矩阵思想的形成与发展
数学十大思想总结

数学十大思想总结数学十大思想总结数学是一门研究数量、结构、变化以及空间等概念的学科,其应用广泛,对于科学、工程、经济等领域都有着重要的作用。
数学的发展历程中涌现出了许多重要的思想和理论,下面将对数学十大思想进行总结。
1. 质数与因数分解:质数是指不能被其他整数除尽的数,它们是数学中的基本构件。
数论研究质数及其性质,其中最重要的结果是因数分解定理,它表明任何一个正整数都可以被唯一地分解为质数的乘积。
因数分解不仅在数论中有重要应用,还在密码学等领域中发挥着关键作用。
2. 数列与极限:数列是由一系列数按照一定规律排列而成的序列,极限是数列中的一个重要概念。
极限的研究使得数学家能够描述和分析无穷大和无穷小的概念,从而建立了微积分的基础。
3. 微积分与物理:微积分是数学中最为重要的分支之一,它研究函数的变化规律以及它们的极限、导数和积分。
微积分的发展不仅提供了解决问题的工具,还为物理学和其他科学提供了理论基础。
4. 群论与对称性:群论是一门研究代数结构的数学分支,它研究的是集合上定义的一种运算满足一定规律的性质。
对称性是群论中的一个关键概念,它在几何学、物理学和化学中有重要应用。
5. 概率与统计学:概率论是研究随机现象的数学分支,而统计学是利用数据进行推断和决策的学科。
概率与统计学的发展为风险管理、决策分析和科学研究等提供了重要的理论支持。
6. 线性代数与矩阵论:线性代数是一门研究向量、矩阵和线性变换的数学学科,它在科学、工程和计算机科学中都有广泛的应用。
矩阵论是线性代数的一个重要分支,它研究矩阵的性质和运算规律。
7. 图论与网络流:图论是一门研究图和网络的数学学科,它研究的是由节点和边组成的图结构。
图论的应用涵盖了计算机科学、通信网络和运筹学等领域,网络流问题是图论中的一个重要问题,它研究的是在网络中物质、信息或能量的流动问题。
8. 几何与拓扑学:几何学是研究形状、大小和变换的数学分支,拓扑学是研究空间结构和连续性的数学学科。
线性代数课程中思政元素的发掘与实践

DOI:10.3969/j.issn.1671-489X.2024.07.061线性代数课程中思政元素的发掘与实践詹亮 裴峥西华大学理学院 成都 610097作者简介:詹亮,讲师;裴峥,通信作者,西华大学理学院党委书记,教授,博士。
摘 要 为了更好地在线性代数课程中积极地、有效能地开展思想教育工作,以西华大学线性代数课程为例,分析线性代数的学科和学情特点。
围绕政治认同、国家意识、文化自信和公民人格四大核心要点,从可视化的教学内容、体系化的教学方法和教学全过程展现课程思政元素和实践课程思政,列举大量的思政元素案例,为线性代数课程思政教育提供一定的参考。
关键词 线性代数;课程思政;思政元素中图分类号:G641 文献标识码:B 文章编号:1671-489X(2024)07-0061-04教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》指出,全面推进高校课程思政建设,将课程思政教育贯穿课程教学过程中,融价值塑造、知识传授和能力培养为一体,积极发挥课堂的主导作用,推进“三全育人”“立德树人”的教育目标[1]。
课理想信念层的精神指导。
党的十八大以来,西华大学线性代数教学团队全面贯彻和学习习近平总书记重要讲话精神,全面推进课程思政建设,落实立德树人根本任务,按照大思政育人思路,促进课程教学内容与思政育人同向而行。
传统的线代课程主要是讲授课本上的知识点,学生以掌握课本知识为主要的教学目标。
学生对课程的理解深度不够,认为线代运算量大,章节交叉混乱,学习主动性和积极性低,缺乏主动学习和深度学习的能力,提出“我为什么要学?”“学了有什么用?”“我要怎么学”等问题。
为了贯彻落实新时代教育方针,需要做好守正创新。
在坚持原有教学理论体系、理论框架下做出更多的教育教学模式方法的创新。
西华大学线性代数教学团队从教学目标和教学内容出发,研究分析线性代数课程的思政元素,打造优秀的教师团队,培养教师精炼思政元素,创新性、有趣性进行思政教学的能力,在整个教学流程中研究并实践在最佳时间和教学环境中把思政元素融入课前预习、课前测试、课中讨论、课中质疑、课后任务、学生相关竞赛等各个环节。
