红枣冻干工艺参数优化
冻干工艺的优化
02
间歇式冻干是指将物料分批装入冻干箱中，通过真空泵和制冷系统进行脱水干燥，适用于小批量生产。
03
冻干工艺优化方法
优化冻干工艺可以提高产品的稳定性、有效性、安全性，延长产品保质期。
提高产品质量
通过优化冻干工艺，可以降低能源消耗、减少原材料浪费，提高生产效率。
降低生产成本
优化冻干工艺可以增加产品种类、改善产品品质，更好地适应市场需求。
优化目的：保留食品的营养成分和口感
优化过程：通过实验研究不同干燥时间和温度对食品营养成分和口感的保留影响，确定最佳干燥时间和温度。同时，针对食品的氧化问题，采用惰性气体保护和抗氧化剂进行优化，减少食品的氧化损失，保留营养成分和口感。
生物制品名称：重组蛋白药物
某生物制品冻干工艺的优化
优化目的：提高生物制品的稳定性和活性
xx年xx月xx日
冻干工艺的优化
引言冻干工艺的基本原理冻干工艺优化方法冻干工艺优化实例冻干工艺优化的效果结论与展望
contents
目录
01
引言
1
背景介绍
2
3
冻干工艺的应用广泛，涉及医药、食品、化工等领域
冻干工艺可以保留物质原有的结构和活性，提高物质的稳定性
不同领域的冻干工艺有不同的要求，需要针对性地进行优化
控制温度
通过调节真空度、充气等措施，控制冻干过程中的压力变化，提高产品的干燥效果。
控制压力
合理安排冻干时间，保证产品在最佳的冻干条件下完成干燥过程，提高产品质量。
控制时间
优化冻干工艺的过程控制
04
冻干工艺优化实例
药品名称
优化目的
优化过程
某药品冻干工艺的优化
某食品冻干工艺的优化
冻干工艺的优化
对于需要添加溶剂或其他液体的物料，应精确控制液体的浓度和添 加量，以确保物料在冻干过程中的稳定性和干燥效果。
精细控制冻干处理过程
冷冻过程
通过调整冷冻速度和温度，确保物料在冷冻过程中形成稳 定的冰晶，避免冰晶形成过快或过慢导致干燥过程中出现 裂纹或变形。
升华干燥
控制升华干燥阶段的温度和真空度，使物料中的冰晶逐渐 升华成水蒸气，同时避免物料表面出现结晶或硬化现象。
冻干工艺的原理
01
02
03
冷冻
将产品在低温下快速冻结 ，使产品中的水分结晶成 冰。
升华
将产品在真空环境下加热 ，使冰直接从固态升华成 气态，从而去除水分。
解析干燥
在真空环境下，通过加热 使产品中的残余水分蒸发 ，达到干燥的目的。
冻干工艺的应用
医药领域
用于制备药品、生物制品 、医疗器械等，以延长保 质期和提高产品质量。
案例二：某中药冻干工艺的优化
总结词
中药冻干工艺优化
详细描述
针对中药材的特性，对冻干工艺进行优化，可以提高中药材的干燥效率、保存时 间和药效。优化措施包括选择合适的冷冻和干燥条件，减少干燥过程中的氧化和 挥发损失。
案例三：某化学药品冻干工艺的优化
总结词
化学药品冻干工艺优化
详细描述
通过对化学药品的冻干工艺进行优化，可以提高产品的纯度、结晶度和稳定性。优化措施包括控制结晶过程、干 燥温度和压力等参数，以获得高质量的化学药品。
解析干燥
在解析干燥阶段，应逐渐提高温度和真空度，以促进水蒸 气的排出和物料的进一步干燥，最终得到干燥、稳定的冻 干产品。
优化后处理流程
复水处理
对于需要复水的冻干产品，应选择合适的复水方法和条件，如热水 、冷水或真空复水等，以使产品快速恢复原有的形状和性质。
红枣冻干工艺参数的确定
红枣冻干工艺参数的确定
曹晓虹
【期刊名称】《西北农业学报》
【年(卷),期】2004(013)004
【摘要】运用真空冷冻干燥技术对宁夏灵武产红枣进行冻干工艺试验,摸索其最佳工艺参数.试验和理论推算结果表明,原料选红熟后期的新鲜果实,去核切成3 mm厚的薄片,用0.1%vC溶液浸泡2 min以防止氧化,装盘厚度20 mm,冻结的终点温度为-22℃,真空压力90 Pa,加热温度低于60℃,这样能有效地保持红枣的风味、颜色及营养成分,并能缩短生产周期,有实际生产意义.
