普适计算、物联网、云计算与未来社会信息化需求分析
物联网市场需求分析
物联网市场需求分析随着科技的快速发展和互联网的普及，物联网（Internet of Things，简称IoT）作为新一代信息技术的重要方向，开始逐渐成为全球各行业发展的重点。
物联网的应用范围广泛，涵盖了工业、交通、医疗、家居等领域，对社会经济产生重要影响。
因此，对物联网市场的需求分析显得尤为重要。
一、工业领域需求分析物联网在工业领域的应用可以极大提高生产效率和产品质量，降低成本，推动工业升级和智能制造。
工业物联网的需求主要集中在以下几个方面：1. 传感器技术需求：工业物联网需要大量的传感器来采集各种数据，包括温度、压力、湿度、震动等，因此需要具备高精度、低功耗的传感器产品。
2. 数据传输和通信需求：工业物联网需要建立稳定的数据传输和通信渠道，以实现传感器数据的传输和控制指令的下发。
因此，需要有高速、大容量、低时延的网络设备和通信技术支持。
3. 数据分析与处理需求：工业物联网产生的海量数据需要进行实时分析和处理，以提供有价值的信息支持决策。
因此，需要具备强大的数据处理和分析能力的软件和算法。
二、交通领域需求分析物联网在交通领域的应用可以提升交通效率、提供智能交通服务，并改善出行体验。
交通领域的物联网需求主要包括以下几个方面：1. 智能交通设备需求：包括智能交通信号灯、车辆识别与监控设备、智能停车场系统等，以提高交通流畅度和车辆管理效率。
2. 交通数据采集与处理需求：需要采集交通流量、车速、拥堵等数据，并对这些数据进行实时分析和处理，以提供准确的交通信息。
3. 车联网需求：车辆与交通基础设施的互联互通，实现车辆间的信息交换与共享，促进交通智能化。
因此，需要有车载通信设备、车联网平台等技术支持。
三、医疗领域需求分析物联网在医疗领域的应用可以提高医疗服务的精准度和效率，改善医疗资源的分配和管理，减少人为错误。
医疗领域的物联网需求主要包括以下几个方面：1. 医疗设备和传感器需求：如智能医疗设备、医疗监护设备、传感器等，用于实时监测患者的生命体征、病情变化等信息。
信息技术发展前景分析
信息技术发展前景分析随着科技的不断发展，信息技术正成为推动社会进步和经济发展的重要力量。
本文将从多个方面分析信息技术的发展前景。
1. 云计算与大数据云计算和大数据技术的快速发展，为信息技术提供了无限的可能性。
云计算通过共享资源和服务，为用户提供了高效的计算和存储能力。
大数据则利用先进的算法和工具，分析和处理庞大的数据集，并生成有价值的信息和见解。
云计算和大数据技术的不断成熟，将为各行各业带来巨大的变革和创新。
2. 人工智能与机器学习人工智能和机器学习是近年来备受瞩目的研究领域。
通过模拟人类智能，人工智能技术使机器具备了学习、识别和决策的能力。
机器学习技术则通过数据训练和优化算法，让机器能够自动识别和分类信息。
人工智能和机器学习的应用领域非常广泛，从医疗健康到金融投资，都能够受益于这些技术的发展。
3. 物联网与智能家居物联网是指将各种设备和物品通过互联网进行连接和通信的技术。
随着物联网的不断发展，将无数的智能设备和物品连接到网络中，实现了设备间的互联互通。
智能家居则是物联网技术在家庭生活中的应用，通过智能设备和传感器，使家庭更加智能化和便捷化。
物联网和智能家居的发展将推动家庭生活的进一步智能化，提高生活质量和效率。
4. 虚拟现实与增强现实虚拟现实和增强现实技术可以改变人们与现实世界的互动方式。
虚拟现实技术利用计算机生成的模拟环境，让用户沉浸在一个虚拟的世界中。
增强现实则是在现实环境中增加虚拟的信息和图像。
虚拟现实和增强现实技术的发展将为游戏、娱乐、教育和培训等领域带来革命性的变化。
5. 区块链技术区块链技术通过去中心化的记账机制，确保交易的安全、透明和可追溯。
区块链技术的最大特点是不可篡改性和去信任化，使得交易过程更加公正和高效。
区块链技术的应用已经逐渐扩展到金融、供应链管理、知识产权保护等领域，为各个行业带来积极的影响。
6. 安全与隐私保护随着信息技术的发展，网络安全和个人隐私保护问题也日益受到关注。
云计算资源需求分析报告和规划
云计算资源需求分析报告和规划在当今数字化的时代，云计算已经成为企业和组织实现高效运营、创新发展的重要支撑。
为了充分发挥云计算的优势，满足业务需求，进行准确的云计算资源需求分析和合理的规划是至关重要的。
