篮球技术统计指标体系的分析与实证研究
基于深度学习的体育教育专业篮球课堂即时评价方案设计与实证研究
基于深度学习的体育教育专业篮球课堂即时评价方案设计与实证研究随着人工智能技术的快速发展，深度学习在各个领域得到了广泛的应用，体育教育也不例外。
篮球作为一项受欢迎的体育运动之一，其教育和培训也备受关注。
本文旨在设计一种基于深度学习的体育教育专业篮球课堂即时评价方案，并进行实证研究。
首先，我们需要建立一个基于深度学习的篮球动作识别模型。
通过收集大量的篮球动作数据集并进行标注，可以训练出一个能够准确识别篮球动作的深度神经网络模型。
这个模型可以通过分析学生的动作姿势和动作流畅度，来进行即时评价。
其次，我们需要设计一个合适的评价指标体系。
评价指标应该包括篮球基本动作的准确度、流畅度、力量和速度等方面，以全面评估学生的篮球技术水平。
评价指标体系应该具有科学性和客观性，能够为教师提供有效的参考和指导。
在课堂中，教师可以利用摄像设备将学生的篮球动作实时录制下来，并通过深度学习模型进行分析和评价。
评价结果可以实时显示在屏幕上，让学生和教师可以直观地了解学生的动作表现，并及时进行纠正和指导。
同时，教师还可以将评价结果进行记录和分析，以便后续的教学和评估。
为了验证该方案的有效性，我们可以在体育教育专业的篮球课堂中进行实证研究。
选取一定数量的学生作为实验对象，采用对照组的方式进行实验。
对照组使用传统的教学方法进行教学和评价，而实验组则使用基于深度学习的即时评价方案进行教学和评价。
通过对比两组学生的篮球技术水平和学习效果，可以评估该方案的有效性和可行性。
综上所述，基于深度学习的体育教育专业篮球课堂即时评价方案设计与实证研究具有重要的实际意义。
该方案可以提供准确、客观的篮球技术评价，为教师提供有效的教学参考和指导，同时也可以激发学生的学习兴趣和积极性。
相信在不久的将来，这一方案将在体育教育领域得到广泛应用。
我国青少年男子篮球运动员专项体能指标的构建与评价体系研究
我国青少年男子篮球运动员专项体能指标的构建与评价体系研究一、简述篮球运动是一项需要极高体能的运动，而青少年男子篮球运动员作为未来的篮球队伍的主力，其专项体能指标的构建与评价体系的研究显得尤为重要。
这项研究的主要目标是通过科学的训练方法和手段，提高我国青少年男子篮球运动员的体能水平，从而提升他们在比赛中的表现。
我们知道篮球比赛中的每一个动作，如运球、投篮、防守等，都离不开良好的体能基础。
因此我们需要通过构建一套科学合理的专项体能指标体系，来评估和指导青少年男子篮球运动员的训练。
同时我们也需要建立一个公正、公平的评价体系，以确保每个运动员都能得到公正的评价和认可。
这项研究的意义不仅在于提高青少年男子篮球运动员的体能水平，更在于为我国篮球运动的发展培养出一批优秀的运动员。
1. 研究背景和意义篮球这项运动在我国有着广泛的群众基础，越来越多的青少年参与到这项运动中来。
然而随着竞技水平的提高，我国青少年男子篮球运动员在国际赛场上的表现并不理想，这与他们的体能水平有很大关系。
为了提高我国青少年男子篮球运动员的竞技水平，我们需要对他们的专项体能进行研究和评价。
专项体能是篮球运动员在比赛中发挥作用的重要因素，包括力量、速度、耐力、柔韧性等多个方面。
构建一套科学合理的专项体能指标体系，有助于我们更好地了解运动员的体能状况，为他们提供针对性的训练建议，从而提高他们在比赛中的表现。
同时这套体系也有助于我们对青少年篮球运动员的体能发展进行监测和评估，为我国青少年篮球事业的发展提供有力支持。
