第二章 MATLAB的基本使用方法
整数的运算
>> y=uint8(15) y= 15 >> x=uint8(30) x= 当运算结果溢 出时，系统将 30 结果设置为该 >> x+y 数据类型的上 ans = 限或者下限 45 >> x*y ans = 255
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>> x/y ans = 2 >> y\x ans = 2 >> x\y ans = 1 >>
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2.3.2 浮点数
MATLAB 的默认数据类型 是双精度类型（double）。 为了节省存储空间， MATLAB 也支持单精度数 据类型的数组。 创建单精度类型的变量时 需要声明变量类型，与创 建整型变量类似。
单精度数据类型的数 据进行运算时，返回 值为单精度。
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2： 面向数组设计的运算
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2.1简单的数学运算
2.1.1 最简单的计算器使用方法
1. 直接输入法 >> pi*4^2 ans = 50.2655 没有将结果赋予一个变量 时，MATLAB自动将结果赋 予一个暂时的变量名ans
2. 存储变量法 >> s=pi*4^2 s= 50.2655 >> h=2 h= 2 >> v=s*h v= 100.5310
>> x=int8(5) x= 5 >> y=int16(23) y= 23 >> z=x+y ??? Error using ==> plus Integers can only be combined with integers of the same class, or scalar doubles.
>> a=magic(3)
a=
8
1
6
>> 3 c=ones(2,3) 5 7 c =4 9 2
1 1 1 魔术矩阵为每行、每列以及对角之和 均相等的矩阵 1 1 1
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2.1.4 标点符号的使用
标点符号 定义 标点符号 定义
分号（;）
逗号（,） 冒号（:）
数组行分隔符；取 消运行显示
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快捷键及其功能
快捷键 ↑(Ctrl + p) ↓(Ctrl + n) ←(Ctrl + b) →(Ctrl + f) 功能 调用上一行 调用下一行 光标左移一个字符 光标右移一个字符 快捷键 功能
Home（ctrl+a） 移动到命令行开头 End（ctrl+e） Ctrl + Home Ctrl + End 移动到命令行结尾 移动到命令窗口顶 部 移动到命令窗口底 部 选中光标和表达式 开头之间的内容 选中光标和表达式 结尾之间的内容
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2.3.3复数
1. 2. MATLAB的所有运算是定义在复数域上. MATLAB中虚数单位用i或者j表示 通过两种方法创建复数： 直接输入法 (不建议大家使用） 通过 complex 函数
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complex 函数的调用方法如下。
c = complex(a,b)：返回结果 c 为复数，其实部 为 a，虚部为 b。输入参数 a 和 b 可以为标量， 或者维数、大小相同的向量、矩阵或者多维数组， 输出参数和 a 和 b 的结构相同。 a 和 b 可以有不同的数据类型，当 a 和 b 为各 种不同的类型时，返回值分别为：
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数值类型
整数：int8,uint8,int16,uint16等 浮点数：单精度(single)和双精度(double) 复数:complex
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2.3.1整数
数据类型
MATLAB 支持8位、16位、32位和64位的有符号 uint8 8位无符号整数，范围为0～255（即0～28-1） 和无符号整数数据类型。 int8 8位有符号整数，范围为-128～127（即-27～27-1） 上述整数数据类型除了定义范围不同外，具有相 uint16 16位无符号整数，范围为0～65535（即0～216-1） 同的性质。
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2.2 常用的操作命令和快捷键