本报告将对云计算资源的需求进行深入分析，并提出相应的规划方案。
一、背景随着业务的不断拓展和数字化转型的加速，我们的组织面临着日益增长的数据处理、存储和计算需求。
传统的本地基础设施已经难以满足这些需求，同时也存在着成本高、灵活性差、维护复杂等问题。
云计算作为一种灵活、可扩展且成本效益高的解决方案，成为了我们的首选。
二、业务需求分析1、业务类型和规模我们的业务涵盖了多个领域，包括在线销售、客户关系管理、数据分析等。
不同业务的规模和增长速度各异。
例如，在线销售业务在节假日期间会出现流量高峰，需要具备快速扩展资源的能力；数据分析业务则需要大量的计算资源来处理海量数据。
2、数据量和增长趋势目前，我们每天产生的数据量已经达到了_____GB，并且以每年_____%的速度增长。
这些数据包括用户行为数据、交易数据、产品信息等，需要安全可靠的存储和高效的处理。
3、性能要求对于关键业务系统，如在线交易平台，响应时间要求在_____毫秒以内，以确保用户体验；对于数据分析任务，要求在规定的时间内完成复杂的计算和分析。
4、可用性和容错性业务系统需要保证_____%以上的可用性，以避免因系统故障导致业务中断。
同时，需要具备容错和灾难恢复能力，确保数据的安全性和完整性。
5、安全需求数据的安全性是至关重要的，需要采取严格的访问控制、加密措施，防止数据泄露和篡改。
三、云计算资源类型和需求1、计算资源根据业务需求的分析，预计需要_____个虚拟 CPU 核心来支持日常的业务处理。
在高峰期，可能需要临时增加_____%的计算资源。
2、存储资源预计需要_____TB 的存储空间来存储数据，其中包括结构化数据、非结构化数据和归档数据。
同时，需要根据数据的访问频率和重要性，合理规划存储类型，如高速 SSD 存储和大容量 HDD 存储。
云计算市场需求分析
云计算市场需求分析随着互联网的快速发展，云计算作为一种新型的计算模式，正在逐渐成为企业和个人的首选。
云计算市场需求也因此得到了极大的增长。
本文将从多个角度对云计算市场需求进行分析。
一、企业需求1.1 降低成本：企业在采用云计算服务时，无需购买昂贵的硬件设备，只需支付相应的服务费用，从而大大降低了成本。
1.2 灵活性：云计算可以根据企业的需求快速扩展或缩减计算资源，提高了企业的灵活性和适应能力。
1.3 数据安全：云计算服务商通常会提供高级的数据安全措施，保障企业数据的安全性，这也是企业选择云计算的重要原因之一。
二、个人需求2.1 存储空间：随着个人数据的增长，人们对于存储空间的需求也在不断增加，云计算提供了便捷的存储解决方案。
2.2 移动办公：云计算使得个人可以随时随地通过互联网访问自己的数据和文件，实现了移动办公的便利。
2.3 数据同步：云计算可以实现多设备数据同步，让个人数据在不同设备之间实现无缝切换，提高了个人工作效率。
三、行业需求3.1 数据分析：随着大数据时代的到来，各行各业对于数据分析的需求越来越大，云计算可以提供高效的数据处理和分析能力。
3.2 人工智能：人工智能技术的发展也推动了对云计算的需求，因为云计算可以为人工智能提供强大的计算支持。
3.3 云服务市场：越来越多的行业开始向云服务转型，推动了云计算市场的进一步发展，也带动了对云计算的需求增长。
四、安全需求4.1 数据隐私保护：随着数据泄露事件的频发，人们对于数据隐私保护的需求也越来越高，云计算服务商需要提供更加严格的数据保护措施。
4.2 安全认证：企业和个人在选择云计算服务时，更加注重服务商的安全认证情况，确保数据在云端的安全性。
4.3 安全备份：云计算可以为用户提供数据备份和恢复功能，确保数据不会因为意外事件而丢失，满足用户对数据安全的需求。
五、发展需求5.1 人才需求：随着云计算市场的不断扩大，对于具备云计算技术的人才需求也在增加，人才储备是云计算市场发展的重要保障。
云计算市场需求分析
云计算市场需求分析引言概述：随着互联网的快速发展和数字化转型的推进，云计算市场需求日益增长。
云计算作为一种基于互联网的计算模式，为企业和个人提供了更加灵活、高效、安全的计算资源和服务。
本文将从五个大点阐述云计算市场的需求分析，包括企业需求、个人需求、数据安全需求、成本需求和技术需求。
正文内容：1. 企业需求：1.1 降低IT成本：云计算可以帮助企业降低IT基础设施和运维成本，减少硬件设备的购买和维护费用。
