ1 + Δ 2
3、 优:不受开口组和极端值。 劣:A、异距分组影响之。B、当Δ1= Δ2时 , M0等于组中值。 C、数列必须有明显的集中趋势。
六、 X、 Me 、M0、 之间的关系 P67图 判断偏向:
成绩(分)
前提:N1=N2
弊:极端值影响之,不能反映数列中间分布(均匀)状况
B、平均差:AD= Σ x- x
/N
AD= Σ x- x F / Σ F
P69
80、90、90、90、90、90、90、90、90、100
X=90 C、方差与标准差:σ = Σ(x- x )² F/ ΣF D、变异系数: V= σ / x*% 成绩 X1,X2,X3,… P70—71
2、奇、偶项求中位数:中位数的位次 (N+1)/ 2
中位数的值:4,7,9,12,16,20 Me=(9+12) / 2=10.5 3、组距数列求中位数: ( Σf /2)- Sm-1 Me=L+ *d
fm
一班男生身高如下
身高 人数 (cm) (人)
155以下 155—165 165—175 175—185 185以上 合计 0 6 30 7 3 46
收入 Y1,Y2,Y3,…
3、方差的数学性质:
A、B、C : P72 重点C: σ ² = σ i² +δ ² P73
第三节
成
数
标志值:“1” 标志值:“0”
是非标志:是:具有某种属性(N1) P= N1 / N 非:不具有某种属性N2 是非标志的平均数为:1XP+0XQ=P 是非标志的方差: σ ² = Σ(x- x )² F/ ΣF =( 1-P)² N1+ (0-P)² N2 =( 1-P)² P+ (0-P)² Q =( 1-P)² P+ P² (1-P) =( 1-P)P (1-P)+P Q= N2/ N