JAVA冒泡、插入、选择排序算法

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Java数据结构和算法

Java数据结构和算法

Java数据结构和算法一、数组于简单排序 (1)二、栈与队列 (4)三、链表 (7)四、递归 (22)五、哈希表 (25)六、高级排序 (25)七、二叉树 (25)八、红—黑树 (26)九、堆 (36)十、带权图 (39)一、数组于简单排序数组数组(array)是相同类型变量的集合,可以使用共同的名字引用它。

数组可被定义为任何类型,可以是一维或多维。

数组中的一个特别要素是通过下标来访问它。

数组提供了一种将有联系的信息分组的便利方法。

一维数组一维数组(one-dimensional array )实质上是相同类型变量列表。

要创建一个数组,你必须首先定义数组变量所需的类型。

通用的一维数组的声明格式是:type var-name[ ];获得一个数组需要2步。

第一步,你必须定义变量所需的类型。

第二步,你必须使用运算符new来为数组所要存储的数据分配内存,并把它们分配给数组变量。

这样Java 中的数组被动态地分配。

如果动态分配的概念对你陌生,别担心,它将在本书的后面详细讨论。

数组的初始化(array initializer )就是包括在花括号之内用逗号分开的表达式的列表。

逗号分开了数组元素的值。

Java 会自动地分配一个足够大的空间来保存你指定的初始化元素的个数,而不必使用运算符new。

Java 严格地检查以保证你不会意外地去存储或引用在数组范围以外的值。

Java 的运行系统会检查以确保所有的数组下标都在正确的范围以内(在这方面,Java 与C/C++ 从根本上不同,C/C++ 不提供运行边界检查)。

多维数组在Java 中,多维数组(multidimensional arrays )实际上是数组的数组。

你可能期望,这些数组形式上和行动上和一般的多维数组一样。

然而,你将看到,有一些微妙的差别。

定义多维数组变量要将每个维数放在它们各自的方括号中。

例如,下面语句定义了一个名为twoD 的二维数组变量。

int twoD[][] = new int[4][5];简单排序简单排序中包括了:冒泡排序、选择排序、插入排序;1.冒泡排序的思想:假设有N个数据需要排序,则从第0个数开始,依次比较第0和第1个数据,如果第0个大于第1个则两者交换,否则什么动作都不做,继续比较第1个第2个…,这样依次类推,直至所有数据都“冒泡”到数据顶上。

java稳定的排序方法

java稳定的排序方法

java稳定的排序方法
Java是一种广泛使用的编程语言,其中排序是常见的操作。

在排序中,稳定性是一个重要的概念。

稳定的排序算法可以保留相等元素的原始顺序,而不稳定的排序算法不保证这一点。

下面介绍几种Java中稳定的排序方法:
1. 冒泡排序:该算法的基本思想是通过交换相邻的元素来将较大的元素逐步“冒泡”到数组的末尾。

冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法,时间复杂度为O(n^2)。

2. 插入排序:该算法的基本思想是将数组分为有序和无序两部分,从无序部分依次取出一个元素插入到有序部分的适当位置。

插入排序的时间复杂度也是O(n^2),但在实际应用中,它比冒泡排序更常用。

3. 归并排序:该算法的基本思想是将待排序数组分成两个子数组,并将每个子数组递归地进行排序,然后再将它们合并成一个有序数组。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn),但它需要额外的空间来存储子数组。

4. 堆排序:该算法的基本思想是将待排序数组构建为一个最大堆(或最小堆),然后不断取出堆顶元素并重新调整堆,直到所有元素都被取出。

堆排序的时间复杂度为O(nlogn),但也需要额外的空间来存储堆。

总的来说,以上排序方法都是稳定的。

在实际应用中,我们需要根据数据规模、数据类型和性能需求等因素来选择适当的排序算法。

比较冒泡算法,选择算法,希尔排序算法

比较冒泡算法,选择算法,希尔排序算法

一、算法简介冒泡排序算法、选择排序算法和希尔排序算法是三种常用的排序算法。

这三种算法的共同点是都属于比较排序算法,即通过比较元素之间的大小,进行排序。

下面将分别对这三种算法进行介绍。

二、冒泡排序算法冒泡排序算法的基本思想是对相邻的元素进行比较,如果逆序则交换它们的位置,直到整个序列有序为止。

具体实现过程如下:1. 设置循环次数为 n-1,n 为待排序序列长度。

2. 对于每一次循环,从第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素,如果逆序则交换它们的位置。

