提升天气预报准确率调研报告(完整版)
关于提高天气预报准确率的若干问题研究
然而从一 定方 面来看 ， 确实有 不少局 限性 ， 在监测 的时 间方 面 ， 其是限 制于相对
警 的 工作 ， 真 正 的做到提 高预 报 与预警 的准 确率 。
一
范 畴 内。 近年来 ， 随着 层 出不 穷推 出的集合预 报产 品应 用的越 发成熟 ， 可 以考虑
构建起 一个在 国家 、 省市、 县镇三 级应 用起 来的平 台 ， 而后在 订正 制作 、 分析 指
制 约天 气预报 准确 率的 有 关因素
难 时 的 自救与他 救 ， 尤其是像 工作 台风 、 冰冻、 寒 潮和暴 雨诸如 此类的极 端恶劣
气象 变化 ， 如若 未能 及时 的预报 ， 将 造成难 以预料 的后 果 。 因此 ， 气 象部 门应 不 遗余力 的依靠着 先进气象 的预报 技术 ， 竭力做好 相关 天气预报 以及极端 气象 预
理论广角
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Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ｓ ｃ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ａ ｎ ｄ Ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ Ｒ ｅ ｖ ｉ ｅ ｗ
关 于 提 高 天 气 预 报 准 确 率 的 若 干 问题研 究
谭 韬
５ １ ９ ０ ０ ０ ） （ 交 通运 输部 南海 第 一救 助飞 行 队 ［ 摘 要］ 作 为气 象服 务行 业 的基础 性 工作— — 天气 预 报 。 其预 报 的准 确性直 接 的关 乎着 国计 民生 。 本 文浅谈 了 影响着 天 气预 报其 准确 性的 相关 因素 ， 并从 有 关技术 保 障的制度 完善 、 综合 的应用 能力提 高 以及管理 制度 和技术 水平 的提 升 三个方 面 ， 有 针对 性的提 出 了具 有现 实性 、 指导性 的策 略 ， 并希望能 够对 今后 天气 预 报 的相 关工作有 所借 鉴 。 ［ 关键 词］ 天气预 报 准确 率 数值 分析 分析 技术 ＭＩ Ｃ Ａ Ｐ Ｓ 系 统 预 报员 中图分 类号 ： Ｐ ４ 文献标 识码 ： Ａ 文章编 号 ： １ ０ ０ ９ — ９ １ ４ Ｘ（ ２ ０ ｌ ５ ） ３ ２ —０ ３ ３ ２ 一 Ｏ １
探讨提高天气预报准确率的分析研究
探讨提高天气预报准确率的分析研究天气、气候是人类赖以生存的自然环境和自然资源的一个重要组成部分，气象灾害常常给当地经济建设和人民生命财产安全造成严重危害，依靠气象科技，全力以赴做好气象预报服务工作、提高天气预报预测准确率和服务能力是气象部门的首要工作，也是气象工作者肩负的光荣重任。
因此要不断的提高天气预测预报准确率、合理安排生产生活、加强防灾救灾工作开展、制订突发气象事件应急预案，最大限度地避免或减轻灾害损失，提高农业生产水平，为百姓的衣、食、住、行提供参考依据。
标签：天气预报准确率提高0引言近年来，中国的经济发展突飞猛进，综合国力不断加强，现代化水平也越来越高。
作为一个人口数量庞大，耕地不足的国家，农业生产的现代化水平关系着中国未来的发展速度，关系着中国未来在世界上的地位和影响力，因此，农业生产的现代化刻不容缓，加速农村经济高速平稳发展，指挥农作物的耕种和生产的防灾减灾等工作与天气预报工作紧密相连，农业生产的现代化对天气预报工作的准确性提出了更高的要求。
1完善天气预报的技术保障制度在过去，天气预报技术的保障制度比较落后，而如今有的气象部门依然还在沿袭过去的落后保障制度，这使得天气预报的准确率大打折扣，因此，提高天气预报准确率的一个重要措施就是努力规范和完善天气预报的技术保障体系和制度。
