物联网在智能交通领域的应用
物联网在智慧交通中有哪些应用
物联网在智慧交通中有哪些应用随着科技的不断发展，物联网技术正逐渐渗透到各个领域，其中智慧交通是受益颇深的一个重要领域。
物联网通过将各种设备、车辆和基础设施连接起来，实现了交通系统的智能化管理和优化，为人们的出行带来了极大的便利和安全保障。
一、智能交通信号控制系统在城市交通中，交通信号灯起着至关重要的作用。
传统的交通信号灯往往是按照固定的时间间隔进行切换，无法根据实时交通流量进行灵活调整，容易导致交通拥堵。
而基于物联网的智能交通信号控制系统则可以有效地解决这一问题。
通过在道路上安装传感器，如地磁传感器、摄像头等，实时采集交通流量、车速等数据，并将这些数据传输到控制中心。
控制中心的计算机系统会对这些数据进行分析和处理，然后根据实时交通状况自动调整信号灯的时间间隔，从而提高道路的通行效率。
例如，当某一方向的车流量较大时，系统会自动延长该方向的绿灯时间，减少车辆等待时间，缓解交通拥堵。
二、车辆智能化管理物联网技术在车辆智能化管理方面也发挥着重要作用。
车辆可以安装各种传感器和通信设备，实现对车辆的实时监控和管理。
首先是车辆的定位和追踪。
通过全球定位系统（GPS）和移动通信网络，车辆的位置信息可以实时传输到交通管理部门或相关的服务平台。
这不仅有助于车主随时了解车辆的位置，还可以在车辆被盗时及时追踪和找回。
其次是车辆的状态监测。
传感器可以监测车辆的各种参数，如车速、油耗、发动机工作状态等，并将这些数据上传到云端。
车主或维修人员可以通过手机或电脑远程查看车辆的状态，及时发现潜在的故障，提前进行维修保养，提高车辆的安全性和可靠性。
此外，车辆之间还可以通过物联网技术进行通信，实现车与车之间的信息交互。
例如，当一辆车突然刹车时，它可以向周围的车辆发送预警信息，提醒其他车辆注意保持安全距离，避免追尾事故的发生。
三、智能停车管理停车难是城市交通中的一个普遍问题。
物联网技术为解决这一问题提供了有效的手段。
智能停车系统通过在停车场安装传感器，实时监测停车位的使用情况，并将这些信息上传到云平台。
物联网在智能交通中的应用与发展
物联网在智能交通中的应用与发展随着科技的不断进步和社会的快速发展，智能交通系统已经成为现代城市交通管理的重要组成部分。
而物联网作为一种新兴的技术手段，正逐渐应用于智能交通领域，为交通管理和出行提供了更多的可能性。
本文将探讨物联网在智能交通中的应用与发展。
一、物联网在智能交通中的应用1. 车辆管理与监控物联网技术可以通过在车辆上安装传感器和通信设备，实现对车辆的实时监控和管理。
通过物联网技术，交通管理部门可以实时获取车辆的位置、速度、行驶轨迹等信息，从而更好地进行交通管理和调度。
同时，物联网技术还可以实现对车辆的远程监控和控制，如远程锁车、远程启动等功能，提高车辆的安全性和管理效率。
2. 交通信号控制物联网技术可以实现对交通信号灯的智能控制。
通过在交通信号灯上安装传感器和通信设备，可以实时获取交通流量、车辆密度等信息，从而根据实际情况智能调整信号灯的时序和周期，提高交通流畅度和效率。
此外，物联网技术还可以实现对交通信号灯的远程监控和管理，如故障检测、远程调整等功能，提高信号灯的可靠性和管理效果。
3. 路况监测与预测物联网技术可以通过在道路上安装传感器和通信设备，实时获取道路的交通流量、车速、拥堵情况等信息，从而实现对路况的监测和预测。
通过物联网技术，交通管理部门可以及时了解道路的交通状况，从而采取相应的措施，如调整交通信号灯、引导交通等，提高道路的通行能力和交通效率。
4. 出行导航与服务物联网技术可以实现对出行的智能导航和服务。
通过在车辆和道路上安装传感器和通信设备，可以实时获取车辆和道路的信息，从而为驾驶员提供最佳的行驶路线和出行建议。