【总页数】3页(P138-140)
【作者】曹晓虹
【作者单位】宁夏永康生物科学研究院,宁夏,银川,750002
【正文语种】中文
【中图分类】TS205.7
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冻干工艺开发和优化
冻干工艺开发和优化冻干工艺是一种将生物样品或药物溶液在低温下迅速冷冻，并通过减压和加热的方式将水分直接从固态转变为气态的工艺。
这种工艺可以有效地保留样品的活性成分，并延长其保存时间。
在冻干工艺的开发和优化过程中，需要考虑多个因素，包括冷冻速率、真空度、加热温度和时间等。
本文将从几个方面介绍冻干工艺的开发和优化。
冻干工艺的开发需要确定合适的冷冻速率。
较快的冷冻速率可以减小水分结晶的时间，从而减少样品的结构破坏和活性成分的损失。
然而，过快的冷冻速率会导致水分无法充分结晶，从而影响干燥效果。
因此，需要通过实验确定最佳的冷冻速率，以保证样品的质量和稳定性。
冻干工艺的开发还需要考虑真空度的控制。
在真空环境下，水分的沸点降低，有利于水分从固态转变为气态。
因此，较高的真空度可以加快干燥速度。
然而，过高的真空度也可能引起样品的结构破坏和活性成分的损失。
因此，需要通过实验确定最适宜的真空度范围，并进行精确控制。
加热温度和时间也是冻干工艺中需要优化的关键参数。
适当的加热温度和时间可以促进水分的升华，从而实现快速干燥。
然而，过高的加热温度和时间可能导致样品的热变性和活性成分的损失。
因此，需要通过实验确定最佳的加热条件，以保证样品的质量和活性。
冻干工艺的开发和优化还需要考虑其他因素，如溶液浓度、pH值和辅助剂的选择等。
溶液浓度和pH值的调节可以影响样品的稳定性和干燥速度。
辅助剂的选择可以提高样品的干燥效果和保护活性成分。
因此，需要通过实验确定最适宜的溶液配方和辅助剂选择。
在冻干工艺的开发和优化过程中，需要进行多次实验，并根据实验结果进行调整和改进。
同时，还需要进行质量评估和稳定性测试，以确保最终产品的质量和稳定性。
冻干工艺的开发和优化是一项复杂而关键的工作。
通过合理控制冷冻速率、真空度、加热温度和时间等参数，结合溶液配方和辅助剂的选择，可以实现样品的高效干燥，并保持其活性成分的稳定性和质量。
通过不断的实验和调整，冻干工艺可以进一步优化，以满足不同样品的要求，并为生物医药领域的研究和应用提供可靠的技术支持。
红枣冻干解析工艺优化研究
红枣冻干解析工艺优化研究
高续春;刘步明;樊君;代宏哲
【期刊名称】《科技信息》
【年(卷),期】2009(000)010
【摘要】本文采用电阻法测量了红枣的共晶点、共熔点温度,其值为-32℃和-28℃.进行了单因素和正交实验,分别研究了冻结温度、枣片厚度、真空压力、冷阱温度
及加热板温度对解析时间和能耗的影响,确定了解析工艺最优参数:加热板温度45℃、真空压力30Pa、冻结温度～38℃、冷阱温度-50℃.
