第二章 统计数据的搜集、整理和显示

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统计学第2章 统计数据的搜集、整理和显示

统计学第2章 统计数据的搜集、整理和显示

第二节 数据整理

三、统计指标

(二)统计指标的分类

1. 数量(总量)指标

作用:反映现象的总规模、总水平或工作总量 以绝对数表示(国内生产总值、人口总数、工资总额等) 分类 总体单位数、总体标志总量 时期指标、时点指标 实物指标、价值指标和劳动量指标
第二节 数据整理

三、统计指标

搜集数据的两条途径:统计调查 + 实验 统计调查 —— 调查数据;实验 —— 实验数据 1. 确定调查目的 2. 确定调查对象和调查单位 3. 确定调查项目 4. 调查表格和问卷设计(一览表、单一表,要求简明扼要) 5. 确定调查时间(调查时间、调查期限) 6. 确定调查的组织实施计划

(三)统计调查的方案设计

上限不在内
等距分组与异距分组

等距分组

各组的标志值变动都限于相同的范围 优点:便于计算、绘制统计图 适用场合


异距分组

第一,标志值分布很不均匀的场合 第二,标志值相等的量具有不同意义的场合 第三,标志值按一定比例发展变化的场合
品质分组 单项式分组 间断组距式分组 数量分组 组限 连续组距式分组 组距式分组 等距式分组
6组:530 530 530 540 620 620 620 620 720 720 7组:720 720 630 630 630 630 620 620 620 620
8组:650 650 650 650 650 650 650 650 650 650
提问:从上述资料中,同学们能否直接看出该车间总的生产完成
类型分组
“日产量”分组
500以下 500 500以上 合计

统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示

统计学 第二章 统计数据的搜集、整理和显示

(二)实验方式
所谓实验方式,就是运用自然科学的试验 法,通过观测人为安排条件下试验产生的各种 结果并加以记录的方式来获取数据,或通过人 为安排条件下的试验来探求某个或某些因素对 所研究事物的数量影响程度和作用方式,凭借 实验结果来揭示所考察因素与所研究事物之间 的数量因果关系。
1、实验的原则
运用实验方式需要遵循下列两个原则:均衡分散
1、普查
普查是根据特定的统计研究目的而专门组织的 一次性的全面调查,用以收集所研究现象总体的全 面资料(即总体中的所有个体都是观测单位)。 普查的组织方式一般有两种:一是建立专门的 普查机构,配备一定数量的普查人员,对观测单位 直接进行登记。如我国历次的人口普查等。二是利 用观测单位的原始记录和核算资料,颁发调查表, 由观测单位按要求填报。如物资库存普查等。
重点调查的单位可以是一些企业、行业、 也可以是一些地区、城市。此种调查方式的优点是, 所投入的人力、物力少,而又较快地搜集到统计 信息资料。一般来讲,在调查任务只要求掌握基 本情况,而部分单位又能比较集中反映研究项目 和指标时,就可以采用重点调查。
在下列问题中为了得到数据,采用什么调查? • 为了买校服,了解每个学生衣服的尺寸。 • 商检人员在某超市检查出售的饮料的合格率。 • 对占全市工业总产值五分之一的六个大型企 业进行调查,以了解全市工业总产值的基本 情况。
观测性误差
数 据 收 集 误 差
也叫登记性误差或调查性误差,它 是在调查观测的各个环节因工作粗 心或被观测者不愿很好配合而造成 的所收集数据与实际情况不符的误 差,包括计量错误、记录错误、计 算错误、抄写错误、汇总错误、计 算机输入误差等工作误差,以及被 调查者不愿或难以提供真实情况的 误差,有时还存在调查人员弄虚作 假的误差和各种人为因素干扰的误 差。 这部分误差通常是人为造成的,通 过对统计调查资料的严密审核,是 可以发现并加以更正的。观测性误 差则可能存在于任何统计调查。 因样本不能完全代表总体而产生 的估计结果与总体真实数量特征 不符的误差。根据样本不能完全 代表总体的原因不同,代表性误 差又分为系统性代表性误差和偶 然性代表性误差两种。

