环境监测 第九章第三节 监测数据的统计处理和结果表述
基本概念
真值:某一时刻和某一位置或状态下,某量的效
应体现出客观值或实际值
包括:
理论真值、约定真值、标准器的相对真值
误差：测量值与真值不一致在数值上表现 分为：系统误差（可测）：XT-X,有重现性
随机误差（偶然）：遵从正态分布
过失误差(粗差)：明显歪曲测量结果
样本均数与总体均数差别的显著性检验
两种测定方法的显著性检验
直线相关和回归
直线相关和回归方程
变
量之间关系有两种主要类型：
确
定性关系、
相关关
系:y=ax+b
相关系数及其显著性检验
相关系数（ν ）是表示两个变量之间 关系的性质和密切程度的指标
v的值在-1----1之间 公式：
➢ 正相关 0<v<1,v=1（完全正相关） ➢ 负相关 -1<v<0,v=-1（完全负相关） ➢ 不相关 v=0
狄克逊（Dixon）检验法 格鲁勃斯（Grubbs）检验法
❖适用于一组测量值的一致性检验和剔除
离群值，检验公式因样本容量不同而异，
按大小排列：x1,x2……xn, x1和xn分别为最 小可疑值和最大可疑值
按表计算式求Q值：
根据给定的显著性水平（α）样本容量
（n），从表中查得临界值（Qα）
若Q≤ Q0.05则可疑值为正常值
14.3
14.2631
14.3
14.2501
14.3
14.2500
14.2
14.0500
14.0
14.1500
14.2
14.4546
14
可疑数据的取舍
离群数据：与正常数据不是来自同一分布总
体，明显歪曲试验结果的测量数据
可疑数据：可能会歪曲试验结果，但尚没经
检验断定其是离散数据的测量数据 离群数据的统计检验方法：
SE =( n –1)s2 =( 5-1) x 1.53 x 10-5 = 6.12x 10-5 ST= SL+ SE = 6.48 x10-7 + 6.12x 10-5 = 1.26 x 10-4 4、根据方差分析表作方差分析
பைடு நூலகம்
t= X- μ
sx
μ=x ± t s
n1/2
测量结果的统计检验
显著性检验(t检验)：当抽样误差的概率较大时， 两均数的差异很可能是抽样误差所致，两均数 无显著性意义；反之，有显著性差异。
t检验判断的通则： 当t< t 0.05(n’)，即P>0.05，差别无显著意义 当 t 0.05(n’) ≤ t < t 0.01(n’) ，即0.01< P≤ 0.05，差 别有显著意义 当t> t 0.01(n’) ，即P≤0.01 ，差别有非常显著意 义
样本中含有个体的数目叫此样本的容量，记作 n。
平均数：代表一组变量的平均水平或集中趋
势。
算术均数（均数）：最常用
几何均数(等比)
中位数:将各数按大小顺序排列,位于中间的数.若为偶数 取中间两数的平均值,适用于一组数据中出现少数呈“偏 态”分散在某一侧,使均数受个别影响较大. 众数:一组数中出现数据最多的 当监测数据是正态分布时,其算术均数、中位数和众数三 者重合
可疑均值为最大均值时,按下式计算统计量(T)
根据测定值组数和给定的显著性水平,从表中查得临界值(T) 若T≤ T0.05,则可疑均值为正常均值
若T0.05< T ≤ T0.01,则可疑均值为偏离均值 若T> T0.01,则可疑均值为离群均值,应剔除含有该均值的一组 数
监测结果的表述
用代x表集中趋势 用x ± s表示测定结果的精密度 用(x ± s,CV)表示结果
虽不相关，但v≠0，应检验v值有无显著意义，方法
➢求出v值 ➢按t=|v|，求出t值，n为变量配对数，自由度n’=n-2 ➢查t值表（一般单侧检验）
➢ 若t> t 0.01(n’) p<0.01v有非常显著意义而相关 若t< t 0.1(n’) P>0.1 v关系不显著
方差分析
通过分析数据，弄清和研究对象有关的 各个因素对该对象是否存在影响以及影 响程度性质。
0.099 0.101 0.099 0.098 0.097
3
0.101 0.101 0.104 0.101 0.102
4
0.100 0.100 0.097 0.097 0.095
5
0.098 0.098 0.102 0.100 0.100
6
0.098 0.094 0.098 0.098 0.098
0.0988 0.0988 0.1018 0.0978 0.0996 0.0972
随机作用差方和SE：来源于组内数据分散的部分，它
往往反映了各种随机因素对组内数据的影响 (平行测定方差和, 组内,批内,室内)
水平间差方和SL:来源于组间数据分散的部分,表现为不同
组数据均值之间的差异,反映了所研究的因素对组间数据的影 响.
