提升天气预报准确率调研报告
关于提高天气预报准确率的思考与建议
关于提高天气预报准确率的思考与建议天气预报的准确率一直是人们关注的焦点，它关系到人们的日常生活、出行安全、农业生产等方方面面。
提高天气预报准确率是气象科学工作者一直在努力追求的目标。
在这篇文章中，我将从气象观测、数据处理、模型预报等多个方面进行思考和分析，并提出相应的建议。
气象观测是提高天气预报准确率的基础。
准确的天气预报需要依赖准确的气象观测数据，而观测数据的准确性直接关系到预报的准确性。
我们应该加强对气象观测设备的维护和更新，提高观测数据的采集和传输精度。
还要加强对人工观测和人工站点的管理，确保数据的质量和准确性。
还可以引入新的观测手段，如卫星遥感、飞机探测等，以提供更全面和精确的观测数据。
数据处理是提高天气预报准确率的重要环节。
观测数据的处理包括质量控制、数据填补、插值等步骤。
在质量控制方面，应加强对观测数据的自动化质检技术研究，提高质检效率和准确率。
在数据填补和插值方面，可以利用气象科学中的插值方法和统计学方法，将有限的观测数据推算为连续的、完整的预报区域数据，提高预报的空间分辨率和时效性。
模型预报是提高天气预报准确率的核心。
气象模型是根据大气动力学、热力学等基本原理建立的数值模型，通过对初始场和边界条件的数值处理，得到未来一段时间内大气的演变趋势。
提高模型预报的准确性，需要从多个方面进行优化。
要加强对初始场数据的观测和处理，提高初始场数据的精细度和时效性。
要进一步改进气象模型的物理参数化方案，提高对大尺度、小尺度天气系统的描述能力。
还需要加强对模型参数的校正和调整，以提高模型的适应性和稳定性。
还可以通过引入新的技术手段来提高天气预报的准确性。
可以利用人工智能、大数据分析等技术，对历史观测数据和预报数据进行挖掘和分析，发现天气系统之间的相互关系和规律，提高预报的准确性。
还可以引入先进的观测仪器和相关技术，如雷达、卫星遥感、云图分析等，以提供更全面和详细的天气观测信息。
提高天气预报准确率是一个系统工程，需要从气象观测、数据处理、模型预报等多个方面进行努力。
关于提高天气预报准确率的思考与建议
关于提高天气预报准确率的思考与建议天气预报准确率的提高对于人们的日常生活和各个行业都非常重要。
准确的天气预报能够帮助人们做好出行、种植、建筑等决策，减少不必要的经济损失和人身伤害。
天气预报的准确率受到多种因素的影响，包括数据收集、模型算法、气象专家水平等。
下面将从不同的角度探讨提高天气预报准确率的思考与建议。
一、数据收集的优化天气预报的准确性直接受到数据的影响。
目前，天气预报主要通过气象卫星、气象雷达、地面观测站等手段收集气象数据。
由于气象系统相对复杂，数据的采集和传输经常会受到干扰和误差影响。
为了提高数据的准确性和完整性，我们可以从以下方面进行优化：1.增加气象观测站的密度：目前气象观测站的密度仍然不足，很多人口稠密的城市和偏远地区没有观测站。
在建设气象观测网络时，应该考虑增加观测站的密度，确保覆盖范围的广度和精确度。
2.完善气象卫星和气象雷达系统：气象卫星和气象雷达是重要的数据采集工具，但它们的目前技术和分辨率仍然存在一定的限制。
通过加强研发和技术攻关，提高气象卫星和气象雷达的性能，可以更精确地获取大气的变化和要素的变动。
3.利用新兴技术：随着新兴技术的发展，如人工智能、大数据等，可以利用这些技术来辅助数据收集和预报。
通过大规模数据的分析和比对，可以更准确地推测出某一特定地区的天气变化趋势。
二、模型算法的优化天气预报主要依赖于气象模型的运算和预测。
目前常用的天气预报模型有静态模型和动态模型两种。
静态模型主要基于统计方法，而动态模型则是基于数学和物理方程进行模拟。
为了提高天气预报的准确性，我们可以从以下方面进行模型算法的优化：1.提高模型精度：为了让模型更加准确，我们可以不断改进模型的计算精度和分辨率。
对于动态模型来说，可以通过提高个别变量的参数、增加测量设备的样本数量来提高模型的精确度。