1.1首先就是要不断引进数值分析和预报模式的天气预报方法数值分析已成为现今天气预报的基础和前提，对于提高天气预报的准确率起到了巨大的作用。
近些年来，这种数值分析方法已开始在相关地区的天气预报中使用，例如兰州地区就率先使用此种数值分析的预报方法，取得十分好的成效。
数值分析的目标是获得相应的数值分析产品，这些产品的使用就会在提高天气预报的质量上起到很大作用。
（预报模式没有讨论）1.2其次就是要加快MICAPS系统的二次开发MICAPS系统的人机交互处理系统已经是天气预报工作的一个重要平台，这种系统已经在全国很多地方的天气预报工作中得到很大的普及和运用，对提高天气预报的质量起到了重要作用。
关于提高天气预报准确率的思考与建议
关于提高天气预报准确率的思考与建议天气预报是人们了解天气变化、生产生活、防灾减灾等重要手段，天气预报的准确率对人类的生活、经济、军事等各个方面都有着不可忽视的影响。
在中国近年来发生的各种极端天气事件中，准确的天气预报成为应对灾害和降低损失的关键。
但是，由于地球大气系统的复杂性和天气预报技术的不断更新迭代，天气预报的准确性总是存在一定的误差和不确定性。
本文将从提高天气预报准确率的角度出发，探讨天气预报技术的发展趋势和应对策略。
一、发展趋势1、利用大数据和人工智能技术提高预报准确率随着互联网的普及，天气预报数据的获取和共享已经成为可能。
大数据技术可以对庞大的天气数据进行全面、系统、多角度的分析和处理，挖掘出大气环流、海洋洋流、地理地形等与气象学相关的因素，并建立相应的数学模型。
在此基础上，人工智能技术可以帮助天气预报员更快速、准确地解读气象数据，制定更科学的预报策略，提高智能化预报的精度和效率。
2、引入物联网技术提高气象观测精度物联网（IoT）技术利用无线网络连接多种传感器和设备，实现了各种数据的实时监测和交互。
在气象观测方面，通过引入各种气象观测设备，如自动气象站、气象雷达、卫星等，实时监测气温、湿度、风向、降雨、气压等多个客观指标，并将这些数据集中化处理和共享，是提高气象观测和天气预报精度的重要途径。
3、加强国际合作、创新技术研究天气预报技术不断发展，需要国际合作和创新技术的支持。
加强国际气象组织、气象卫星数据共享等单边和多边合作，可以充分利用各方的优势，共同建立气象预报系统。
同时，针对当前天气预报技术中存在的问题和不足，研发创新技术或改进已有技术，不断推动天气预报技术向更高的水平迈进。
二、应对策略1、做好科学预报与精细预报相结合科学预报是指从宏观上分析、研究天气规律，为制定正确的决策提供较为可靠的科学依据。
而精细预报是指在科学预报的基础上，通过高分辨率气象模型、数据同化、人工智能算法等手段，实现对微观天气变化的精细预报。
关于提高天气预报准确率的思考与建议
关于提高天气预报准确率的思考与建议随着气候变化和现代化科学技术的快速发展，天气预报已成为人们生活中不可或缺的一部分。
然而，天气预报的准确性一直是人们关注的焦点。
本文将探讨提高天气预报准确率的思考与建议。
一、加强气象预报技术研究气象预报技术的不断进步是提高天气预报准确率的关键。
因此，应加强气象预报技术研究和开发，探索新的技术和方法。
目前，一些新兴技术，如人工智能、大数据和云计算等，已经开始应用于气象预报中。
这些新技术有望帮助提高气象预报的准确性。
二、提高天气观测密度天气预报的准确性受到天气观测的影响。
因此，应加强天气观测网络的建设，提高观测密度。
同时，加强对观测数据的收集、分析和利用，提高数据的质量和精度。
这将有助于更好地了解天气变化的规律，提高天气预报的准确性。
三、加强国家气象系统建设国家气象系统是气象预报的主要支撑体系。
应加强国家气象系统建设，加强对气象预报人员的培训和管理，提高气象预报的质量和准确性。
同时，加强与其他国家和地区气象机构的合作交流，共同提高天气预报的准确性和可靠性。
四、加强社会预警和公众教育天气预报准确性的提高不仅取决于气象预报技术的进步，还需要加强社会预警和公众教育。
应加强气象灾害的监测和预警，及时发布预警信息，提高公众的警惕性和应对能力。