统计数据的收集、整理与显示

统计数据的收集、整理与显示
4、重点调查与典型调查
典型调查是从调查对象的全部单位中选择一个或
几个有代表性的单位进行全面深入的调查。它的 特点是根据调查目的任务,在对观察总体进行全 面分析的基础上有意识的选取的,带有一定的主 观性。

注意:重点调查和典型调查都不能用来推断 总体。
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统计数据的直接来源-数据的收集方法
数据的收集方法
第一个矩形的顶部中点通过竖边中点(即该
组频数一半的位置)连接到横轴,最后一个 矩形顶部中点与其竖边中点连接到横轴; 折线图下所围成的面积与直方图的面积相等, 二者所表示的频数分布是一致的。
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频 数 (天)
30
折线图与直方图 下的面积相等!
25
20 15 10
5
140 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240
6 10 16 28 20 12 8 100
3 8 16 30 40 46 50 —
6 16 32 60 80 92 100 —
50 47 42 34 20 10 4 —
100 94 84 68 40 20 8 —
31
第三节 统计数据的显示

次数分配图示 数据显示
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次数分配图示



数据分组后形成的频数分布表可以用图形 来表示,常用的有直方图和折线图。 直方图就是用矩形的宽度和高度来表示频 数分布的图形,实际上是用矩形的面积来 表示各组的频数分布。 作法:在直角坐标中,横轴表示数据分组, 纵轴表示频数或频率,各组与相应的频数 就形成了一个矩形,即直方图。
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统计数据的直接来源-统计调查方式
4、重点调查与典型调查
重点调查是从调查对象的

第二章统计资料的收集、整理与显示

第二章统计资料的收集、整理与显示

第二章统计资料的收集、整理与显示第一节统计数据的收集一、统计数据收集的含义和要求统计数据收集是整个统计活动的基础阶段,通常也称为统计调查阶段。

统计数据收集的基本要求是准确性、及时性和完整性。

二、统计数据收集方案设计统计数据收集方案应包括以下一些内容:数据收集目的、数据及其类型、数据收集对象和观测单位、观测标志和调查表、数据收集方式与方法、数据所属时间和数据收集期限、数据收集地点和数据收集的组织。

三、统计数据收集方式有两种:统计调查方式和实验方式。

(一)统计调查方式统计调查就是按照预定的统计任务,运用科学的统计调查方法,有计划有组织地向客观对象搜集资料的过程。

1、普查概念:根据特定的统计研究目的而专门组织的一次性的全面调查,用以收集所研究现象总体的全面资料。

组织方式:a)专门组织普查机构调查;b)利用现有统计资料;基本原则:a)标准时点(避免重复和遗漏)b)调查步骤(同一次调查在不同阶段)统一性原则c)指标口径(内涵)d)调查时间(起止)e)普查周期:我国为期十年的普查制度2、抽样调查抽样调查可分为概率抽样和非概率抽样两类。

(1)概率抽样a)概率抽样是按照随机原则抽取样本,即总体中的每个个体都有已知的、非零的概率被抽取到样本中来。

b)特点:在样本的抽取上遵循随机原则在调查的功能上能以部分推断总体在推断的手段上运用概率估计的方法在推断的理论上,以大数定律和中心极限定理为依据在推断的效果上,抽样误差可以计算并加以控制c)概率抽样从抽样方法上看,可以分为重复抽样和不重复抽样两种。

重复抽样的特点是:总体的每个个体都有数次被抽中的可能性,次抽样之间相互独立。

不重复抽样的特点是:总体中每个个体都只有一次被抽中的可能性,次抽样之间不相互独立d)概率抽样从抽样组织形式上看,可分为简单随机抽样、分层抽样、等距抽样、整群抽样和多阶段抽样五种。

简单随机抽样是抽样调查最基本的组织形式,具体的样本抽取方式有抽签法和随机数表法等;分层抽样特点是必须具备总体所有个体的名录和至少一个分层标志的全面资料,各层的抽样相互独立,尽量把总体差异通过分层而转化为层间差异;等距抽样的特点依固定的间隔和规定的顺序来抽取个体,属于不重复抽样;整群抽样要尽量把总体差异转化为群内差异等,一般属于不重复抽样;多阶段抽样特点是整群抽样和分层抽样两种组织形式的综合。

