化妆品行业智能互动展示电子销售员新零售解决方案
化妆品电商解决方案
化妆品电商解决方案随着互联网和电子商务的快速发展，化妆品电商正逐渐成为人们购买化妆品的主要渠道。
然而，与传统实体店相比，化妆品电商面临着一些独特的挑战和问题。
本文将探讨如何解决这些问题，提出化妆品电商的解决方案。
一、产品真实性和质量保证当人们在网上购买化妆品时，最关心的是产品的真实性和质量。
为了解决这个问题，化妆品电商可以采取以下措施：1.与正规品牌合作：与知名品牌合作是打造信任度的重要手段。
化妆品电商可以与正规品牌建立合作关系，确保销售的产品都是正品。
2.提供真实的产品信息：化妆品电商应该提供详细的产品信息，包括成分、用途、使用方法等，让消费者可以全面了解产品。
3.建立质量检测机制：化妆品电商可以与第三方机构合作，对销售的产品进行质量检测，确保产品质量符合标准。
二、个性化推荐和购物体验个性化推荐和购物体验是提升化妆品电商竞争力的关键。
以下是几种解决方案：1.用户画像建立：化妆品电商可以通过用户注册、浏览记录等方式，建立用户画像，了解用户的偏好和需求，从而提供个性化的推荐。
2.智能推荐系统：利用大数据和人工智能技术，化妆品电商可以开发智能推荐系统，根据用户画像和购买历史，推荐符合用户偏好的商品。
3.优化购物体验：化妆品电商可以优化网站界面和用户交互，提供简洁明了的购物流程，减少用户的购物难度，提升购物体验。
三、售后服务和用户信任售后服务和用户信任是化妆品电商成功的关键因素。
以下是几个解决方案：1.建立完善的售后服务体系：化妆品电商应该建立完善的售后服务体系，包括退货退款、质量问题解决等，提供方便快捷的售后服务，增强用户信任感。
2.积极回应用户反馈：化妆品电商应该及时回应用户的反馈和投诉，解决用户的问题，提升用户满意度。
3.建立用户评价系统：化妆品电商可以建立用户评价系统，让用户可以对购买的产品进行评价，增加产品的透明度和可信度。
四、物流配送和配送风险物流配送和配送风险是化妆品电商必须面对的问题。
如何通过数字化技术改善化妆品超市零售服务
如何通过数字化技术改善化妆品超市零售服务在当今数字化时代，技术应用已经深入各行各业，包括零售领域。
化妆品超市作为零售领域的一部分，也可以通过数字化技术来改善其提供的服务质量。
本文将探讨如何通过数字化技术改善化妆品超市零售服务，提高顾客的购物体验。
首先，数字化技术可用于提供个性化的产品推荐和定制服务。
通过收集顾客的购物数据和个人喜好，化妆品超市可以利用人工智能和大数据分析来生成个性化的产品推荐。
例如，根据顾客的肤质和喜好来推荐适合的面膜或粉底液等产品。
此外，还可以通过虚拟试妆技术来提供定制化的化妆品建议和化妆指导，帮助顾客找到最适合自己的产品，增加购买的准确性和满意度。
其次，数字化技术可以改善化妆品超市的库存管理和供应链。
通过使用物联网技术，化妆品超市可以实时监测和管理库存。
当产品数量低于设定阈值时，系统可以自动发送订货请求，确保产品的及时补充，从而避免了因缺货而错失销售机会的问题。
此外，利用人工智能和大数据分析，超市还可以优化供应链，准确预测产品的需求量，并及时调整供应链策略，以实现供需的平衡，降低库存风险和成本。
第三，数字化技术可以提供更加便捷和高效的购物体验。
通过引入自助结账系统和移动支付技术，化妆品超市可以减少人工排队结账的时间和支付环节的等待时间，提高顾客购物的效率。
此外，通过使用增强现实技术，超市还可以提供虚拟导购服务，帮助顾客更快地找到所需的产品。
通过使用移动应用程序和实时定位服务，顾客可以轻松找到所需的产品和促销信息，提前做好购物计划，从而提高购物的方便性和满意度。
此外，数字化技术还可以改善化妆品超市的客户服务。
通过建立在线客服系统和社交媒体平台，超市可以与顾客实时互动，及时解答顾客的问题和提供购物建议。
同时，超市还可以通过使用人工智能技术来提供24小时的自动化客户服务，帮助顾客解决常见的问题，如产品的使用方法、退换货的流程等，提高顾客满意度和忠诚度。
最后，通过数字化技术，化妆品超市可以提高数据安全性和隐私保护。
智慧新零售解决方案