3. 每一次循环结束后,待排序序列中最大的元素就会被排到末尾。

4. 重复执行上述步骤,直到整个序列有序。

冒泡排序算法的时间复杂度为 O(n^2),空间复杂度为 O(1),稳定性较好,适用于数据量较小的情况。

三、选择排序算法选择排序算法的基本思想是从待排序序列中选择最小的元素,放到已排序序列的末尾,直到整个序列有序为止。

具体实现过程如下:1. 设置循环次数为 n-1,n 为待排序序列长度。

2. 对于每一次循环,从第一个元素开始,找到待排序序列中最小的元素,并将其放到已排序序列的末尾。

3. 重复执行上述步骤,直到整个序列有序。

选择排序算法的时间复杂度为 O(n^2),空间复杂度为 O(1),稳定性较差,适用于数据量较小的情况。

四、希尔排序算法希尔排序算法也称为缩小增量排序算法,是插入排序算法的一种改进。

希尔排序算法的基本思想是将待排序序列分成若干个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后再对整个序列进行一次插入排序,直到整个序列有序为止。

具体实现过程如下:1. 设置一个增量值 gap,将待排序序列分成若干个子序列,每个子序列包含的元素个数为 gap。

2. 对于每个子序列,进行插入排序。

3. 减小增量值 gap,重复执行上述步骤,直到 gap=1。

4. 对整个序列进行一次插入排序,使得序列有序。

希尔排序算法的时间复杂度为 O(n^2),空间复杂度为 O(1),稳定性较差,适用于数据量较大的情况。

java倒序排序方法 -回复

java倒序排序方法 -回复

java倒序排序方法-回复Java倒序排序方法Java是一种常用的编程语言,在开发过程中,经常需要对数据进行排序。

排序是一种将数据按照特定规则进行排列的过程。

除了普通的升序排序,有时候我们也需要对数据进行倒序排序。

在Java中,倒序排序可以通过多种方式实现。

本文将一步一步回答你关于Java倒序排序方法的问题,帮助你更好地理解和运用。

第一步:了解排序方法在进行倒序排序之前,我们需要首先了解正常的排序方法。

Java提供了常用的排序算法,例如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等。

这些排序方法都是按照不同的规则对数据进行排列。

冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。

它重复地将相邻的两个元素进行比较和交换,从而将最大或最小的元素逐渐“浮动”到数组的顶部或底部。

选择排序是一种比较直观的排序算法。

它将数组分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分中选择最小(或最大)的元素,放入已排序部分的末尾。