第2章 统计数据的搜集、整理与显示

第2章    统计数据的搜集、整理与显示
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1)单项式分组与组距式分组





A)单项式分组:用一个变量值作为一组,形成单项 式变量数列。 变量值又称标志值。按数量标志分组,数量标志的 表现,就是变量的取值 单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围 不大的场合。 B)组距式分组:将变量依次划分为几段区间,一段 区间表现为“从……到……”距离,把一段区间内的 所有变量值归为一组,形成组距式变量数列。区间 的距离就是组距。 连续型变量或者变动范围较大的离散型变量,适宜 采用组距式分组。


1、向上累计频数(或频率)分布:先列出各 组的上限,然后由标志值低的组向标志值高 的组依次累计。向上累计频数表明某组上限 以下的各组单位数之和是多少,向上累计频 率表明某组上限以下的各组单位数之和占总 体单位数比重的大小。 2、向下累计频数(或频率)分布:先列出各 组的下限,然后由标志值高的组向标志值低 的组依次累计。向下累计频数表明某组下限 以上的各组单位数之和是多少,向下累计频 率表明某组下限以上的各组单位数之和占总 体单位数比重的大小。

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二、统计分组
(一)统计分组的概念与种类 根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按某 个标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干 个不同性质的组,称为统计分组。

分组的性质:兼有分和合双重含义。 穷尽原则,使总体中的每一个单位都应有组可归,或者说 各分组的空间足以容纳总体所有的单位。 互斥原则,在特定的分组标志下,总体中的任何一个单位 的只能归属于某一组,而不能同时或可能归属于几个组。

特点:可以了解较详细的情况,但无法对现象总体的数量特
征作出准确的推算,也无法测算调查误差。

适用场合 :当调查任务只要求掌握基本情况,而部分单位

西南财经大学向蓉美、王青华《统计学》第三版——第2章:统计数据的收集、整理与显示

西南财经大学向蓉美、王青华《统计学》第三版——第2章:统计数据的收集、整理与显示

– 调查内容详细、提供重要国情国力资料、数 据的规范化程度较高
提供抽样框

– 特别注意

• 必须规定标准时间 • 在规定时间内统一进行
• 基本内容和指标解释统一并相对稳定
• 需要PPT配套视频,请加VX:1033604968 11
Statistics
2.统计报表 –概念 • 按照国家有关法规的规定、自上而下地统一 布置、自下而上地逐级提供基本统计数据。 –特点 • 全面性、稳定性、连续性、可比性 • 曾经是我国数据收集的主要方式 • 耗费大、数据质量差等等。
3
Statistics
§2.1.2 统计调查方案
调查方案的内容

调查
调查

对象
项目


调查
和调

单位
查表

4
Statistics
1.确定调查目的
调查要达到的具体目标 回答“为什么调查?” 调查之前必须明确
5
Statistics
2.确定调查对象和调查单位
调查对象:调查研究的总体或调查范围 调查单位:需要对之进行调查的单位。可以是调查
12
Statistics
第二次全国经济普查的标准时点是2008年12月31日,时
期资料为2008年度。
第六次quanguo人口普查
主要目的:人口普查是一项重大的国情国力调查。组织开
展第六次全国人口普查,将查清十年来我国人口在数量、结构、
分布和居住环境等方面的变化情况,为科学制定国民经济和社
会发展规划,统筹安排人民的物质和文化生活,实现可持续发
重点单位——标志值在总体标志总量中占有 较大比重的单位

