基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
智慧能源管理解决方案
力控科技智慧能源管理解决方案1概述能源紧缺和环境恶化已经成为全球面临的最大问题，在中国，持续高速的经济增长的同时也引发了能源供应危机及环境严重污染等问题。
节能减排、低碳环保不再只是一个社会的热点话题，更是我们未来的必经之路。
认真贯彻落实党的十八大精神，实现“十三五”规划任务，要求加快推进节能降耗，加快实施清洁生产，加快资源循环利用，向节约、清洁、低碳、高效生产方式转变，实施节约与开发并举、把节约放在首位的能源发展战略。
要实现能源的智慧管理不仅要考虑提高能源利用效率，改进能源生产系统和开发可再生能源等能源问题，还要可以将IT云计算、物联网等新技术应用到管理平台中，最终建设能源互联网，推广可再生能源应用以及完成能源智慧调峰等。
要实现智慧能源管理需建设一套能管理和保证中心高效运转的信息管理系统——能源管控平台，实现能源管理自动化，推动能源管理的标准化、系统化、智能化。
●实现能源的在线平衡调节；●实现动力能源设备的集中监控；●规范能源设备的运行管理；●完善能源数据的核算体系；●实现计量仪表的实时管理；●实现能耗数据分析；●进行能源预测预警分析；●节能评价辅助决策支持。
能源管控平台管理内容包含企业能源使用的管理和能源成本的管理。
●能源使用的管理✓企业用能状况和能源流程；✓能源使用的安全性、可靠性和可用性；✓能源使用的效率；✓能源排放；✓能源使用意识;●能源成本的管理✓能源使用和主要耗能设备台账；✓企业能源成本统计核算；✓产品综合能耗和产值能耗指标计算分析；✓能源成本分摊和账单管理;2系统整体拓扑结构介绍。
2.1集团集团级管控平台系统架构集团级能源管控平台产品采用力控“工业采集网关+pSpace+能耗分析平台”的产品部署方案。
以下属企业能源平台、及智慧城市相关平台为基础，关联企业综合办公平台及智慧城市的相关数据库的信息，对能源环境地理信息、企业经济信息进行整合。
从总量控制（能耗总量、排放总量）、强度控制、对标分析和决策支持的角度出发，分析展示企业经济、能源与环境的宏观数据、主要指标的实时状况和变化趋势。
智慧能源管理系统方案
智慧能源管理系统方案背景介绍随着社会的发展和技术的进步，能源管理成为一个重要的议题。
为了实现对能源的高效利用和可持续发展，智慧能源管理系统应运而生。
本文将介绍智慧能源管理系统的方案，旨在提供一种可行性的解决方案。
系统架构智慧能源管理系统由以下几个主要模块组成：1. 数据采集模块：通过传感器和智能设备收集能源使用和生产的实时数据，包括电力、水和燃气等多种能源。
2. 数据存储与处理模块：将采集到的数据存储在中央数据库中，并进行实时处理和分析，以便生成能源使用的统计报告和预测模型。
3. 用户界面模块：提供web或移动应用程序界面，使用户能够实时监控能源使用情况、设置能源节约策略以及查看相关报告和数据分析结果。
4. 控制与优化模块：根据数据分析结果，智能地控制能源消耗设备的运行和调整能源生产设备的输出，以实现能源的优化利用。
5. 报警与通知模块：系统能够监测能源使用异常情况，并及时发送报警信息给相关人员，以便及时采取措施。
实施计划以下是智慧能源管理系统的实施计划：1. 需求调研与分析：与相关部门和用户进行沟通，了解他们对能源管理的需求和期望。
2. 系统设计与开发：根据需求分析结果，设计系统架构和功能模块，并进行开发和测试。
3. 硬件与设备部署：根据实际情况选择合适的传感器和智能设备，并进行安装和配置。
4. 数据采集和处理：配置数据采集模块，确保实时数据的准确采集和处理。
5. 用户界面开发：设计用户界面，以便用户能够方便地操作系统和获取相关信息。
6. 系统集成与测试：将各个模块进行集成，并进行全面测试，确保系统的稳定运行和功能完善。
7. 推广与培训：向相关用户进行系统的推广和培训，以便他们能够充分利用系统的功能和优势。
