产业集聚测度方法的研究综述
论产业集聚度的测度
论产业集聚度的测度［摘要］21世纪初以来,产业集群在推动着我国国民经济迅速发展方面起着越来越重要的作用,业界和学界关于产业集群的探索研究方兴未艾。
其中,有关产业集聚度测度的研究成为一个热门研究领域。
目前,产业地理集聚程度的测度方法多是从传统的集中度测度方法演变而来,其基本方法是利用经济学中衡量分布均衡状态的指标,利用因子分析、层次分析、结构方程等一些定量方法进行研究。
而无论采取何种方法,关键部分始终是产业集聚度测度指标的选择。
本文试图将串联目前各种有关产业集聚度测度指标的研究成果,总结它们的贡献与不足,以期能促进对产业集聚度测度的研究进展。
［关键词］产业集聚度；测度指标；产业集群1 产业集聚度问题的提出从目前区域经济研究来看,产业集群问题无疑是其中的热点议题,而对产业集群集聚度的研究是产业集群研究中的亮点。
对产业集群集聚度的研究主要通过一系列指标来判断某一区域是否存在产业集群,以及产业集群的聚合程度。
其实质是利用集群在区域内的影响力加以衡量,这是一种未知判断并得出结论的研究方式。
目前,国内外学者对产业集群集聚度的研究多从产业集群的表层出发进行测度,并没有考虑产业集群内部的经济关系。
因此,产业集群的研究,首先必须明确产业集聚度的界定与测度方法以及相应的理论基础。
1.1 产业集聚度的测度从目前的研究来看,产业集聚度的测度大都通过某一产业的区位集中程度来判定产业集群是否存在。
当前常用到的两个测定产业集聚度的指标区位商系数LQ与空间基尼系数G,都把产业集群一个“黑箱”同外部的经济组织进行比较,以测定产业集群的集聚程度。
然而,产业集群的三个基本特征——弹性专精、竞争合作、社会根植性是相互关联、共同发展的,集群内的经济活动是以网状的方式交织在一起的。
因此,产业集聚度其实就是对产业集群内部网络系统的衡量和外部影响力的评价。
它包含两方面的内容：一是产业集群内部网络系统的完善度和紧密度；二是产业集群在区位内的影响力和在产业内的影响力。
产业集聚水平测度定量方法综述
产业集聚一般 指由一定 数量的企业共同组成 的产业在
一
市场集 中度 ， ｘ代表 Ｘ 产业 中第 ｉ 位企业 的生产 额或销售 额、 职工人数等 ，Ｎ 代表 ｘ 产业 的全部企业数 。行业集 中度
能够形象地反映产业市场集 中水平 ， 测定产业 内主要企业在
重要标志 。 行业集 中度是指某一产业规模最大 的 ｎ位企业 的
有关数值 （ 如生产额、 销售额 、 职工人数 、 资产总额等） 占整个 市场或行业的份额 。其计算公式为 ：
，
对于 我国乃 至各地区产业竞争力的提升和地 区产业 的有序
协调发展具有重要 的现实意义。
Ｃ Ｒ ∑一 ｚ ／
经
济 ∽ 与 ， 管
摘
要： 随着经济的发展 ， 厚有产业模 式面临着新 的挑战， 产业集聚 的作用逐渐显现。本文通过分析产业集聚水平测度 的
定性与定量方法， 介绍 了一些主要的产业集聚涮度定量方法 ， 以便各部门在进行产业集聚研 究时参考。 徐
关键 词 ： 业 集 聚 ；测度 ；定 量 玮 产 中 图分 类号 ：Ｆ ６ ． ０ ２９
定地 域范围内的集 中， 一般包括同一类型或不同类型产业
的集 聚， 是一种集聚经济 。目前学术界对于界定地区产业集 聚程 度主要有 定性分析与定量分析两类方法 。 定性分析方法 主要为 专家意见法 、 企业调研法等。专家意见 法一般通过邀
请政府官 员、大学教授等专家，面谈后采用 Ｄ ｌｈ 法等方 ｅｐｉ 法， 调研 收集所需关键信息， 分析 某个 特定产 业在一定区域 的集 中程度 。企业调研法 是通过对研 究区内的企业进行调 研， 以此获取它们对 （ 域） 内外 贸易情况 、 合作联盟模 式、 研
产业协同集聚的测度方法及其应用共生理论的视角
产业协同集聚的测度方法及其应用共生理论的视角产业协同集聚是指不同产业内的企业或组织在同一地区集中发展，通过密切合作、资源共享和技术交流实现协同效应的现象。
产业协同集聚可以提高产业的竞争力、创新能力和效率，促进地区经济的快速发展。
为了评估产业协同集聚的程度和效果，可以采用多种测度方法，并结合应用共生理论进行分析。