评价体系的研究和构建，不仅可以帮助我们了解青少年男子篮球运动员的体能状况，还可以为教练员制定训练计划提供依据。
通过对运动员的体能指标进行量化分析，教练员可以更加精确地了解运动员的优势和不足，从而制定出更有针对性的训练方案。
此外这种评价体系还可以为运动员的成长提供参考，帮助他们在训练和比赛中不断进步。
研究和构建我国青少年男子篮球运动员专项体能指标的评价体系具有重要的现实意义和深远的历史意义。
篮球进攻技战术能力评定指标体系与评定方法的研究
本文立足篮球进攻技战术能力， 运用文献资料研究法、 专家访谈、 问卷调查、 层次分析、 逻辑推理及数理统计等方法， 从篮球理论研究的角度， 对篮球进攻能 力问题进行新的剖析，以期找到篮球进攻技战术能力评定指标体系和评定方法， 供评定篮球运动员进攻能力、检查篮球训练效果方面参考。 本文研究的主要结果如下： １进攻技战术能力是集多因素为一体的综合反映， ． 是指运动员在进攻过程中 对技术、 战术和心理承受等多种要素的实时处理和应答能力； 包括有心智运用的 观察、 判断、决策能力， 体能运用的反应、移动速度与耐久能力， 技术运用的应 变、控制能力，战术运用的协同、组织能力。 ２篮球进攻技战术能力评价指标体系确立的原则为典型性原则、系统性原 ． 则、目 标一致性原则、可量度性原则、同层次指标相互独立原则和经济性原则。
ｔｅｏｆｎｅ ｔｃｎｑｅ ａｐｉ ｔ。 ｂｌｔ ｓｔ｛，Ｚ 。 。。 。 ；； ｈ ｒ ｃ ｅｈｉｕ ｐｌｃ ｉｎａｉｉ ｅ二ｕ ｕ ｕ ｕｕ ｕ ｕ ｅ ａ ｙ ｌ ， ， ，， ， ｝
ｏｆｎｅ ｔｃｉ ｃｏｄｎｔｏ ａｉｉｙ ｓｔ ｛，。 ，ｕ，ｌｕ， 。 、 ； ｆｅｃ ａｔｃ ｏｒｉａｉｎ ｂ１ｔ ｅ＝ｕ ｕ ｕ，、ｕ，，ｕ， 。 。 ， 。 、 ， ３ ｕ｝ ｏｆｎｅ ｆｅｃ ｅｆｃ ｓｔ ｛６ 】ｕ｝； ｏｒｎｅ ｆｅｔ ｅ二ｕ， ？ ｌ ｕ， ｓ ｒｅｃ ｃｎ ｏｔｔｏ ｏｆ ｎａｉｎ ｒ ｓｙｅ ｔｌ
ｉ ｈ ａｅ１ｖｌｐ ｉｃｐｅａｄｅｏｏｉａ ｆｉｉｎｙｐ ｉｃｐｅ ｎｔｅｓｍ ｅｅ ｒｎ ｉｌ ｎ ｃｎｍｃ１ｅｆｃｅｃ ｒｎｉ１． ３ Ｔ ｅｂ ｋ ｔａｌｏｆｎｅｔｃｉ ａａｉｉｙａｓｓｍｎ ｎｅ ｙｔ用 ｓｅｂ１ ｆｅｃ ａｔｃｃＰｂ １ｔ ｓｅｓｅｔｉｄｘｓｓｅ ．ｈ ａ
篮球比赛中的比赛数据分析研究
篮球比赛中的比赛数据分析研究篮球是一项全面而具有技术性的运动项目，运动员们通过各种手段向对手施加巨大的压力，从而在比赛中获得胜利。
为了帮助球队更好地了解球员在比赛中的表现，现代篮球比赛中使用了各种各样的技术手段来收集和分析比赛数据，从而帮助教练和球员制定更有效的战术方案。
本文将从比赛数据采集、数据分析、数据可视化和数据应用四个方面，对篮球比赛中的比赛数据分析研究进行探讨。
一、比赛数据采集在现代比赛中，各种设备的使用使得比赛数据采集更加方便快捷。
比赛数据的收集可以用于包括场上队员位置、得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、失误等多个方面。
这些数据可以通过摄像头、计算机视觉和深度学习等技术进行分析。
最常用的数据收集设备是摄像头，球场各角落都会设有摄像头进行高清录制。
通过摄像头记录视频，人们可以在视频上进行矢量化和轨迹跟踪，从而获取球员位置等信息。
使用计算机视觉技术，可以快速准确地对比赛视频进行处理。
计算机视觉技术通常采用模式匹配和物体识别等算法实现对比赛场景的分析，能够快速有效地提供比赛数据。