插入排序是一种简单但高效的排序算法。

它通过构建有序序列,对于未排序的数据,在已排序的序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

快速排序是一种常用的排序算法,它通过递归地将数组分为较小和较大的两个子数组,并对这两个子数组进行排序。

快速排序的核心是选择一个主元(pivot),将小于主元的元素放在左侧,大于主元的元素放在右侧,然后分别对这两个子数组进行递归排序。

第二步:将排序方法应用到倒序排序现在我们已经了解了常用的排序方法,接下来将这些方法应用到倒序排序中。

倒序排序就是将按照特定规则排列好的数据,在排列的基础上进行颠倒。

对于冒泡排序,我们可以改变两个元素比较时的规则,将“大于”改为“小于”,从而达到倒序排序的效果。

对于选择排序,我们可以一开始就选择未排序部分中的最大(或最小)的元素,放入已排序部分的开头,这样就实现了倒序排序。

对于插入排序,我们可以从原代码中不做改动,但在将未排序的数据插入已排序序列时,调整插入位置的规定。

java常用算法和数据结构

java常用算法和数据结构

java常用算法和数据结构Java是一种面向对象的编程语言,它具有丰富的算法库和数据结构库,为开发人员提供了许多常用的算法和数据结构。

下面将介绍一些Java常用的算法和数据结构。

1.排序算法-冒泡排序(Bubble Sort):比较相邻的两个元素,如果顺序错误则交换位置,重复该过程直到整个序列有序。

-插入排序(Insertion Sort):将数组分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分取出一个元素,插入到已排序部分合适的位置。

-选择排序(Selection Sort):每次从未排序部分选择最小(或最大)的元素,放到已排序部分的末尾。

-快速排序(Quick Sort):选择一个基准元素,将数组分为两部分,小于基准的放左边,大于基准的放右边,递归地对左右两部分进行快速排序。

-归并排序(Merge Sort):将数组分为两部分,分别对每个子数组进行排序,然后合并两个有序子数组。

2.搜索算法-二分查找(Binary Search):对有序数组进行查找,每次将查找范围缩小一半。

-广度优先搜索(BFS):以树或图的形式搜索,从根节点开始,逐层扩展搜索范围,直到找到目标节点。

-深度优先搜索(DFS):以树或图的形式搜索,从根节点开始,逐个访问节点的所有邻居节点,直到找到目标节点或搜索完所有节点。

3.数据结构-数组(Array):一组按顺序存储的相同类型元素的集合,通过索引访问元素,可以快速访问元素,但插入和删除元素较慢。

-链表(Linked List):一组通过指针连接的节点存储的元素的集合,支持灵活的插入和删除操作,但访问元素较慢。

-栈(Stack):一种特殊的线性数据结构,遵循先进后出(LIFO)原则,只能在栈顶进行插入和删除操作。

-队列(Queue):一种特殊的线性数据结构,遵循先进先出(FIFO)原则,在队尾插入元素,队头删除元素。

-堆(Heap):一种特殊的树形数据结构,可以快速找到最小(或最大)元素,常用于实现优先队列。

Java实现冒泡排序

Java实现冒泡排序

Java实现冒泡排序问题描述利⽤冒泡排序把⼀列数组按从⼩到⼤或从⼤到⼩排序(⼀)、冒泡排序思想以从⼩到⼤为例:1、第⼀轮的冒泡,从第⼀个数开始,与相邻的第⼆个数相⽐,若第⼀个数更⼤,则交换⼀⼆的位置,反之不动,结束后进⾏⼆三位置两个数的⽐较,同理如此反复,直到把最⼤的⼀个数排到最后⼀个位置。