命令 cd clc 功能
得对MATLAB的操作更加便利。
清空命令窗口 load
命令 功能 掌握一些常用的操作命令和快捷键，可以使 hold 显示或改变工作目录 图形保持命令 加载指定文件中 的变量
clear
clf
清除工作区中的变量
清除图形窗口
pack
path quit save type
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3: 逗号(,) >> x=[1.545,2.1] x= 1.5450 2.1000 >> round(x) ans = 2 2 >> x,x' x= 1.5450 2.1000 ans = 1.5450 2.1000
>> x,b=x'; x= 1.5450 2.1000
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第2章 基本使用方法
教学内容
1. 2. 3. 4. 5. 6. 简单的数学运算 常用的操作命令和快捷键 MATLAB R2010a 的数据类型 MATLAB R2010a 的运算符 MATLAB的一些基础函数 MATLAB脚本文件
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MATLAB两大特点
1： 面向复数设计的运算
>> a=-8;ra=a^(1/3) ra = 1.0000 + 1.7321i >> p=[1 0 0 -a];r=roots(p) r= -2.0000 1.0000 + 1.7321i 1.0000 - 1.7321i
>> x=single(3.4) x= 3.4000 >> y=34 y= 34 >> x+y ans = 37.4000 >> class(x+y) ans = single
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例 2-12 单精度和双精度数据类型的取值范围和精度
>> realmin(‘single’)，realmax('single') ans = 1.1755e-038 ans = 3.4028e+038 >> eps('single') ans = 1.1921e-007 >> realmin(‘double’)，realmax('double') ans = 2.2251e-308 ans = 1.7977e+308 >> eps('double') ans = 2.2204e-016
>> a=1;b=2;c=sqrt(3); >> cos_alpha=(a^2+b^2-c^2)/(2*a*b) cos_alpha = 0.5000 >> alpha=acos(cos_alpha) %反余弦函数acos() alpha = 1.0472 >> alpha=alpha*180/pi %将弧度值转化为角度 alpha = 60.0000
Ctrl + ←
Ctrl + → Esc
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光标左移一个单词
光标右移一个单词 取消当前输入行
Shift + Home
Shift + End Ctrl + k
剪切光标和表达式 结尾之间的内容
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2.3 MATLAB R2010a的数据类型
Matlab常用的数据类型： 数值：numeric 字符：char 逻辑：logical 单元：cell 结构：struct
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2.1.2 MATLAB中的常用数学函数
MATLAB提供的基本初等函数包括三角函 数、指数函数、对数函数、复数函数、取 整和求余函数、坐标变换函数、数理函数 和一些特殊函数。 教材P14-16 MATLAB中使用函数不需要先对函数声明
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例2-3：已知三角形三个边长度分别为1、2、 3 ，求长度为 1和2的两条边的夹角大小。
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整数数据类型的定义
>> x=int8(30) 格式： x= 30 数据类型标识符(数据值) >> class(x) 例如：定义一个8位有符号的 ans = 整数x=30 int8 >> y=80 测试数据类型函数： y= class() 80 >> class(y) ans = MATLAB默认的 double 数据类型 >>
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百分号（%） 注释语句的标识