同时，加强气象知识的普及，提高公众的气象意识，使人们更加有效地应对各种天气情况。
总之，提高天气预报准确率需要社会和政府的共同努力。
只有加强气象预报技术的研究和开发、提高天气观测密度、加强国家气象系统建设以及加强社会预警和公众教育，才能最终实现天气预报的高准确性。
优秀调研报告气象
优秀调研报告气象1. 引言气象是对大气状态及其变化进行研究的科学，准确的气象预报对人们的生产生活具有重要的指导作用。
本次调研旨在了解气象学的发展现状、气象预报技术的进展以及气象数据的应用等方面的情况，以便为相关领域的决策提供参考。
本报告将围绕以下三个方面进行调研和分析。
1. 气象学的发展现状；2. 气象预报技术的进展；3. 气象数据的应用。
2. 气象学的发展现状在调研中，我们了解到气象学已经成为一门独立的学科，并广泛应用于诸如气象预报、气候变化、灾害防范等方面。
随着仪器技术和计算机技术的发展，气象观测手段得到了极大的改善。
遥感技术、气象雷达、卫星监测等新技术的应用，使气象学发展迅速。
为了提高气象预报准确率，气象学家不断进行研究，提出了各种现代气象预报模型。
其中，数值天气预报模型由于其准确性和实时性得到了广泛应用。
此外，机器学习、人工神经网络等人工智能技术也被尝试应用于气象预报，其准确度和效率逐渐提升。
3. 气象预报技术的进展气象预报技术是气象学中的核心内容，也是气象学家们长期以来关注的重点。
在本次调研中，我们了解到，气象预报技术在各个方面都有了长足的发展。
3.1 数值天气预报模型数值天气预报模型是一种基于物理模拟的方法，通过计算大气的各种物理参数，得到未来一段时间内的天气情况。
在调研中，我们了解到，数值天气预报模型的准确度和实时性得到了很大的提高。
通过不断改进模型的物理参数、精化网格分辨率等手段，现在的数值天气预报准确度已经可以达到较高水平。
3.2 人工智能技术在气象预报中的应用机器学习、人工神经网络等人工智能技术在气象预报中的应用也成为了研究的热点。
通过将大量的观测数据输入到人工神经网络中进行训练，可以使得预测结果更准确、更快速。
此外，机器学习技术还可以处理复杂的非线性问题，提高预测的准确性。
4. 气象数据的应用在调研中，我们了解到，气象数据在各个领域的应用非常广泛。
在农业领域，气象数据可以用于农作物的生长预测、灌溉控制等方面；在交通领域，气象数据可以用于交通流量预测、安全出行指导等方面；在城市规划领域，气象数据可以用于城市绿化规划、城市热岛效应控制等方面。
天气app调研报告
天气app调研报告天气App调研报告一、调研背景现代人对天气的关注度越来越高，天气对人们的生活、工作、出行等方面都有着重要的影响。
因此，天气预报App逐渐成为人们生活中必备的应用之一。
针对此背景，我们进行了调研分析，旨在了解用户使用天气App的需求和使用习惯，以及市场上主流的天气App的特点和竞争优势。
二、调研方法我们采取了问卷调查和重点访谈相结合的方式进行调研。
问卷调查的对象包括不同年龄、性别、职业和地域的人群，共收集了500份有效问卷。
重点访谈主要针对天气App的用户和相关从业人员进行，共面谈了10人。
三、调研结果1. 用户对天气App的需求（1）最重要的需求：准确的天气预报。
用户希望能够在天气App上获取到可靠的天气信息，以便调整出行计划或做好防护措施。
（2）其他需求：实时更新、多地点查询、灵活的布局和个性化设置等。
2. 用户对天气App的使用习惯（1）查询频率：大部分用户每天至少查询一次，有些用户甚至每小时都会查询。
（2）使用场景：用户在户外活动前、出门之前、旅行计划和工作安排等场景下主要使用天气App。
（3）使用时长：大部分用户使用时间在3-5分钟左右，只有少部分用户会长时间浏览。
3. 市场上主流的天气App的特点和竞争优势（1）数据来源：主流天气App的预报数据源主要来自气象局和其他多个数据提供商，数据准确度相对较高。
（2）用户界面：主流应用具有直观清晰的界面设计，信息呈现简洁明了。
