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骨龄图谱2022版(男孩女孩身高年龄详细解读完整版)

骨龄图谱2022版
骨龄的定义
—骨龄是发育年龄,反映人体生物年龄,能比较正确评价人体成熟程度
—骨龄是根据骨骼在X线摄像中特定骨像来确定
—利用左手腕骨,掌骨,指骨骨化中心大小,形态,结构相互关系来确定发育程度
骨龄评测方法-图谱法
—与标准骨龄X线图谱比较,观察手腕部各个骨和骨骼个发育阶段X线特征,即成熟度标志
—各腕骨骨化中心正常呈现程序,即头状骨,钩骨,三角骨,月骨,舟骨,大多角骨,小多角骨,豌豆骨
—在一张手腕X片上,可能有少数骨骼发育超前或者落后,则应以片上大多数骨骼发育水平来判断
—青春期和以后,着重对比骨骺端融合过程,然后参照各股发育情况—骨发育水平介于两张标准图谱之间,可用最接近一张为准
—优点:准确,直观
女孩骨龄图谱
大多角骨骨化中
部分
骨干、
男孩骨龄图谱
指骨
2~4中间指骨骨骺呈圆盘状腕骨
月骨骨化中心出现桡、尺骨
桡骨骨骺掌、背侧面已可
鉴别男:3岁
男:17岁
指骨
所有骨骺-干已经融合
掌骨
第2-5掌骨骨骺-干已经
融合
终身高预测方法
1.靶身高
2.成人终身高
靶身高(即遗传身高):
父身高+母身高
男= 45.99 + 0.78×
±5.29
2
父身高+母身高
±5.29女= 37.85 + 0.75×
2。
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手的放置位置非常重要因为手腕位置不对可引起某些骨的影像与发育等级的描述不同
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来源:华夏影像诊断中心
转载已获授权
编辑:大象
骨龄片拍摄标准方法
1.拍摄左手腕部正位X线片,除拍摄手部关节的各块骨外,还应包括桡、尺骨远端骨干2-3cm。
2.管片距为75-90cm。
3.手的放置:左手掌面向下,紧贴暗盒,中指轴与前臂轴成直线,五指自然分开,拇指与手掌呈30度角。
骨龄图谱详解bd课件

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男孩6月
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男孩6月
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男孩6月
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第二部分
女孩各年龄段骨龄图
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女孩6月
6个月骨龄 ,头、钩骨从3个月的小圆型,到6 个月头状骨椭圆改变。男女骨龄相仿。
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女孩9月
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女孩6月
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女孩7岁
正常7岁女性儿童 腕部可见7个骨化中心, 掌指关节骨骺已出现,尺、 桡骨远端骨骺已出现。
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骨龄判断方法 首先请记住几个简单的骨化顺序: 头钩三角月,大小舟豆籽。
右图为新生儿的手腕骨排列,放射状排列, 数数看一共几根,记忆从这里开始。
