电厂燃料智能化管控平台建设
电力集团智能电力平台建设方案
数据中心建设规划及布局
选址与布局
综合考虑地理位置、环境条件、交通 便利性等因素，合理规划数据中心的 选址和布局。
机房建设
按照国家标准和行业规范，建设高标 准机房，确保设备运行的稳定性和安 全性。
供电与制冷系统
配置可靠的供电系统和制冷设备，确 保数据中心的持续供电和适宜温湿度 环境。
灾备与应急响应
建立完善的灾备体系和应急响应机制 ，保障数据中心在突发情况下的快速 恢复能力。
，以便及时调整改进策略。
人才培养和团队建设方案
人才培养计划
制定针对运营管理团队的人才培养计划，提升团队成员的专业技 能和综合素质，为平台的长期发展提供人才保障。
团队建设活动
组织定期的团队建设活动，增强团队凝聚力和协作能力，提高团队 整体战斗力。
激励与考核机制
建立合理的激励与考核机制，激发团队成员的积极性和创造力，推 动团队不断发展壮大。
通过收集设备运行数据，运用机器学习等技术进行故障诊断和
预测，提前发现潜在问题，制定针对性维护计划。
智能调度与控制系统
03
实现输电过程的自动化调度和智能控制，优化电力资源配置，
提高电网运行效率。
配电侧自动化管理提升举措
1 2 3
配电自动化终端建设
在配电网络关键节点部署自动化终端，实时监测 配电设备状态，实现故障快速定位与隔离。
未来发展趋势预测
智能化与数字化深度融合
随着技术的不断进步，未来智能电力平台将与更多数字化技术深度 融合，实现更高效的电力运营与管理。
新能源接入与优化配置
随着新能源的不断发展，智能电力平台将更好地支持新能源的接入 与优化配置，推动能源结构的转型升级。
电力市场化改革应对
智慧能源管理平台整体建设方案
数据备份：平台应定期对重要数据进行备份，备份数据 应存储在安全可靠的地方，以防止数据丢失。
软件容错：平台应采用分布式架构，各服务模块之间应 具备高可用性和容错能力，避免单点故障。
备份与恢复策略
恢复策略：平台应制定详细的恢复策略，包括备份数据 的恢复流程、恢复步骤和应急预案等，以确保在发生故 障时能够快速恢复系统。
03
系统开发
按照设计方案，开发智慧能源管理平 台，实现各项功能模块的代码编写和 系统集成。
05
04
测试与验证
对开发完成的智慧能源管理平台进行 全面的测试，确保系统的稳定性和性 能指标满足要求。
项目计划安排
制定项目计划
根据客户需求和项目特点 ，制定详细的项目计划， 包括任务分配、时间节点 、人员安排等。
跨部门协作
加强跨部门之间的沟通和协作，共同探讨和解决 平台建设和使用过程中遇到的问题，促进平台的 推广和应用。
未来发展展望
拓展应用领域
随着能源行业的快速发展和技术进步，智慧能源管理平台 的应用领域将不断拓展，包括电力、石化、煤炭等多个领 域。
提高智能化水平
未来的智慧能源管理平台将更加注重人工智能、大数据等 新技术的应用，提高平台的智能化水平，实现更加精准的 预测和优化。
自动控制
根据预设条件或算法自动 控制能源设备的运行状态 。
安全防护
在控制过程中保障系统的 安全和稳定运行，防止出 现异常情况。
05
安全保障与可靠性设计
系统安全保障措施
身份认证
访问控制
平台应支持多级身份认证，包括用户名/密 码、动态令牌、数字证书等，以确保只有 授权用户能够访问系统。
平台应支持基于角色的访问控制（RBAC） ，管理员可根据用户角色分配相应的权限 。
电厂燃煤智能化管理系统