预期效益实施智慧能源管理系统将带来以下几方面的效益：1. 节能减排：通过系统的监测和优化，能够精确控制能源的使用，减少能源的浪费，从而达到节能减排的目的。
2. 能源成本降低：通过系统的优化，能够降低能源的使用成本，提高能源利用效率，从而降低能源支出。
智慧能源解决方案
智慧能源解决方案智慧能源解决方案是一种基于先进技术和创新思维的能源管理方法，旨在提高能源利用效率、降低能源消耗，并促进可持续发展。
该解决方案结合了物联网、大数据分析、人工智能等技术，通过智能化设备和系统的应用，实现对能源的监测、分析和优化管理。
一、智慧能源解决方案的基本原理和优势智慧能源解决方案的基本原理是通过物联网技术将能源设备和系统连接起来，实现数据的实时采集和传输。
这些数据包括能源的消耗情况、设备的运行状态、环境参数等。
通过大数据分析和人工智能算法的应用，可以对这些数据进行深度挖掘，找出能源消耗的潜在问题和改进空间，提出相应的优化方案。
智慧能源解决方案的优势主要体现在以下几个方面：1. 提高能源利用效率：通过对能源消耗数据的分析，可以找出能源的浪费和低效使用的问题，并提出相应的改进措施。
例如，在工业生产中，可以通过优化设备的运行模式和参数，减少能源的消耗。
在建造领域，可以通过智能控制系统实现对照明、空调等设备的精细化管理，降低能源的使用量。
2. 降低能源成本：通过智慧能源解决方案，可以实现对能源消耗的实时监测和控制，避免能源的浪费和过度使用，从而降低能源成本。
同时，通过对能源市场的分析和预测，可以选择合适的能源供应商和购买策略，进一步降低能源采购成本。
3. 提升能源安全性：智慧能源解决方案可以实现对能源设备和系统的远程监控和管理，及时发现和解决潜在的安全隐患。
例如，在能源生产和输送过程中，可以通过监测设备的运行状态和环境参数，预防事故的发生。
同时，通过对能源供应链的管理和控制，可以防止能源的盗窃和滥用。
4. 促进可持续发展：智慧能源解决方案可以匡助企业和个人实现对可再生能源的有效利用和管理。
例如，在太阳能和风能等可再生能源的应用中，可以通过智能化设备和系统的控制，实现对能源的高效利用和储存。
这有助于减少对传统能源的依赖，推动能源的可持续发展。
二、智慧能源解决方案的应用案例智慧能源解决方案已经在各个领域得到了广泛应用。
综合智慧能源管理系统解决方案
综合智慧能源管理系统解决方案建设意义在“能源双控、双碳”的政策要求下，能源智能化、数字化是必然趋势。
企业以打造智慧能源管理系统为重要抓手，采取多样化节能措施来降低能源成本，全方位提高能源利用率和经济效益。
智慧能源管理系统在对能源进行分类分项能耗计量基础上，采取多种数据采集及远程传输方式，通过标准化、可视化管理，构建考核体系，达到节能降耗、提升管理水平的目的。
一、生产经营高效化通过分析不同的车间、班组用能数据对比，帮助企业优化其生产，提高效率，减少能源浪费，降低能源总账单。
二、能源管理数字化用能数据、能源账单等消息可视化，提供多维度的用能数据对比分析，帮助企业节能提效，优化能源管理和采购策略，实现设备的高效运行，帮助企业智能制造转型。
三、综合能源集中化监管对机场能源信息、能源设施网络、能源服务进行全流程的统一管控，实现多能源主体、多能源设施、多能源品类的需供动态匹配和调度平衡，进一步优化能源结构，降低综合能源消耗，同时有效保障用能的安全性和稳定性。
问题痛点传统能耗管理仍存在诸多痛点，主要表现为：1、用电习惯难以短期改变，易出现效率低、见效缓慢等现象。
2、设备能耗仍存在无法实时感知、智能分析的现状，靠人员巡视，成本高、更新慢。
3、多种类能源无法集中监管，各类能管系统数据不互通，能耗难统一，调度难管理。
4、设备故障无法及时预警告警，缺少能耗和能效异常自动预警和溯源手段。
总体架构水脉综合智慧能源管理平台，通过全面采集水、电、气冷热等多种能源使用数据，对各种能耗实行实时监测、可视化管理，集中控制，分区域运行。
通过能耗监控、对比分析、智能评估、能耗预警告警等功能。
实现能耗的精细化管理与控制，达到节能减排的效果。
