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滤波反投影重建算法(FBP)程序及结果分析

滤波反投影重建算法(FBP)程序及结果分析
滤波反投影重建算法(FBP)
汇报人:李婷婷 时间:2020.10.29
目录
A FBP算法原理 B FBP算法过程 C 滤波器和内插函数 D MATLAB实现
01.滤波反投影重建算法原理 FBP算法原理
人为设计一种一维滤波函数,利用卷积的方法,先对获得的投影函数进行修正,然 后把修正过的投影函数反投影来重建图像。滤波反投影算法可一定程度上消除星状 伪影。
图4:输入全部投影数据用iradon函数得到的投影图
04.MATLAB实现
图1:头部模型图像
图2:(左)投影图, (右)滤波后投影图
图3:1°、45°、90°、 135°反向投影叠加效果
图6:步长为10反向投影叠加效果
图5:步长为15反向投影叠加效果
谢谢聆听!
内插函数:常见的有最近邻插值法和线性插值法,在 iradon中默认选择linear。
04.MATLAB实现
图1:原始ct投影
图2:R-L滤波后投影
04.MATLAB实现
叠加后的反投影图像
04.MATLAB实现
图1:取步长为30的反投影叠加 图2:取步长为15的反投影叠加
图3:取步长为10的反投影叠加
02.FBP算法过程
1
将原始投影进行一次傅里叶变换
2
设计合适的滤波器,得到滤波后的投影
将滤波后的投影进行反投影
3
4
所有反投影进行叠加,得到重建后的投影
03.滤波器和内插函数
滤波器选择:常见的滤波器有R-S滤波函数和S-L滤波 函数。R-L滤波函数计算简单,避免了大量正余弦计算, 得到的采样序列是分段现行的,并没有降低图像质量, 所以常见轮廓清楚,空间分辨率高。

反投影重建算法

反投影重建算法

反投影重建算法
反投影重建算法(FBP)是一种计算机断层扫描成像(CT)重建图像
的方法。

该算法基于通过旋转体与X射线束的物理原理,将多个方向
的X射线透射数据进行积分,并使用反投影算法将数据重构成一张图像。

FBP算法分为两个基本部分:投影操作和反投影操作。

投影操作是一
种从图像中提取片段的技术,而反投影操作则是将这些片段重构成图像。

FBP重建算法的本质是一种频域过滤操作,其通过滤波技术提取
图像中的高频信息,并使用反投影技术将其还原为一张二维图像。

反投影重建算法的主要优点是其速度和适应性。

这种算法能够轻松地
生成高质量的图像,并且对于许多不同的应用程序都可以使用不同的
滤波模式。

目前,FBP算法被广泛应用于医学成像、工业检测和材料
科学等领域。

需要注意的是,FBP算法并不是完美的。

由于其基于体积的积分,因
此它可能受到一个“锐角偏差”问题的影响。

锐角偏差问题是指,当
图像中存在锐利的边缘或角落时,算法可能会出现伪影或失真的问题。

为了应对这个问题,一些改进算法被提出,例如金刚簇算法(来自中
国科技大学),基于块的迭代顺序最小化算法和模糊模式匹配算法等。

总之,反投影重建算法是一种实用的成像算法,对于许多不同的领域都具有广泛的适用性。

虽然这种算法具有其局限性,但是通过改进算法可以进一步提高它的可靠性和精度。

滤波反投影法重建CT图像实验指导书一、实验目的1.了解傅立叶.docx

滤波反投影法重建CT图像实验指导书一、实验目的1.了解傅立叶.docx

滤波反投影法重建CT图像实验指导书一、实验目的1.了解傅立叶变换法、直接反投影法重建CT图像的原理;2.掌握滤波反投影法重建CT图像的原理和基木方法。

二、实验器材装有MATLAB程序的PC机,滤波反投影法图像重建演示软件,投影数据。

三、实验原理CT图像重建问题实际上就是如何从投影数据中解算出成像平面上各像索点的衰减系数。

图像重建的算法有多种,如反投影法、傅立叶变换法、迭代法、滤波反投彩法等。

在介绍算法前,有必要先介绍从投影重建图像的重要依据,即中心切片定理。

1.中心切片定理密度函数/(x,)0在某一•方向上的投影函数g&(/?)的一•维傅立叶变换函数g&(p)是原密度两数f(x,y)的二维傅立叶变换函数F(p,&)在(Q,&)平面上沿同一•方向且过原点的直线上的值。