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女孩6月
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早读读懂⼉童⾻龄,这份解析图谱请收藏(⽅便随时对照)!⾻龄测定(⼀)传统⾻龄测定⽅法⽬前我国医疗卫⽣⼯作者评价⾻龄时依据的评价标准将近有10种:1)⼿腕部⾻发育标准图谱,简称“G-P图谱”;2)⾻发育成熟度评价标准TW2/TW3计分法,简称“TW2”和“TW3”法。
3)中国⼈⼿腕⾻发育标准;4)中国⼉童⾻龄评分法,简称“叶⽒法”;5)中国标准⾻龄及应⽤,简称“顾式图谱”;6)百分计数法,简称“李⽒法”;7)计数法;8)六⼤关节法;9)新的⾻龄评价法;10)2002年,国外有学者利⽤低辐射测量仪双能X线吸收法对⼿腕进⾏影响扫描,探讨⾻密度评测⾻龄。
(⼆)⾻龄⾃动化评估(1)基于计算机辅助的⾻龄评估⽅法1992年,TANNER和GIBBONS设计了⼀种基于⼿腕部TW-RUS法的计算机辅助⾻龄评分(computerassisted skeletal age scores,CASAS)系统。
该系统⾻龄评估的结果在2~15岁较准确,但对于⾮常⼩的⼉童以及15岁以上的青少年,结果并不那么准确。
(2)基于传统机器学习的⾻龄⾃动化评估⽅法1)基于腕⾻的神经⽹络系统该⽅法将神经⽹络作为⼀种强有⼒的技术引⼊图像处理中,结果显⽰神经⽹络是⼀种有⽤的分类技术。
然⽽,神经⽹络系统最主要的缺点是其“⿊盒⼦”性质(即不知道神经⽹络是如何以及为什么会产⽣某种输出结果)。
2001年,中国台湾国⽴“清华⼤学”开发出的⾻龄⾃动化评估系统,相对于计算机辅助⾻龄评估系统来说,已经有了较⼤的突破。
但该系统使⽤的算法要求各腕⾻⾻块间不能紧密相连,否则难以分割开各⾻块,因此该⾻龄评估系统仅适⽤于7~8岁以下的⼉童。
2)基于主动形状模型的⾻龄评估系统2002 年,NIEMEIJER 基于TW2⽅法开发了⼀个利⽤主动形状模型(active shapemodel,ASM)对第三指中节指⾻进⾏分类的⾃动化系统。
与⼈⼯⾻龄评估相⽐,该⾻龄评估系统的准确率是73%~80%。
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收藏丨骨龄图谱!(方便随时对照)关于骨龄两个概念:生活年龄、生物年龄生物年龄:通过观察骨化中心的大小、形态、结构和相互关系的变化来判断体格和生理的发育程度,通过对发育程度进行统计处理,以年龄的形式,以岁为单位进行表达的生物学年龄。
骨龄即是各年龄时的骨成熟度。
正常情况下,骨龄与实际年龄的差别应在±1岁之间,落后或超前过多即为异常。
·提前:骨龄比生活年龄大1岁以上;·延迟:骨龄比生活年龄小1岁以上;·正常:骨龄与生活年龄相差不超过1岁。
骨龄评估的临床意义:有助于儿童生长发育的监护;有助于诊断某些疾病;可用于预测成人终身高;指导内分泌临床用药。
上图中的数字为相应骨出现时的年龄女孩骨龄图谱男孩骨龄图谱导读精华内容触手可及!1、肺炎链球菌肺炎球菌性肺炎在胸片上呈典型的气腔肺炎,有侵犯到胸膜的实变影,常可见空气支气管征( 图1),肺体积无缩小。
肺炎球菌性肺炎也可见斑片状、多灶性实变影,符合支气管肺炎,罕见的是伴有含气实变的间质性改变。
图1 肺炎球菌肺炎胸部正位片可见右肺上叶均匀实变影(箭头)伴空气支气管征偶尔,肺炎球菌性肺炎可表现为局灶性结节或肿块( 图2),常称为“球形肺炎”。
罕见空洞和脓肿形成。
50%或更少的患者可合并胸膜疾病、胸腔积液或脓胸。
胸部CT 常表现为小叶含气实变影、周围实变的磨玻璃样影、分叶阴影、3 ~ 10mm 界限不清的小叶中心型结节、支气管壁增厚及光滑的小叶间隔增厚。
肺部阴影常位于中外1/3。
小的( 小于3mm) 小叶中心型结节在细菌性肺炎如肺炎球菌性肺炎中罕见,而这种征象常见于其他传染性疾病如分枝杆菌肺炎和病毒性肺炎。