（3）功能：主流天气App不仅提供基本的天气预报功能，还包括雨伞提醒、空气质量、穿衣指南、日出日落等扩展功能。
（4）用户互动：一些天气App支持用户相互评论留言、上传天气照片等互动功能，增加了用户粘性。
（5）推送通知：主流天气App会及时推送天气变化、重要预警等信息给用户，提醒用户注意天气状况。
四、结论与建议根据调研结果，我们得出以下结论和建议：1. 准确的天气预报是天气App最重要的特点，运营方应加强与数据提供商的合作，提升天气预报的准确性。
提升安徽省天气预报准确率调研报告
目前制约我省天气预报准确率提高的主要问题
（一）省级天气预报技术方法较少且亟待整合 1、特色预报技术方法有待集成。 2、高影响灾害性天气预报能力有待增强 3、研究成果有待应用
目前制约我省天气预报准确率提高的主要问题
（二）省级业务平台零散不系统，指导预报难以发挥效益
1、省级业务制作平台零散不系统。 2、省气象台指导预报缺乏有效显示平台， 包装不力，影响了对下指导效果。强 3、短时临近预报业务系统不够完善
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目前制约我省天气预报准确率提高的主要问题
（三）预报员少，结构不尽合理，能力不足 1、预报员少，结构不尽合理 2、预报能力不足。 3、激励机制不够健全。
改进建议
1、整合天气预报技术方法 2、开发省市县共享的业务平台 3、完善灾害性天气短时临近预警系统 4、加大预报员队伍的建设力度
改进建议
建设预报员人才队伍，是一个长期的的过程。 1、尽快充实预报员队伍。每年要引进一定数量预报 员，人员充足了，预报员就会有足够的时间去总结和 研究，而不是仅仅疲于值班应付。也可以从市级气象 单位引进优秀的预报员人才。同时要保持预报员队伍 稳定。 2、加强预报过程的总结，提高预报能力。中国工程 院院士丁一汇认为：“天气预报过程的分析检验十分 重要。提高天气预报准确率，天气预报的分析检验过 程十分重要，每分析好一个个例，都能够增长很多知 识。只有坚持不断地对天气预报过程进行总结，进行 分析检验，我们的天气预报准确率才能够提高”。
提升安徽省天气预报准确率调研报告
制作：
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调研总结 原因分析 改进建议
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通过调研发现我市气象事业发展面临着不少突出的问题。
· 一是气象业务水平和服务能力与防灾减灾的需求不相 适应，灾害性预报的准确率不高，特殊天气预报能力很弱, 气象服务产品单一，专业服务产品精细化严重不足，服务 缺乏针对性； · 二是气象现代化体系中业务、创新、人才三者不平衡， 科研与业务服务不结合、人才结构与工作实际不适应，各 个方面优秀人才缺乏，自主创新能力弱，气象科研实际应 用不够； · 三是受区域经济、业务量、人员现状和历史原因影响， 职工待遇与工作不一致，重点项目在争取地方支持力度不 够，地方政府投入严重不足，一些县局多年地方支持没有 变化，县局气象事业发展不平衡。
基于大数据分析的天气预报精准性提升研究
基于大数据分析的天气预报精准性提升研究随着科技的不断进步和发展，人们对于天气预报的要求也越来越高。
传统的天气预报主要依赖于气象观测数据和数值预报模型，而这些数据都是有限的，无法完全准确的预测未来的天气情况。
因此，随着大数据技术的兴起，越来越多的人开始关注如何利用大数据，提升天气预报的精准性。
一、大数据分析在天气预报中的应用天气预报是一个涉及到人类生存和生活的重要领域，在天气预报中利用大数据进行分析，是一种重要的技术手段。
通过大数据分析可以得到更多的数据源，可以利用机器学习和自然语言处理等技术对数据进行分析处理，以更加全面、准确的方式获取天气变化趋势。
同时，大数据技术可以将预报数据与实际数据进行实时比对，及时修正预报结果，使得气象预报结果更加精准。