图1屮心切片定理2.傅立叶变换法如果在不同角度下取得足够多的投影函数数据,并作傅立叶变换,根据小心切片定理,变换后的数据将充满整个(仏叭平而。

一旦频域函数F(w,v)或F(/?,0)的全部值都得到后,将真做傅立叶反变换,就能得到原始的密度函数.f(x,y),即所要重建的图像。

上述图像重建算法称为傅立叶变换法,图2给出了傅立叶变换重建方法的流程图。

图屮指出,对于每次测得的投影数据先作一维傅立叶变换。

根据中心切片定理,可将此变换结果看成二维频率域屮同样角度下过原点的直线上的值。

在不同投影角卜•所得的一维变换函数可在频域中构成完整的二维傅立叶变换函数,将此二维变换函数做一次逆变换,就得到了所要求的空间域屮的密度函数。

为了在二维逆变换屮采用快速傅立叶变换算法,通常在逆变换前要将极坐标形式的频域函数变换成直角坐标形式的数据。

图2傅立叶变换重建图像的过程采用傅立叶变换法重建图像吋,投影函数的一维傅立叶变换在频域中为极处标形式, 把极坐标形式的数据通过插补运算转换为直角坐标形式的数据时,计算工作量较大。

此外, 在极坐标形式的频域数据屮,离原点较远的频率较高的部分数据比较稀疏,当这些位登上的数据转换到肯角坐标下时,需经插补,这将引入一定程度的谋差。

滤波反投影图像重建算法的研究

滤波反投影图像重建算法的研究

学术研讨109滤波反投影图像重建算法的◊西南石油大学理学院许珊珊谭兵CT图像重建在医学临床诊断等方面发挥了巨大的作用,滤波反投影算法是图像重建中应用最广泛的一种。

为了重建图像,我们使用了众所周知的傅立叶切片定理,利用逆Radon变换对研究对象进行滤波反投影图形重建。

实验结果表明,对于无嗓声图像,逆Radon变换能较好的完成重建任务,且投影角度数越多,重建图像就越清晰。

1引言各种成像系统依赖于通过计算机断层扫描(CT)过程来重 建图像。

在医学成像中,例如X射线CI拓描、磁共振成像(MRI)和各种类型的正电子发射断层扫描(PET)都记录着三 维物体的二维投影。

事实上,在没有任何关于被成像对象的假 设的情况下,有限数量的投影尚不能唯一且准确地定义原始对 象。

但是,通过组合来自多个投影的信息,可以产生对被成像 对象的精确描述。

于是在雷达成像中,人们可能再次希望合并 在不同角度获得的多个图像。

虽然这些场景彼此差异很大,但它们呈现出类似的数学问题,可以使用类似的技术来解决。

CT中的图像重建是一个数学过程,它根据许多不同角度下 采集的X射_影数据生成断层图像。

由于图像重建对图像质量 有着重大的影响,因此对辐射剂量也有影响。

对于给定的辐射 剂量,希望在不牺牲图像精度和空间分辨率的I f况下重建具有 最低噪声的图像。

优化图像重建过程可以等价于辐射剂量的减 少,因此可以在较低剂量下重建相同质量的图像。

2介绍在计算机断层扫描中,断层扫描重建问题是从一组投影获 得层析切片图像。

通过绘制一组平行射线穿过感兴趣的2D对象 形成投影,沿每条射线将物体对比度的积分分配给投影中的单 个像素。

2D对象的单个投影是一维的。

为了使对象的计算机断 层投影重建成为可能,必须获取多个投影,每个投影对应于射 线之间相对于对象的不同角度^多个角度的投影集合称为正弦 图,它是原始图像的线性变换。

存在两大类重建方法,分析重建和迭代重建。

本文主要关 注分析重建方法。

基于滤波反投影算法的CT系统参数标定及成像研究

基于滤波反投影算法的CT系统参数标定及成像研究

基于滤波反投影算法的CT系统参数标定及成像研究引言:计算机断层成像(CT)是一种利用X射线穿透人体及物体,通过对不同角度的投影数据进行处理和重建,获得精确的断层图像的技术。