图2 肺炎球菌引起的球形肺炎胸部正位片可见右肺上叶圆形肿块影(箭头),患者痰液中可见肺炎球菌,抗炎治疗后阴影消散2、金黄色葡萄球菌金黄色葡萄球菌常导致支气管肺炎,呈均匀或斑片状多灶性实变阴影( 图3),好发于肺下叶。
肺体积缩小,空气支气管征不常见,常形成空洞,称为肺脓肿。
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读懂儿童骨龄,这份解析图谱请收藏(方便随时对照)!骨龄测定(一)传统骨龄测定方法目前我国医疗卫生工作者评价骨龄时依据的评价标准将近有10种:1)手腕部骨发育标准图谱,简称“G-P图谱”;2)骨发育成熟度评价标准TW2/TW3计分法,简称“TW2”和“TW3”法。
3)中国人手腕骨发育标准;4)中国儿童骨龄评分法,简称“叶氏法”;5)中国标准骨龄及应用,简称“顾式图谱”;6)百分计数法,简称“李氏法”;7)计数法;8)六大关节法;9)新的骨龄评价法;10)2002年,国外有学者利用低辐射测量仪双能X线吸收法对手腕进行影响扫描,探讨骨密度评测骨龄。
(二)骨龄自动化评估(1)基于计算机辅助的骨龄评估方法1992年,TANNER和GIBBONS设计了一种基于手腕部TW-RUS 法的计算机辅助骨龄评分(computerassisted skeletal age scores,CASAS)系统。
该系统骨龄评估的结果在2~15岁较准确,但对于非常小的儿童以及15岁以上的青少年,结果并不那么准确。
(2)基于传统机器学习的骨龄自动化评估方法1)基于腕骨的神经网络系统该方法将神经网络作为一种强有力的技术引入图像处理中,结果显示神经网络是一种有用的分类技术。
然而,神经网络系统最主要的缺点是其“黑盒子”性质(即不知道神经网络是如何以及为什么会产生某种输出结果)。
2001年,中国台湾国立“清华大学”开发出的骨龄自动化评估系统,相对于计算机辅助骨龄评估系统来说,已经有了较大的突破。
但该系统使用的算法要求各腕骨骨块间不能紧密相连,否则难以分割开各骨块,因此该骨龄评估系统仅适用于7~8岁以下的儿童。
2)基于主动形状模型的骨龄评估系统2002 年,NIEMEIJER 基于TW2方法开发了一个利用主动形状模型(active shape model,ASM)对第三指中节指骨进行分类的自动化系统。
与人工骨龄评估相比,该骨龄评估系统的准确率是73%~80%。
但该系统主要有两个方面的缺陷;①仅适用于TW方法中的E-I阶段;②仅适合对年龄范围在9~17岁的人群进行年龄评估。
2003 年,王珂等基于中国人手腕骨发育标准CHN 法研制了一种骨龄自动化评估方法,该方法包括对手腕骨X线图像中骨骼边缘的自动提取和骨骼成熟度的自动分级。
该研究应用主动形状模型,结合了特定的先验知识,提出多模板多训练集的方案,改善了边缘检测的效果。
3)基于粒子群算法的人工神经网络系统2008年,LIU等基于桡骨、尺骨和短指骨(radius,ulna and short finger bones,RUS)和腕骨的两个几何特征,利用人工神经网络开发了一个骨龄评估的计算机系统。
4)BoneXpert系统BoneXpert系统是2009年提出并在欧洲开始商业化应用的一种骨龄自动化评估软件。
5)基于支持向量机的骨龄评估系统2010年,北京航空航天大学董娜等依据我国常用的骨龄评估方法CHN 法,提取手部X 线图像的骨骺特征作为骨龄特征参数,运用支持向量机(support vector machine,SVM)进行骨龄识别,提出了一个基于手部X线图像骨龄自动评估算法,并设计和实现了一个骨龄自动评估系统。
6)基于直方图的自动化网络系统2012年,MANSOURVAR等基于直方图技术开发了一种全自动化骨龄评估系统。