一种常用的测度方法是基于企业之间的关联性进行分析。
通过收集企业之间的合作数据、总部-分支机构布局、供应链连接以及资本关联等信息，可以构建产业协同网络。
通过计算网络中的各种指标，如节点的度中心性、聚类系数、介数中心性等，可以评估企业之间的合作紧密程度、信息交流频率和资源共享程度，从而判断产业协同集聚的程度。
此外，还可以采用社交网络分析方法，如小世界网络模型、无标度网络模型等，来描述产业协同网络的结构特征和演化规律。
另一种测度方法是基于地理空间的集聚程度进行分析。
通过收集企业所在的空间位置信息，可以构建产业空间分布图。
通过计算产业集聚指数、空间自相关系数等指标，可以评估产业在空间上的聚集程度。
此外，还可以利用地理信息系统和遥感技术，分析产业设施的空间布局、交通网络的分布和效率，进一步揭示产业协同集聚的空间特征和影响因素。
应用共生理论可以为产业协同集聚的研究提供分析框架。
共生理论认为，不同产业之间存在着互动关系和相互依存的特征，通过密切合作和资源共享可以产生协同效应。
在应用共生理论的视角下，可以通过构建共生模型，描述不同产业之间的相互作用机制和效应。
共生模型可以包括因果循环图、系统动力学模型等，用于分析产业协同集聚的动态演化过程和成因机制。
综上所述，产业协同集聚的测度方法包括基于企业关联性的网络分析和基于地理空间的分析；应用共生理论的视角可以提供分析框架和模型。
通过综合运用这些方法，可以全面评估产业协同集聚的程度和效果，揭示其形成和演化的规律，为产业协同集聚的实践和政策制定提供科学依据。
产业集聚水平测度方法综述
ｎ
＝
年代 以来 ，从新 熊彼特 主义 的观点 出发 ，研究产 业集 聚的创 新体 系。Ｋ ｕｍ ｎ（９ １ ９ ５ ｒｇ ａ １９ ，１９ ）应用 不完 全竞争经济 学等解 释产业 的空 间集 聚。Ｐｒ ｒ（９ ０ ９４ ｏｔ １９ ，１９ ）提 出地 区竞 争力 的 ｅ 著名的 “ 钻石 ”模型 ，他特别强 调产业集 聚对一定 地 区产 业 国际竞争力 的作用 。 对于产业集 聚现象 ，我 国学者也 给予 了高度 关注 ，分别
２ 基 于 区域 的 产 业 集 聚 水 平 测 度 ．１
经济学者和经济地理学者从 不 同的视 角对 产业集 聚理 论进 行 了研究 。２ ０世纪 ３ ０年代 ，Ｈ ｏｅ １３ ）首次将集 聚经济分 ｏｖｒ（９ ７ 解为内部规模经济 、地方化经济 和城市化 经济 。２ ０世纪 ７ ０— ８ ０年代 ，对产业集 聚现 象 的研 究 主要 集 中在 灵活 的 “ 业 产
为了解决方法都以行政单元为基础只能描述单一空间尺度上的产业空间基尼系数失真的问题ellision和glaeser于1997年提出集聚程度这些行政单元通常规模差异很大比如中国的新了新的集聚指数来测定产业空间集聚程度即eg指数弥疆和内蒙古比安徽江西浙江等省区空间上大很多倍
２０ ０ ９年第 ５期
Ｓ ｉｎ ｅ ａ ｄ Ｔ ｃ ｎ ｌｇ ｎ ｇ ｍｅ ｔＲ ｓ ａ ｃ ｃｅ ｃ ｎ ｅ ｈ ｏｏ ｙ Ｍａ ａ ｅ ｎ ｅ ｅ ｒ ｈ
２ 产 业 集聚 研 究方 法评 述
经 Ｃ Ｋ 数 据库检索 ，检索起 止 时问 从 １９ ＮＩ ９ ８—２０ ０ ８年 ８ 月 ，篇名检索词 为 ： “ 业集 聚 ” 产 ，产业 集聚 研究 文献 共 有
产业集聚度的测度方法和区位熵
场的份额来度量。
Xi
n➢ 1）计算公式:
N
➢ 其中， 是 产业的集聚度；
CRn
是第i个地区的产值、产量、销售额、销售量、职工人数、资产总额
等；
是要计算的某一产业中规模最大的几个地区数目，一般取值为4或8；
二、方法比较——产业集聚度的几种 测度方法
➢ 2）优点：计算方法简单，采用最常用的指标， 能够形象的反应产业集聚 水平。
➢ 缺点：集聚度的测算季节容易受到n值选取 的影响； 忽略了规模最大地区之外其它地区
二、方法比较——产业集聚度的几种 测度方法
➢
➢
2赫、芬赫达芬达尔尔指-H赫数希iN1是Z曼i2 指指 i数N1某（XX特iHe2 定rfin市dah场l -H上irs所chm有an企in业dex的）市
场X份额的平方和，其的原始用途是用于衡量市
Xi
Zi
➢