交互作用:各因素间联合起来起作用.AxB
基本思想:方差分析就是将ST分解为SE和SL,然后以组间均方和组内均方进
方差分析中的统计名词
单因素试验和多因素试验 水平
总变差及总差方和 随机作用差方和
水平间差方和
交互作用
单因素试验：一项试验中只有一种可改变因素
多因素试验：具有两种以上可改变因素的试验
通常用A、B表示因素
水平：因素在试验中所处的状态
总变差及总差方和：全部试验数据之间的差异，可以
用差方和（ST）来表示，ST可分解为SE和SL
行F检验,若检验结果显著,则表明因素对分组的影响是显著的.
方法步骤：
1、 建立假设(H0) 2、选取统计量并明确其分布 3、给定显著性水平（a） 4、查出临界值（Fa） 5、列表计算有关的统计量 6、根据方差分析且作方差分析 7、如有必要，对有关参数作进一步估算
应用方差分析的条件
➢ 同一水平的数据应服从正态分布
0.00084 0.00148 0.00130 0.00217 0.00167 0.00179
解：1、分别计算组内（6个实验室内部）数据的平均值（xi）和标准偏差（si）
2、计算各组平均值的标准偏差（s1）和各组方差的和（s2）
6 = ∑si2 =1.53 x 10-5
i=1
3、计算组内方差和（SE）和组间差方和（SL）及总差方和ST SL=（l -1）ns12 = ( 6-1) x 5 x 0.0001612 =6.48 x10-7
均数置信区间和“t”值
考察x与μ之间的关系，即以样本均数代表总 体均数的可靠程度
样本均数的标准偏差(sx=s/n1/2)是样本均数的 离散程度,s只表示个体变量值的离散程度
sx大小反映抽样误差的大小,其数值越小则样本 均数愈接近总体均数,样本均数代替总体均数的 可靠性愈大.
t与样本容量和置信度有关
误差的表示方法：绝对误差=x-xt 相对误差= x-xt X100%
xt
➢偏差：xi与x的偏离 分为：绝对偏差：di=xi-x
相对偏差= d
x
平均偏差:
X d
相对平均偏差=
×100%
标准偏差和相对标准偏差
总体、样本和平均数
总体和个体：研究对象的全体称为总体，其
中的一个单位称为个体
样本和样本容量：总体中的一部分叫样本，
➢各水平试验数据的总体分布方差都相等，尽管各总体方差通常是未知的
[例] 分布统一的含铜0.100mg/L的样品到6个实验室(l=6),下表为各实验室5次
(n=5)测定值，试分析不同实验室之间是否存在显著差异。
实验室号
12 3 4 5
x
s
1
0.098 0.099 0.098 0.100 0.099
2
正态分布
正态概率刻度函数:
式中：x——由此分布中抽出的随机样本值 μ ——总体均值，是曲线最高点的横坐标，曲线对
对称 σ——总体标准偏差，反映了数据的离散程度
数据的处理和结果表述
数据的修约规则：四舍六入五考虑,五后非零则 进一，五后皆零视奇偶，五前为偶应舍去，五 前为奇则进一。
14.3426
若
Q0.05 < Q< Q0.01则可疑值为偏离值
若Q > Q0.01则可疑值为离群值
此法适用于检验多组测量值均值的一致性和剔除 多组测量值中的离群均值,也可检验一组
有l组测定值,每组n个测定值的均值分别为 其中最大均值记为Xmax,最小均值记为Xmin 由n个均值计算总均值(X)和标准偏差(sx)
环境监测数据的处理与分析
环境监测数据的处理与分析近年来，随着环境问题的日益突出，环境监测数据的处理与分析成为了一项重要的工作。
