vensim演化博弈案例
vensim案例分析精品PPT课件精选全文完整版
1.系统动力学发展历程
❖ J.W.Forrester等教授在系统动力学的主要成果： ❖ 1958年发表著名论文《工业动力学——决策的一个重要突
破口》，首次介绍工业动力学的概念与方法。 ❖ 1961年出版《工业动力学》(Industrial Dynamics)一书，
该书代表了系统动力学的早期成果。 ❖ 1968年出版《系统原理》(Principles of Systems)一书，
2.系统动力学的原理
系统动力学是一门分析研究信息反馈系统的学科。它 是系统科学中的一个分支，是跨越自然科学和社会科学的 横向学科。
系统动力学基于系统论，吸收控制论、信息论的精髓， 是一门认识系统问题和解决系统问题交叉、综合性的新学 科。
从系统方法论来说，系统动力学的方法是结构方法、 功能方法和历史方法的统一。
论述了系统动力学的基本原理和方法。 ❖ 1969年出版《城市动力学》(Urban Dynamics)，研究波
士顿市的各种问题。 ❖ 1971年进一步把研究对象扩大到世界范围，出版《世界动
力学》(World Dynamics)一书，提出了“世界模型II”。
1.系统动力学发展历程
1972年他的学生梅多斯教授等出版了《增长的极限》 (The Limits to Growth)一书，提出了更为细致的“世界模 型III”。这个由罗马俱乐部主持的世界模型的研究报告已被 翻译成34种语言，在世界上发行了600多万册。两个世界 模型在国际上引起强烈的反响。
LOGO
系统动力学
System Dynamics
2009.10.31
Contents
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系统动力学发展历程
2Leabharlann 系统动力学的原理3系统动力学基本概念
基于Vensim-PLE啤酒游戏仿真实验报告
基于Vensim-PLE啤酒游戏仿真实验报告基于Vensim PLE啤酒游戏仿真实验报告专业班级：工业工程一班*名：***学号：***********2 基于Vensim PLE啤酒游戏仿真1.实验报告2.提交啤酒游戏的因果关系及仿真结果基于Vensim PLE啤酒游戏仿真实验报告一、实验目的与要求1.1实验目的(1)初步掌握VENSIM软件的仿真模拟过程，认识并了解VENSIM软件VENSIM是一个建模工具，可以建立动态系统的概念化的，文档化的仿真、分析和优化模型。
PLE（个人学习版）是VENSIM的缩减版，主要用来简单化学习动态系统，提供了一种简单富有弹性的方法从常规的循环或储存过程和流程图建立模型。
本实验就是运用VENSIM进行系统动力学仿真，进一步加深对系统动力学仿真的理解。
（2）以上机题目所给的啤酒游戏为案例实际操作VENSIM软件进行模拟仿真运用系统动力学的原理和VENSIM软件构建了啤酒游戏的供应链模型，以及各相关因素之间的因果反馈关系模型。
模拟仿真一个供应链流程的运行。
从而将系统动力学的知识与软件实际操作融会贯通，更加了解该软件的应用。
（3）通过模拟仿真的结果来分析牛鞭效应牛鞭效应，就是指当供应链上的各级供应商只根据来自其相邻的下级销售商的需求信息进行供应决策时，需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象。
通过增加供应链模型节点个数并对其仿真结果进行分析，证明随着供应链长度的增加，牛鞭效应也愈加明显；对VMI 库存管理模式与传统库存管理模式的系统结构及运营绩效进行了比较，说明供应链成员间的信息共享可以有效地弱化牛鞭效应。
1.2实验要求啤酒游戏中包含零售商、批发商、供应商三个成员。
同时对游戏中的参数进行如下假设：消费者对啤酒的前4周的需求率为300箱/周，在5周时开始随机波动，波动幅度为±200，均值为0，波动次数为100次，随机因子为4个。
假设各节点初始库存和期望库存为1000箱，期望库存持续时间为3周，库存调整时间为4周，预测平滑时间为5周，生产延迟时间和运输延迟时间均为3周，且为3阶延迟；不存在订单延迟。
系统动力学及Vensim建模与模拟技术PPT课件
主要内容Βιβλιοθήκη (1)系统动力学简介 系统动力学发展历史 系统动力学主要应用领域 系统动力学学科基础 系统动力学建模基本过程
(2)Vensim 软件简介 软件配置 基本功能 用户界面 模型库及辅助知识
(3)系统动力学及Vensim建模基础 因果链与反馈 因果回路图构建 流图构建
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系统动力学建模流程
任务调研 问题定义 划定界限
系统分析
反馈结构分析 变量定义
结构分析
建立方程
建立模型
模型模拟
模型评估
政策分析与模型使用
修改模型