【总页数】2页(P1-2)
【作者】高续春;刘步明;樊君;代宏哲
【作者单位】榆林学院化学系;榆林学院化学系;西北大学化工学院;榆林学院化学系【正文语种】中文
【中图分类】S6
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彭根南
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冻干工艺的优化
《冻干工艺的优化》xx年xx月xx日•冻干工艺简介•冻干工艺优化原因•冻干工艺优化方法•冻干工艺优化实例目•冻干工艺优化的发展趋势录01冻干工艺简介冻干工艺是一种将含水物质冻结成固态，然后在真空环境下加热升华去除水分，最终得到干燥产品的过程。
冻干工艺可用于生物制品、药品、食品等多种领域，是重要的工业干燥方法之一。
冻干工艺的原理基于物质的相变，即物质在不同温度和压力下会呈现不同的物态。
在冻干工艺中，含水物质先被冻结成固态，然后在真空环境下加热升华去除水分，最终得到干燥产品。
冻干工艺在生物制品、药品、食品等领域有广泛应用。
冻干工艺可以保护物质的结构和活性，提高产品的稳定性和储存期。
02冻干工艺优化原因冻干工艺受限于温度范围，无法处理热敏性和易氧化物质。
冻干工艺的局限性温度控制范围有限冻干工艺需要大量能源，成本较高。
能源消耗较大干燥速度受多种因素影响，难以精确控制。
干燥速度难以控制冻干工艺优化对产品质量的影响提高产品稳定性通过优化冻干工艺，可以提高产品的稳定性和保质期。
提升产品纯度和精度优化冻干工艺可以减少产品中的杂质和误差，提高产品的纯度和精度。
增强产品功能性合理调整冻干工艺可以增加产品的功能性，例如形成微晶结构以提高产品的吸附性和溶解性。
提高产量优化冻干工艺可以提高单位面积的产量，从而降低生产成本。
缩短生产周期通过优化冻干工艺，可以在更短的时间内完成产品的干燥和处理。
实现自动化生产通过优化冻干工艺，可以实现自动化生产，减少人工操作，提高生产效率。
冻干工艺优化对生产效率的影响03冻干工艺优化方法预冻方法的优化提升冻干效果，降低能耗总结词优化制冷剂的选择优化预冻速率优化预冻时间根据实际需求选用不同的制冷剂，如液氮、干冰等，以提升预冻效果和节能减排控制降温速率，避免产品在预冻过程中出现分层、裂纹等现象充分考虑产品特性和设备性能，合理设置预冻时间，以减少能耗和时间成本升华干燥阶段的优化提高干燥速率，降低产品损失总结词在保证产品质量的前提下，适当提高升华温度，以加快干燥速率控制升华温度通过调节升华湿度，避免产品在升华过程中出现过度干燥和裂纹等现象控制升华湿度合理设置升华压力，促进升华过程的进行，提高干燥速率优化升华压力完善干燥过程，提升产品质量总结词通过调节解吸温度，充分考虑产品特性和干燥需求，以完善干燥过程控制解吸温度避免产品在解吸过程中出现过度干燥和裂纹等现象，通过调节解吸湿度实现控制解吸湿度合理设置解吸压力，促进解吸过程的进行，提高干燥效果优化解吸压力解吸干燥阶段的优化优化干燥时间的控制降低生产成本，提高生产效率总结词设定合理的干燥时间采用先进的干燥控制系统对干燥过程进行实时监控充分考虑产品特性和设备性能，设定合理的干燥时间，以降低生产成本和提高生产效率通过采用先进的干燥控制系统，实现自动化、智能化控制，提高干燥效果和生产效率通过对干燥过程进行实时监控，及时调整干燥参数，以保证产品质量和降低能耗04冻干工艺优化实例某生物制品具有高活性、高保质期要求和高附加值等特性，需要采用冻干工艺来保证其稳定性和品质。
冻干工艺的初始设计和优化及案例分享
冻干工艺的初始设计和优化及案例分享
冻干工艺，听起来是不是有点神秘又高大上？其实啊，它就像烹饪
中的一门独特技艺，需要精心设计和不断优化，才能做出美味的“菜肴”。
咱先来说说这初始设计。
这就好比盖房子打地基，基础要是没打好，后面可就麻烦大啦！那在初始设计的时候，得把各种因素都考虑进去。
比如说物料的特性，这物料是像调皮的小孩到处乱跑，还是像温顺的
小猫乖乖听话？不同的物料，那脾气可不一样，得摸清了才能对症下药。
再看看干燥的条件，温度就像个严格的老师，高了低了都不行。
湿
度呢，就像个捣乱的小鬼，要是控制不好，整个工艺都得乱套。
还有
压力，这压力可不是随随便便就能定的，得像给孩子选学校一样，仔
细斟酌。
优化这一块呢，就像是给一件衣服不断修改，让它变得更合身更漂亮。
比如说，发现干燥速度太慢，那是不是温度或者压力的设置出了
问题？这就需要我们像侦探一样，仔细寻找线索，然后做出调整。
给您举个例子吧。
有一家制药厂，刚开始他们的冻干工艺总是不稳定，产品质量参差不齐。
后来经过仔细研究，发现是干燥温度设置得
不太合理，稍微调整了一下，嘿，产品质量大幅提升，合格率那是蹭
蹭往上涨！这就说明，优化可真是个神奇的魔法棒。
您想想，要是没有精心的初始设计和持续的优化，那冻干出来的东西能好吗？就像做一道菜，盐放多了，火太大了，这菜能好吃吗？
所以啊，要想把冻干工艺玩儿得转，就得像对待自己最心爱的宝贝一样，用心去琢磨，去改进。