通过对环境监测数据的准确处理和深入分析，我们可以更好地了解和评估环境状况，进而采取有效的措施来改善和保护环境。
本文将探讨环境监测数据的处理与分析方法，并探讨其在环境保护中的应用。
一、环境监测数据的处理方法环境监测数据的处理是指将原始数据进行整理和加工，以便后续分析和应用。
在数据处理过程中，我们需要注意以下几点。
1.1 数据质量控制数据质量是环境监测数据处理的基础。
在处理数据之前，我们应该对数据进行质量控制，包括数据的完整性、准确性、一致性和可靠性等方面的检查。
如果发现数据存在异常或错误，我们需要进行数据清洗和校正，以确保数据的准确性。
1.2 数据整理与格式转换原始的环境监测数据可能存在多种形式和格式，比如文本文件、表格文件、数据库等。
在处理数据之前，我们需要将这些不同形式和格式的数据进行整理和统一，以便后续分析的需要。
这可能涉及到对数据进行提取、合并、重组和转换等操作，以便得到统一和可用的数据集。
1.3 数据预处理在进行环境监测数据处理之前，我们还需要对数据进行预处理。
这包括对数据进行缺失值处理、异常值处理、重复值处理和噪声处理等操作。
通过对数据的预处理，我们可以提高数据的质量和准确性，减少后续分析的误差和偏差。
二、环境监测数据的分析方法环境监测数据的分析是指对处理后的数据进行统计和分析，以得到有关环境状况和趋势的信息。
在数据分析过程中，我们可以采用以下几种方法。
2.1 描述性统计分析描述性统计分析是对环境监测数据进行基本的统计描述和总结。
这包括对数据的中心趋势、离散程度、分布形态和相关性等方面进行分析。
通过描述性统计分析，我们可以直观地了解和认识环境监测数据的基本特征和规律。
2.2 时间序列分析时间序列分析是对环境监测数据进行时间相关性分析的方法。
通过对时间序列数据进行趋势分析、季节性分析和周期性分析等操作，我们可以了解环境状况的变化趋势和周期性，从而为环境保护和治理提供科学依据。
环境监测与控制技术专业《监测数据的统计处理和结果表述》
1 监测数据的统计处理和结果表述监测中所得到的许多物理、化学和生物学数据，是描述和评价环境质量的根本依据。
由于监测系统的条件限制以及操作人员的技术水平，测试值与真值之间常存在差异；环境污染的流动性、变异性以及与时空因素关系，使某一区域的环境质量由许多因素综合所决定；描述某一河流的环境质量，必须对整条河流按规定布点，以一定频率测定，根据大量数据综合才能表述它的环境质量，所有这一切均需通过统计处理。
一、根本概念〔一〕误差和偏差1真值〔x〕t在某一时刻和某一位置或状态下，某量的效应表达出客观值或实际值称为真值。
真值包括：〔1〕理论真值：例如三角形内角之和等于180°；〔2〕约定真值：由国际计量大会定义的国际单位制，包括根本单位、辅助单位和导出单位。
由国际单位制所定义的真值叫约定真值；〔3〕标准器〔包括标准物质〕的相对真值：高一级标准器的误差为低一级标准器或普通仪器误差的1/5〔或1/3—1/2021，那么可认为前者是后者的相对真值。
2误差及其分类由于被测量的数据形式通常不能以有限位数表示，同时由于认识能力缺乏和科学技术水平的限制，使测量值与真值不一致，这种矛盾在数值上表现即为误差。
任何测量结果都有误差，并存在于一切测量全过程之中。
误差按其性质和产生原因，可分为系统误差、随机误差。
〔1〕系统误差：又称可测误差、恒定误差或偏倚〔bias 〕。
指测量值的总体均值与真值之间的差异，是由测量过程中某些恒定因素造成的，在一定条件下具有重现性，并不因增加测量次数而减少系统误差，它的产生可以是方法、仪器、试剂、恒定的操作人员和恒定的环境所造成。
