推进农业生产智能化实施方案

推进农业生产智能化实施方案

依据国家法律法规,以重庆市加快社会信用体系建设为契机,建立健全信用制度和标准体系,加强信用信息管理,规范信用服务体系发展,维护信息主体权益,全面提升社会信用体系建设的法制化、规范化水平。

一、推进农业生产智能化

加快大数据、物联网、人工智能等技术在农业生产全过程的广泛应用,大力构建现代农业发展模式。依托现代特色农业示范区,开展特色优势产业智能技术应用试点,优先选择肉牛、肉鸡养殖、红心柚种植、冷水鱼养殖、榨菜种植等产业,推进一批农业数字化基地建设。推进智能化、自动化成套装备技术的集成应用,推动农业机械设备和生产设施智能化改造,实现节水灌溉、测土配方施肥、农机定位耕种、饲料精准投放、疾病自动诊断等智能化作业。

二、面临形势

我国经济当下已经进入新旧动能转换期。国家及有关部门鼓励实施数字产业化和产业数字化“双轮驱动”,进一步促进实体经济和数字经济相互融合。重庆作为西部发展重心和枢纽,成渝核心支点,在积极推动成渝地区双城经济圈建设过程中,为XX县提供了发展战略机遇。XX县当下处于蓄势崛起的关键时期、转型攻坚紧要关口,需要加快大数据应用、数据价值挖掘、社会信用体系建设的步伐。

1、国家及重庆市系列新政推动XX大数据发展环境不断优化。

《关于促进大数据发展的行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020)》《关于工业大数据发展的指导意见》等一系列国家级新政接连出台,积极支持鼓励大数据产业发展。重庆近年来通过实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划,出台《重庆市大数据行动计划》、《重庆市大数据标准化建设实施方案(2020—2022年)》等,大力发展数字经济、智能产业,全市的大数据发展环境不断优化,发展水平显著提升。

2、大数据产业发展维持高增长态势,为XX提供战略机遇。我国大数据生态环境不断向好,产业发展维持了高增长态势。“十三五”时期,我国大数据产业取得了突破性发展,2019年我国以云计算、大数据技术为基础的平台类运营技术服务收入2.2万亿元。在此期间,重庆市成为全国首个启动实施的国家数字经济创新发展试验区,作为西部发展重心和枢纽,成渝核心支点,重庆在积极推动成渝地区双城经济圈建设的过程中,将为XX县提供大数据产业发展的战略机遇。

3、大数据市场具有长期活力,XX亟需加快入局。随着各行各业日益熟知大数据作为新能源的价值,大数据市场的供给方与需求方的关系也在不断演化。一方面,技术创新使得基于面向异构数据分析算法与弹性分析计算框架、大规模分布式统计分析算法、大数据可视计算与交互等技术而研制的数据处理、分析、挖掘、可视化等产品成为大数据产品服务发展的

主流;另一方面,大数据也推动消费者进化为数字化时代的原住民,企业进化为数字化时代的原住企业。在这一环境形势下,各种前沿应用场景不断推陈出新,各色商业模式也在不断演进,共同持续不断地为市场注入活力。XX亟需加快步入大数据市场蓬勃发展的浪潮中,占有并巩固其一席之地。

4、经济转型攻坚进入关键期,XX亟待准确把握时机方向。XX县在“十三五”期间实现了经济转型发展,服务社会民生的效果。

“十四五”时期是新时代XX推动高质量发展、创造高品质生活的关键五年。目前,XX县产业仍以农业、传统制造业及旅游业为主,高新技术企业数量较少,产业数字化、智能化程度不高,随着数据要素市场培育和建设的步伐加快。

同时,加快推进社会信用体系建设是适应和引领XX县经济发展新常态的迫切要求。2020年,XX县1.9万户、7.2万名贫困群众告别绝对贫困,教育、医疗、就业等各项“普惠+特惠”等政策全面落实,“1+4+X”扶贫产业体系进一步完善,脱贫攻坚工作取得决定性成效,目前正处于蓄势崛起的关键时期、转型攻坚紧要关口,加快推进社会

信用体系建设,有利于XX吸引人才、技术和资本集聚;发展社会信用体系,优化区域信用环境,有利于优化经济结构、转换发展动力,推动产业转型升级。

三、布局大数据产业核心环节

1.大数据技术

加强大数据技术研发支持力度,提高自主可控性和自主创新能力。支持XX县骨干企业联合高校、科研院所建立高端研发机构、重点实验室等创新平台,开展大规模数据采集和预处理技术、大数据存储与管理技术、大数据处理与分析技术、可信计算、大数据安全保障等关键共性技术研究,形成安全可靠的自主核心大数据技术体系。

重点支持本地企业为成渝地区大数据核心技术创新成果提供配套服务。

2.大数据硬件

引培并重,发展大数据采集类硬件制造业。面向居民消赛和行业应用对智能化、交互式电子终端产品需求,重点发展智能家居,机器人,无人机等高附加值新型智能终端产品。积极谋划将XX县工业园区以拓展区融入荣昌高新区,吸引一批管理水平先进、创新能力强、规模效益好、市场竞争力强大数据采集类硬件企业落户XX。

(2)农业大数据

推进大数据与农业深度融合,培育数字农业新业态。重点面向肉牛、肉鸡养殖、红心柚种植、冷水鱼养殖、榨菜、花椒种植等特色行业,建立基于大数据的资源要素共享平台与农业信息监测体系,支撑农产品行业养殖、种

植、繁育、灾害预防、检验、销售、储藏等方面的大数据应用保障。推动跨行业领域、跨层级的农业大数据开放共享和集成应用,推进农业与休闲旅游、农技文化、健康养生等数据深度融合及大数据应用示范。

(3)工业大数据

推进工业大数据应用,提升企业生产经营智能化水平。鼓励建设特色工业大数据资源聚合和分析应用平台,促进在成品销售、产品质量提升、后续服务保障中的应用,分析感知用户需求,提升产品附加价值,全面提升制造企业的智能化水平。推动行业大数据的整合应用,加快制造业网络化和智能化进程,推动传统行业转型升级。引导工业企业挖掘利用产品、运营和价值链等大数据,实现精准决策和管理。选择重点企业开展大数据项目试点,积极推动智能制造、网络化协同制造和服务型制造,实现大数据与传统制造业深度融合。

(4)文旅大数据

推进文旅大数据应用。鼓励支持南天湖、XX名山、雪玉洞、九重天等旅游景区利用大数据分析开展旅游引导、旅游消费和评价、旅游管理决策等服务。探索开展旅游与交通、公安、气象、环保等跨部门数据融合和协同创新服务,加速推进开放旅游数据资源,实现对重点景区游客流量的监管、预警和及时分流疏导。利用大数据应用推进文化、旅游融合发展,积极推动文旅大数据对社会开放,鼓励社会民间资本进入文旅公共服务大数据应用领

域,进一步提升全县文旅公共服务能力和效能。

(5)能源大数据

面向碳达峰、碳中和重大技术需求,紧抓重庆市最大新能源项目建设契机,发挥XX独特资源禀赋,推动风电、光伏、生物质能等新能源绿色开采、转化、利用,建设完善智能风电场、智能光伏电站等设施以及基于大数据的智慧绿能云平台,实现可再生能源的智能化生产。推进能源大数据中心建设,打造可实现能源生产、传输、存储、消费和能源市场交易全环节全链条数据汇聚接入、安全存储和统筹管理的汇聚中心;便于企业构建能源大数据产业和服务体系,满足民众高效智慧用能需求的价值创造中心;推动XX创新、开放、协作、共享的能源大数据生态构建。