1.2 提高灵活性：云计算可以根据企业的需求，快速调整计算资源的规模，提高业务的灵活性和应对能力。
1.3 加速创新：云计算提供了丰富的开发工具和平台，企业可以更加便捷地开发和部署新的应用和服务，加速产品创新和市场推广。
2. 个人需求：2.1 移动办公：云计算使得个人用户可以随时随地通过互联网访问和处理自己的文件和数据，实现移动办公。
2.2 数据备份和同步：云计算提供了可靠的数据备份和同步服务，个人用户可以将重要的文件和数据存储在云端，避免数据丢失的风险。
2.3 资源共享和协作：云计算为个人用户提供了资源共享和协作的平台，可以方便地与他人共享文件、编辑文档、进行在线会议等。
3. 数据安全需求：3.1 数据隐私保护：云计算提供了多层次的数据加密和访问控制机制，保护用户的数据隐私不被非法获取。
3.2 灾备和容灾：云计算提供了灾备和容灾的解决方案，保证数据的安全性和可用性，避免因自然灾害或硬件故障导致的数据丢失和业务中断。
3.3 安全审计和监控：云计算平台可以对用户的操作和数据访问进行安全审计和监控，及时发现和应对安全威胁。
4. 成本需求：4.1 弹性计费：云计算提供了弹性计费模式，根据实际使用情况收费，避免了企业和个人用户因购买过多的计算资源而造成的浪费。
4.2 资源共享：云计算平台通过资源共享，提高了计算资源的利用率，降低了成本。
4.3 节约能源：云计算采用虚拟化技术，可以将多个物理服务器虚拟化为一个服务器，降低了能源消耗和维护成本。
云计算资源需求分析和规划
云计算资源需求分析和规划随着云计算技术的飞速发展，越来越多的企业意识到了云计算对于业务发展的重要性。
云计算能够为企业提供灵活、可扩展的计算资源，并降低IT成本。
然而，在进行云计算资源需求分析和规划时，企业需要全面考虑自身业务特点和发展需求，以确保能够充分利用和满足云计算资源。
一、需求分析1.1 业务需求企业在进行云计算资源需求分析和规划时，首先需要明确自身业务需求。
企业可以从以下几个方面来考虑：业务规模、用户数量、数据存储需求、计算性能要求等。
通过详细分析业务需求，企业能够更好地了解自身在云计算资源上的需求。
1.2 资源需求在进行云计算资源需求分析时，企业还需要考虑具体的资源需求。
资源需求可以包括计算资源、存储资源、网络带宽等方面。
企业需要评估当前和未来的资源需求，以确保满足业务规模增长和技术升级的需要。
1.3 安全需求企业在进行云计算资源需求分析和规划时，安全需求也是一个重要的考虑因素。
企业需要确保云计算资源能够提供高度的数据安全和隐私保护。
对于一些特殊行业来说，更需要考虑是否符合相关的法规和合规要求。
二、规划方案2.1 公有云、私有云还是混合云？在规划云计算资源时，企业需要考虑采用公有云、私有云还是混合云的方案。
公有云能够提供灵活的资源弹性和低成本，但安全性相对较低；私有云则提供了更高的安全性，但成本较高；混合云则是将公有云和私有云相结合的部署模式，可以更好地平衡成本和安全性。
2.2 选择合适的服务提供商企业在规划云计算资源时，需要选择合适的云服务提供商。
考虑因素可以包括：服务稳定性、可靠性、价格、安全性、支持与服务等等。
通过与不同的云服务提供商对比以及评估企业自身需求，选择合适的服务提供商可以提高云计算资源的利用效率。
2.3 规划云计算环境在规划云计算资源时，企业需要将云计算环境细化为不同的部署单元，如虚拟机、容器、存储等。
通过合理划分云计算环境，可以更好地实现资源的管理和配置，提高资源利用率。
物联网行业需求分析
物联网行业需求分析物联网（IoT）是指将物理设备和对象与互联网连接，实现实时数据传输和互联互通的技术体系。
物联网行业发展迅速，其应用范围涉及农业、制造业、医疗保健、智能家居等多个领域。
对于物联网行业的需求分析可以从以下几个方面进行：1. 智能设备需求：物联网实现了不同设备之间的互联互通，因此需要智能化的设备来实现数据的采集、传输和处理。
例如，智能传感器、智能摄像头、智能电表等设备的需求急剧增加。
2. 数据采集和存储需求：物联网行业需要大量的数据采集和存储设备，以满足不同行业应用的需求。
这包括数据采集设备、数据库、云存储等。
3. 数据传输和通信需求：物联网需要实现设备之间的数据传输和通信，因此需要各种通信设备和技术，如无线传感网络、蓝牙、WiFi、以太网等。
