网易云音乐产品分析和改进建议
关于网易云音乐的分析报告-王智铮(改进)

关于网易云音乐的分析报告14网媒王智铮目录一.产品介绍 (2)1 . 产品简介 (2)2.开发背景 (2)3.产品的用户群体 (2)二.产品运营与推广 (2)1.良好的用户体验 (2)⑴优质的音乐体验 (2)⑵多平台支持 (2)2.完善的用户反馈和社交推广 (3)⑴轻社交 (3)⑵完善的用户反馈机制 (3)⑶明星效应 (3)三.盈利模式 (4)1.付费音乐包 (4)2.积分兑换 (4)3.广告营销 (5)4.运营商合作 (5)四.产品竞争力对比 (5)1.用户满意度 (5)2.用户下载量对比 (6)3.网易云音乐特色功能 (7)⑴歌曲点评与歌单分享 (7)⑵私人FM(音乐检索) (8)五.个人体验 (8)1.歌单收藏 (8)2.好友互动 (8)六.结语 (9)以上资料来源于百度百科,知乎点评一.产品介绍1 . 产品简介网易云音乐是网易向着无线音乐领域拓展的产品,结合了互联网时代的特点所开发的一款云端音乐应用。
2.开发背景网易云音乐是网易杭州研究院的成果,由前网易娱乐频道主编王磊担任项目总监,为体现对该项目的重视,网易CEO丁磊更是亲自过问这一项目的进展。
作为网易立足移动互联网领域的重要一步,网易云音乐承载着十分艰巨的任务。
3.产品的用户群体云音乐主要面对的目标群体是热爱社交分享的青年人以及对软件体验有着较高要求的音乐爱好者,而云音乐所开创的轻社交平台的作用不仅仅是在体现在用户之间的互动性,更多的是利用移动互联网的特点进行更为有效的产品推广。
二.产品运营与推广1.良好的用户体验⑴优质的音乐体验网易CEO丁磊的把关扶持,网易云音乐具有较为完善的曲库和高质量的音乐。
除了可以享受320K高音质的音乐体验的同时,还可以听到许多原创歌曲,由于大量小众歌手的加盟,用户可以在云音乐上投其所好,有着较广的选择面。
⑵多平台支持作为主打移动应用平台的音乐软件,云音乐目前已经普及了IOS,安卓,WP三大平台,并且在更新进度上三个平台基本保持一致。
网易云音乐、豆瓣FM、QQ音乐产品分析

41、优缺点
优点
缺点
网易云音乐
外观红黑灰,时尚典雅
功能长期累积UGC:用户评论、自建歌单、个人直播。
内容曲库数量庞大,特别是小众歌曲
服务客服反应迅速,用户感到贴心
用户对歌曲评论反应个人歌曲品味或感悟,但没有出现在个人主页进行展示
豆瓣FM
外观延续豆瓣绿,小清新
功能豆瓣红心,高度匹配歌曲品味
内容各主题FM,发现新的符合口味的音乐
播放曲目全靠“安排”,不能自己点歌
使用听歌略不流畅
QQ音乐
外观淡雅浅色,但细节丰富
功能全面
内容曲库最大
外观细节可以优化减少
功能全面但希望可以自己定制
2 改善缺点
1)外观配色少、细节少、配色和音乐属性一起变化。如:金属乐背景金属感强,民谣音乐背景清新自然等。
2)功能多发挥用户“主观能动性”:鼓励UGC即用户评论,用户自建歌单、自己演唱;用户可以自定义模块。
网易云音乐产品分析:帮助人们更好地发现和分享音乐

月,网易云音乐的用户数突破两亿,距离去年宣布用户数过亿仅一年的时间用户量翻倍,,成为增长最快速度音乐平台。
1.2 体验环境移动设备:小米 MI 2S Android版本:5.0.21.3 版本信息网易云音乐:3.7.2 更新时间:2016.9.132. 产品定位2.1 Slogan网易云音乐Slogan:听见·好时光2.2 产品定位网易云音乐定位在帮助人们更好地发现和分享音乐。
从用户的角度看,移动互联网发展起来,相对于PC时代,人们有更多的时间接触到网络,听歌需求也在改变,仅仅靠电台DJ、编辑推荐已经不能满足用户对音乐更深层次的需求了,用户的音乐口味向小众和个性化发展。