第2章 统计数据的收集整理与显示


A:您至今未买电脑的原因是什么?(单选不可以,多 选可以) (a)买不起(b)没有用(c)不懂(d)其它
(3) 无论多/单选题,任一个备选答案都不能有多 重含义。 A.您选择信息专业的目的是:
(a)自己喜欢,好就业(b)„„
(4) 无论多/单选题,备选答案之间不能有包含关 系。 A.您上大学的目的是:
例2.1 某车间50个工人看管机床台数资料如下:
3 6 2 4 3 2 6 4 3 2 4 2 5 2 6 2 3 5 4 3 2 3 6 5 4 2 4 3 2 2 3 5 4 5 6 2 2 6 4 3 2 6 3 4 5 4 5 2 3 5
试对数据进行分组。 解:由于机器台数属于离散型变量,因此使用单项式分 组方法。将原始资料按变量值升序排列,然后将相同变 量值分为一组,最后将资料分成若干组。
2.按数量标志分组 数值型数据:主要是按照数值进行分组。 例:对学生成绩分组,可分为60分以下、60~70分、 70~80分、80~90分、90分以上5个组。
单项式分组 按数量标志分组的方法: 组距式分组
单项式分组:把每一个变量值作为一组。 适用条件:通常只适于离散变量且变量值较少的情况
表2-2 变量编码表
NUM SEX JOB A11 A12 A13 A14 A15 A21 A22 A23 A24
001
002
1
1
1
210来自001
1
1
1
0
1
1
1
1
0
0
0
1
0
编码表说明:
NUM- 编码 SEX- 性别 jOB- 职务 A11~A15代表第一题中5个选项,选中者输入1, 未选中者输入0。 A21~A24代表第二题中4个选项,选中者输入1, 未选中者输入0。

《统计学》教学课件 第二章 统计数据收集、整理与呈现


全面调查 非全面调查
普查、统计报表制度、抽 样调查、重点调查和典型 调查等是常见的统计调查 方式,其中普查即全面调 查,其余的为非全面调查。
1.普查 普查是根据特定研究目的而专门组织的一次性的全 面调查,以收集研究对象的全面资料。
目前,我国组织实施的普查主要包括人口普查、经济普查和 农业普查三种。
缺然点后:通过典细型致单分析位典的型选单位取以受认人识总为成功经验、找出失败 现(一3)定突的出倾选典向式性。,突出且选典典型式是调指查选结择总体教中训的或先观进察单新位生、事后物进的单情位况或。新生事 果物不作宜为典用型以单推位,算进全行面深入数细据致。的调查。
2.报告法
3.采访法
又称凭证法,指要求调查 由调查人员对被调查者进
对象以原始记录、台帐和 行采访,根据被调查者的
核算资料为依据,向有关 答复来收集数据的方法,
单位提供统计资料的方法。 包括面谈访问、电话访问、
邮寄访问 和网络访问等。
4.登记法 指当事人根据有关法制法规规定,在开展某些活动或 发生某事时,主动到有关机构进行登记,填写有关表 格,提供有关统计信息。
④滚雪球抽样。是一种针对稀疏总体进行的抽样调查,抽选样本时 先找到几个符合条件的调查单位,然后通过这些调查单位找到更多 符合条件的调查单位,以此类推,样本如同滚雪球般由小变大,直 至达到要求的样本数为止。
⑤流动总体抽样。流动总体抽样是采用“捕获—放回—再捕获”的方式 来估计总体。
4.重点调查
重点调查也是一种非全面调查,是对数据收集对象总体 中的部分重点单位进行观测的统计调查方式。
频数(人) 频数(%)
30岁以下
39.3
30-40岁
37.9
40-50岁