采用分层分布式系统体系结构，基于数据中台打造，避免重复建设，具有良好的开放性、敏捷性和可拓展性。
1、数据采集与控制（采集层）：供能系统、用能系统。
2、数据传输（网络层）：GPRS、4G、5G、光纤等。
智慧能源解决方案
智慧能源解决方案智慧能源解决方案是指利用先进的科技手段和智能化的管理系统，以提高能源利用效率、降低能源消耗和减少环境污染为目标的一种综合性解决方案。
通过整合能源生产、传输、储存和使用的各个环节，实现能源的高效利用和可持续发展。
一、能源生产与传输智慧能源解决方案的第一步是对能源生产与传输进行优化。
通过采用先进的能源生产技术，如太阳能、风能和地热能等可再生能源，以及清洁燃煤和核能等低碳能源，可以降低能源的污染排放和消耗。
同时，利用智能传感器和监控系统对能源传输过程进行实时监测和控制，确保能源的安全、高效传输。
二、能源储存与管理智慧能源解决方案的第二步是对能源储存与管理进行优化。
通过建设先进的能源储存设施，如电池储能系统和水泵储能系统等，可以将能源储存起来，以备不时之需。
同时，利用智能化的能源管理系统，对能源的供需进行精确预测和调控，以实现能源的平衡和优化利用。
三、能源使用与节约智慧能源解决方案的第三步是对能源使用与节约进行优化。
通过智能化的能源监测和控制系统，实时监测和分析能源的使用情况，并根据需求进行智能调控，以降低能源的浪费和消耗。
同时，通过推广节能技术和设备，如LED照明和高效电器等，可以有效降低能源的使用量，实现能源的节约和环保。
四、能源交易与共享智慧能源解决方案的第四步是对能源交易与共享进行优化。
通过建设智能化的能源交易平台，实现能源的市场化交易和资源的共享利用。
通过智能电网和区块链技术的应用，可以实现能源的分布式交易和共享，促进能源的合理配置和优化利用。
五、能源监测与评估智慧能源解决方案的第五步是对能源监测与评估进行优化。
通过建设智能化的能源监测系统，实时监测和分析能源的使用情况和效果，对能源的利用效率和环境影响进行评估和改进。
通过数据分析和人工智能技术的应用，可以提供精确的能源监测和评估结果，为决策者提供科学依据和参考。
总结：智慧能源解决方案是一种综合性的解决方案，通过整合能源生产、传输、储存和使用的各个环节，以提高能源利用效率、降低能源消耗和减少环境污染为目标。
智慧综合能源解决方案
智慧综合能源解决方案第1篇智慧综合能源解决方案一、背景随着我国经济的快速发展和能源需求的持续增长，能源供应与环境保护的矛盾日益突出。
为响应国家节能减排、绿色发展政策，推动能源结构优化，降低企业用能成本，提高能源利用效率，本方案提出了一套智慧综合能源解决方案。
二、目标1. 降低企业用能成本，提高能源利用效率。
2. 优化能源结构，减少对传统能源的依赖。
3. 减少能源消耗过程中的环境污染，实现绿色可持续发展。
三、解决方案1. 能源审计开展能源审计，对企业能源消耗现状进行全面、系统、准确地分析，找出能源浪费的环节，为制定节能措施提供依据。
2. 能源监测与管理系统搭建能源监测与管理系统，对企业能源消耗数据进行实时采集、分析，为企业提供能源消耗可视化、设备运行状态监测、故障预警等功能。
3. 节能技术改造针对企业能源消耗特点，选用成熟的节能技术进行改造，包括但不限于：高效节能设备、余热余压利用、变频调速、绿色照明等。
4. 新能源利用根据企业所在地的自然资源和能源政策，引入太阳能、风能、生物质能等新能源，降低企业对传统能源的依赖。
5. 能源管理体系建设建立和完善能源管理体系，形成长效的能源管理机制，确保能源管理工作的持续、有效开展。
6. 培训与宣传开展能源管理培训，提高员工能源意识，形成全员参与节能减排的良好氛围。
四、实施步骤1. 能源审计与评估对企业能源消耗现状进行详细调查，分析能源消耗数据，找出节能潜力，制定节能措施。
2. 项目可行性研究对拟实施的节能技术改造项目进行可行性研究，包括技术可行性、经济可行性、环境效益等。
3. 方案设计与评审根据可行性研究结果，设计详细的智慧综合能源解决方案，组织专家进行评审。