〔2〕随机误差：又称偶然误差或不可测误差。
是由测定过程中各种随机因素的共同作用所造成，随机误差遵从正态分布规律。
〔3〕误差的表示方法：分绝对误差和相对误差。
绝对误差是测量值〔x ，单一测量值或屡次测量的均值〕与真值〔t x 〕之差，绝对误差有正负之分。
=t x x -绝对误差〔1-13〕相对误差指绝对误差与真值之比〔常以百分数表示〕：=100%ttx x x -⨯相对误差 〔1-14〕 3偏差个别测量值〔i x 〕与屡次测量均值〔x 〕之偏离叫偏差，它分绝对偏差、相对偏差、平均偏差、相对平均偏差和标准偏差等。
环境监测数据处理介绍课件
演讲人
目录
01. 环境监测数据处理概述 02. 数据处理方法 03. 数据处理应用 04. 数据处理挑战与展望
环境监测数据处
4
环境监测站：实时 监测大气、水质、
土壤等环境参数
卫星遥感数据：获 取全球范围内的环
境信息
公众参与：收集公 众对环境问题的反
环境政策制定
01
环境监测数 据是制定环 境政策的重 要依据
02
环境监测数 据可以帮助 评估环境政 策的效果
03
环境监测数 据可以指导 环境政策的 调整和优化
04
环境监测数 据可以预测 环境政策的 影响和后果
数据处理挑战与 展望
数据质量、数据安全
数据质量：数据准 确性、完整性、时 效性等方面的挑战
环境质量评估
空气质量 评估：监 测空气中 的污染物 浓度，评 估空气质 量状况
水质量评 估：监测 水体中的 污染物浓 度，评估 水质量状 况
土壤质量 评估：监 测土壤中 的污染物 浓度，评 估土壤质 量状况
噪声污染 评估：监 测噪声强 度，评估 噪声污染 状况
生态质量 评估：监 测生态系 统的健康 状况，评 估生态质 量状况
谢谢
人才挑战：数据分 析、数据管理、数 据应用等方面的人
才短缺挑战
数据安全：数据泄 露、数据篡改、数 据滥用等方面的挑
战
技术挑战：数据处 理技术、算法、工
具等方面的挑战
政策挑战：数据政 策、法规、标准等
方面的挑战
合作挑战：跨部门、 跨领域、跨地区的
数据合作挑战
大数据、人工智能在环境监测数据处理中的应用
数据分析方法
01 描述性统计分析：通过图表、 统计量等对数据进行描述
奚旦立《环境监测》笔记和课后习题考研真题详解(环境污染自动监测)【圣才出品】
第九章环境污染自动监测9.1 复习笔记【知识框架】【重点难点归纳】考点一：环境空气质量连续自动监测系统★★★1．环境空气质量连续自动监测系统的组成及功能环境空气质量自动监测系统是一套无人守值的在程序控制下连续运行的区域性空气质量实时监测网络。
（1）环境空气质量连续自动监测系统的组成该系统由一个中心站、若干个子站（包括移动子站）、质量保证实验室、系统支持实验室及信息传输系统组成。
（2）环境空气质量连续自动监测系统中心站的功能①向各子站发送各种工作指令，管理子站的工作；②定时收集各子站的监测数据，并进行数据判别、检查和存储，建立数据库；③统计处理、分析数据，打印各种报表，绘制污染物质分布图；④当发现污染指数超标时，向污染源行政管理部门发出警报，以便采取相应的对策；⑤对监测子站的监测仪器进行远程诊断和校准。
2．子站布设及监测项目（1）子站数目和站位选址数目可用经验法、统计法、模式法、综合优化法确定。
经验法是常用的方法，包括人口数量法、功能区布点法、几何图形布点法等。
（2）监测项目监测项目分为两类，一类是温度、湿度、风速等气象参数，另一类是二氧化硫、氮氧化物、一氧化碳等污染参数。