工程 的内容进行 组合 。 （ ２） 应 用软 件系统 信 息管理 系统 的软件 系统 划分为两部 分 ：即系统 软件
线 ；支 持入炉 综合标 煤单 价 与 目标值 比、同 比、环 比等 分析 ，能 够 分 析 标 煤 单 价 构 成 因 素 变 化 的 影 响 。 四、初步概算
按 照 内 陆 常 规 火 力 发 电厂 配 置 计 算 ， 来 煤 按 照 汽 车 、 火 车 两 种 方 式 ， 系 统 内 设 有 汽 车 衡 、 轨 道 衡 、 汽 车
中 羊 建 设 建设
管 理
Ｄｉ ａ ｎ ｃ ｈ ａ ｎ ｇ阳 ｎ ｍｅ ｉ ｚ ｈ ｉ ｎ ｅ ｎ ｇ ｈ ｕ ａ ｇ ｕ ａ ｎ ｉ ｉ ｘ ｉ ｔ ｏｎ ｇ
电广燃燥智蘸化管理系统
■ 王 芳
随着 电力行业 的发展进步 ，发 电企业对燃料管理系统 日益重视 ，燃料 的智能化管理需求 日益明显。本文对 电厂 燃料智 能化管理 系统进行分析研究 ，从软件 、硬件 、投资 等方面进行分析说 明，为建设投资方决策提供 了参 考。
为管理 部门的数据 对比和 管理决策 提供辅助 支持 ；以精细
化 管理 来 降 本增 效 ；
４ ． 对 所有工作 点视 频监控 ，设立视频监控 中心 ，记录 验收过程的所有工作 ，并提供 远程 监察 ，形成 完善的监控 网。监控中心采用大屏幕 工业 显示器作 为显示终端。
智慧电厂可视化综合运营管理平台建设综合解决方案
智慧电厂可视化综合运营管理平台建设综合解决方案xx年xx月xx日•引言•平台架构及功能设计•技术实现方案•平台部署及实施目•应用场景与效果•总结与展望录01引言1背景与意义23电力行业快速发展，对电厂运营管理提出更高要求信息化、智能化技术应用成为提升竞争力的关键可视化综合运营管理平台有助于提高运营效率、降低成本实现可视化、智能化、自动化的综合运营管理提高电厂运营效率、降低运营成本提升电厂安全性、可靠性，降低安全风险建设目标与任务解决方案的定位与特点基于云计算、大数据、物联网等技术构建解决方案可视化界面展示运营数据与核心业务流程集成多业务系统，实现信息共享与协同作业具备智能化预警、预测与优化功能02平台架构及功能设计架构设计基于云计算技术采用分布式、模块化的架构，支持横向扩展，具备高可用性和高可维护性。
数据驱动引擎通过数据采集、处理、存储及分析，实现数据驱动的决策支持与优化。
微服务架构将平台划分为多个独立的服务，实现高内聚、低耦合，提高系统的可伸缩性和可靠性。
功能模块划分涵盖生产、设备、安全、人员等管理内容，提升电厂运营效率。
运营管理实时监控设备运行状态，预测并及时报告故障，提高监控水平。
智能监控收集并分析海量数据，为管理层提供可视化决策支持。
数据分析通过移动设备实现远程监控与操作，提高管理灵活性。
移动应用实时监控实时采集设备运行数据，可视化展示，便于工作人员掌握电厂运行状态。
提供各类数据报表，帮助管理层了解运营状况，制定合理决策。
通过分析数据异常，预测并及时报告故障，提高维修效率及设备可靠性。
结合大数据分析，优化能源调度策略，降低运营成本。
全方位监控生产环节，预防安全隐患，确保电厂安全生产。
核心功能详解数据报表智能调度安全监控故障诊断03技术实现方案总结词高效、实时、稳定通过传感器、仪器仪表等设备，实时监测和采集设备运行数据，并进行数据传输。
采用标准通信协议（如Modbus、Profinet等）进行数据传输，确保数据传输的高效、稳定和可靠性。
电厂燃料智能管控系统