支持发展大数据服务外包,鼓励第三方机构开展数据处理外包、数据整合服务、信息系统服务外包等基础服务外包业务,加快推进商业智能、研发服务等知识流程外包,为客户的产品研发设计、智能控制、决策制定、销售运营等提供大数据咨询服务。

推进分行业统筹建设专业电商大数据平台,通过整合商务部门、电子

商务企业以及专业电商平台数据,支持面向公众的个性商品信息推送、商

品比价、产品溯源等大数据应用服务开发;支持面向企业的行业走势趋势

分析、大宗商品实时行情、产品和原材料信息等大数据应用服务开发。

构建大数据互联网营销基地。以资源为主体,数据为基础,推动XX县“达人+商品+带货能力”链式发展的互联网营销基地建设。聚焦旅游、农业、商圈、美食、夜市经济等内容,鼓励全县各类企业触网转型,探索“直播+”新零售模式;开展产地直播,推进自产直销高效触达终端消费者,促进本土互联网营销模式泛新;推进互联网营销服务机构培育,实施互联网营销人才培训计划,孵化XX“网红”品牌,制定互联网营销激励政策,为本地互联网营销行业培育更多营销达人。力争到2025年,打造以农村电商公共服务中心、龙河流域电商集配中心、龙河东商圈、南天湖休闲度假景区、小官山民俗景区等为代表的八大互联网营销基地;引进和发展电商直播服务机构6个以上,孵化“网红”品牌超15个,培育本地直播带货达人300名,直播电商年交易额力争达到10亿元以上,打造区域性互联网营销新名片。

四、注重企业主体引育并举

1.增强大数据产业招引

定向施策招引国内优势大数据服务商入XX发展,重点突出数据清洗、存储、处理、分析及可视化等领域,推进通用数据库管理系统和服务器操作系统等大数据基础软件发展。立足XX特色产业禀赋,重点聚焦优势农业、食品加工、医疗器械等领域,推进核心应用框架、技术框架和业务框架,建立应用解决方案库。强化大数据应用深度,推进应急管理、环境治理、健康医疗、公共安全等领域大数据应用建设,创新社会治理模式。

2.加大本地企业培育力度

鼓励本地恒都农业、光明食品、华裕农科、德青源、温氏、农投、东方希望等7家国家级龙头企业自建或联合建立基于云计算的工业大数据平台,整合供应链信息资源,推进协同研发、协同制造,拓展远程运行维护与个性化定制服务能力,建立健全产品全生命周期管理数据支撑体系,助力全县产业高质量发展;壮大农业电子商务发展,鼓励出口产品进驻外向服务电商平台,整合产品与服务、检验检疫、物流交通、金融服务等业务资源。

五、增强自主创新能力

1.加强大数据核心技术突破

深化与中国农科院、重庆大学、重庆邮电大学等院校、科研机构合作,立足主导产业、重点产业需求,成立大数据产业重点实验室、工程技术研究中心、以及企业技术中心,围绕大数据技术创新、大数据计算系统与分析、大数据应用模型等领域进行前瞻布局,加强大数据发展研究。

发挥企业创新载体作用,推动大数据采集、传输、存储、管理、处理、分析、应用、可视化和安全等关键技术创新突破。积极支持与大数据相关的区块链、VR/AR.人工智能等前沿技术,以产学研用联合攻关模式在XX落地试点,夯实XX大数据产业技术基础。

2.支持大数据产品和服务创新

推进大数据产品应用、服务模式创新,培育数据即服务的新模式和新

业态,提升大数据服务能力,降低大数据应用门槛和成本,利用大数据支持品牌建立、精准营销和定制服务。推动大数据在农业种植、食品加工、商贸物流、医疗器械等重点产业领域应用,鼓励企业接入市级工业大数据平台,助推工业转型升级。

3,鼓励开展大数据创新创业

支持XX水天坪工业园区大数据双创中心建设,构建以数据资源、计算资源和配套增值服务提供“数据招商”的新模式。引进成渝众创空间、孵化器等开放式大数据双创平台,围绕XX文旅、农业、食品等特色领域,联合组织开展相关大数据应用创新大赛、数智博览会,为投资机构、技术领军企业、创新创业者提供资源入驻平台。依托智慧城市建设,推动专业信息化咨询机构在XX设立办事处,为入驻创新创业者提供技术支持、财务管理、市场营运、产业政策等咨询服务,打造系统完善的大数据创新创业软硬环境。

推进农业生产智能化实施方案

推进农业生产智能化实施方案 依据国家法律法规,以重庆市加快社会信用体系建设为契机,建立健全信用制度和标准体系,加强信用信息管理,规范信用服务体系发展,维护信息主体权益,全面提升社会信用体系建设的法制化、规范化水平。 一、推进农业生产智能化 加快大数据、物联网、人工智能等技术在农业生产全过程的广泛应用,大力构建现代农业发展模式。依托现代特色农业示范区,开展特色优势产业智能技术应用试点,优先选择肉牛、肉鸡养殖、红心柚种植、冷水鱼养殖、榨菜种植等产业,推进一批农业数字化基地建设。推进智能化、自动化成套装备技术的集成应用,推动农业机械设备和生产设施智能化改造,实现节水灌溉、测土配方施肥、农机定位耕种、饲料精准投放、疾病自动诊断等智能化作业。 二、面临形势 我国经济当下已经进入新旧动能转换期。国家及有关部门鼓励实施数字产业化和产业数字化“双轮驱动”,进一步促进实体经济和数字经济相互融合。重庆作为西部发展重心和枢纽,成渝核心支点,在积极推动成渝地区双城经济圈建设过程中,为XX县提供了发展战略机遇。XX县当下处于蓄势崛起的关键时期、转型攻坚紧要关口,需要加快大数据应用、数据价值挖掘、社会信用体系建设的步伐。

1、国家及重庆市系列新政推动XX大数据发展环境不断优化。 《关于促进大数据发展的行动纲要》《大数据产业发展规划(2016-2020)》《关于工业大数据发展的指导意见》等一系列国家级新政接连出台,积极支持鼓励大数据产业发展。重庆近年来通过实施以大数据智能化为引领的创新驱动发展战略行动计划,出台《重庆市大数据行动计划》、《重庆市大数据标准化建设实施方案(2020—2022年)》等,大力发展数字经济、智能产业,全市的大数据发展环境不断优化,发展水平显著提升。 2、大数据产业发展维持高增长态势,为XX提供战略机遇。我国大数据生态环境不断向好,产业发展维持了高增长态势。“十三五”时期,我国大数据产业取得了突破性发展,2019年我国以云计算、大数据技术为基础的平台类运营技术服务收入2.2万亿元。在此期间,重庆市成为全国首个启动实施的国家数字经济创新发展试验区,作为西部发展重心和枢纽,成渝核心支点,重庆在积极推动成渝地区双城经济圈建设的过程中,将为XX县提供大数据产业发展的战略机遇。 3、大数据市场具有长期活力,XX亟需加快入局。随着各行各业日益熟知大数据作为新能源的价值,大数据市场的供给方与需求方的关系也在不断演化。一方面,技术创新使得基于面向异构数据分析算法与弹性分析计算框架、大规模分布式统计分析算法、大数据可视计算与交互等技术而研制的数据处理、分析、挖掘、可视化等产品成为大数据产品服务发展的