同时，物联网技术还可以实现对车辆的远程服务，如远程预约停车位、远程支付过路费等功能，提高出行的便利性和舒适度。
二、物联网在智能交通中的发展趋势1. 无线通信技术的发展随着5G技术的不断成熟和应用，物联网在智能交通中的应用将更加广泛和深入。
5G技术具有高速率、低时延、大连接等特点，可以为物联网提供更好的通信支持，从而实现更高效、更智能的交通管理和出行服务。
物联网在智能交通中的应用
物联网在智能交通中的应用智能交通作为物联网技术的重要应用领域之一，正逐渐改变着我们的出行方式和交通管理模式。
物联网技术将各种传感器、设备和通信技术连接起来，实现了智能化的交通运行和管理。
本文将重点探讨物联网在智能交通中的应用，并对其带来的影响进行分析。
一、交通监测与管理物联网技术为交通监测与管理提供了更加高效精准的手段。
通过在道路上部署传感器设备，可以实时感知道路的交通状况，包括车辆流量、速度、拥堵情况等。
这些数据可以通过物联网云平台进行实时分析和处理，交通管理部门可以根据这些数据来制定最优的交通调度策略，减少交通拥堵，提高道路通行效率。
二、智能交通信号灯物联网技术还可以应用于智能交通信号灯系统。
传统的交通信号灯是基于固定的时序控制，无法灵活根据交通流量进行调整。
而通过物联网技术的应用，交通信号灯可以根据实时交通状况进行自适应调整。
当某个方向上的车辆流量较大时，该方向上的信号灯可以相应地延长绿灯时间，以提高交通通行效率，减少拥堵。
三、智能停车系统物联网技术在智能停车系统中也发挥了重要作用。
利用传感器设备和网络通信技术，可以实时监测停车场的停车情况。
通过智能手机等终端设备，用户可以实时查看周围空余的停车位信息，并进行预约或导航，从而避免了停车位搜索的时间和烦恼。
同时，交通管理部门可以通过物联网平台对停车场进行调度和管理，提高停车资源的利用率。
四、智能导航与路况预测物联网技术还可以应用于智能导航系统和路况预测。
通过将车辆与交通信息终端设备连接，实时获取道路状况和交通拥堵情况，并提供最优的导航路线。
同时，结合大数据分析，可以预测出未来的交通拥堵情况，帮助用户选择最佳的出行时间和路线，从而减少时间和能源的浪费。
五、智能交通安全监控物联网技术在智能交通安全监控方面也发挥了重要的作用。
通过与监控设备的联动，可以实时监测交通事故和违规行为，及时采取相应的措施，保障道路交通的安全。
同时，通过物联网技术的应用，监控设备可以实现自动报警、图像识别等功能，提高监控效果和应急反应速度。
物联网在智能交通方面的应用
物联网在智能交通方面的应用1、基于物联网的智能交通体系框架针对目前交通信息采集手段单一，数据收集方式落后，缺乏全天候实时提供现场信息的能力的实际情况，以及道路拥堵疏通和车辆动态诱导手段不足，突发交通事件的实时处置能力有待提升的工作现状，基于物联网架构的智能交通体系综合采用线圈、微波、视频、地磁检测等固定式的多种交通信息采集手段，结合出租车、公交及其他勤务车辆的日常运营，采用搭载车载定位装置和无线通讯系统的浮动车检测技术，实现路网断面和纵剖面的交通流量、占有率、旅行时间、平均速度等交通信息要素的全面全天候实时获取。
通过路网交通信息的全面实时获取，利用无线传输、数据融合、数学建模、人工智能等技术，结合警用GIS系统，实现交通堵塞预警、公交优先、公众车辆和特殊车辆的最优路径规划、动态诱导、绿波控制和突发事件交通管制等功能。
通过路网流量分析预测和交通状况研判，为路网建设和交通控制策略调整、相关交通规划提供辅助决策和反馈。