别嫌麻烦，别偷懒，只有这样，才能让这工艺发挥出最大的威力，为我们带来更好的产品。
您说是不是这个理儿？。
食品冻结干燥工艺优化及蛋白质性能变化
食品冻结干燥工艺优化及蛋白质性能变化冻结干燥是一种常见的食品加工技术，通过将食品在低温下冷冻并施加适当的真空，使食品中的水分直接从冰态转变为气态，从而实现食品的干燥保存。
这种工艺不仅可以延长食品的保质期，还能保持食品的营养成分和风味。
然而，并非所有食品都适合冻结干燥，因此工艺的优化对于保持食品质量至关重要。
首先，食品冻结干燥工艺的优化需要根据不同食品的性质进行调整。
不同食品的水分含量、形态及成分差异较大，因此在冻结干燥过程中需要针对性地调整参数。
例如，对于高脂肪食品，可适当提高真空度和冷冻速度以减少脂肪酸氧化和变质；对于富含水分的食品，可以采用多级变温冷冻和快速冷冻等技术以防止结晶产生的大冰晶损伤细胞。
其次，冻结干燥工艺的优化还需考虑干燥剂的选择与使用。
干燥剂可以降低干燥腔体内的水分压力，促进水分的升华。
传统的干燥剂如二氧化硅和氧化锆等，具有吸湿能力弱、效果差等缺点，近年来新型干燥剂的研发成为热点。
例如，颗粒状石墨烯在冻结干燥中表现出了良好的吸附能力，将其引入冻干工艺中可以提高干燥效率。
此外，冻结干燥工艺的优化对于蛋白质性能变化也有一定影响。
蛋白质是食品中重要的营养成分之一，其结构和功能在干燥过程中可能发生变化。
研究表明，冻结干燥过程中的低温和真空环境容易导致蛋白质发生变性、聚集和氧化等问题。
因此，在工艺优化中需要关注蛋白质性能的保护和改善。
针对蛋白质性能变化的问题，可以通过添加保护剂和调整干燥条件等方式进行优化。
一些研究发现，添加酸性保护剂如谷氨酸和赖氨酸等能降低蛋白质在干燥过程中的变性程度，保持其活性和功能。
此外，控制干燥温度、真空度和干燥时间等参数，可以减少蛋白质受热和氧化的程度，从而降低蛋白质损失和变性。
总之，食品冻结干燥工艺的优化对于保持食品质量和营养成分具有重要意义。
通过根据食品性质调整工艺参数，选择适用的干燥剂以及关注蛋白质性能的变化和保护，可以提高冻结干燥的效果和食品的品质。
未来，随着技术的不断进步，我们有望开发出更加先进和高效的冻结干燥工艺，为食品加工和储存提供更好的解决方案。
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红枣冻干工艺参数优化*曹有福李树君赵凤敏杨炳南（中国农业机械化科学研究院，北京 100083）摘要:本研究目的是探讨真空冷冻干燥红枣片的过程中，在选定的加热条件下，枣片厚度、真空度、预冻初始温度对冻干红枣片Vc保存率的影响规律，通过单因素试验和中心组合设计，建立了冻干条件因素与Vc保存率之间的回归模型，借助SAS6.0软件的响应面分析得出真空冷冻干燥红枣片的最佳工艺参数组合为枣片厚度8mm，真空度为60Pa，预冻初始温度-26℃。
关键词：红枣真空冷冻干燥中心组合设计中图分类号：TS255.42 文献标识码：AOptimization of Processing Parameter for Lyophilized Chinese DateCao You-fu Li Shu-jun Zhao Feng-min Yang Bing-nan(Chinese Academy of Agricultural Mechanization Sciences, Beijing100083, China) Abstract: The research was mainly on the effects of the thickness, vacuum value and preliminary freeze temperature on V C retention rate of lyophilized Chinese date in the vacuum freeze-drying processing. Through single factor quadratic regression test and Central composite design, the regression model between lyophilized factors and Vc retention rate was established. With the response surface in SAS6.0 software analysis, the optimum technological parameters of vacuum freeze-drying processing of Chinese date were determined: the thickness 8mm, vacuum value 60Pa, and the preliminary freeze temperature-26 ℃.Key words：Chinese date, Vacuum freeze-drying, Central composite design引言红枣是原产于中国的特色果品，曾传遍世界30多个国家和地区，但由于气候条件等因素的影响，国际上除韩国己形成少量商品栽培外，其它国家大多数仅限于庭院栽培或作为种质保存[1]。