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1：分号(;) 功能：用于区分数组的行，或者用于一个语句的结尾处， 取消运行行显示。 2：百分号(%) 功能：用于在程序文本中添加注释，提高程序的可读性。 百分号之后的文本都将视为注释，系统不对其进行编译。 >> c=ones(2,3); >> c=ones(2,3) %create a 2*3 matrix of ones. c= 1 1 1 1 1 1
a\b=b/a。
实例 3+5=8 3-5=-2 3*5=15
./
\ .\ ^ .^ ' .'
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数组右除
左除 数组左除 乘方 数组乘方 矩阵共轭转置 矩阵转置
使用MATLAB进行数据分析和建模
使用MATLAB进行数据分析和建模第一章：引言数据分析和建模是现代信息时代中至关重要的技术之一。
在涉及大量数据的情况下，使用MATLAB进行数据分析和建模能够帮助我们从数据中提取有用的信息，并使用这些信息来做出预测和决策。
本章将介绍使用MATLAB进行数据分析和建模的基本概念和方法。
第二章：MATLAB基础在开始进行数据分析和建模之前，我们首先需要了解MATLAB的基础知识。
这包括MATLAB的安装和配置，MATLAB的基本语法和数据类型，以及MATLAB中常用的数据分析和建模工具。
本章将对这些内容进行详细介绍。
第三章：数据导入和预处理在进行数据分析和建模之前，我们通常需要将原始数据导入到MATLAB中，并对数据进行一些预处理操作，例如数据清洗、数据归一化等。
本章将介绍如何使用MATLAB进行数据导入和预处理，以便为后续的数据分析和建模做准备。
第四章：数据可视化数据可视化是数据分析和建模中非常重要的环节，能够帮助我们更好地理解和解释数据。
MATLAB提供了多种数据可视化工具和函数，例如绘制散点图、折线图、直方图等。
本章将介绍如何使用MATLAB进行数据可视化，并通过实例演示如何将数据可视化应用于数据分析和建模中。
第五章：数据分析方法数据分析是从数据中寻找有意义的模式、关系和规律的过程。
MATLAB提供了多种数据分析方法和函数，例如回归分析、聚类分析、主成分分析等。
本章将介绍这些常用的数据分析方法，并通过实例演示如何使用MATLAB进行数据分析和解释。
第六章：数据建模方法数据建模是根据已有数据构建数学模型，并利用该模型进行预测和决策的过程。
MATLAB提供了丰富的数据建模工具和函数，例如线性回归模型、支持向量机模型、神经网络模型等。
本章将介绍这些常用的数据建模方法，并通过实例演示如何使用MATLAB进行数据建模和预测。
第七章：模型评估和优化在进行数据建模之后，我们需要评估所建立的模型的准确性和可靠性，并对模型进行优化。
学会使用Matlab进行科学与工程计算
学会使用Matlab进行科学与工程计算第一章：Matlab简介Matlab是一种强大的数值计算和数据可视化工具，广泛应用于科学与工程领域。
本章将介绍Matlab的基本特点和功能，以及如何安装和启动Matlab。
1.1 Matlab的基本特点Matlab是一种基于矩阵运算的高级编程语言，具有以下特点：- 可以处理多维数组和矩阵- 支持矩阵运算、数值计算和数据分析- 提供各种工具箱，如信号处理、图像处理和控制系统等- 具有友好的用户界面和丰富的帮助文档1.2 安装和启动Matlab可以从MathWorks官网上下载Matlab的安装程序，并按照提示进行安装。
安装完成后，可以通过双击桌面上的Matlab图标来启动Matlab。
第二章：Matlab基础本章将介绍Matlab的基础知识，包括变量和数据类型、运算符和控制流程等，以便读者快速上手Matlab编程。
2.1 变量和数据类型在Matlab中，可以使用赋值语句创建变量，并指定其数据类型。
常见的数据类型有数值类型、字符类型、逻辑类型等。
2.2 运算符Matlab支持各种数学运算符和逻辑运算符，用于执行数值计算和条件判断。
2.3 控制流程Matlab提供了多种控制流程语句，如条件语句和循环语句，用于实现程序的控制和流程调节。
第三章：数据处理与可视化本章将介绍Matlab中数据处理和可视化的基本方法，包括数据导入和导出、数据处理和数据可视化。
3.1 数据导入和导出可以使用Matlab内置的函数或者工具箱中的函数来导入和导出数据，常见的数据格式包括文本文件、Excel文件和图像文件等。
3.2 数据处理Matlab提供了丰富的数据处理函数，用于对数据进行加工、计算和分析，如统计分析、滤波和图像处理等。
3.3 数据可视化Matlab拥有强大的图形绘制功能，可以生成各种静态图和动态图，如散点图、折线图和柱状图等，以便更好地展示数据和分析结果。
第四章：数值计算本章将介绍Matlab中常用的数值计算方法和技巧，包括数值积分、方程求解和优化等。
