直方图统计表模板
用excel作频数分布表和统计图表和直方图
“健力芬达682.00%雪碧9100.00% 二、用Excel作数值数据的频数分布表和直方图例2 某班50名学生的统计学原理考试成绩数据如下：798878507090547258728091959181726173978374616263747499846475657566758567697586597688697787步骤一：输入数据并排序（一）打开Excel工作簿，把本例中的数据输入到A1至A50单元格中。
（二）对上述数据排序。
结果放到B1至B50。
具体步骤如下：1.拖曳鼠标选中A1：A50单元格区域。
在该处，单击鼠标右键，选中“复制”命令。
2.拖曳鼠标选中B1：B50单元格区域。
在该处，单击鼠标右键，选中“粘贴”命令。
3.再次选中B1：B50，选择“数据”下拉菜单中的“排序”选项。
出现对话框，选中按递增 排序即可。
4.单击确定。
步骤二：指定上限在C3至C7单元格中输入分组数据的上限59，69，79，89，100。
I 提示：Excel在作频数分布表时，每一组的频数包括一个组的上限值。
这与统计学上的“上限不在组”做法不一致。
因此50-60这一组的上限为59。
以此类推。
步骤三：生成频数分布表和直方图（一）选择“工具”下拉菜单中的“数据分析”选项。
出现该对话框。
（二）在“数据分析”对话框种选择“直方图”。
（三）当出现直方图对话框时，1.在“输入区域”方框中输入数据所在单元格区域B1：B50。
2.在“接受区域”方框中输入分组数据上限所在单元格区域C3：C7。
3.在“输出区域”方框中输入D3，表示输出区域的起点。
4.在输出选项中，选择“输出区域”、“累计百分比”和“图表输出”。
（四）点击确定。
（五）为了便于阅读，单击频数分布表中的有“接受”字样的单元格，输入“考试成绩”；同样，用50-60代替频数分布表中的第一个上限值59，60-70代替第二个上限值69，以此类推，最后，用90-100代替频数分布表中最后一个上限值100。
直方图
直方图应用举例现以大模板边长尺寸误差的测量为例，说明直方图的作法。
表7—8为模板边长尺寸误差数据表。
1、确定组数、组距和组界一批数据究竟分多少组，通常根据数据的多少而定，可参考表7－9。
组距h则为级差R与组数K之比值，即h=R/K,取h为质量特性值测量单位的整数倍，若计算值相差较远则改变组数K值。
组界值的精度应比测值高一级，以避免测值落在组界线上。
本例R=最大—最小=3-（-6）=9取K=10，则h=9/10=0.9，取h=1（mm）确定的各组界限值及频数列入表7-10中。
据此绘制直方图7-5。
模板边长尺寸误差表（单位：mm）表 7—8表 7—9一、直方图观察分析对照典型直方图（图7-6）分析形状。
图(a)正常型。
图(b)孤岛型，生产过程中出现了异常因素，如原材料变化，或有不熟练的工人操作或测量仪器出现偏差等。
图(c)双峰型，有两个中心出现，可能是数据统计或数据取得有误，比如将两个不同班组的数据混为一批，或将用不同设备和不同材料加工的产品混在一起造成的。
图(d)偏向型及图(f)陡壁型，可能是对一侧控制过严或是有意剔除了不合格数据。
图(e)平顶型，可能是将多个母体混在了一起或是生产过程中有缓慢变化的因素在起作用所造成的，如操作者的疲劳或机械的过度磨损等。
图(g)锯齿型，可能不是生产上的原因，而是由于绘图是数据分组过多或测量数据时失误而造成的。
图7-5 频数直方图图7-6 常见直方图形式图7-7 与标准对照的直方图对照标准比较范围：当工序处于稳定状态时（即直方图为正常型），还需进一步将直方图与规格标准进行比较，以判断工序满足标准要求的程度。
其主要是分析直方图的平均值X与质量标准中心重合程度，比较直方图分布范围B与公差范围T的关系.。
图7—7在直方图中标出了标准范围T，标准的上下偏差T U和T L ，实际尺寸范围B。
对照直方图图形可以看出实际产品分布与实际要求标准的差异。
【最全PPT】直方图
例:为了考察某种大麦穗长的分布情况，在一块实验田里
抽取了100个麦穗，量得它们的长度如下表（单位：cm）
6.5 6.4 6.7 5.8 5.9 5.9 5.2 4.0 5.4 4.6 5.8 5.5 6.0 6.5 5.1 6.5 5.3 5.9 5.5 5.8 6.2 5.4 5.0 5.0 6.8 6.0 5.0 5.7 6.0 5.5 6.8 6.0 6.3 5.5 5.0 6.3 5.2 6.0 7.0 6.4 6.4 5.8 5.9 5.7 6.8 6.6 6.0 6.4 7.0 6.4 6.0 5.4 6.5 6.0 6.8 5.8 6.3 6.0 6.3 5.6 5.3 6.4 5.7 6.7 6.2 5.6 6.0 6.7 6.7 6.0 5.5 6.2 6.1 5.3 6.2 6.8 6.6 4.7 5.7 5.7 5.8 5.3 7.0 6.0 6.0 5.9 5.4 6.0 5.2 6.0 6.3 5.7 6.8 6.1 4.5 5.6 6.3 6.0 5.8 6.3
问题1解答
2．决定组距和组数 把所有数据分成若干组，每个小组的两 个端点之间的距离称为组距.