矩阵思想的形成与发展

1.前言 (1)2.早期行列式计算中孕育的矩阵思想 (2)3.矩阵思想的形成 (2)3.1矩阵的基本思想 (3)3.2矩阵运算 (4)4.矩阵的发展 (7)4.1特征值与特征向量 (9)4.2标准形 (10)4.3方程组的解 (11)5.结论 (12)参考文献 (13)致谢 (14)矩阵形式解方程组在中国古代数学著作《九章算术》中已相当成熟,但这部著作并没有建立起独立的矩阵理论,而仅把矩阵看作一种排列形式来解决实际问题。
矩阵在中国古代的萌芽,蕴含了丰富的矩阵算法与程序化等思想。
矩阵概念产生并发展于19世纪的欧洲,欧洲的社会环境与文化背景为矩阵的早期发展提供了适宜的舞台,一大批矩阵理论的奠基者做了大量的工作,使矩阵从零散的知识发展为系统完善的理论体系,为矩阵理论的形成与发展做出了重要的贡献。
从18世纪末到19世纪中叶,这种排列形式在求解线性方程组和行列形式来解决实际问题,本文通过对矩阵理论发展过程中的众多数学家工作的考察,揭示了矩阵思想从萌芽、早期发展到成熟以及进一步完善的全过程。
关键词:矩阵;矩阵发展;凯莱;矩阵思想AbstractThe matrix form solution of equations in Chinese ancient mathematics" arithmetic in nine sections" has been quite mature, but it hasn't established the independent matrix theory, and only the matrix as an arrangement to solve practical problems. Matrix in ancient China budding, contains rich matrix algorithm and programming ideas. Matrix concept originated from the nineteenth Century in Europe, the European social environment and cultural background for the matrix of early development to provide a suitable stage, a large number of matrix theory of the founders did much work, so that the matrix from a fragmented knowledge development for the system of perfect theory, matrix theory's formation and the development has made important contribution. From the late eighteenth Century to the middle of the nineteenth Century, this kind of arrangement form in solving linear equations and the ranks of the form to the solution of practical problems, based on the matrix theory in the process of development of many mathematicians work study, reveals the idea of matrix from bud, early development to mature and perfect the whole process.Key words: Matrix; Matrix development ; Kailai; matrix theory1引言矩阵直接产生于线性方程组并运用于其求解,这方面的工作在我国最早出现在《九章算术》(公元前1世纪)中解方程组的“遍乘直除”法,这与19世纪高斯创立的“高斯消元法”的思想是一致的。