2、交通信号实时采集系统目前，车辆信息采集方式主要有两种：一种是固定式采集，通过安装地磁检测器、环形线圈、微波检测器、视频检测器、超声波检测器、电子标签阅读器等检测设备，从正面或侧面对道路断面的机动车信息进行检测，目前在路口及卡口等处，视频和环形线圈检测设备被大量采用，这两种方式也存在一定的不足：视频检测在天气状态不好的情况下效果不能满足要求;线圈检测只能感知车辆通过情况，对具体车辆信息等无法感知。
因而，为了实现交通信息的全天候实时采集，必须集成使用多种信息采集技术进行多传感器信息采集，在后台对多源数据进行数据融合、结构化描述等数据预处理，为进一步的情报分析提供标准数据格式。
另外一种是浮动车信息采集技术。
浮动车通常是指具有定位和无线通信装置的车辆。
浮动车系统一般由3个部分组成：车载设备、无线通信网络和数据处理中心。
浮动车将采集所得的位置和时间数据上传给数据数据处理中心，由数据处理中心对数据进行存储、预处理，然后利用相关模型算法将数据匹配到电子地图上，计算或预测车辆行驶速度、旅行时间等参数，对路网和车辆实现“可视化”管控。
物联网技术在智能交通中的应用
物联网技术在智能交通中的应用一、引言随着科技的快速发展，物联网技术在各个领域得到广泛应用。
其中，智能交通领域作为物联网技术的一个重要应用方向，对于实现交通安全、提高交通效率、改善出行体验具有重要意义。
本文将探讨物联网技术在智能交通中的应用，以及其对交通领域所带来的影响。
二、物联网技术在智能交通中的应用介绍1. 智能交通系统智能交通系统是物联网技术在交通领域的一个重要应用，通过连接各种传感器设备、通信网络和数据分析技术，实现对交通运行情况的全面监测和管理。
智能交通系统可以通过实时监测交通流量、车辆位置和路况，提供准确的交通信息，帮助交通管理部门实现精细化调度和优化交通资源利用。
2. 智能交通信号灯物联网技术可以将交通信号灯和车辆之间进行联动，实现智能化的信号控制。
通过车辆的传感器设备和通信系统，交通信号灯可以根据道路实时交通情况进行智能调节，使交通流畅度得到提高，减少车辆排队等待时间，提高路口的通过能力。
同时，智能交通信号灯还可以根据交通拥堵情况进行调整，以减少交通事故的发生。
3. 智能车辆管理物联网技术可以通过连接车辆和交通基础设施，实现对车辆的智能管理。
例如，车辆装备了传感器和GPS定位系统后，可以通过与交通管理中心通信，实时获取路况信息和交通指导，减少驾驶员的驾驶压力，提高行驶的安全性。
另外，智能车辆管理还可以实现对车辆的实时监测，包括燃油消耗情况、行驶轨迹等信息，以便进行车辆管理和维护。
4. 智能停车系统物联网技术在智能停车系统中的应用，可以实现对停车场和停车位的实时监测和管理。
通过车辆的传感器设备和停车场管理系统的连接，可以实时了解停车场的车位使用情况，提供准确的空余车位信息给驾驶员，减少驾驶员寻找停车位的时间和烦恼。
此外，智能停车系统还可以通过手机应用提供预订停车位、在线支付停车费等服务，提升停车场的使用便利性和用户体验。
三、物联网技术在智能交通中的影响1. 提高交通安全性物联网技术在智能交通中的应用能够实时监测交通状况、预测交通事故并进行预警，提高交通的安全性。
物联网智能交通
物联网智能交通第一点：物联网在智能交通中的应用物联网（IoT）技术在智能交通领域的应用，是当前交通行业发展的重要趋势。
通过将各种交通工具、交通设施和交通管理系统进行互联互通，物联网技术为交通行业带来了前所未有的变革。
在智能出行方面，物联网技术可以通过车载设备和智能交通信号系统进行实时数据交互，实现车辆的智能导航、自动驾驶等功能。
同时，通过车载传感器和路侧设备的配合，可以实现车辆行驶状态的实时监测，以及道路环境的智能感知，提高道路安全性。
在智能物流方面，物联网技术可以实现货物的实时追踪和状态监测，提高物流效率和货物安全性。
通过将物流设备、运输工具和物流管理系统进行互联互通，可以实现物流资源的优化配置，降低物流成本。