智慧农业项目建设实施方案

智慧农业项目建设实施方案 一、项目背景 随着人类社会的不断发展和人口的不断增长,农业生产的效率和产量成为了农业生产发展的核心问题。而随着物联网、大数据、云计算等新兴技术的发展,智慧农业的概念愈加流行。通过物联网、传感器等技术手段,可以实现农田智能化管理、农作物的精准种植等目标,提高农业生产的效率和质量,实现更加可持续的发展。 二、项目目标 本项目的目标是建设一套完整的智慧农业系统,包括土地智能管理系统、农作物精准种植系统、农业生态环境监测系统等,实现以下目标: 1. 实现农田数字化管理,提高作物的质量和产量。 2. 实现农作物的精准种植,降低农业生产成本。 3. 实现农业生态环境的监测和预警,减少农业生产对环境的影响。 三、项目实施方案 1. 土地智能管理系统 通过物联网技术,实现对农田的自动化管理。通过传感器采集土壤湿度、温度、光照等数据,对农田进行实时监测,及时发现问题,并调整相应的措施。同时,通过智能化的灌溉系统、施肥系统等手段,实现对农田的智能化管理。

2. 农作物精准种植系统 通过大数据技术和机器学习算法,实现对农作物的精准种植。根据农田的环境数据以及农作物品种的特点,提供种植方案,优化种植时间和种植方法,提高农作物的产量和质量。 3. 农业生态环境监测系统 通过物联网技术,实时采集农田的环境数据,包括气象数据、水质数据等。通过大数据分析和数据挖掘技术,实现对农业生态环境的监测和预警。例如,当出现异常的降雨情况时,可以及时采取措施,避免农业生产的受损。 四、项目实施计划 1. 概念设计阶段:确定项目目标、技术路线、项目进度计划等。 2. 详细设计阶段:根据概念设计阶段的成果,完成详细的技术方案设计、需求分析、系统架构设计等。 3. 开发和测试阶段:根据详细设计阶段的成果,进行系统开发和测试。 4. 上线和运维阶段:将系统上线,正式投入使用,并进行系统的日常维护和管理。 五、项目预算 1. 土地智能管理系统:200万人民币。 2. 农作物精准种植系统:300万人民币。 3. 农业生态环境监测系统:150万人民币。 4. 其他费用:100万人民币。 总预算:750万人民币。

农业行业的智能化农业解决方案

农业行业的智能化农业解决方案随着科技的不断进步和创新,智能化农业已经成为农业行业发展的一个重要趋势。智能化农业解决方案以先进的技术为基础,致力于提高农业生产力、降低生产成本、提高农产品质量和增加农民收入。下面将分别从物联网技术应用、大数据分析与决策支持、智能设备的应用以及智慧农场建设等方面介绍农业行业的智能化农业解决方案。 一、物联网技术应用 物联网技术是智能化农业的核心。通过传感器和设备的连接,实现农田、温室、畜牧场等农业生产环节的数据采集和交互。接入物联网的传感器可以对土壤湿度、温度、光照等农田环境进行实时监测,精确判断作物生长条件,并实现自动灌溉、智能施肥等。同时,物联网技术还可以实时追踪和监控畜禽的饲料量、运动和生长发育情况,帮助农民掌握牲畜的健康状况,提供科学的养殖管理建议。 二、大数据分析与决策支持 大数据分析和决策支持是智能化农业的关键。通过收集、整理和分析来自物联网技术的海量数据,可以获得农业生产的成本、效益、风险等情况,帮助农民做出科学的决策。利用大数据分析技术,可以预测作物生长趋势、病虫害发生概率等,提前做好防治和管理工作;同时,基于大数据的市场分析可以帮助农民了解市场需求,制定精细化的生产计划和市场推广策略。 三、智能设备的应用

智能设备在智能化农业中发挥着重要作用。例如,无人机技术可以用于巡视农田、植保喷雾和播种等任务,大大提高农业生产的效率和准确性。无人驾驶技术的应用也能够实现农业机械的自动化操作,提高作业效率和减少人力成本。此外,智能感知器材如智能摄像头和智能监控系统的应用,可以帮助农民及时发现并解决异常情况,确保农业生产的安全和顺利进行。 四、智慧农场建设 智慧农场是智能化农业发展的目标和呈现形式。通过整合物联网技术、大数据分析和智能设备应用等多种技术手段,实现农业生产各环节的智能化管理和协同运作,提高农业生产的效率和质量。智慧农场还致力于构建农产品的溯源体系,确保农产品的质量和安全,并利用互联网技术打通农产品的生产销售渠道,提高产品的附加值。 综上所述,智能化农业解决方案在提高农业生产力、降低成本、提高品质和增加农民收入方面具有巨大潜力。当前,政府、企业和农民应共同努力,推动智能化农业的发展,并加强对农民和技术人员的培训,提高智能化农业的应用水平,助力农业行业实现可持续发展。

河南智慧农业实施方案

河南智慧农业实施方案 河南智慧农业实施方案 一、背景介绍 河南省地处中原腹地,农业资源丰富,农业发展十分重要。为了推动河南农业现代化,提高农业生产力、效益和可持续发展能力,实施智慧农业,成为必然选择。 二、目标设定 1. 提升农业生产效率:通过智能化设备和技术手段,提高农业生产效率和产量,降低生产成本。 2. 优化资源配置:利用云计算、大数据和物联网技术,优化农业资源配置,实现农业生产要素合理配置,降低资源浪费。 3. 提高农产品质量和安全:利用智能监测、追溯和溯源技术,提高农产品质量,确保农产品安全。 4. 促进农民增收致富:通过智慧农业的推广应用,帮助农民提高生产效益和农产品附加值,实现农民增收致富。 三、实施方案 1. 推广农业物联网技术:在农田、温室、养殖场等农业生产环境中部署物联网传感器,实现对土壤、气候、水质等环境要素的实时监测,为农民提供精准农业生产指导。 2. 运用大数据技术优化农业资源配置:利用大数据分析农作物生长、市场需求等信息,为农户提供农业生产决策支持,并优化农业资源配置,提高资源利用效率。 3. 推广智能农机具:引进智能农机具,如数字化农机、无人机、机器人等,提高农田作业效率和精确度,降低人工劳动强度。

4. 构建农产品追溯体系:建立农产品全流程追溯体系,将农产品生产、加工、流通、销售等环节全程数据记录,确保农产品的可追溯和品质可控。 5. 建设农业大数据中心:建设农业大数据中心,整合河南农业相关数据资源,推动农业数据的共享和应用,为农业科研、政策制定提供支撑。 6. 加强人才培养和技术培训:加强对农业从业人员的培训和技术指导,提高农民和农业从业人员的智慧农业应用能力,推广农业技术。 四、实施保障 1. 政策支持:制定智慧农业相关政策,提供对智慧农业的资金支持和税收优惠,鼓励企业和农民参与智慧农业的推广和应用。 2. 资金投入:增加对智慧农业的投入,支持农业物联网、大数据平台、农机智能化等相关技术设施的建设和运营。 3. 建设农业智慧化示范区:选取一定规模的农业生产区域,建设智慧农业示范区,积累经验和推广模式,吸引更多的农民参与智慧农业。 4. 技术合作与交流:加强与其他省份、国内外智慧农业单位的合作与交流,共享经验和技术,推动智慧农业的发展。 5. 加强监管和评估:建立智慧农业运行监管机制,对农业物联网、大数据平台、农机智能化等相关技术设施和实施效果进行评估和监督,确保智慧农业的可持续发展。 五、预期效益 1. 提高农业生产效率,提高农产品产量和质量。 2. 减少农业资源浪费,降低农产品生产成本。

