学校食堂满意度的分析

学校食堂满意度的分析

张爽靓湖北省咸宁市 437000

摘要：采用T-test检验、Wilcoxon秩检验以及正态性检验的方法，检验各组数据之间是否存在显著性差异。将该思想应用于对学校食堂满意度分析的研究中，检验发现在性别分组条件下各组数据之间没有显著差异，在年级分组条件下各组数据之间没有显著差异。

关键词:食堂、SAS统计软件、满意度

1 背景知识

1.1 引言

在学校生活中，食堂是学生饮食地方的重要组成部分，关系着广大学生的身体健康。因此，为了更好的了解学校食堂的情况，加强学校对学校食堂的管理，改进学校食堂本身存在的不足之处，对学校食堂满意度进行调查分析十分有必要。

2 问题的提出与数据的收集

2.1问题的提出

我校不同年级、不同性别的同学对学校食堂的满意度是否有显著差异。

2.2数据的收集

发放问卷50份，收回有效问卷49份。其中男生的有效问卷为23份，占总数的47%，其中女生的有效问卷为26份，占总数的53%。其中大一的有效问卷为12，占总数的24.5%，其中大一的有效问卷为12，占总数的24.5%，其中大一的有效问卷为17，占总数的34.7%，其中大一的有效问卷为8，占总数的16.3%。

具体数据如表1：

3 模型的假设

3.1假设发放的调查问卷具有随机性

3.2假设T-test检验、Wilcoxon秩检验以及正态性检验考虑的因素已够全面。

4 符号说明

4.1 符号说明

序

符号符号说明

号

H原假设

1 0

μ均值

2

3 σ方差

4

5 模型的建立与求解

5.1 正态性检验

5.1.1 按性别分组数据的正态性检验

H：按性别分组的数据服从正态分布

原假设：

男生：

女生：

由以上可知，男生女生的P值均小于0.05，即在置信水平为0.05的条件下均应拒绝原假设。即该两组数据均不服从正态分布。

5.1.2 按年级分组数据的正态性检验

H：按年级分组的数据服从正态分布

原假设：

大一：

大二：

大三：

大四：

由以上可知，大一、大二、大三以及大四的P值均小于0.05，即在置信水平为0.05的条件下均应拒绝原假设。即该四组数据均不服从正态分布。

5.2 一致性检验

5.2.1 按性别分组数据的一致性检验

H：男女生对食堂的满意度无显著差异

原假设：

T-test检验

由以上可知，对食堂满意度调查中男生的平均分为80.957，略低于女生的平均分81.385。P值大于0.05，即应接受原假设，男女生对食堂满意度无显著差别。

Wilcoxon秩检验

由以上可知，对食堂满意度调查中男生的秩和为558，女生的秩和为667。在原假设成立的条件下男生的秩和为575，女生的秩和为650。P值大于0.05，即应接受原假设，男女生对食堂满意度无显著差别。

5.2.2按性别分组数据的一致性检验

H：大一、大二、大三以及大四学生对食堂的满意度无显著差异

原假设：

由以上可知，大一、大二、大三以及大四学生的秩和分别为396.5、250、360、218.5。在原假设成立的条件下大一、大二、大三以及大四学生的秩和分别为300、300、425、200。P值大于0.05，即应接受原假设，大一、大二、大三以及大四学生对食堂的满意度无显著差异。

6 模型的解释与总结

在本次调查研究中，样本数据一共49个，平均分在80以上，反映出来同学们对食堂满意度较高，说明在一定情况下学生认为食堂做的比较好。通过T-test检验、Wilcoxon秩检验以及正态性检验可知，男女生总体上对食堂的满意度没有显著差异，大一、大二、大三以及大四学生对食堂的满意度无显著差异。联系实际情况我们想到，男女生正在饮食习惯上没有较大的差异，因此，性别对于调查食堂满意度没有太大影响。另外，从年级上来说，一二三年级的人数较多，四年级人数较少，主要是大四在学校的机会不多，基本都忙着实习找工作，对食堂饮食的要求不太高。且低年级明显高于高年级，可以解释为，高年级在学校时间较长，对食堂的饮食产生了厌倦情绪，因此对于食堂的满意度较低；而低年级同学刚进校园，对于食堂的饮食还存在新鲜劲，因此对食堂的满意程度也较高。

参考文献

[1]吴喜之赵博娟非参数统计，中国统计出版社

[2]何晓群刘文卿.应用回归分析,北京：中国人民大学出版社第三版

[4]姜启源，谢金星，叶俊，数学模型，高等教育出版社