二、基于大数据分析的天气预报精准性提升的方法1. 采集更多，更全面的气象数据大数据时代，各种传感器、监测设备等设施不断涌现，无论是环境感知设备、风场测量设备或者是雷达等气象观测设备，都为各类气象数据采集提供了广泛的机会。
这些数据可以被汇聚到一个数据仓库中，形成一定规模的数据资源，以后又可以被用来进行各种类型的数据分析。
采用大数据分析技术后，可以通过对气象数据进行分析、处理，确定气象变化趋势，从而为预报制定提供有效依据。
2. 构建模型大数据时代，用数据来描绘用户和物理世界的模型变得越来越受到重视。
对于天气预报而言，模型构建是一个重要的环节，通过将气象学理论和大数据相结合，可以建立更加准确的天气预报模型。
在构建模型方面，可以利用机器学习和深度学习技术，将海量数据注入模型中，训练出更加精准的模型，将数据量中庸的影响降到最小。
这样做，可以提高模型的预测准确率，并更好地对气象条件进行分类和归纳，以便更好地了解气象条件的变化规律。
3. 进行大气化学分析大气化学是以大气及其与地球表面的环境相互作用过程为研究对象的一个领域。
通过进行大气化学分析，可以更好地了解气象条件与大气成分之间的相互关系。
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报告编号：YT-FS-5730-34提升天气预报准确率调研报告(完整版)After Completing The T ask According To The Original Plan, A Report Will Be Formed T o Reflect The Basic Situation Encountered, Reveal The Existing Problems And Put Forward Future Ideas.互惠互利共同繁荣Mutual Benefit And Common Prosperity提升天气预报准确率调研报告(完整版)备注：该报告书文本主要按照原定计划完成任务后形成报告，并反映遇到的基本情况、实际取得的成功和过程中取得的经验教训、揭露存在的问题以及提出今后设想。
文档可根据实际情况进行修改和使用。
提高天气预报准确率，是大气科学最重要任务之一，是气象事业的立命之身、事业根本。
郑国光局长提出要“依靠科技进步，千方百计地提高预报预测准确率和服务能力，全力以赴做好气象预报服务工作，是中国气象局党组考虑的首要工作。
”如何提高天气预报准确率，是气象工作者共同的责任，是各级领导和预报员们应该思考的问题。
近年来我省天气预报准确率取得了一定的提高。
但是，在日益增长的社会需求下，任何成绩在一次预报失误面前都显得苍白，尤其是重大活动的保障，容不得预报失败（如XX年奥运会火炬传递济南站的预报）。
从中国气象局预测减灾司公布的全国各省（市）城镇天气预报质量来看，XX年，我省0～24小时、24～48小时和48～72小时的晴雨预报分别名列第6、5、5位，XX年，我省0～24小时、24～48小时和48～72小时的晴雨预报分别名列第9、15、12位，但是气温预报水平位居下游，我省的天气预报水平还有很大的发展空间。
一、目前制约我省天气预报准确率提高的主要问题今年11月10日到20日，省台领导班子分别到业务科室召开了三个座谈会，围绕提高预报准确率、气象服务、人才培养等各方面存在问题听取大家意见和建议。
对十七市气象台采取问卷调查的方式进行了一次全方位的调研，调查的问题主要涉及指导预报、天气会商、天气联防、科研等，各市气象台均进行了认真的回答与反馈。
同时，省气象台领导班子也进行了深入的思考讨论。
总体而言，制约天气预报准确率提高的因素有很多，主要存在以下问题：（一）省级天气预报技术方法较少且亟待整合1、特色预报技术方法有待集成。