对于静态模型来说，可以通过改进统计方法和建模算法来提高模型预测的准确性。
2.综合多模型预测：天气系统非常复杂，不同的天气现象和气象要素相互关联，单一模型难以实现全面的预测。
提高基层台站天气预报准确率探究
赖于科学技术的发展。当科学技术的发展 越进步，在预报的过程之中，有关于灾害 性、或者预报的困难点就会被更加顺畅地 加以分析并及时处理，这样才能做到真正 的提高预报的准确性。通过技术的大数据 分析，也可以寻求到一部分天气转变的规 律探究，这样总结归纳之后，才会对于之 后的气象预报发展起到帮助。
对与基层台站业务技术人员进行的预 报服务能力考核方式方法要进一步完善， 并及时的更新考核方式。除了对于业务人 员的服务状态进行记录，另外还需要考评 当日的预报质量。预报考评要着眼于服务 质量的提升方面，不能一成不变，要做到 随着科技的发展、经济的进步及时更新。 要完善预报服务的计划，记录好值班情况。 并且做到奖惩分明，要责任分明，对于优 秀的业务技术人员，予以加大奖励，激发 员工的积极性 [4]。
关键词：基层台站；天气预报；准确率
山西省，地处塞北高原，是全国境内 海拔较为高的省之一。地形较为复杂，多 位山地与丘陵，平川较少。此地属于温带 半干旱大陆性季风气候，是一个四季鲜明 的城市。春季十分以干旱为主，时长伴随 着多风的天气；夏季则是以湿热为主，整 个夏季雨水较多；到了秋日，则变成了温 热的气候，不过潮湿性并没有减少；而冬 季则是以干冷为主，雨雪较少 [1]。那么这 样一个四季分明的地方，更加需要气象台 站做好气象预测预报。可对于基层台站而 言，现阶段的县、乡镇级预报服务大都以 订正预报为主，并没有达到一个较为精准 的预报状态，因此在准确性方面仍存在问 题，在灾害性、关键性方面尤为显著。不 能完全满足当地经济、农业、工业等的发 展需求。所以，使当地的天气预报更为准 确，对于各项工作的开展都起到了十分重 要的作用。
一、制约精准率的原因 1 业务技术人员的文化素质不均衡 在县级气象台站中，观测预报员的学 历并不全是本科。在其中有很大的一部分， 是通过自己学习，以自考或者函授的方式 来获得的大学的文凭。但由于基层台站多 为一人多岗，人员专业复杂，大气类专业 人员有限，在专业性方面，也有着很大的 缺陷，而有一定的工作经验的人员更是屈 指可数，所以台站中的业务技术人员是具 有很大的不稳定性。在高速发展的现阶段， 一大部分的业务技术人员对于高科技的预 报产品，雷达产品以及云图等方面，都不 甚了解，缺乏经验。在预报灾害等气候的 问题上，更是存在预报靠订正、依赖上级 的状态。 2 业务技术人员职位分工不明确 由 于 专 业 人 员 的 缺 乏， 在 县 级 的 气 象台中，大部分的任职人员都只有简单的 短期训练，所以对于专业知识是十分缺乏 的。甚至于，部分台站因为人数的缺少， 业务技术人员要身兼数职才能满足台站的 工作。当业务技术人员分工不明确的时候， 他们肩上的任务有几种以上，是以投入到 预报精准度上的时间或者精力就会大大的 降低，于是准确性便无法达到预期标准 [2]。 3 现代化技术并未被熟练应用 由于我国经济方面的高速发展，现代
天气预报实验报告
天气预报实验报告天气预报实验报告引言：天气预报是人们生活中不可或缺的一部分。
准确的天气预报不仅能帮助人们合理安排出行计划，还能对农业、航空、能源等领域产生重要影响。
然而，由于天气的复杂性和不确定性，天气预报一直是科学家们的挑战之一。
本实验旨在通过收集气象数据、分析气象变量以及应用机器学习算法等方法，探索提高天气预报准确性的可能性。
实验方法：1. 数据收集我们收集了过去一年的气象数据，包括气温、湿度、风速、降水量等。
这些数据来自不同地区的气象站，并经过严格筛选和校准，以保证数据的准确性。
2. 数据分析我们利用统计学方法对收集到的数据进行分析。
首先，我们计算了每个气象变量的平均值、标准差和极值，以了解其分布情况。