二、比赛数据分析经过数据采集后，需要对数据进行深入分析，发现其中的关键信息，为球队制定更好的战术方案提供基础数据。
篮球比赛中最常见的数据指标是得分、篮板球、助攻、抢断和盖帽等。
数据分析可以通过计算和描述统计学方法来进行，以此为参考制定下一场比赛的战术。
在得分方面，采用的指标通常是平均得分和进攻效率。
平均得分是指一个球员每场比赛得分的平均值；进攻效率是指由一个球员发起的进攻得分。
这些指标可以帮助教练了解哪些球员能够贡献更多进攻端攻击力。
在篮板球方面，常用的指标是篮板球率和进攻篮板球率。
篮板球率通常以每个球队的篮板球数除以比赛总共争夺的篮板球来计算，并表示成一百分比。
进攻篮板球率是指一个球队在进攻端的篮板球数量除以进攻篮板球的机会数。
这些指标可以帮助教练了解哪些球员更擅长篮板球争夺。
在助攻方面，通常采用平均助攻和助攻率来衡量一个球员对于进攻端的贡献。
数据分析课程设计-NBA球员技术统计分析报告
成绩评定表课程设计任务书摘要数据分析析的主要应用有两方面，一是寻求基本结构，简化观测系统，将具有错综复杂关系的对象（变量或样品）综合为少数几个因子（不可观测的，相互独立的随机变量），以再现因子与原变量之间的内在联系；二是用于分类，对P个变量或n个样品进行分类。
聚类分析一般有两种类型，即按样品聚类或按变量（指标）聚类，其基本思想是通过定义样品或变量间“接近程度”的度量，将“相近”的样品或变量归为一类。
本文利用利用数据分析中的因子分析和聚类分析对多个变量数据进行了分析。
就是分析和处理数据的理论与方法，数据分析中提出了广泛的多元数据分析的统计方法，包括线性回归分析、方差分析、因子分析、主成分分析、典型相关分析、判别分析、聚类分析等。
关键词：spss 软件;聚类分析;因子分析;线性规划目录1 数据分析的任务和目的 (1)1.1 问题的背景 (1)1.2 任务和目的 (1)2 数据的搜集与整理 (3)2.1 数据的来源 (3)2.2 数据的处理 (3)3利用SPSS软件对结果进行分析 (5)总结...................................... 1..7 .参考文献.................................... 1..8 .1 数据分析的任务和目的1.1 问题的背景一年一度的NBA 赛季让全世界的篮球迷为之疯狂，NBA 赛事之所以如此受欢迎，最主要的原因在于NBA 球员高超的球技。
球队中灵魂人物的个人发挥能够直接影响其球队的成败。
因而对他们的技术统计与分析是一件十分重要的事情。
众所周知，科比- 布莱恩特和阿伦- 艾弗森是深受大家喜爱的两位球员，两位球员在赛季的发挥也在一定程度上影响着两队的战绩。
因此，通过两位球员在以往的赛季中的发挥及表现，可以大概的预测两人的得分及表现，为NBA 相关的商业活动和广大球迷提供数据上的参考。
1.2 任务和目的1、频数分析（对两人平均每场上场时间进行频数分析）2、基本描述统计量（用基本描述统计量的计算结果对两人技术进行分析比较）3、单样本t 检验（检验科比- 布莱恩特和阿伦- 艾弗森平均每场犯规次数的均值是否为2.7 ）4、两独立样本t 检验（科比- 布莱恩特和阿伦- 艾弗森平均每场犯规次数比较）5、单样本非参数假设检验（检验科比- 布莱恩特平均每场进攻次数与首发的关系基本是否为1：1：10：10：10：10：10：10 ：10：10：2）6、单样本非参数假设检验（检验科比- 布莱恩特和阿伦- 艾弗森平均每场盖帽次数总体的分布是否为正态分布）7、单样本非参数假设检验（检验科比- 