从各类音乐软件来看,它们主推排行版、新歌新专辑,埋没了大量优秀的音乐作品,比如某些二十年前的经典老歌放在现在听依然经典;它们主推流行歌手,留给音乐新人的成长空间比较有限,新人创作的好的音乐要经过长时间的市场考验才能进入大众的耳朵。
根据上述分析,网易云音乐定位很准,它一方面在帮助听歌用户发现他们喜欢的歌曲并提供情感的表达途径,另一方面在帮助优秀的音乐人以低成本进入大众视线展现才华。
3. 用户群分析3.1 产品定位人群网易云音乐定位的人群不是普通大众,而是对音乐有一定喜好程度的年轻人。
这部分用户有一定的音乐品味,愿意分享自己的感受,渴望与其他人产生共鸣,但是在云音乐出来之前缺少现实途径。
网易云音乐很准确地抓住了这部分用户,并且被它抓住的用户具有很高的忠诚度。
这也就是网易云音乐好潮如评但大众市场的占有量不是很高的原因所在。
从2016上半年网易云音乐用户行为大数据也可以看出,90后已经成为音乐消费主力人群。
3.2 核心用户核心用户是产品最忠诚的用户、黏性最高的用户。
一个产品的功能可能会非常多,但大部分用户只用到其中百分之二三十的功能,但是一个核心用户、一个非常忠诚的用户可能会用到这个产品绝大多数的功能。
这部分人称之为产品的核心用户。
网易云音乐产品分析报告

网易云音乐产品分析报告一、产品概述 (2)1.1产品定位 (2)1.2功能架构 (2)1.3核心功能流程图 (3)二、用户画像 (4)2.1用户需求 (4)2.2用户数据分析 (5)三、市场分析 (7)3.1在线音乐市场现状 (7)3.2在线音乐市场前景 (8)四、核心功能分析 (9)4.1个性化推荐 (9)4.1.1每日推荐 (9)4.1.2私人FM (10)4.1.3心动模式 (11)4.1.4功能体验总结 (11)4.2社交功能 (12)4.2.1广场 (12)4.2.2关注 (13)4.3鲸云音效 (14)五、盈利模式 (15)5.1广告 (15)5.2会员/音乐包 (16)5.3电子专辑 (17)5.4LOOK直播 (18)5.5商城 (19)六、改进建议 (19)6.3推荐曲风单一 (19)6.4版权少 (20)七、总结 (20)一、产品概述1.1产品定位网易云音乐是一款专注与发现与分享的音乐产品,依托专业一音乐人、DJ、好友推荐及社交功能,为用户打造全新的音乐生活。
1.2功能架构网易云音乐的功能主要为四大模块,分别为发现音乐、我的音乐、我的、朋友。
网易云音乐功能架构1.3核心功能流程图网易云音乐核心功能流程二、用户画像2.1用户需求(图1)用户的需求是多方面的、多层次的,但资源和条件的限制决定了单个产品不可能满足用户的所有需求,为此,我们需要对用户的需求进行排序,集中资源解决用户最急需满足的需求,我们利用Kano模型(图1)能够帮我们很好地解决这一问题,该模式用于对用户需求分类和优先排序的有用工具,以分析用户需求对用户满意的影响为基础,体现了用户需求满足程度和用户满意之间非线性关系,根据需求层次的深浅。
根据模型我们将用户的需求分为五类:基本型需求、期望型需求、兴奋型需求、无差异性需求、反向型需求,我们对前三个主要类型进行分析。
基本(必备)型需求:通过软件能够听取、下载所需要的歌曲,并有良好的分类功能及账号管理,PC端和移动端的数据可以互通,能够满足基本用户的需求。
网易云音乐产品分析报告