然后，我们通过绘制气象变量之间的散点图和相关系数矩阵，探索它们之间的关系。
最后，我们使用时间序列分析方法对气象变量的趋势进行预测。
3. 机器学习算法为了提高天气预报的准确性，我们应用了机器学习算法。
我们选择了支持向量机（Support Vector Machine）和随机森林（Random Forest）两种常用的机器学习算法。
通过将气象数据作为输入变量，将天气类型（晴天、多云、阴天、雨天等）作为输出变量，我们训练了模型，并对其进行了测试和评估。
实验结果：1. 数据分析结果通过对气象数据的分析，我们发现气温与湿度呈负相关关系，风速与降水量呈正相关关系。
这些相关性可以帮助我们更好地理解气象变量之间的相互作用。
此外，通过时间序列分析，我们预测到未来一周的气温将有所上升。
2. 机器学习算法结果我们使用支持向量机和随机森林算法进行了天气预报实验。
通过交叉验证和评估指标（如准确率、召回率、F1分数等），我们发现支持向量机算法在晴天和多云天气的预测上表现较好，而随机森林算法在阴天和雨天的预测上表现较好。
这些结果表明，机器学习算法可以有效地帮助提高天气预报的准确性。
讨论：1. 实验局限性本实验的局限性在于数据的收集和分析。
关于提高天气预报准确率的思考与建议
关于提高天气预报准确率的思考与建议天气预报是人们了解天气变化、生产生活、防灾减灾等重要手段，天气预报的准确率对人类的生活、经济、军事等各个方面都有着不可忽视的影响。
在中国近年来发生的各种极端天气事件中，准确的天气预报成为应对灾害和降低损失的关键。
但是，由于地球大气系统的复杂性和天气预报技术的不断更新迭代，天气预报的准确性总是存在一定的误差和不确定性。
本文将从提高天气预报准确率的角度出发，探讨天气预报技术的发展趋势和应对策略。
一、发展趋势1、利用大数据和人工智能技术提高预报准确率随着互联网的普及，天气预报数据的获取和共享已经成为可能。
大数据技术可以对庞大的天气数据进行全面、系统、多角度的分析和处理，挖掘出大气环流、海洋洋流、地理地形等与气象学相关的因素，并建立相应的数学模型。
在此基础上，人工智能技术可以帮助天气预报员更快速、准确地解读气象数据，制定更科学的预报策略，提高智能化预报的精度和效率。
2、引入物联网技术提高气象观测精度物联网（IoT）技术利用无线网络连接多种传感器和设备，实现了各种数据的实时监测和交互。
在气象观测方面，通过引入各种气象观测设备，如自动气象站、气象雷达、卫星等，实时监测气温、湿度、风向、降雨、气压等多个客观指标，并将这些数据集中化处理和共享，是提高气象观测和天气预报精度的重要途径。
3、加强国际合作、创新技术研究天气预报技术不断发展，需要国际合作和创新技术的支持。
加强国际气象组织、气象卫星数据共享等单边和多边合作，可以充分利用各方的优势，共同建立气象预报系统。
同时，针对当前天气预报技术中存在的问题和不足，研发创新技术或改进已有技术，不断推动天气预报技术向更高的水平迈进。
二、应对策略1、做好科学预报与精细预报相结合科学预报是指从宏观上分析、研究天气规律，为制定正确的决策提供较为可靠的科学依据。
而精细预报是指在科学预报的基础上，通过高分辨率气象模型、数据同化、人工智能算法等手段，实现对微观天气变化的精细预报。
关于提高天气预报准确率的思考与建议
关于提高天气预报准确率的思考与建议随着气候变化和现代化科学技术的快速发展，天气预报已成为人们生活中不可或缺的一部分。
然而，天气预报的准确性一直是人们关注的焦点。
本文将探讨提高天气预报准确率的思考与建议。
一、加强气象预报技术研究气象预报技术的不断进步是提高天气预报准确率的关键。
因此，应加强气象预报技术研究和开发，探索新的技术和方法。
目前，一些新兴技术，如人工智能、大数据和云计算等，已经开始应用于气象预报中。
这些新技术有望帮助提高气象预报的准确性。
二、提高天气观测密度天气预报的准确性受到天气观测的影响。
因此，应加强天气观测网络的建设，提高观测密度。