滤波反投影算法是CT成像中最常用的重建算法之一,它能够高效地获得高质量的图像。

然而,在实际应用中,CT系统参数的准确标定对于获得精确的成像结果至关重要。

本文主要研究基于滤波反投影算法的CT系统参数标定及成像方法,旨在提高CT成像的精度和准确性。

1.CT系统参数标定方法1.1X射线束参数标定CT系统中的X射线束参数包括X射线束的发散角和聚焦点位置等。

通过在平板上放置一组密度均匀的标定物体,如骨骼或金属球,采集一组连续的X射线投影数据,并通过滤波反投影算法重建图像。

然后使用灰度剖面法计算图像中标定物体所占据的像素值范围,并在物体边缘处找到距离最远的像素点,从而得到X射线束发散角和聚焦点位置的标定结果。

1.2探测器参数标定CT系统中的探测器参数包括像素间距、灵敏度和线性度等。

针对像素间距的标定,可以在探测器平面上放置一组平行线标定物体,获得连续的X射线投影数据,并利用滤波反投影算法重建图像。

然后通过测量重建图像中平行线标定物体的实际像素间距,与探测器平面上的像素间距进行对比,即可以得到像素间距的标定结果。

对于灵敏度和线性度的标定,可以通过在探测器平面上放置一个均匀强度的平板,获得一组连续的X射线投影数据,并在滤波反投影算法重建图像中测量平板的平均像素值。

然后,与平板的实际强度进行对比,即可得到探测器的灵敏度和线性度的标定结果。

2.基于滤波反投影算法的CT系统成像方法2.1数据采集与预处理将对象置于CT系统内,通过旋转源和探测器获得一组连续的X射线投影数据。

然后,对数据进行预处理,包括背景校正、平面校正以及探测器响应校正等。

2.2滤波反投影重建利用滤波反投影算法对预处理后的X射线投影数据进行重建。

具体地,首先对投影数据进行滤波处理,消除投影数据中的噪声和伪影。

文档CT图像滤波反投影重建算法的研究[宝典]

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文档CT图像滤波反投影重建算法的研究[宝典] 西北工业大学学位论文知识产权声明书本人完全了解学校有关保护知识产权的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属于西北工业大学。

学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版。

本人允许论文被查阅和借阅。

学校可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。

同时本人保证,毕业后结合学位论文研究课题再撰写的文章一律注明作者单位为西北工业大学。

保密论文待解密后适用本声明。

学位论文作者签名::《~~~塑, 指导教师签名。

,况订年弓月多,日聊年岁月歹口日西北工业大学学位论文原创性声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。

尽我所知,除文中已经注明引用的内容和致谢的地方外,本论文不包含任何其他个人或集体己经公开发表或撰写过的研究成果,不包含本人或其他已申请学位或其他用途使用过的成果。

对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式表明。

本人学位论文与资料若有不实,愿意承担一切相关的法律责任。

学位论文作者签名网年;月如日西北〕,业大学硕士学位论文第一章绪论第一章绪论本章首先概述了图像重建和,,技术的基本概念及图像重建方法的分类,然后介绍了,,的发展及国内外研究现状,最后阐明了本文的研究目的与意义、主要工作和内容安排。

,(,图像重建与,,技术概述由物体的二维截面或断面向该平面内的各个方向作投影,可获得一系列一维投影函数。

由这些一维投影函数来重建该二维截面则称为图像重建。

该技术是随着计算机技术的进步而发展起来并获得广泛应用的图像处理技术,其最典型的应用是医学上的计算机断层成像术(;,,,,,,, ,,,,鲫,,或;;胁,,,,,,,,,(,,,,肿,,,),简称为;,技术。

它用于获取人体头颅、心肺、腹部等内部器官的二维断层图像(故亦称断层摄影技术),对于,射线放射诊断是一个重大突破,具有深远的实际意义,因而受到普遍的重视。

基于几何信息与滤波反投影的CT 系统研究

基于几何信息与滤波反投影的CT 系统研究

a1,180 a2,180 ,则 j 1, a512,180
a1 j a2 j 的 ,180 , a 512, j
图 0-1 第 j 列数据获取方式 1
图 0-2 第 j 列数据获取方式 2
(注:在矩阵 A 中, j 1,
m 1 的值、sgn(i ( j , O1 ) m 1) 的值以及比例系数 完全确定。由于第 i( j, O 1 ) 2 2 m 1 m 1 的值、 sgn(i( j, O1 ) ) 的值与比例系数 恒定,再结合 j 列中 i ( j , O1 ) 2 2 图 1-2 可以看出获取方式的不同不会影响的中垂线 y j k j x b j 与直线 y j k j x 之
3. 模型假设
3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 假设 CT 系统旋转中心位于探测器的中垂线上; 假设 CT 的旋转中心固定; 假设 X 射线由单一能量的光子组成; 假设忽略探测器单元尺寸,认为其是理想的几何点; 假设增益过程具体为对信息值取对数及对信息值放大一定的倍数。
4. 符号说明
符号 说明 探测器单元个数 X 射线照射次数 给定的圆的半径 CT 系统旋转中心与原点的距离 单位长度上固体介质的信息值 比例系数
5.1.1 第一个子问题的求解:基于几何关系的 CT 旋转中心模型 5.1.1.0 关于模型建立的说明 (1)对于第 j 列数据,由 5.0 中的分析得到:可以分别在每种获取方式下得到 一种射线方向,这两个方向相反。另外,再结合开始的讨论我们能够知道:该列 的中垂线 y j k j x bj 与直线 y j k j x 之间的位置关系可以由数据获取方式、

