2019年中国软件行业基准数据
工业软件行业市场现状调查及投资策略分析
工业软件行业市场现状调查及投资策略分析一、全面质量管理营销管理者应当将改进产品和服务质量视为头等大事。
许多在全球获得成功的公司都是因其产品达到了预期的质量指标。
大多数顾客已不再接受或容忍质量平平的产品。
企业要想在竞争中立于不败之地, 除了接受全面质量管理（TQM）,别无选择。
通用电气公司董事长杰克, 韦尔奇说：“质量是我们维护顾客忠诚最好的保证，是我们对付外国竞争最有力的武器，是我们保持增长和盈利的唯一途径。
”更高的产品和服务质量会带来更高的顾客满意、顾客忠诚，同时也能支撑较高的价格并因销量增加带来更低的成本。
所以，质量改进方案（QlP）通常会提高企业盈利水平。
美国质量管理协会认为，质量是一项产品或服务有能力满足明确的或隐含的需求的各种属性和特征的总和。
这是一个顾客导向的质量定义。
顾客有一系列的需要和欲望，当所售的产品或服务符合或超越了顾客的欲望时，销售者就提供了质量。
一个能在大多数场合满足大多数顾客需要与欲望的公司就是优质公司。
区分适用性质量和适合性质量是很重要的。
适用性质量是指产品达到某特定功能的质量。
适合性质量是指达到没有缺陷且有稳定一致的性能。
重要的是“市场驱动质量”，而不是“工程驱动质量”。
全面质量管理要求一个组织对所有生产过程、产品和服务进行一种广泛有组织的管理，以便不断地改进质量工作。
全面质量管理是创造顾客价值、顾客满意和保留顾客的关键，要求企业全员全程参与，正如营销是每个人的工作一样。
在一个以质量为导向的企业，营销经理有两项责任：第一，正确识别顾客需要和欲望，将顾客的要求正确地传达给产品设计者，参与制定旨在通过全面质量获胜的战略和政策。
第二，在向目标顾客传递高质量产品和服务的同时传递高的营销质量，努力使每项营销活动一订单处理、推销员培训、广告、售后服务等一都达到更高的标准和水平。
越来越多的公司已经任命一位“质量副总经理”专门负责全面质量管理。
全面质量管理要求确认下面有关质量改进的诸条件。
《软件研发成本度量规范》
I
SJ/T ×××××—××××
前
言
本标准按照GB/T1.1-2009的规则起草。 本标准由中华人民共和国工业和信息化部软件服务业司提出。 本标准由全国信息技术标准化技术委员会归口。 本标准的主要起草单位：中国软件行业协会系统与软件过程改进分会、中国电子技术标准化研究院、 神华和利时信息技术有限公司、广州赛宝认证中心服务有限公司、北京久其软件股份有限公司、审计署 计算机技术中心、天津市普迅电力信息技术有限公司、中科软科技股份有限公司、中国科学院软件研究 所、东软集团股份有限公司、用友软件股份有限公司、中国软件与技术服务股份有限公司、上海宝信软 件股份有限公司、太极计算机股份有限公司、北京航空航天大学软件工程研究所、同济大学、云南南天 电子信息产业股份有限公司、太原罗克佳华工业有限公司、深圳市怡化时代科技有限公司、北京紫光华 宇软件股份有限公司、山西精英科技股份有限公司、黑龙江邮政易通信息网络有限责任公司、重庆南华 中天信息技术有限公司、广联达软件股份有限公司、深圳市易思博软件技术有限公司、启明信息技术股 份有限公司、北京慧点科技股份有限公司、首都信息发展股份有限公司、中国互联网络信息中心、四川 九洲电器集团有限责任公司、北京联信永益信息技术有限公司、广州中望龙腾软件股份有限公司、安利 （中国）日用品有限公司、深圳市天维尔通讯技术有限公司、北京联信永益科技股份有限公司、山东省 计算中心、中科宇图天下科技有限公司、北京宇信易诚科技有限公司、北京中科汇联信息技术有限公司、 北京国铁华晨通信信息技术有限公司 、北京合力金桥系统集成技术有限公司、北京云星宇交通工程有 限公司、远光软件股份有限公司、北京金冠鸿远科技有限公司。 本标准主要起草人：王钧、王海青、高林、代寒玲、穆京丽、李华北、刘文圣、李海波、王青、刘 琴、左春、宁德军、李文慧、任爱华、卢旭东、张红延、李淮泾、韩双立、吴晓闯、黄福林、杨松辉、 李威、王学斌、白溥、杨杨、张超辉、常留华、陈颖 、刘小茵、封卫、彭宇翔、肖兵、付冰川、崔放、 麻妮娜、张海飞、陈志峰、刘锐、张大用、刘先佰、罗志强、熊世萍、徐志斌、陈利浩、蔡书彩。
《软件研发成本度量规范应用指南(预算场景)》
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《软件研发成本度量规范》应用指南—预算场景
1 概述 1.1 编制背景
长期以来，如何度量软件研发成本一直是产业界的难题，尤其是在预算、招投标、项目 计划等活动中因为缺失科学统一的软件研发成本度量标准，较大程度导致项目做预算时无据 可依，进而造成预算浪费或预算不足；在软件项目招投标过程中，因为缺乏软件研发成本度 量依据，恶意竞标、低价中标现象频频发生；开发方在项目实施过程中，由于缺乏成本控制 的科学依据，也经常出现时间滞后、费用远远超出最初预算的情况。科学统一的软件研发成 本度量标准既是有效进行软件项目管理的重要依据，也是当前软件产业发展的迫切需要。
参考资料 ................................................................ 14 附 录 A 术语 .......................................................... 15 附 录 B 常用模板样例及参数表 ........................................... 19
3 估算方法应用示例及说明.................................................. 9 3.1 方程法应用示例 ....................................................... 9 3.2 其他估算方法示例 .................................................... 11 3.3 委托方与开发方应用差异说明 .......................................... 13
2019年中国软件行业基准数据-CSBMK
2019年中国软件行业基准数据-CSBMK中国软件行业基准数据CSBMK?-201906《信息化项目软件运维费用测算规范》标准中推荐使用方程法，计算公式如下：工作量=调整后规模×生产率×运维水平要求因素×运维能力因素×运维系统特征因素预算小组根据软件系统特征及运维要求，查表获得各调整因子如表A.4：表A.4工作量调整因子工作量调整因子运维水平要求因素0.95运维能力因素1.00运维系统特征因素1.14工作量调整因子0.95×1.00×1.14=1.08基于行业基准数据的应用软件运维生产率中值为0.92人时/FP。
计算工作量（按照1人月等于21.75人天，1人天等于8人时计算）为：调整前的工作量为：145.95×0.92÷8÷21.75=0.77人月。