4. 项目实施按照设计方案，组织施工队伍进行设备安装、调试，确保项目按期完成。
5. 运行监测与评估项目投运后，对能源消耗数据进行持续监测，评估节能效果，发现问题及时调整。
6. 持续优化与提升根据运行监测结果，不断优化能源管理策略，提高能源利用效率。
智慧能源解决方案
智慧能源解决方案一、能源监控与管理智慧能源解决方案的首要环节是能源监控与管理。
通过构建能源监控平台，实现能源数据的实时采集、传输和存储。
利用先进的传感器和监测设备，对各类能源设备、系统进行全面的监控，确保能源供应的稳定性和安全性。
同时，通过对能源数据的分析和处理，可以优化能源使用结构，降低能源消耗，提高能源利用效率。
二、物联网技术应用物联网技术是实现智慧能源的关键手段。
通过物联网技术，将能源设备、传感器、控制器等连接成一个网络，实现能源系统的互联互通。
物联网技术的应用使得能源数据的采集、传输和处理更加便捷高效，为能源监控和管理提供了强有力的支持。
此外，物联网技术还可以实现能源设备的远程控制和维护，提高能源管理的智能化水平。
三、大数据分析与挖掘智慧能源解决方案需要利用大数据技术进行数据分析和挖掘。
通过对海量能源数据的处理和分析，可以揭示能源使用的规律和趋势，发现能源管理的潜在问题和改进空间。
同时，大数据分析还可以为能源决策提供科学依据，支持能源政策的制定和实施。
四、人工智能优化策略人工智能技术的应用可以进一步提升智慧能源解决方案的效果。
通过构建人工智能模型，对能源使用进行预测和优化。
根据历史数据和实时数据，人工智能模型可以学习并适应不同的能源使用场景，提供个性化的能源优化方案。
此外，人工智能还可以对能源设备进行智能调度和控制，实现能源使用的自动化和智能化。
五、可再生能源利用智慧能源解决方案注重可再生能源的利用。
通过开发和利用太阳能、风能等可再生能源，减少对化石能源的依赖，降低碳排放，实现能源的可持续发展。
同时，通过对可再生能源的实时监测和智能管理，确保可再生能源的稳定供应和高效利用。
六、能源存储与调度能源存储与调度是智慧能源解决方案中的重要环节。
通过建设储能设施，如电池储能、压缩空气储能等，实现能源的存储和备用。
在能源需求高峰时段，可以通过调度储能设施进行供电，平衡能源供需关系，提高能源的供应稳定性和可靠性。
基于大数据的智慧能源管理系统研究与实现
基于大数据的智慧能源管理系统研究与实现智慧能源管理系统是利用大数据技术对能源进行全面监测、管理和优化的一种智能化系统。
随着能源需求的不断增长和能源供给的压力，传统的能源管理方式已无法满足需求。
在这个背景下，基于大数据的智慧能源管理系统应运而生。
本文将从系统的研究与实现两方面进行探讨。
一、研究1. 能源数据的采集与处理智慧能源管理系统需要获取各种能源的实时数据来进行监测和分析。
因此，首先需要建立起一个全面的数据采集系统，包括传感器网络和数据收集设备。
这些设备可以通过监测能源的开关、传感器和仪表来获取数据。
采集到的数据需要经过预处理，包括数据清洗、去噪和数据校正等步骤，以提高数据的准确性和可用性。
此外，还需要进行数据的标准化和格式化处理，使得不同能源数据可以进行比较和分析。
2. 大数据分析与挖掘大数据分析是智慧能源管理系统的核心，通过对大量能源数据的分析和挖掘，可以发现潜在的能源浪费问题，并提供相应的优化方案。
在大数据分析方面，可以借助机器学习和人工智能等技术来进行建模和预测。
通过分析能源使用的模式和趋势，可以预测未来能源需求，并及时调整能源供应策略。
同时，还可以利用数据挖掘技术来发现能源管理中存在的问题，比如能源的浪费、能源的过量使用等，从而提出相应的改进意见。
二、实现1. 智能监控与控制智慧能源管理系统需要能够实时监控能源的使用情况，并进行控制。
通过建立智能的监控系统，可以提供实时的能源使用数据，并及时报警和处理异常情况。
此外，智慧能源管理系统还需要具备远程控制的功能，以便能够对能源设备进行远程控制和调整，比如关闭冷气、调整照明亮度等。