网易云音乐产品分析报告一、产品概述 (2)1.1产品定位 (2)1.2功能架构 (2)1.3核心功能流程图 (3)二、用户画像 (4)2.1用户需求 (4)2.2用户数据分析 (5)三、市场分析 (7)3.1在线音乐市场现状 (7)3.2在线音乐市场前景 (8)四、核心功能分析 (9)4.1个性化推荐 (9)4.1.1每日推荐 (9)4.1.2私人FM (10)4.1.3心动模式 (11)4.1.4功能体验总结 (11)4.2社交功能 (12)4.2.1广场 (12)4.2.2关注 (13)4.3鲸云音效 (14)五、盈利模式 (15)5.1广告 (15)5.2会员/音乐包 (16)5.3电子专辑 (17)5.4LOOK直播 (18)5.5商城 (19)六、改进建议 (19)6.3推荐曲风单一 (19)6.4版权少 (20)七、总结 (20)一、产品概述1.1产品定位网易云音乐是一款专注与发现与分享的音乐产品,依托专业一音乐人、DJ、好友推荐及社交功能,为用户打造全新的音乐生活。
1.2功能架构网易云音乐的功能主要为四大模块,分别为发现音乐、我的音乐、我的、朋友。
网易云音乐功能架构1.3核心功能流程图网易云音乐核心功能流程二、用户画像2.1用户需求(图1)用户的需求是多方面的、多层次的,但资源和条件的限制决定了单个产品不可能满足用户的所有需求,为此,我们需要对用户的需求进行排序,集中资源解决用户最急需满足的需求,我们利用Kano模型(图1)能够帮我们很好地解决这一问题,该模式用于对用户需求分类和优先排序的有用工具,以分析用户需求对用户满意的影响为基础,体现了用户需求满足程度和用户满意之间非线性关系,根据需求层次的深浅。
根据模型我们将用户的需求分为五类:基本型需求、期望型需求、兴奋型需求、无差异性需求、反向型需求,我们对前三个主要类型进行分析。
基本(必备)型需求:通过软件能够听取、下载所需要的歌曲,并有良好的分类功能及账号管理,PC端和移动端的数据可以互通,能够满足基本用户的需求。
网易云音乐分析报告

网易云音乐分析报告网易云音乐是国内最受欢迎的音乐播放平台之一,拥有众多用户和高质量的音乐资源。
通过对网易云音乐的分析,可以了解用户的音乐偏好和趋势,进一步优化平台的服务和推广策略。
一、用户画像1.用户主要集中在年轻人群,其中90后和00后占比最高。
2.男女比例相当,但女性用户更爱听情感类和流行歌曲,男性用户更爱听摇滚、电子和说唱等类型。
3.用户区分度较高,常常会根据自身兴趣选择音乐类型。
二、歌曲排行1.热门歌曲主要集中在流行歌曲、情感歌曲、电子音乐和说唱音乐等类型,其中热门歌手包括薛之谦、周杰伦、G.E.M等。
2.热门歌曲的播放量多为数亿,单曲播放量较高的歌手多为流行歌手,平均单曲播放量超过1亿。
3.歌曲排行榜具有时效性和地域性,歌曲的热度会受到电影电视剧、综艺节目等的影响。
三、音乐推荐1.网易云音乐采用了基于人工智能的推荐算法,根据用户的历史播放记录、收藏的音乐和行为方式等数据为用户推荐多样化的音乐。
2.推荐音乐的类型多样化,包括热门歌曲、推荐歌手、推荐电台、排行榜、标签等多种推荐方式。
3.用户对于推荐的音乐反应积极,根据数据显示,推荐音乐占比超过50%,其中推荐歌单和电台占比最高。
四、用户互动1.网易云音乐提供了评论、点赞、转发和分享等多种互动方式,用户可与其他用户以及歌手进行互动。
2.用户之间的互动较为活跃,根据数据显示,一篇热门评论可以获得上千条点赞和回复。
3.用户与歌手之间的互动也较为密切,歌手的动态可以吸引大量用户的关注和互动。
五、营销策略1.通过分析用户的音乐偏好和趋势,可制定相关的营销策略,向用户推荐适合其喜好的音乐。
2.与歌手合作,发布新歌曲和专辑,开展线上签售等活动,吸引用户关注。
3.通过与电影电视剧、综艺节目等的合作,推广音乐和平台,扩大用户群体。
产品分析与改进建议:网易云音乐,音乐的力量