数学史话线性代数发展史简介

数学史话线性代数发展史简介数学史话—线性代数发展史简介一门科学的历史是那门科学中最宝贵的一部分,因为科学只能给我们知识,而历史却能给我们智慧。
傅鹰数学的历史是重要的,它是文明史的有价值的组成部分,人类的进步和科学思想是一致的。
F. Cajori从事数学研究,发现新的定理和技巧是一回事;而以一种能使其他人也能掌握的方式来阐述这些定理和技巧则又是一回事。
学习那些伟大的数学家们的思想,使今天的学生能够看到某些论题在过去是怎样被处理的。
V. Z.卡兹数学不仅是一种方法、一门艺术或一种语言,数学更主要的是一门有着丰富内容的知识体系,其内容对自然科学家、社会科学家、哲学家、逻辑学家和艺术家十分有用,同时是影响政治家和神学家的学说。
M(Kline一、了解数学史的重要意义数学是人类文明的一个重要组成部分,是一项非常重要的人类活动。
与其他文化一样,数学科学是几千年来人类智慧的结晶。
在学习数学时,我们基本是通过学习教材来认识这门学科的。
教材是将历史上的数学材料按照一定的逻辑结构和学习要求加以重组、取舍编撰而成,因此,数学教材往往舍去了许多数学概念和方法形成的实际背景、演化历程以及导致其演化的各种因素。
由于数学发展的实际情况与教材的编写体系有着许多不同,所以,对数学教材的学习,往往难以了解数学的全貌和数学思想产生的过程。
正因为如此,许多人往往把数学当成了枯燥的符号、无源的死水,学了很多却理解得很少。
数学和任何一门科学一样,有着自身发展的丰富历史,是积累性的科学。
数学的发展历史展示了人类追求理想和美好生活的力量,历史上数学家的成果、业绩和品德无不闪耀着人类思想的光辉,照亮着人类社会发展和进步的历程。
通过了解一些数学史,可以使我们了解数学科学发生、发展的规律,通过追溯数学概念、思想和方法的演变和发展过程,探究数学科学发展的规律和文化内涵,帮助我们认识数学科学与人类社会发展的互动关系以及数学概念和方法的重要意义。
二、代数学的历史发展情况数学发展到今天,已经成为科学世界中拥有一百多个主要分支学科的庞大的“共和国”。
高等代数思想

高等代数思想高等代数是数学专业的一门重要的专业基础课,是深入研究数学以及从事高等数学相关工作的必要保障,高等代数内容丰富体系庞杂,高等代数的学习历来是数学专业学生的难点;主要表现在解决高等代数问题时感觉束手无策,无从下手,最终原因归根结底是学生对数学思1引言1.1研究高等代数数学思想的目的及意义首先高等代数课程是数学专业以及其他一些理工科专业所必修的基础课程,也是后续课程和近代数学的基础,此外高等代数的学习对于学生数学思维的培养至关重要,通过高等代数的学习对学生的抽象思维和逻辑推理有很大帮助,并对数学创新思维以及科研潜力的发展具有重要意义.而学好高等代数这门基础课程就离不开对数学思想方法的研究;此外从数学的发展历史分析,不难发现其实数学的重要发展和重大创新都体现着一定的数学思想方法,数学思想方法在数学领域内随处可见,没有数学思想方法的数学就不是真正的数学;比如早在16世纪之前,关于方程求解的问题中,期初数学家们很容易得到了一次、二次方程的根式解,然后类似地找到了三次、四次以及某些特殊的五次代数方程的根式解法,事实上,在这个艰辛的求解历程中,而且这些解法中都有类比的方法,也有同构、分类讨论、函数与方程的数学思想,此后也有许多数学家探究一般五次方程的解得存在性问题,包括当时著名数学家卡当、伟达、笛卡尔、牛顿、莱布尼茨、拉格朗日等,他们都是利用各种各样的数学思想方法,虽然经过了无数次的失败,但最终是阿贝尔等人从逆问题出发,严格证明了五次及五次以上的代数方程不存在根式解法,还有许许多多实例,都在说明着数学思想方法在数学发展中的积极推动作用,所以说数学思想方法对于数学的发展至关重要.1.2高等代数数学思想方法的研究现状由于高等代数数学思想方法的重要意义,近年来关于数学思想方法的研究层出不穷,有关数学思想方法的名称和应用的文献举不胜举,这些有关高等代数数学思想方法的研究在一定程度上推动着高等代数教学研究的发展和完善,对高等代数的学习以及数学其他分支的学习具有重要的指导意义和参考价值;其中比较典型的比如布合力且木·阿不都热合木在文献[1]中主要结合高等代数在解决相关问题以及发展思维工具方面的功能进行了探究,充分展示了高等代数的数学思想的丰富、深刻,以及其理论内容的严密和抽象。