(3)基于深度学习的骨龄自动化评估方法2016 年,意大利卡塔尼亚大学 SPAMPINATO 等首次将深度学习算法应用到骨龄自动评估领域,同时利用迁移学习的方法创建了3种基于ImageNet 上预训练的卷积神经网络模型和一种基于从零开始训练专门针对手部X线片的特定卷积神经网络(BoNet)用于骨龄自动化评估。
2017年,哈佛大学医学院LEE等同样基于迁移学习的方法,研发出了一套全自动的深度学习骨龄评估系统,包含兴趣区域的分离,影像图片的标准化及预处理,骨龄自动评估以及一键生成结构化放射学报告。
骨龄测定部位(1)用于骨龄评价的部位较多,包括肩、肘、腕、手、骨盆、膝、踝、足部等部位,以手腕X线片最为常用。
(2)手腕部骨骼数目较多,腕骨8块,掌骨5块,指骨14块,加上尺、桡骨共29块,还有拇指内侧籽骨。
是全身骨骼发育代表性较全面的部位,其范围小,拍摄X线片所需的X线剂量也很小,又远离人体的主要器官,被测试人受到的X线辐射伤害小,而且评价年龄范围涵盖了人的主要生长发育阶段。
(3)临床上广泛使用手腕部骨龄测定。
骨龄测定的意义(1)一般情况下,儿童的骨龄与其实际年龄是一致的。
但是疾病状态下,骨龄与实际年龄往往不一致。
(2)人类骨骼发育的变化基本相似,每一根骨头的发育过程都具有连续性和阶段性。
不同阶段的骨头具有不同的形态特点,因此,骨龄评估能较准确地反应个体的生长发育水平和成熟程度。
它不仅可以确定儿童的生物年龄,而且还可以通过骨龄及早了解儿童的生长发育潜力以及性成熟的趋势,通过骨龄还可预测儿童的成年后身高。
(3)骨龄对于评价儿童的生长发育情况、疾病诊断、临床治疗的监测都有重要的意义。
(4)骨龄对于国民体质监测、运动员选材都是不可缺的指标。
目前骨龄鉴定已广泛应用于临床医学、生物学、体育科学、法医人类学等领域。
(5)对于骨龄超过正常范围的,往往提示着可能患有某些影响生长发育的疾病,通常需要针对具体情况做进一步的检查、确诊和及时治疗。
(6)骨龄能较精确的反应人从出生到完全成熟的过程中各年龄阶段的发育水平,所以它在各发育年龄中的应用最为广泛。
尤其在内分泌疾病、发育障碍、营养障碍。
遗传性疾病及代谢性疾病的分析与诊断方面,骨龄更具重要作用。
临床常用测定方法(1)图谱法G-P图谱法是图谱法的经典代表:在使用过程中,既可以快速判断出单个骨的骨龄,又可以分别评价逐块骨的骨龄,最后得出所有骨的平均数即为整片的骨龄值,同时还可以使用整片匹配方法快速读取骨龄值。
后来人们在使用过程中多使用整片匹配方法( 即插入法) ,尽管插入法得到的是非连续骨龄,并且主观性相对较大,但由于使用方法简便、直观、节省时间,在国际上有较高的权威性,所以该方法在国内外被广泛使用。
(2)国际上常用的是Tanner 等提出的TW2法和TW3法。
(3)目前,我国常用的计分法是由河北省体育科学研究所张绍岩为负责人起草制定并与1992 年由国家体委发布实施的《中国人手腕骨发育标准-CHN 法》,以及其再次修订并与 2005 年由国家体育总局发布实施的《中国青少年儿童手腕骨成熟度及评价方法》,即中华-05 法( US-CHN) 。
这2种评价方法在方法学依据上都属于计分法;1)这两种方法最大的不同之处在于CHN法使用了“分类特征方差和极小化”和迭代法确定各骨的权重,最终确定了头状骨、钩骨、桡骨、掌骨Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ,近节指骨Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ,中节指骨Ⅲ、Ⅴ和远节指骨Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ共14块骨作为参评骨;2)CHN-RUS 则沿用国际通用的人为均分法,确定各骨间的权重,桡骨、尺骨、第Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ 掌指骨权重按均分原则各占 20% ;3)也就是说,这两种方法除了样本年代不同之外,最主要的区别在于确定参评骨权重所使用的数学方法不同,不同方法体系中各骨同一等级所赋予的分值不同,最终的骨成熟度得分与骨龄值对应的百分位曲线也不一样。