农业生产数字化改造和智慧农业建设方案(一)

农业生产数字化改造和智慧农业建设方案 一、实施背景 随着信息技术的快速发展,农业生产数字化改造和智慧农业建设成为推动农业产业结构升级的重要路径。传统农业生产模式存在着劳动力成本高、资源利用低效、生产方式落后等问题,亟需通过数字化改造和智慧农业建设来提高农业生产效率、降低生产成本、优化资源配置,实现农业可持续发展。 二、工作原理 1.数字化改造:通过应用信息技术,将农业生产过程中的各个环节进行数字化处理,实现农业生产全过程的信息化管理。 2.智慧农业建设:基于物联网、大数据、人工智能等技术,通过传感器、监测设备等实时采集农田、作物、气象等数据,并通过数据分析和智能决策,实现精准农业管理和智能化农业生产。 三、实施计划步骤 1.制定数字化改造和智慧农业建设规划:明确改造目标、任

务和时间表,确定改造的重点领域和关键技术。 2.建设农业生产信息平台:搭建统一的信息平台,实现农业生产全过程的数据采集、存储、处理和共享。 3.推进农业生产数字化改造:应用物联网技术,建立农田环境监测系统、农作物生长监测系统等,实现对农田环境和作物生长状态的实时监测和预警。 4.推进智慧农业建设:应用大数据和人工智能技术,开发农业生产决策支持系统、智能农机等,实现农业生产的精细化管理和智能化操作。 5.推广应用和培训:组织培训和推广活动,提高农民对数字化改造和智慧农业建设的认识和应用能力。 四、适用范围 该方案适用于各类农业生产主体,包括农业企业、农民合作社、农户等。尤其适用于大规模农田和农作物种植,以及对产品质量和安全要求较高的农产品生产。 五、创新要点 1.应用物联网技术实现农田环境和作物生长的实时监测和预警,提高农业生产的精准性和效率。 2.应用大数据和人工智能技术开发农业生产决策支持系统,提供科学决策依据,优化资源配置和生产管理。 3.推广应用智能农机,提高农业生产的自动化水平,降低劳动力成本。

智慧农业实施方案

智慧农业实施方案 :科技改变农耕,迈向未来 随着科技的飞速发展,农业也逐渐融入了智能时代的大潮。智慧农业作为一种利用先进科技手段提高农业生产效率与质量的新型农业模式,正在引起全球范围内的广泛关注与探索。本文将探讨智慧农业的实施方案,展示科技给农耕带来的创新和改变。 一、传感器技术在智慧农业中的应用 传感器技术是智慧农业的基础。通过安装在农田中的土壤传感器,可以实时监测土壤湿度、温度、养分含量等关键指标,帮助农民科学决策,精确施肥、灌溉,降低资源浪费,提高产量和品质。 二、人工智能与大数据在农业生产中的运用 人工智能和大数据分析技术的应用,提供了农业生产的新思路和解决方案。通过收集农田、气象、市场等多源数据,结合机器学习算法,可以进行智能化决策。比如,根据历史数据和天气预

报,可以预测病虫害的发生概率,提前采取防治措施;通过大数 据分析市场需求,农民可以科学安排生产,提高销售效益。 三、农业机器人的兴起 智能农业的一个重要支撑是农业机器人的应用。农业机器人可 以代替人工进行种植、施肥、浇水等机械化环节,提高生产效率,减轻农民的劳动强度。农业机器人还可以通过视觉识别技术,实 现对农田的监测和管理,及时发现和处理问题。 四、无人机技术在农业中的应用前景 目前,无人机技术已逐渐渗透到农业领域,为农民提供了全新 的视角和工具。无人机可以通过高清摄像头,对大面积农田进行 影像监测,包括植被生长情况、灾害损失评估等。此外,无人机 还可以进行精准喷洒、播种等操作,提高农药利用率和施肥效果。 五、智慧农业面临的挑战与机遇

智慧农业的广泛应用上升为农业领域带来了全新的机遇,但也 面临着不少挑战。首先,智慧农业需要大量的投资和技术支持, 其中包括基础设施建设、软硬件研发等。此外,农民的科技素养 和技能培训也是一个亟需解决的问题。 然而,智慧农业的发展前景仍然乐观。随着科技的不断进步, 相关技术的成本不断下降,更多的农民可以接触到智慧农业的应用。同时,政府、科研机构和企业也在积极推动智慧农业的发展,提供政策、资金和技术支持。 总之,智慧农业是现代农业的一大趋势。传感器技术、人工智 能与大数据、农业机器人和无人机技术的应用,为农业生产带来 了前所未有的改变和机遇。然而,智慧农业的实施还面临着不少 挑战,需要各方共同努力。只有在科技与农业的跨界融合中,我 们才能实现农业的可持续发展,迈向一个更加智慧和繁荣的未来。

实施智慧农业的建设方案

实施智慧农业的建设方案 引言 智慧农业是指利用现代信息技术和物联网技术,将农业生产与信息化、智能化 相结合,提高农业生产效率、降低生产成本、改善农产品质量和安全,实现农业可持续发展的一种新型农业生产模式。本文将探讨实施智慧农业的建设方案,以期为农业现代化进程提供有益的参考。 一、基础设施建设 实施智慧农业的首要任务是建设先进的基础设施。首先,要提供稳定可靠的电 力供应,以满足农业生产中对电能的需求。其次,要建设完善的农田灌溉系统,利用现代化的自动化技术,实现对农田灌溉的精确控制,提高水资源利用效率。此外,还需要建设现代化的农业物流系统,包括农产品储存、运输和销售等环节,以确保农产品能够及时、安全地运送到市场。 二、智能农机装备 智慧农业的核心是智能农机装备的应用。通过引入自动化、无人化技术,可以 提高农机的作业效率和作业质量。例如,可以使用智能化的播种机械,实现对种子的精确播种,减少浪费和重复工作。另外,还可以利用无人机技术,进行农田巡查和植物病虫害监测,及时发现并处理问题,提高农作物的产量和质量。 三、数据采集与分析 实施智慧农业需要大量的数据支持。首先,要建立农田环境监测系统,实时采 集农田土壤、气象等环境数据,为农业生产提供科学依据。其次,要建立农作物生长监测系统,通过遥感技术和传感器网络,实时监测农作物的生长状况,及时调整农业生产措施。此外,还需要建立农产品质量追溯系统,记录农产品的生产、加工、运输等环节的信息,确保农产品的质量和安全。

四、农业信息化平台 为了实现农业生产的全面管理和精细化运营,需要建立农业信息化平台。该平台应包括农业生产管理系统、农产品市场信息系统、农业保险管理系统等。通过这些系统,可以实现对农业生产全过程的监控和管理,提高农业生产的效益和质量。同时,还可以通过互联网和移动通信技术,将农产品的市场信息传递给农民,帮助他们做出更明智的决策。 五、技术培训与推广 实施智慧农业需要农民具备相应的技术和管理知识。因此,要加强对农民的技术培训和推广工作。可以通过组织培训班、开展示范项目等方式,向农民传授智慧农业的相关知识和技能。此外,还可以通过农民合作社、农业合作社等组织形式,推广智慧农业的先进经验和技术,帮助更多的农民实施智慧农业。 结论 实施智慧农业是农业现代化的必然选择。通过建设先进的基础设施、应用智能农机装备、采集和分析农业数据、建立农业信息化平台以及加强技术培训和推广,可以提高农业生产的效率和质量,促进农业可持续发展。因此,各级政府和农业部门应加大对智慧农业的支持力度,推动智慧农业的广泛应用。只有这样,才能实现农业的现代化,提高农民的收入水平,推动农村经济的发展。