属于一种稀有果品，商品价值较高。
从感观质量和营养成分分析，红枣以其自然鲜红的色泽、酸甜适口的风味，历来受到人们的青睐；其营养丰富，除含有大量的糖和纤维素以外，还含有丰富的维生素C、维生素E、B族维生素（有“活维生素丸”之称）和钙、磷、铁等多种微量元素[2]；近年来的研究发现红枣还含有多种生理活性物质[3]：如环磷酸腺苷(CAMP )，芦丁(Rutin ) 等物质。
分布面窄、丰富营养和良好口感决定了红枣在世界水果类中以一种高档稀缺品种出现，数量少，价位高。
我国红枣产量正常年景年产鲜枣250多万吨，占世界鲜枣总产量的98％以上，国际贸易的枣几乎100%来自中国。
但由于资金、技术条件等因素的限制，红枣加工转化率低，红枣产品*国家“863”高技术研究发展计划资助项目（编号2007AA100406）开发一直处于低档次的起步阶段，企业数量不少，但产品品种单调，质量低劣。
为此我们将真空冷冻干燥技术应用与红枣产品的开发研究，一方面研究冻干工艺参数最佳组合，另一方面为红枣的开发研究开拓一条新的途径。
1 试验材料与方法1.1原料以北京市场10～12月份销售的新鲜红枣为原料1.2试验设备LG-0.2型微波真空冷冻干燥设备（中国农业机械化科学研究院研制）可完成真空干燥、微波真空干燥、真空冷冻干燥、微波真空冷冻干燥四种功能红枣去核器（自制）：可去枣核直径φ≤7mm的样品红枣切片器（自制）：枣片厚度可以在0～14mm调整1.3试验方法1.3.1工艺流程图1 红枣真空冷冻干燥工艺流程Fig. 1 Processing flow of vacuum freeze-drying about date slices1.3.2原料预处理（1）去核：利用自制的手动去核器去除枣核；（2）切片：调整切片器，使枣片厚度为8mm；（3）护色：经挑选、清洗后的红枣在pH值为3，水温为90℃的条件下，漂烫60S护色处理；1.3.3 Vc含量的测定Vc含量的测定方法参照国标GB/T6195-1986水果、蔬菜维生素C含量测定方法（2.6-二氯靛酚滴定法[4]。
1.3.3二次回归正交旋转组合设计方案在真空冷冻干燥过程中，升华潜热的提供温度在不同的阶段呈现不同的数值，根据冻干研究经验选定一条最佳的加热曲线，在此条件下优化枣片厚度、真空度、预冻初始温度三因素的最佳参数组合。
在单因素试验结果的基础上，确定正交旋转组合设计的因素和水平[5-6]。
所以选定枣片厚度X1、真空度X2和预冻初始温度X3为试验因素进行优化。
其取值范围分别为（6～10mm）、（43～77Pa）和（-20～-30℃）。
因素水平编码见表1，正交旋转组合设计结构矩阵及试验结果见表2表1 因素水平编码表Tab.1 Independent variables and their levels因素编码值X1（枣片厚度，mm）X2（真空度，Pa）X3（预冻初始温度，℃）上星臂号（1.682） 10 77 -20 上水平（1） 9 70 -22 零水平（0） 8 60 -25 下水平（-1） 7 50 -28下星臂号（-1.682） 6 43 -30 i∆ 1 10 3表2 二次回归正交旋转组合设计结构矩阵及试验结果Table 2 The experimental levels of the experiment variables and results设计矩阵试验结果序号X1X2X3YVc保存率1 1 1 1 73.112 1 1 -1 77.913 1 -1 1 74.274 1 -1 -1 77.465 -1 1 1 68.666 -1 1 -1 81.017 -1 -1 1 72.548 -1 -1 -1 79.249 1.682 0 0 73.4210 -1.682 0 0 77.4611 0 1.682 0 72.2112 0 -1.682 0 77.9113 0 0 1.682 66.8714 0 0 -1.682 85.1615 0 0 0 88.0616 0 0 0 84.0117 0 0 0 86.9218 0 0 0 87.6319 0 0 0 86.982试验结果与讨论2.1 Vc保存率影响条件拟合模型的建立按照二次回归正交旋转组合设计确定的试验方案对红枣进行真空冷冻干燥试验，对试验产品的Vc 保存率进行测定，具体试验方案及测定结果如表2。
根据表中的试验结果，借助SAS6.0进行分析模拟，求得Vc 保存率与试验因素之间在编码范围内回归方程的预测模型： Y=86.69-0.40X 1-0.91X 2-4.23X 3+0.18X 1X 2+1.38X 1X 3-0.91X 2X 3-3.84X 12-3.97X 22-3.64X 32式中：Y ——Vc 保存率%X 1 、X 2 、X 3——冬枣片厚度、真空度和预冻初始温度编码值 2.2回归方程的拟合度检验中心组合设计Y 预测模型的方差分析结果和t 检验分析结果如表3和表4所示，试验结果表明：X 1枣片厚度（α=0.4975＞0.0001），X 2真空度（α=0.1449＞0.0001）对冻干红枣片Vc 保存率影响不显著；X 3预冻初始温度（α<0.0001）对冻干红枣片Vc 保存率影响显著。