实时处理、实时控制，提高燃料业务数据综合利用率，实现 燃料管理信息透明化，促进企业利润的稳定增长。
系统建设的必要性 系统建设总体目标 系统规划解决方案
系统应用工程案例
3.1 设计理念
建设一套涵盖燃煤供应、燃煤计量、燃煤质检、煤场管理、燃煤耗用等燃煤全过程 的集自动化、数字化、信息化三化融一的智能化管控系统。系统利用物联网技术、 传感技术、自动化等技术，把相对分散的设备、业务，按流程统一起来，加强燃料 生产过程的监控与协同，提高燃料管理的专业性、系统性和精细化目的，为发电企 业燃料智能化水平提供全新的技术保障。
电厂燃料智能管控系统
天津市瑞英泰科技发展有限公司
系统建设的必要性 系统建设总体目标 系统规划解决方案
系统应用工程案例
燃料在火力发电厂的生产成本中所占比例愈来愈大，已达到70%左右。燃料成本已成为发电 厂最大的可变成本，也是火力发电厂经营最大的风险。
通过“燃料智能管控系统”的建设，实现燃料全过程管理的规范化、标准化、信息化、科 学化，堵塞管理漏洞，减少人为干扰，降低劳动强度，使燃料收、耗、存环节的量、质、 价数据能够及时、动态、准确地传递到相关管理信息系统，为企业生产、经营提供真实可 靠的决策依据，增加企业效益。
接口
接口
汽车衡 系统
采样系统 斗轮机 汽车煤
识址系统 火车煤
入炉煤
化验室 设备
测高系统
皮带秤
视频设备
接口
门禁
3.5 网络拓扑架构
• 实现高速数据网络传输， 并保证其高可靠性、高可 用性，服务器系统采用高 性能服务器并配置磁盘冗 余阵列
• 局域网建设部分主要涉及 入场、化验、磅房、煤场、 采制化现场、输煤程控等 各设施之间的网络连接及 设施内部各信息点之间的 连接，网络结构核心双冗 余配置
2023-智慧能源管理平台建设方案书-1
智慧能源管理平台建设方案书随着科技的发展以及人们对节能环保的重视，智慧能源管理平台的建设越来越受到各行各业的关注。
下面，我们将介绍一份完善的“智慧能源管理平台建设方案书”。
一、项目背景及目的本项目旨在帮助企业实现节能减排、提高运营效率，从而节省能源成本。
具体来说，通过建立智慧能源管理平台，可以实现以下目标：1. 整合企业的能源数据，实现能源的全面监测和分析；2. 帮助企业发掘节能潜力和降低能源成本；3. 实现能源数据的可视化和智能分析，提供科学决策依据；4. 支持企业的能源管理和过程优化，提高运营效率。
二、项目范围及内容本项目的服务对象为企业，主要包括以下几方面内容：1. 多源数据的采集与整合：通过智能仪表、传感器等手段，实现企业用水、用电、用气等能源数据的采集和整合。
2. 数据可视化与智能分析：采用大数据分析技术，将采集到的能源数据进行分析和可视化，展现企业各项能源指标的变化趋势及异常情况，以便企业管理层及时了解企业节能情况和优化方向。
3. 能源管理系统的构建：基于上述数据，构建综合能源管理系统，帮助企业实现能源的优化管理和监测。
4. 运营维护及技术支持：针对企业实际情况，提供运营维护和技术支持，解决企业在能源管理过程中的问题。
三、项目实施计划本项目实施计划分为以下几个步骤：1. 项目准备期：确定项目组成员及职责、建立项目管理体系、进行市场调研，了解企业的实际需求和痛点。
2. 系统设计期：明确系统的硬件/软件环境、数据采集方式、系统架构及功能模块，编写详细的设计文档。
3. 开发及测试期：进行系统功能开发和测试，并联调各个模块。
4. 上线及运营期：将系统上线运营，收集用户反馈信息，进行改进和升级。