矩阵分解发展历程

矩阵分解,也称为矩阵因子分解或矩阵分解,是矩阵理论中的一种重要技术。
以下是矩阵分解的发展历程:
1. 早期阶段:矩阵分解的思想在早期的线性代数教材中就已经出现,但当时并没有引起广泛的关注。
2. 1901年:法国数学家Édouard Goursat开展了关于矩阵分解的研究,他提出了Goursat定理,该定理描述了任意一个可逆矩阵如何可以被分解为一些初等矩阵的乘积。
3. 1909年:挪威数学家Harald Bohr和英国数学家F. Murnaghan 分别独立地提出了矩阵的谱分解,也就是将一个矩阵分解为一个对称正定矩阵和一个上三角矩阵的乘积。
4. 1928年:英国数学家Hugh Everett提出了Everett定理,该定理给出了任意一个矩阵如何可以被分解为一些行阶梯形矩阵的乘积。
5. 1932年:德国数学家Eberhard M气象学家和物理学家合作,将矩阵分解应用到气象学中,用来模拟和研究大气环流。
6. 1960年代:随着计算机科学和数值分析的兴起,矩阵分解开始广泛应用于各个领域,如线性方程组的求解、最优化问题、控制论、信号处理等。
7. 1980年代:随着稀疏矩阵技术和并行计算的快速发展,矩阵分解的算法和实现也在不断改进和优化,以适应大规模和高性能计算的需求。
8. 2000年代至今:随着机器学习和数据科学的发展,矩阵分解被广泛应用于数据分析和处理中,如推荐系统、社交网络分析、自然语言处理等。
总之,矩阵分解是一个古老而又充满活力的研究领域。
随着科学技术的发展,矩阵分解的应用范围越来越广泛,其理论和方法也在不断地发展和完善。
矩阵几何学
矩阵几何学矩阵几何学(简称矩阵)是从现代数学理论里涌现出来的一种基础数学概念。
它与几何学和代数学有着深厚的关系,把几何的思想和代数的计算工具相结合,具有极强的研究前景,不仅在理论上有重要的作用,而且在实践应用方面也非常重要。
矩阵几何学是以数学矩阵理论为基础,结合几何学和代数学思想,以矩阵代数方法模型化几何结构、研究几何问题的学科。
它有助于改善我们对几何理论系统抽象描述能力,提高对几何学本质问题的理解,使几何学和数学更好地紧密结合在一起。
矩阵几何学的发展有多方面的原因。
一是矩阵的技术快速发展,使其成为代数数学的重要工具,为研究几何学提供了新的研究思路与工具。
二是数学研究中对几何学的广泛关注,研究者有动力开发出更多有效的几何研究方法。
从而发展出一个完整的矩阵几何学体系。
矩阵几何学的研究范围很广,涉及几何学的基本概念、几何图论、微积分几何、数学分析和抽象几何等多方面的内容。
在四元数、复数和代数多维几何的研究中,矩阵的概念和计算方法也得到广泛的运用。
像单位球面、曲率和复平面等,也可以借助矩阵几何学来进行研究和计算。
更重要的是,矩阵几何学与物理学和计算机科学有着密切的关系。
矩阵几何学可以用来分析和解决计算机图形学中的几何问题,并且可以应用于经典物理学中有关复杂动力系统的研究。
矩阵几何学也可以用来探索低维结构的行为模式,并可以用来研究多维系统的解析问题。
矩阵几何学的研究也可以有助于普及数学文化,使更多的人更加深入地了解、探究几何学的原理。
矩阵几何学的发展还将拓展数学的领域,使数学的边界更加清晰,从而更好地应用于实践中。
综上所述,矩阵几何学是一种重要的理论,它结合了几何学和代数学思想,使几何学和数学更好地紧密结合在一起。
矩阵几何学的研究范围很广,它不仅有助于改善我们对几何理论的抽象描述能力,而且还可以与物理学和计算机科学有效地结合,有助于普及数学文化,拓展数学的领域,使数学的边界更加清晰,从而更好地应用于实践中。
《矩阵与变换》中的数学思想方法
x = 1 x′+ 1 y′,
解出 x, y ,得
把 平面上的每一 个点都变成 唯一的点, 因此,矩阵 变换与函数中的映射是一致的.