布莱恩特在某段时间内平均每场得分是否持续正常）8、单因素方差分析（用单因素方差分析，分别分析科比- 布莱恩特和阿伦- 艾弗森平均每场防守次数对平均每场得分有无显著影响）9、相关分析（研究平均每场三分球命中率与平均每场得分之间是否具有较强的线性关系）10、偏相关分析（以平均每场失误次数为控制变量，研究平均每场罚球命中率与平均每场得分的偏相关关系）11、线性回归分析（用逐步筛选法找科比- 布莱恩特的平均每场得分的线性回归方程）12、曲线回归分析（用曲线回归分析法分析科比- 布莱恩特的平均每场得分）2数据的搜集与整理2.1数据的来源《NBA球员科比-布莱恩特和阿伦-艾弗森11个赛季技术统计表》下载自NBA 中文官方网站,具有可信度。
动态篮球数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着科技的不断发展，数据分析在体育领域中的应用越来越广泛。
篮球作为全球最受欢迎的运动之一，其数据分析和应用也日益成熟。
本报告旨在通过对某篮球联赛的动态篮球数据进行深入分析，揭示比赛中的关键因素，为球队战术调整、球员训练以及赛事预测提供数据支持。
二、数据来源与处理1. 数据来源：- 篮球联赛官方统计数据- 各球队比赛录像- 球员个人数据统计2. 数据处理：- 数据清洗：去除无效数据、异常值等- 数据整合：将不同来源的数据进行整合，形成统一的数据格式- 数据可视化：运用图表、图形等方式展示数据三、数据分析1. 球队整体表现分析（1）得分能力分析通过分析球队的平均得分、得分率、三分球命中率等指标，评估球队的进攻能力。
- 平均得分：某队在本赛季的平均得分情况- 得分率：球队得分与对手失分的比例- 三分球命中率：球队三分球命中率情况（2）防守能力分析通过分析球队的平均失分、防守效率、篮板球等指标，评估球队的防守能力。
- 平均失分：某队在本赛季的平均失分情况- 防守效率：球队防守效率与对手进攻效率的比例- 篮板球：球队篮板球情况，包括进攻篮板和防守篮板（3）球队进攻与防守特点分析分析球队在进攻端和防守端的优劣势，为战术调整提供依据。
- 进攻端：球队擅长的进攻方式、得分点、球员配合等- 防守端：球队擅长的防守方式、防守漏洞、球员防守能力等2. 球员个人表现分析（1）球员得分能力分析分析球员的平均得分、得分率、三分球命中率等指标，评估球员的得分能力。
- 平均得分：球员在本赛季的平均得分情况- 得分率：球员得分与对手失分的比例- 三分球命中率：球员三分球命中率情况（2）球员助攻与篮板能力分析分析球员的助攻、篮板、抢断、盖帽等指标，评估球员的全面性。
- 助攻：球员在本赛季的平均助攻次数- 篮板：球员在本赛季的平均篮板次数- 抢断：球员在本赛季的平均抢断次数- 盖帽：球员在本赛季的平均盖帽次数（3）球员防守能力分析分析球员的防守效率、犯规次数等指标，评估球员的防守能力。
对全国体院女篮联赛进攻技术统计分析研究
对全国体院女篮联赛进攻技术统计分析研究一、引言近年来，随着女篮联赛的发展，技术越来越成为决定胜负的关键因素。
攻击技术作为一个主要的技术指标，成为体院女篮联赛决定胜负的核心因素。
二、研究方法本研究采用抽样调查法，采用73人体院女篮联赛比赛的技术数据，从技术数据采集得到两项技术指标，进行技术统计分析，以客观、准确的数据反应各队进攻技术的实际性能水平。
具体的技术统计分析过程如下：（1）计算技术数据的一般指标：(1)计算Bit（百分比）得分。
Bit是表示一支队伍在某场比赛中取得的总积分，体现出球队在某场比赛中实现总成绩。