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系统动力学数学描述
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根据分解原理
系统S划分成若干个(p个)相互关联的子系统(子结构)St。
式中：
SSiS1p
S——代表整个系统；
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Vensim 软件的历史
Vensim 专利技术
Causal Tracing™ Subscripting Optimization Venapp Flight Simulators
(Learning Environments) Resource Allocation algorithm
技术科学和基础理论。主要有反馈理论、控制理论、控制论、信息沦、非 线性系统理论，大系统理论和正在发展中的系统学。
应用技术——第三层次。为了使系统动力学的理论与方法能真正用于分析 研究实际系统，使系统动力学模型成为实际系统的“实验室”，必须借助 计算机模拟技术。
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系统动力学建模框架和结构
策略的执行 策略分析
数学工具选择的指导思想（以模拟为主、演绎为辅） 模型的精度与控制（社会复杂系统应用中建模与成本控制）
vensim软件案例
(14)(14)A车辆购置税=购车价格*购置税率
(15)(15)C购置税率= 0.1
(16)(16)A调整牌照费用=牌照费用*控制因子
(17)(17)A控制因子= 1
(18)(18)L牌照费用= INTEG (费用增长率*牌照费用,牌照费用初始值)
(1)(1)L私车保有量= INTEG (年需求量-年报废量,私车保有量初始值)
(2)(2)N私车保有量初始值= 81084
(3)(3)R年报废量=私车保有量*报废率
(4)(4)C报废率= 0.067
(5)(5)R年需求量=私车保有量*增长率
(6)(6)A增长率=经济因素^0.4*地面交通^0.15*政策因素^0.15*消费心理^0.1*使用因素^0.1*轨道交通^0.1*消费满足程度
8私车保有量+户均拥有量+示范效应+消费心理+增长率+年需求量+私车保有量
9私车保有量-年需求量+年增长量+牌照供需比（以下同5、6）
10私车保有量+年报废量-年增长量+牌照供需比（以下同5、6）
上海私车发展因果关系错综复杂，各影响因素又相互制约，相互依赖。总共因果反馈回路有15条（回路6可以一分为二，而回路9、10分别可以分为三条），下面对上述的10条反馈回路做进一步解释。
5私车保有量+城市汽车总量-车均道路面积-地面交通压力-牌照投放量+牌照供需比- 牌照费用-消费心理+增长率+年需求量+私车保有量
6私车保有量+城市汽车总量-车均道路面积-交通压力-牌照投放量+牌照供需比-牌照费用+私车价格-收入支出比+增长率+年需求量+私车保有量
演化博弈的实例
演化博弈的实例关于演化经济学对新古典经济学的超越及其理论框架的形成演化经济学非常强调随机因素对经济社会系统及经济人的影响作用。
新古典经济学认为即使不存在不确定因素因其是以随机变量的形式出现在数学方程内并给定随机变量的分布理性代理人仍可找到最优化行为。
而演化经济学认为随机因素起着关键作用特别是在决策和搜寻革新过程中这种不确定性使长期最优化决策难以实现进化过程的长期趋势难以预测。
理性与有限理性最优与满意它们成为演化经济学对新古典经济学前提假定的重要反叛和超越。
自亚当·斯密以来古典经济学、新古典经济学深受物理学的影响在假定最大化行为的前提下它们集中研究机制均衡问题。
尽管凯恩斯从非均衡思想出发从有效需求原理来构造宏观经济理论通过非均衡思想建立了宏观总量分析方法并对均衡思想有所冲击。
然而以萨缪尔森为代表的新古典综合派使微观与宏观对接并仍在均衡框架内进行分析。
后凯恩斯主义尽管从非均衡、动态、关注制度文化角度来分析经济过程但主流经济学一直被均衡思想和范式所支配并建立了以均衡分析为核心的经济分析体系。
20世纪80年代后演化思想又促使人们在主流经济体系之外发展经济演化理论。
从亚当·斯密、马歇尔、熊彼特、凡勃伦、哈耶克等人的思想演变中可看出经济学正在进行着从均衡走向演化的范式变迁。
这种变迁折射着两种思想交锋的历程并在一定程度上反映着对新古典经济学分析模式的超越。
总之经济学各流派的研究方法表明西方主流经济学的精髓是从确定性到不确定性。
这是对演化经济学不确定性引起的有限理性和满意假说的最好概括。
(三)多样性对同质性的超越演化经济学的本质特征是由于“新奇”创生而形成的多样性思考。
因此其研究方法是关注超经济人的个体群思考。
与个体群思考相对立新古典经济学侧重使用类型学思考的方法。