在 解决数学 问题时,有 一种从未知 转化为已 知
的 手段就是通 过设元,寻找 已知与未知 之间的等量 关 系,构造方 程或方程组, 然后求解方 程完成未知 向 已 知的 转 化, 这 种解 决 问题 的思 想 称为 方 程思 想 .在求解一 个矩阵时,通 过将待定矩 阵里的各个
欧 氏平面几 何更多的是 研究图形的 性质,是 一 种 静态的几何 .对空间图形 的认识,不 能孤立的割 裂 开,它们是 相互联系的. 研究一个图 形的时候, 有 的时候是在 静止状态之下 研究的,有 的时候又必 须 考虑到运动 变化,这两者 是相互联系 的,不能把 它完全割裂开.
例 1 求将曲线 2 y2 + 4x2 = 1( a > b > 0) 绕原点 顺 时针旋转 45°后得到的曲线方程.
11 例 2 求出曲线 x2 xy + y2 = 1 在矩阵
11 作用下变换所得的曲线的方程.
分 析:要得 到变换后的 曲线的方 程,只要在 原 曲 线上任取一 点,算出这个 点在变换后 的坐标与原 来 的坐标的等 式关系,并用 变换后的坐 标表示原来 的 坐标,代入 已知曲线方程 ,即可得到 变换后的曲 线方程.
因此,如果假设 A 1 = a b ,可以得到关于未知数 cd
a ,b,c, d 的方程,通过解方程也能求出逆矩阵.
x 解法一 :(应用方程思想求逆矩阵)以 A: →
y
x′ 表示矩 阵 A = 2 2 所对应的 线性变 换,则
y′
22
x
x′
x′= 2x 2 y,
简述安索夫矩阵
简述安索夫矩阵安索夫矩阵(Ansoff Matrix)是由伊戈尔·安索夫(Igor Ansoff)于1979年提出的一种战略管理工具,用于帮助企业分析其现有产品或服务的市场地位,并确定未来可能的发展方向。
安索夫矩阵将企业的发展战略分为四个基本类型:市场渗透、市场开发、产品开发和多元化。
1. 市场渗透:企业通过提高现有产品或服务的市场份额来实现增长。
这可以通过提高价格、降低成本、增加广告和促销活动等方式实现。
市场渗透策略适用于那些已经在市场上建立了一定份额的企业,希望通过巩固现有地位来提高盈利能力。
2. 市场开发:企业通过进入新的地理区域或目标客户群体来实现增长。
这需要企业对新市场进行调查和评估,以确定潜在的需求和竞争环境。
市场开发策略适用于那些希望扩大业务范围的企业,但不希望改变现有产品或服务。
3. 产品开发:企业通过开发新产品或服务来实现增长。
这需要企业不断创新,以满足不断变化的市场需求。
产品开发策略适用于那些希望保持竞争优势的企业,但不希望进入新市场的企业。
4. 多元化:企业通过进入与现有产品或服务完全不同的新市场来实现增长。
这需要企业具备跨行业经营的能力,以应对新市场的挑战。
多元化策略适用于那些希望降低风险、提高盈利能力的企业。
安索夫矩阵的核心思想是企业在制定发展战略时,应该根据自身的市场地位、资源和能力来选择合适的发展路径。
通过对市场渗透、市场开发、产品开发和多元化等战略的综合运用,企业可以实现持续、稳定的发展。
安索夫矩阵为企业提供了一个简单而实用的战略管理工具,帮助企业分析自身的市场地位和发展机会,从而制定合适的发展战略。
在当今竞争激烈的市场环境中,企业应该根据自身的实际情况,灵活运用安索夫矩阵,以实现可持续发展。
矩阵式思政
矩阵式思政
“矩阵式思政”是一种创新的思想政治教育模式,它借鉴了矩阵式管理的理念,将垂直的思想政治教育体系与横向的新媒体思想政治教育体系相结合,形成了多维度、多层次的思政工作格局。
具体来说,“矩阵式思政”通过搭建“互联网+思想政治理论课远程协同教学平台”,实现了高校思政教育的跨区域、跨行业、跨学科的全面协同。
同时,利用新媒体覆盖广、去中心化、交互性强、信息量大、资源丰富的特性,使新媒体与思想政治教育之间能产生化学反应融合,达成思想政治教育的“矩阵式”重构,有效提升高校思想政治教育的针对性与实效性。