5
图 0-2 两种数据获取方式得到的两种射线方向

基于滤波反投影算法的CT系统成像研究

基于滤波反投影算法的CT系统成像研究

基于滤波反投影算法的CT系统成像研究摘要:CT系统的安装会使得旋转中心发生偏离,从而影响成像质量,因此需要借助于已知结构的样品来标定CT系统的参数,并且利用标定的参数对未知结构的样品进行图像重建。

首先根据直接反投影算法和滤波反投影算法对收集到的数据中的接收信息分别进行图像重建,通过成像图像可知,滤波反投影算法更优;旋转中心可能发生偏移以及CT系统具有初始角度,依次进行旋转、平移、裁剪和残影去除操作,来校正投影图像,从而得到较高质量的图像。

关键词:CT成像原理(影像医学与核医学);滤波反投影法;图像重建;吸收率引言CT(Computed Tomography)是用X线束从多个方向对人体检查部位具有一定厚度的层面进行扫描,由探测器而不用胶片接收透过该层面的X线,转变为可见光后,由光电转换器转变为电信号,再经模拟/数字转换器转为数字,输人计算机处理。

数字矩阵中的每个数字经数字/模拟转换器转为由黑到白不等灰度的小方块,称之为像素,并按原有矩阵顺序排列,即构成CT图像。

所以,CT图像是由一定数目像素组成的灰阶图像,是数字图像,是重建的断层图像。

首先根据直接反投影算法和滤波反投影算法对收集到的数据中的接收信息分别进行图像重建,将图像重建[4-6]的两种结果进行对比,得出效果较好的模型;然后,旋转中心可能发生偏移以及CT系统具有初始角度,通过旋转、平移、裁剪和残影去除等操作来校正投影图像,最后对图像进行标准化调整,从而提高了成像质量。

1 模型的准备与建立1.1 CT成像的数学基础Rand变换如图1所示,直线g是xOy平面内任意一条直线,t是原点到直线g的距离,φ为原点到直线g的垂线与x轴的夹角。

对于xOy平面内任意一条直线可以由(t,φ)唯一确定。

二维平面中函数f(x,y)沿着直线的积分等于其Rand变换。

中心切片定理中心切片定理是CT图像重建算法的基础,在非衍射源情况下,含义是图像在某个视角下平行投影的一维Fourier变换等同于该图像二维Fourier变换的一个中心切片。

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尽我所知,除文中已经注明引用的内容和致谢的地方外,本论文不包含任何其他个人或集体己经公开发表或撰写过的研究成果,不包含本人或其他已申请学位或其他用途使用过的成果。

对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式表明。

本人学位论文与资料若有不实,愿意承担一切相关的法律责任。

学位论文作者签名网年;月如日西北〕=业大学硕士学位论文第一章绪论第一章绪论本章首先概述了图像重建和CT技术的基本概念及图像重建方法的分类,然后介绍了CT的发展及国内外研究现状,最后阐明了本文的研究目的与意义、主要工作和内容安排。

1.1图像重建与CT技术概述由物体的二维截面或断面向该平面内的各个方向作投影,可获得一系列一维投影函数。

由这些一维投影函数来重建该二维截面则称为图像重建。

该技术是随着计算机技术的进步而发展起来并获得广泛应用的图像处理技术,其最典型的应用是医学上的计算机断层成像术(computedT0mo鲫hy或cc胁puterized.Ibmo肿pby),简称为cT技术。

它用于获取人体头颅、心肺、腹部等内部器官的二维断层图像(故亦称断层摄影技术),对于x射线放射诊断是一个重大突破,具有深远的实际意义,因而受到普遍的重视。

1.1.1图像重建图像重建是图像处理中一个重要研究分支,是指根据对物体的探测获取的数据来重新建立图像,其重要意义在于获取被检测物体内部结构的图像而不对物体造成任何物理上的损伤。