第二章 MATLAB的基础语法-矩阵与画图
2.1.4 矩阵的运算
1. MATLAB中矩阵运算符: + 加法；- 减法；’ 转置；* 乘法；^ 乘幂；\ 左除；/ 右除。 2. 注意：它们要符合矩阵运算的规律，如果矩阵的行 列 数不符合运算符的要求，将产生错误信息。 3. 举例：左除和右除的用法： 设A是可逆矩阵， ①、AX=B 的解是A 左除B，即 X=A\B
>>A(1:2:3,4:-1:2)↙ >>D(:,1)=[]↙%删除D的第1列,[ ]为空集符号 D= 0 1
2. 矩阵的拼接
定义：将几个矩阵接在一起称为拼接。 注意：左右拼接时行数相同，上下拼接时列数相同。
例题
>>E=[D,zeros(2,1)]↙ E = 2 3 0 5 6 0
2 3 D= 5 6
d =
e = -1.2000
3.1000
0
3.1000
4.0000
6.0000
2.4.3 矩阵函数
MATLAB有大量的 处 理矩阵的函数，从其作用 来 看可分为 两 类： 构造矩阵的函数；进行矩阵计算的函数。对于前者，我们已经 介绍了
构造矩阵的函数
eye（单位阵）
zeros（0阵）
ones（1阵）
2.4.2 向量函数
有些函数只有当它们作用于（行或列）向量时才有意义，称为 向量函数，这些函数也可以作用于矩阵，此时它产生一个行向 量，行向量的每个元是函数作用于矩阵相应列向量的结果。常 用的有： max,min,sum（ 和 ） , length（ 长 度 ） ,mean（ 平 均 值 ） median（中值）,prod（乘积）,sort（从小到大排列） 例 >>a=[4 3.1 -1.2 0 6]; b=min(a),c=sum(a),d=median(a),e=sort(a) ↙ b = c = 11.9000 -1.2000
第二章 MATLAB基础
3 ）向量是一个数学量，一般高级语言中也未引入， 它可视为矩阵的特例。从MATLAB的工作区可以查 看到：一个 n 维的行向量是一个 1 × n 阶的矩阵，而 一个n维的列向量则当成n×1阶的矩阵。 如A＝[1 2 3 4]就是一个4维的行向量。也可看成是 一个一维数组，还要看成是一个1×4阶的矩阵。
3
数据类型转换函 数 uint8 uint16 uint32 uint64 int8 int16 int32 int64
说 明 无符号8位整数 无符号16位整数 无符号32位整数 无符号64位整数 有符号8位整数 有符号16位整数 有符号32位整数 有符号64位整数
字节数 1 2 4 8 1 2 4 8
22
【例 2.8】变量赋值 >> a=3.14 a= 3.1400 >> class(a) %函数class用来是判断变量数据类 型的 ans = double %变量a是双精度的浮点型数据
23
>> a='hello!' hello! >> class(a) ans = char
%变量a重新赋值
13
>> whos Name Size a 1x1 x 1x1 y 1x1 z 1x1
Bytes Class Attributes 16 double complex 4 int32 4 int32 8 int32 complex
14
2.2MATLAB的常量及变量
2.2.1常量 常量是程序语句中取不变值的那些量。如表达式 y=0.314*x，其中就包含一个0.314这样的数值常数，它 便是一个数值常量。而在另一表达式s='Hello'中，单引 号内的英文字符串“Hello”则是一个字符串常量。
二MATLAB基本操作
10
§2.4 逻辑和关系运算
二. 关系操作符 MATLAB提供了六种关系操作符，这些
操作符与逻辑运算配合使用，可使程序 设计更加灵活。 例如：if and(a==1，b>5)
……
end 则当a=1且b>5时执行指定的语句。
例如：a=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] 又如：b=[1:3; 4:6; 7:9]
c=[1: 6 : 0.5] 注意：关于:的使用相当灵活，大家可随
着学习的不断深入对:的使用逐步加深 灵活。
§2.2 矩阵基础
（2）从外部数据文件读取 load score.dat
(3) 利用matlab内部函数产生矩阵 例如：b=eye(3); 单位阵 c= ones(2,5); 全一阵 d=zeros(3,2); 全零阵 e=rand(2,3); 随机阵
这样很容易产生元素等值的矩阵： c3＝8×ones(8，9)；
§2.3 矩阵产生和操作
MATLAB提供的rand和randn可分别产 生均匀分布和正态分布的随机数。 例如要产生[0，1]之间均匀分布的随机向 量R(100×1)，可输入R=rand(100，1) 如果要产生[-a，a](a为正数)之间均匀分 布的随机数则应输入
§2.5操作符和特殊字符