智慧新零售解决方案第1章智慧新零售概述 (4)1.1 新零售的发展历程 (4)1.2 智慧新零售的定义与特征 (4)1.3 智慧新零售的核心价值 (4)第2章技术创新与新零售 (5)2.1 互联网技术 (5)2.1.1 电子商务平台 (5)2.1.2 社交电商 (5)2.1.3 移动支付 (5)2.2 大数据与云计算 (5)2.2.1 客户画像 (5)2.2.2 供应链优化 (5)2.2.3 预测销售 (6)2.3 物联网技术 (6)2.3.1 智能仓储 (6)2.3.2 智能物流 (6)2.3.3 智能门店 (6)2.4 人工智能技术 (6)2.4.1 智能客服 (6)2.4.2 个性化推荐 (6)2.4.3 智能决策 (6)第3章消费者需求分析 (6)3.1 消费者行为研究 (6)3.1.1 购物习惯分析 (7)3.1.2 消费心理分析 (7)3.1.3 消费者决策过程 (7)3.2 消费者需求挖掘 (7)3.2.1 大数据分析方法 (7)3.2.2 个性化推荐算法 (7)3.2.3 社交网络分析 (7)3.3 用户画像构建 (7)3.3.1 用户画像概述 (7)3.3.2 数据来源与处理 (7)3.3.3 用户画像应用 (8)第4章智慧供应链管理 (8)4.1 供应链优化策略 (8)4.1.1 数据分析与决策支持 (8)4.1.2 供应商协同管理 (8)4.1.3 供应链网络优化 (8)4.2 智能仓储管理 (8)4.2.1 仓储自动化技术 (8)4.2.2 仓储信息系统 (8)4.2.3 仓储数据分析 (9)4.3 物流配送与追踪 (9)4.3.1 智能配送系统 (9)4.3.2 货物追踪与监控 (9)4.3.3 末端配送优化 (9)第5章新零售商业模式创新 (9)5.1 平台化战略 (9)5.1.1 构建多边市场 (9)5.1.2 数据驱动的运营策略 (9)5.1.3 服务生态建设 (9)5.2 社交电商模式 (10)5.2.1 社交属性融入购物流程 (10)5.2.2 裂变式营销 (10)5.2.3 社群经济 (10)5.3 跨界融合模式 (10)5.3.1 线上线下融合 (10)5.3.2 产业协同 (10)5.3.3 跨界合作 (10)第6章智能营销策略 (10)6.1 数据驱动的营销决策 (10)6.1.1 数据收集与处理 (10)6.1.2 数据分析与挖掘 (11)6.1.3 营销决策优化 (11)6.2 精准广告投放 (11)6.2.1 目标客户识别 (11)6.2.2 广告内容定制 (11)6.2.3 多渠道整合投放 (11)6.3 社交媒体营销 (11)6.3.1 内容营销 (11)6.3.2 网红营销 (11)6.3.3 互动营销 (11)第7章智慧门店建设 (12)7.1 无人零售技术 (12)7.1.1 自助结账系统 (12)7.1.2 视觉识别与监控系统 (12)7.1.3 无人货架与智能货柜 (12)7.2 智能导购与推荐 (12)7.2.1 顾客数据分析 (12)7.2.2 人工智能 (12)7.2.3 虚拟试衣与试妆 (12)7.3 门店数字化升级 (12)7.3.1 智能收银系统 (12)7.3.2 仓储管理与物流配送 (12)7.3.3 数字化营销与会员管理 (12)7.3.4 门店大数据分析 (12)第8章客户服务与体验优化 (13)8.1 客户关系管理 (13)8.1.1 客户数据挖掘与分析 (13)8.1.2 客户细分与差异化服务 (13)8.1.3 客户关怀策略 (13)8.2 个性化服务体验 (13)8.2.1 个性化推荐系统 (13)8.2.2 个性化定制服务 (13)8.2.3 个性化购物体验 (13)8.3 售后服务与反馈 (13)8.3.1 售后服务体系建设 (14)8.3.2 客户反馈渠道优化 (14)8.3.3 客户投诉处理 (14)第9章数据安全与隐私保护 (14)9.1 数据安全策略 (14)9.1.1 数据分类与分级 (14)9.1.2 数据加密与解密 (14)9.1.3 访问控制 (14)9.1.4 数据备份与恢复 (14)9.1.5 安全审计 (14)9.2 用户隐私保护技术 (15)9.2.1 数据脱敏 (15)9.2.2 差分隐私 (15)9.2.3 零知识证明 (15)9.3 法律法规与合规性 (15)9.3.1 国家法律法规 (15)9.3.2 行业标准与规范 (15)9.3.3 用户协议与隐私政策 (15)9.3.4 定期合规检查 (15)第10章案例分析与未来趋势 (15)10.1 国内外智慧新零售案例分析 (15)10.1.1 巴巴“盒马鲜生” (15)10.1.2 京东“7FRESH” (16)10.1.3 国外案例：亚马逊“Go商店” (16)10.2 新零售行业发展趋势 (16)10.2.1 数字化转型加速 (16)10.2.2 线上线下深度融合 (16)10.2.3 智能化技术应用 (16)10.2.4 绿色环保理念深入人心 (16)10.3 智慧新零售的挑战与机遇 (16)10.3.1 挑战 (16)10.3.2 机遇 (17)第1章智慧新零售概述1.1 新零售的发展历程新零售作为传统零售行业与互联网技术相结合的产物，自21世纪初兴起以来，经历了多个阶段的发展。
化妆品行业新零售产品推广策划整体解决方案
数据分析与优化：对社交媒体营销数据进行分析，了解用户喜好和行为，优化营销策略和推 广渠道。
Part Five
品牌定位：明确品牌的目标市场、目标客户和品牌核心价 值
品牌标识设计：设计品牌的LOGO、字体、颜色等视觉元 素
品牌传播策略：制定品牌的传播计划，包括广告、公关、 社交媒体等渠道
品牌故事：讲述品牌的历史、文化、理念等，增强品牌的 情感价值
品牌活动：举办品牌活动，如新品发布会、路演等，提高 品牌知名度和影响力
品牌代言人：选择合适的品牌代言人，提升品牌的形象和 知名度
社交媒体：利用微博、微信等社交媒体进行品牌传播，扩大品牌影响力 电商平台：在电商平台上开设品牌旗舰店，提高品牌知名度和销售量 线下活动：举办线下活动，如新品发布会、路演等，吸引消费者关注 广告投放：选择合适的广告投放渠道，如电视、报纸、网络等，提高品牌曝光度
制定推广计划：明确推广目标、策略和预算 确定执行团队：组建专业团队，明确职责分工 制定时间表：根据推广计划，制定详细的时间表 跟踪执行进度：定期检查执行情况，及时调整计划和策略 评估推广效果：根据推广结果，评估推广效果，总结经验教训
市场风险：市 场竞争激烈， 可能导致产品 推广效果不佳
实体店：化妆品 专卖店、商场专 柜等
美容院：提供美 容服务，推广化 妆品
化妆品展览会： 展示新品，吸引 消费者
线下活动：举办 促销活动，吸引 消费者关注
社交媒体平台选择：根据目标受众选择合适的社交媒体平台，如微博、抖音、小红书等。
内容策划：制定内容策划方案，包括主题、形式、风格等，确保内容具有吸引力和传播力。
线上线下融合：新零售模式 将线上线下渠道融合，提高
如何在化妆品超市零售服务中应用人工智能技术
如何在化妆品超市零售服务中应用人工智能技术在当今科技高速发展的时代，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经渗透到了各个行业，化妆品零售服务也不例外。
人工智能技术的应用给化妆品超市零售服务带来了许多创新和改善的机会。
本文将介绍如何在化妆品超市零售服务中应用人工智能技术，以提升顾客体验和销售效果。
首先，人工智能可以应用在化妆品超市的客户服务中。
借助自然语言处理和语音识别技术，人工智能可以开发智能语音助手，帮助顾客解答问题和提供咨询服务。
顾客可以通过与智能语音助手的对话，获取化妆品使用方法、产品介绍、常见问题解答等信息，实现24小时不间断的服务。
智能语音助手还可以进行语音识别和推荐，根据顾客的需求和肤质特点，提供个性化的产品推荐，提高顾客的购物满意度。
其次，人工智能技术可以改善化妆品超市的商品陈列和库存管理。
通过图像识别和计算机视觉技术，人工智能可以对商品进行自动分类、标记和定位，帮助店员更快速地找到和归位商品。
此外，人工智能还可以分析顾客的购物行为和喜好，预测不同商品的需求量和销售趋势，并提供合理的库存管理建议，降低库存成本和减少过期商品的损失。