2. 能源优化与节约智慧能源管理系统的目标是实现能源的优化和节约。
通过大数据分析，可以发现能源使用中的低效和浪费问题，并提出相应的改进措施。
为了实现能源优化和节约，智慧能源管理系统可以通过调整能源设备的运行策略，比如合理安排设备的开关机时间、控制设备的运行速度等。
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报警自学习训练模块
管理专员
远程专家团队
人工干预的自学习将更准确
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
一套有效的、适合项目自身特点的报警体系，训练期为半年
逐 时功率 kW 逐 时功率 kW
行业 自动生成，支持同 模型树 行业用能数据对比
集团 模型树
初始化配置一次， 支持集团自上而 下统一管理
本地 模型树
使用者可以界面随 时灵活编辑，贴合 实际需求
1.知行业
国家标准限定值和推荐值《GB/T 51161-2016 民用建筑能耗标准》
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
玩转第2步：能耗年/月管控KPI指标，大数据帮您定
2.分项月预算
支持业主手动更改
系统自动校核年定额正确性
1.同比环比，简单常用
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
玩转第3步：能耗定额每日监控，逐时报警体系帮您落地
2.日定额简报，追踪及时
3.同行业、同气候区指标比较
4.逐时报警
监控尽责 分项汇总
5.可视化图表
清晰直观，红色超标 标准智能，可灵活切换
银川金凤 郑州中原
综合体C 综合体D
镇江 上海江桥 南京建邺 上海宝山 常州新北 重庆万州 重庆南坪 成都金牛 成都绵阳
综合体B 综合体A
泰州 福州 香港W改造前 香港W改造后 香港V
严寒
寒冷
夏热冬冷
夏热冬暖
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
还有一套创新的，业主共同参与的报警解决机制
能源管理系统
对管理者不科学
无法有效识别项目好坏
可能错杀良将，也可能放过坏 人
对执行者不实用 指标不能落地 影响服务品质
对执行者不公平
项目设计先天缺陷、服务需求 高
不能以能耗作为唯一目标
专业系统 全面科学考量影响因素
对管理者 横向、纵向、专业知识
多维度评估项目
对执行者 指标分解 合理估算需求因素
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
为什么我们能玩转能耗定额？因为我们有最全的企业大数据
每天数据处理规模: 40TB/天
接入的建筑面积: 2350万m2
累计记录的耗电量 : 1000万度电
变压器运行记录: 1900+
商户能耗数据: 27000+
冷站运行记录: 2300+
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
玩转第1步：灵活设计能耗模型树，适合多种管理需求
158.3
279.3
300.5
281.1
172.1
173.4
188.0 192.8
203.5 177.6
234.6 202.9 208.1 210.1
228.4
226.2 204.7
178.3
302.1 261.0
220.7
171.2
综合体E 大庆
北京颐堤港 朝北大悦城 青岛佳世客
石家庄 唐山 廊坊
白箱 物理模型
• 冷站设备 • 热站设备
黑箱 统计模型
• 空调末端 • 照明 • 电梯 • 送排风机 • 其他等
6种 主要行业类型
商业综合体 大型购物中心 办公楼 医院
学校
园区
单位建筑面积（不包括停车场）总电耗（单位：kWh/(m2.a)）
362.6
343.0
376.5
219.0
250.0 207.1
软件层：多终端工作平台