四、项目收益及可行性本项目的收益主要体现在以下几个方面：1. 实现企业节能减排，降低能源成本。
2. 提高企业运营效率，减少人工干预。
3. 实现企业能源监管、规范化管理和绩效考核。
4. 支持企业智能决策，提供科学决策依据。
智慧能源管理平台建设方案书
智慧能源管理平台建设方案书一、项目背景随着科技的飞速发展，能源管理逐渐成为企业降低成本、提高效率的关键环节。
智慧能源管理平台应运而生，它将物联网、大数据、云计算等先进技术应用于能源管理，为企业提供智能化、精细化的能源解决方案。
二、平台架构1.数据采集层：通过安装各类传感器，实时采集企业的能源数据，如电量、水耗、燃气等。
2.数据传输层：将采集到的数据传输至云端，确保数据的实时性和准确性。
3.数据处理层：对采集到的数据进行清洗、分析和处理，可视化报表。
4.应用层：根据企业需求，开发各类应用模块，如能耗监测、设备管理、故障预警等。
5.用户层：为企业员工提供便捷的访问入口，支持多终端访问，实现能源管理的信息化、智能化。
三、功能模块1.能耗监测：实时监控企业的能源消耗情况，提供能耗排名、趋势分析等功能，帮助企业发现能耗异常，降低成本。
2.设备管理：对企业的设备进行统一管理，实现设备状态的实时监控、故障预警、维修保养等功能。
3.能效分析：对企业的能源利用效率进行评估，提供节能建议，帮助企业提高能源利用效率。
4.环保监测：实时监测企业的排放物，如废气、废水等，确保企业符合环保要求。
5.报表输出：根据企业需求，各类报表，如能耗报表、设备运行报表等，方便企业进行数据分析和决策。
四、实施步骤1.项目启动：明确项目目标、范围和预期成果，成立项目组，进行项目动员。
2.系统设计：根据企业需求，设计智慧能源管理平台的功能模块和架构。
3.系统开发：采用敏捷开发方法，分阶段完成系统开发。
4.系统部署：将系统部署至企业服务器，确保系统稳定运行。
5.培训与推广：为企业员工提供培训，确保员工熟练掌握系统操作。
6.运维与优化：对系统进行持续运维和优化，确保系统功能完善、性能稳定。
五、项目优势1.技术优势：采用先进的物联网、大数据、云计算等技术，确保平台的稳定性和可靠性。
2.成本优势：通过降低能源消耗、提高能源利用效率，帮助企业降低成本。
新能源场站智能化运维管理平台构建与应用
新能源场站智能化运维管理平台构建与应用随着能源领域的不断发展和技术的进步，新能源场站的建设与运营管理成为了能源行业的重要课题。
为了提高新能源场站的效率、降低运营成本、保障安全稳定运行，智能化运维管理平台应运而生。
本文将探讨新能源场站智能化运维管理平台的构建与应用。
**1. 背景介绍**新能源场站包括风电场、光伏电站、水电站等，其建设规模日益扩大，运营管理面临着挑战。
传统的手动运维管理方式存在效率低、难以全面监控、信息不及时等问题，因此迫切需要一种智能化的运维管理平台来提升管理水平。
**2. 构建智能化运维管理平台的必要性**（1）提高效率：智能化运维管理平台能够实现设备状态实时监测、故障预警、远程诊断等功能，大大提高了运维效率。
（2）降低成本：通过智能化平台，可以减少人力成本、降低能耗成本，提高资源利用效率，从而降低运营成本。
（3）保障安全：智能化运维管理平台可以实现对设备的全面监控和智能化分析，及时发现并解决潜在的安全隐患，保障设备和人员的安全。