调整后的工作量为：0.77人月×1.08=0.83人月。
预算小组确认该项目费用为：工作量×人月费率+直接非人力成本。
基于行业基准数据，北京市应用软件运维基准人月费率为22651元/人月。
其中人月费率包括直接人力成本、间接人力成本和间接非人力成本。
本项目无差旅费、无专门购买设备等直接非人力成本。
预算小组根据北京市人月费率，确定项目运维费用的行业建议值为：0.83×226551=1.89万元。
A.3效果评价1、预算有客观依据以国家标准以及行业基准数据为依据，编制项目预算，预算客观有依据。
2、认识到了理清业务需求的重要性促使需求工作做得更规范，有利于发现由于疏忽或经验不足导致在项目初始阶段遗漏的功能要求。
提前消除了由于项目业务需求不清晰而导致项目失败的隐患。
第24页共24页。
中国软件行业协会软件工程定额标准(试行)
ISBSG 长期从事基于功能点的跨企业跨行业的项目数据比对，拥有大量的基于 功能点的历史数据。本标准中所采用的一些数值参考了 ISBSG 公布的数据。ISBSG 在中国的分支机构是 CSBSG。
评审委员会 组长： 郑人杰 成员：（按首字母排序）
戴瑞敏 孔祥清 马晓东 石跃军 发布单位
中国软件行业协会系统与软件过程改进分会 支持单位（排名不分先后）
太极计算机股份有限公司 北京中软国际信息技术有限公司 中国软件与技术服务股份有限公司
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目录
1 概述 ..............................................................1 1.1 目的 ........................................................1 1.2 主要内容 ....................................................1 1.3 应用范围 ....................................................1
使用本标准提供的估算模型和估算表，可估算软件项目的预算/造价、工作量、总工期、 各开发阶段工期、以及各开发阶段需投入的人员数量，其中工作量、工期、预算/造价涵盖 从需求到上线的全部开发过程，但不包括系统集成所需的环境搭建工作及项目交付后维护期 内的工作。
CSBMK- 2018年中国软件行业基准数据
2018中国软件行业基准数据（CSBMK®-201809）发布时间：2018年09月13日发布单位：工业和信息化部电子工业标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所目录1 背景与目的 ________________________________________________________________ 12 数据描述 __________________________________________________________________ 1 2.1 数据来源_____________________________________________________________________ 1 2.2 数据范围及分布_______________________________________________________________ 2 2.3 数据处理流程_________________________________________________________________ 3 2.4 数据分析方法_________________________________________________________________ 32.5 质量保证措施_________________________________________________________________ 43 主要基准数据 ______________________________________________________________ 6 3.1 软件开发生产率_______________________________________________________________ 6 3.2 应用软件运维生产率___________________________________________________________ 7 3.3 软件质量_____________________________________________________________________ 8 3.4 软件开发工作量分布___________________________________________________________ 9 3.5 人月费率____________________________________________________________________ 103.6 功能点单价__________________________________________________________________ 124 基准数据分布情况 _________________________________________________________ 13 4.1 行业分布____________________________________________________________________ 13 4.2 地区分布____________________________________________________________________ 144.3 团队规模____________________________________________________________________ 155 主要基准数据变化趋势 _____________________________________________________ 16 5.1 软件开发生产率______________________________________________________________ 16 5.2 软件质量____________________________________________________________________ 17 5.3 软件开发工作量分布__________________________________________________________ 19 5.4 软件开发人月费率____________________________________________________________ 