场竞X争i 和垄断的关系。 1）X计算公式
N
➢ 其中， 代表产业市场总规模(就业或产值)，
二、方法比较——产业集聚度的几种 测度方法
➢ 2）优点： 能够相对准确反映产业或企业市场 集中度， 因为它考虑了企业总数
和企业规模两个因素的影响；
变化；
能够反映市场垄断与竞争程度的
对产业内企业的合并与分解反映
➢ 缺点：基尼系数大于零并不表明有集聚现 象存在， 因为它没有考虑到企业 的规模差异。 空间基尼系数没有考虑到
二、方法比较——产业集聚度的几种 测度方法
➢ 4、 EG 指数（ EG index）空M间集聚指数 M N
sxi内这i 1N有假）个N定计企个某算业企一公=分业(G1经式布，(i1济：于且xi2)i体(1M将xi2（)H个H该) 国区经i家1域(济s(i1或之划xiiM地)1中2分xi2区()。1(为1）ijM1N1xZi2)2j的)j个1 Z某地2j 一理产区业域，
产业集群的测度方法
产业集群的测度方法产业集群是由具有相关产业链和密集分布的企业、相关机构和服务单位组成，形成某一特定地域内的产业集聚现象。
对于一个产业集群的测度，可以从以下几个方面进行考察和评估。
首先，可以从产业集群的规模和密度来进行测度。
规模指的是产业集群所涉及的企业数量和从业人员规模，而密度则是指产业集群内企业之间的联系和关联程度。
可以通过统计数据和现场调研等方法，了解产业集群的规模和密度，并进行比较分析。
其次，可以从产业集群的价值链和产业链来进行测度。
价值链是指产业集群中各个企业在价值创造过程中的分工和合作关系，而产业链则是指产业集群所涉及的产业之间的上下游关系和协同作用。
可以通过调研和分析企业之间的业务联系、合作情况和价值传递方式，评估产业集群的价值链和产业链的完整性和协同程度。
第三，可以从产业集群的人才集聚和技术创新能力来进行测度。
人才集聚是指产业集群中各个企业所聚集的高素质人才数量和质量，技术创新能力则是指产业集群中企业的研发投入和技术创新成果。
可以通过调查和统计产业集群内的人才数量、教育背景、技术专长以及企业的研发投入和技术创新成果等指标，评估产业集群的人才集聚和技术创新能力。
此外，可以从产业集群的市场竞争力和国际影响力来进行测度。
市场竞争力是指产业集群中企业在市场上的竞争地位和市场份额，国际影响力则是指产业集群所涉及的产业在国际市场上的竞争力和影响力。
可以通过市场调研、企业销售数据和国际评比等方法，评估产业集群的市场竞争力和国际影响力。
最后，可以从产业集群的政策支持和服务体系来进行测度。
政策支持是指政府对产业集群的扶持政策和措施，服务体系则是指产业集群所涉及的相关机构和服务单位的配套服务。
可以通过政策文件分析和企业调研等方法，评估产业集群的政策支持和服务体系的完善程度。
综上所述，对于产业集群的测度可以从产业集群的规模和密度、价值链和产业链、人才集聚和技术创新能力、市场竞争力和国际影响力以及政策支持和服务体系等多个方面进行考察和评估。
产业集聚测度方法
产业集聚测度方法产业集聚是指相同或相关产业在特定区域内聚集，并形成规模经济效应、创新效应和外部经济效应的现象。
产业集聚能够提高企业之间的合作与交流，促进技术创新和资源共享，提高产业竞争力。
对于政府和企业来说，了解和测度产业集聚的情况是非常重要的，可以帮助他们确定合适的产业发展政策和战略。
本文将介绍几种常用的产业集聚测度方法。
1.拉依达指数（LQ指数）拉依达指数是最常见的产业集聚测度方法之一、它的计算方法是将一些产业在特定地区的就业人口占全国同业人口的比例与该产业在该地区的就业人口占全地区总就业人口的比例相除，以衡量其中一特定地区其中一特定产业的就业水平与全国平均水平的关系。
LQ指数介于0和1之间，LQ>1表示该产业在该地区的集聚程度高于全国水平，LQ<1表示低于全国水平。
2.基尼系数基尼系数是一种衡量产业分布不平衡的指标。
基尼系数介于0和1之间，0表示完全均衡，1表示完全不均衡。
基尼系数的计算方法是将其中一地区各个产业的产值按照大小排列，然后计算累计产值占总产值的比例，最后将这些比例的差值加总除以总数得到基尼系数。
基尼系数越大，表明该地区产业集聚程度越低。