在智能基础设施方面，物联网技术可以实现道路、桥梁、隧道等基础设施的实时监测和智能维护。
通过将各种传感器和监控设备进行互联互通，可以实时掌握基础设施的状态，提前发现潜在的安全隐患，提高基础设施的使用寿命。
第二点：物联网智能交通的发展挑战与对策虽然物联网技术在智能交通领域具有巨大的应用潜力，但在实际发展过程中仍然面临着一些挑战。
首先，物联网技术的标准化和规范化问题。
由于物联网技术涉及多个行业和领域，因此需要建立统一的标准和规范，以保证不同设备和系统之间的兼容性和互操作性。
其次，物联网技术的数据安全和隐私保护问题。
在智能交通系统中，大量的个人和车辆数据将被收集和传输，因此需要采取有效的数据安全和隐私保护措施，以防止数据泄露和滥用。
再次，物联网技术的应用成本问题。
物联网技术的应用需要投入大量的资金和人力资源，因此需要寻找有效的商业模式和运营机制，以降低应用成本，提高物联网技术的经济效益。
针对上述挑战，我国政府和企业应积极采取对策，推动物联网智能交通的发展。
例如，建立物联网技术的研究和标准化机构，制定统一的技术标准和规范；加强数据安全和隐私保护的法律法规建设，建立完善的数据安全和隐私保护体系；鼓励政府、企业和民间资本的积极参与，形成多元化的投资和运营机制。
物联网技术在智慧交通中的应用
物联网技术在智慧交通中的应用以前的交通路况很难预测，交通事故难以避免，这是交通导致的很多问题。
但现在物联网技术出现了，给予交通管理人员更多的数据，减少了交通问题。
物联网技术可以帮助创造智慧城市并实现安全的出行，这篇文章将介绍物联网技术在智慧交通中的应用。
1、交通监控系统交通监控系统是智慧交通的主要应用，主要集中在交通流量检测、视频监控、智能交通信号灯等方面。
目前，摄像头可以用于监控交通情况，它能对实时路况进行追踪和监督。
交通监控系统中的摄像头能采集交通信息并且将其传输到云端，云端通过物联网技术集中分析这些数据，然后交通管理人员可以将结果用于交通流量管理。
2、智能交通信号灯运营团队利用物联网技术将所有路口灯都互连起来，实现智能调控。
通过交通监控系统收集的信息和其他信息来调整交通信号灯，从而更好地适应现场车辆、行人流量的变化情况。
3、无人驾驶汽车那些利用物联网技术的交通管理系统，能对无人驾驶车辆进行控制和管理。
使用物联网技术监控车辆的动态，分析车辆行驶的路线和汇总信息。
动态管理车辆的速度，避免困在堵车里，误差趋近于0，从而在保障交通安全的前提下实现快速的出行。
4、智能寻车系统在许多简单建筑物或非有限的停车场，很难找到停放的车辆。
智能寻车系统是物联网技术在车库领域的实践，使用 RFID 技术构建。
车主只需简单的扫描一下 RFID 标签，物联网技术就能够帮助您找到您停放的车辆。
总结：物联网技术的出现是交通管理的重大进步，它改变了过去未能有效管理交通问题的现象，提高了智慧交通，保障交通安全，解决交通问题。
随着物联网技术不断地发展和进步，它将为我们的交通管理提供更多的新技术，让我们的出行更加便捷和安全。
物联网在智能交通系统中的应用与优势
物联网在智能交通系统中的应用与优势物联网（Internet of Things，简称IoT）作为一种连接和管理物理设备的网络体系结构，已经在各个领域展示出巨大的潜力。
其中，在智能交通系统中应用物联网技术，不仅可以提升交通管理效率，还能改善交通安全和环境保护。
本文将探讨物联网在智能交通系统中的应用与优势。
一、物联网在智能交通系统中的应用1. 实时交通监测与管理物联网可以通过安装传感器和监控设备，实时监测交通流量、道路状态等信息。
这些数据可以被收集、分析和共享，从而帮助交通管理者实时了解交通状况，并根据需要进行调控。
例如，当交通拥堵发生时，交通管理者可以根据实时数据，智能调整信号灯周期、引导车辆绕行等，以优化交通流动。