（最大值－最小值）÷组距 ＝ 23 7 2 , 33
所以要将数据分成8组：149≤x＜152， 152≤x＜155，… 170≤x＜173．这里组数和 组距分别是8和3．
3．列频数分布表 对落在各个小组内的数据进行累计，得到各
个小组内的数据的个数（叫做频数）．整理可以 得到频数分布表，见教材164页表10-4．
组数：分成的组的个数称为组数。
组距：每一组两个端点的差称为 组距
从表中可以看出，身高在155≤x ＜158，158≤x＜161，161≤x＜164三
C25砼抗压统计数据分析(直方图法)
C25砼抗压试验统计（直方图法）1、直方图的作法C25砼抗压强度数据表（1）定数据的差值（R）：R=Xmax－Xmin=32.6-30.0=2.6Mpa（2）定组距（h）：数值数在50—100之间时K常取10。
（取K=10）h=R÷K=2.6÷9=0.29Mpa，此处取h=0.3Mpa。
（3）确定各组的界限值：常取最小单位的1/2，此处取为0.1Mpa。
第一组下限值为：Sm－1/2最小测量单位，即30－0.1=29.9Mpa 第一组上限值为：第一组下限值加组距，即29.9＋0.3=30.2Mpa。
第二组下限值为：第一组上限值，即30.2Mpa。
第二组下限值为：第二组下限值加组距，即30.2＋0.3=30.5Mpa。
第三组以后：依次类推定出各组的组界。
统计各组数据的频数，即数出属于每组的数据数目，从而得出频数分布表，见下表：组号组区间值组中值（b）频数统计频数（f）μiμi2 f iμi f iμi2①②③④⑤⑥⑦⑧⑨1 29.9～30.2 30.0511 2 -4 16 -8 322 30.2～30.5 30.3511111 5 -3 9 -15 453 30.5～30.8 30.65111111 6 -24 -12 244 30.8～31.1 30.951111111 7 -1 1 -8 85 31.1～31.4 31.25111111111 9 0 0 0 06 31.4～31.7 31.55111111111 9 1 1 9 97 31.7～32.0 31.851111111 7 2 4 14 288 32.0～32.3 32.15111111 6 3 9 18 549 32.3～32.6 32.4511 2 4 16 8 32总计54 0 60 6 232 （4）画直方图：以纵坐标表示各组发生频数，横坐标表示质量特性指标值，并以组距为各组区间底宽，绘出直方图，如下2、平均值X和标准差S的计算根据频数分布表，将位置居中且频数较大的一组的组中值定为全体数据的中心值b。
2.4 统计表和统计图
第二章 定量资料的统计描述四、统计表和统计图主要内容 n统计表n统计图u直方图u累计频率分布图u箱式图u直条图n小结(一）统计表（statistical table ）基线指标 试验组 对照组 男(n =61) 女(n =59) 男(n =27) 女(n =33) 年龄/岁 *50.82±9.99 49.59±10.92 54.19±10.87 56.12±10.84 体重/k g *70.03±10.39 55.70±9.42 68.90±7.85 61.80±11.95 身高/cm *170.16±4.37 158.86±6.52 169.81±4.05 160.61±5.62 血红蛋白/（g∙L 1 ） *128.57±18.03 122.71±14.00 129.52±21.14 128.64±16.12 红细胞计数/(10 12 L 1 ） ** 4.20(3.50~4.94) 4.16(3.39~4.65) 5.13(4.17~5.69) 4.40(3.65~5.01) 白细胞计数/（10 9 L 1 ） ** 6.50(5.30~8.06) 6.30(5.60~8.42)8.16(4.95~9.10)5.14(4.40~6.24) 血小板计数/（10 9 L 1 ）**228.00(171.00~284.00)223.00(188.00~304.00)221.00(190.00~384.00)176.00(162.00~228.00)表27 试验组和对照组不同性别受试对象的基线指标SX ± ： * )~ ( * * 75 25 P P M ：统计表的组成：表号及标题: 一个表号；标题简明扼要；表号及标题位于表上方中央标目: 横标目 纵标目线条 : 常用“三线表”，包括顶线、底线和纵标目分隔线。
人教七年级数学下册-直方图(附习题)
频数
组距
组距
等距分组时，各小长方 形的面积与高的比是常数.