由于具备无损检测技术的显著优点,它在各个不同的应用领域中都显示出独特的重要性。

例如:在医疗放射学、核医学、电子显微、无线电雷达天文学、光显微和全息成像学及理论视觉等领域都多有应用。

在上述的众多领域中,图像重建在医学方面的应用最为显著。

它大大丰富了对于人体内部器官进行无损检测的方法和手段,为疾病的早期正确诊断提供了科学的、准确的依据。

根据原始数据获取方法及重建原理的不同可分为如下几种:发射断层重建成像(Emj醛i∞computcdTomography,Ec砷,透射断层重建成像frfansmissioncc吼plItcdTomo掣aphy,1∞,反射断层重建成像(Reflecti∞Cc粕puted劢衄ography,RcI)及核磁共振重建成像(Ma印eticRes∞卸cclIIIaging,MRn。

西北工业大学硕士学位论文第一章绪论1.1.2CT技术在各种图像重建算法中,计算机断层成像术即CT技术占有重要的地位。

cT技术的功能是将人体中某一薄层中的组织分布情况,通过射线对该薄层的扫描、检测器对透射信息的采集、计算机对数据的处理,并利用可视化技术在显示器或其他介质上显示出来。

1.1.3图像重建的方法图像重建是CT技术中的一个重要问题。

它的实质是按照采集后的数据,求解图像矩阵中象素,然后重新构造图像的过程;而图像矩阵的求解由计算机完成。

图像重建问题的求解方法根据其特点可分为2大类。

第1类是变换重建方法f也叫解析法呐,其特点是先在连续域解析处理,最后离散化以利用计算机计算。

其中又可分成傅里叶反变换重建法和滤波(或卷积)反投影重建法。

第2类是级数展开重建法12j13l(也叫代数重建法、迭代算法、优化技术等),其特点是从开始就离散化进行分析,从而直接得到数值解。

另外还有将变换法和级数展开法相结合的综合方法,如:迭代变换法、迭代重建重投影、角谐函数重建法和正交多项式展开重建。

变换法的突出优点是实现简单,速度快,对足够精确的投影数据能获得很好的重建质量。

因此目前实用CT系统中,尤其是医用cT系统中广泛采用变换法,特别是滤波反投影类型的算法来进行图像重建。

变换法在技术上有两个主要的限制:(1)噪声特性不好。

因为变换法是基于解析求反公式的闭合形式,要求投影数据是精确的。

对于数据中的噪声,可以通过滤波步骤来适当解决。

如果我们能在投影数据输入给变换法之前,将影响投影数据不精确性的诸多物理因素进行足够的校正,则便可以认为投影数据是相当准确的,从而得到满意的重建。

(乃正因为变换法基于解析求反公式的闭合形式,所以变换法的简单与复杂强烈地依赖于数据采集扫描方式。

如果投影数据不是沿直线的简单线积分,那么可能就得不到解析求反公式的闭合形式,在这样的情况下,变换法就变得无效。

级数展开法能和特定的成像设备及数据采集物理过程的特性相结合,并能利用某些先验信息。

这类方法尤其适合于数据采集过程具有高度统计特性及某些不能获得完整数据集的场合。

并且,级数展开法不像变换法那样强烈依赖于投影数据的采集方式,适合于投影数据不是目标函数沿直线而是沿曲线的积分甚至沿带2西北工业大学硕十学位论文第一章绪论状区域的积分。

级数展开法最大缺点是实现起来复杂,速度慢,并且所需的存储空间大。

因此,目前在实用CT系统中多不采用.1.2CT的发展与研究现状图像重建技术的历史比较悠久。

它的理论起源于1917年奥地利数学家Rad∞所发表的论文14l,文中证明了二维或三维物体的密度分布能够通过其无限多个投影来确定,数学上称之为Rad∞变换。

但限于当时的技术条件而未能在工程上实现,他的论文一直未被世人重视。

由于科学技术的进步,特别是计算机科学的发展,图像重建问题重新引起了人们的兴趣,相继有不少学者进行了卓有成效的创造性研究。

1963年,美国科学家A.M.‟ack首先提出了用x射线投影重建断层图像的计算方法。

19r72年,英国肼I公司中央研究所工程师G.N.H叫蚶eld研制成功诊断头颅用的第一台电子计算机x射线断层摄影装置,并在那一年的英国放射学年会上公布了这一装置及其应用成果,至此,才算真正设计出一个装置用来实现人体断面成像。