2、进⾏第⼆轮的冒泡,依旧从第⼀个数开始,依次⽐较当前的⼀⼆、⼆三······位置的数,直到把第⼆⼤的数排到倒数第⼆位。

3、如此循环进⾏,直到所有数按从⼩到⼤排列。

(⼆)、问题分析1.输⼊数组根据⽤户输⼊的进⾏排序的数字数量n,建⽴⼀个长度为n的数组public static void main (String[] args){int n,m;Scanner sc = new Scanner(System.in);System.out.println("请输⼊你想排序的数量n");n=sc.nextInt();int [] arrary = new int[n];System.out.println("请输⼊"+n+"个数,并⽤空格隔开");for(int i=0;i<arrary.length;i++){arrary[i]=sc.nextInt();}2.输⼊如何排序设置两条路径:m=1为从⼩到⼤,m=2为从⼤到⼩,m=其他提醒⽤户重新输⼊System.out.println("请问你想:1.从⼩到⼤ 2.从⼤到⼩排序?");m=sc.nextInt();while (m!=1 && m!=2 ){System.out.println("输⼊有误请再次输⼊");m = sc.nextInt();continue;}3.排序算法(1)数组长度 arrary.length 也就是⽤户输⼊的 n(2)j 表⽰第 j+1 轮排序,这⾥⾯n-1轮排序就已⾜够(3)k 表⽰第 k+1 个位置,arrary[k] 表⽰第 k+1 个位置的数(4)由于每⼀轮都能确定⼀个最⼤数排在最后,所以每⼀轮进⾏⽐较的数都会少⼀个,⽐较的次数也会少⼀个,所以是k<arrary.length-1-j(5)较⼤数与较⼩数交换位置的经典算法:若a>b; 则c=a; a=b; b=c;(6)从⼤到⼩排序只需把 arrary[k]>arrary[k+1] 换成 arrary[k]<arrary[k+1] 即可(7)选择进⾏何种排序,在 if 语句的判断框⾥加上此时m应该等于的值(8)因为要先选择进⾏何种排序,才能进⾏排序,所以把 m==1 放在 arrary[k]>arrary[k+1] 前⾯,且⽤短板与 && ,这样更易于理解(如果m≠1,则直接进⾏else if 的语句)(9)也可以 m==1 & arrary[k]>arrary[k+1] 或 arrary[k]>arrary[k+1] & m==1,但不能 arrary[k]<arrary[k+1] && m==2。

快速排序常见三种写法

快速排序常见三种写法排序的基本知识排序是很重要的,⼀般排序都是针对数组的排序,可以简单想象⼀排贴好了标号的箱⼦放在⼀起,顺序是打乱的因此需要排序。

排序的有快慢之分,常见的基于⽐较的⽅式进⾏排序的算法⼀般有六种。

冒泡排序(bubble sort)选择排序(selection sort)插⼊排序(insertion sort)归并排序(merge sort)堆排序(heap sort)快速排序(quick sort)前三种属于⽐较慢的排序的⽅法,时间复杂度在O(n2)级别。

后三种会快⼀些。

但是也各有优缺点,⽐如归并排序需要额外开辟⼀段空间⽤来存放数组元素,也就是O(n)的空间复杂度。

快速排序的三种实现这⾥主要说说快速排序,通常有三种实现⽅法:顺序法填充法交换法下⾯的代码⽤java语⾔实现可以⽤下⾯的测试代码,也可以参考⽂章底部的整体的代码。

public class Test {public static void main(String[] args) {int[] nums = {7,8,4,9,3,2,6,5,0,1,9};QuickSort quickSort = new QuickSort();quickSort.quick_sort(nums, 0, nums.length-1);System.out.println(Arrays.toString(nums));}}递归基本框架所有的快速排序⼏乎都有着相同的递归框架,先看下代码public void quick_sort(int[] array, int start, int end) {if(start < end){int mid = partition(array, start, end);quick_sort(array, start, mid-1);quick_sort(array, mid+1, end);}}代码有如下特点因为快速排序是原地排序(in-place sort),所以不需要返回值,函数结束后输⼊数组就排序完成传⼊quick_sort函数的参数有数组array,起始下标start和终⽌下标end。

链表排序(冒泡、选择、插入、快排、归并、希尔、堆排序)