3．子站内的仪器装备★子站内装备有自动采样和预处理装置、污染物自动监测仪器及其校准设备、气象参数监测仪、计算机及其外围设备、信息收发及传输设备等。
4．环境空气质量自动监测仪器（见表9-1-1）表9-1-1 环境空气质量自动监测仪器5．气象观测（1）地面常规气象观测定义：指对地面的气象参数进行观测，观测项目有风向、风速、温度、湿度、降水量等。
（2）梯度气象观测定义：指在一定高度的气层内观测温度、风向、风速等参数随高度变化情况。
考点二：地表水水质自动监测系统★★★1．地表水水质自动监测系统的组成与功能地表水水质自动监测系统由地表水水质自动监测站（简称水站）和监测数据平台（简称数据平台）组成。
2．水质自动监测站的布设及装备根据建站条件、环境状况、水质代表性、监测长期性、系统安全性和运行经济性等因素进行综合分析，确定建站的位置、监测断面、监测垂线和监测点。
环境监测数据分析报告
环境监测数据分析报告一、前言环境问题是当今社会面临的重要挑战之一，环境监测作为了解环境状况的重要手段，其数据的分析对于制定环境保护政策、评估环境质量以及采取相应的治理措施具有至关重要的意义。
本报告旨在对特定区域的环境监测数据进行深入分析，揭示环境质量的现状、变化趋势以及可能存在的问题，并提出相应的建议。
二、监测区域与监测项目（一）监测区域本次监测的区域涵盖了城市中心区、工业区、居民区以及周边的农村地区，以全面了解不同功能区域的环境状况。
（二）监测项目1、大气环境：包括二氧化硫（SO₂）、氮氧化物（NOₓ）、颗粒物（PM₂₅、PM₁₀）、一氧化碳（CO）、臭氧（O₃）等污染物的浓度监测。
2、水环境：对河流、湖泊和地下水的水质进行监测，主要指标有化学需氧量（COD）、生化需氧量（BOD）、氨氮（NH₃N）、总磷（TP）、总氮（TN）以及重金属含量等。
3、土壤环境：监测土壤中的重金属含量、农药残留、有机物污染等指标。
三、监测数据收集与整理（一）数据来源监测数据来源于专业的环境监测站点，采用了先进的监测仪器和方法，确保数据的准确性和可靠性。
（二）数据收集时间监测数据收集时间跨度为_____至_____，涵盖了不同季节和气候条件下的环境状况。
（三）数据整理对收集到的原始数据进行了筛选、校验和统计处理，去除了异常值和错误数据，以保证分析结果的科学性和合理性。
四、大气环境监测数据分析（一）污染物浓度时空分布1、时间分布季节变化：SO₂、NOₓ和颗粒物浓度在冬季普遍较高，这主要与冬季采暖、能源消耗增加以及不利的气象条件有关；而 O₃浓度在夏季较高，因为夏季气温高、日照强，有利于 O₃的生成。
日变化：颗粒物浓度在早晚交通高峰期较高，而 CO 和NOₓ浓度在夜间相对较高。
2、空间分布城市中心区：由于交通拥堵和人口密集，颗粒物和氮氧化物浓度相对较高。
工业区：SO₂和一些挥发性有机物的浓度明显高于其他区域，这与工业生产过程中的排放密切相关。
环境分析与监测--第九章
质量控制图的基本组成
使用方法： 取两份平行的控制样品，随环境样 品同时测定，将控制样品的测定结果依 次点在控制图上，根据规定检验分析过 程是否处于控制状态。
4.3 实验室间质量控制
实验室质量考核 实验室误差考核
第五节 标准分析方法和分析方法 标准化 5.1 标准分析方法
如何选定标准分析方法：
1.
准确度
分析结果与真值之间符合程度的度 量,反映分析方法或测量系统存在的系统 误差和随机误差两者的综合指标。
绝对误差 相对误差
评介方法:
分析标准物质 回收率实验
加标试样测定值 试样测定值 回收率 100 % 加标量
1.
