云制造中的关键技术分析
云制造系统及其关键技术初探

近年来 , 随着 云计 算、 物联 网等技术 的快速发
展, 制造 领域 提 出 了云 制造 的概 念 。 云制 造是 一 种
2 云制造 系统 的组 成和运行原理
云制造系统 由三大部分组成: 制造资源/ 制造能 力、 制造 资源 云 池 和 云 制 造服 务 平 台。其 运 行本 质 体现了云制造资源提供者、 云制造平 台运营者 、 云制 造资源需求者围绕制造全生命周期活动的供需 和服 务 关系 。
第3 0卷 第 4期 2 0 1 4年 2月
Ga n s u Sc i e 甘肃 n c e 科技 a n d Te c h n o l o g y
. 3 0 Ⅳ0 . 4
F e b . 2 0 l 4
云 制 造 系统 及 其 关键 技 术 初 探
李学东 , 张 敏 , 陈志新
云制 造服 务 平 台是 在 网络 化 制 造 和 A S P服 务
平台等研究的基础上综合应用云计算 、 云安全 、 物联
网等技术 建立 的新 型 网络化 制 造服 务平 台 。相 比于 云计 算 、 网络 化 制 造 和 A S P服 务 平 台 , 云 制 造 平 台
具、 综合评 价工具 等服务 运行工具 对服 务进 行组
计算系统虚拟化技术 和嵌入式云终端技术等 , 实现
+ 基金项 目: 宁夏职 业技术学院 2 0 1 3年度科研发展基金资助项 目( X d 2 0 1 3 1 8 )
4 8
甘
肃
科
技
第3 0卷
制造 资源 全面互 联 、 感 知 与 反馈 控制 。
2 . 3 云 制造服 务平 台
云计算在智能制造中的应用案例分析

云计算在智能制造中的应用案例分析随着信息技术的不断发展,云计算作为一种新型的计算模式,正在逐渐渗透到各个行业中,智能制造作为制造业的重要发展方向,也在逐步应用云计算技术。
本文将通过分析几个云计算在智能制造中的应用案例,探讨云计算在智能制造中的作用和优势。
一、智能制造中的云计算应用案例一:工业大数据分析在智能制造中,工业大数据的分析和应用是至关重要的一环。
传统的数据分析方式往往需要大量的计算资源和存储空间,而云计算正是提供了这样的平台。
以某汽车制造企业为例,通过将生产线上的传感器数据和设备数据上传至云端,利用云计算平台提供的大数据分析工具,可以实时监控生产线的运行状态,预测设备的故障和维护周期,优化生产计划和资源调配,提高生产效率和产品质量。
二、智能制造中的云计算应用案例二:智能物流管理在智能制造中,物流管理也是一个重要的环节。
通过云计算技术,可以实现对整个物流过程的实时监控和调度。
以某电子产品制造企业为例,通过云计算平台,可以实时跟踪原材料和半成品的运输情况,优化物流路线和运输方式,减少运输成本和时间,提高物流效率。
同时,通过云计算平台提供的数据分析工具,可以对物流过程进行数据挖掘和分析,发现潜在的问题和改进空间,进一步优化物流管理。
三、智能制造中的云计算应用案例三:智能制造协同在智能制造中,不同环节之间的协同工作是至关重要的。
通过云计算平台,可以实现不同部门和企业之间的信息共享和协同工作。
以某机械制造企业为例,通过云计算平台,可以实现设计部门、生产部门和销售部门之间的实时信息共享和沟通,实现生产计划的快速调整和响应,提高生产效率和产品质量。
同时,通过云计算平台提供的协同工作工具,可以实现远程协同设计和生产,加快产品研发和上市周期,提高市场竞争力。
综上所述,云计算在智能制造中的应用案例丰富多样,涵盖了生产、物流、协同等多个方面,为智能制造的发展提供了强大的支持和推动力。
随着云计算技术的不断发展和智能制造的深入应用,相信云计算在智能制造中的作用和价值会越来越凸显,为制造业的转型升级和发展注入新的活力和动力。
智能制造中的云制造技术