链表排序(冒泡、选择、插⼊、快排、归并、希尔、堆排序)这篇⽂章分析⼀下链表的各种排序⽅法。

以下排序算法的正确性都可以在LeetCode的这⼀题检测。

本⽂⽤到的链表结构如下(排序算法都是传⼊链表头指针作为参数,返回排序后的头指针)struct ListNode {int val;ListNode *next;ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}};插⼊排序(算法中是直接交换节点,时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1))class Solution {public:ListNode *insertionSortList(ListNode *head) {// IMPORTANT: Please reset any member data you declared, as// the same Solution instance will be reused for each test case.if(head == NULL || head->next == NULL)return head;ListNode *p = head->next, *pstart = new ListNode(0), *pend = head;pstart->next = head; //为了操作⽅便,添加⼀个头结点while(p != NULL){ListNode *tmp = pstart->next, *pre = pstart;while(tmp != p && p->val >= tmp->val) //找到插⼊位置{tmp = tmp->next; pre = pre->next;}if(tmp == p)pend = p;else{pend->next = p->next;p->next = tmp;pre->next = p;}p = pend->next;}head = pstart->next;delete pstart;return head;}};选择排序(算法中只是交换节点的val值,时间复杂度O(n^2),空间复杂度O(1))class Solution {public:ListNode *selectSortList(ListNode *head) {// IMPORTANT: Please reset any member data you declared, as// the same Solution instance will be reused for each test case.//选择排序if(head == NULL || head->next == NULL)return head;ListNode *pstart = new ListNode(0);pstart->next = head; //为了操作⽅便,添加⼀个头结点ListNode*sortedTail = pstart;//指向已排好序的部分的尾部while(sortedTail->next != NULL){ListNode*minNode = sortedTail->next, *p = sortedTail->next->next;//寻找未排序部分的最⼩节点while(p != NULL){if(p->val < minNode->val)minNode = p;p = p->next;}swap(minNode->val, sortedTail->next->val);sortedTail = sortedTail->next;}head = pstart->next;delete pstart;return head;}};快速排序1(算法只交换节点的val值,平均时间复杂度O(nlogn),不考虑递归栈空间的话空间复杂度是O(1))这⾥的partition我们参考(选取第⼀个元素作为枢纽元的版本,因为链表选择最后⼀元素需要遍历⼀遍),具体可以参考这⾥我们还需要注意的⼀点是数组的partition两个参数分别代表数组的起始位置,两边都是闭区间,这样在排序的主函数中:void quicksort(vector<int>&arr, int low, int high){if(low < high){int middle = mypartition(arr, low, high);quicksort(arr, low, middle-1);quicksort(arr, middle+1, high);}}对左边⼦数组排序时,⼦数组右边界是middle-1,如果链表也按这种两边都是闭区间的话,找到分割后枢纽元middle,找到middle-1还得再次遍历数组,因此链表的partition采⽤前闭后开的区间(这样排序主函数也需要前闭后开区间),这样就可以避免上述问题class Solution {public:ListNode *quickSortList(ListNode *head) {// IMPORTANT: Please reset any member data you declared, as// the same Solution instance will be reused for each test case.//链表快速排序if(head == NULL || head->next == NULL)return head;qsortList(head, NULL);return head;}void qsortList(ListNode*head, ListNode*tail){//链表范围是[low, high)if(head != tail && head->next != tail){ListNode* mid = partitionList(head, tail);qsortList(head, mid);qsortList(mid->next, tail);}}ListNode* partitionList(ListNode*low, ListNode*high){//链表范围是[low, high)int key = low->val;ListNode* loc = low;for(ListNode*i = low->next; i != high; i = i->next)if(i->val < key){loc = loc->next;swap(i->val, loc->val);}swap(loc->val, low->val);return loc;}};快速排序2(算法交换链表节点,平均时间复杂度O(nlogn),不考虑递归栈空间的话空间复杂度是O(1))这⾥的partition,我们选取第⼀个节点作为枢纽元,然后把⼩于枢纽的节点放到⼀个链中,把不⼩于枢纽的及节点放到另⼀个链中,最后把两条链以及枢纽连接成⼀条链。

十大排序算法

⼗⼤排序算法算法之排序排序算法基本上是我们⽆论是在项⽬中还是在⾯试中都会遇到的问题,加上最近在看《算法》这本书,所以就准备好好的将排序算法整理⼀下。

所有排序算法都是基于 Java 实现,为了简单,只使⽤了int类型,从⼩到⼤排序基本排序⾼效的排序各⼤排序的时间测试如何选择排序排序之基本排序算法准备阶段:有⼀个交换位置的函数exc/*** 交换a数组中i和j的位置* @param a 需要交换的数组* @param i 位置* @param j 位置*/public static void exc(int a[],int i,int j){// 当他们相等的时候就没必要进⾏交换if(a[i] != a[j]){a[i] ^= a[j];a[j] ^= a[i];a[i] ^= a[j];}}基本排序算法主要是分为插⼊排序,选择排序,冒泡排序和梳排序。