2. 智能停车管理物联网技术可以通过智能传感器和互联网连接的停车设备来帮助更有效地管理停车场。
传感器可以检测车辆进入和离开停车位的信息，并将其发送到云端服务器进行数据分析和记录。
这样，车主可以通过智能手机应用程序或导航系统找到可用的停车位，减少寻找停车位的时间，进而缓解停车位不足的问题。
3. 路况导航和交通优化利用物联网技术，智能交通系统可以根据道路状况和实时交通数据，为驾驶员提供准确的导航和交通优化建议。
无论是通过车载导航系统、智能手机应用程序还是通过交通控制中心，驾驶员可以获得实时路况、最佳路线和预测的到达时间等信息，从而避开拥堵，选择更快捷和高效的路线。
4. 交通安全监测与预警物联网技术可以用于监测交通安全状况，并提供实时的交通事故预警。
通过在道路上部署传感器、视频监控和智能摄像头，系统可以检测到交通违规、事故发生等情况，并将警报发送给交通管理中心。
这样，交通部门可以及时采取措施，提醒驾驶者注意安全，并及时处置交通事故。
二、物联网在智能交通系统中的优势1. 提高交通效率和优化资源利用物联网技术可以帮助实现交通拥堵的缓解和交通资源的合理利用。
通过实时监测和数据分析，可以让交通部门更加精确地了解道路使用情况、交通需求和拥堵瓶颈，以便采取相应的措施进行交通优化和资源调配，从而提高整体交通效率。
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3车载信息服务系统
后座系统
以多媒体娱乐为主，包括互动游戏、高保 真音响、随选视频、数字广播与电视等 （包括金融、新闻、E-mail收发等）以及、 临近目的地的停车场的车位状况，还可以 与家中的网络服务器连接，及时了解家中 的电器运转情况、安全情况以及客人来访 情况等。
3车载信息服务系统
车况诊断系统
4车辆信息化与新技术的融合
智能车辆防盗 近年来，生物辨识技术、芯片锁与物 联网融合是最佳的车辆盗窃防范措施， 其特点是高科技、智能化与主动化。
通过车辆与车主的实时通信，还能及 时制止盗窃的发生并能在一旦发生时 立刻通知公安机构等。
4车辆信息化与新技术的融合
车辆财产保全
由于车辆属重要财产，特别是各款高档汽车， 而人生安全更为重要，因此，在感受威胁的第 一时间内报警，或将交通事故、案件过程完整 地记录并保存下来，对于获取援助、分清事故 各方责任、警方侦破车辆盗抢案件、保险理赔 等都具有重要意义。
4车辆信息化与新技术的融合
车辆信息化
目前，车辆内部信息化研发主要集中在发动机 系统节能、行人安全防护、辅助驾驶、车用影 像系统、智能防盗、底盘电子化等领域，大量 应用了物联网技术。
4车辆信息化与新技术的融合
发动机系统节能
传统汽、柴油发动机车辆的能效低，主要损耗是来 自发动机的热损失和车辆停车等待时的怠速空转。 热损失主要由燃烧室产生的高温燃气排放所致，节 能的主要措施就是针对这部分废热的再利用，目前 的方案是采用N、P半导体温差发电技术，可从废气 中转换回收200W的电力，经蓄电池存储后供电动机 使用，从而与汽、柴油机一道形成混合动力系统。 而针对怠速空转，则可通过传感器监测到车辆处于 停车等待状态，就自动使发动机熄火并控制其再启 动，从而油耗与排放。
1智能交通概述
交通堵塞带来的损失
美国每年因交通堵塞而浪费的时间达37亿 小时，燃料损失23亿加仑（足以装载58个 超大型油轮），仅此一项每年损失就高达 780亿美元。 日本东京因交通拥堵每年造成的经济损失 约为1230亿美元。
1智能交通概述
国情
我国的城市化进程、城市人口的增长速率、 私家车的生产与销售数量等，无疑在全世 界是发展最快的，故我国目前面临的城市 交通问题已毫不亚于发达国家，许多城市 出现了新马路不断修建、旧马路不断拓宽， 但道路拥堵、无处停车的现象却日益严重， 交通事故频频发生。