智能制造中的云制造技术智能制造是一种基于先进信息技术的新型制造方式,其核心思想是通过智能化和网络化的手段,实现制造资源的高效整合、生产过程的智能化控制以及产品生命周期的全程可追溯与可管控。
在智能制造的实践过程中,云制造技术被引入,为企业提供了一种全新的制造模式和管理手段。
一、云制造技术的基本概念云制造技术是基于云计算、物联网、大数据等先进信息技术的融合与应用,旨在实现制造资源的云端集中化管理与高效利用。
云制造的基本思想是将制造过程中所涉及的设备、工人、工艺、数据等资源通过云平台进行集中管理和调度,实现制造资源的共享和灵活调度。
二、云制造技术的特点1.资源共享:云制造平台提供了一个集中管理制造资源的虚拟环境,企业可以通过云端的资源共享机制,实现设备与工艺的共享利用,从而提高资源的利用效率。
2.服务化模型:云制造采用了类似于服务的模式,企业可以根据实际需求选择使用云端的制造资源,从而避免了传统制造过程中资源配置的复杂性和不灵活性。
3.全程可追溯:云制造平台通过对生产过程中数据的采集和分析,实现了产品生命周期的全程可追溯,从而提高了生产质量的可控性和可管理性。
三、云制造技术的应用场景1.制造资源整合:云制造通过对全球制造资源的整合和调度,实现了跨地域、跨企业的资源共享,解决了制造资源利用不足的问题。
2.协同设计与制造:云制造通过云端平台协同设计与制造,实现了设计、模拟与加工资源的高度集成与协同,提高了产品的研发与生产效率。
3.定制化生产:云制造采用了柔性制造的方式,可以根据用户需求进行快速定制化生产,满足用户个性化的需求。
4.售后服务优化:云制造通过云端平台实现了用户对产品的远程监控与服务,提供了更加便捷和及时的售后支持。
四、云制造技术的优势与挑战1.优势:(1)降低成本:云制造通过资源共享和灵活调度,降低了企业的设备投入成本和生产成本。
(2)提高效率:云制造实现了资源的高效利用和生产过程的智能化控制,提升了制造效率和产品质量。
云计算在制造业中的应用

云计算在制造业中的应用云计算作为一种逐渐成熟且广泛应用的技术,正逐渐在制造业中发挥重要作用。
它为制造商提供了更高效、灵活和可靠的解决方案,为制造业带来了许多好处。
本文将探讨云计算在制造业中的应用,包括流程优化、资源管理、协同创新和智能制造等方面。
一、流程优化云计算技术可以通过优化制造流程来提高效率和降低成本。
制造企业可以将生产数据存储在云服务器上,并通过云平台实时监控和分析相关数据。
这样可以帮助企业发现生产中的瓶颈和问题,并及时进行调整,提高生产效率。
同时,云计算还可以使企业更好地控制供应链,实现供需的平衡,减少库存和物流成本。
二、资源管理云计算可以帮助制造业更好地管理企业内外的资源。
企业可以通过云平台实时监控设备状态、能源使用情况和人员调度等信息,提高设备利用率,降低能源消耗,并实现更有效的人员管理。
此外,云计算还可以帮助企业进行资产管理,包括设备维护、备品备件的控制和采购等方面,从而提高生产运营的效率和质量。
三、协同创新云计算为制造业带来了协同创新的机会。
通过云平台,企业可以共享设计文件、模拟数据和制造工艺等信息,实现设计师、工程师和制造商之间的紧密合作。
这种协同创新的模式可以缩短产品开发周期,降低开发成本,并提高产品质量。
同时,云计算还可以促进企业与供应商和客户之间的合作和沟通,形成更紧密的供应链网络。
四、智能制造云计算是智能制造的重要基础。
通过将传感器、机器和云平台相连接,制造企业可以实现设备之间的信息共享和远程控制。
这样可以实现生产线的自动化和智能化,提高生产效率和灵活性。
此外,云计算还可以将大数据和人工智能技术应用于制造过程中,实现数据驱动的决策和优化,提高产品质量和市场竞争力。