精密度
用一特定的分析程序在受控条件下 重复分析均一样品所得测定值的一致程 度，它反映分析方法或测量系统所存在 随机误差的大小。
环境监测管理的内容
监测数据的五方面的质量特征 准确性 精密性 完整性 代表性 可比性
环境监测的原则：
实用原则：监测是一种手段。
监测数据不是越多越好，要讲究实用。 监测手段不是越现代化越好，而是讲究 准确、可靠、实用。
经济原则—技术经济论证
平行性 重复性 再现性
平均偏差
(x x)
i 1 i
n
极差 x x max min
n
1 相对平均偏差 i 100 % n x
2 ( x x ) i i 1 n
( x x )
i
n
标准偏差
n1
2 ( x x ) i i 1 n
环境监测数据处理PPT课件
可编辑课件
5
• 1.方法误差是由于分析方法不够完善而造成的。如 分 析操作步骤繁琐、化学反应进行不完全、干扰物 质影 响、指示剂指示滴定中点与理论等当点不重合 等。
• 2. 仪器误差是由于仪器本身的缺陷或未经校准引起 的。如天平未调节零点、砝码未校准、量器的刻度 不 够准确等。
可编辑课件
1
5
评价准确度的方法有两种：第一种是用某一方法分 析标准物质，由其结果确定准确度；第二种是“加 标回收法”，即在样品中加入标准物质，测定其回 收率，以确定准确度，多移回收试验还可发现方法 的系统误差，其计算式如下
回收率＝ 加标试样测定值 − 试样测定值 加标值
• 通常加入的标准物质的量应与待测物质的浓度水 平 接近为宜。
平行性指在同一实验室中当分析人员分析设备和分析时间都相同时用同一分析方法对同一样品迚行双仹或多仹平行样测定结果之间癿符合程重复性指在同一实验室内当分析人员分析设备和分析时间三个因素中至少确一项丌相同时用同一分析方法对同一样品迚行癿两次或两次以上独立测定其结果之间剖符合程度
环境监测数据处理
可编辑课件
组员：徐琦 林潇 陈超
张文强 1
环境监测数据处理和质量控制
监测中所得到的许多物理、化学和生物学数 据,是 描述和评价环境质量的基本依据。由 于监测系统 的条件限制以及操作人员的技术 水平,测试值与真 值之间常存在差异;环境污 染的流动性、变异性以 及与时空因素关系, 使某一区域的环境质量由许多 因素综合所决 定:描述某一河流的环境质量,必须 对整条河 流按规定布点.以一定频率测定,根据大 量数 据综合才能表述它的环境质量,所有这一切均 需通过统计处理。
字。
• 求四个或四个以上测量数据的平均值时，其结果的 有效数字的位数增加一位。
环境监测中的数据分析和处理
环境监测中的数据分析和处理作为现代社会的一个重要组成部分，环境监测越来越受到各界的关注。
而在环境监测中，数据分析和处理是最为关键的一环。
本文将以此作为主题，探讨环境监测中的数据分析和处理，以及这一过程所涉及的技术和方法。
一、环境监测中的数据来源环境监测中的数据来源十分复杂，其中包括气象数据、水质数据、土壤数据等。
这些数据来源的不同，导致其特点和处理方式也各不相同。
例如，由于气象数据具有时空关系的特点，因此在处理方法上要考虑到这一点，同时也需要用到统计学中的一些方法，如时间序列分析等。
而针对水质数据，常用的处理方式包括计算水质指标值、水质污染物浓度计算、水体评价模型等。
二、数据处理中所使用的技术和方法1. 统计分析统计分析是一种非常常用的数据处理方法，在环境监测中也不例外。
通过对数据的统计分析，可以得出各种指标，并将这些指标用于环境监测数据的评估和预测。
例如，在空气质量监测中，数据处理过程中就用到了各种统计学指标，如均值、标准差、方差等。
2. 数据挖掘数据挖掘是一种从大量数据中发掘出有用信息的方法，其方式包括关联规则、分类、聚类等。
在环境监测中，数据挖掘可以使我们更好地理解数据之间的联系，为环境质量的监测和预测提供帮助。
例如，在水质监测中，通过数据挖掘技术可以找出与水质指标相关的因素，并及时采取措施，以维护水质。
