工程质量统计分析方法
常见工程质量统计分析方法
总体内在的 数量规律性
中心极限定理
• 设从均值为μ，方差为σ2（有限）的任意 一个总体中抽取大小为n的样本，当n充 分大时，样本均值的抽样分布近似服从 均值为μ ，方差为 的2 正态分布
n
统计数据分类
• 计量数据，如长度、容积、温度、高度 等
• 计数数据，包括计件数据（一般服从二 项式分布）和计点数据（一般服从泊松 分布），如不合格品数、缺陷数、气泡 数
•
17、儿童是中心，教育的措施便围绕 他们而 组织起 来。下 午12时4 9分53 秒下午1 2时49 分12:49:5321.7. 18
• 2、Our destiny offers not only the cup of despair, but the chalice of opportunity. (Richard Nixon, American President )命运给予我们的不是失望之酒，而是机会之杯。二〇二一年六月十七日2021年6月17日星期四
粘度
比重
PH值 其他
因果图（鱼刺图）
• 表示质量特性波动与其潜在（隐含）原 因的关系，即表达和分析因果关系
墩身砂线缺陷因果图
机
料
人
对胶合模板的使用经验不足
质量意识不高
设备运行状况不好
JG-2主要起减水作用，引气作用小
模板材料性能差
坍落度偏大
质量意识差
操作不便
过振、漏振
材料把关不严
墩身砂 线缺陷
脱模剂与胶合模板 发生化学反应
4
O
饮水服务 导乘服务 环境卫生 广播宣传 电话咨询 其 它
制表人：xxx 日期：2002.9.3 图（一）
从排列图上可以看出，“饮水服务”是导致旅客对候乘服务不满意的关键问题。
工程项目质量管理统计方法有哪些
工程项目质量管理统计方法有哪些管理方法一(一)直方图的用途直方图法即频数分布直方图法，它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法，所以又称质量分布图法。
作用①通过直方图的观察与分析，可了解产品质量的波动状况，掌握质量特性的分布规律，以便对质量状况进行分析推断。
②可通过质量数据特征值的计算，估算施工生产过程总体的不合格品率，评价过程能力等。
二、控制图法(二)控制图的定义及其用途 1.控制图的定义控制图又称管理图。
它是在直角坐标系内画有控制界限，描述生产过程中产品质量波动状态的图形。
利用控制图区分质量波动原因，判明生产过程是否处于稳定状态的方法称为控制图法。
2.控制图的用途控制图是用样本数据来分析推断生产过程是否处于稳定状态的有效工具。
它的用途主要有两个：(1)过程分析，即分析生产过程是否稳定。
为此，应随机连续收集数据，绘制控制图，观察数据点分布状况并判定生产过程状态。
(2)过程控制，即控制生产过程质量状态。
为此，要按时抽样取得数据，将其变为点子描在图上，发现并及时消除生产过程中的失调现象，预防不合格品的产生。
管理方法二(1)统计调查表法。
是利用专门制定的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。
(2)分层法。
是将调查收集的原始数据，依据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。
(3)排列图法。
是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。
(4)因果分析图法。
是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。
(5)直方图法。
它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法。
(6)控制图。
用途主要有两个：过程分析，即分析生产过程是否稳定。
过程控制，即控制生产过程质量状态。
管理方法三(1)保持"责任人负责制'的原则。
在管理层签订质量责任书，在劳务层签订质量指标合同，执行优质优价，返工重罚的措施，既做到全员重视质量，又有具体人员负责质量。
工程质量统计与分析
工程质量统计与分析一、质量数据利用质量数据和统计分析方法进行项目质量控制是控制工程质量的重要手段。
通常，收集和整理质量数据，进行统计分析比较，找出生产过程中的质量规律，判断工程产品质量状况，发现存在的质量问题，找出引起质量问题的原因，并及时采取措施，预防和处理质量事故，可使工程质量始终处于受控状态。
质量数据是用以描述工程质量特征性能的数据。
它是进行质量控制的基础，没有质量数据，就不可能有现代化的科学的质量控制。