产品分析与改进建议:网易云音乐,音乐的力量本文篇幅较长,从市场与行业、产品背景与定位、产品功能、运营、商业模式和发展方向这几个方面对网易云音乐进行了较全面的整理和分析,并基于“优先服务中高端用户,保证优质内容和良好的社区氛围,以此形成对大众用户的自然吸引”这一原则,重点对云音乐的兴奋型功能和反向型功能、商业模式进行分析和提出改进建议。
其中包含了对云音乐如何深化推荐功能、如何在以中高端用户为主的环境中做社交、在细分领域的做法、如何维护好优质UGC、如何打造高质量直播平台、选择哪个客户细分、扩大收入和减小成本压力等问题的思考。
目录一、市场、行业分析1.1 市场分析1.2 行业分析1.3 网易云音乐的现状1.4 总结二、产品背景与定位三、产品功能3.1 产品结构导图3.2 功能分析四、运营五、商业模式分析及改进5.1 现商业模式画布5.2 分析与改进六、发展方向七、总结与反思一、市场、行业分析1.1 市场分析1.1.1 市场规模近年来,音乐产业平稳增长。
图1易观:2018中国移动音乐市场年度综合分析与成熟的美国音乐市场相比,可看出中国音乐市场还有很大空间。
图2艾瑞咨询:2019年中国数字音乐产业研究报告图3艾瑞咨询:2019年中国数字音乐产业研究报告数字音乐在音乐产业中约占有四分之三的比重,其次是音乐演出。
图4易观:2018中国移动音乐市场年度综合分析艾瑞咨询预测数字音乐市场未来还有可观的增速。
图5艾瑞咨询:2019年中国数字音乐产业研究报告1.1.2 用户情况进入移动时代,用户使用应用的场景更为移动化、碎片化。
移动音乐有着很高的使用频率。
图6易观:2018中国移动音乐市场年度综合分析移动音乐用户规模稳中有增。
图7易观:2018中国移动音乐市场年度综合分析1.2 行业分析1.2.1 PEST大环境版权共享有希望;人们需求提升、技术发展使得移动音乐有更多的机会。
图8易观:2018中国移动音乐市场年度综合分析1.2.2 外部环境和发展趋势(1)上下游产业链:上游主要是音乐创作、音乐版权,下游主要是版权运营和分发,有待挖掘更多的音乐玩法和音乐衍生品。
网易云音乐APP特点优势与发展建议

网易云音乐APP特点优势与发展建议1、网易云音乐APP特点优势网易云音乐是网易公司旗下一款移动原生的音乐APP, 于2013年4月正式发布,是国内市场最早提出“音乐社交”理念的音乐APP.较早提出“音乐社交”这一概念的是美国音乐流媒体软件公司Rdio的首席执行官Diew Lamer, 他认为音乐的本质是社交,而数字音乐的未来也将由社交体验的有效传递来推断。
我认为音乐社交是指:以音乐产品为情感寄托,唤起用户内心感情的共鸣,达到用户享受音乐和用户间心灵与感情的交流的过程。
网易云音乐APP自发布以来也很好的践行了“音乐社交”理念。
网易云音乐有以下几个鲜明的特点优势。
1.1 网易云音乐从三个方面满足了用户的音乐与情感需求一是极大的满足用户的视听享受,放松用户心情,网易云音乐人性化的视觉设计,大量的精准化推荐歌单让用户能轻易找到符合自己口味的音乐,另外还能订阅自己喜欢的电台,给自己轻松的心情。
还有,网易云音乐按语种、风格、场景、情感和主题进行分类,对应用户不同爱好、不同场景下的听歌需求。
二是给用户表达情绪,记录心情的空间,网易云音乐提供个人主页,遇到喜欢的音乐可以分享到自己的主页并且可以通过配图、评论等记录心情,也可以参与话题交流。
三是能够分享交流,好友互荐,既可以分享给别人也可以对别人的分享评论点赞,丰富了“音乐社交”方式。
1.2 用户能够打造个性化的情感窗口打造情感窗口主要通过“动态”和“评论”两大功能实现。
音乐是一门艺术,很多人不能创作音乐但听到音乐是却能产生共鸣,并且会产生很多情感,而很多音乐APP没有给用户发泄情感的空间,其他用户则可以评论、点赞,这样用户在发表动态时就与其他用户形成了互动关系,在这个过程中还可能形成情感的共鸣。