Bit总分越高，表明队伍技术水平越高。
（2）计算百分比得分：将某队的Bit得分除以某一时间段的总积分，得出其Bit百分比。
百分比得分表示球队在某一时间段的总积分中占比，百分比越高，表明队伍技术水平越高。
（2）计算技术数据的标准差指标：将比赛结果按攻击技术分成若干组，每组攻击技术中，如控球、传球、射门等，对每组攻击技术计算百分比标准差。
百分比标准差越高，表明技术能力表现差异越大，则反明球队技术越强。
三、研究结果（1）Bit 总分指标进行 Bit 总分指标的统计发现，73场比赛中，共有6支球队 Bit 总分达到100以上，分别是A队，B队，C队，D队，E队，F队，证明这6支球队的进攻技术掌握得很好。
（2）百分比指标通过对百分比指标的统计分析，发现A队，B队，C队，D队的百分比指标达到90以上，表明球队的技术水平较高。
而E队，F队的百分比指标均低于60，表明球队的技术水平较低。
（3）标准差指标对技术数据的标准差指标的计算显示，A队，B队，C队，D队，E队，F队的标准差指标均位于中等水平，表明球队技术水平存在一定差距，但竞争仍十分激烈。
四、结论本研究通过对体院女篮联赛技术指标的统计分析，得出以下结论：1、攻击技术对体院女篮联赛的胜负起着非常重要的作用。
2、A队，B队，C队，D队的技术水平相对较高，而E队，F队的技术水平较低。
篮球技术统计指标体系的研究
篮球技术统计指标体系的研究篮球技术统计指标是记录分析比赛的重要工具之一,构建完整科学的篮球技术统计指标体系是篮球运动发展的内在要求。
目前,国内外篮球技术统计指标体系差别很大,我国篮球技术统计指标体系相比于国外篮球技术统计指标体系相对简单,对比赛的解释性低、不能够有效反应比赛的真实性,严重的阻碍了我国篮球运动的发展水平。
本文以中国男子篮球职业联赛、美国男子篮球职业联赛、篮球专业人士、篮球技术统计公司四个群体为调查对象,以其使用的篮球技术统计指标为研究对象,采用文献资料法、逻辑分析法、录像分析法、数理统计法对四个群体使用的技术统计指标体系进行对比分析研究,分别从得分、助攻、篮板、失误、比赛节奏、命中率、掩护、球员效率、球队效率、球员配合密度、关键时刻11个方面对四个群体所采用的技术指标体系进行对比分析,得出结论：1篮球技术统计指标体系具有群体属性,不同群体使用的篮球技术统计指标体系存在不同,对比赛的解释程度相应不同。
篮球技术统计指标的受众同样具有群体属性,不同受众群体适合不同的篮球技术统计指标体系。
2 CBA目前使用的技术统计指标体系过于简单,技术统计指标停留在常规技术统计指标上,技术指标整体上单一,缺少层次,体现不出CBA的专业水平,其目标群体适合普通篮球球迷。
3 NBA建立了比较完善的技术统计指标体系,其篮球技术统计指标体系更能突出篮球运动的专业性,解释度高,其目标群体为篮球学者使用。
4篮球专业人员结合数学,规避了以往传统技术统计指标中存在的问题,建立了一套新的篮球技术统计指标体系,指标专业性强,效度高,对比赛解释性强。
其目标群体为篮球专业人士使用。
5篮球技术统计公司从比赛实际维度出发,建立了属于篮球技术统计公司特性的技术指标体系,其指标体系最能反映比赛的真实性,与篮球比赛联系最为紧密,其目标群体为球队内部教练员及篮球专业数据分析师们所使用。
4.1.6本文以CBA、NBA、篮球专业人士、篮球技术统计公司的篮球技术指标体系对2014年NBA总决赛马刺队与热火队的五场比赛得分和命中率两项技术统计指标进行实证研究。
河南省高校体育教育专业篮球方向学生专项能力指标体系构建及实证研究