结论云计算在制造业中的应用具有巨大潜力,可以帮助企业提高效率、降低成本,并推动制造业向智能化和可持续发展方向发展。
然而,云计算的应用也存在一些挑战,如数据安全和隐私保护等问题,制造企业在应用云计算技术时需要制定相应的安全策略和措施。
智能制造的关键技术

智能制造的关键技术随着科技的飞速发展,智能制造已成为当今制造业的热门话题。
智能制造是一种以信息技术、人工智能、物联网等先进技术为支撑,通过自动化、数字化、网络化等方式实现生产过程的高度自动化和智能化,以提高生产效率、降低成本、提高产品质量和降低能源消耗为目的的制造模式。
在智能制造的发展过程中,一些关键技术起到了至关重要的作用。
本文将介绍几种智能制造的关键技术。
一、云计算技术云计算是一种将大量计算机、存储设备和网络资源集中在一起,通过互联网提供服务的计算模式。
在智能制造中,云计算技术可以为制造企业提供大规模的计算和存储能力,以及高效的数据处理和分析能力。
通过云计算,企业可以实时收集和分析生产数据,实现生产过程的数字化和智能化。
此外,云计算还可以实现制造资源的共享和优化配置,提高生产效率和管理水平。
二、大数据技术大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集合。
在智能制造中,大数据技术可以帮助企业收集和分析海量的生产数据,挖掘出有价值的信息,为生产过程的优化和决策提供支持。
通过大数据分析,企业可以发现生产过程中的瓶颈和问题,优化生产流程,提高生产效率和质量。
此外,大数据技术还可以帮助企业预测市场需求和趋势,为产品设计和生产提供依据。
三、物联网技术物联网是指通过互联网将各种物理设备连接在一起,实现信息的共享和交换,从而形成万物互联的网络。
在智能制造中,物联网技术可以实现生产设备的智能化和互联化,提高生产过程的自动化和智能化水平。
通过物联网技术,企业可以实时监测生产设备的运行状态和性能,及时发现和解决设备故障,提高设备的使用寿命和效率。
此外,物联网还可以实现生产数据的实时采集和分析,为生产过程的优化提供依据。
四、人工智能技术人工智能是一种模拟人类智能的技术,包括机器学习、深度学习、自然语言处理等分支。
在智能制造中,人工智能技术可以通过对海量数据的分析和处理,实现对生产过程的自动化和智能化控制。
例如,人工智能可以通过对生产数据的分析,预测设备故障和生产瓶颈,提前采取措施进行解决;还可以通过对产品质量的自动检测和评估,提高产品质量和生产效率。
云制造车间心得

云制造车间心得云制造车间是一种基于云计算和物联网技术的制造模式,它通过将制造过程中的各个环节进行数字化、网络化和智能化的连接,实现了生产资源的共享、协同和优化配置。
在云制造车间中,通过云平台可以实现对设备、工艺、质量等方面的实时监控和管理,从而提高生产效率和质量水平。
1. 云制造车间的优势1.1 提高生产效率:云制造车间可以通过实时监控设备运行状态、工艺参数等信息,及时发现问题并采取相应措施,避免生产过程中出现故障或停机情况,从而提高生产效率。
1.2 降低成本:通过云平台对生产资源进行优化配置和调度,可以减少设备空闲时间和能源浪费,降低生产成本。
1.3 改善产品质量:云制造车间可以对产品进行全过程追溯,并通过数据分析和挖掘技术找出潜在问题,及时采取措施改进产品质量。
1.4 提升创新能力:云制造车间可以与供应商、合作伙伴等进行实时的信息共享和协同设计,加快产品开发周期,提升企业的创新能力。
2. 云制造车间的关键技术2.1 云计算技术:云计算技术是云制造车间实现资源共享和协同的基础,通过云平台可以实现设备、工艺、质量等信息的集中管理和调度。
2.2 物联网技术:物联网技术可以将各个设备、传感器等连接到云平台,实现对设备状态、生产数据等信息的实时监控和管理。