选择排序原理:选择排序的原理很简单,就是从需要排序的数据中选择最⼩的(从⼩到⼤排序),然后放在第⼀个,选择第⼆⼩的放在第⼆个……代码:/*** 选择排序* @param a 进⾏排序的数组*/public static int[] selectionSort(int a[]){int min;for(int i=0;i<a.length;i++){min = i;// 这个for循环是为了找出最⼩的值for (int j = i+1; j < a.length; j++) {if(a[min]>a[j]){min = j;}}/** 如果第⼀个取出的元素不是最⼩值,就进⾏交换* 意思就是:如果取出的元素就是最⼩值,那么就没有必要进⾏交换了 */if(min != i){// 进⾏交换exc(a, i, min);}}return a;}选择排序的动画演⽰img假如数组的长度是N,则时间复杂度:进⾏⽐较的次数:(N-1)+(N-2)+……+1 = N(N-1)/2进⾏交换的次数:N特点:(稳定)1. 运⾏时间与输⼊⽆关。

用Java实现常见的8种内部排序算法

⽤Java实现常见的8种内部排序算法⼀、插⼊类排序插⼊类排序就是在⼀个有序的序列中,插⼊⼀个新的关键字。

从⽽达到新的有序序列。

插⼊排序⼀般有直接插⼊排序、折半插⼊排序和希尔排序。

1. 插⼊排序1.1 直接插⼊排序/*** 直接⽐较,将⼤元素向后移来移动数组*/public static void InsertSort(int[] A) {for(int i = 1; i < A.length; i++) {int temp = A[i]; //temp ⽤于存储元素,防⽌后⾯移动数组被前⼀个元素覆盖int j;for(j = i; j > 0 && temp < A[j-1]; j--) { //如果 temp ⽐前⼀个元素⼩,则移动数组A[j] = A[j-1];}A[j] = temp; //如果 temp ⽐前⼀个元素⼤,遍历下⼀个元素}}/*** 这⾥是通过类似于冒泡交换的⽅式来找到插⼊元素的最佳位置。

⽽传统的是直接⽐较,移动数组元素并最后找到合适的位置*/public static void InsertSort2(int[] A) { //A[] 是给定的待排数组for(int i = 0; i < A.length - 1; i++) { //遍历数组for(int j = i + 1; j > 0; j--) { //在有序的序列中插⼊新的关键字if(A[j] < A[j-1]) { //这⾥直接使⽤交换来移动元素int temp = A[j];A[j] = A[j-1];A[j-1] = temp;}}}}/*** 时间复杂度:两个 for 循环 O(n^2)* 空间复杂度:占⽤⼀个数组⼤⼩,属于常量,所以是 O(1)*/1.2 折半插⼊排序/** 从直接插⼊排序的主要流程是:1.遍历数组确定新关键字 2.在有序序列中寻找插⼊关键字的位置* 考虑到数组线性表的特性,采⽤⼆分法可以快速寻找到插⼊关键字的位置,提⾼整体排序时间*/public static void BInsertSort(int[] A) {for(int i = 1; i < A.length; i++) {int temp = A[i];//⼆分法查找int low = 0;int high = i - 1;int mid;while(low <= high) {mid = (high + low)/2;if (A[mid] > temp) {high = mid - 1;} else {low = mid + 1;}}//向后移动插⼊关键字位置后的元素for(int j = i - 1; j >= high + 1; j--) {A[j + 1] = A[j];}//将元素插⼊到寻找到的位置A[high + 1] = temp;}}2. 希尔排序希尔排序⼜称缩⼩增量排序,其本质还是插⼊排序,只不过是将待排序列按某种规则分成⼏个⼦序列,然后如同前⾯的插⼊排序⼀般对这些⼦序列进⾏排序。