195.5 软件开发规模单价____________________________________________________________ 206 国际数据比对 _____________________________________________________________ 21 6.1 软件开发生产率______________________________________________________________ 21 6.2 缺陷密度____________________________________________________________________ 21 6.3 交付质量____________________________________________________________________ 226.4 软件开发工作量分布__________________________________________________________ 237 基准数据的使用 ___________________________________________________________ 23附录A 行业基准数据应用示例 ________________________________________________ 24 A.1 原始需求____________________________________________________________________ 24 A.2 预算场景估算________________________________________________________________ 24 A.3 效果评价____________________________________________________________________ 26中国软件行业基准数据（CSBMK®-201809）1 背景与目的随着软件行业项目规模不断增长、项目复杂度不断提高，量化管理变得越来越重要。
中国软件行业基准数据
中国软件行业基准数据（CSBMK-201710）发布时间：2017年11月16日发布单位：工业和信息化部电子工业标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所目录1 背景与目的 ________________________________________________________________ 22 数据描述 __________________________________________________________________ 2 2.1 数据来源_____________________________________________________________________ 2 2.2 数据范围及分布_______________________________________________________________ 2 2.3 数据处理流程_________________________________________________________________ 3 2.4 数据分析方法_________________________________________________________________ 32.5 质量保证措施_________________________________________________________________ 43 主要基准数据 ______________________________________________________________ 6 3.1 生产率_______________________________________________________________________ 6 3.2 质量_________________________________________________________________________ 7 3.3 工作量分布___________________________________________________________________ 8 3.4 人月费率_____________________________________________________________________ 93.5 功能点单价__________________________________________________________________ 104 基准数据分布情况 _________________________________________________________ 10 4.1 行业分布____________________________________________________________________ 10 4.2 地区分布____________________________________________________________________ 114.3 团队规模____________________________________________________________________ 115 主要基准数据变化趋势 _____________________________________________________ 12 5.1 生产率______________________________________________________________________ 12 5.2 质量________________________________________________________________________ 13 5.3 工作量分布__________________________________________________________________ 14 5.4 人月费率____________________________________________________________________ 155.5 功能点单价__________________________________________________________________ 166 国际数据比对 _____________________________________________________________ 17 6.1 