交通故事频发地段往往是道路环境复杂、行人随 意穿越道路、驾驶者任意变道等因素造成的。而 采用车用影像系统则有助于识别各种外部物体， 及时发出警告，提醒驾得采取应对措施以提高行 车安全。 一旦发生事故后，车载事故影像记录系统就能记 录下车内车外的过程影像与声音，为减少后续的 人身与车辆伤害、查证负责、保险理赔等留下依 据。
4车辆信息化与新技术的融合
人员安全防护系统
目前交通安全防护仍向被动式与主动式方向发 展。被动式是指从车祸发生起对车内驾乘人员 的保护，内容为安全带、安全气囊和自动呼叫 等；主动式安全则着眼于预防与减少车祸的发 生，如各种语音提醒、感测控制与行人行为识 别软件等。
4车辆信息化与新技术的融合
车用影像系统
3车载信息服务系统
Telematics的运行模式
GPS主要通过广播、微波与卫星的三向接收与 发射天线与卫星连结，通过卫星三角定位运 行，Telematics内置的GPS系统与地理信息系 统（GIS），以地形图（3D）或平面（2D）地 图方式为驾驶员提供导航。
3车载信息服务系统
Telematics的运行模式
3车载信息服务系统
Telematics的发展
Telematics在需求驱动下成为综合了 GPS导航定位、感测数据接发、相关 信息服务三大应用集成的综合系统。
3车载信息服务系统
Telematics的发展
朝着强调安全、提高效能与环保等方向发展，使 其已从第一代的导航系统，演进到第二代通过手 机向驾驶者传递应用服务以及通过GPS提供驾驶 行车安全及与车辆支持中心（vehicle centric support）动态连接的各类应用服务；目前的第 三代则运用无线宽带通信技术提高行车安全及提 供残障辅助与多样性应用服务，使之成为涵盖信 息、通信、汽车电子与数字内容等技术的一个有 价值的智能平台。
2智能交通系统架构
智能交通系统建设实效
目前，日本已经建立了遍及全国的ETC收费点， ETC普及率已达到70%。通过ETC系统全面消除 了收费站前的拥堵状况，二氧化碳排放量降 低了40%。
2智能交通系统架构
智能交通系统建设实效
先进、安全的机动车也是ITS计划的重要组 成部分，在汽车行驶速度进入危险区间的时 候，感测系统先行侦测到警示标志或异常场 景，自动采取提示、降速等预防措施，能在 驾驶员无法预见事故可能发生的潜在危险时， 发出实时警告，使日本的道路交通事故发生 的可能性降低了80%。
2智能交通系统架构
智能交通系统功能架构 ITS的功能架构描述参考采用日本政府的《21世 纪新一代通用交通管理系统UTMS 21（Next Generation Universal Traffic Management System）》规划 。该规划将智能交通系统分解 为八个支撑系统 。
2智能交通系统架构
1智能交通概述
各国实例 美国通过采取保护行人安全的措施使2002年 的行人交通事故死亡数比2001年下降了2.2%， 交通事故中受伤的人数也下降近4个百分点， 大型卡车引起的交通事故死亡人数则下降了 约3.5个百分点。
1智能交通概述
各国实例 在瑞典斯德哥尔摩，建成统计进出城市车 流量的动态收费系统将交通量降低了20%， 等待时间减少25%，尾气排放降低12%
物联网概论
物联网在智能交通领域中的应用目智能交通概述录
智能交通系统总体架构 车载信息服务系统
智能交通系统的应用案例
学习目标
1）了解智能交通系统的基本内容 2）掌握智能交通系统的总体架构 3）了解车载信息服务系统的功能
1智能交通概述
智能交通系统ITS