同时，加强对观测数据的收集、分析和利用，提高数据的质量和精度。
这将有助于更好地了解天气变化的规律，提高天气预报的准确性。
三、加强国家气象系统建设国家气象系统是气象预报的主要支撑体系。
应加强国家气象系统建设，加强对气象预报人员的培训和管理，提高气象预报的质量和准确性。
同时，加强与其他国家和地区气象机构的合作交流，共同提高天气预报的准确性和可靠性。
四、加强社会预警和公众教育天气预报准确性的提高不仅取决于气象预报技术的进步，还需要加强社会预警和公众教育。
应加强气象灾害的监测和预警，及时发布预警信息，提高公众的警惕性和应对能力。
同时，加强气象知识的普及，提高公众的气象意识，使人们更加有效地应对各种天气情况。
总之，提高天气预报准确率需要社会和政府的共同努力。
只有加强气象预报技术的研究和开发、提高天气观测密度、加强国家气象系统建设以及加强社会预警和公众教育，才能最终实现天气预报的高准确性。
天气预报精度提升技术研究
天气预报精度提升技术研究
一、研究概述
气象预报作为国家及社会的重要保障，其精度的提升是共同追求的目标。
当今，随着预报技术的不断发展，气象预报已经达到了一定的精度程度，但是还存在一定的不足之处。
因此，提升气象预报精度技术研究显得尤为重要。
本研究从建立精确的大气模型，数值预报的精确性以及观测数据的精确性几个方面出发，研究如何提升气象预报精度的技术。
在建立模型的过程中，需要进行气象科学模型的设计，将大气物理气象现象如温度、风和降水的运动作为基础，并考虑观测数据的增量和准确性，对其中的变量进行模拟建模，以加强大气模型的精确性，并在此基础上进行更高精度的测算和预报。
同时，在预报数值精度上，可以通过采用多项式或改进的数值预报模式来优化气象预报精度，具体而言，首先根据实际的气象观测数据，总结出表达气象预报变量的定律，然后根据定量的机械工程数学来模拟构建这些变量的变化关系，并用多项式或改进的数值预报模式来精确的预报变量的变化趋势，从而提高预报的精度。
此外，理想的气象预报中，观测数据也是不可或缺的，如果能够使用更准确的观测数据。
关于提高天气预报准确率的思考分析
关于提高天气预报准确率的思考分析摘要：天气预报是应用大气变化的规律，根据当前及近期的天气形势，对未来一定时期内的天气状况进行预测。
它是根据对卫星云图和天气图的分析，结合有关气象资料、地形和季节特点、群众经验等综合研究后作出的。
它被广泛应用在人们的生产、生活中，在灾害的预防与治理中发挥着越来越重要的作用。
关键词：天气预报；准确率；提高天气、气候是人类赖以生存的自然环境和自然资源的一个重要组成部分，依靠气象科技，全力以赴做好气象预报服务工作、提高天气预报预测准确率和服务能力是气象部门的首要工作，也是气象工作者肩负的光荣重任。
主要气象灾害有暴雨、洪涝、干旱、高温、大风、冰雹、强降温等，并可由此引发洪涝灾害、地质灾害、森林火灾、环境污染和城市渍涝等次生灾害，常常给当地经济建设和人民生命财产安全造成严重危害，因此提高天气预测预报准确率对于合理安排生产生活、加强防灾救灾工作开展、制订突发气象事件应急预案等，最大限度地避免或减轻灾害损失有着重要作用。
1.正确应用气象预报的前提（1）信任现在气象预报水平以固原市气象台短期天气预报准确率而言（表略），24h 晴雨（有无降水）预报准确率平均在83%，24h 最高、最低温度准确率在71%，比十几年前有了质的提高。
（2）正确了解气象术语尽管气象预报在发布时已经考虑了用户的易懂易用性，但因为气象预报是相对精确的科学，有关用语不可避免仍然要带有专业色彩，正确了解这些术语可以防止用户错用气象预报信息。
（3）了解更多的气象信息由于气象预报发布途径、发布时间和发布内容有限，导致大多数公众并不能及时、全面了解所有气象信息，如目前还没有高频率插播气象信息的广播、电视台，从而造成公众了解气象信息不全面。