河南省高校体育教育专业篮球方向学生专项能力指标体系构建及实证研究本文以河南省体育教育专业篮球方向学生专项能力指标体系构建及实证为研究对象,综合运用文献资料法、调查法、数理统计法、逻辑分析法等研究方法,对河南省高校体育教育专业篮球方向学生专项能力进行构建。
并在此基础上进行了深层次的实证研究,为河南省高校体育教育专业篮球方向学生专项能力的提高提供重要依据。
本研究主要结论:(1)本文运用现代系统理论阐明了高校体育教育专业篮球方向学生专项能力的概念、专项能力的构成要素及其特征对篮球专项能力进行研究,为篮球方向学生专项能力建立理论基础。
(2)通过三轮德尔菲法构建出了“河南省高校体育教育专业篮球方向学生专项能力指标体系”,指标体系最终分为三级指标,一级指标为5个,二级指标为21个,三级指标为77。
(3)篮球技术能力方面:河南省高校体育教育专业篮球方向学生整体水平普遍较强,其中挤投和后仰投篮整体水平较差。
(4)篮球教学能力方面:河南省高校体育教育专业篮球方向学生整体水平普遍一般,其中课后评价能力整体水平较差。
(5)训练能力方面:河南省高校体育教育专业篮球方向学生的教育工作能力、指挥比赛能力、心理训练能力整体水平一般,其中选择运用训练方法能力、讲授理论知识能力、身体训练能力、制定文件能力整体处于较差水平。
(6)裁判能力方面:河南省高校体育教育专业篮球方向学生裁判基本业务能力整体水平较强,其中手势能力整体水平较强;心理素质能力整体水平一般,其中注意力集中能力整体水平较差,临场执裁能力整体水平较差,其中在基本功和理论知识方面整体水平一般,而实践能力方面整体水平较差。
(7)科研能力方面:河南省高校体育教育专业篮球方向学生科研能力整体水平较差。
其中发现问题的能力整体水平较差;分析问题能力中灵活思维能力一般;解决问题能力中口头表达能力一般,独立决策能力、鉴别能力、研究方法的掌握能力较差。
第16届女子篮球世锦赛各球队技术指标体系的应用分析
Ｘ 在 第一 主成分上的权重系数 为 ：Ｏ ２／． １ 在 第二主成 分 ．７ ０ ， ７ ５ ４
上的权重 系数 为：０ ２／ ． ３ ．略。因而 ，第ｉ ４ ５ 个指标 的权重 系数 定义 可
为：
Ｔ．Ａ。 ∑Ｉ＝Ａ。 Ｉ Ｚ“ Ａ ＝ ｌ１ －＋Ａ Ｖ Ｉ ｌ Ｉ Ｉ ｋｌ Ｉ ， ＋・・・・・・Ａ Ｉ Ｉ ．Ｚ“ ／
象。 （ 研究方 法 。① 文献资料 法。查阅大量相关资料 ，确定能够 ２） 较为全面的反映篮球技战术能力的指标 以及统 计尺度。并收集 第ｌ辑 ６ 女子篮球 世锦赛各球队的 世锦赛数据。② 数理统计法。在ＳＳ ｌ． Ｐ Ｓ １ 软 ｏ 件包上对统计所得的ｌ支参赛队 ｌ个指标进行因子分析。 ６ １
率 、进攻篮板 、助攻 、犯规 、失误 、 断 、盖帽 、得分和失分ｌ项指 抢 ｌ 标来 评价全队攻防能力。
首 先进行Ｋ 和 Ｂｒｅ￣ 形检验 ，根 据检验 结果可知 ，巴特利 ＭＯ ａｌｔ ｔｔ 特球 度检验统 计量的观测值 为 ｌ１ ９ ，相应的概 率Ｐ ｌ． ９ ６ 接近０ 。说明相 关 系 数矩 阵 与单 位 阵 有显 著 差 异 。同 时 ，ｘ ｏ 为 ０ ８ ，根 据 ＿ ￣ Ｍ ．０ ７
１ 研 究对象与方法
指标的相对重要程度 ， 从而 计算 出各指标的权重系数。初 始因子Ａ反
映了各指 标与主成分的相关程 度 （ 相关程度的大小 看绝对值 ）。把 第
一
主成 分上 的 ｌ个 初始 因子 绝对值 相 加得 ５ ４ ，把 第二 主成 分 上 １ ．１ ０ ｌ个初始 因子绝对值 相加得５ ０ ， ・・・・・ ・ 第四主成分上 的 １ ．３ ０ 把 ｌ １ 个初 始因子绝对值相加得３ ７。 ． ２ ０