7. xor 功能：异或操作。 格式：C=xor(A，B) C=xor(A，B)完成阵列A和B对应元素的 异或操作。 如： A=[0 0 pi eps]
B=[0 -2 4 1.2] C=xor(A，B) C＝0 1 0 1
§2.7 基本数学函数
一.三角函数
第二章_MATLAB语言基础_第1节-赵亦欣
第2章 MATLAB语言基础
【例2.8】 表达式语句。 >> sqrt(2)*exp(-1*3) ans = 0.0704 >> 8*3+6/4 ans = 25.5000
表达式语句 运算结果 执行下一条 表达式语句 后，结果将 被刷新
第2章 MATLAB语言基础
第2章 MATLAB语言基础
2.1 基础知识
2.1.3 变量和语句
变量名区分字母大小写；不超过31个字 符，31个以后的字符将被忽略，字符之间不 能有空格；必须以字母打头，之后可以是任意 字母、数字或下画线；不允许使用标点符号。
第2章 MATLAB语言基础
MATLAB的一条命令行就是一条语句，
格式与书写数学表达式相近。 在命令窗输入语句，该语句可被解释运 行并给出运行结果。
第2章 MATLAB语言基础
（1）永久变量不能用clear命令清除； （2）永久变量不响应Who, Whos命令； （3）永久变量可以等于表2-1中的值； （4）被赋值的永久变量，在clear命令清除内 存或命令窗关闭再打开后，将被设为默认值；
（5）允许被0除。
第2章 MATLAB语言基础
2.1 基础知识
第2章 MATLAB语言基础
【例2.11】复数矩阵的生成及运算。 >> A=[1 2; 3 4]+[5 6; 7 8]*I % 复数矩阵的输入。 分别由实部矩阵和虚部矩阵组合而成 A= 1.0000 + 5.0000i 2.0000 + 6.0000i 3.0000 + 7.0000i 4.0000 + 8.0000i >> B=[1+2i 3+4i; 5+6i 7+8i] % 复数矩阵的输入。 直接由复数构成矩阵 B= 1.0000 + 2.0000i 3.0000 + 4.0000i 5.0000 + 6.0000i 7.0000 + 8.0000i >> C=A*B % 复数矩阵相乘。 复数矩阵乘法， 1.0e+002表 示标量100，矩阵运算中，存在直 C= 角坐标和极坐标之间的转换 1.0e+002 * -0.3500 + 0.4900i -0.5100 + 0.7700i -0.3900 + 0.7700i -0.5500 + 1.2100i
MATLAB基础知识及常用功能介绍
MATLAB基础知识及常用功能介绍第一章：MATLAB简介及安装MATLAB是一种强大且广泛应用的数值计算软件，它提供了许多用于科学计算和工程设计的功能。
MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的缩写，其主要特点是在操作矩阵和各种数学函数上非常高效。
要安装MATLAB，只需下载安装程序然后按照提示进行安装即可。
第二章：MATLAB基本操作在MATLAB中，可以使用各种命令来进行基本的数学运算，例如加减乘除、幂运算等。
此外，还可以定义变量、矩阵和向量，并进行复杂的数学运算。
提示：使用分号可以取消输出结果。
第三章：MATLAB脚本和函数脚本是一系列MATLAB命令的集合，可以保存并重复执行。
函数是一段具有输入和输出的可执行代码块，可以通过函数名和输入参数来调用。
编写脚本和函数有助于提高代码的可读性和可重复性。
第四章：MATLAB图形化界面MATLAB提供了图形化界面（GUI）工具箱，用于创建交互式应用程序和图形用户界面。
利用GUI工具箱，可以通过拖拽和放置的方式创建界面，并通过设置属性和回调函数实现交互功能。
第五章：MATLAB数据可视化MATLAB拥有丰富的数据可视化功能，可以将数据以各种图表形式呈现出来，如散点图、柱状图、曲线图等。
此外，还可以对图表进行自定义设置，如添加图例、调整轴范围、添加标题等。
第六章：MATLAB图像处理MATLAB提供了强大的图像处理工具箱，可以用于图像的滤波、锐化、模糊、边缘检测等操作。
此外，还可以进行图像的变换和特征提取，用于图像识别和分析。
第七章：MATLAB信号处理MATLAB信号处理工具箱提供了一系列用于处理、分析和合成信号的函数和工具。
可以进行信号滤波、频谱分析、时域分析等操作。
此外，还可以进行数字滤波器设计和滤波器实现。
第八章：MATLAB数学建模MATLAB是数学建模的重要工具，可以用于建立各种数学模型并进行仿真和优化。
可以利用MATLAB解方程、求解微分方程、进行符号计算等，用于解决各种实际问题。
MATLAB第二章
2 特殊数据判断函数
常用的特殊数据判断函数：
• isinf(A) 返回一个与A同型的数组，该数组元素的 值根据A的相应位置元素的值为无穷大inf时设置为1， 否则为0。 • isnan(A) 返回一个与A同型的数组，该数组元素的 值根据A的相应位置元素的值为NaN 时设置为1，否 则为0。 • isfinite(A) 返回一个与A同型的数组，该数组元素 的值根据A的相应位置元素的值为有限值时设置为1， 否则为0。