3.空间自相关分析空间自相关分析是一种基于地理信息系统的产业集聚测度方法。
它通过计算不同地区间的产业相关性来确定是否存在产业集聚。
常用的空间自相关分析方法包括Moran's I指数和Geary's C指数。
这些指数通过计算各地之间的距离和产业数据之间的相关性来判断产业集聚的强度和分布情况。
4.综合测度方法除了上述单一的测度方法外，也可以采用综合的测度方法来评估产业集聚情况。
这种方法可以综合考虑各种指标，如产业规模、产值增速、研发投入等，计算出一个综合指数来判断产业集聚的程度。
综合测度方法更加全面和客观，能够从多个角度评估产业集聚的情况，为政府和企业提供更准确的参考依据。
总之，产业集聚的测度方法有很多，不同的方法适用于不同的情况。
产业集聚水平测度方法的研究综述
产业集聚水平测度方法的研究综述关爱萍;陈锐【摘要】〔Abstract〕 Because industrial agglomeration is vital to promote the economic development in a region , there are increasing studies on the methods in evaluating the industrial agglomeration level in a region . Firstly , this paper covers several methods on evaluation of the in-dustrial agglomeration level which are widely -accepted in a systematical way , including Industry Concentration , Spatial Gini coefficient , E-G index andso on , assessing their advantages and disadvantages . Secondly , this paper gives out suggestions on choosing the proper corresponding parameters when evaluating the industrial agglomeration level in a region , in order to get a more accurate result .%产业集聚对促进地区经济发展具有十分重要的作用，越来越多的研究致力于对产业集聚水平测度的探索，因此本文系统地介绍了国内外学术界在测度产业集聚水平上主要使用的几种方法，如行业集中度、空间基尼系数、E－G指数等，并对这些方法进行了评述，指出了各方法的成功和不足之处。
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产业 ———资本密集型产业 ———劳动密集型产业 ”的路
径 。王子龙等 (2006) 应用 EG指数对中国高科技产 业集聚水平进行了测算 , 并辅以回归分析 , 指出高科 技产业空间集聚与工业经济增长存在高度正相关 , 深 层的决定因素在于技术的进步与技术创新 。
Ellision和 Glaeser建立的产业空间集聚指数充分 考虑了企业规模及区域差异带来的影响 , 弥补了空间 基尼系数的缺陷 , 使能够进行跨产业 、跨时间 、甚至 跨国的比较 。但是该方法没有对其中的 H 给出合理 的解释 。
N
N
∑ ∑ 论 。计算公式为 : H = z2j = ( X j /X ) 2 ( j = 1, 2,
j=1
j =1
3, …, n)
其中 , X 代表产业市场总规模 (就业或产值 ) , X j代 表 j企业的规模 , zj = X j /X 代表第 j个企业的市场占有 率 , N 代表该产业内部的企业数 。在实际分析中 , 经
额 , n是省市自治区的个数 , si是各省份在工业 I中所占
份额的均值 。
Audretsch和 Feldman ( 1996) 计算了美国两位数
行业的空间基尼系数 , 并对 12 个创新性行业的地理
集中的原因进行了深入地分析 , 研究表明创新活动会