1.质量数据的类型质量数据按其自身特征，可分为计量值数据和计数值数据。
(1)计量值数据。
计量值数据是可以连续取值的连续型数据。
如长度、重量、面积、标高等质量特征，一般可以用量测工具或仪器等量测，且带有小数。
(2)计数值数据。
计数值数据是不连续的离散型数据。
如不合格品数、不合格的构件数等，这些反映质量状况的数据是不能用量测器具来度量的，采用计数的办法，只能出现0、1、2等非负数的整数。
质量数据按其收集目的，可分为控制性数据和验收性数据。
(1)控制性数据。
控制性数据一般是以工序作为研究对象，是为分析、预测施工过程是否处于稳定状态而定期随机地抽样检验获得的质量数据。
(2)验收性数据。
验收性数据是以工程的最终实体内容为研究对象，为分析、判断其质量是否达到技术标准或用户的要求，而采取随机抽样检验获取的质量数据。
2.质量数据的波动及其原因在工程施工过程中常可看到，在相同的设备、原材料、工艺及操作人员条件下，生产的同一种产品的质量不同，反映在质量数据上，即质量数据具有波动性，其影响因素有偶然性因素和系统性因素两大类。
偶然性因素引起的质量数据波动属于正常波动。
偶然性因素是无法或难以控制的因素，所造成的质量数据的波动量不大，没有倾向性，作用是随机的，工程质量只受偶然性因素影响时，生产才处于稳定状态。
由系统性因素造成的质量数据波动属于异常波动。
系统性因素是可控制、易消除的因素，这类因素不经常发生，但具有明显的倾向性，对工程质量的影响较大。
建设工程质量的统计分析和试验检测方法
建设工程质量的统计分析和试验检测方法建设工程质量的统计分析和试验检测方法建设工程监理即指具有相应资质的工程监理企业，接受建设单位的委托，承担其项目管理工作，并代表建设单位对承建单位的建设行为进行监控的专业化服务活动。
下面由店铺为大家整理的建设工程质量的统计分析和试验检测方法，欢迎大家阅读浏览。
第一节质量统计分析一、工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法1、描述数据集中趋势的特征值：算数平均数、样本中位数2、描述数据离散趋势的特征值：(1)极差---计算简单、使用方便，但粗略，损失的质量信息多，不能反映中间数据的分布和波动规律，仅适用于小样本。
(2)标准偏差---有鲜明的数理统计特征，能确切说明数据分布的离散程度和波动规律，是最常用的反映数据变异程度的特征值。
(3)变异系数---它表示数据的相对离散波动程度;适用于均值有较大差异的总体之间离散程度的比较，应用更为广泛。
3、质量数据波动的原因(1)偶然性原因---正常波动(2)系统性原因---异常波动4、质量数据分布的规律一般计量数据服从正态分布;计件值数据服从二项分布;记点值数据服从泊松分布;5、检验(1)全数检验---是对总体中的全部个体逐一观察、测量、计量、登记，从而获得对总体质量水平评价结论的方法(不破损检验时)。
(2)抽样检验1)简单随机抽样2)系统随机抽样3)分层随机抽样4)多阶段抽样二、工程质量统计分析方法1、调查表法2、分层法---最基本的一种方法。
3、排列图法---A(0-80%)为主要因素;B(80-90%)为次要因素;C(90-100%)为一般因素。
(1)按不合格点的内容分类，可以分析出造成质量问题的薄弱环节;(2)按生产作业分类，可以找出生产不合格品最多的关键过程;(3)按生产班组或单位分类，可以分析比较各单位技术水平和质量管理水平。
(4)将采取提高质量措施前后的排列图对比，可以分析措施是否有效;(5)此外还可以用于成本费用分析、安全问题分析。
工程质量统计方法
工程质量统计方法工程质量统计是指通过采集、整理和分析工程施工过程中的相关数据，来评估工程质量的一种方法。
工程质量统计的目的是通过统计分析，了解工程质量的整体状况和特点，发现工程质量问题，并制定相应的改进措施。
下面将详细介绍工程质量统计的方法。
一、数据采集工程质量统计的第一步是数据的采集。
常用的数据采集方式包括现场观察、问卷调查和纸质或电子文件整理等。
在采集数据时，需要明确采集的内容和指标，如施工过程中的人员、设备、材料等情况，以及各项工程质量指标的达标情况。
同时，为了提高数据的准确性和可靠性，可以使用照片、录像等方式进行辅助记录。
二、数据整理数据采集完毕后，需要进行数据整理和分类。
首先，对采集到的数据进行整理，去除冗余信息，保留有用的数据。
然后，根据工程质量的不同方面，将数据进行分类，如人员、设备、材料、施工工艺等方面。
对于大规模的工程项目，可以通过建立数据库的方式进行数据整理和保存，以方便后续的查阅和分析。