2.3 大数据分析技术:通过对生产数据进行采集、存储和分析,可以挖掘出潜在问题,并提供决策支持,帮助企业优化生产过程和提升产品质量。
2.4 虚拟化技术:虚拟化技术可以将物理资源抽象为虚拟资源,并通过云平台进行统一管理和调度,提高资源利用率和灵活性。
3. 实施云制造车间的关键步骤3.1 规划阶段:在规划阶段,需要明确目标和需求,并制定相应的实施计划。
同时还需要评估现有的生产资源和技术水平,为后续的实施做好准备。
3.2 设计阶段:在设计阶段,需要确定云平台的架构和功能,并进行相应的系统集成和测试。
同时还需要对现有设备进行网络连接和数据采集等工作。
3.3 实施阶段:在实施阶段,需要对云制造车间进行部署,并对相关人员进行培训。
智能制造的核心技术解析

智能制造的核心技术解析智能制造是指利用先进的信息技术和先进的制造技术,将生产过程中的各个环节进行智能化、自动化和高度集成化的一种制造模式。
它通过提供灵活性、高效性和智能性的生产方式,以满足现代社会对于高质量、高效率和个性化产品的需求。
在智能制造中,有几个核心技术起着关键作用,本文将对这些核心技术进行解析。
一、物联网技术物联网技术是智能制造中不可或缺的核心技术之一。
它通过连接和互联各种物理、虚拟设备,实现了设备之间的信息共享和通信。
在智能制造中,物联网技术的应用可以实现设备之间的智能感知、监控和协同工作。
通过物联网技术,在生产过程中可以实时获取设备的状态和性能,并进行远程监控和控制,提高生产效率和产品质量。
二、人工智能技术人工智能技术是智能制造中的另一项重要技术。
它通过模拟人类的智能和学习能力,实现了对大量数据的分析和处理。
在智能制造中,人工智能技术可以用于制定智能决策、优化生产计划和监控生产过程。
通过人工智能技术,生产企业可以根据实际情况动态调整生产策略,提高生产效率和灵活性。
三、云计算技术云计算技术是智能制造中的重要支撑技术之一。
它通过将计算资源、存储资源和软件资源进行虚拟化,提供基于互联网的计算服务和存储服务。
在智能制造中,云计算技术可以提供强大的计算和存储能力,支持大规模数据的处理和分析。
通过云计算技术,生产企业可以将数据存储在云端,实现数据的共享和协同工作,提高生产效率和资源利用率。
四、大数据技术大数据技术是智能制造中的关键技术之一。
它通过对大规模数据的采集、存储、处理和分析,提供了对数据的深度挖掘和价值提取。
在智能制造中,大数据技术可以用于实时监测和分析生产过程中的数据,发现问题和优化方案。
通过大数据技术,生产企业可以实现对生产全过程的监控和管理,提高生产效率和产品质量。
五、虚拟仿真技术虚拟仿真技术是智能制造中的重要技术之一。
它通过建立物理系统的数学模型和仿真模型,模拟和预测系统的行为和性能。
智能制造中的关键技术及应用

智能制造中的关键技术及应用智能制造是指利用先进的信息技术,将传统制造业与现代科学技术相结合,实现制造过程全面自动化、灵活化和智能化的一种制造模式。
随着信息技术的快速发展和智能制造的逐渐成熟,智能制造在各个领域中得到了广泛的应用。
本文将介绍智能制造中的关键技术及其应用。
1. 云计算和大数据分析技术云计算和大数据分析是实现智能制造的重要基础。
云计算技术可以提供高效的计算和存储资源,为智能制造系统提供强大的支持。
通过云计算可以将各个制造环节的数据集中存储和处理,实现数据的共享和协同。
在智能制造中,大数据分析技术可以对海量的制造数据进行分析和挖掘,提取潜在的规律和价值信息,以指导决策和优化制造过程。
2. 物联网技术物联网技术是智能制造的核心技术之一。
物联网通过将传感器、通信技术和计算技术相结合,实现了物与物之间的互联互通,可以实时采集和传输制造过程中的各种信息。
在智能制造中,物联网技术可以对设备、产品和环境进行感知和监控,实现全面的数据采集和实时的信息交流,为智能制造系统提供了实时监控和控制的能力。