在实践中,“矩阵式思政”通过建立思政宣传矩阵,包括在报纸、期刊、电视等传统媒体发布新闻信息,借助建立网站、开设微信公众号、微博等新媒体平台发声,开辟思政特色学习专栏,策划职工群众喜闻乐见的高质量产品,将党中央精神、决策部署、单位政策和文化转化为层次分明的图片、生动形象的视频、短小精悍的言论,强化宣传矩阵优势,建立起与受众紧密联系的交流互动渠道,实现有效沟通,引导职工群众树立正确的世界观、价值观和人生观。
此外,“矩阵式思政”还注重将思政引领融入日常、落在经常,推动学生深入网络小课堂和社会大课堂,打造“身边的思政课”“行走中的思政课”,让思政教育无处不在。
总之,“矩阵式思政”是一种创新的思想政治教育模式,它通过多维度、多层次的思政工作格局,实现了高校思政教育的全面协同和有效提升,为新时代高校思政工作提供了新的思路和方法。
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1.前言 (1)2.早期行列式计算中孕育的矩阵思想 (2)3.矩阵思想的形成 (2)3.1矩阵的基本思想 (3)3.2矩阵运算 (4)4.矩阵的发展 (7)4.1特征值与特征向量 (9)4.2标准形 (10)4.3方程组的解 (11)5.结论 (12)参考文献 (13)致谢 (14)矩阵形式解方程组在中国古代数学著作《九章算术》中已相当成熟,但这部著作并没有建立起独立的矩阵理论,而仅把矩阵看作一种排列形式来解决实际问题。
矩阵在中国古代的萌芽,蕴含了丰富的矩阵算法与程序化等思想。
矩阵概念产生并发展于19世纪的欧洲,欧洲的社会环境与文化背景为矩阵的早期发展提供了适宜的舞台,一大批矩阵理论的奠基者做了大量的工作,使矩阵从零散的知识发展为系统完善的理论体系,为矩阵理论的形成与发展做出了重要的贡献。
从18世纪末到19世纪中叶,这种排列形式在求解线性方程组和行列形式来解决实际问题,本文通过对矩阵理论发展过程中的众多数学家工作的考察,揭示了矩阵思想从萌芽、早期发展到成熟以及进一步完善的全过程。
关键词:矩阵;矩阵发展;凯莱;矩阵思想AbstractThe matrix form solution of equations in Chinese ancient mathematics" arithmetic in nine sections" has been quite mature, but it hasn't established the independent matrix theory, and only the matrix as an arrangement to solve practical problems. Matrix in ancient China budding, contains rich matrix algorithm and programming ideas. Matrix concept originated from the nineteenth Century in Europe, the European social environment and cultural background for the matrix of early development to provide a suitable stage, a large number of matrix theory of the founders did much work, so that the matrix from a fragmented knowledge development for the system of perfect theory, matrix theory's formation and the development has made important contribution. From the late eighteenth Century to the middle of the nineteenth Century, this kind of arrangement form in solving linear equations and the