XX年以来，我省预报员在本地预报方法研究方面做了大量的工作，基于实践研发的暴雨、冰雹、雷暴等预报技术方法曾经在业务上发挥重要作用，由于编程技术不统一，造成这些方法分散独立，运行环境有差异，客观产品的显示各自为政，有的没有实现自动化运行，有的基于当时国家下发的数值预报产品，而目前的数值预报产品已升级造成了业务系统无法运行，有的由于人员工作变动等原因无法继续在业务上运行，预报员们辛辛苦苦研制的预报技术方法没有继承下来。
海雾及风暴潮等中尺度数值预报模式需要进一步检验其准确率方能起到参考作用。
2、高影响灾害性天气预报能力有待增强灾害性天气是天气预报的重点，其预报准确率的高低直接决定整体天气预报的服务效果。
突发强对流、内陆雾和海雾造成的灾害严重，是我省高影响灾害性天气之一。
对于这些天气，短期和短时预报准确率都很低，也是最容易引起政府和公众不满意的灾害性天气。
在现有的探测水平和预报技术条件下这些天气现象本身难以预报，长期以来业务和科研上对这些现象又缺乏足够的重视，导致预报员对其产生机理没有深入认识，无有效预报指标等是制约预报准确率不高的原因。
3、研究成果有待应用近年来对提高预报准确率的重视，预报员们不断进行预报技术总结研究，形成了一些有用的如q矢量、湿位涡等暴雨预报指标，并在研究刊物上发表。
但是没有业务化。
4、市气象台研究成果可全省共享。
一些市气象台研究成果在业务中发挥了重要作用，如如聊城市台用卫星tbb资料开展短时临近预警预报方法，值得在全省推广应用。
（二）省级业务平台零散不系统，指导预报难以发挥效益1、现有的山东省业务平台还没有形成涵盖综合气象业务的共享平台。
去年汛期前开发完成的山东省气象预警预报业务平台在业务中特别是奥帆赛服务中发挥了重要作用，但是业务上共同需求的一些气象信息如区域自动站雨情、日本欧洲等数值预报产品等资料只能从micaps系统和专用的业务系统程序中调用，无法脱离业务系统而存在。
综合探测系统的一些新的探测资料如浮标站、gps/met，风廓线资料等没能在平台上体现。
2、省级业务制作平台零散不系统。
近年来，省级预报业务变化快，一些新业务和新产品不断增加。
根据不同业务发展的需要，省气象台建立了多个预报业务平台，如全省自动站数据显示平台、雷暴潜势预报业务系统、精细化客观预报业务系统、co中毒潜势预报系统、空气质量预报、山洪地质灾害预报等等，这些业务系统是在不同的时间针对某种业务需要研发的，由于缺乏统一的规划和管理，形成当前一种方法一个界面，一项业务一个独立制作软件的分散局面，面对繁杂凌乱的信息，预报员难以迅速有效地完成预报分析、产品制作和分发业务流程。
存在“头痛医头脚痛医脚”现象。
3、省气象台指导预报缺乏有效显示平台，包装不力，影响了对下指导效果。
矫梅燕副局长来山东考察时，指出山东省级指导能力不强。
一些市气象台不知道省气象台的指导产品放在那里。
实际上，在精细化客观预报方面我们近几年来做了大量的研究和开发工作，为国家气象中心此项工作的重要参与者，乡镇指导预报产品上传下达，已经形成业务流程，减灾处也下过文件。
刚刚公布的XX年10月全省天气预报质量表明，省气象台的温度指导预报成绩明显高于各市气象台的城镇报，客观指导预报产品下发了，没有收到应有的效果。
在诸多原因中，由于没有共享平台，省台发布的乡镇精细化客观预报及雷电预警等短时临近预警产品，市气象台只能从服务器上直接去查找产品文件，非常繁琐且不够直观明了，一些市台预报员可能没有参考，起不到预报业务指导作用。
4、短时临近预报业务系统不够完善国家级短时临近预报业务系统正在开发。
目前，已建立完成了短时临近零版本，并在我省推广。
实现了雷达拼图、雷达定量估测降水等，目前正在开展一版本的研究，涉及强降水、短时大风、冰雹、龙卷的识别和预警指标建设，这些预警指标需要针对本省的大量历史个例进行总结，对系统进行本地化完善。
山东省前期已开展了关于灾害性天气的雷达分析研究，并提取了一些预警指标，但这些预警指标还不系统，主要停留在分析阶段，没有通过一定的算法形成灾害性天气的临近识别，也缺乏一个业务上方便快捷的、可以实现人机交互的临近预警制作平台。