4. 数据分析和处理需求：物联网中产生的大量数据需要进行分析和处理，提取有价值的信息。
因此，需要数据分析和处理的算法、软件工具和人工智能技术。
5. 安全需求：随着物联网的快速发展，设备之间的连接和数据传输面临着安全风险。
物联网行业需要相应的安全技术和设备来保护数据和网络的安全。
6. 集成需求：随着物联网的普及，不同供应商的设备和系统需要有良好的集成能力，以实现设备之间的互通和协同工作。
因此，物联网行业需要有相关的集成技术和标准。
7. 人才需求：物联网行业需要具备相关技术和能力的人才，包括网络工程师、软件开发人员、数据分析师等。
人才的培养和招募是物联网行业的关键需求之一。
总结起来，物联网行业对智能设备、数据采集和处理设备、通信设备、数据分析和处理技术、安全技术、集成技术和人才等方面有较大的需求。
随着物联网的发展，这些需求还将持续增加和演进。
计算产业未来发展趋势
计算产业未来发展趋势计算产业未来发展趋势摘要计算产业作为一个充满潜力的领域，近年来迅速发展。
本文通过分析当前的发展状况和趋势，展望未来计算产业的发展方向。
首先，分析云计算、大数据、人工智能和区块链等技术对计算产业的影响。
其次，探讨计算产业的市场规模和竞争格局。
最后，对未来计算产业的发展趋势进行预测，包括增长潜力、创新驱动和产业升级等方面。
本文旨在为相关企业和机构提供参考，促进计算产业的可持续发展。
1. 引言计算产业是指以计算技术为核心的产业，包括云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等领域。
随着计算技术的不断进步和应用领域的不断拓展，计算产业在全球范围内得到了蓬勃发展。
根据国际市场调研机构Gartner的数据，全球云计算市场规模将在2022年达到6233亿美元，大数据市场将在2023年达到2744亿美元，人工智能市场规模将在2025年达到4687亿美元。
可以看出，计算产业将成为未来经济增长的重要驱动力。
2. 技术创新对计算产业的影响2.1 云计算云计算是指将计算资源通过网络提供给用户的一种计算模式。
云计算的发展为计算产业提供了强大的技术支持。
云计算可以提供灵活、可扩展的计算服务，降低了计算成本，提高了计算效率。
云计算可以支持大规模数据存储和处理，为其他计算领域如大数据和人工智能提供了基础设施。
2.2 大数据大数据是指规模庞大、种类繁多的数据集合。
大数据的产生和应用，引发了计算产业的革命性变化。
通过对大数据的分析和挖掘，可以获取有价值的信息和知识。
大数据分析已经应用于金融、电商、医疗、智慧城市等领域，并取得了显著的经济和社会效益。
大数据的应用推动了计算产业的发展，促进了技术创新和产业升级。
2.3 人工智能人工智能是指计算机模拟人类智能的技术和方法。
人工智能被广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习等领域。
人工智能的应用对计算产业的影响巨大。
人工智能可以提供智能化的解决方案，帮助企业提高效率、降低成本。
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普适计算、物联网、云计算与未来社会信息化需求分析摘要：21世纪是一个以网络计算机为核心的信息时代。
数字化、网络化与信息化、经济全球化是21世纪的时代特征。
随着信息技术的飞速发展，经济全球化不断加快。
计算机技术跳出了机器本身，而以更平易近人的姿态，嵌入了普通人的生活，在更普遍的事物中发挥了重要作用。
在当今计算机领域，围绕着与应用类似的发展方向，有三大主题正崭露头角，这三个主题密切相关、迅速发展，并且在很多业内人士看来即将为人们的社会生活带来前所未有的变革，这就是云计算、普适计算与物联网。
关键字：计算机技术、普适计算、物联网、云计算一、定义物联网，是基于互联网和射频技术的EPC系统，在计算机互联网的基础上，利用RFID(Radion Frequency Identification,射频识别)、天线数据通迅等技术，构造了一个实现全球物品信息实时共享的“Internet of things”。
顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。
这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