频数的大小 身高
画等距分组的频数分布直方图时，为了画 图与看图的方便、通常直接用小长方形的高表 示频数.
频数 思 考
通过频数分布直方图，你能发 现数据的分布有什么规律吗？
思考
对“问题”中的数据，如果取组距为 2 cm，那么数据应分成几组？如何选出需 要的 40 名同学？如果取组距为 4 cm 呢？ 结合 5 种不同分组选出需要的 40 名同学 的情况，说明哪种分组最合适.
（4）
（5）这个班每分钟跳 绳次数在100-120的学 生最多（还有很多结 论，同学自己观察）.
4. 一个面粉批发商统计了前 48 个星期的销售量 （单位：t）：
24.4 19.1 22.7 20.4 21.0 21.6 22.8 20.9 21.8 18.6 24.3 20.5 19.7 23.5 21.6 19.8 20.3 22.4 20.2 22.3 21.9 22.3 21.4 19.2 23.5 20.5 22.1 22.7 23.2 21.7 21.1 23.1 23.4 23.3 21.0 24.1 18.5 21.5 24.4 22.6 21.0 20.0 20.7 21.5 19.8 19.1 19.1 22.4
4
180≤ x＜ 200
1
次数
60≤ x＜
80
80≤x ＜100
100≤ x＜Hale Waihona Puke 120120≤ x＜
140
140≤ x＜
160
160≤ x＜
180
180≤ x＜
200
频数 2 4 21 13 8
4
1
《直方图》数据的收集、整理与描述PPT
155 165 155 156 148 168 155 170 158 150 155 153 159 160 153 156 160 159 150 156 161 160 162 156 150 155 145 155 166 149 160 145 142 154 165 142 156 156 145 163 165 155 164 160 155 170 165 156 145 142 156 162 162 160 150
谢谢！
第十章 数据的收集、整理与描述
10.2 直方图
10.2 直方图
我们学习了条形图、折线图、扇形图等描述数据的方法， 下面介绍另一种常用来描述数据的统计图——直方图.
10.2 直方图
问题 为了参加全校各年级之间的广播体操比赛，七年级准备从63名同学中 挑选身高相差不多的40名同学参加比赛.为此收集到这63名同学的身高（单位： cm)如下：
10.2 直方图
探究 上面对数据进行分组时，组距取 3，把数据分成 8 组.如
果组距取 2 或 4，那么数据分成几个组？这样能否选出需要 的 40 名同学呢?
10.2 直方图
4.画频数分布直方图 如图，为了更直观形象地看出频数分布的情况，可以根 据上表画出频数分布直方图（histogram).
158 158 160 168 159 159 151 158 159 168 158 154 158 154 169 158 158 158 159 167 170 153 160 160 159 159 160 149 163 163 162 172 161 153 156 162 162 163 157 162 162 161 157 157 164 155 156 165 166 156 154 166 164 165 156 157 153 165 159 157 155 164 156 选择身高在哪个范围的同学参加呢?
样本及中心极限定理6.2直方图和箱线图
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感谢您的观看
中心极限定理是统计学中的基本定理 之一，它说明了无论总体分布是什么， 只要样本量足够大，样本均值的分布 将趋近于正态分布。
本讲内容还介绍了如何使用Python 中的matplotlib和seaborn库来绘制 直方图和箱线图，以及如何对图形进 行美化。
对未来研究的展望
01
随着大数据时代的到来，数据可视化在数据分析和挖掘中的作用越来越重要。 未来可以进一步研究如何利用先进的数据可视化技术，如交互式可视化、3D可 视化等，更好地揭示数据的内在规律和特征。
总结词
比较多个数据集
详细描述
箱线图可以同时展示多个数据集，通过比较它们的箱体 和异常值，可以方便地比较不同数据集的分布特性和离 散程度。
总结词
识别异常值
详细描述
箱线图能够清晰地识别异常值，这些异常值可能是由于 测量误差或数据采集问题导致的，对于数据分析和挖掘 具有重要意义。
实例三：直方图与箱线图的综合应用
样本及中心极限定理6.2直方图和 箱线图
contents
目录
• 引言 • 样本和中心极限定理概述 • 直方图 • 箱线图 • 直方图与箱线图的比较与选择 • 实例分析 • 结论
01 引言
主题简介
直方图和箱线图是常见的统计图表， 用于展示数据的分布和中心趋势。
箱线图则通过展示数据的最大值、最 小值、中位数、平均数等统计指标， 来描述数据的中心趋势和离散程度。
箱线图的制作步骤
01
02
03
04
绘制箱体
根据四分位数和IQR绘制箱体 ，确定箱体的位置和宽度。
绘制箱须和箱帽
根据四分位距和数据范围绘制 箱须和箱帽。