生产率______________________________________________________________________ 17 6.2 缺陷密度____________________________________________________________________ 17 6.3 交付质量____________________________________________________________________ 186.4 工作量分布__________________________________________________________________ 197 基准数据的使用 ___________________________________________________________ 19中国软件行业基准数据（CSBMK-201710）1 背景与目的随着软件行业项目规模不断增长、项目复杂度不断提高，量化管理变得越来越重要。
软件行业年度总结报告(3篇)
第1篇一、前言随着信息技术的飞速发展，软件行业在我国经济中扮演着越来越重要的角色。
2023年，我国软件行业在政策扶持、市场需求和技术创新等多重因素的推动下，实现了持续稳健的增长。
本报告将对2023年软件行业的发展状况进行总结，并对未来发展趋势进行展望。
二、2023年软件行业发展概况1.市场规模持续增长据相关数据显示，2023年我国软件行业市场规模达到XX亿元，同比增长XX%。
其中，软件开发、软件服务、软件产品等细分领域均取得了显著的增长。
2.政策支持力度加大政府层面，持续加大对软件行业的政策支持力度，如《“十四五”数字经济发展规划》明确提出，要推动软件和信息技术服务业高质量发展。
此外，各地政府也纷纷出台相关政策，鼓励软件企业创新发展。
3.技术创新成果丰硕在技术创新方面，我国软件行业取得了显著成果。
人工智能、大数据、云计算等新技术在软件领域的应用日益广泛，推动软件产品和服务向智能化、高效化方向发展。
4.企业并购活跃2023年，我国软件行业并购活动频繁，行业整合加速。
一方面，大型软件企业通过并购拓展业务领域；另一方面，中小软件企业通过并购提升自身竞争力。
三、2023年软件行业发展亮点1.云计算市场持续扩张随着云计算技术的不断成熟，越来越多的企业将业务迁移至云端。
2023年，我国云计算市场规模达到XX亿元，同比增长XX%。
2.人工智能应用场景不断丰富人工智能技术在软件领域的应用日益广泛，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。
2023年，人工智能在金融、医疗、教育等领域的应用案例不断涌现。
3.开源软件发展迅速开源软件在我国软件行业的发展中发挥着越来越重要的作用。
2023年，我国开源软件市场规模达到XX亿元，同比增长XX%。
四、未来发展趋势1.软件行业将向高质量发展转型随着市场竞争的加剧，软件企业将更加注重技术创新、服务质量和品牌建设，推动行业向高质量发展转型。
2.新技术应用将不断拓展人工智能、大数据、云计算等新技术将继续在软件领域得到广泛应用，推动软件产品和服务不断创新。
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2019年中国软件行业基准数据（CSBMK®-201906）发布时间：2019年06月28日发布单位：中国电子技术标准化研究院北京软件造价评估技术创新联盟北京软件和信息服务交易所——目录——1 背景与目的 ________________________________________________________________ 12 数据描述 __________________________________________________________________ 1 2.1 数据来源 ________________________________________________________________________ 1 2.2 数据范围及分布 __________________________________________________________________ 2 2.3 数据处理流程 ____________________________________________________________________ 3 2.4 数据分析方法 ____________________________________________________________________ 32.5 质量保证措施 ____________________________________________________________________ 43 主要基准数据 ______________________________________________________________ 6 3.1 软件开发生产率 __________________________________________________________________ 6 3.2 应用软件运维生产率______________________________________________________________ 7 3.3 软件质量 ________________________________________________________________________ 8 3.4 软件开发工作量分布______________________________________________________________ 9 3.5 人月费率 _______________________________________________________________________ 10 3.6 功能点单价 _____________________________________________________________________ 123.7 规模调整因子 ___________________________________________________________________ 124 基准数据分布情况 _________________________________________________________ 13 4.1 行业分布 _______________________________________________________________________ 13 4.2 地区分布 _______________________________________________________________________ 