此外,用户间还可以通过发起互动话题等多种方式进行情感表达。
从网易云用户行为大数据中可以看到,评论已成为用户听歌行为重要的一环,高质量的评论也是网易云音乐与其他音乐APP重要的区别,可以说是网易云音乐维持其社交生态的核心力量。
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2.高逼格的界面设计高度统一的界面色彩运用,大气而简洁。
QQ音乐采用的红绿色调搭配的配色风格,没有保持一致性,同时红绿两色对冲式的运用有点不讨好眼球,整个界面效果看起来就要逊色几分。
率先采用模仿留声机的播放界面设计,非常有逼格。
随即也引来了竞争对手的争相模仿。
播放界面的主色调会根据音乐的专辑封面的色调而改变,逼格满满。
当然同样也被竞争对手相继模仿。
所有调用菜单都保持一致的色调、图标大小和排列方式,整个设计的一致性非常高。
网易云音乐对细节的一丝不苟,可谓处处体现了高品质和高逼格。
作为对比的QQ音乐的调用菜单,不仅色调不一致,在用户视觉线路上也采用了不同的排列方式,图标大小和字体大小的都没有保持一致,看起来就显得很杂乱,设计感较差。
二、网易云音乐用户分析1.年轻群体为主85后占据网易云音乐用户数的86%2.女性用户为主使用网易云音乐的用户中,男性用户只占38%,女性用户占62%。
女用户是网易云音乐的主流用户。
3.一二线城市用户为主网易云音乐2014年度,移动音乐用户最集中地城市为北京、广州、上海、成都、杭州、南京、武汉、深圳等全国区域中心型城市。
用户从原有的东部、沿海城市等较发达地区,逐渐向哈尔滨、长春、兰州、天津、青岛、南昌、厦门、福州、佛山、东莞、昆明、桂林、贵阳等二十多个城市及周边均有大幅扩散;二线城市网易云音乐用户涨势迅猛。
4.用户人均收入较高网易云音乐用户最集中在月收入3000-5000元、5000-8000元两档,而其它音乐软件用户月收入则主要集中在3000元以下;特别要指出的是,网易云音乐月收入10000元以上的用户高达25%,而其它音乐应用软件高收入群体相对稀少。
网易云音乐用户具有相对于其他音乐用户收入更高的特点。
5.用户使用设备较高端网易云音乐43%用户手机价格超过3000元,用户群具有很强的数码产品消费倾向。
6.用户听歌时间和空闲时间吻合,使用场景为上下班途中,工作空闲,午休,睡前时间移动音乐应用在线人数从傍晚19:00开始攀升,到21:00升到峰值,热度一直持续到23:00开始回落;白天时段则从早7:00开始明显的在线人数提升,中午12:00-13:00期间出现小峰值。
三、网易云音乐产品设计1.网易云音乐信息架构图从下图可以明显的看出,网易云音乐的信息架构是按照功能模块展开并为功能服务的。
个性推荐和歌曲搜索(包括关键字搜歌,分类筛选歌曲,听歌识曲)既是网易云音乐的主要功能,从信息的角度又是对在线音乐信息的一种分类和排列方式。
并且个性推荐,作为将在线歌曲进行重新分类和排列的信息架构方式,取得很大的成功。
2.网易云音乐功能架构图:3.设计总结网易云音乐最大的特色就是歌曲的个性化推荐功能。
从网易云音乐的信息架构来看,网易为它最核心的功能和竞争优势确立了最高的优先级,而对传统音乐播放软件主打的关键字搜歌功能,网易则降低了其优先级。
网易的整个设计重心始终围绕着其核心价值“网易为你发现好歌”。
这也符合丁磊对音乐类APP的看法,他认为当时的音乐类App其实就是一个音乐播放器,有很多的优秀作品没有被广大的用户发现,所有音乐类APP应该像身边对音乐非常了解的朋友那样把好听的歌曲推荐给用户,然后让用户去试试,让更多的人能够发现更多适合个人的优秀音乐作品。