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
人工智能能源管理系统架构
顶层：管理专员贴身服务
专家服务
硬件层：计量表具及数据传输
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
人工智能能源管理系统软件功能与集成系统
全新新增两大功能模块 （定额对标管理、设备运 行诊断） 全新改版两大功能模块 （建筑后台配置、能耗分 析） 全新升级5代核心三报功 能（报警机制、报表模板 与报告模板）
工作场景四：人工智能数据质量监控
成功案例
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
想想看，搜索引擎、电子地图、淘宝消费分析等技术， 多大程度上改变了你现在每天都在经历的生活？
这些习以为常的系统背后，其实都是火热的、国际尖端的人工智能！
阿尔法狗vs李世石围棋大战
谷歌开源深度学习TensorFlow
IBM人工智能沃森Watson系统
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
工作场景一：能耗定额制定与落地
三步玩转能耗定额
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
为什么需要专业系统来做能耗定额？
项目困局1
项目困局2
领导拍板，年度节能降耗指标3-8%， 管理好坏一刀切，节能就是管理好，
科学吗？
科学吗？
对管理者不科学
鞭打快牛、新项目敞开用能提 高基数
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
工作场景二：能耗报警实时监控与管理嵌入
经过半年训练期， 能耗报警准确率超过90%
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
先讲一讲，我们能耗报警的原理
1.报警阈值算法=f（历史数据合理值范围，行业横向对比合理值范围）
2.历史数据合理值范围
3.行业横向对比合理值范围
2.知己
项目历史能耗趋势
年能耗指 定额指标
怎么设
？
5.参考值
考虑关键因素修正
3.知彼
同行业、同气候区 横向对比排名
4.知彼
同行业、同气候区 标准分项横向对比
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
玩转第2步：能耗年/月管控KPI指标，大数据帮您定
1.月预算系统智能拆分
既有：根据历史逐月比例 新建：根据同行业平均逐月比例
增值服务
业主
实时能耗报警（PC、APP多终端）
kWh
标准示例电：耗停选车取场示照例明：标停准车差场选照取明
70
10:00-21:00
60
统一采用10:00的A+2 σ
50
23σ
30
20
10
0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617181920212223 时刻
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
智慧能源管理系统 “一个人工智能的能源管理
完全解决方案”
北京博锐尚格节能技术股份有限公司
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
能源管理系统6s：人工智能，玩转能源管理四大场景
工作场景一：能耗定额制定与落地
目
录
工作场景二：能耗报警实时监控与管理嵌入
工作场景三：自学习后评估诊断
建筑基本配置 能耗预算与对标
能耗统计与分析
可集成产品
设备运行诊断
智慧物业管理系统
配电监控系统
租赁空间管理与付费系统
商户租赁与收费系统
冷站群控系统
运维管理系统
基于人工智能的智慧能源管理系统解决方案
人工智能能源管理系统解决的四个核心场景
能耗定额制定与落地
人工智能数据质量监控
能耗报警实时监控与管理嵌入
自学习后评估诊断