Ｋ ｉ 鼢 出的Ｋ 度量标准可知原有变量适合进行 因子分析 。通过分 ａｅ ｓ ＭＯ 析旋转 后的因子成分矩阵 ，ｌ项 指标可以 归为４ｉ ｌ ￣公共因子 ，旋转后 － ． 的４ 个公 共因 子累 计贡献 率 为７． ３ ８ １％，用４ ７ 个公 共因 子代 替 ｌ项指 ｌ 标 ，可 以概括原始变量约 八成的信息 。因此 ，可以 认为４ 个公共 因子 可以解释大部分变量。 由方差极 大法正交旋转后的因子载荷矩阵可知 ：进攻篮板 和得 分 ２ 项指标在 第１ 个因子上有较高的载荷 ．第 １ 个因子主要解释了这２ 个变 量 ．可解释为进攻能 力类因子。罚球命中率 、三分命中率 、 助攻和二
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
篮球技术统计指标体系的分析与实证研究篮球技术统计指标是对比赛数据分析的重要工具之一,随着科技的发展与大数据时代的到来,对篮球技术统计指标的科学性、全面性、针对性的分析,不仅揭示比赛胜负的关键因素,了解对方技战术运用情况和特点,而且为教练员制定针对性的训练提供关键依据,同时球迷更加理性与客观的对待比赛的结果,提高篮球比赛的观赏性。
所以构建完整科学的篮球技术统计指标是促进我国篮球运动发展的根基。
目前,我国篮球技术统计指标体系还不够完善和科学,本研究通过文献资料法、逻辑分析法、录像分析法等方法对篮球技术统计指标体系进行剖析与对比分析研究,并通过对2016赛季NBA总决赛勇士队与骑士队技术指标的实证研究,科学的、全面的、分析两队在总决赛的表现,找出骑士队最终取胜的关键因素,为本研究提供实践支持。
得出以下结论:(1)对我国篮球技术统计指标进行了研究,报告了我国对篮球技术统计指标的研究还处在用统计学的方法对得分、篮板球、助攻、失误、命中率等技术指标数据简单处理的现状,然后进行对比找出两队的差距,这些技术指标只是一个简单的概括,不能客观的分析比赛数据的实际意义。
(2)从得分、篮板球、助攻、失误、命中率等技术指标进行深入的挖掘与研究,得出了有效命中率、真实命中率、篮板球效率、攻守转换次数、攻防效率、助攻率、失误率、投篮区域、得分的构成等技术指标更能直观、科学、全面的分析比赛的实质问题。
(3)从投篮命中率、得分、篮板球、失误、攻守转换次数、攻防效率、助攻和阵容组合等技术指标对篮球技术统计指标进行了分析研究。
在投篮命中率技术指标的分析中,主要从有效命中率、真实命中率、投篮区域三方面进行分析;在得分技术指标上的研究,根据各项得分进行分析,又把得分
构成分为3分球、2分球、罚球、快攻得分、内线得分等进行分析;篮板球技术
指标上是从进攻、防守篮板球效率分析;结合双方的攻守转换次数来研究球队的攻守效;在助攻与失误技术指标都把攻守转换次数加入分析助攻效率与失误效率。
(4)通过对篮球技术指标进行了筛选与分析,可以为教练员在训练与比赛中制定
针对性的训练和战术安排,为提高球员篮球技术与争取比赛胜利提供保障。
(5)本文以篮球技术统计体系对2016赛季NBA骑士队与勇士队总决赛的七场比赛进行了实证研究,投篮技术指标上,两队在场均二分球和罚篮基本相同,勇士对三分球场均命中三分球次数比骑士队多,两球队在不同区的投篮命中次数也存在差异。
在命中率上两队的真实命中率。
有效命中率差异不大,骑士队在总命中率上偏高。
骑士队在阵容上首发阵容比对手实力强,而替补阵容不如对手实力。
在篮板球技术指标上,表明骑士队在内线实力上强于对手。