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import java.io.*;
public class Paixu {
// 冒泡排序法
public void Maopao(int a[]) {
for (int i = 1; i < a.length; i++) {
for (int j = 0; j < a.length - i; j++) { if (a[j] > a[j + 1]) {
int temp = a[j + 1];
a[j + 1] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
}
System.out.println("\n" + "采用冒泡排序法:");
}
// 插入排序法:
public void Charu(int a[]) {
for (int i = 1; i < a.length; i++) {
for (int j = 0; j < i; j++) {
if (a[j] > a[i]) {
int temp = a[i];
for (int k = i; k > j; k--) {
a[k] = a[k--];
}
a[j] = temp;
}
}
}
System.out.println("\n" + "采用插入排序法:");
}
// 选择排序法:
public void Xuanze(int a[]) {
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
int position = i;
for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {
if (a[position] > a[j]) {
int temp = a[position];
a[position] = a[j];
a[j] = temp;
}
}
}
System.out.println("\n" + "采用选择排序法:");
}
public void Print(int a[]) {
System.out.println("从小到大排序结果为:");
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i] + ",");
}
}
public static void main(String[] args) {
int a[] = new int[5];
Paixu px = new Paixu();
BufferedReader buf = new BufferedReader(
new InputStreamReader(System.in));
System.out.println("请输入五个整数:");
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
try {
String s = buf.readLine();
int j = Integer.parseInt(s);
a[i] = j;
} catch (Exception e) {
System.out.println("出错了!必须输入整数,请重新输入!");
i--;
}
}
System.out.println("您输入的整数依次为:");
for (int i = 0; i < a.length; i++) {
System.out.print(a[i] + ",");
}
System.out.println("\n" + "-------------");
px.Maopao(a); // 调用冒泡算法
px.Print(a);
System.out.println("\n" + "-------------");
px.Charu(a); // 调用插入算法
px.Print(a);
System.out.println("\n" + "-------------");
px.Xuanze(a); // 调用选择算法
px.Print(a);
}
}
Java实现二分查找
2008-11-19 21:38
今天阿朗被问到二分查找竟然一着急没写出来。

faint =。

= 回来复习下import java.util.*;
public class BinarySearch {
public static void main(String[] args) {
ArrayList<Integer> a = new ArrayList<Integer>();
addIntegerInSequence(a,1,10);
print(a);
int pos = binarySearch(a,10);
if ( pos != -1 )
{
System.out.print("Element found: " + pos);
}
else
{
System.out.print("Element not found");
}
}
/**
* 二分查找法
* @param a
* @param value 待查找元素
* @return
*/
public static int binarySearch(ArrayList<Integer> a, int value)
{
int size = a.size();
int low = 0 , high = size - 1;
int mid;
while (low <= high)
{
mid = (low + high) / 2;
if ( a.get(mid) < value )
{
low = low + 1;
}
else if ( a.get(mid) > value )
{
high = high - 1;
}
else
{
return mid;
}
}
return -1;
}
/**
* 填充顺序元素到数组
* @param a
* @param begin 开始元素
* @param size 大小
*/
public static void addIntegerInSequence(ArrayList<Integer> a, int begin, int size) {
for (int i = begin; i < begin + size; i++)
{
a.add(i);
}
}
/**
* 打印数组
* @param a
*/
public static void print(ArrayList<Integer> a)
{
Iterator<Integer> i = a.iterator();
while (i.hasNext())
{
System.out.print(i.next() + " ");
}
System.out.println("");
}
}
/////
JAVA 库中的二分查找使用非递归方式实现,返回结果与前面写的有所不同:找不到时返回的是负数,但不一定是-1
private static int binarySearch0(int[] a, int fromIndex, int toIndex,
int key) {
int low = fromIndex;
int high = toIndex - 1;
while (low <= high) {
int mid = (low + high) >>> 1;
int midVal = a[mid];
if (midVal < key)
low = mid + 1;
else if (midVal > key)
high = mid - 1;
else
return mid; // key found
}
return -(low + 1); // key not found.
}。

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