并且从歌曲播放数据来看,网易云音乐主推的个性化推荐和歌单模式,确实使得更多的好歌被用户听到。
网易云音乐还有个非常聪明之处就是,在联网状态下,开启网易云音乐默认首屏就是发现功能下的个性推荐页面;而在断网状态下默认首屏则是我的页面。
这准确切合了用户在不同联网状态下的听歌需求,方便了用户的操作。
四、网易云音乐核心优势1.精准的个性化推荐功能使得网易云音乐具有优秀的用户体验。
网易云音乐精准的区分了两种找歌情况的用户需求的不同:网易主打推荐的做法可谓非常聪明,很好的区分和准确把握了用户的两种找歌意图(①.场景触发的找某一首歌②.对听本地歌曲有了一丝重复的厌倦,希望听新歌),并采用针对性的设计和产品战略。
网易通过降低关键字搜歌等功能的权重,主推个性化推荐歌曲功能,很好的满足了第二种找歌需求。
两种找歌情况下的用户行为学模型和不同的APP团队的工作内容:用户找歌情况①的行为学模型:在行为一中的情况下,APP团队的主要工作就是:1、提高搜索功能的便捷度;2、优化搜索功能,提升搜索结果反馈的精确度;3、烧钱,扩张曲库的大小;4分析外部刺激源,紧抓流行和热点,及时跟新曲库。
(例如好声音、我是歌手、蒙面歌王等之类的音乐节目签定合作协议)用户找歌情况②的行为学模型:在行为二中的情况下,APP团队的主要工作则是:1. 根据用户曲库和听歌行为,分析和把握用户的听歌偏好为用户精准推荐歌曲;2. 为各类偏好的用户提供个性化和高质量的推荐内容。
将搜歌行为细分为两种情况后,网易有了不用花大价钱死磕乐库,以很小的代价就能大幅提升搜歌功能产品体验的方法。
网易针对自身的优势和劣势,结合对用户不同的行为模型的区分,确定以个性化推荐位特色,找到最适合自身的发展道路:网易云音乐团队通过主打个性推荐,即发挥了自己做内容的长处,又避免了和QQ音乐这样的土豪竞争对手直接比拼乐库大小,还因为走了和市场竞争对手普遍不同的道路,抓住竞品没有在内容挖掘上做的很好的机会,在竞品已经大量占领市场的情况下,得以独树一帜,在初期就得到了很多用户的认可。
网易云音乐还通过定位为“做最有逼格的音乐播放器”,即发挥了自己做产品设计的优势,又抓住了市场竞品设计还有提升空间这个机会。
还紧抓了移动音乐APP的用户群以年轻人为主的特点,年轻人对高逼格有着极大的向往和热情,让产品具备了一个很强的卖点。
网易云音乐推出社交分享功能和音乐点评功能,可谓正契合市场的需求和自身平台用户点评精彩的优势,让听歌的同时看精彩的点评和人交流分享成为一种区别与竞品的愉悦的享受。
2.私人FM功能根据用户的听歌口味为用户不间断的自动播放音乐,让用户从盲目的搜索歌曲中解脱出来。
网易在找歌情况②的情景下,又细分出了用户的第三种行为学模型:在行为三中的情况下,APP团队的主要工作则是:1. 根据用户曲库和听歌行为,分析和把握用户的听歌偏好为用户精准推荐歌曲;2. 为各类偏好的用户提供个性化和高质量的推荐内容;3. 把握用户当前的使用环境,根据环境给用户播放最适宜的音乐。
网易云音乐团队在把握用户情景下,做了非常优秀的延生,在私人FM下又细分出了跑步FM。
跑步就是case1中用户典型的没精力自己找新歌的情况,跑步FM还会根据用户的步频来自动切换最适合用户节奏的歌曲,可以说将用户情景和产品结合做到了极致。
现在跑步热潮在中国越来越强,紧抓这部分用户的使用需求,让网易云音乐具备更强的产品力。
五、网易云音乐产品改进建议1.听歌识曲和搜索框结合起来目前将听歌识曲放置在“更多”板块下的做法不符合用户的心理模型:从用户的心理模型来说,听歌识曲是搜歌的一种方式,功能的目的和关键字搜索一样都是为了帮用户找歌,所以从用户心里模型出发来设计应该将两个功能在空间上保持亲密性。