智慧农业项目实施方案

智慧农业项目实施方案 一、项目背景 随着科技的不断发展,智慧农业已经成为农业发展的重要方向。智慧农业利用物联网、大数据、人工智能等先进技术,提高农业生产效率,降低成本,改善农产品质量,推动农业可持续发展。因此,我们制定了智慧农业项目实施方案,旨在推动农业现代化,提升农业综合效益。 二、项目目标 1. 提高农业生产效率:利用智能设备和先进技术,提高农业生产效率,减少人力成本,提升农产品产量和质量。 2. 降低农业生产成本:通过智能化设备和管理系统,降低农业生产成本,提高农业经济效益。 3. 推动农业可持续发展:利用科技手段,提高农业资源利用效率,减少对环境的影响,推动农业可持续发展。 三、项目内容 1. 建设智能农业生产基地:引进先进的智能设备,建设智能化农业生产基地,实现农业生产的智能化和自动化。 2. 推广智慧农业技术:通过培训和技术指导,推广智慧农业技术,提高农民的科技水平,推动农业现代化。

3. 建立农业大数据平台:建立农业大数据平台,整合农业生产、市 场需求等信息,为农业生产提供科学决策支持。 4. 实施智慧农业示范项目:选取若干地区,实施智慧农业示范项目,推动当地农业生产的现代化和智能化。 四、项目实施步骤 1. 调研分析:对当地农业生产情况进行调研分析,确定智慧农业项 目实施的重点和方向。 2. 技术选型:选择适合当地农业生产的智能设备和技术,进行技术 选型和采购。 3. 建设基础设施:建设智能农业生产基地,完善农业生产基础设施,确保智慧农业项目的顺利实施。 4. 推广培训:开展智慧农业技术培训,提高农民的科技水平,推动 智慧农业技术的广泛应用。 5. 建立大数据平台:建立农业大数据平台,整合农业生产和市场信息,为农业生产提供科学决策支持。 6. 实施示范项目:选取若干地区,实施智慧农业示范项目,推动当 地农业生产的现代化和智能化。 五、项目保障措施 1. 资金保障:充分利用政府扶持资金和农业补贴政策,保障智慧农 业项目的资金需求。

智慧农业系统实施方案

智慧农业系统实施方案 一、背景。 随着科技的不断发展,智慧农业系统已经成为现代农业发展的重要方向。智慧农业系统以信息技术、互联网和大数据为支撑,通过智能化设备和管理手段,实现农业生产的高效、精准和可持续发展。因此,制定一套科学合理的智慧农业系统实施方案,对于推动农业现代化,提高农业生产效率具有重要意义。 二、目标。 1. 提高农业生产效率,通过智慧农业系统的实施,提高农业生产效率,降低生产成本,实现农业生产的可持续发展。 2. 优化资源配置,通过智慧农业系统的应用,实现农业资源的科学配置和合理利用,提高土地利用率和资源利用效率。 3. 保障农产品质量安全,通过智慧农业系统的监测和管理,提高农产品的质量安全水平,保障农产品的品质。 4. 推动农业现代化,通过智慧农业系统的实施,推动农业的现代化发展,提高农业的科技含量和竞争力。 三、实施方案。 1. 建设智能化农业生产基地,利用先进的信息技术和智能设备,建设智能化农业生产基地,实现农业生产的自动化和智能化。 2. 推广农业物联网技术,利用农业物联网技术,实现农业生产全过程的监测和管理,提高农业生产的精准度和效率。 3. 应用大数据分析,通过大数据分析,对农业生产过程中的数据进行挖掘和分析,为农业生产提供科学决策支持。

4. 发展智慧农业服务平台,建设智慧农业服务平台,为农民提供农业生产技术 支持、信息咨询和市场服务,推动农业产业的升级和转型。 5. 加强智慧农业技术培训,开展智慧农业技术培训,提高农民的科技水平和信 息化意识,推动智慧农业系统的广泛应用。 四、保障措施。 1. 加强政策支持,制定相关政策,支持智慧农业系统的建设和应用,为农业生 产提供政策保障和扶持措施。 2. 加大投入力度,增加资金投入,支持智慧农业系统的建设和推广应用,提高 农业生产的科技含量和效益水平。 3. 加强监管管理,建立健全的监管体系,加强对智慧农业系统的监督和管理, 保障农业生产的质量和安全。 五、总结。 智慧农业系统的实施方案,是推动农业现代化和提高农业生产效率的重要举措。通过科学合理的实施方案,可以实现农业生产的智能化和精准化,推动农业产业的升级和转型,提高农业生产的科技含量和竞争力。因此,各级政府和农业部门应加大对智慧农业系统的支持力度,推动智慧农业系统的广泛应用,为农业现代化发展注入新的动力。

智慧农业发展实施方案

智慧农业发展实施方案 智慧农业是指运用信息技术、物联网、大数据等先进技术手段以及先进的农业管理理念,来提升农业生产效率和质量的一种新型农业模式。随着信息技术的快速发展,智慧农业已经成为农业发展的趋势。为了推动智慧农业的发展,制定实施方案十分必要。 一、智慧农业发展目标 1、生产效益提升:通过精准施策和数据分析来提高农业生产 效率和质量。 2、资源节约:通过技术手段来科学调控种植面积、节约水资 源等,提高资源利用效率和农业可持续发展能力。 3、农民收益增加:通过收集农民土地信息、市场信息等数据,提高农民的销售渠道和销售收益。 二、智慧农业实施方案 1、数据采集:建立农业信息采集体系,采集土壤、气象、生 产等方面的数据,并上传到云端。 2、数据分析:通过数据统计、分析、挖掘,提炼出农业生产 的规律和趋势,为生产决策提供数据支持。 3、决策制定:根据数据分析结果,制定精准的农业生产计划,

包括种植、养殖、防病治虫、肥料施放等方面。 4、农机智能化:利用物联网技术对农机进行升级改造,实现 农机智能化控制和运营管理,提高作业效率和精度。 5、生态环境治理:通过对农业生态环境的监控和分析,建立 生态环境指标评价体系,对环境进行污染治理和保护。 6、营销模式升级:采用互联网、电商等新型营销模式,在线 为农产品进行推广和销售,开辟新的销售渠道。 三、实施方案的推进 1、政府主导:政府应出面推动智慧农业的发展,建立智慧农 业管理体系和监管机制。 2、企业投入:智慧农业需要大量的资金投入,众多企业需要 参与其中,投资建设智慧农业相关的产业。 3、人才培养:智慧农业需要各类人才,包括技术人才、管理 人才和销售人才等。政府和企业应共同推动相关人才培养计划。 4、农民参与:智慧农业的发展需要农民的积极参与和支持, 农民应成为智慧农业的直接受益者。 总之,智慧农业是未来农业的发展方向,实施方案是智慧农业发展的关键。希望政府、企业和农民通力合作,共同推动智慧农业的建设,实现农业的现代化和可持续发展。四、智慧农业