3. 空间分析空间分析是一种用于对空间数据进行分析的方法。
通过空间分析，可以得到空间上各种因素的分布情况，包括污染源分布、污染物分布等。
在环境监测中，往往要分析空气、水体、土壤等的污染分布情况。
而利用空间分析技术，可以对环境质量进行全面、系统地分析。
三、数据处理中的常见问题和解决方式在环境监测中，数据处理中常常会遇到很多问题。
其中一个常见的问题是数据缺失，而解决这个问题的方式往往是通过插补法等方法来完成。
此外，对于数据精度和数据质量的问题，也需要通过相关技术和方法来进行纠正和修正。
例如，在进行水质监测时，如果数据的采样点没有完全囊括整个污染区域，那么就需要通过扩展数据的方法来提高其代表性。
环境监督监测的数据统计处理
环境监督监测的数据统计处理
许建华
【期刊名称】《环境监测管理与技术》
【年(卷),期】1999(011)004
【摘要】应用Ｘ＾２检验、Ｔ检验，方差分析和多重比较等统计方法，分析某一处理设备出水连续５日，每天６次的ＣＯＤ监测数据以及３个监测站的同步监测数据，揭示该处理设备出水ＣＯＤ值的分布特征及其可信度。
【总页数】2页(P41-42)
【作者】许建华
【作者单位】南京市环境监测中心站
【正文语种】中文
【中图分类】X830.3
【相关文献】
1.试验数据的统计处理和误差分析第七讲对比试验结果的统计处理 [J], 凌树森
2.基层环境监测站最简单监督监测报告数据库系统构建与应用 [J], 刁凤鸣
3.环境监测中低于检出限数据的统计处理方法 [J], 张文平
4.关于大气环境质量标准的正确应用与监测数据的统计处理方法 [J], 王行广
5.环境样品放射性测量数据的实用统计处理 [J], 韩寿岭
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环境监测 第九章_环境监测质量保证_例题和习题
第九章 环境监测质量保证例题1 有一氟化物的标准水样浓度为l00mg/L 经测量7次，其值为103mg/L 、107mg/L 、104mg/L 、105mg/L 、103mg/L 、102mg/L 、108mg/L 。
求算术均数、众数、中位数、绝对误差、相对误差、绝对偏差、平均偏差、极差、样本差方和、方差、标准偏差和变异系数。
解：算术均数L mg x /1057108102103105104107103=++++++=众数＝103mg/L 中位数＝104mg/L绝对误差＝测量值一真值：3mg/L ，7mg/L ，4mg/L ，5mg/L ，3mg/L ，2mg/L ，8mg/L 相对误差＝%100⨯真值绝对误差＝3%，7%，4%，5%，3%，2%，8% 绝对偏差(d i )＝测量值一多次测量值的均值＝－2mg/L ，2mg/L ，―lmg/L ，0mg/L ，―2mg/L ，－3mg/L ，3mg/L 平均偏差L mg d n d n i i /86.173320122||11=++++++==∑= 极差R ＝Xmax 一Xmin ＝108—102＝6mg/L样本差方和S ＝221)/(74.29)(L mg x x n i i =-∑=方差s 2＝221)/(95.41)(L m g n x x n i i =--∑=标准偏差s=)/(22.21)(21L mg n x x n i i =--∑= 变异系数(相对标准偏差)＝%11.2%100=⨯xs 例题2 四川省某年水质技术考核数据如表所示，试用4d 检验法对可能的离群值进行处理。
解： 先将数据按大小排列：15.88，17.71，18.54，19.80，19.86，19.86，19.92，19.93，19.94，20.01，20.08，20.26，21.23，21.26，21.49，22.22，22.34，22.54，22.78，29.16。