第三，人工智能技术还可以应用于化妆品超市的支付和结算过程。
通过人脸识别和生物特征识别技术，顾客可以实现无接触支付和身份验证，提高支付的便利性和安全性。
此外，人工智能还可以通过数据分析和模式识别，检测和预防欺诈行为，确保支付过程的安全可靠。
这种自助结算的方式不仅能够提高顾客结账的速度，减少人员资源的浪费，还能够提升购物体验，增加顾客的忠诚度。
此外，人工智能技术还可以应用于化妆品超市的营销和推广活动中。
通过数据分析和机器学习技术，人工智能可以对顾客的购物历史、浏览记录和偏好进行分析，实现个性化的推送和定制化的推广活动。
例如，根据顾客的肤质和需求，提供针对性的产品优惠活动和折扣信息，吸引顾客再次购买。
此外，人工智能还可以结合社交媒体平台，通过智能推送、评价和分享功能，增强品牌的曝光和口碑，帮助化妆品超市吸引更多的潜在顾客。
美妆个护智慧美妆产品销售与服务平台建设方案
美妆个护智慧美妆产品销售与服务平台建设方案第一章：项目概述 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章：智慧美妆产品市场分析 (4)2.1 市场规模 (4)2.2 市场趋势 (4)2.3 竞争格局 (4)第三章：智慧美妆产品定位与设计 (5)3.1 产品定位 (5)3.1.1 市场分析 (5)3.1.2 目标客户群体 (5)3.2 产品设计 (5)3.2.1 产品功能设计 (5)3.2.2 产品界面设计 (6)3.3 产品特色 (6)3.3.1 技术创新 (6)3.3.2 品牌优势 (6)第四章：技术解决方案 (6)4.1 技术框架 (6)4.1.1 架构设计 (6)4.1.2 系统集成 (7)4.2 技术选型 (7)4.2.1 后端开发 (7)4.2.2 前端开发 (7)4.2.3 移动端开发 (8)4.3 技术创新 (8)4.3.1 智能推荐算法 (8)4.3.2 虚拟试妆技术 (8)4.3.3 增强现实技术 (8)4.3.4 语音识别技术 (8)4.3.5 物联网技术 (8)第五章：销售策略 (8)5.1 销售渠道 (8)5.1.1 线上渠道 (8)5.1.2 线下渠道 (9)5.2 销售推广 (9)5.2.1 网络营销 (9)5.2.2 联合营销 (9)5.3 售后服务 (9)5.3.1 售后服务政策 (9)5.3.2 售后服务渠道 (10)5.3.3 售后服务人员培训 (10)第六章：平台建设 (10)6.1 平台架构 (10)6.1.1 技术架构 (10)6.1.2 系统架构 (10)6.2 平台功能 (11)6.2.1 用户管理 (11)6.2.2 产品管理 (11)6.2.3 订单管理 (11)6.2.4 支付管理 (11)6.3 平台运营 (11)6.3.1 运营策略 (11)6.3.2 数据分析 (12)6.3.3 用户体验优化 (12)第七章：营销策划 (12)7.1 营销活动 (12)7.2 品牌推广 (13)7.3 媒体合作 (13)第八章：风险管理 (13)8.1 市场风险 (14)8.1.1 市场竞争风险 (14)8.1.2 法规政策风险 (14)8.2 技术风险 (14)8.2.1 技术更新换代风险 (14)8.2.2 技术专利风险 (14)8.3 运营风险 (14)8.3.1 供应链风险 (14)8.3.2 人力资源风险 (15)8.3.3 财务风险 (15)第九章：项目实施与监控 (15)9.1 项目进度 (15)9.1.1 项目启动阶段 (15)9.1.2 项目研发阶段 (15)9.1.3 项目测试阶段 (15)9.1.4 项目上线及运营阶段 (16)9.2 项目监控 (16)9.2.1 进度监控 (16)9.2.2 质量监控 (16)9.2.3 成本监控 (16)9.2.4 风险监控 (16)9.3.1 项目绩效评估 (16)9.3.2 用户满意度评估 (16)9.3.3 项目经济效益评估 (16)9.3.4 项目可持续性评估 (16)第十章：未来发展展望 (17)10.1 产品升级 (17)10.2 市场拓展 (17)10.3 企业发展 (17)第一章：项目概述1.1 项目背景科技的发展与消费者需求的升级，美妆个护市场正面临着深刻的变革。