（三）预报员少，结构不尽合理，能力不足天气预报归根结底是预报员做出来的，最终还是要落实到预报员身上。
预报员的素质和能力，是天气预报技术发展和实际预报成效的关键。
近年来，中国气象局和山东省气象局已经采取了一些措施，加强预报员队伍建设，首席预报员的地位日渐提高就是一个佐证。
1、预报员少，结构不尽合理当前，我省预报员队伍的突出问题是预报员少，结构不尽合理。
省气象台和部分市气象台都存在这个问题。
根据省局科技减灾处的统计数字，截止到XX年底，省、市两级的预报服务人员约为170名，不到全省气象职工的10%，这与天气预报作为气象事业的核心是不相称的。
作为担负全省天气预报业务和对市级有指导任务的省气象台，目前共有20名预报员，实际参与日常值班的预报员为19名，承担中期、短期和短时的天气预报业务。
其中首席预报员3名，短期预报员9名（含两名新进毕业生），短时预报员8名。
这个预报员人数是保证预报业务运转的最低限，据调研全国近20省（区、市）气象台，我省预报员是最少的。
在非汛期，部分预报员需要参加学历进修与论文写作、培训、学习、交流或其他必要的出差任务，能够留下值班的预报员就很少了，曾经出现过只剩下三名预报员值班的情况。
除了汛期以外，全年的大部分时间预报员都处于疲于应付值班状态，根本谈不上拿出必要的时间进行天气总结和科研。
另外，省气象台骨干预报员少，年轻预报员多，预报员结构不合理，青黄不接现象严重。
在19名值班预报员中，除了首席预报员外，仅有两名35-45岁的中青年预报员，其余多为30岁以下年轻预报员，且女预报员较多。
在人员紧张的情况下，年轻预报员往往预报经验不足，难以独当一面。
这种状况也造成省气象台一线预报员领军团队整体实力弱。
2、预报能力不足。
年轻预报员还停留在日本、欧洲等数值预报产品和雷达、卫星产品的“看图识字”水平上，对天气影响系统的物理结构、演变机理等方面的分析还不够，预报技术总结尚未成为预报员自主行动，对首席预报员有较强的依赖性。
对系统配合较好，比较明显的大尺度的天气过程，预报较准确，但对中小尺度、局地性的灾害天气的预报能力有待提高，还需要大量的积累，加强理论知识的学习与预报经验的总结。
3、激励机制不够健全。
由于实行阳光工资，目前津贴、补贴标准按职务及职称而不是按岗位确定，每个人的收入都是阳光化，无法实施奖励政策，存在着大锅饭现象，不利于调动预报员积极性。
二、下一步我们该怎么做？（一）整合天气预报技术方法首先要组织精干力量收集整理我省的各类灾害性天气预报技术成果，凝练出预报技术方法；实现我省台风、暴雨、冰雹、雷暴、乡镇精细化预报等业务系统版本升级；组织对大雾等灾害性天气预报集中攻关，形成预报方法和指标；市气象台特色预报方法全省推广。
将以上的各种天气预报技术方法进行整合，使之运行和产品统一化，形成完整的省级天气预报技术方法体系。
（二）开发省市县共享的业务平台开发省市县共享的业务平台，该平台能够实时显示地面自动站、天气雷达、卫星等各种观测资料、各种数值预报产品、省市县级预报产品及省台指导预报等。
对现行业务中的各业务制作系统进行归类整理，衔接到统一的平台上来。
（已在省局立项，目前完成省市县共享业务平台开发实施方案待论证）（三）完善灾害性天气短时临近预警系统对致洪暴雨、冰雹、雷暴大风、雷电等灾害性天气发生的物理量场特征进行总结，提炼灾害性天气发生的关键物理量特征指标，同时，基于多普勒雷达、地面自动站等总结此类灾害性天气发生的临近预警指标，对国家级短时临近预报系统进行本地化。
通过人机交互实现灾害性天气的最终识别和预警，建立基于gis的省-市-县灾害性天气临近预警联防系统。
（已在省局立项）（四）加大预报员队伍的建设力度建设预报员人才队伍，是一个长期的的过程。
首先加强预报员的敬业精神和职业道德教育，充实队伍数量；其次提高预报员的预报能力；第三建立科学合理的考核和激励机制。
1、加强敬业精神和职业道德教育，充实队伍数量加强敬业精神和职业道德教育。
目前，突发性天气事件越来越多，其造成的灾害越来越重，社会对天气预报的需求和要求越来越高。