ranks of the form to the solution of practical problems, based on the matrix theory in the process of development of many mathematicians work study, reveals the idea of matrix from bud, early development to mature and perfect the whole process.Key words: Matrix; Matrix development ; Kailai; matrix theory1引言矩阵直接产生于线性方程组并运用于其求解,这方面的工作在我国最早出现在《九章算术》(公元前1世纪)中解方程组的“遍乘直除”法,这与19世纪高斯创立的“高斯消元法”的思想是一致的。
矩阵作为一个独立的概念是基于行列式的研究基础上,其基本性质在其概念产生之前就因为行列式的工作建立得很完善了。
从逻辑上看,矩阵概念是行列式的前概念,是行列式概念的一般推广,而历史的次序却正好相反。
行列式关注一个方阵所确定出来的一个值,而在很多问题中,并不需要确定这个方m 结构。
这样,行列式向阵所确定的一个值,而是这个方阵本身的结构,并且方阵可以变成任意的n矩阵推广就是很自然的了。
“矩阵”这个名词是西尔维斯特给出的(1850),不过他仅仅是把矩阵用于表达一个行列式。
把矩阵作为一个独立的对象进行研究,最早的是凯莱。
同样,最初他也是把矩阵作为行列式的推广或者作为线性方程组的表达工具。
不过,在《矩阵论的研究报告》(1855)中就开始把矩阵作为一个独立研究对象。
他从基本的概念开始,定义矩阵的加法、乘法(包括数乘)、矩阵的逆、转置矩阵、方阵的特征方程和特征根(这一术语最早是柯西给出的,见“行列式的发展”)等。
特征方程和特征根的工作被哈密顿、弗罗贝尼乌斯(F.G.Frobenius,1849——1917)等数学家推广了。
矩阵的秩概念是弗罗贝尼乌斯提出的(1896),不变因子和初等因子是从西尔维斯特和魏尔斯特拉斯的工作中产生的,并被弗罗贝尼乌斯用于矩阵中,进一步合乎逻辑地系统化了不变因子和初等因子在矩阵中的理论(1878)。
正交矩阵被赫尔默特(F.R.Helmert,1843——1917)和弗罗贝尼乌斯研究,并引起很多注意。
从魏尔斯特拉斯的行列式工作(1868)中可以直接导出相似矩阵的概念及其性质。
相似矩阵和特征方程的关系被若尔当(M.E.C.Jordan,1838——1922)拓展了,而弗罗贝尼乌斯则用逆变换处理相似变换,并给出合同矩阵概念。
梅茨勒(W.H.Metaler,1863——?)引进了矩阵的超越函数概念并将其写成矩阵的幂级数的形式(1892)。
矩阵用来表示二次型和双线性密切关系。
凯莱提出了把超复数当作矩阵来看待的思想。
行列式和矩阵被推广到了无限阶,并与傅里叶级数相联系,这方面的工作在后来的积分方程理论中展示了广泛的天地。
把矩阵和行列式的元素从整数到实数,再到复数是的另一个方向的推广,不过矩阵的性质还与元素的性质相联系,20世纪对矩阵的研究已经完全将元素置于一般的抽象域,并在物理学中发挥了重要作用。
2早期行列式计算中孕育的矩阵思想从数学史看,优良的数学符号和生动的概念是数学思想产生的动力和钥匙。
行列式与矩阵的发明就属于这和情形。
行列式出现于线性方程组的求解。
它的名称最先由柯西使用。
现在的两条竖线记法是由凯莱最先给出的(1841)。
柯西给出行列式的第一个系统的、几乎是近代的处理,得到行列式的乘法定理ij ij ij c b a =⋅,其中ij a 和ij b 代表n 阶行列式,而∑=kkj ik ij b a c ,即在乘积的第i 行第j 列的项是ija 的第i 行和ijb 的第j 列的对应元素和乘积之和。
柯西还改进了拉普拉斯行列式展开定理,并给了一个证明。
行列式理论的另一发展者是英国数学家西尔威斯特(J.J.Sylvester ,1814——1897)。