三、数据分析数据整理完毕后，需要进行数据分析。
数据分析是工程质量统计的核心部分，通过统计分析数据，揭示工程质量的问题和隐患。
数据分析常用的方法包括统计描述、趋势分析、相关性分析和误差分析等。
统计描述可以通过计算平均值、标准差、方差等指标，来了解工程质量的整体水平和离散程度。
趋势分析可以通过分析工程质量指标的变化趋势，来判断工程质量的改进方向。
相关性分析可以通过计算相关系数，来研究不同因素之间的关系，找出影响工程质量的主要因素。
误差分析可以通过计算误差率、误差范围等指标，来评估工程质量的准确性和稳定性。
四、制定改进措施在数据分析的基础上，需要根据发现的问题和隐患，制定相应的改进措施。
改进措施应当具体、可行和操作性强，同时需要考虑到工程质量的重要性、可行性和经济性。
改进措施可以包括加强监督和检查、提高施工人员的技术水平、优化施工工艺和方法等。
制定改进措施时，还需要考虑到不同项目的特点和需求，以及各方面资源的限制和影响。
建设工程质量的统计分析和试验检测方法
第三章建设工程质量的统计分析和试验检测方法知识点一：工程质量统计及抽样检验的基本原理和方法（一）质量数据的特征值集中趋势的特征值：算术平均数、中位数（两数）离中趋势的特征值：极差、标准偏差、变异系数（两差一系数）（二）质量数据的分布特征1.偶然性原因随机发生的特点，是不可避免、难以测量和控制的，或者是在经济上不值得消除。
微小变化。
2.系统性原因当影响质量的4M1E因素发生了较大变化，如工人未遵守操作规程、机械设备发生故障或过度磨损、原材料质量规格有显著差异等。
（三）抽样检验及检验批分类：全数检验、抽样检验虽然只有采用全数检验，才有可能得到100%的合格品，但由于下列原因，还必须采用抽样检验：（1）破坏性检验，不能采取全数检验方式；（2）全数检验有时需要花很大成本，在经济上不一定合算；（3）检验需要时间，采取全数检验方式时间上不允许；（4）即使进行全数检验，也不一定能绝对保证100%的合格品。
【总结】破坏性、成本、时间、经验（四）抽样检验方法（五）抽样检验的分类及抽样方案1.一次抽样检验，N表示批量，n表示抽取个数，C表示合格判定数（允许的不合格品件数），d是不合格品数。
若d≤c判定该批合格；若d＞c判定该批不合格。
2.二次抽样检验d1≤C1判定为合格；d1＞C2判定为不合格；d1＋d2≤C2判定为合格；d1＋d2＞C2判定为不合格。
3.抽样检验风险第一类风险，弃真错误（对生产方或供货方不利，生产方或供货方风险）。
将合格批判为不合格批，概率为α。
第二类风险，存伪错误（对用户不利，称为用户风险）。
将不合格批判为合格批，概率为β。
两类风险一般控制范围是α＝1%～5%；β＝5%～10%。
主控项目，其α、β均不宜超过5%；一般项目，α不宜超过5%，β不宜超过10%。
4.抽样检验的分类知识点二：工程质量统计分析方法分层图：原始数据，根据不同目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法排列图：寻找影响质量主次因素的有效方法因果分析图：分析某个质量问题与其产生原因关系直方图：描述质量分布状态，分析判断质量状况控制图：判断生产过程是否处于稳定状态相关图：显示两种质量数据之间的关系（一）排列图法1.排列图法是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。
工程质量统计分析方法
工程质量统计分析方法工程质量统计分析方法是建筑安装工程质量管理的重要手段。
数据是进行质量管理的基础，一切用数据说话，采用数理统计的方法，才能做出科学的判断。
用数理统计方法，通过收集、整理质量数据，可以帮助我们分析、发现质量问题，以便及时采取对应措施，纠正和预防质量事故，促进质量管理的持续改进。
一、数理统计的基本概念1.母体母体又称总体、检查批或批，指研究对象全体元素的集合。
母体分有限母体和无限母体两种。
有限母体有一定数量表现，如一批同牌号、同规格的钢材或管材等；无限母体则没有一定数量表现，如一道工序，它源源不断地生产出某一产品，本身是无限的。
2.子样子样是从母体中取出来的部分个体，也叫试样或样本。
子样分随机取样和系统抽样，前者多用于产品验收，即母体内各个体都有相同的机会或有被抽取的可能性；后者多用于工序的控制，即每经一定的时间间隔，每次连续抽取若干产品作为子样，以代表当时的生产情况。
3.母体与子样、数据的关系子样的各种属性都是母体特性的反映。
在产品生产过程中，子样所属的一批产品（有限母体）或工序（无限母体）的质量状态和特性值，可从子样取得的数据来推测、判断。