物联网就是“物物相连的互联网”。
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算、广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
普适计算又称普存计算、普及计算（英文中叫做pervasive computing或者Ubiquitous computing）这一概念强调和环境融为一体的计算，而计算机本身则从人们的视线里消失。
在普适计算的模式下，人们能够在任何时间、任何地点、以任何方式进行信息的获取与处理。
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云是网络、互联网的一种比喻说法。
过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。
因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。
用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
根据美国国家标准与技术研究院（NIST）定义是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
二、特点、发展趋势与研究意义普适计算的目标是：让计算机退居二线。
计算能力将融入生活的每一部分。
普适计算也可以说是一种状态，在这种状态下，iPad等移动设备、谷歌文档或远程游戏技术Onlive等云计算应用程序、4G 或广域Wi-Fi等高速无线网络将整合在一起，清除“计算机”作为获取数字服务的中央媒介的地位。
随着每辆汽车、每台照相机、电脑、每块手表以及每个电视屏幕都拥有几乎无限的计算能力，计算机将彻底退居到“幕后”以至于用户感觉不到它们的存在。
我的认为普适计算处于高速发展时期，现代科技日新月异，有些技术已经超出想象，不用很久，我相信普适计算会迅速入侵我们生活，彻底改变我们的生活方式。
生活中将无处不在处理设备，一个人将享受多台服务，人机交互更加自然、便捷，我们将真正的生活在科技的时代。
物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域。
国际电信联盟于2005年的一份报告曾描绘“物联网”时代的图景：当司机出现操作失误时汽车会自动报警；公文包会提醒主人忘带了什么东西；衣服会“告诉”洗衣机对颜色和水温的要求等等。
亿博物流咨询生动的介绍物联网在物流领域内的应用，例如一家物流公司应用了物联网系统的货车，当装载超重时，汽车会自动告诉你超载了，并且超载多少，但空间还有剩余，告诉你轻重货怎样搭配；当搬运人员卸货时，一只货物包装可能会大叫“你扔疼我了”物联网把新一代IT技术充分运用在各行各业之中，具体地说，就是把感应器嵌入和装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现人类社会与物理系统的整合，在这个整合的网络当中，存在能力超级强大的中心计算机群，能够对整合网络内的人员、机器、设备和基础设施实施实时的管理和控制，在此基础上，人类可以以更加精细和动态的方式管理生产和生活，达到“智慧”状态，提高资源利用率和生产力水平，改善人与自然间的关系。
物联网的发展会使我们的社会形成一个整体，发生翻天覆地的变化，但是现在物联网的发展还面临着许多问题，其中包括隐私权和辐射的问题，而且以现有的技术将每个物品都植入芯片是不现实的，我认为物联网的发展需要一段时间来不断发展完善。
云计算的核心思想，是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。
云计算具有以下特点：（1）它提供了安全的存储空间用户不用再担心数据丢失、病毒入侵等麻烦。
很多人觉得数据只有保存在自己看得见、摸得着的电脑里才最安全，其实不然。
你的电脑可能会因为自己不小心而被损坏，而有机会接触你的电脑的不法之徒则可能利用各种机会窃取你的数据。
反之，当你将文件云存储，你就再也不用担心数据的丢失或损坏。
因为在“云”的另一端，有全世界最专业的团队来帮你管理信息，有全世界最先进的数据中心来帮你保存数据。