3. 人工智能技术人工智能技术是智能制造的关键支持技术。
通过应用人工智能技术,可以实现机器的自主学习和决策能力,提高智能制造系统的自主性和智能化水平。
人工智能技术在智能制造中的应用包括机器学习、深度学习、模式识别等,可以通过对制造数据的分析和建模,实现制造过程的自动化和优化。
4. 虚拟现实技术虚拟现实技术可以模拟现实环境,并通过计算机图形和感知技术实现用户和计算机之间的交互。
在智能制造中,虚拟现实技术可以用于产品设计、制造过程仿真和操作培训等方面。
通过虚拟现实技术,可以提前预览和验证产品的设计方案,减少制造过程中的错误和损失,提高产品的质量和效率。
5. 智能传感器技术智能传感器技术是实现智能制造和工业物联网的关键技术之一。
智能传感器可以对制造过程中的各种参数进行实时监测和采集,通过与物联网技术和大数据分析技术相结合,实现制造过程的实时监控和优化。
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收稿日期:2010-11-05 基金项目:国家自然科学基金项目 (60704027、61033005);国家863计划项目 (2009AA04Z120);工信部财 [2009] 453。 作者简介:李伟平(1973-),男,教授,博士,研究方向为服务计算、云制造。
第33卷 第1期 2011-1(上) 【7】
4) 云制造资源调度:对于云制造中的能力资 源的使用调度室一个关键问题。由于云制造环境 下涉及的资源种类所、数量多,尤其是不同类型 企业之间的交互多,因此需要提高制造资源利用
云制造中的关键技术分析
The technologies in cloud manufacturing 李伟平,林慧苹,莫 同,褚伟杰
LI Wei-ping, LIN Hui-ping, MO Tong, CHU Wei-jie
(北京大学 软件与微电子学院,北京 100871) 摘 要: 我国正在大力发展现代服务业,制造服务是现代服务业中的重要组成部分,而云制造是实
狭义的云指提供计算机处理能力服务的资源 网络,云中的资源在使用者看来是可以无限扩展 的,并且可以随时获取,按需使用,随时扩展, 按使用付费。广义的云可以是 IT 和软件、互联网 相关的,也可以是任意其他的服务,就好比是从 古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模 式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行 流通,就像煤气、水电一样,取用方便,费用低 廉。云计算的特点包括:1) 超大规模;2) 虚拟化; 3)高可靠性;4)通用性;5) 高可扩展性;6)按需 服务等。
制造资源 云化管理
云服务调度 云服务运行 与组合管理 与监控管理
资源提供 者管理
服务使用 者管理
设备资源 软件资源 人力资源 无形资源 技术资源
资源提供者
图1 云制造体系架构
可以进行统一描述,然后加入的云制造环 境中,在平台上注册供服务使用者查询和 使用。本文借用 Web 服务的描述方法,采 用类似于 WSDL 的形式对资源进行描述。 为此定义了一个 Schema,说明对资源的 功能、技术指标、质量、能力等的描述方 法。下面以一个实例对 schema 进行说明。 如图 2 所示,该实例是对一个车床的描述, 以其加工齿轮为例,定义了服务提供者信 息、成本、质量、技术参数、生产能力等 数据,并描述了其中获取成本、质量评估 两个功能。
综合上述专家学者的论述,我们认为云制造 是一种以规范化和通用化的行业标准为基础,以 互联网和物联网为支撑环境,以满足顾客个性化 产品需求和提高加盟制造商利润为目标,具有智 能化、绿色化、低消耗、高可靠性、高可伸缩性 的现代制造模式。