他改进了从一个n 次的和一个m 次的多项式中消去x 的方法,引入了初等因子概念,还对矩阵理论有所创见。
最先讨论函数行列式的是雅可比。
他于1841年给出函数行列式的求导公式∑=∂∂=∂∂ji ij ij ij ij a A t D A a D ,', 其中ij a 是t 的函数,ij A 是ij a 的余子式,D 是行列式。
他还将行列式应用到多重积分的变数替换中,得出某些结果。
矩阵一词是西尔威斯特于1850年首先使用的,但矩阵理论早已见诸于各种数学论著。
中国古代《九章算术》中的方程组解法实质上就是一种南增广矩阵的运算。
在行列式的研究中也涉及一些矩阵方法。
不过,将矩阵作为一个数学对象来研究是由凯莱开始的,他被认为是矩阵论的创立者。
1855年凯莱引进矩阵以化简线性变换的记号,给出一些基本概念。
1858年他双定义了零矩阵、矩阵的和与积等概念,讨论了特征方程与特征值,得到与特征方程有关的凯莱-哈密顿定理等 。
弗罗贝尼乌斯于1879年引入了矩阵的秩的概念,还于1878年将行列式中的不变因子和初等因子理论。
同时他使用了正交矩阵一词,证明了:如果S 表示一对称矩阵,T 表示一斜对称矩阵,则正交矩阵总能写成)/()(T S T S +-的形式,或简记为)/()(T I T I +-。
他的论述还涉及矩阵的相似变换,合同矩阵或同步矩阵的概念等。
现代行列式与矩阵的研究从形式上已推广到无限阶,从内容上已有属于抽象域的元素的矩阵,这些理论都在继续发展之中。
3矩阵思想的形成矩阵思想其实很早就有了,至少可以追溯到汉代中国学者在解线性方程时的应用,《九章算术》中有许多例子,我们举一例。
例1 今有五羊、四犬、三鸡、二兔,直钱一千四百九十六;四羊、二犬、六鸡、三兔,直钱一千一百七十五;三羊、一犬、七鸡、五兔,直钱九百五十八;二羊、三犬、五鸡、一兔,直钱八百六十一。
问羊、犬、鸡、兔价各几何?答曰:羊价一百七十七;犬价一百二十一;鸡价二十三;兔价二十九。
术曰:如方程,以正负术入之。
861958117514961532576331242345用左列第一行数遍乘行中各数,由所得新数减去右列适当倍数,以消去头数为止。
同样的方法消去右边各列头数。
然后消去第二行数,如此下去求得兔价。
其实和今天列方程解是一样的。
今解:设羊、狗、鸡、兔每只钱各为x 、y 、z 、u ,则依据题设条件列方程:⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++=+++8615329585731175362414962345u z y x u z y x u z y x u z y x 得⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧====2923121177u z y x在18世纪或者更早些时候,数的方阵的行列式已被计算和使用了通常是在解线性方程组时使用。
尽管在当时阵列本身并没有单独引起注意。
19世纪的其他工作导致阵列更加形式的计算,并在19世纪中叶导致了矩阵概念的定义以及矩阵代数的发展。
除了这些形式化的工作,还有矩阵论发展中深刻的一面,即从高斯二次型的研究中发展出来的成果,并最终引起了相似、对角化和标准型的矩阵分类。
3.1矩阵的基本思想高斯在他的次型理论中讨论到了可以把一个形式转化成另一个形式的线性变换的思想,如果222cy bxy ax F ++=,那么变换⎩⎨⎧'+'='+'=y x y y x x δγβα把F 变成一个新的形式F ',它的系数依赖于F 的系数和变换本身,高斯特别指出如果F '通过另外一个变换⎩⎨⎧''+''='''+''='y x y y x x θηξε变成F '',这两个变换的复合就把F 变成F ''的一个新变换:⎩⎨⎧''++''+=''++''+=.)()(,)()(y x y y x x δθγηδηγεβθαξβηαε 在他研究的三元二次型222222Fz Eyz Dxz Cy Bxy Ax +++++时的计算过程,实际上就是33⨯矩阵的相乘法则。