类型学思考是把所有的变异都看作是对理想类型的偏离看作是由于暂时的干涉力量所导致的畸变。
所以为了集中在现象真实的本质上类型学思考就把基本类型和它们的具体例子之间的差异看作是某种可以忽视的东西。
制造商与物流公司演化博弈系统动力学模型
制造商与物流公司演化博弈系统动力学模型徐向宇;李乃梁;秦鸣鹤;孟英晨【摘要】针对目前制造商与物流公司之间所存在的道德风险问题,利用演化博弈理论和系统动力学理论研究了双方策略博弈的演化过程,提出了能够降低该供应链中道德风险的策略.首先基于制造商和物流公司合作过程中的诚信和败德行为,建立了其道德风险的演化博弈模型并分析了演化路径.根据制造商与物流公司的博弈演化模型建立了它们的系统动力学模型,利用vensimPLE5.6a软件仿真系统动力学模型验证了演化博弈模型的分析结果.最后利用仿真分析结果提出了能够有效降低供应链道德风险的双边动态惩罚策略.%As the problem of moral hazard exists in current manufacturers and logistics companies,the paper used evolutionary game and system dynamics theory to study on the evolution of moral hazard,put forward strategy that can reduce the moral hazard in the supply chain..Firstly,based on the integrity and immoral behavior of the process of cooperation between the manufacturer and logistics company,the paper established the evolutionary game model of moral hazard and analyzes the evolutionary path.A ccording to the game evolution model of manufacturers and logistics company the system dynamics model was established and used vensim PLE5.6a simulates the evolutionary equilibrium and validate the result of analysis.Finally put forward the two sides of the dynamic penalty strategy that can effectively reduce the risk of supply chain by the simulation results.【期刊名称】《机械设计与制造》【年(卷),期】2017(000)006【总页数】4页(P259-262)【关键词】供应链;博弈论;道德风险;系统动力学【作者】徐向宇;李乃梁;秦鸣鹤;孟英晨【作者单位】中国矿业大学矿业学院,江苏徐州221116;中国矿业大学矿业学院,江苏徐州221116;中国矿业大学矿业学院,江苏徐州221116;中国矿业大学矿业学院,江苏徐州221116【正文语种】中文【中图分类】TH16;N941.3目前许多制造商将产品配送外包给物流公司，但是物流公司有时无法准时安全地送达货物，制造商因而失去客户。
演化博弈模型及其应用
参考内容
内容摘要
在当今复杂多变的社会环境中，合作与竞争并存的现象越来越普遍。这种环 境下，博弈论为我们提供了一个理解和分析这种复杂性的有力工具。特别是合作 竞争博弈模型，它强调了博弈中ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ与者之间的合作和竞争的交互性质，对于我们 理解和解决实际问题具有重要的启示作用。
一、合作竞争博弈模型概述
一、合作竞争博弈模型概述
2、社会学
2、社会学
在社会学领域，演化博弈模型被用来解释社会规范、社会习俗、文化传承等 社会现象的形成和演变。例如，研究者可以通过演化博弈模型来分析个体之间的 行为互动如何影响整个群体的行为模式和文化传承。
3、经济学
3、经济学
在经济学领域，演化博弈模型被广泛应用于研究市场行为、产业演化、金融 风险等方面。例如，研究者可以通过演化博弈模型来分析企业在市场竞争中如何 调整自己的策略，以及这种策略调整如何影响整个市场的竞争格局和稳定性。
四、结论
四、结论
总的来说，合作竞争博弈模型为我们理解和解决实际问题提供了一个有效的 框架。它让我们认识到，在复杂的现实世界中，合作和竞争并存是一种常态。通 过理解和运用这种博弈模型，我们可以更好地处理各种人际关系，实现更大的利 益。