统计学原理.ppt


《统计学》第二章 统计数据的搜集、整理和显示 14
三、统计调查方案
1、明确调查目的 2、确定调查对象、调查单位和填报单位 3、确定调查项目、拟定调查表。(单一表和一览表) 4、确定调查时间
(1)调查资料所属的时间直接称为调查时间 (2)搜集调查资料的工作时间称为调查期限 5、制定调查组织实施计划
《统计学》第二章 统计数据的搜集、整理和显示 15
工业企业的 机械设备调查
影院上座率 调查
科研机构的 研究人员调查
调查对象
所有商业网点
食品部门 全部零售商品 全部工业企业的
机械设备
全部影院
科研机构的 全部科研人员
调查单位
每一个 商业网点
每一种 零售商品
每一台 机械设备
每一家 影院 每一位 科研人员
报告单位
商业网点 食品零售
企业 工业企业
影院
科研机构
(三)按调查时间是否连续分
1、经常性调查
目的:为取得现象在一定时期内发展过程的总量资料 特点:每次所取得的资料可以累计、可以相加
2、一次性调查
目的:为取得现象在一定时点上的水平状态资料 特点:每次所取得的资料不能累计、不能相加
(四)按取得资料的具体方法不同
直接观察法、采访法、报告法、问卷调查法和卫星遥感法
10 06 75 99 22 96 46 75 16 38 03 88 64 25 13 94 35 16 19 78 27 31 06 33 04
45 11 03 53 98 74 13 03 02 15 02 01 36 01 43 74 72 62 35 16 75 22 16 05 35
84 75 26 31 02 08 47 72 93 15 36 94 75 28 16 09 76 07 24 40 06 88 15 76 91