化妆品行业中的人工智能应用
化妆品行业中的人工智能应用在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经不再是遥不可及的概念，而是逐渐融入到我们生活的方方面面。
其中，化妆品行业也因人工智能的应用而发生了深刻的变革。
过去，消费者在选择化妆品时，往往依赖于品牌宣传、朋友推荐或者亲自试用。
然而，这些方法存在一定的局限性，比如品牌宣传可能存在夸大成分，朋友的肤质和需求与自己不同，亲自试用又需要花费时间和金钱。
而如今，人工智能的出现为消费者提供了更加个性化、精准和高效的解决方案。
其中，虚拟试妆技术是人工智能在化妆品行业中最为直观和受欢迎的应用之一。
通过使用深度学习算法和计算机视觉技术，消费者无需真正涂抹化妆品，就能在手机或电脑屏幕上看到自己使用不同产品的效果。
这不仅为消费者节省了在实体店试妆的时间，避免了因频繁试妆可能带来的卫生问题，还为那些对化妆效果有特定需求但又不确定如何选择的消费者提供了有力的参考。
比如，一位准备参加重要晚宴的女士，可以通过虚拟试妆快速找到最适合晚宴氛围的妆容和相应的化妆品。
人工智能在化妆品的研发环节也发挥着重要作用。
传统的化妆品研发过程往往需要大量的实验和测试，耗时费力。
而借助人工智能技术，研发人员可以对海量的配方数据进行分析和挖掘，快速筛选出有潜力的成分组合，从而大大缩短研发周期，降低研发成本。
同时，人工智能还能够根据市场需求和消费者反馈，预测未来的流行趋势，为研发人员提供创新的思路和方向。
例如，当消费者对天然、有机成分的需求逐渐增加时，人工智能可以帮助研发人员更快地开发出符合这一趋势的产品。
在市场营销方面，人工智能为化妆品企业提供了更加精准的客户画像和营销策略。
通过对消费者的购买历史、浏览行为、社交媒体数据等进行分析，人工智能能够准确地判断消费者的喜好、需求和消费能力，从而实现个性化的广告推送和营销活动。
这样一来，企业不仅能够提高营销效果，降低营销成本，还能提升消费者的满意度和忠诚度。
比如，对于一位经常购买保湿护肤品且消费能力较高的消费者，企业可以向其推送高端保湿精华液的促销信息。
新零售智慧零售门店解决方案
新零售智慧零售门店解决方案第一章：概述 (2)1.1 新零售智慧零售门店概念 (2)1.2 智慧零售门店发展趋势 (3)第二章：智慧零售门店硬件设施 (4)2.1 智能货架 (4)2.2 自助结账设备 (4)2.3 智能化仓储 (4)第三章：智慧零售门店软件系统 (5)3.1 数据采集与分析系统 (5)3.1.1 数据采集 (5)3.1.2 数据分析 (5)3.2 智能营销系统 (6)3.2.1 个性化推荐 (6)3.2.2 优惠券发放 (6)3.2.3 促销活动策划 (6)3.3 门店管理系统 (6)3.3.1 商品管理 (6)3.3.2 销售管理 (6)3.3.3 人员管理 (6)3.3.4 门店财务管理 (6)3.3.5 门店安全管理 (6)第四章：供应链优化 (6)4.1 供应链协同 (7)4.2 采购管理 (7)4.3 物流配送 (7)第五章：消费者体验优化 (8)5.1 智能导购 (8)5.2 个性化推荐 (8)5.3 互动营销 (8)第六章：门店运营管理 (9)6.1 人员管理 (9)6.1.1 员工招聘与培训 (9)6.1.2 员工考核与激励 (9)6.1.3 员工晋升与职业发展 (9)6.1.4 员工关系管理 (9)6.2 库存管理 (9)6.2.1 商品分类与编码 (10)6.2.2 库存盘点与调整 (10)6.2.3 库存预警与补货 (10)6.2.4 库存优化与成本控制 (10)6.3 财务管理 (10)6.3.1 财务报表与数据分析 (10)6.3.2 资金管理 (10)6.3.3 收款与支付管理 (10)6.3.4 成本控制与盈利分析 (10)第七章：安全与风险防控 (10)7.1 数据安全 (10)7.1.1 数据加密 (11)7.1.2 数据备份 (11)7.1.3 访问控制 (11)7.1.4 数据审计 (11)7.2 防盗防损 (11)7.2.1 视频监控 (11)7.2.2 电子标签 (11)7.2.3 员工培训 (11)7.2.4 货品管理 (11)7.3 法律法规合规 (11)7.3.1 营业执照 (12)7.3.2 税收政策 (12)7.3.3 数据合规 (12)7.3.4 消费者权益保护 (12)7.3.5 劳动法律法规 (12)第八章：智慧零售门店拓展 (12)8.1 线上线下融合 (12)8.2 跨界合作 (12)8.3 新市场拓展 (13)第九章：品牌建设与传播 (13)9.1 品牌形象塑造 (13)9.2 线上线下营销推广 (14)9.3 社会责任 (14)第十章：未来展望 (14)10.1 技术创新 (14)10.2 产业变革 (15)10.3 市场趋势 (15)第一章：概述1.1 新零售智慧零售门店概念互联网技术的飞速发展，我国零售行业正面临着前所未有的变革。
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智能互动展示及云货架系统
化妆品电子销售员新零售应用方案
化妆品销售行业的痛点
1、顾客常常潜意识地把店铺形象与化妆品品质性能关联起来，也常常把购物体
验和购买决定联系起来。
缺乏形象的店铺环境、缺乏创新的销售方式、枯燥平庸的购物体验是吸引顾客眼球的痛点。
2、由于化妆品的成分复杂，销售人员用语言很难描述专业术语和说清化妆品的
特点，更难描绘化妆前后的效果对比。
3、销售化妆品最好的方法是：讲授化妆品知识以及如何化妆。
而普通店员的讲
解效果是远远比不上精心准备的音视频的讲解效果。
4、销售人员的培训非常重要，然而流动性大。
解决化妆品销售行业痛点的方案
针对化妆品销售行业的痛点，需要开发智能互动展示及云货架系统。
此系统具有信息互动、视频播放、云货架、数据统计等功能。
系统配合高端大气的展示台，能很好地加强化妆品品牌宣传、提升店铺形象，吸引消费者的眼球。
本系统以互动展示为切入点，利用智能科技打造优美舒适的声、光、电、网的店铺环境，首先把客户吸引过来。
紧接着，通过线上和线下无缝连接，以及呈现各品类、各促销活动的云货架中之商品，全面提升客户的购物体验，大大提高成交率和店铺营业额。
智能互动展示及云货架系统功能
1、顾客拿起或触摸屏幕自己感兴趣的化妆品观看时，液晶显示屏立刻播放本展
品的视频或图片，包括展品广告、促销活动、性能参数等等，并能引导用户通过点击“商品详情”或者扫描二维码的方式去自己的网上旗舰店或商城购买，彻底地打通线下体验线上购物的新零售模式，完美地实现线下和线上的融合。
同时，通过这样的互动式网上店铺参访，成功地达到流量引入的目的，进而有效提升网店排名。
2、在本信息终端上，顾客在观看互动展品的时候，还可以查看其他商品，例如
爆款商品、打折商品、库存商品等等，起到云货架功效。
通过云货架，很好地解决了商品很多而营业面积不足的难题。
3、在没有顾客选看展品时，液晶显示屏自动播放配置的广告视频。
此视频既可
以宣传店内的活动、销售的商品，也可以播放其他广告增加店铺收益。
4、系统能自动记录每个商品被观看的次数和播放时长，因此，在云服务器的软
件管理平台上，可以按终端名称、统计时间段等方式查看各个展品被顾客观看的次数和播放时间统计图。
通过大数据，能真正分析消费者购买行为，为企业经营科学化决策提供有力依据。
店铺软硬件配置
系统由信息采集单元、智能信息终端和云服务管理平台三部分组成，采用积木拓扑式架构，既可一体式，也可分体式，安装方便、配置灵活。
1、智能展台或货架：把信号采集单元装入展台，传感器靠近或紧贴化妆品。
2、智能视频信息终端：装有我公司开发的APP应用软件的液晶显示智能终端；
可用WIFI\网线\4G接入互联网；液晶屏既可为普通屏，也可为触摸屏。
液晶显示屏建议使用24寸左右触摸式液晶屏。
3、云服务管理平台：信息终端状态监控；信息终端管理；展品素材管理；与信
息终端的资料传送；云货架；数据统计等等。
一个店面配置一至两个展示台，上面展示新产品或重点推广产品。