使企业趋于集聚 , 强调知识溢出是产业空间集聚的主
缺点主要是直观性比较差 (王子龙等 , 2006) 。 四 、空间基尼系数 ( Space Gini coefficient) 洛伦茨 (Lorenz) 在研究居民收入分配时 , 创造
了解释社会分配平均程度的洛伦茨曲线 。基尼 ( Gi2 ni) 依据洛伦茨曲线 , 提出了计算收入分配公平程度 的统计指标 ———基尼系数 。 Krugman等利用洛伦茨曲 线和基尼系数的原理和方法 , 构造了测定行业在空间 分布均衡程度的空间基尼系数 。 Krugman ( 1991 ) 等 在研究美国制造业集聚程度测量时定义了空间基尼系
二 、区位熵 ( Entropy index) 所谓熵 , 就是 比 率 的比 率 , 它 由 哈 盖 特 ( P · Haggett) 首先提出并用于区位分析中 。区位熵 , 又称 专门化率 , 用以衡量某一区域要素的空间分布情况 , 反映某一产业部门的专业化程度 , 以及某一区域在高 层次区域的地位和作用等方面 。在产业结构研究中 , 通常用于分析区域主导专业化部门的状况 (崔功豪 等 , 2003) 。
标进行分析 。
在各种测度产业集聚水平的方法中 , 集中度是最 简单 、最常用的计算指标 , 能够形象地反映产业市场 集中水平 。但是 , 集中度也存在不少缺陷 : 一是 CRn 的值易受 n的影响 , n 越大即选择地区越多 , CRn 就 会越大 , 二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规 模分布情况 , 三是不能反映规模最大地区内部之间产 业结构与分布的差别 。
N
∑ ∑ ∑ ( si - xi ) 2 - ( 1 -
x2i )
z2j
= i
x2i ) ( 1 -
z2j )
i
j=1
·66·
商业研究
2008 /09
其中 , si 表示 i区域某产业就业人数占该产业全部 就业人数的比重 , xi表示 i区域全部就业人数占经济体 就 业 总 人 数 的 比 重 。赫 芬 达 尔 指 数 ( Herf indah l
∑ 数 , 公式为 : G = ( S i - xi ) 2。 i 其中 , G为空间基尼系数 , si是 i地区某产业占全国
该产业就业人数的比重 , xi 是该地区就业人数占全国 总就业人数的比重 。G = 0时 , 产业在空间分布是均匀
的 , G (最大值为 1) 越大 , 表明地区产业的集聚程度
常运用 H 指数的倒数作为产业多样化的测度 。
Davies和 Lyons ( 1996 ) 利用赫芬达尔指数计算
了欧盟地区的产业空间结构 , Karl和 M ichael ( 2004 )
分析了欧洲 99 个制造业在欧共体成立前后的地理集
中趋势 。Henderson ( 1997 ) 利用赫芬达尔指数对美
度 。假定某一经济体 (国家或地区 ) 的某一产业内
有 N 个企业 , 且将该经济体划分为 M 个地理区域 ,
这 N 个企业分布于 M 个区域之中 。 Ellision和 Glaeser
建立的产业空间集聚指数计算公式为 :
∑ G - 1 -
x2i H
∑ r = 1-
i
x2i ( 1 - H )
i
M
M
N
∑ Index) H = z2j 表示该产业中以就业人数为标准计 J =1
算的企业分布 。
鉴于 EG指数的优越性 , 国内外许多经济学家开 始使用 EG指数来测定产业的集聚程度 。Rosenthal和 Strange ( 2001) 应用 EG指数对美国四位数制造业的 空 间 集 聚 进 行 了 测 算 , B raunerjelm 和 Johansson ( 2003) 应用 EG指数对瑞士制造业和服务业进行了 空间集聚程度测算 , Barrios等 ( 2005 ) 在对爱尔兰 和葡萄牙 1985 - 1998 年制造业的集聚变动研究中采 用 EG指数 。国内学者如罗勇 、曹丽莉 ( 2004) 应用 EG指数对中国制造业集聚程度变动趋势进行了实证 研究 , 发现集聚程度的高低与产业性质有很大关系 , 行业集聚程度由高到低的分布基本遵循 “技术密集型