加快推进智慧农业建设方案

加快推进智慧农业建设方案 随着人口的增长和城镇化的不断加速,农业生产的现代化和智能化已经成为必然趋势。智慧农业,是指利用物联网、大数据、云计算、人工智能等技术手段,实现农业生产的智能化、自动化、高效化和可持续化。今天,我们要加快推进智慧农业建设方案,使农业生产更加智能化和可持续化。 一、构建智慧农业生态系统 智慧农业不仅仅是一种技术手段,更是一种新的生产方式和商业模式。要想顺利推进智慧农业建设方案,必须构建完整的智慧农业生态系统,包括物联网应用平台、数据运营平台、人工智能算法平台、智能设备制造平台、智慧农业服务平台等,为全面实现智慧农业提供支撑和保障。 在构建智慧农业生态系统的过程中,要注意与农业生产的实际情况相结合,加强与各地农业相关部门的合作,共同推动智慧农业建设方案的落地和推进。 二、加强数据采集和处理 智慧农业是依靠互联网的数据流动实现的,因此数据采集和处理是整个智慧农业建设方案中最为重要的环节。目前,已经有很多企业开始研发和推广各种智能传感器和智能设备,用于采集和处理农业生产相关的各种数据信息。这些数据信息可以包括气象、土壤、水源、作物生长情况等等,对于农业生产的种植管理、灌溉、认证等方面都有着巨大的帮助作用。

对于数据采集和处理技术的提升,需要加强与科研机构、智慧农业相关企业的合作,开展技术研究和应用实践,不断提升智慧农业的数据采集和处理能力。 三、加大对智慧农业的资金支持力度 智慧农业的建设需要大量的资金投入,尤其是智能设备的研发和制造需要大量的研发经费。因此,要加大对智慧农业的资金支持力度,提供各种形式的资金支持。 在资金支持方面,除政府的资金投入外,还可以吸引各种社会资本参与智慧农业建设方案的投资,带动智慧农业的发展。 四、推广智慧农业的示范项目 为了推进智慧农业建设方案的落地和推进,需要在各地开展智慧农业的示范项目,将智慧农业的优势和成果展示给更多的人。 示范项目可以具体针对不同的农业生产类型和区域特点进行设计和实践,比如旱作农业、水稻种植、果树种植等。 五、加强人才培养和技术交流 智慧农业是一个综合性的领域,需要涵盖物联网、大数据、云计算、人工智能等多个技术领域,因此需要大量的高素质的人才支撑。 加强智慧农业的人才培养和技术交流,可以通过开办智慧农业相关的培训班、举办智慧农业相关的学术交流活动等方式来进行。同时,还要加强与国际智慧农业相关组织和机构的合作,借鉴和引进国外先进的智慧农业技术和经验,推动智慧农业的全球化发展。

智慧农业实施方案

智慧农业实施方案 在当今社会,科技的快速发展为农业带来了前所未有的机遇。智慧 农业作为一种融合了现代科技与农业生产的新型农业模式,正逐渐受 到广大农业生产者的青睐。本文将介绍智慧农业的定义、实施方案以 及对农业发展的意义。 一、智慧农业的定义 智慧农业是利用物联网技术、大数据分析、云计算等现代科技手段,以提高农业生产效率、保护环境为目标的农业生产模式。通过监测农 田环境、植物生长状态、病虫害情况等数据,实现农业生产全过程的 智能化管理和控制。 二、智慧农业的实施方案 1. 农田环境监测 利用传感器和监测设备,实时监测土壤湿度、温度、光照强度等环 境参数,为农业生产提供科学依据。同时,通过气象数据和土壤分析 结果,为农业生产者提供精确的农业指导,提高生产决策的准确性。 2. 植物生长状态监测 利用遥感技术、无人机等手段,对农作物生长情况进行远程监测。 通过分析植物叶绿素含量、植物高度等指标,判断农作物的健康状况,并及时采取相应的措施,提高农作物的产量和品质。 3. 病虫害监测与预警

通过图像识别技术和传感器,监测农田中的病虫害情况,并及时发 出预警。农业生产者可以根据预警信息,及时采取相应的病虫害防治 措施,减少病虫害对农作物的损害,提高农作物的产量和质量。 4. 精准施肥与灌溉 根据土壤分析和植物需求,通过智能化的施肥和灌溉系统,实现精 准施肥和灌溉。这种方式不仅可以减少肥料和水资源的浪费,还可以 最大限度地提高农作物的吸收利用率,保证农作物的生长需求。 5. 农业物流与农产品追溯 通过物联网技术,实现农产品的溯源管理。从生产环节到销售环节,记录农产品的种植、生长、加工等全过程信息,使消费者可以追溯到 农产品的生产地和生产过程,增加了农产品的可信度和安全性。 三、智慧农业对农业发展的意义 1. 提高农业生产效率 智慧农业通过实时监测和数据分析,为农业生产者提供科学依据和 精准指导,可以提高农业生产的效率。农业生产者可以根据监测结果,及时采取调整措施,减少生产过程中的损失和浪费,提高农作物的产 量和质量。 2. 保护环境,减少资源浪费

智慧农业发展实施方案(试行)

智慧农业发展实施方案(试行) 一、背景 随着农业现代化的推进和科技的发展,智慧农业已经成为农业发展的一个重要方向。智慧农业是指利用先进的信息技术和智能化的设备工具,对农业生产进行全面、精准管理,提高生产效率、商品质量和生态效益的一种现代化农业生产方式。实施智慧农业,对于提高我国粮食生产能力、促进农业现代化、推动农村产业转型升级等方面都有着重要意义。 二、目的 本实施方案旨在落实国家智慧农业相关政策,积极推动智慧农业的发展,提高农业生产效率,保障农产品质量安全,促进农村经济发展。 三、实施内容 1. 建设智能化农业信息平台。建设农业生产信息化、智能化的集中管理平台,实现对农业生产环节全面监管、精细化管理和智能化决策。 2. 推广农业物联网技术。利用物联网技术实现对作物生长、灌溉、施肥等整个生产过程进行数据采集,对农田水肥一体化进行智能控制,使农业生产更加精准化。 3. 推广农业机器人技术。大力推进农业机器人技术创新和应用,

提高机器人的智能化水平,实现对种植、收获、搬运等环节的自动化和智能化管理,提高生产效率。 4. 采用人工智能技术。通过大数据分析、机器学习等人工智能技术应用,对农业生产过程进行全面、精准化的分析和挖掘,优化决策,提高产量和质量。 5. 加强人才培养。开展智慧农业人才培训和引进工作,加强智慧农业技术研究和推广应用,提高农业生产水平和科技含量。 四、实施步骤 1. 完善相关政策法规,明确责任部门和任务分工。 2. 投入资金和技术力量,建设智能化农业信息平台,开展试验田规划和应用示范。 3. 落实农业物联网、农业机器人和人工智能等关键技术的应用,推进农业生产自动化和智能化。 4. 加大智慧农业人才培训和引进力度,培养技术骨干和专业人才。 5. 加强行业协作,推广智慧农业应用,促进农业全产业链一体化发展。 五、预期效益

推动智慧农业技术应用的实施方案

推动智慧农业技术应用的实施方案 推动智慧农业技术应用的实施方案 一、背景介绍 随着科技的不断发展,智慧农业技术逐渐成为农业发展的新趋势。智慧农业技术可以通过信息化、物联网、大数据等技术手段,提高农业生产效率、产品质量和农民的收入水平,同时减少对土地、水资源的消耗,保护环境。然而,智慧农业技术在我国的应用还很有限,存在许多问题和挑战,需要制定一系列的实施方案来推动智慧农业技术的应用。 二、目标设定 1. 提高农业生产效率:通过智慧农业技术的应用,提高农业生产效率,增加农产品的产量和质量。 2. 优化农业资源配置:通过智慧农业技术的应用,优化土地、水资源的利用,减少资源浪费。 3. 促进农民增收:通过智慧农业技术的应用,提高农民的生产技术和管理能力,增加农民的收入来源。 三、实施方案 1. 加强智慧农业技术研发:加大对智慧农业技术研发的投入,培育一批具有核心竞争力的智慧农业技术企业和团队,推动智慧农业技术的创新与应用。同时,加强与科研机构、高校的合作,共同开展智慧农业技术的研究与推广。 2. 完善智慧农业技术体系:建立智慧农业技术应用的标准和规范,推动智慧农业技术和传统农业技术的融合与发展。建立智慧农业技术的推广示范基地,为农民提供智慧农业技术的培训