第2章 数据收集、整理与显示

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4、定比尺度 定比尺度又称比率尺度,它是对事物之间比值的一种测 度。其功能要比定距尺度更强一些,除能区分类别、排 序、比较大小、求出大小差异、可采用加减运算以外, 还可以进行乘除运算; 在计量尺度的应用中,需要注意的是,同类事物采用不 同的尺度量化,会得到不同的尺度数据。如农民收入数 据按实际填写就是定距尺度;按高、中、低收入水平分 就是定序尺度;按有无收入计量则是定类尺度;而说某 人的收入是另一人的两倍,便是定比尺度了。
随着社会主义市场经济的建立与完善,抽样调查在我国 统计调查中的应用领域越来越广泛。
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(四)重点调查
重点调查是指在调查对象中,只选择少数重点单位进 行的非全面调查。所谓重点单位,是着眼于现象的量的方 面而言,尽管这些单位在全部单位中只是一部分,但它们 在所研究现象的标志总量中却占有绝大的比重,在总体中 具有举足轻重的作用。 (五)典型调查 有意识地选择若干个具有代表性的典型单位进行深入、 周密、系统地调查研究。典型调查的主要目的不在于取得 总体数值,而在于了解与数字相关的生动具体情况。
3.统计分组的原则
穷尽原则,就是使总体中的每一个单位都应有组可归,或 者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。 互斥原则,就是在特定的分组标志下,总体中的任何一个 单位的只能归属于某一组,不能同时归属于几个组。
典型调查
具体的统计调查形式
(一)普查
普查是专门组织的一种全面调查。普查一般是调查 属于一定时点上的社会经济现象的总量,但也可以调查某 些时期现象的总量,乃至调查一些并非总量的指标。 (二)统计报表制度
统计报表制度是我国统计调查方法体系中的一种重 要的组织方式。它是根据国家的统一规定,按统一的表格 形式,统一的指标内容,统一的报送时间,自下而上逐级 提供统计资料的统计报告制度。
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• 从过程的阶段性看,统计数据的搜集处于统 计工作过程的基础阶段。
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2
• 2、搜集数据的方法:实验与调查 • 3、搜集的统计数据有两种:
– 一种是原始资料,又称为初始资料; – 另一种是次级资料或第二手资料。
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二、统计调查的方案设计
• 1、确调查目的。
• 2、确定调查对象和调查单位。
• 普查和全面报表都是全面调查,但两者不能 互相替代。
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• 抽样调查虽然是一种非全面调查,但它能够解决全 面调查无法或难以解决的问题,抽样调查调查单位 少,调查项目就可以多一些,以便对某一社会经济 现象进行更深入的研究,也可以节省调查费用,又 可以满足统计时效性的要求。所以,我国统计调查 体系是以经常性的抽样调查为主体。
• 2)按分组的标志的性质不同,分为品质分组(或称 属性分组)和数量分组(或称变量分组)。
– 品质分组:按品质(或属性)标志进行分组。品质分组所 形成的数列称为品质数列。
– 数量分组:按数量标志分组,数量标志的变异性体现在它
不断变动自身的数量上,故也称为变量分组。变量分组所
形成的数列称为变量数列。
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第二章 统计数据的搜集、整理 和显示
• 第一节 统计资料的搜集
• 第二节 数据整理
• 第三节 频数分布
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第一节 统计数据的搜集
• 一、统计数据搜集的基本理论 • 1、定义: • 根据统计研究预定的目的要求和任务,运用
相应的科学的调查方法与手段,有计划、有 组织地向客观实际搜集数字资料。
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(二)统计分组的方法
• 1、品质分组的方法。
• 按品质标志分组,有些分组比较简单,分组 标志一经确定,组的名称和组数也随之确定 。
• 2、数量分组的方法。
• 按数量标志分组,应注意如下两个问题:首 先,分组时各组数量界限的确定必须能反映 事物质的差别。其次,应根据被研究的现象 总体的数量特征,采用适当的分组形式,确 定相宜的组距、组限。
• 一、数据整理的内容与程序
• 1、统计数据整理的内容:
• 2、数据整理的程序。
– 1)统计资料的审核。 – 2)资料的分组和汇总。分组,即对资料按其性质
和特点,划分为若干类;汇总,加总计算形成各 项统计指标。统计分组和统计指标是整理的中心 工作。
– 3)编制统计表或绘制统计图。 – 4)统计资料的积累、保管和公布。
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3)等距分组与异距分组
• 等距分组:标志值在各组保持相等的组距, 即各组的标志值变动都限于相同的范围。一 般用于标志值变动比较均匀的场合。
• 异距分组:各组的组距不相等。
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(三) 相关指标的计算
• 1.组距
• 连续式分组的组距计算公式:
组距=本组上限–本组下限
• 全面统计报表的实施范围,是调查对象的全部单位 均要填报。
• 统计报表的主要特点:
– 第一,资料的来源是各个基层单位的原始记录。 – 第二,逐级上报和汇总的。 – 第三,属于经常性(连续性)调查,调查项目相对稳定。
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2、非全面调查:对调查对象其中的一部分 单位进行调查。
• 1)抽样调查。抽样调查是按随机原则从调查对象中 抽取一部分单位作为样本进行观察,然后根据所获 得的样本数据,对调查对象总体特征作出具有一定 可靠程度的推算。
• A)特点:
– 第一,按随机原则抽取样本。 – 第二,根据部分调查的实际资料对调查对象总体的数量特
征作出估计。
– 第三,抽样误差可以事先计算并加以控制。
• B)适用范围:
– 第一,不可能或不必要进行全面调查的社会现象。 – 第二,对普查资料进行必要的修正。