**3. 智能化运维管理平台的关键功能**（1）实时监测：对新能源设备的运行状态进行实时监测，包括发电量、功率输出、设备温度等参数。
（2）故障诊断与预警：通过数据分析和智能算法，对设备进行故障诊断，并提前预警，降低因故障而造成的损失。
（3）远程操作与控制：实现对设备的远程监控和操作，可以及时调整设备参数，优化运行状态。
（4）数据分析与优化：对采集到的运行数据进行分析，发现问题并优化运行策略，提高设备的整体性能。
**4. 智能化运维管理平台的应用案例**以某风电场为例，通过构建智能化运维管理平台，实现了对风机的实时监测和远程操作，提高了运维效率。
同时，通过对风速、温度等数据的分析，优化了风机的运行策略，提高了发电效率，降低了维护成本。
**5. 未来展望**随着人工智能、大数据等技术的不断发展，智能化运维管理平台将会更加智能化、高效化，为新能源场站的建设与运营管理提供更加强大的支持。
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1. 智能煤场系统 2. 智能采制化系统 3. 智能诊断系统 4. 智能掺配混烧系统
电厂级燃料智能化管控平台
电厂级燃料电智厂能大 化管燃控料（全不流含程硬优件化设系备统）设计概念
采购平台
库存平台
成本分析平台
堆取平台
采购策略 煤种品质分析 燃煤成本利润计算
库存量优化 进煤计划
远程智能操控系统（现场无人值守）
在远程集中控制的基础上，我们设计了斗轮机远程智能操控系统：以虚拟现实（VR）技术 实现远程操控斗轮机，通过智能分析优化提高斗轮机的运行效率，降低厂用电率。该系统 不但可以解决远程集中控制盲点较多的问题，还可以解决远程自动控制（无人值守）适应 性较低的问题（远程智能操控系统可以适用于所有的煤场环境）。
电厂级燃料智能化管控平台
4D煤场地图
1. 实时，随时掌握； 2. 4D，动态变化； 3. 缩放，自由展示；
4. 信息，完全整合； 5. 体验，无时延响应。
技术特色
电厂级燃料智能化管控平台
② 智能堆取决策
首先，根据电厂实际情况和需要将煤场划分为若干区域，煤场的每个区域存放固定的 一个矿或者几个矿的来煤。对于来煤单位多而煤场较小的单位，实施分区管理；然后， 根据机组负荷和安全性、经济性、环保性需要，按煤种、煤质、来料时间、堆存时间 等配煤掺烧和煤场管理的要求，提供最优堆、取煤方案。从而为最后的智能掺配混烧 系统提供准确的依据。
煤场4D地图
单煤成本分析 混煤成本分析
成本总览
堆料决策 堆料记录 取料决策 取料记录
配煤平台
智能配煤决策 配煤知识库 周配煤规划
配煤人工决策
燃烧优化平台
煤仓动态监视 锅炉燃烧判别 燃烧优化策略 掺烧智能评价 全程能耗评估
采购资源数据库 （煤种数据库）
煤-炉耦合数据库 （煤质数据库）
掺配掺烧数据库 （配煤知识库）
③ 斗轮机远程智能操控系统
目前堆取料作业分为三种方式，分别为：现场手动、远程集中控制和远程自动控制 （无人值守）。电厂对斗轮机运行优化的需求主要是：一是让斗轮机的操作人员摆脱 恶劣的工作环境，二是降低人为干扰因素，三是提高斗轮机的堆取料效率，以降低厂 用电率。
现场手动控制
现场手动控制是所有堆取料机作业运行所具备的基本功能。通过驾驶员在现场驾驶室 的控制面板上按钮切换进行堆取料机的行走、堆料、取料控制。在人工堆料过程中， 由操作人员通过现场查看确定堆煤位置，并实施控制堆料机进行作业。在实际工作中 经常由于操作人员的疲劳、注意力不集中或误操作造成堆料超高、堆放区域错误等问 题，对煤场的生产管理造成了损失，甚至出现安全事故。