和指导。 3. 提供智慧农业技术的支持政策:加大财政投入,建立智慧农业技术的财政支持和补贴政策,鼓励农民采用智慧农业技术。同时,加强对智慧农业技术的宣传和推广,提高农民对智慧农业技术的认知和接受度。 4. 加强农业信息化建设:加强农业信息化基础设施建设,建立农业信息化管理系统,实现农业生产全程信息化管理。同时,推动农业信息化平台和市场的建设,促进农业信息的交流和共享。 5. 加强农民培训与服务:加强智慧农业技术的普及和推广,为农民提供培训和技术指导,提高农民对智慧农业技术的使用能力。建立智慧农业技术的维修与服务体系,为农民提供及时的技术支持和服务。 四、预期成效 1. 农业生产效率提高:通过智慧农业技术的应用,提高农业生产效率,提高农产品的产量和质量。 2. 资源利用效率提高:通过智慧农业技术的应用,优化土地、水资源的利用,减少资源浪费。 3. 农民收入增加:通过智慧农业技术的应用,提高农民的生产技术和管理能力,增加农民的收入来源。 4. 环境影响减少:通过智慧农业技术的应用,减少对土地、水资源的消耗,减少农药和化肥的使用,降低农业对环境的影响。 五、总结 智慧农业技术的应用将推动农业的现代化、信息化和产业化发展,对提高农业生产效率、保护环境、增加农民收入具有重要

智慧农田建设方案范文

智慧农田建设方案范文 智慧农田建设方案 一、方案背景 随着科技的不断发展,农业现代化已成为了当下农业发展的主要趋势。建设智慧农田可以极大地提高农业生产效率,促进农业现代化发展。本方案旨在面向现代化农业,提出智慧农田建设的方案。 二、方案内容 1. 传感技术应用 传感技术是智慧农田建设中的重要技术手段,通过在农田中布置多种传感器设备,对农田环境进行实时监测和数据采集。例如,对土壤温度、湿度、养分等参数进行远程测量和记录,以及对作物生长状况、病虫害等进行诊断分析。 2. 互联网技术应用 在智慧农田建设中,互联网技术可应用于生产经营管理、市场销售等各个环节,例如使用云计算技术实时监测田间作业情况,应用电子商务技术实现农产品销售与配送等。 3. 机器自动化技术应用 在智慧农田建设中,机器自动化技术可应用于种植、浇灌、除草、杀虫等各个环节。例如使用智能机器人或自动化设备来完成繁琐的田间作业,如喷洒农药、灌溉、收割等,以提高生产效率。 4. 智能控制技术应用

智慧农田建设中,智能控制技术可应用于农田温度、湿度、光照、CO2等环境参数实时调控,提高作物生产效率。通过智能控制系统可以对田间作业进行集中调度,降低人工成本。 5. 农业大数据应用 结合传感技术与互联网技术,实时监测和记录农田信息,形成大量的农田数据。此类数据可以与人工智能技术相结合,通过数据挖掘、机器学习等技术手段进行分析,提高生产效率,优化生产模式。 三、方案特点 1. 智能化管理,提升农业生产效率。 2. 通过物联网、大数据、人工智能等技术手段提升农业生产、经营、管理水平。 3. 降低农业生产成本,增强市场竞争力。 4. 优化资源配置,保护生态环境。 四、方案实施 1. 建立智慧农田建设资金专项,吸引社会资本参与建设。 2. 针对地方不同的发展水平和自然条件,制定相应的智慧农田建设方案,逐步推进建设。 3. 加强政策支持,如提供财政补贴、税收减免、用地、用水、用电、用能等优惠政策。 4. 建立专门的农业大数据中心,实现数据共享与应用。 五、方案效益 1. 提升农业生产效率,提高农产品产量和质量。 2. 引导传统农业向现代化转型,增强农业现代化的发展动力。

构建智慧农业生产体系实施方案

构建智慧农业生产体系实施方案 各地要因地制宜制定支持数字农业农村建设的一体化政策,增大 对数字农业农村建设的资金、项目、资源整合力度,鼓励采取以奖代补、政府购买服务、贷款贴息等方式,探索政府与社会资本合作(PPP)运作模式,引导撬动金融资本、社会资本投入数字农业农村建设。 一、推动农业农村大数据资源库建设 建设数据治理系统和数据挖掘系统等应用系统,重点建设农业自然资源、重要农业种质资源、农村集体资产、农村宅基地、农户和新型农业经营主体等大数据库。拓宽农业农村数据采集渠道,优化统计调查方法,巩固和完善传统监测统计体系,推广物联网、互联网、遥感等现代化信息采集模式。构建农业农村数据汇聚体系,推动国家数据下行、市县数据上行、平行单位共享、业务系统整合、“天空地”一体化采集和工作数据全省统一直报,实现全省农业农村数据的“聚 通用”。 二、保障措施 (一)增强组织领导 各地要切实把数字农业农村工作摆上数字山西建设重要位置,将 数字化理念融入到乡村振兴全过程,建立健全数字农业农村建设工作 协调机制,统筹规划推动本地区数字农业农村建设工作。

(二)增大政策支持 各地要因地制宜制定支持数字农业农村建设的一体化政策,增大 对数字农业农村建设的资金、项目、资源整合力度,鼓励采取以奖代补、政府购买服务、贷款贴息等方式,探索政府与社会资本合作(PPP)运作模式,引导撬动金融资本、社会资本投入数字农业农村建设。 (三)创新体制机制 加快形成跨界融合、共建共享、众筹共赢的推动格局,探索“政 府主导、市场主体、农民主人”的可持续发展机制,推动科研体制创新,强化激励机制,促动关键适用技术研发和成果转化。 (四)展开试点示范 聚焦重点领域、重点地区、重点方向,组织实施一批基础好、成 效高、带动性强的示范项目。建立“典型示范、辐射引导、熟化推广、全面发展”的数字农业农村重大工程示范推广模式,增大在种植业、 畜牧业、农产品质量安全、电子商务和信息综合服务等方面的试点示 范力度,持续提升农业农村信息化发展水平。 (五)营造良好气氛 充分发挥驻村第一、工作队员和选派“两委”主干的人才优势。 对农民展开信息化知识的宣传普及和应用指导,增强农民网络应用技

智慧农业实施方案

智慧农业实施方案 “十三五”期间, 全市认真贯彻落实国家、省数字经济发展战 制定出台推进数字经济发展的一系列政策措施,推进苏州数字经济和数字化转型高质量发展。2020年苏州市数字经济规模超过8000亿元lo 其中,数字产业规模不断壮大,产业数字化加速推进,两者作为数字 经济增长主引擎的作用日益显著。 一、智慧农业 大力发展数字农业基础设施,建立智慧农业生产经营体系、管理决策体系、服务应用体系、产业发展体系,实现“生产经营一张网,,“管理服务一朵云”,创造一批全国领先的可复制可推广的智慧农业“苏州经验”,形成智慧农业发展的“苏州样本”。建设现代农业载体,打造昆山智慧农业技术和装备产业集群示范园、吴中长三角智慧农业产业示范园、太仓循环农业智慧化示范园。打造“智慧农村”苏州品牌。推进张家港市国家级数字乡村试点建设和张家港市、昆山市、常熟市、吴江区、吴中区省级数字乡村试点建设,积极建设相城区国家现代农业示范区。 二、发展原则 前瞻布局、创新驱动。坚持定位高端、超前谋划,坚持前瞻性、 系统性发展思维,有序推进产业、创新、市场和治理体系建设,构建