以上方法在医院、科研机构和法医鉴定部门均有使用,至于哪种方法更适合当代儿童青少年骨龄测评,几种方法之间的主要差异是样本选择引起的,还是方法选择引起的等,这些问题亟待研究解决。
拍摄方法所有儿童五指均微分开,采用X线拍摄机球中线对第3掌骨远端,第3指与前臂位置保持直线,拍摄位置选择腕部后前位,全部指骨、掌骨以及腕骨,包括尺、桡骨远端3~4cm。
其余部位应当予以放射防护。
骨龄片中,手腕部位所摆放位置以及角度变化会影响到骨骺及干骺端分期,原因为不同分期中,骨骺标志点均细微,相比较邻近分期标志线变化不易区分。
需要技师有责任心严格按照标准进行拍摄,两者缺一不可。
测定方式对所有拍摄者左手腕正位X线光片进行骨骺数量、大小以及形状分析,并对儿童发育程度进行评估。
三种测评方式,包括CHN、TW2/TW3、G-P 图谱法,采用上述三种方法分别对腕骨、掌骨、指骨发育情况评分,并最后通过综合评定骨龄。
(1)性早熟判断标准:骨龄超过实际年龄1岁或1岁以上;(2)体质性生长延迟判定标准:两岁时生长缓慢时期,儿童期生长速度正常,身高低于预计百分位数,骨龄延迟。
正常女孩骨龄1)女孩足月新生儿2)女孩3月龄3)女孩6月龄头、钩骨从3个月的小圆型,到6个月头状骨椭圆改变。
男女骨龄相仿。
4)女孩9月龄5)女孩1岁腕部可见2个骨化中心,章指关节骨骺已部分出现,桡骨远端骨骺已出现。
6)女孩1岁3月7)女孩1岁6月8)女孩2岁正常2岁女性儿童,腕部可见3个骨化中心,掌指关节骨骺已全部出现,桡骨远端骨骺已出现9)女孩2岁6月10)女孩3岁正常3岁女性儿童骨骺已出现,桡骨远端骨骺已出现11)女孩3岁6月12)女孩4岁正常4岁女性儿童腕部可见7个骨化中心,掌指关节骨骺已出现,桡骨远端骨骺已出现。
13)女孩5岁正常5岁女性儿童腕部可见7个骨化中心,掌指关节骨骺已出现,桡骨远端骨骺已出现。
14)女孩6岁正常6岁女性儿童腕部可见7个骨化中心,掌指关节骨骺已出现,尺、桡骨远端骨骺已出现。
15)女孩7岁正常7岁女性儿童腕部可见7个骨化中心,掌指关节骨骺已出现,尺、桡骨远端骨骺已出现。
16)女孩8岁正常女性儿童腕部可见7~8个骨化中心,掌指关节骨骺已出现,尺、桡骨远端骨骺已出现。
17)女孩9岁18)女孩10岁19)女孩11岁20)女孩12岁21)女孩13岁22)女孩13岁6月23)女孩14岁24)女孩15岁正常男孩骨龄1)男孩足月新生儿①指骨:近节和中节指骨的远端呈圆形,近端宽而扁;②掌骨:2~5掌骨骨干中间部分稍窄,自近端至远端呈放射状排列(早产儿掌骨常呈平行状排列);③桡、尺骨:足月儿远端稍呈外倾。
2)男孩6月龄①指骨:近节指骨端明显变扁平,指骨的长度较宽度增长为快,并开始出现个体差异;②掌骨:2~5掌骨近、远端均相对地大,中间部分更窄,2~5掌骨近端较出生时更圆,第1掌骨近端明显为扁平;③腕骨:头状骨、钩骨的骨化中心出现,头状骨大而圆,发育略早于钩骨;④桡、尺骨:足月儿远端外倾更为明显,尺骨远端桡侧呈鸟嘴样突起,常持续数年。
3)男孩8月龄①掌骨:2~5掌骨近端开始增大而更圆,掌骨远端也有相似变化;②腕骨:头状骨的钩面开始变平。
4)男孩1岁腕骨:数目2个,头状骨、钩骨增大,头骨钩面更平直。
5)男孩1岁4月①指骨:2~4近节指骨近端开始出现骨化中心,3、4近节指骨的远端面开始变平;②掌骨:第2掌骨基底(面向头状骨部分),开始变平;③腕骨:头状骨钩面较前更平,钩状骨的相邻面亦开始变平;④桡骨:骨骺骨化中心初现。