电厂级燃料智能化管控平台
③ 斗轮机远程智能操控系统（续内设置堆取料机作业执行终端PC，通过网络链路将堆取料 机控制PLC及直控点功能远程移植到中控室，实现现场无人作业。中控室设置直线急停手 动按钮，用于网络链路故障时，急停堆取料机作业。目前此技术相对成熟并被较为广泛的 应用。
远程自动控制（无人值守）
远程自动控制是在非现场中控室数字化煤场或数字燃料管控系统内设置堆取料机作业功能 模块，通过堆取指令协议直接下达作业指令，由现场智控终端完成指令解析、合成动作逻 辑、控制机械动作，作业过程无需驾驶员干预即可完成堆取料作业。该技术对煤场的使 用率（需小于70%）和煤种的多样性（不适合煤种过多的煤场）要求高，而且目前只 有一两个试点项目在试运中。
电厂级燃料智能化管控平台
燃料智能化管控平台的意义
燃料占据火力发电厂运行成本的60%-70%，燃料价格、质量、数量的微小差别对 电厂的盈亏产生巨大的影响，但相对于电厂的生产系统，燃料系统的自动化、信息化 和智能化程度却最低。电厂级燃料智能化管控的意义和目的在于：作为电厂常规燃料 管理信息系统（主要包括燃料计划、合同、调运、结算、统计、查询等管理功能）的 后端管控平台，帮助电厂在从燃料入厂到入炉的全过程中，尽量杜绝一切人为干预或 出错的因素和环节，同时通过智能设备、分析工具和智能专家、知识库法，使燃料管 理变为给电厂带来可持续经济效益的有力工具。
在线寻优数据库 （优化知识库）
电厂级燃料智能化管控平台
1. 智能煤场系统
智能煤场系统包括以下四个主要模块：
① 数字化煤场
② 智能堆取决策
③ 斗轮机远程智能操控系统
④ 智能盘煤系统
① 数字化煤场
数字化煤场模块能够用4D功能真实、实时、准确的显示显示煤场三维图、平面 图和展开图，以及煤场存煤信息（包括存储位置、煤质、堆放时间、煤堆角 度、煤堆密度、煤堆重量等信息），可描绘出煤场存煤每个分区、每个层面的 煤炭重量、煤炭质量，而且通过时间轴增加了追溯功能，通过鼠标的移动可以追 溯到某一煤种从入场到目前的所有情况以及同一位置之前所放的煤种的所有信息， 为掺配煤的定点取煤提供基础支撑。
（i）无人机盘煤仪
无人机盘煤仪操作简单（一键启停，自动按照设定路线飞行）、盘煤效率高（一 般的煤场十五分钟内可以完成）、精确性高（其他的盘煤仪扫描后产生数千上万 的点云，无人机盘煤仪能够产生几百万个点云，因此不但可以几乎完全真实的成 现出煤场的实际图形，而且根据用户的实际考评误差控制在千分之五以内）。
能生成各种不同图形：三维网格图形、俯视平面高程图、分层剖面图等。在 分层剖面图中，可以清楚的看到每次分层后煤场存煤的层次变化，每层的煤 量等，为煤场分层提供前期准备。
电厂级燃料智能化管控平台
无人机盘煤效果图
电厂级燃料智能化管控平台
④ 智能盘煤系统（续）
（ii）煤棚内盘煤仪系统
煤棚内盘煤仪系统可提供无任何死角完美盘煤方案，解决了堆取料机远端（外侧面） 无法扫描和轨道限位以外的煤堆无法扫描的行业难题，也解决了便携式激光盘煤仪人 为可干扰因素过多的缺陷。
电厂级燃料智能化管控平台
④ 智能盘煤系统
通过无人机盘煤仪、堆取料定位装置和煤棚专用激光盘煤仪技术实时监控煤 堆，将取料、堆料的每个过程引起的煤堆外形变化扫描并记录，扫描结果实 时出现在数字化煤场系统中，通过煤场分区的数字化管理指导相关煤种的先 进先出，以不同颜色显示不同煤种，为配煤掺烧提供了可靠的依据。