苏州数字经济和数字化发展生态。通过模式创新、技术创新、服务创新和管理创新,发挥新一代信息技术的支撑作用,加快培育新模式新业态,推动产业创新集群建设,提升全要素生产率。 融合发展、安全有序。深入推进数字技术与经济社会各领域全面融合,构建数字化融合场景供给多元态势,以场景应用为抓手,完善融合发展生态体系,推动高质量发展,创造高品质生活,实现高效能治理,打造具有苏州特色的数字化融合发展创新区。统筹发展和安全, 建立包容审慎的监管制度,防范化解数字经济发展中的重大风险,强化产业链供应链安全稳定,保障数据和网络信息安全,确保数字经济发展安全可控、规范有序。 突出特色、示范引领。坚持立足苏州发展基础和发展优势,紧密围绕数字产业化和产业数字化两大方向,打造独具特色的数字经济和数字化发展路径和产业集聚区,以企业智能化改造和数字化转型为主要突破口,促进产业集群向更高能级的创新集群演变。谋划一批具备前沿性、典型性、基础性的数字经济重点项目,分情况建设国内、省内、市内发展示范,鼓励优秀企业先行先试,以点带面,总结形成可复制、可推广的典型经验。 政府引导、市场主体。充分发挥政府的引导作用,营造有利的市场环境。以行业应用带动数字经济发展,围绕本地及周边地区产业结 构对数字经济和数字化发展需求进行招商引资和产业布局。充分发挥

智慧农业实施方案

智慧农业实施方案 1. 前言 1.1 背景介绍 智慧农业是利用信息技术和通信技术,将现代科技与农业相结合,提高农业生产效率和质量的一种农业发展模式。随着全球人口的增长和资源的有限性,传统农业模式已经无法满足人们对食品的需求。因此,智慧农业成为了解决粮食安全和农业可持续发展的重要途径。 智慧农业实施方案的目标是通过应用现代信息技术,提高农业生产的智能化、自动化和数字化水平,从而实现农业生产的高效、节能、环保和可持续发展。该方案主要包括以下几个方面: 1. 数据采集与监测:利用物联网技术和传感器设备,实时监测农田的土壤湿度、温度、光照等环境参数,以及农作物的生长情况,为农业生产提供精确的数据支持。 2. 智能决策与管理:通过大数据分析和人工智能技术,对农田环境和农作物生长数据进行综合分析和预测,为农民提供科学的决策和管理建议,优化农业生产流程。 3. 自动化操作与控制:利用自动化设备和机器人技术,实现农业生产过程中的自动化操作和控制,如自动播种、自动施肥、自动除草等,提高生产效率和质量。 4. 农业物联网应用:通过农业物联网平台,实现农业生产全程的信息化和数字化管理,包括农产品溯源、农业供应链管理、农业物流等,提高农产品的质量和安全性。

5. 农业科技推广与培训:加强农民的科技培训和技术支持,提高他们对智慧农业技术的认知和应用能力,促进智慧农业的广泛推广和应用。 通过以上几个方面的实施,智慧农业可以有效提高农业生产的效率和质量,降低资源消耗和环境污染,实现农业的可持续发展。同时,智慧农业也为农民提供了更多的就业机会和增收途径,促进农村经济的发展。 1.2 目标和目的 智慧农业实施方案的目标是提高农业生产效率、降低生产成本、改善农产品质量和安全,并减少对环境的影响。通过应用信息技术和数字化解决方案,智慧农业可以实现以下目的: 1. 提高农业生产效率:智慧农业可以通过自动化和智能化技术,提高农业生产过程的效率。例如,利用传感器和物联网技术监测土壤湿度和气候条件,自动控制灌溉和施肥系统,可以确保农作物得到适当的水分和养分,提高产量和质量。 2. 降低生产成本:智慧农业可以通过优化资源利用和减少人力投入,降低农业生产的成本。例如,利用无人机进行植保,可以减少农药和化肥的使用量,降低成本。同时,利用人工智能和大数据分析技术,可以优化农业生产计划和供应链管理,减少浪费和损失。 3. 改善农产品质量和安全:智慧农业可以通过监测和控制农业生产过程,提高农产品的质量和安全性。例如,利用追溯技术和区块链技术,可以追踪农产品的生产和流通信息,确保产品的溯源和质量可追溯。 4. 减少对环境的影响:智慧农业可以通过减少农药和化肥的使用、优化水

关于加快促进智慧农业发展的实施方案

关于加快促进智慧农业发展的实施方案 为充分发挥数字化、信息化对乡村振兴的驱动引领作用,进一步提升智慧农业水平,促进农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展。按照《省人民政府办公厅关于智慧农业发展的实施意见》要求,结合我市实际,制定本方案。 一、总体要求 (一)指导思想。 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的二十大精神,推动数字经济与实体经济融合发展,落实省、市部署要求,大力发展“六新产业”、建设“四新设施”,加快推动产业数字化、数字产业化的智慧农业建设,坚持以“抓农业规划引领、抓产业化提升、抓品牌打造、抓科技推广应用、抓数字化促进、抓规模化发展”等为引领,以推动农业领域大数据、云计算、物联网、人工智能技术应用为路径,以试点示范、集成创新和推广融合为举措,着力培育智慧农业新技术、新产业、新业态、新模式,提高农业生产效率和农产品品质,为农业高质量发展、促进乡村全面振兴和农业农村现代化提供新动能。

1.政府引领,市场主导。优化政策环境,构建发展机制,充分发挥政府的组织引导和调控作用,鼓励社会资本参与智慧农业发展,支持企业多角度、深层次开展智慧农业应用,发挥市场主体资金和技术优势,发展专业化社会服务,鼓励各类经营主体开展技术创新、模式创新、应用创新,为智慧农业发展营造良好环境。 2.系统规划、数据共通。坚持“统一规划、统一标准、分步实施、分块负责”机制,依托“吉农云”平台,建设“上下互动、联网互通、共建共享、多方共赢”的智慧农业、数字农业“辽农云”平台,稳妥有序、系统推进我市智能数字化应用与农业技术无缝衔接,提高农业精准化、高效化、智慧化水平。 3.示范带动,逐次推进。坚持“试点先行、示范推广、循序渐进”的发展模式,优先选择基础较好区域、重点领域和重点产业开展试点示范,重点突破农业现代化、产业现代化发展瓶颈,推进农业全链条数字化改造,形成以点串线、以线扩面、全环节覆盖、全过程提升的智慧农业发展格局。 4.质量为先,靶向发力。加快推进农业生产质量标准化建设,实现农业生产、经营和销售数字化、可追溯。聚焦智慧养殖、智慧棚室、智慧种植、智慧农机等领域,充分利用农业遥感技术、监控系统、数据采集、无人管理、平台操控等人工智能信息技术,大力改造传统农业,加速技术融合、产业融合、业态融合、模式融合,为农业转型升级、高质量发展注入新动能。 (三)总体目标。

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