4.随机现象在质量检验中，某一产品的检验结果可能合格、优良、不合格，这种事先不能确定结果的现象称为随机现象（或偶然现象）。
随机现象并不是不可认识的，人们通过大量重复的试验，可以认识它的规律性。
5.随机事件随机事件（或偶然事件）是每一种随机现象的表现或结果，如某产品检验为合格，某产品检验为不合格。
6.随机事件的频率频率是衡量随机事件发生可能性大小的一种数量标志。
在试验数据中，偶然事件发生的次数叫频数，它与数据总数的比值叫频率。
7.随机事件的概率频率的稳定值叫概率。
二、数理统计方法控制质量的步骤1）收集质量数据。
2）数据整理。
3）进行统计分析，找出质量波动的规律。
4）判断质量状况，找出质量问题。
5）分析影响质量的原因。
6）拟定改进质量的对策、措施，防止质量事故再次发生。
2022监理工程师《质量控制》试题：工程质量统计分析方法
知识点：工程质量统计分析方法1.工程质量统计分析方法中，根据不同的目的和要求将调查采集的原始数据，按某一性质进行分组、整理，分析产品存在的质量问题和影响因素的方法是( )。
A.调查表法B.分层法C.罗列图法D.控制图法『正确答案』B『答案解析』本题考查的是工程质量统计分析方法。
根据不同的目的和要求将调查采集的原始数据，按某一性质进行分组、整理，分析产品存在的质量问题和影响因素的方法是分层法。
参见教材P63。
2.在质量控制的统计分析方法中，最能形象、直观、定量反映影响质量的主次因素的是( )。
A.罗列图B. 因果分析图C.直方图D.控制图『正确答案』A『答案解析』本题考查的是工程质量统计分析方法。
罗列图是寻觅影响主次因素的一种有效方法。
因果分析图能寻觅影响质量的主要因素，但是不能定量;直方图、控制图虽能定量分析，但不能反映影响质量的主次因素。
参见教材P65。
3.在质量管理罗列图中，对应于累计频率曲线0%~80%部份的，属于( )影响因素。
A.普通B.主要C.次要D.其它『正确答案』B『答案解析』本题考查的是工程质量统计分析方法。
对应于累计频率曲线 A 类(0%~80%)为主要因素， B 类(80%~90%)为次要因素，C 类(90%~100%)为普通因素。
参见教材P65。
4.某混凝土预制厂生产的预制构件中存在着蜂窝麻面、局部露筋、表面裂缝和强度不足等质量问题，为了提高产品的合格率，需进行质量分析。
经分析计算，上述质量问题的累计频率分别为41.5%、73.5% 、90.5%和100%，则该预制构件的主要问题是( )。
A.强度不足B.表面裂缝C.强度不足和表露裂缝D.蜂窝麻面和局部露筋『正确答案』D『答案解析』本题考查的是工程质量统计分析方法。
累计频率是将各种问题的累加，就单个问题而言，蜂窝麻面和局部露筋浮现的频率最高。
参见教材P65。
5.罗列图是一种常见的质量控制统计分析方法，它可用于( )。
A.分析造成质量问题的薄弱环节B.评价生产过程的能力C.掌握质量数据的分布规律D.分析质量控制措施的有效性E.找出生产不合格品最多的关键过程『正确答案』ADE『答案解析』本题考查的是工程质量统计分析方法。
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工程质量统计分析方法
下面是本店铺给大家带来关于工程质量统计分析方法的相关内容，以供参考。
1、工程质量统计分析方法有：分层法，因果分析图法，排列图法，直方图法。
2、分层法的基本思想是准确有效地找出问题及原因。
3、使用因果分析图法（鱼刺图）时，应注意：①一个质特性或一个质量问题使用一张图分析；②通常采用QC补组活动的形成进行；
③广泛听取意见；④分析时层层深入，引出所有可能的原因；⑤在充分分析的基础上选择最主要原因。
4、排列图中：累计频率0-80%为A类问题，80-90%的问题为B 问题。
90-100%的问题为C类问题，其中A类问题重点管理，B类问题次重点管理，C类问题按照常规适当加强管理。
5、直方图的主要用途：①整理统计数据，了解统计数据的分布特性，从中掌握质量能力状态；②观察分析生产过程质量是否处于正常和受控状态以及质量水平是否保持在公差允许范围内。
6、常见的异常直方图有：折齿型，陡坡型，孤岛型，双峰型，峭壁型。
7、质量特性数据分布偏下限，易出现不合格，在管理上必须提高总体能力。
8、质量特性数据分布充满上下限，质量能力处于临界状态，易出现不合格，必须分析原因，采取措施。
9、质量特性数据分布居中且边界与上下限较大距离，说明质量能力偏大，不经济。
10、质量特性数据分布超出上下限，说明生产过程存在质量不合格，需要分析原因，采取措施纠偏。