2 提高多种探测资料综合应用能力目前，市级气象局综合气象观测系统探测资料有加密自动雨量站、多普勒雷达、闪电定位及多通道卫星等资料，利用这些资料并结合天气系统模型和数值预报技术，对天气系统结构、发生发展机制进行深入研究，是增强数值预报产品与卫星、自动站和雷达等综合探测资料的应用水平和分析应用能力的关键性技术问题，可进一步提高气象预报预测的准确性、时效性、针对性和精细化水平。
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提升天气预报准确率调研报告
提高天气预报准确率，是大气科学最重要任务之一，是气象事业的立命之身、事业根本。
郑国光局长提出要“依靠科技进步，千方百计地提高预报预测准确率和服务能力，全力以赴做好气象预报服务工作，是中国气象局党组考虑的首要工作。
”如何提高天气预报准确率，是气象工作者共同的责任，是各级领导和预报员们应该思考的问题。
近年来我省天气预报准确率取得了一定的提高。
但是，在日益增长的社会需求下，任何成绩在一次预报失误面前都显得苍白，尤其是重大活动的保障，容不得预报失败（如xx年奥运会火炬传递济南站的预报）。
从中国气象局预测减灾司公布的全国各省（市）城镇天气预报质量来看，xx年，我省0～24小时、24～48小时和48～72小时的晴雨预报分别名列第6、5、5位，xx年，我省0～24小时、24～48小时和48～72小时的晴雨预报分别名列第9、15、12位，但是气温预报水平位居下游，我省的天气预报水平还有很大的发展空间。
一、目前制约我省天气预报准确率提高的主要问题
今年11月10日到20日，省台领导班子分别到业务科室召开了
三个座谈会，围绕提高预报准确率、气象服务、人才培养等各方面存在问题听取大家意见和建议。
对十七市气象台采取问卷调查的方式进行了一次全方位的调研，调查的问题主要涉及指导预报、天气会商、天气联防、科研等，各市气象台均进行了认真的回答与反馈。
同时，省气象台领导班子也进行了深入的思考讨论。
总体而言，制约天气预报准确率提高的因素有很多，主要存在以下问题：
（一）省级天气预报技术方法较少且亟待整合
1、特色预报技术方法有待集成。
xx年以来，我省预报员在本地预报方法研究方面做了大量的工作，基于实践研发的暴雨、冰雹、雷暴等预报技术方法曾经在业务上发挥重要作用，由于编程技术不统一，造成这些方法分散独立，运行环境有差异，客观产品的显示各自为政，有的没有实现自动化运行，有的基于当时国家下发的数值预报产品，而目前的数值预报产品已升级造成了业务系统无法运行，有的由于人员工作变动等原因无法继续在业务上运行，预报员们辛辛苦苦研制的预报技术方法没有继承下来。
海雾及风暴潮等中尺度数值预报模式需要进一步检验其准确率方能起到参考作用。
2、高影响灾害性天气预报能力有待增强
灾害性天气是天气预报的重点，其预报准确率的高低直接决定整体天气预报的服务效果。
突发强对流、内陆雾和海雾造成的灾害严重，是我省高影响灾害性天气之一。
对于这些天气，短期和短时预报准确率都很低，也是最容易引起政府和公众不满意的灾害性天气。
在现有的探测水平和预报技术条件下这些天气现象本身难以预报，长期以来业务和科研上对这些现象又缺乏足够的重视，导致预报员对其产生机理没有深入认识，无有效预报指标等是制约预报准确率不高的原因。
3、研究成果有待应用
近年来对提高预报准确率的重视，预报员们不断进行预报技术总结研究，形成了一些有用的如q矢量、湿位涡等暴雨预报指标，并在研究刊物上发表。
但是没有业务化。
4、市气象台研究成果可全省共享。
一些市气象台研究成果在业务中发挥了重要作用，如如聊城市台用卫星tbb资料开展短时临近预警预报方法，值得在全省推广应用。
（二）省级业务平台零散不系统，指导预报难以发挥效益
1、现有的山东省业务平台还没有形成涵盖综合气象业务的共享平台。
去年汛期前开发完成的山东省气象预警预报业务平台在业务中特别是奥帆赛服务中发挥了重要作用，但是业务上共同需求的一些气象信息如区域自动站雨情、日本欧洲等数值预报产品等资料只能从micaps系统和专用的业务系统程序中调用，无法脱离业务系统而存在。