2 云制造
参与云制造的角色包括三大类,即 1)服务使 用者,如投资人,设计方,制造方,2)云资源的 提供者,他们提供各种制造资源及制造相关服务 能力,通过云化技术,把资源转变为可以云服务 形式使用的制造云服务;3) 制造云服务的支持平 台的提供商,用来支持制造云的运行和管理。本 节分析云制造的体系结构、资源描述方法及关键 技术。
3) 供应链优化:云制造环境下各个参与方 (包括制造服务提供者和使用者)之间将形成一个 虚拟的供应链。这个大的供应链通常是以服务的 使用者为中心形成的,对这个供应链的优化需要 对包括采购、销售、物流、生产计划与调度在内 的各个环节进行整体优化。
生产计划:云制造的服务提供者中,提供加 工、制造能力的服务提供者,通常是传统的工厂、 车间或者单独的云制造单元,需要对所接单独进 行统一的计划管理,以调配资源,提高资源的利 用率和效率。此种情况下的生产计划比传统的生 产计划要求更高。因为云制造情况下的生产属于 按照订单进行生产,通常订单是不确定的,对生 产计划提出了更高的要求。
资源,例如各种加工设备等;2)软件资源,如产 品设计、仿真、加工过程中涉及的设计专业软件、 仿 真 软 件 和 控 制 软 件 等;3)人 力 资 源、 无 形 资 源、技术资源。在目前的云计算市场中,通常是 有实力的公司投以巨资,形成自己的云能力。例 如:Amazon 提供海量存储和计算云服务,google 提供海量文件存储能力等等。而在云制造中,资 源功能更多样性,成本更高,因此,制造云很难 由一家或者少数几家企业来完成,必须有更广泛 的企业参与形成云制造能力,资源的分散程度更 高,管理复杂程度更高,一方面,需要有灵活的 制造资源服务化描述手段,使得各种制造资源能 够以服务的形式注册、发布到云制造平台上;另 一方面,也需要有适合的资源服务搜索和组合技 术,使得用户能够随需而变,灵活的使用制造服 务。因此,云制造对云服务的运行支撑平台提出 了更高的要求。
中国航天科技集团公司总工程师杨海成认为 “云制造是先进的信息技术,制造技术以及新兴物 联网技术等交叉融合的产品,是制造即服务理念 的体现”[2]。科技部高新司先进制造及自动化处周 平处长提出云制造的核心就是如何盘活制造资源 的存量 [4]。
国家“863 计划”先进制造技术领域专家组组 长王田苗认为云制造可以分为由低到高两个层次 实现:低层次是提供相对功能明确、价格低廉的 产品、设备的制造平台。高层次是根据顾客的设 计或加工需求,整合制造资源,帮助客户完成相 关产品的设计、加工、制造和配送,提供一整套 加工制造的服务平台 [5]。
本文讨论了云制造的概念,给出云制造的体 系结构,给出了制造资源的描述方法,并分析了 云制造中的关键技术问题,为云制造的发展进行 了积极探索。
1 云制造的概念
随着云计算的发展,人们认识到这种新的计 算模式的重要性。云计算是基于网络的计算模式, 共享的资源、软件和信息根据需要提供给需要的 计算机,就像电力网一样 [1]。云计算是指通过网 络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。这种 服务可以是 IT 和软件、互联网相关的,也可以是 任意其他的服务,它具有超大规模、虚拟化、可 靠安全等特点。这种信息资源(软硬件)虚拟化、 集中优化使用的方式给制造业中的资源共享提供 了一个很好的借鉴。云制造的提出借鉴了云计算 的概念,通常是面向区域、行业或企业,借助先 进 的 信 息 技 术, 实 现 对 产 品 开 发、 生 产、 销 售、 使用等全生命周期的相关资源的整合,提供标准、 规范、可共享的制造服务的制造模式 [2]。它是先进 的信息技术、制造技术以及新兴物联网技术等交