而将听歌识曲放置在“更多”板块中,显然是不符合用户的这种心理模型的,用户要找到听歌识曲功能,需要额外的记忆,记住它被放置在“更多”板块中。
找歌难和听歌识曲的重要性:我想,热爱音乐的朋友都不止几次有过找歌难的情况,尤其是外文歌或者纯音乐。
不知道歌词或没有歌词,使用搜索工具都无能为力。
在网络视频的评论中,求背景音乐是一个不算稀有的现象。
所以就越发凸显了听歌识曲的重要性,正是因为这个功能的重要性,我们不应该将它放置在“更多”板块这样毫无头绪的位置,而是应该提升它的权重。
将听歌识曲的功能集成到搜索框中我认为是非常适合的办法,既符合用户的心理模型又提升了该功能的权重,还让整个信息架构显得更合理:从信息架构上来说,听歌识曲放置在更多(软件状态信息)中,显得不合理。
将听歌识曲放置在发现(在线音乐)中,作为对在线音乐的一种排列和分类方式,从信息架构上显然是更合理的。
2.将消息功能放置在朋友模块中,不应该单独放置在更多中消息模块包括:通知、评论、私信和@我四部分内容,这些内容的产生几乎都与社交行为有关,然而从信息架构上来看,之前的设计将消息功能放置更多中,这显然是不符合逻辑,也是不合理的。
把消息功能重新放置在朋友模块中,在信息架构上就符合逻辑多了。
除了将消息合并到朋友模块中,并且消息中的通知,建议不单独列出来,系统通知应该以私信形式直接展现给用户,这样更直接,用户阅读效率也更高。
3.以歌单为中心,展开设计个性化的歌单推荐作为网易云音乐最重要的功能之一,在设计中应该强化歌单的重要性。
应该以歌单为中心展开设计,使得用户在使用歌单听歌过程中,操作可以以歌单界面为基础展开,让用户尽量停留在歌单界面,从而强化歌单在用户心中的重要性。
为此应该在歌单的界面和操作设计中引入以歌单为中心的信息和功能设计,让用户在使用歌单听歌的过程中,能不切换到其他页面就能完成对歌单的一系列操作。
原来的歌单界面设计:歌单评论需要跳转到其它页面。
用户要查看歌词,需要点击下方的播放框进入播放器界面。
这些操作都会让用户从歌单的界面中脱离出来。
对歌单的功能进行重新梳理,将收藏、分享和下载三个功能放置在一个操作板中,作为歌单的操作区:因为歌曲的评论,大多是将歌曲中表达的内容以用户自己的语言表述出来,我认为可以将这些评论作为歌曲内容中很有意思的一部分看待。
所以将原本歌单中放置在操作区的评论,和歌曲列表、歌词一起放置在一个区域,作为歌单的内容区:最后形成以歌单为中心的,新的界面:用户可以在使用歌单听歌的过程中无跳转的浏览歌曲列表,查看相应的评论和歌词(无歌词的纯音乐配以符合歌词意境的图片代替)。
歌词和评论的无跳转浏览,不仅可以使得用户能够更好的进入歌曲的意境中,获得更高的听歌体验。
始终存在的歌单抬头区的标题和背景图像,还强化了歌单作为一个整体的特性,使得用户在使用歌单过程中,形成以歌单为单位听歌的操作习惯和心理暗示。
4.提升私人FM功能的黏性和使用时长,建议增加摇一摇切换曲风功能用户的听音偏好是多元的:听音爱好的多元性表现在:用户可能最爱听摇滚,其次是爵士或者纯音乐,然后是抒情小调等。
极少有用户只喜欢听一种类型的音乐,而对其它类型的好音乐有排斥行为。
虽然用户的听音偏好短期不会改变,但是用户的听音环境会快速改变:环境对用户听音的影响会表现在:用户在上下班途中可能会更倾向于听喜好音乐中节奏感较强的摇滚,用户在午休时间和夜晚睡前可能会倾向于听喜好音乐中比较舒缓的纯音乐。
网易云音乐应该给予用户随着环境变化,在自己喜好的音乐类型范围内切换曲风的权利:私人FM功能根据用户的听歌偏好,智能的源源不断的为用户播放一首又一首歌曲,成为网易云音乐用户非常喜爱的功能之一,甚至可以说是网易云音乐的一大特色。