谢谢观看
二、合作竞争博弈模型的策略选 择
二、合作竞争博弈模型的策略选择
在合作竞争博弈模型中，策略的选择是关键。一般来说，主要有以下几种策 略：
1、合作策略：这种策略主要是为了通过合作实现更大的利益。合作策略通常 需要考虑的是如何与其他局中人建立合作关系，以及如何维护这种合作关系。
二、合作竞争博弈模型的策略选择
3、随机演化博弈模型
随机演化博弈模型则考虑了更多随机因素对博弈过程的影响。例如，个体的 策略调整可能会受到随机事件的影响，或者整个群体的策略分布可能会因为随机 因素而发生意想不到的变化。在这种模型中，随机性成为了影响策略演化的重要 因素。
演化博弈模型PPT课件
2：部分博弈分析浅尝辄止，比如对银行与监管部门 的博弈分析过于简单
3：博弈模型中相关变量设计不够合理，结论与实际 情况有所偏离
4：研究成果实际应用性不强
•授课：XXX
•2
演化博弈模型的构建
首先：设定参与主体与策略集合：
银行与银行之间存在着执行绿色信贷与不执行绿色信贷的利益博弈，因 此将其作为二元博弈的参与主体。
前人研究的概述
1：国际实践和经验借鉴
2：结合我国节能减排工作现状，分析绿色信贷制度存在的不足 并提出建议
3：利用SWOT分析方法，分析商业银行在推行绿色信贷上的利 益得失 4：利用博弈论分析方法，研究绿色信贷主体利益，进而分析 绿色信贷推行阻力
•授课：XXX
•1
前人研究单位缺陷
运用博弈论来研究绿色信贷的研究结论相对更为理性和深入，建议也更具针对性， 但也存在一些欠缺：
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演化过程
根据上述得益可得到复制动态方程为：
•授课：XXX
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接下来，要找出动态方程的稳定状态
经计算，动态方程的稳定状态主要有3个：
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第一种情况：
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第二种情况：
•授课：XXX
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博弈参数分析：
在“鹰鸽博弈”情形中，在其稳定状态下，总有一定比例的银行不实施 绿色信贷，并且这个比例是稳定的。重要的是，参数值的变化可以使得这个 稳定比例不断缩小并趋近于零，也就是说，可以使得实施绿色信贷的银行的 比例趋向于1。
•授课：XXX
•12
谢谢老师和同学们
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vensim演化博弈案例
主题：vensim演化博弈案例
要求：介绍一个使用vensim进行演化博弈模拟的案例，包括模型构建、参数设定、结果分析等内容。
案例：
在生态系统中，物种之间的相互作用是一个复杂的演化博弈过程。
为
了研究这种演化博弈过程，我们可以使用vensim软件进行模拟。
假设有两种物种A和B，它们之间的相互作用可以用以下模型来描述：
A的增长率= A的繁殖率 - A的死亡率 - A与B的相互作用
B的增长率= B的繁殖率 - B的死亡率 - B与A的相互作用
其中，繁殖率和死亡率是物种自身的属性，相互作用则是两种物种之
间的影响。
我们可以将相互作用分为两种情况：合作和竞争。
合作可
以提高物种的繁殖率，竞争则会降低繁殖率。
为了模拟这个过程，我们需要设定一些参数。
假设A和B的繁殖率分别为0.5和0.4，死亡率分别为0.2和0.3。
合作时，A和B的相互作用为0.1，竞争时为-0.1；当A和B的相互作用为0时，它们之间不存在任何影响。
我们可以使用vensim软件进行模拟。
首先，我们需要在vensim中创建一个新的模型，并添加两个变量A和B。
然后，我们需要设置它们的初始值，假设A和B的初始数量分别为100和50。
接下来，我们需要添加两个流量变量，分别表示A和B的增长率。
我们可以使用vensim中的函数来计算它们的值，如下所示：
A的增长率=0.5*A-0.2*A-0.1*B
B的增长率=0.4*B-0.3*B-0.1*A
最后，我们需要设置模拟的时间范围和时间步长，并运行模拟。
在模拟过程中，我们可以观察A和B的数量随时间的变化，以及它们之间的相互作用。
通过模拟，我们可以得到以下结果：当A和B之间存在合作时，它们的数量都会增加；当存在竞争时，它们的数量都会减少。
当A和B之间的相互作用为0时，它们的数量会趋于稳定。
通过这个案例，我们可以看到vensim软件在演化博弈模拟中的应用。
通过模拟，我们可以更好地理解物种之间的相互作用，为生态系统的
保护和管理提供科学依据。