综合探测系统的一些新的探测资料如浮标站、gps/met，风廓线资料等没能在平台上体现。
2、省级业务制作平台零散不系统。
近年来，省级预报业务变化快，一些新业务和新产品不断增加。
根据不同业务发展的需要，省气象台建立了多个预报业务平台，如全省自动站数据显示平台、雷暴潜势预报业务系统、精细化客观预报业务系统、co中毒潜势预报系统、空气质量预报、山洪地质灾害预报等等，这些业务系统是在不同的时间针对某种业务需要研发的，由于
缺乏统一的规划和管理，形成当前一种方法一个界面，一项业务一个独立制作软件的分散局面，面对繁杂凌乱的信息，预报员难以迅速有效地完成预报分析、产品制作和分发业务流程。
存在“头痛医头脚痛医脚”现象。
3、省气象台指导预报缺乏有效显示平台，包装不力，影响了对下指导效果。
矫梅燕副局长来山东考察时，指出山东省级指导能力不强。
一些市气象台不知道省气象台的指导产品放在那里。
实际上，在精细化客观预报方面我们近几年来做了大量的研究和开发工作，为国家气象中心此项工作的重要参与者，乡镇指导预报产品上传下达，已经形成业务流程，减灾处也下过文件。
刚刚公布的xx年10月全省天气预报质量表明，省气象台的温度指导预报成绩明显高于各市气象台的城镇报，客观指导预报产品下发了，没有收到应有的效果。
在诸多原因中，由于没有共享平台，省台发布的乡镇精细化客观预报及雷电预警等短时临近预警产品，市气象台只能从服务器上直接去查找产品文件，非常繁琐且不够直观明了，一些市台预报员可能没有参考，起不到预报业务指导作用。
4、短时临近预报业务系统不够完善
国家级短时临近预报业务系统正在开发。
目前，已建立完成了短时临近零版本，并在我省推广。
实现了雷达拼图、雷达定量估测降水等，目前正在开展一版本的研究，涉及强降水、短时大风、冰雹、龙卷的识别和预警指标建设，这些预警指标需要针对本省的大量历史个例进行总结，对系统进行本地化完善。
山东省前期已开展了关于灾害性天气的雷达分析研究，并提取了一些预警指标，但这些预警指标还不系统，主要停留在分析阶段，没有通过一定的算法形成灾害性天气的临近识别，也缺乏一个业务上方便快捷的、可以实现人机交互的临近预警制作平台。
（三）预报员少，结构不尽合理，能力不足
天气预报归根结底是预报员做出来的，最终还是要落实到预报员身上。
预报员的素质和能力，是天气预报技术发展和实际预报成效的关键。
近年来，中国气象局和山东省气象局已经采取了一些措施，加强预报员队伍建设，首席预报员的地位日渐提高就是一个佐证。
1、预报员少，结构不尽合理
当前，我省预报员队伍的突出问题是预报员少，结构不尽合理。
省气象台和部分市气象台都存在这个问题。
根据省局科技减灾处的统
计数字，截止到xx年底，省、市两级的预报服务人员约为170名，不到全省气象职工的10%，这与天气预报作为气象事业的核心是不相称的。
作为担负全省天气预报业务和对市级有指导任务的省气象台，目前共有20名预报员，实际参与日常值班的预报员为19名，承担中期、短期和短时的天气预报业务。
其中首席预报员3名，短期预报员9名（含两名新进毕业生），短时预报员8名。
这个预报员人数是保证预报业务运转的最低限，据调研全国近20省（区、市）气象台，我省预报员是最少的。
在非汛期，部分预报员需要参加学历进修与论文写作、培训、学习、交流或其他必要的出差任务，能够留下值班的预报员就很少了，曾经出现过只剩下三名预报员值班的情况。
除了汛期以外，全年的大部分时间预报员都处于疲于应付值班状态，根本谈不上拿出必要的时间进行天气总结和科研。
另外，省气象台骨干预报员少，年轻预报员多，预报员结构不合理，青黄不接现象严重。
在19名值班预报员中，除了首席预报员外，仅有两名35-45岁的中青年预报员，其余多为30岁以下年轻预报员，且女预报员较多。
在人员紧张的情况下，年轻预报员往往预报经验不足，难以独当一面。
这种状况也造成省气象台一线预报员领军团队整体实力弱。