同时，严格的权限管理策略可以帮助你放心地与你指定的人共享数据。
这样，你不用花钱就可以享受到最好、最安全的服务，甚至比在银行里存钱还方便（2）客户端需求低，使用起来也最方便。
云计算核心理念就是通过不断提高“云”的处理能力，进而减少用户终端的处理负担，最终使用户终端简化成一个单纯的输入输出设备，并能按需享受“云”的强大计算处理能力（3）云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能为存储和管理数据提供了几乎无限多的空间，也为我们完成各类应用提供了几乎无限强大的计算能力。
个人电脑或其他电子设备不可能提供无限量的存储空间和计算能力，但在“云”的另一端，由数千台、数万台甚至更多服务器组成的庞大的集群却可以轻易地做到这一点。
个人和单个设备的能力是有限的，但云计算的潜力却几乎是无限的。
互联网的精神实质是自由、平等和分享。
作为一种最能体现互联网精神的计算模型，云计算必将在不远的将来展示出强大的生命力，并将从多个方面改变我们的工作和生活。
三、总结普适计算、物联网、云计算这三者作为未来计算机技术发展的重要方面，看似毫不相关，但是相辅相承。
从我的观点，我认为云计算、普适计算与物联网三个概念分别对应于传统计算机网络应用的三个组成部分：服务器、终端与传输网络。
这三者结合为一个系统，让传统的计算机科学与计算机网络应用走出禁锢在漆黑机箱里的计算机实体，而嵌入到更加广泛与平凡的物体中去。
这一系统将计算机渗透、嵌入到生活的方方面面的同时，将高速运算的服务器隐藏在广阔的后台，以使无处不在的计算达到高效、实时。
具体来看，在这一系统中云计算对应于传统服务器。
它的核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，构成一个计算资源池向用户按需服务。
举一个最为通俗的例子，云计算就像是把拥有超强运算能力的计算机集群嵌入到了大街小巷的墙壁里，并通过无线网络接受大街上传来的计算请求，并发射出运算结果。
普适计算的对象对应于传统终端。
在这里，不同于以往单纯的信息接收者这一角色，终端自己获得了运算能力。
普适计算被人俗称为“无处不在的计算”，它将计算嵌入到环境或者日常工具中去，从而使人更自然的和计算机交互。
目前人们常见的智能XX电子产品，和极其普遍的嵌入式系统，都是普适计算的应用。
紧接上一段落的例子，普适计算就像将计算机嵌入到大街小巷中飞驰的汽车中，实时在车内进行计算分析，从而反馈给乘客更安全、舒适与人性化的乘车体验。
事实上，如今拥有这样能力的汽车已经多如牛毛，嵌入式的智能应用已经开始成为家庭轿车的主流配置。
最后，物联网对应于传统的传输网络，它将传统的计算机用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
在前面所介绍的系统中，它就是连接云计算服务器端与普适计算终端的信息传输网络。
通过这一网络，物与物之间形成了普遍而高效的信息化整体：低级别计算嵌入到日常工具终端，而高级别计算通过物联网与云端连接，物与物之间占主导地位的物理联系让步于更加复杂与有序的信息联系。
再回到贯穿全文的例子，这就好比将大街小巷飞驰的汽车与周围墙壁里的运算服务器相连。
服务器实时采集街道中车流数据，通过复杂的算法规划出最高效的车辆调度方案，从而控制街道中的红绿灯指示，甚至直接发送指示到飞驰的车内，从容地指挥交通。
另一方面，车辆接到墙中服务器发来的行车指示，可以自发进行低端计算，以更适合本车情况的方式调整车速、行车线路等。
就这样，一个高度智能化的道路交通调度系统就顺应于云计算、普适计算与物联网的发展诞生了。
当然要达到前面自己想象的应用场景，目前这三方面应用的发展程度还远远不够。
然而可以看到当代计算机应用已经再也不满足于囚禁在无生气的计算机实体中，而在疯狂地向着人们的日常生产生活蔓延。
未来社会将是一个信息化、科技化的社会，随处可见的智能设备，强大有无处不在的云让我们的生活更加方便。
未来社会的信息一定是庞大的，无所不在的；未来社会信息的处理一定是迅速的，无时无刻的。
我想科技的进步，技术的发展，终究是服务人类，以让人们的生活更舒适便捷，信息更加的安全为目的，归根到底一切的一切都是为了人类的生存发展。
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