表的新经济地理理论 ( Krugman, 1991; Fujita etal,
1999) 又提出了集聚经济的内部规模经济 。中间投入
品和劳动力的共享 、知识的溢出 (马歇尔 , 1890 ) 、
运输费用的节约 (韦伯 , 1909 ) 以及专业化分工与
协作所带来的各种交易成本的降低 , 使产业集群成为
要因素 。Am iti ( 1998 ) 计算了欧盟十国的 3 位数水
平 27行业的基尼系数及五国 65 个行业的基尼系数 。
梁琦 ( 2003) 对中国工业的区位基尼系数进行了计
算 。文玫 ( 2004) 采用空间基尼系数对中国工业在
区域上的重新定位和聚集进行了研究 , 研究发现 , 部
分产业集聚符合 Heckscher - Ohlin模型假设 , 即自然
总第 379期
刘斯敖 : 产业集聚测度方法的研究综述
·65·
量 、生产能力 、就业人数等指标 ) ; Q i 为高层次区域 部 门的有关指标 ; n 为某类产业的部门数量 。Eij 值越大 , 表示产业的集聚程度越高 。区域熵在分析区域优势主
导产业中被广泛运用 。
区位熵优点在于计算简单方便 , 能够较形象地反 映某个地区的主导产业和产业集聚水平 。缺点在于区
位熵不能反映区域经济发展水平的差异性 , 某产业区 位熵最大的 地 区 不 一 定 是 该 产 业 集 聚 水 平 最 高 的 地
区。
三 、赫芬达尔 - 赫希曼指数 ( Herfindahl - H ir2
schman Index) 指数是衡量产业集聚程度的重要指标 , 最初由
A. H irschman 提 出 , 后 经 哥 伦 比 亚 大 学 O. H ir2 schman加以改进 , 该指数产生的理论基础来源于贝 恩 (Bain) 的 “结构 ———行为 ———绩效 ” ( SCP) 理
资源优势导致了某些资源密集型产业集聚 , 而 “落脚
自由 ”的产业大都集中在沿海地区 , 市场的规模 、交
易费用等对产业集聚有着显著的影响 , 而经济体制改
革与政策影响着产业的集聚与再分布 。
空间基尼系数方法相对而言比较简便直观 (可以
很方便地把基尼系数转化成发非常直观的图形 ) , 但
是有缺陷 。 Ellison 和 Glaeser ( 1997 ) 指出基尼系数
测度方法不断发展与完善 , 经历了有集中率 、区位
熵 、赫芬达尔指数 、空间基尼系数 、 EG指数等的发
展过程 。
一 、集中度 ( Concentrion ration of industry)
行业集中 度 是 用 规 模 最 大 的 几 个 地 区 有 关 数 值
(销售额 、就业人数 、生产额等 ) 占整个行业的份额
来度量 。计算公式为 : CRn
n
∑X i
= i =1 N ∑X i i =1
n
∑ 其中 , CRn 代表 X 产业的市场集中度 , X i 代表 i =1
规模最大的几个地区 X 产业的销售额或生产额 、就业
N
∑ 人数等 , X i 代表全部地区 X 产业的销售额或生产 i =1
额 、就业人数等 。徐康宁 、冯春虎 ( 2003) 运用 指标计算 了中国制造业 28个行业 1997年的地理集中度 。在研究 产业地理集聚中 , CRn 也经常作为一个辅助的指标加 以 使 用 , 如 罗 勇 、曹 丽 莉 ( 2005 ) 和 王 子 龙 等 (2006) 在测算制造业集聚程度和中国高科技产业集 聚程度时使用了集中度作为集聚程度测算一个辅助指
大于零并不表明有集聚现象存在 , 因为它没有考虑到
企业的规模差异 。空间基尼系数没有考虑到具体的产
业组织状况及区域差异 , 因此在表示产业集聚程度时
往往含有虚假的成分 。
五 、 EG指数 ( EG index)
为解 决 基 尼 系 数 失 真 问 题 , Ellision 和 Glaeser
(1997) 提出了新的集聚指数来测定产业空间集聚程
越高 。
Am iti and W en (2001) 计算了每个三位数制造业
在不同区域分布的基尼系数 , W en ( 2004 ) 又对中国
工 业 区 域 集 聚 进 行 了 计 算。公 式 为: Gi =