2.1 云制造的体系结构 云制造体系结构从下至上分为三层,分别是:
资源层、制造云运行支撑平台和服务层,具体如 图 1 所示。
资源层:云制造中的制造资源包括:1) 设备
【8】 第33卷 第1期 2011-1(上)
服务层
设计服务 制造服务 供应链服务 营销服务 销售服务
制造云 运行支撑
平台
资源层
1.2 云制造 随 着 制 造 业 的 标 准 化 和 通 用 性 程 度 的 提 高,
现代制造中的产品已经由单一厂商独立完成转变 为由多家制造厂商分部件或分工序共同协作完成, 这些制造厂商共同形成一个完整产品的供应链或 敏捷制造工厂。
随着产品信息化、虚拟化程度的提高以及网 络的大量应用,制造商的各种制造能力可以满足 多个供应链的多个环节,供应链中的一个环节也 有多家可选制造商。制造商不再局限于提供产品 或零部件,而是转为提供制造能力。提供给顾客 的 产 品 则 是 通 过 整 合 多 个 制 造 商 能 力 生 产 而 成。 制造商的制造能力通过网络的集成形成了制造云。 制造模式由供应链转变成云制造。
0 引言
目前我国是制造大国,但要成为制造强国还 需要不断的发展和努力。制造业存在着资源消耗 高、环境污染大等特点,因此如何实现可持续发 展成为制造业的一个重要问题。随着我国大力发 展现代服务业的进程,制造业如何向服务业转化, 提高制造业中服务的比例,提供制造服务,已经 成为一个重要课题。现代制造业作为一个整体产 业链条,包含了研发、生产、品牌、营销、物流、 金融、网络、文化、客户管理等等诸多方面,是 一个整合了很多元素的整体。其中生产只占一小 部分比例,制造服务包括了除生产以外的各个环 节。制造服务是现代服务的一部分,一方面,通 过提供现代制造服务,可以增加制造业中服务的 比例,合理分配和使用资源,降低能源消耗,实 现绿色制造。另一方面,从制造企业自身的发展 来看,由于产品在成本、技术、功能与质量方面 已经达到竞争的极限,因此只有选择采用服务策 略,才能达到提供差异化产品的目的。就价值链 分析来看,产品生产过程创造的价值远不如在服 务阶段所创造的价值,因此制造业向服务业转化 有利于获取更多利润。提供制造服务有助于制造 业企业的发展,可见发展制造服务符合我国大力 发展现代服务业的发展方向。
制造云运行支撑平台:主要提供以下功能:1) 提供各种资源的云化技术,包括资源的服务化描 述、服务化封装、服务注册与发布等;2)提供云 服务的调度与组合管理,由于云服务往往由不同 服务提供者提供,且用户的需求往往需要多个服 务组合完成,因此,该平台需要提供面向需求的 云服务调度、优化和组合支持;3)云服务的运行 与监控管理,以可视化的形式监控服务运行质量。
虽 然 云 制 造 已 成 为 现 代 制 造 业 的 发 展 趋 势, 但其内涵仍在不断发展之中,目前尚缺乏一种规
范、标准的定义。 李伯虎院士认为云制造是一种面向服务的高
效、低耗,基于知识的网络化的新制造模式,融 合现在信息化制造技术、云技术、物联网等技术, 把各类制造之间和制造能力集虚拟化、服务化并 且进行统一的集中的智能化管理,从而通过网络 和一个云制造平台中间件,将制造全生命周期的 前期、中期、后期提供给用户,提供随时获取按 需使用的优质廉价的服务 [3]。
持下,提供制造云运行支撑平台,该平台提供云 制造各个参与方所需要的计算环境。各种用户根 据自己的角色注册、登录到云制造运。
2) 营支撑平台中,寻找需要的资源并进行使 用,通过相互协同完成一次制造过程。各个云制 造能力提供者需要将自己的系统集成到云制造平 台中,供服务使用者使用。此时,各个合作方有 可 能 进 行 信 息 系 统 的 集 成, 在 云 计 算 的 支 持 下, 实现平台中各个系统的高效集成运行。