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• C)抽样调查的理论基础 • 概率论和数理统计的有关定理。 • D)抽样调查对数据的要求:所研究的变量是
• 3)典型调查:典型调查是一种专门组织的非全面调 查。根据调查的目的,在对所研究的对象进行初步 分析的基础上,有意识地选取若干具有代表性的单 位进行调查和研究,借以认识事物发展变化的规律 。有人也认为它是“目的抽样”,以若干具有代表 性的单位为样本。
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(二)经常性调查与一次性调 查。
• 2、分布数列的两个要素
– 1)总体按某标志所分的组。 – 2)各组所出现的单位数,即频数,亦称次数。对于变量
数列,标志值形成的数列,称为变量,一般用x表示;频 数(次数)用f表示。
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二、变量数列的编制
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1)单项式分组与组距式分组
• A)单项式分组:用一个变量值作为一组,形成单项 式变量数列。
• 变量值又称标志值。按数量标志分组,数量标志的 表现,就是变量的取值
• 单项式分组一般适用于离散型变量且变量变动范围 不大的场合。
• B)组距式分组:将变量依次划分为几段区间,一段 区间表现为“从……到……”距离,把一段区间内 的所有变量值归为一组,形成组距式变量数列。区 间的距离就是组距。
随机变量。
• E)抽样调查应遵循的原则:
– 第一,随机原则。 – 第二,最大抽样效果原则。
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2)重点调查
• 重点调查:是指在调查对象中,只选择一部分重点 单位进行的非全面调查。
• 重点单位:着眼于现象量的方面而言,尽管这些单 位在全部单位中只是一部分,但它们在所研究现象 的标志总量中却占有绝大的比重,在总体中具有举 足轻重的作用。
21
• 3)按分组的作用和任务不同,分为类型 分组、结构分组和分析分组。
– 类型分组:把复杂的现象总体,划分为若干个不 同性质的部分,就是类型分组。
– 结构分组:在对总体分组的基础上计算出各组对 总体的比重,借此研究总体各部分的结构,即结 构分组。
– 分析分组:为研究现象之间依存关系而进行的统 计分组即分析分组。
• 连续组距式分组:组限相连(或称相重叠的),即 以同一数值作为相邻两组的共同界限的组距式分组 。
• 离散型变量,可间断组距式分组,也可连续组距式 分组。连续型变量,只能采用连续组距式分组。
• “上限在不内”原则:在连续组距式分组中,以同 一个数值作为相邻两组共同的界限,统计上规定, 凡是总体某一个单位的变量值是相邻两组的界限值 ,这一个单位归入作为下限值的那一组内。
– 调查时间:是指调查资料所属的时间。
– 调查期限:是进行调查工作的时限,包括搜集资料和报送 资料的工作所需的时间。
• 6 、调查的计划实施
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三、统计数据的搜集方法
• 1.直接观察法 • 2.报告法(通讯法) • 3.采访法 • 4.登记法 • 5.实验设计调查法 • 6.其他调查法
– 互斥原则,在特定的分组标志下,总体中的任何一个单位 的只能归属于某一组,而不能同时或可能归属于几个组。
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3、统计分组的种类
• 1)按分组标志的多少,可分为简单分组和复合分组 。
– 简单分组:就是对研究现象按一个标志进行分组。
– 复合分组:用两个或两个以上标志分组,即先按一个标志 分组,在此基础上再按第二个标志分小组,又再层叠地按 第三个标志分成更小的组,这称为复合分组。
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二、统计分组
• (一)统计分组的概念与种类 • 1、统计分组
– 1)根据统计研究的目的和客观现象的内在特点,按某个 标志(或几个标志)把被研究的总体划分为若干个不同性 质的组,称为统计分组。
– 2)分组的性质来:兼有分和合双重含义。
• 2、统计分组的原则
– 穷尽原则,使总体中的每一个单位都应有组可归,或者说 各分组的空间足以容纳总体所有的单位。
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四、统计调查的组织各种形式
• (一)全面调查与非全面调查 • 统计调查按调查的范围划分,可分为全面调
查和非全面调查两大类。 • 1、全面调查是对调查对象的所有单位一一进
行调查。普查、全面统计报表都属于全面调 查。
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• 1)普查
• 普查是专门组织的一种全面调查,它主要是 用以调查某些不能或不宜用定期的全面报表 搜集的统计资料。
• 统计调查按时间标志可分为连续性(经常性 )和不连续性(一次性)调查两大类。
• 1、连续性(经常性)调查:是指随着研究现 象的变化,连续不断地进行调查登记。如统 计报表制度。
• 2、不连续性(一次性)调查:是指间隔一段 较长的时间对事物的变化进行一次性调查, 如普查、典型调查。
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• 连续型变量或者变动范围较大的离散型变量,适宜 采用组距式分组。
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2)间断组距式分组和连续组距式分组
• 下限,上限:组距式分组的每一组变量值中,其最 小值为下限,最大值为上限。
• 组距:上下限之间的距离。 • 组限:相邻两组的界限。 • 间断组距式分组:组限不相连的组距式分组。
– 调查对象:是指需要调查的现象总体,该总体是由许多性 质相同的调查单位组成的。
– 调查单位:是指所要调查的具体单位,它是进行调查登记 的标志的承担者。
– 报告单位:报告单位亦称填报单位,它是负责向上报告调 查内容、提交统计资料的单位。调查单位与报告单位,有 时是一致的,有时不一致。
• 3、确定调查项目。调查项目就是调查中所要登记的 调查单位的特征,即调查单位所承担的基本标志, 它由一系列品质标志(或称质量标志、属性标志) 和数量标志所构成。
• 间断式分组的组距计算公式:
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