关系运算规则
关系运算符的运算法则为： • 1 当两个比较量是标量时，直接比较两数的大 小。若关系成立，关系表达式结果为1，否则 为0。 • 2 当参与比较的量是两个同型的矩阵时，比较 是对两矩阵相同位置的元素按标量关系运算规 则逐个进行，并给出元素比较结果。最终的关 系运算的结果是一个与原矩阵同型的矩阵，它 的元素由0或1组成。
当a=[pi NaN Inf -Inf]时，分析下列 语句的执行结果
• isinf (a) • isnan (a) • isfinite (a)
例 当A=[-6,NaN,Inf,5;-Inf,-pi, eps,0] 时，分析下列语句的执行结果。 • • • • • • • all(A) all(all(A)) any(A) any(any(A)) isnan(A) isinf(A) isfinite(A)
例
建立任意的3×3的矩阵，并求 出能被3整除的元素。
9 -1;-3 -9 0];
A=[1 0 3 ;2
%生成3×3的矩阵A P=rem(A,3)==0
%判断A的元素是否可以被3整除 A(P) %求出被3整除的元素 如果求上述矩阵中能被5整除的元素呢？ P=rem(A,5)==0
例 求三阶魔方矩阵中绝对值大于7的元素。 a=magic(3);
第二章MATLAB语言基本语法PPT课件
E为底的指数
log
自然对数
名称
log10 log2
含义
名称
10为底的对数 pow2 2为底的对数 sqrt
含义
2的幂 平方根
含义 名称
名称
复数a函bs 数 绝对值 conj
angle
相角 imag
含义
复数共轭 复数虚部
名
含义
称
real 复数实部
23
元素群的常用数学函数
其他函数
名称
含义
名称
min
8
30
12
7 8 9 1 6 7 7 *1 8*6 9*7 7 48 63
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元素群的常用数学函数
三角函数和双曲函数
名称 sin cos tan cot asin acos atan acot sec
含义
正弦 余弦 正切 余切 反正弦 反余弦 反正切 反余切 正割
名称
csc asec acsc sinh cosh tanh coth asinh acosh
加减乘 A+B A-B A*B
只有维数相同的矩阵才能进行加减运算。 只有当两个矩阵中前一个矩阵的列数和后一个矩阵的
行数相同时，才可以进行乘法运算。
>>A=[1 2 3;4 5 6];
>>B=[2 1 3;3 2 6];
>>A+B ans =
>>A-B ans =
>> A*B' ans =
336 7 7 12
线段n等分
n1
n2
例：A=linspace(1,10,10)
29
定义矩阵要点
MATLAB教学 最新第二章 矩阵与数组2-4
把D的逆阵右乘以B,记作/D,称之为右除.
2.5.3 基本数组运算 1,数组转置 数组转置的操作符是在矩阵转置操作符前加符号".".(实数情 况下等价) 例:数组转置操作
2,数组幂 数组幂运算符 (单个符号自身运算)就是在矩阵运算符前加上符 号".".
3.数组乘法
2.5.4 基本数学函数 在MATLAB中部分函数可以用来进行基本的 数学运算,有三角函数,指数运算函数,复数 运算函数等. 注意:这些函数的参数可以是矩阵,向量或者 多维数组,函数在处理参数时,都是按照数组 运算运算的规则来进行的. 函数数目较多,不一一列出,后面用到时再 作说明. 2.5.5 矩阵(数组)操作函数
例2-5 使用logspace函数创建向量.
上面创建的都是行向量,即创建的都 是一行n列的二维数组.如果需要创建 列向量,即n行一列的数组,则需要使 用分号作为元素与元素之间的间隔或 者直接使用转置运算符" ' ".
2.3 创建矩阵 在编程语言中,矩阵和二维数组一般指的是同一 个概念,在M语言中,矩阵的元素可以为任意的 MATLAB数据类型的数值或者对象.创建矩阵的方 法也有多种,不仅可以直接输入元素,还可以使用 MATLAB MATLAB的数组编辑器编辑矩阵的元素. 2.3.1直接输入法 直接输入矩阵元素创建矩阵的方法适合创建元素较 少的矩阵. 例2-7 用直接输入矩阵元素的方法创建矩阵.
length获取向量长度若输入参数为矩阵或多维数组则返回各个维尺寸的最大值ndims获取矩阵或多维数组的维数numel获取矩阵或数组的元素个数disp显示矩阵或者字符串的内容cat合并不同的矩阵或者数组reshape保持矩阵元素的个数不变修改矩阵的行数和列数repmat复制矩阵元素并扩展矩阵fliplr交换矩阵左右对称位置上的元素flipud交换矩阵上下对称位置上的元素flipdim按照指定的方向翻转交换矩阵元素find获取矩阵或数组中非零元素的索引55例