在1974年5月蒙特利尔召开的第一次国际Cr会议上,这一新式的x射线显像技术被正式命名为Cc胁putedT(皿ography,简称cT。

CT的问世在放射学界引起了爆炸性的轰动,被认为是继伦琴发现x射线后,工程界对放射学诊断的又一划时代的贡献。

1979年的诺贝尔生理和医学奖破例地授予两位没有专门医学资历的科学家:H∞sfield和Cc悯lack。

从此,放射诊断学进入了cT时代。

cT装置自问世以来,在其后的十多年内获得了极大发展,已从第一代产品发展到了第五代产品。

除X—Cr(用x射线作为辐射源,叫作x射线CT,简称x—C田以外,其他形式的cT也相继问世,如单光子发射cT(sPEcD、正电子发射叫PET)、核磁共振cT(NMR一叨等均已付诸临床应用。

超声CT、微波cT的研究也取得了极大的进展。

应该指出,各类cT的功能是相互补充而不是相互替代的。

cT作为一种高性能的无损诊断技术显然已在医学成像领域确立了不可动摇的地位。

实际上,临床上使用的x—cT设备的性能近年来又有了明显的提高。

为了进一步提高扫描速度,一些快速扫描装置相继诞生。

螺旋式超高速CT甚至可以对慢运动组织进行商分辨率的检查,并能提供人体组织的三维图像。

CT作为一种技术,既有坚实的数学理论为依托,又有现代微电子技术与计算机技术相支持,它已在工业无损检测、地球物理的研究、农林业和环境保护方3西北工业大学硕+学位论文第一章绪论面得到了广泛的应用。

1.3研究目的与意义在图像重建的变换重建方法中,滤波反投影算法(】Filte犯dbackprojccti∞,FBP)是影像重建中应用最广泛的一种算法,在当代x射线CT系统中几乎都用这种方法构成系统。

滤波反投影算法又称卷积反投影算法,因为频域上的滤波相当于空域上的卷积运算。

滤波反投影法大量实用的原因是它的基本算法很容易用软件和硬件实现,而且在数据质量高的情况下可重建出准确清晰的图像。

Hanley变换(HardcyTr姐sfo珊,HD是由著名数学家R.v.L.Hanley于1942年提出的一种正交变换151,它类似于F0lIricr变换(Fouri盱Tr柚sfo加,Fn,但它定义在实数域内,比Fr简单。

离散w变换(DiscrctewTransfom,DwD【6J是我国学者王中德提出的实数域上定义的一种正交变换。

1983年底,R.N.&accwcll研究了Hanley变换的离散形式,称之为离散Harlley变换(DiscfcteTransfonn,DH叫”,它实际上是DwT的一种特殊形式。

1994年,ⅢEE会刊(№din黟ofHanleymEE)出了一期关于Hartley变换的专刊【8l,可见这种变换已在实际应用中得到了广泛重视。

在实序列数据处理中,HT不仅等效于Fr,其正反交换又具有相同的形式,而且HT仅需用到实运算,在存储量和复杂性上要比FT更经济,在实数域能够替代FT进行信号和图像的处理。

有学者基于重建图像象素和投影射线之间在不同的投影方位上所存在的几何关系,提出了平行射束常规反投影的多方位同时反投影伽ultioricntati∞simun柚eous咖putatioⅡofbackp删ccti∞,MSBP)方法19J。

本文将Hanley变换和MsBP方法应用到CT图像的滤波反投影重建方法中,在保持精度不变的前提下,可较大地减少所需的存储空间和计算量。

1.4主要工作和章节安排论文主要完成的工作有:(1)对图像重建及CT技术的研究和发展情况进行了总结和评述,阐明了进行图像重建的目的和意义。

(2)对CT图像的反投影重建算法进行了详细的介绍,集中讨论了滤波4西北工业大学硕士学位论文第一章绪论反投影重建算法的计算机实现的具体步骤。

(3)对与FouIier变换平行的一种正弦正交变换—Hanley变换进行了探讨,根据用Hanlcy变换导出的滤波反投影重建算法重建CT图像,由此重建算法较Fourier方法将有大约一半计算量和存储空间的节省。

将平行射束常规反投影的多方位同时反投影(MSBP)方法应用于cT图像的滤波反投影重建方法中,使象素定位操作中的计算量减少到传统反投影算法的1/8。

(4)对(刁、(3)中采用的算法分别用MaⅡ曲进行了编程仿真,证明了算法的可行性,并对(3)中的方法与传统反投影方法的计算量和存储空间进行了比较和分析。

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