预测模型的F 分布随机变量大于F （18.63）的概率为α<0.0001，回归模型高度显著。
对回归系数的显著性进行检验，结果表明： X 1，X 2，X 1X 2，X 1X 3，X 2X 3为不显著的因子剔除，则得到回归模型为：Y=86.69-4.23X 3-3.84X 12-3.97X 22-3.64X 32表3 Vc 保存率回归模型Y 的方差分析表Table3 Analysis of variance procedure of predictive model Y源变量 Soure自由度 DF平方和 SS均方 MSF 值 F Value概率值 Pr ＞FX 1 1 2.2109792 2.2109792 0.50 0.4975 X 2 1 11.2711070 11.2711070 2055 0.1449 X 31 244.6343764 244.6343764 55.29 <.0001X 1*X 1 1116.3535702 116.3535702 26.30 <.0001 X 1*X 2 1 0.2450000 0.2450000 0.06 0.8192 X 1*X 3 115.2904500 15.2904500 3.46 0.0960 X 2*X 2 1 165.0115000 165.0115000 37.29 <.0001 X 2*X 3 1 6.5884500 6.5884500 1.49 0.2534 X 3*X 3 1 180.4500641 180.4500641 40.78 0.0001 回归 Model 9 742.055497 82.4506108 18.63 <.0001 失拟 Lack of Fit 5 29.745177 5.949035 2.36 0.2127 误差 Pure Error 4 10.075400 2.518850 总误差Total Error939.8205774.424509由表3可知，失拟F Lf =2.36<F 0.05(5,4)=6.26，P r =0.2127>0.05，拟合不足是不显著的，模型F R =18.63＞ F 0.01（9,9）=5.35，Pr<0.0001，回归是极显著的，相关系数R 2=0.9491，因此说明该模型拟合度高，相关性好。
表4 Vc 保存率预测模型的t 检验Table 4 Test procedure of predictive model Y参数 Parameter 自由度 DF预测值 Estimate标准误差 Standard ErrorT 检验 T ValuePr ＞—t —Intercept 1 86.693.98 0.939596 92.27 <.0001 X 1 1 -0.402342 0.569161 -0.71 0.4975 X 2 1 -0.908418 0.569161 -1.60 0.1449 X 31 -4.232152 0.569161 -7.44 <.0001X 1*X 1 1 -3.838468 0.569227 -6.74 <.0001 X 1*X 2 1 0.175000 0.743682 0.24 0.8192 X 2*X 2 1 -3.972786 0.569227 -6.98 <.0001 X 1*X 3 1 1.382500 0.743682 1.86 0.0960 X 2*X 3 1 -0.907500 0.743682 -1.22 0.2534 X 3*X 3 1 -3.635225 0.569227 -6.39 0.00012.3真空冷冻干燥红枣片响应面分析及最佳工艺条件的确定图2枣片厚度和真空度对Vc 保存率影响的响应面分析图Fig.2 Response analysis of the relations between the thickness, vacuum value and V C retention rate图3枣片厚度与预冻初始温度对Vc 保存率影响的响应面分析图Fig.3 Response analysis of the relations between the thickness, preliminary freeze temperature and V C retention rate图4真空度与预冻初始温度对VC保存率影响的响应面分析图Fig.4 Response analysis of the relations between vacuum value, preliminary freeze temperature and V C retention rate在方差分析、T检验的基础上进行了响应面分析，得出响应值Y在试验区域中有一稳定点Y （-0.096806，-0.028887，-0.360880），并由回归方程计算出响应值为87.70%。