智能交通系统（Intelligent Transportation System，简称ITS）是将信息技术、通讯技术、传感 技术及微处理技术等有效集成运用于交通运输领域 的综合管理系统，目标是将道路、驾乘人员和交通 工具等有机结合在一起，建立三者间的动态联系， 使驾驶员能实时了解道路交通以及车辆状况，减少 交通事故、降低环境污染，优化行车路线，以安全 和经济的方式到达目的地。
交通流量压力加大
以美国为例，1982到2001年间人口增长约 20%，而交通流量却暴增236 %。 传统解决交通问题的办法是修建或扩建道 路，但随着人口的增长，城市人均居住面 积日益减少，要在人口持续增加的城市中 再铺设更多新道路就越来越不现实。
1智能交通概述
交通事故率上升 据美国公路交通安全管理局估计，美 国公路交通事故造成的经济损失每年 估计达2300亿美元。
主要根据车载电脑收集的车况信息，进行行车效率 优化、故障预警、保养提示及远程引擎调整或零件 预定等。远程车辆诊断是通过内置在发动机上的微 处理型记录汽车关键部件的运行状态，并随时为维 修人员提供准确的故障位置和原因。
3车载信息服务系统
Telematics的运行模式
基本可分为汽车定位系统（GPS） 与信息服务两部分。
2智能交通系统架构
两大系统确保交通顺畅
（一）交通控制中心
（二）车辆信息与通信系统中心 VICS
2智能交通系统架构
实际效果
以人口密度最大的东京为例，驾车行驶在东京街 头，即使是一个新手，也能很快熟悉道路情况。 通过路口上方红红绿绿的信息显示板，能随时了 解从甲地到乙地间的运行时间、运行速度、堵塞 长度等。通过车内广播和路侧广播驾驶者可了解 各个路口信息。如果安装了车载信息终端，这些 信息还会自动转换为文字。人们还可通过手机了 解主要道路的堵车、交通事故、车辆通行限制、 交通管制时间等。
1智能交通概述
需求背景
全球城市化的趋势 交通流量压力加大 交通事故率上升 交通堵塞
1智能交通概述
全球城市化的趋势
2007年是划时代的一年，因当年全球城 市人口超过了世界总人口的一半，而且 城市化进程还在持续加速。2010年，有 59座城市人口突破500万，比2001年多了 50%
1智能交通概述
（1）前座系统 （2）后座系统 （3）车况诊断系统
3车载信息服务系统
前座系统
主要功能包括通信、导航、行车安全、车辆 保全、路况侦测、天气感知等与驾驶简易性 与舒适性为主的内容。如查看交通地图、收 听路况介绍、安全与治安服务等，为避免驾 驶者分心，输入系统主要采用语音输入或触 控面板；输出系统则为中尺寸面板（LCD或 OLED）、语音输出或挡风玻璃的抬头显示等。
1智能交通概述
智能交通系统ITS
同时管理人员通过对车辆、驾驶员和道路信息 的实时采集来提高管理效率，更好地发挥交通 基础设施效能，提高交通运输系统的运行效率 和服务水平，为公众提供高效、安全、便捷、 舒适的出行服务。
1智能交通概述
需求背景 智能交通是在为应对全球日益加大 的人口、车辆和公路设施等压力而 提出的。
4车辆信息化与新技术的融 合
底盘电子化
智能交通系统功能架构
先进车辆信息系统 公交优先系统 车辆运行管理系统 动态路线引导系统 紧急救援与公众安全系统 环境保护管理系统 安全驾驶支持系统 智能图像处理系统
2智能交通系统架构
在技术实现上，这八个子系统将采用红外感应器、 RFID标识、各类机械、电子、化学物质等检测传 感器，移动双向通信、动态识别、高速图像处理、 数据瞬间采集、传输处理、分类控制与泛在计算 等技术，是多种物联网技术的综合应用集成。
2智能交通系统架构
涉及9组技术系统 （一）先进导航系统 （二）ETC系统 （三）安全驾驶支援系统 （四）交通管理最优化 （五）道路高效管理系统 （六）公交支援系统 （七）车辆运营管理系统 （八）行人引导系统 （九）紧急车辆支援