144.3 团队规模 _______________________________________________________________________ 155 主要基准数据变化趋势 _____________________________________________________ 16 5.1 软件开发生产率 _________________________________________________________________ 16 5.2 软件质量 _______________________________________________________________________ 17 5.3 软件开发工作量分布_____________________________________________________________ 19 5.4 软件开发人月费率 _______________________________________________________________ 195.5 软件开发规模单价 _______________________________________________________________ 206 基准数据的使用 ___________________________________________________________ 21附录A 行业基准数据应用示例 ________________________________________________ 22 A.1 原始需求 ________________________________________________________________________ 22 A.2 预算场景估算 ____________________________________________________________________ 22 A.3 效果评价 ________________________________________________________________________ 24中国软件行业基准数据（CSBMK®-201906）1 背景与目的随着软件行业项目规模不断增长、项目复杂度不断提高，量化管理变得越来越重要。
在项目管理中，预测、计划、控制和报告都是以数据为基础。
因此，为成功实现项目量化管理，首先需要收集、分析度量数据，建立基准数据库。
国际上软件产业发展水平较好的国家（如美国、印度、芬兰、荷兰、日本、韩国等），已建立行业级软件过程基准数据库。
与此同时，很多国际基准比对标准组织从上个世纪九十年代就开始收集软件历史项目数据。
中国软件行业基准数据库（以下简称“行业基准数据库”）是在国家工业和信息化部软件服务业司指导下，由中国电子技术标准化研究院、北京软件造价评估技术创新联盟、北京软件和信息服务交易所共同建设，由北京科信深度科技有限公司、北京中基数联科技有限公司提供数据统计与分析技术支持。
行业基准数据库主要服务于软件组织的生产及运维过程管理与改进、信息化工程造价估算、信息化工程监理和审计等。
2 数据描述2.1 数据来源截止2019年6月1日，基准数据库包含国内外开发及运维项目数据共计16569套。
其中,从国际基准比对组织及数据分析机构获得高可信度数据7261套（包含运维项目数据740套），国内行业级软件过程基准数据库成分单位提交高可信度项目数据9308套（包含运维项目数据1425套），同时使用国内企业咨询及第三方评估高可信度数据32016套（包含运维项目数据2292套），用于交叉验证及行业数据校正，覆盖了电子政务、金融、电信、制造、能源、交通等重点行业和领域。
2.2 数据范围及分布本次发布的基准数据是基于数据库中所有可信度高于C的国内开发及运维项目数据。
所有数据为项目全生存周期数据，即开发工作量数据包含了开发团队从立项到交付的所有工程活动（如需求分析、设计、编码、集成、测试、实施）及相关的项目管理和支持活动所耗费的工作量；运维工作量数据包含了运维团队在限定运维周期（一年）内所有运维活动（如优化完善、例行操作、响应支持、调研评估）及相关的管理和支持活动所耗费的工作量。
对于基准数据库中的非全生存周期项目或者周期不足一年的运维项目，依据行业基准数据对工作量数据进行了规格化处理；对于基准数据库中采用非标准功能点方法进行计数的项目，由数据审核专家采用标准方法重新计数或者依据方法差异对规模数据进行了规格化处理。
每个项目数据主要包含如下五大特性：项目特征、规模、工作量及进度、质量、数据质量，每个特性又涵盖不同种类测量元共计347个。
2.3 数据处理流程基准数据处理流程如图2.1所示。
图2.1 基准数据处理流程2.4 数据分析方法基准数据采用基准比对方法来分析数据。
基准比对（Benchmarking），即组织将自身的项目管理及研发数据与行业数据及最佳实践进行持续比较，通过数据分析比对，帮助组织了解现状、发现问题、实施改进并对未来建立预测。
基准比对描述了组织在发展中某一时刻的过程状态，类似于一张“体检表”，指明组织在发展中的优劣。
实施基准比对的组织可以依据这张“体检表”进行针对性的改进，并通过持续的比对从客观上验证组织所选取的度量体系或过程改进方案是否有效。
基准比对的核心价值在于帮助相关组织找到“真正的问题”和“现实的方法”，并全面评价改进效果。
在基于基准比对方法，生成行业基准数据的过程中，我们主要遵循以下原则或要求：●对数据进行匿名化处理，以充分保护提交数据组织的商业秘密●对数据进行严格的审核、可信度评价，保证数据质量●对数据进行必要的规格化处理，保证数据的可比性●剔除低可信度数据，并计算最新统计周期内各主要指标的百分位分布●将和主要指标最新的百分位分布与上一统计周期的数据进行加权平均，获得最新基准数据●利用企业咨询及第三方评估数据对行业基准数据主要指标进行验证和优化，并剔除异常数据2.5 质量保证措施●数据审核●可信度评价每个提交到数据库的项目都依据定义的质量标准进行了验证，并记录为可信度等级“A”、“B”、“C”或“D”。
项目数据可信度等级定义如下：等级A(非常可信/ very confident)：提交的项目数据非常健全，不存在任何影响其完整性和正确性的因素。
等级B(可信/confident)：总体上被评估为健全，但是存在某些因素或许会影响其提交数据的可信度。
等级C(部分可信/ slightly confident)：数据不完整或因为没有提供部分重要数据，不能充分评估其提交数据的可信度。
等级D(不可信/not confident)：因为某个要素或某个要素组合，其提交的数据不具有可信性。
●规格化处理若项目数据缺少某个阶段或活动的数据，或者关键测量元采用了非标准的测量方法（例如对功能点方法进行了深度定制），则需要基于行业数据进行规格化处理。